よくあるご質問

Cloud Pak for Data as a Service に登録している場合は、ホーム・ページで「クイック・スタート」セクションを見つけ、「ML モデルの構築と管理」をクリックします。次に、 「プロビジョン」 Watson Studioをクリックします。 Watson Studio をプロビジョンするオプションが表示されない場合は、既にプロビジョンされています。

サービス・カタログに移動して、ライト・プランをプロビジョンすることもできます。ナビゲーション・メニューを開き、「サービス」>「サービス・カタログ」を選択してから、「Watson Studio」を選択します。ライト・プランを作成するための「作成」ボタンが表示されない場合は、既にライト・プランがあります。

プロビジョンできる Watson Studio のライト・プランは 1 つのみです。 Watson Studio プランを参照してください。

また、 IBM Cloud 資料: リソースへのアクセスの管理の説明に従って、アカウントのリソースに対する適切なアクセス権限も必要です。

フィードバックを送信できますか?

はい、このプラットフォームの開発を続けるため、フィードバックをお待ちしています。ナビゲーション・メニューから、 「サポート」>「アイデアの共有」を選択します。

Watson Studio をプロビジョンしようとするときに「作成」ボタンが無効になっているのはなぜですか?

アカウントに既存の Watson Studio Lite インスタンスがある場合、またはご使用条件のチェック・ボックスを選択していない場合、 「作成」 ボタンは使用できません。

Watson Studio のライト・プランがある場合は、サービスのインスタンスを 1 つのみ作成できます。 「リソース・リスト」ページの IBM Cloud コンソールで既存のサービスを確認できます。あるいは、 Cloud Pak for Data as a Service からナビゲーション・メニューを開き、「サービス」>「サービス・インスタンス」を選択します。

Watson Studio プランを参照してください。

Watson Studioにアクセスできないのはなぜですか?

Watson Studioにアクセスできない場合は、以下の条件を満たしていることを確認してください。

IBM Cloud アカウントにログインしています。
そのアカウントの場合、 Watson Studio サービスは、 IBM Cloud カタログまたは Cloud Pak for Data as a Service カタログを介してプロビジョンされます。 Watson Studio サービス・インスタンスは、 IBM Cloud リソースの下、または Cloud Pak for Data as a Serviceの「サービス・インスタンス」の下にリストされます。 Watson Studio がリストされていない場合は、新しいインスタンスをプロビジョンします。
Watson Studio サービス・インスタンスが別の IBM Cloud アカウントの下にリストされる場合があります。複数の IBM Cloud アカウントのメンバーである場合は、別のアカウントでサービス・インスタンスを確認するためにアカウントを切り替えます。
Watson Studioにアクセスするための適切な権限があることを確認します。アカウント管理者が必要な権限を付与します。役割と権限の説明については、 Cloud Pak for Data as a Serviceを参照してください。
サービスがプロビジョンされた地域のリンクを使用する Watson Studio サービスにアクセスします。地域で現在使用できない機能については、地域の制限を確認してください。各リージョンの Cloud Pak for Data as a Service へのリンクを以下に示します。

リージョン間のすべてのプロジェクトとカタログを表示できないのはなぜですか?

一部のオファリング・プランでは、 Watson Studio および IBM Knowledge Catalog サービスを複数の IBM Cloud サービス・リージョンにプロビジョンできます。ただし、プロジェクト、カタログ、およびデータは、保存されたリージョンに固有であり、そのリージョンのサービスからのみアクセスできます。特定リージョンのプロジェクト、カタログ、およびデータを表示するには、リージョンを切り替える必要があります。

アップグレードするにはどうすればよいですか?

Cloud Pak for Data as a Serviceで作成したいずれかのサービスをアップグレードする準備ができたら、作業やデータを失うことなくインプレースでアップグレードできます。

アップグレードするには、そのサービスの IBM Cloud アカウントの所有者または管理者でなければなりません。『Cloud Pak for Data as a Service およびサービスのアップグレード』を参照してください。

サービス・インスタンスをプロビジョンするために IAM エディターロールを取得するにはどうすればよいですか?

