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Información personal en riesgo de datos para IA
Última actualización: 12 dic 2024
Información personal en riesgo de datos para IA
Privacidad Icono que representa los riesgos para la privacidad.
Riesgos asociados con la entrada
Fase de entrenamiento y ajuste
Privacidad
Riesgo de IA tradicional

Descripción

La inclusión o presencia de información identificable personal (PII) e información personal sensible (SPI) en los datos utilizados para entrenar o ajustar el modelo puede dar lugar a una divulgación no deseada de dicha información.

¿Por qué la información personal en los datos es una preocupación para los modelos de base?

Si no se desarrolla adecuadamente para proteger los datos sensibles, el modelo podría exponer información personal en los resultados generados Además, los datos personales o sensibles deben revisarse y tratarse de acuerdo con las leyes y normativas sobre privacidad.

Imagen de fondo para riesgos asociados con la entrada
Ejemplo

Formación sobre información privada

De acuerdo con el artículo, Google y su empresa matriz Alphabet fueron acusados en una demanda colectiva de abuso de una gran cantidad de información personal y material con derechos de autor. La información fue tomada de cientos de millones de usuarios de Internet para entrenar sus productos comerciales de IA, que incluyen Bard, su chatbot de inteligencia artificial generativo conversacional. Este caso sigue a demandas similares que se presentan contra Meta Platforms, Microsoft y OpenAI por su presunto uso indebido de datos personales.

Tema principal: Atlas de riesgo de IA

Proporcionamos ejemplos cubiertos por la prensa para ayudar a explicar muchos de los riesgos de los modelos básicos. Muchos de estos eventos cubiertos por la prensa están todavía en evolución o se han resuelto, y hacer referencia a ellos puede ayudar al lector a comprender los riesgos potenciales y trabajar hacia las mitigaciones. El resaltado de estos ejemplos sólo tiene fines ilustrativos.

Búsqueda y respuesta de IA generativa
Estas respuestas las genera un modelo de lenguaje grande en watsonx.ai que se basa en el contenido de la documentación del producto. Más información