0 / 0
Wróć do wersji angielskiej dokumentacji
Różnice w cechach między wdrożeniami Cloud Pak for Data
Różnice w cechach między wdrożeniami Cloud Pak for Data

Różnice w cechach między wdrożeniami Cloud Pak for Data

Cloud Pak for Data as a Service oraz oprogramowanie Cloud Pak for Data w wersji 4.5 i 3.5 mają pewne różnice w funkcjach i implementacji. Cloud Pak for Data as a Service to zestaw usług IBM Cloud . Cloud Pak for Data w wersji 4.5 i 3.5 są oferowane jako oprogramowanie, które należy zainstalować i konserwować. Usługi dostępne w obu wdrożeniach mają również różnice w funkcjach produktu Cloud Pak for Data as a Service w porównaniu z produktem Cloud Pak for Data w wersji 4.5 i 3.5.

Różnice w platformie

Cloud Pak for Data as a Service i Cloud Pak for Data 4.5 współużytkują wspólną podstawę kodu, jednak różnią się one następującymi kluczowymi sposobami:

Elementy Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Oprogramowanie, sprzęt i instalacja Cloud Pak for Data as a Service jest w pełni zarządzany przez IBM na platformie IBM Cloud. Aktualizacje oprogramowania są automatyczne. Skalowanie zasobów obliczeniowych i pamięci masowej jest automatyczne. Użytkownik podpisze się pod adresem https://dataplatform.cloud.ibm.com. Sprzęt jest zapewniany i konserwowany. Użytkownik instaluje, konserwuje i aktualizuje oprogramowanie Cloud Pak for Data . Patrz sekcja Wymagania programowe.
Składowanie Instancja usługi IBM Cloud Object Storage jest udostępniana w celu udostępnienia pamięci masowej. Patrz IBM Cloud Object Storage. System plikowej pamięci masowej jest udostępniany w klastrze Red Hat OpenShift . Patrz sekcja Wymagania dotyczące pamięci masowej.
Oblicz zasoby dla działających obciążeń Użytkownicy wybierają odpowiednie środowisko wykonawcze dla swoich zadań. Obliczanie wykorzystania jest fakturowanie w oparciu o szybkość środowiska wykonawczego i czas trwania zadania. Patrz: Użycie zasobów konta programu Monitor. Liczba klastrów i węzłów Red Hat OpenShift jest ustawiana wraz z odpowiednią liczbą procesorów wirtualnych. Patrz Wymagania sprzętowe i Monitorowanie platformy.
Koszt Każdą usługę należy kupić na odpowiednim poziomie planu. Rachunek wielu usług dla wykorzystania zasobów obliczeniowych. Na każdej stronie usługi w katalogu IBM Cloud lub w katalogu usług w serwisie Cloud Pak for Data as a Servicenależy wybrać opcję Usługi > Katalog usług z menu nawigacyjnego. Użytkownik kupuje licencję na Cloud Pak for Data (Cloud Pak for Data) i każdą potrzebną usługę. Patrz Cloud Pak for Data.
Bezpieczeństwo, zgodność i izolacja Bezpieczeństwo danych, bezpieczeństwo sieci, zgodność z normami bezpieczeństwa i izolacja produktu Cloud Pak for Data as a Service są zarządzane przez program IBM Cloud. Istnieje możliwość skonfigurowania dodatkowych opcji zabezpieczeń i szyfrowania. Patrz Security of Cloud Pak for Data as a Service. Red Hat OpenShift Container Platform udostępnia podstawowe funkcje zabezpieczeń. Cloud Pak for Data jest oceniany pod kątem różnych przepisów dotyczących ochrony prywatności i zgodności, a także udostępnia funkcje, których można używać podczas przygotowywania różnych ocen prywatności i zgodności. Użytkownik jest odpowiedzialny za dodatkowe funkcje zabezpieczeń, szyfrowanie i izolację sieciową. Patrz sekcja Uwagi dotyczące zabezpieczeń.
Dostępne usługi Większość usług dla sieci Fabric jest dostępna w obu środowiskach wdrażania.
Patrz Services for Cloud Pak for Data as a Service.
Obejmuje wiele innych usług. Patrz Services for Cloud Pak for Data 4.5.
Zarządzanie użytkownikami Użytkownik dodaje użytkowników i grupy użytkowników oraz zarządza ich rolami kont i uprawnieniami w produkcie IBM Cloud Identity and Access Management. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Dodawanie użytkowników do konta.
Można również skonfigurować stowarzyszenie SAML na platformie IBM Cloud. Patrz temat IBM Cloud docs: What is IBM Cloud Identity and Access Management?
Z poziomu menu Administrowanie można dodawać użytkowników i tworzyć grupy użytkowników. W celu zarządzania tożsamością i hasłem można użyć Identity and Access Management Service lub użyć istniejącego dostawcy pojedynczego logowania SAML lub dostawcy LDAP. Istnieje możliwość tworzenia grup użytkowników dynamicznych, opartych na atrybutach. Patrz Zarządzanie użytkownikami.