サービスのインスタンス (例えば、 Watson OpenScale サービス) をプロビジョンしようとすると、以下のエラー・メッセージが表示される場合があります。

インスタンスを作成するために必要な権限がありません。 IAM エディターロールまたは オペレーターロール以上が割り当てられている必要があります。アカウント所有者に連絡して、アクセス権限を更新してください。

IAM エディターロールを取得するには、以下のようにします。

IBM Cloud アカウント所有者または管理者を見つけます。
リソース・グループに対して IAM エディターロールが割り当てられているになるように要求します。

Watson Studio ライト・プランから最も多くのランタイムを取得するにはどうすればよいですか?

Watson Studio ライト・プランでは、1 カ月当たり 10 CUH が許可されます。 CUH レートが低い環境を使用するように資産を設定することで、使用可能な CUH を最大化できます。例えば、ノートブック環境の変更を行うことができます。使用可能な環境と必要な CUH を確認するには、 Watson Studioのサービス・カタログ・ページにアクセスしてください。

自分のアカウントの所有者を確認するには、どうすればよいですか?

エンタープライズ・アカウントを所有している場合、または所有していない IBM Cloud で作業している場合は、ワークスペースまたは別の役割へのアクセス権限を付与するようにアカウント所有者に依頼する必要がある場合があります。

IBM Cloud アカウントの所有者を確認するには、以下のようにします。

ナビゲーション・メニューから、 「管理」>「アクセス (IAM)」を選択します。
アバター・メニューから、正しいアカウントに入っていることを確認するか、必要に応じてアカウントを切り替えます。
「ユーザー」をクリックし、横に owner という語が付いたユーザー名を見つけます。

ロールを理解するには、『Cloud Pak for Data as a Service のロール』を参照してください。ロールを判別するには、『ロールの決定』を参照してください。

Cloud Pak for Data as a Service

Cloud Pak for Data as a Service とは何ですか?

Cloud Pak for Data as a Service は、一連のコア IBM Cloud サービスとそれらの関連サービス用に単一の統合インターフェースを提供します。コアサービスはWatson Studio、Watson Machine Learning、Watson OpenScale、IBM Knowledge Catalog、Watson Query、DataStage,Match 360 、そしてCognos Dashboard Embedded。データを保管したり、 Watson アプリケーションを開発するために、他のサービスを追加することができます。

『Cloud Pak for Data as a Service の概要』を参照してください。

製品名が Cloud Pak for Data as a Service に変わった理由は何ですか?

Watson Studio、 Watson Machine Learning、または IBM Knowledge Catalogに加えて、 Cloud Pak for Data as a Service サービス・カタログ内の別のサービス ( DataStageなど) があるため、製品名が Cloud Pak for Data as a Service に変更されました。サービスの機能、プラン、コストは変わっていません。

Watson Studio サービスと IBM Knowledge Catalog サービスおよび Cloud Pak for Data as a Serviceとの関係を参照してください。

Watson Studio と Cloud Pak for Data as a Service の違いは何ですか?

Watson Studio は単一のサービスですが、 Cloud Pak for Data as a Service は一連のサービスのプラットフォームであり、コア・サービスの 1 つとして Watson Studio が含まれています。どちらの場合も、Watson Studio の機能は同じです。

『Cloud Pak for Data as a Service の概要』を参照してください。

Cloud Pak for Data 4.x と Cloud Pak for Data as a Serviceの違いは何ですか?

Cloud Pak for Data 4.x は、インストールして保守する必要があるソフトウェアです。一方、 Cloud Pak for Data as a Service は、 IBMによって完全に管理される IBM Cloud サービスのセットです。 Cloud Pak for Data 4.x には、スケジュールされたリリースと別個のバージョンがあります。 Cloud Pak for Data as a Service は毎週自動的に更新され、バージョン番号はありません。

『Cloud Pak for Data デプロイメント間の機能の違い』を参照してください。

Cloud Pak for Data as a Service にはサブスクリプション・プランがありますか?

はい、Cloud Pak for Data as a Service にはサブスクリプション・プランがあります。『Cloud Pak for Data as a Service サブスクリプション・アカウントへのアップグレード』を参照してください。

Cloud Pak for Data as a Service ではどのような接続がサポートされますか?

Cloud Pak for Data as a Service では、多くのデータ・ソースがサポートされます。コネクターを参照してください。

プロジェクト

Watson Studio の新しいプロジェクトはどこで開始できますか?

Cloud Pak for Data as a Service にログインして、ホーム・ページに移動します。 「プロジェクトの作成」リンクをクリックします。

すべてのプロジェクトを表示するには、ナビゲーション・メニューを開き、「プロジェクト」セクションで「すべてのプロジェクトを表示」を選択します。

ファイルからブランク・プロジェクトとプロジェクトの両方を作成する方法については、『プロジェクトの作成に関するビデオ』を参照してください。

エクスポートされた .ZIP プロジェクト・ファイルからプロジェクトを作成できないのはなぜですか?

.zip ファイルにプロジェクトが含まれていないというエラーが表示される場合は、別のプラットフォームから .zip ファイルをインポートしようとしている可能性があります。

ローカル・システム上のファイルからプロジェクトをインポートできるのは、選択した .zip ファイルが Cloud Pak for Data as a Service プロジェクトから圧縮ファイルとしてエクスポートされた場合のみです。 IBM Cloud Pak for Data 内のプロジェクトからエクスポートされた圧縮ファイルをインポートすることはできません。

プロジェクトのインポートを参照してください。

非常に大きなファイルをプロジェクトにロードするには、どうすればよいですか?

5 GB を超えるデータ・ファイルをプロジェクトにロードすることはできません。ファイルがこれよりも大きい場合は、Cloud Object Storage API を使用して、データを複数に分割してロードする必要があります。 IBM Cloud で Cloud Object Storage を直接操作する方法については、curl コマンドを参照してください。

『プロジェクトの Cloud Object Storage への非常に大きなオブジェクトの追加』を参照してください。

使用するツールをどのように選択できますか?

必要なツールは、データのタイプ、データをどのように処理するか、および必要な自動化の量によって異なります。適切なツールを見つけるには、『ツールの選択』を参照してください。

IBM Cloud Object Storage

ワークスペース用に IBM Cloud Object Storage に保存されるもの

プロジェクト、デプロイメント・スペース、またはカタログを作成する場合は、 IBM Cloud Object Storage を指定し、そのワークスペース専用のバケットを作成します。これらのタイプのオブジェクトは、ワークスペースの IBM Cloud Object Storage バケットに保管されます。

ワークスペースにアップロードしたデータ資産用のファイル。
ツール (ノートブック、ダッシュボード、モデルなど) で実行される資産に関連付けられたファイル。
資産に関するメタデータ (資産の説明、タグ、コメント、レビューなど)。

他のサービスをアップグレードするときに IBM Cloud Object Storage をアップグレードする必要がありますか?

IBM Cloud Object Storage インスタンスをアップグレードする必要があるのは、ストレージ・スペースが不足している場合のみです。その他のサービスでは、任意の IBM Cloud Object Storage プランを使用でき、任意のサービスまたは IBM Cloud Object Storage サービスを個別にアップグレードできます。

既存のプロジェクトにストレージを追加できないのはなぜですか? また、「新しいプロジェクト」ダイアログで IBM Cloud Object Storage が選択肢として表示されないのはなぜですか?

IBM Cloud Object Storage の管理者特権のないユーザーは、IBM Cloud Object Storage を使用するには追加手順を実行する必要があります。アカウント管理者は、非管理ユーザーがプロジェクトを作成できるようにする必要があります。

管理者特権が付与されているが最新の IBM Cloud Object Storage が表示されない場合は、サーバー・サイドのキャッシュが原因で最新値の表示に遅延が生じている可能性があるため、しばらくしてから再試行してください。

IBM Knowledge Catalog

IBM Knowledge Catalogとは何ですか?

IBM Knowledge Catalog は、クラウド・ベースのエンタープライズ・メタデータ・リポジトリーです。これにより、構造化データや非構造化データがどこにあっても、それらの資産をカタログに登録して、データ・サイエンスと AI を促進するために容易にアクセスして使用することができます。選択されたソース・タイプについて、 IBM Knowledge Catalog は、提供された接続でデータ資産を自動的にディスカバーして登録することができます。カタログに追加された資産は、自動的に索引付けおよび分類されます。これにより、データ・エンジニア、データ・サイエンティスト、データ・スチュワード、ビジネス・アナリストなどのユーザーが資産を簡単に検出、理解、共有、および使用できます。 AI を使用した検索および推奨により、資産間の関係、資産の用途、およびユーザー間の社会的な関係に基づいて、カタログ内で最も関連性が高い資産がユーザーに対して提示されます。

IBM Knowledge Catalog は、データとアクセス・ポリシーを定義して適用し、適切なデータが適切なユーザーに確実に送信されるようにする、インテリジェントで堅固なガバナンス・フレームワークも提供します。

IBM Knowledge Catalogのビジネス用語を使用して、ユーザーは共通のビジネス・ボキャブラリーを作成し、それらを資産、ポリシー、およびルールに関連付けることができます。これにより、ビジネス・ドメインと技術資産の間の橋渡しが可能になります。

カタログとプロジェクトの違いは何ですか?

カタログは、企業内で資産を共有するための場所です。プロジェクトは、小規模なチーム内で資産を処理する場所です。エンタープライズ・カタログには、数百人のユーザーと共有する数千の資産を含めることができます。プロジェクトは、コラボレーターのチームが Watson Studioを使用して、人工知能モデルの開発やデータの準備など、特定の目標のためにいくつかの資産を処理できるように設計されています。

サポートされているデータ・ソースと資産タイプを教えてください。

IBM Knowledge Catalog は、クラウドまたはオンプレミスのデータ・ソース・タイプへの 50 を超えるコネクターをサポートします。コネクターを参照してください。

IBM Knowledge Catalog は、構造化データ、非構造化データ、モデル、ノートブックなどの他の資産タイプもサポートします。

非常に大きなファイルをカタログにロードするには、どうすればよいですか?

5 GB を超えるデータ・ファイルを IBM Knowledge Catalogからカタログにロードすることはできません。 5 GB を超えるファイルをカタログに追加するには、ファイルを IBM Cloud Object Storage にアップロードしてから、接続済みデータ資産として追加します。

データを IBM Knowledge Catalogに移動する必要がありますか?

いいえ、必要ありません。データはすべて既存のリポジトリーで維持するか、またはカタログに関連付けられている IBM Cloud Object Storage にローカル・ファイルをアップロードできます。ニーズに合わせていずれかを選択できます。

IBM Knowledge Catalog は、資産のメタデータのみを保管および管理します。

カタログに含めることができる資産の最大数はいくつですか?

すべてのカタログで保持できる資産の数は、以下のようにプランに応じて異なります。

Lite プラン: 接続および無制限の接続資産以外に 50 個の資産
標準プラン (2022 年 5 月 2 日以降): 無制限の資産
エンタープライズ・バンドル・プラン (2022 年 5 月 2 日以降): 無制限のアセット

2022 年 5 月 2 日より前にプランをプロビジョンした場合は、以下の制限があります。

レガシー標準プラン: 500 資産
レガシー・エンタープライズ・プラン: 無制限の資産
レガシー・プロフェッショナル・プラン: 無制限の資産

IBM Knowledge Catalog オファリング・プランを参照してください。

IBM Knowledge Catalog はポリシー・サービスを提供しますか?

IBM Knowledge Catalog には、ポリシーと実行されたアクションに基づいて結果を判別する、自動化されたポリシー適用エンジンが含まれています。 IBM Knowledge Catalogを使用すると、システム内でポリシーをセットアップし、定義されたポリシーに基づいてデータへのアクセスを制限することができます。

IBM Knowledge Catalog は分類サービスを提供しますか?

データ保護ルールの適用を使用して作成された管理対象カタログの場合、 IBM Knowledge Catalog は、リレーショナル・データ資産がカタログに追加されると、その資産内の列を自動的に分類します。名前、E メール、郵便番号、クレジット・カード番号、運転免許証、政府識別番号、生年月日、人口統計情報、DUNS 番号など、160 を超える列のデータ・クラスが提供されています。データ保護ルールを適用しない管理対象外のカタログの場合、ユーザーはリレーショナル・データ資産を分類またはプロファイル作成することを選択できますが、資産は自動的には分類されません。カタログでは、非構造化データ資産のプロファイルも作成されます。『プロファイル資産』を参照してください。

IBM Knowledge Catalog にはデータ・ラングリング機能がありますか?

はい。データ準備機能は、 IBM Knowledge Catalogの一部である Data Refineryで使用可能です。 Data Refinery には、組み込まれた操作によりデータのディスカバリー、クレンジング、変換を可能にする充実した機能セットがあります。また、強力なプロファイル作成および視覚化ツール（チャート、グラフ、統計など）も搭載され、データの操作と理解を支援します。

IBM Knowledge Catalog で定義されているデータ・アクセス・ポリシーおよび変換ポリシーも Data Refinery で適用され、管理対象カタログから発生した機密データが確実に保護されたままになります。

ユーザーの業務や役割別にアクセス・グループをセットアップできますか?

アクセス・グループは、IBM Cloud アカウントを使用して Identity and Asset Management (IAM) エリアで作成できます。

アクセス・グループのセットアップが完了したら、カタログの「アクセス制御」ページでアクセス・グループを追加できます。これにより、アクセス・グループのすべてのメンバーが同じ権限でカタログにアクセスできます。『アクセス・グループの追加』を参照してください。

IBM Knowledge Catalog は、メタデータ・リポジトリーとして Apache Atlas を使用しますか?

IBM Knowledge Catalog は、メタデータ用に独自のローカル・ストアを使用します。

IBM Knowledge Catalog は、パフォーマンス、アップタイム、およびスケーラビリティーに関するプラットフォームのニーズを満たすことができるクラウド・ネイティブ・パーシスタンス・ストア上で稼働します。

作成したデータ保護ルールはどのカタログに適用されますか?

データ保護ルールの適用範囲は IBM Cloud アカウントです。データ保護ルールは、データ保護ルールと同じ IBM Cloud アカウントに属する、すべての管理対象カタログ内の資産に適用されます。

データ保護ルールは外部データ・ソースのデータに影響しますか?

いいえ、 IBM Knowledge Catalog は、データを検索するためのデータ・カタログです。

データ保護ルールは、カタログ内でのデータの表示方法にのみ影響します。データ保護ルールは、外部データ・ソースに直接アクセスするユーザーには影響しません。

ポリシーやその他のガバナンス成果物を追加できないのはなぜですか?

ガバナンス成果物 (ポリシー、ビジネス用語、データ・クラス、ルール、参照データ・セットなど) を作成するには、特別な権限が必要です。また、当該カテゴリーで成果物を作成する権限を提供する役割を持つカテゴリーのメンバーである必要もあります。『ガバナンス成果物の管理』を参照してください。

ノートブック

ノートブックで使用するライブラリーまたはパッケージをインストールできますか?

ノートブックを介して Python ライブラリーおよび R パッケージをインストールできます。これらのライブラリーおよびパッケージは、同じ環境テンプレートを使用するすべてのノートブックで使用できます。手順については、ノートブックでのカスタム・ライブラリーのインストールを参照してください。ライブラリーまたはパッケージのインストール時にオペレーティング・システムの依存関係の欠落に関するエラーが発生した場合は、 IBM サポートに連絡してください。プリインストール済みのライブラリーおよびパッケージと、インストールしたライブラリーおよびパッケージを確認するには、ノートブック内から該当するコマンドを実行します。

Python: !pip list
Rの場合: installed.packages()

あるノートブックで定義されている関数を別のノートブックから呼び出すことはできますか?

プラットフォーム上の別のノートブックから 1 つのノートブックを呼び出す方法はありません。ただし、共通コードをプラットフォームの外部のライブラリーに入れてから、インストールすることができます。

任意のノートブック拡張機能を追加できますか?

いいえ。すべてのノートブック拡張機能をプリインストールする必要があるため、任意の拡張機能をカスタマイズとして追加してノートブック機能を拡張することはできません。

ノートブックで CSV ファイルのデータにアクセスするには、どうすればよいですか?

CSVファイルをオブジェクトストレージにロードした後、コードスニペットアイコン開いているノートブックで、クリックするとデータの読み取りプロジェクトから CSV ファイルを選択します。次に、ノートブックの空のコード・セルをクリックし、生成されたコードを挿入します。

ノートブックで圧縮ファイルのデータにアクセスするには、どうすればよいですか?

圧縮ファイルをオブジェクトストレージにロードした後、コードスニペットアイコン開いているノートブックで、クリックするとデータの読み取りプロジェクトから圧縮ファイルを選択します。次に、ノートブックの空のコード・セルをクリックし、資格情報をセルにロードします。あるいは、資格情報をクリックしてクリップボードにコピーし、ノートブックに貼り付けます。

セキュリティーと信頼性

Cloud Pak for Data as a Service はどのくらい安全ですか?

Cloud Pak for Data as a Service プラットフォームは、非常に安全で回復力があります。『Cloud Pak for Data as a Service のセキュリティー』を参照してください。

データとノートブックは、コラボレーターの外部での共有から保護されていますか?

プロジェクトおよびノートブックにロードされるデータは保護されています。データまたはノートブックにアクセスできるのは、プロジェクト内のコラボレーターだけです。各プラットフォーム・アカウントは、Spark サービスおよび IBM Cloud Object Storage サービスの別個のテナントとして機能します。テナントは他のテナントのデータにアクセスできません。

ノートブックを公開して共有する場合は、ノートブックのデータ・サービス資格情報を非表示にしてください。 Python および R 言語の場合は、次の構文を入力します。 # @hidden_cell

機密データを含むセルを非表示にする構文を入力した直後に、ノートブックを保存してください。

その後で作業内容を共有してください。

ノートブックをバックアップする必要がありますか?

いいえ。ノートブックは IBM Cloud Object Storageに保管され、障害に対する回復力を提供します。

IBM Watson Machine Learning

AutoAI エクスペリメントを実行するには、どうすればよいですか?

サンプル・データからの AutoAI エクスペリメントの作成にアクセスして短いビデオを視聴し、AutoAI エクスペリメントを作成して実行する方法を確認してから、チュートリアルに従って独自のサンプルをセットアップします。

自動化モデルの作成にはどのようなツールを使用できますか?

AutoAI グラフィック・ツールは、データを自動的に分析し、予測モデリングの問題に合わせてカスタマイズされた候補モデル・パイプラインを生成します。これらのモデル・パイプラインは、AutoAI がデータ・セットを分析し、問題設定に最適なデータ変換、アルゴリズム、およびパラメーター設定を検出しているときに、繰り返し作成されます。結果はリーダーボードに表示され、自動的に生成されたモデル・パイプラインが、ユーザーの問題最適化目標に従ってランク付けされた順序で示されます。詳しくは、『AutoAI の概要』を参照してください。

機械学習モデルにはどのようなフレームワークとライブラリーを利用できますか?

一般的なツール、ライブラリー、およびフレームワークを使用して、 IBM Watson Machine Learningを使用して機械学習モデルをトレーニングおよびデプロイできます。『サポート対象フレームワークのトピック』には、サポート対象のバージョンと機能、および廃止予定の非推奨バージョンがリストされています。

API 鍵とは何ですか?

API 鍵により、複数のサービスで使用可能な CLI または API を使用するときの認証が容易になります。 API 鍵は、アクセス権限の付与に使用されるので、機密情報として扱われます。 API 鍵を取得した人物がサービスを偽装できる可能性があるため、すべての API 鍵はパスワードと同様に扱ってください。

Watson OpenScale

Watson OpenScale とは何ですか

IBM Watson OpenScale は、AI モデルから得られた結果を追跡および測定し、モデルの作成場所または実行場所にかかわらず、それらの結果が公平かつ説明可能になるようにするとともに、基準に準拠するようにします。また、Watson OpenScale は、AI モデルを実稼働環境で使用する場合に、正確度のドリフトを検出して修正することができます。

Watson OpenScale はいくらですか?

「標準」 価格設定プランでは、モデルごとに定額料金が請求されます。説明可能性のペイロード、フィードバック行、またはトランザクションの数に制限はありません。最新の情報については、IBM Cloud のカタログを参照してください。

Watson OpenScale の無料試用版はありますか?

Watson OpenScale は無料試用版プランを提供しています。登録するには、Watson OpenScale Web ページにアクセスして、「Get started now」をクリックします。必要な場合は、無料プランを使用できます (毎月更新される月単位の使用量制限があります)。

Watson OpenScale は IBM Cloud Pak for Data で使用できますか?

Watson OpenScale は、IBM Cloud Pak for Data の組み込みサービスの 1 つです。

整数データ型の予測列をカテゴリー・データ型にどのように変換できますか?

公平性モニタリングの場合、予測列では、予測ラベルがカテゴリーであっても、整数の数値しか許可されません。整数ではないカテゴリー特徴量はどのように構成しますか? 手動変換が必要ですか?

トレーニング・データには、「Loan Denied」、「Loan Granted」などのクラス・ラベルを含めることができます。 IBM Watson Machine Learning スコアリング・エンド・ポイントによって返される予測値には、「0.0」、「1.0」などの値が含まれます。スコアリング・エンドポイントには、予測のテキスト表現が含まれるオプションの列もあります。例えば、予測 = 1.0 の場合、predictionLabel 列に「Loan Granted」という値を入れることができます。このような列を使用できる場合、モデルに対して好ましい結果と好ましくない結果を構成するときに、ストリング値として「Loan Granted」と「Loan Denied」を指定します。このような列を使用できない場合、好ましいクラスと好ましくないクラスを表す整数値および倍精度値 1.0、0.0 を指定する必要があります。

IBM Watson Machine Learning には、出力スキーマの概念があります。これは、IBM Watson Machine Learning のスコアリング・エンドポイントの出力のスキーマと、各列のロールを定義します。ロールは、どの列に予測値が含まれているか、どの列に予測確率が含まれているか、およびクラス・ラベル値などを識別するために使用されます。出力スキーマは、モデル・ビルダーを使用して作成されたモデルに対して自動的に設定されます。また、IBM Watson Machine Learning Python クライアントを使用して設定することもできます。ユーザーは、出力スキーマを使用して予測のストリング表現を入れる列を定義できます。列の modeling_role を「decoded-target」に設定します。 Watson Machine Learning Python クライアント・ライブラリーの [資料を参照してください。「OUTPUT_DATA_SCHEMA」を検索して、出力スキーマを把握してください。使用する API は、パラメーターとして OUTPUT_DATA_SCHEMA を受け取る store_model API です。

Watson OpenScale がトレーニング・データへのアクセス権限を必要とするのはなぜですか?

Db2 または IBM Cloud Object Storage に保管されているトレーニング・データへのアクセス権限を Watson OpenScale に提供するか、トレーニング・データにアクセスするためにノートブックを実行する必要があります。

以下の理由で、Watson OpenScale にはトレーニング・データへのアクセス権限が必要です。

対比的説明を生成するため。説明を作成するには、トレーニング・データの統計 (中央値、標準偏差、固有値など) へのアクセスが必要になります。
トレーニング・データの統計を表示するため。バイアスの詳細ページにデータを取り込むために、Watson OpenScale は、統計の生成元となるトレーニング・データを必要とします。
ドリフト検出モデルを作成するため。ドリフト・モニターは、トレーニング・データを使用してドリフト検出を作成および調整します。

ノートブック・ベースの方法では、Watson OpenScale でデプロイメントを構成する際に統計およびその他の情報をアップロードすることが求められます。 Watson OpenScale は、環境で実行されているノートブックの外部のトレーニング・データにはアクセスできません。構成時にアップロードされた情報にのみアクセスできます。

公平性スコアが 100% を超える場合、それは何を意味していますか?

公平性の構成によっては、公平性スコアが 100% を超える場合があります。これは、参照グループと比べてモニター対象グループでより「公平な」結果が得られていることを意味します。厳密に言うと、これは反対方向に不公平なモデルということになります。

Watson OpenScale を使用することで、モデル・バイアスはどのように緩和されますか?

Watson OpenScale のバイアス緩和機能は、エンタープライズ・グレードです。堅固で拡張性があり、さまざまなモデルを処理できます。 Watson OpenScale のバイアス緩和は、2 段階のプロセスで構成されます。1 つは学習フェーズで、顧客のモデル行動を学習することで、そのモデルがバイアス挙動を示すタイミングを理解します。

もう 1 つはアプリケーション・フェーズで、顧客のモデルが特定のデータ・ポイントでバイアス挙動を示すかどうかを特定し、必要に応じてバイアスを修正します。詳しくは、 Debiasing optionsを参照してください。

人種や性別などのセンシティブな属性に対してモデルがトレーニングされていない場合でも、そのモデルのバイアスを検査できますか?

はい。最近、Watson OpenScale に「間接的バイアス検出」という画期的な機能が搭載されました。これを使用すると、モデルがセンシティブな属性に対してトレーニングされていない場合でも、そのモデルがそれらの属性に対してバイアスを間接的に示すかどうかを検出できます。

回帰ベースのモデルのバイアスを緩和できますか?

はい。 Watson OpenScale を使用して、回帰ベースのモデルのバイアスを緩和できます。この機能を使用するために必要な追加構成はありません。回帰モデルがバイアスを示す場合、そのモデルに対してバイアス緩和がただちに適用されます。

Watson OpenScale では、どのような方法でバイアスを緩和しますか?

バイアス緩和のために、アクティブ・バイアス緩和とパッシブ・バイアス緩和の両方を使用できます。詳しくは、 Debiasing optionsを参照してください。

モデルを構成するには、トレーニング・データの場所に関する情報が必要であり、そのオプションは Cloud Object Storage および DB2 です。データが Netezza にある場合、Watson OpenScale で Netezza を使用できますか?

この Watson OpenScale ノートブックを使用して、 Netezza からデータを読み取り、トレーニング統計とドリフト検出モデルを生成します。

モデルに対して行われた更新が Watson OpenScale に表示されないのはなぜでしょうか?

Watson OpenScale は、モデル自体ではなく、モデルのデプロイメントで機能します。新規デプロイメントを作成し、その後、Watson OpenScale でこの新規デプロイメントを新規サブスクリプションとして構成する必要があります。この準備によって、モデルの 2 つのバージョンを比較できます。

機械学習モデルの使用には、どのような種類のリスクが関係しますか?

機械学習モデルに関連する複数の種類のリスク (ドリフトとも呼ばれる、入力データの変更など) が原因で、モデルが不正確な決定を行う場合があり、これがビジネス予測に影響します。トレーニング・データのクリーニングによってバイアスを除去できますが、ランタイム・データが原因でモデルの動作にバイアスが発生する可能性があります。

従来の統計モデルは、比較的簡単に解釈および説明できますが、機械学習モデルの結果を説明できない一方で、そのモデルを使用するのは非常に危険な場合があります。

詳しくは、モデル・リスクの管理を参照してください。

Watson OpenScale ダッシュボードを継続的にモニターして、モデルの動作が予想通りか確認する必要がありますか?

いいえ。 Watson OpenScaleで実動モデル・デプロイメントの E メール・アラートをセットアップできます。リスク評価テストが失敗するたびに E メール・アラートを受け取ります。その後、問題を確認して対処することができます。

Watson OpenScale では、品質メトリックの計算にどのようなデータが使用されますか?

品質メトリックは、手動でラベル付けされたフィードバック・データ、およびこのデータのモニター対象デプロイメント応答を使用して計算されます。

Watson OpenScaleでは、構成時に「Area under ROC」以外のメトリックに対してしきい値を設定できますか?

いいえ。現在、しきい値は「Area under ROC」メトリックに対してのみ設定できます。

アカウントとセットアップの質問

Cloud Pak for Data as a Service の質問

非推奨

プロジェクトに関する質問

IBM Cloud Object Storage に関する質問

IBM Knowledge Catalog に関する質問

ノートブックの質問

セキュリティーと信頼性に関する質問

共有とコラボレーションの質問

機械学習に関する質問

Watson OpenScale の質問

アカウントとセットアップ

Cloud Pak for Data as a Service に登録するにはどうすればよいですか?

Cloud Pak for Data as a Service を無料で試すことはできますか?

Watson Studioの無料バージョンを入手するにはどうすればよいですか?