Wspólne funkcje w usługach

Następujące funkcje udostępniane z platformą są takie same dla usług w systemach Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3.5 i Cloud Pak for Data 4.5:

  • Wyszukiwanie globalne dla zasobów i artefaktów na całej platformie
  • Platform assets catalog w celu współużytkowania połączeń na platformie
  • Zarządzanie użytkownikami oparte na rolach w ramach grupowych obszarów roboczych na całej platformie
  • Wspólna infrastruktura dla zasobów i obszarów roboczych
  • Katalog usług dla dodawania usług
  • Wyświetl wykorzystanie obliczenia z menu Administrowanie

W poniższej tabeli opisano różnice w funkcjach między usługami Cloud Pak for Data as a Service i Cloud Pak for Data w wersji 3.5 i 4.5.

Opcja Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Zaktualizowane doświadczenia dotyczące projektów Dostępne począwszy od wersji 4.5
Zarządzaj wszystkimi projektami Niedostępne Użytkownicy z uprawnieniem Zarządzaj projektami mogą dołączyć do dowolnego projektu z rolą Administrator , a następnie zarządzać projektem lub je usuwać.
Połączenia ze zdalnymi źródłami danych Większość obsługiwanych źródeł danych jest wspólna dla obu środowisk wdrażania.
Patrz sekcja Obsługiwane połączenia.
Patrz Obsługiwane źródła danych.
Referencje połączenia, które są osobiste lub współużytkowane Połączenia w projektach i katalogach mogą wymagać osobistych referencji lub zezwalać na współużytkowane referencje. Współużytkowane informacje autoryzacyjne mogą być wyłączone na poziomie konta. Połączenia platformy mogą wymagać referencji osobistych lub zezwolić na współużytkowanie informacji autoryzacyjnych. Współużytkowane informacje autoryzacyjne mogą być wyłączone na poziomie platformy.
Referencje połączenia z tajemnic w skarbcu Niedostępne
Przykładowe zasoby aplikacyjne i projekty z galerii Niedostępne
Żądania dostępu do danych Niedostępne

Watson Studio

Następujące funkcje produktu Watson Studio są w rzeczywistości takie same w systemach Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3.5 i Cloud Pak for Data 4.5:

  • Współpraca w projektach
  • Importowanie i eksportowanie projektu przy użyciu pliku ZIP projektu
  • Notatniki Jupyter
  • Planowanie zadań
  • Data Refinery

W tej tabeli opisano różnice w opcji między usługą Watson Studio w wielu środowiskach wdrażania, różnicami między planami oferty i tym, czy wymagane są dodatkowe usługi. Więcej informacji na temat różnic opcji między planami oferty w Cloud Pak for Data as a Servicezawiera temat Watson Studio oferujący plany.

Opcja Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Utwórz projekt Tworzenie:
Pusty projekt
Projekt z próby w galerii
Projekt z pliku
Utwórz:
Pusty projekt
Projekt z pliku
A projektu z integracją Git
Integracja z systemem Git Publikowanie zeszytów na serwerze GitHub
Publikowanie notebooków jako gist
Zintegruj projekt z zasobami synchronizacji Git
do repozytorium w jednym projekcie i użyj tych zasobów aplikacyjnych do innego projektu.
Terminal projektu dla zaawansowanych operacji Git Niedostępne Dostępne w projektach z domyślną integracją Git
JupyterLab Niedostępne Dostępne w projektach z integracją Git
RStudio Nie można zintegrować z systemem Git Można zintegrować z systemem Git. Wymaga serwera RStudio z usługą R.
Skrypty w języku Python Niedostępne Praca ze skryptami Python w JupyterLab. Wymaga Jupyter Notebooks with Python lub notebooków Jupyter z usługą R.
Programowo dostęp do zasobów aplikacyjnych projektu Użyj project-lib dla Python i R Użyj ibm-watson-studio-lib dla Python i R (następca project-lib)
Wstawianie do kodu w notatnikach za pomocą opcji Flight service Niedostępne
Zarządzaj cyklem życia notatnika Niedostępne Używanie funkcji CPDCTL do zarządzania cyklem życia notatnika
Zasoby pakietu kodu (zestaw plików zależnych w strukturze folderu) Niedostępne Użyj komendy CPDCTL, aby utworzyć zasoby pakietu kodu w obszarze wdrażania
Promuj notebooki do obszarów Niedostępne Opcja dostępna ręcznie ze strony Zasoby projektu lub programowo za pomocą komendy CPDCTL
Python z GPU Obsługa dostępna tylko dla pojedynczego typu GPU (Nvidia K80) Obsługa dostępna dla wielu typów GPU Nvidia. Wymaga Jupyter Notebooks with Python z usługą GPU.
Tworzenie i używanie obrazów niestandardowych Niedostępne Tworzenie niestandardowych obrazów dla środowisk Python (z i bez GPU), R, JupyterLab (z i bez GPU), RStudio oraz środowisk SPSS
Repozytorium Anaconda Niedostępne Użyj do tworzenia niestandardowych środowisk i obrazów niestandardowych
Integracja z produktem Hadoop Niedostępne Budowanie i szkolenie modeli oraz uruchamianie przepływów Data Refinery w klastrze Hadoop . Wymaga usługi Execution Engine for Apache Hadoop .
Decision Optimization Wymaga usługi Decision Optimization .
SPSS Modeler Wymaga usługi SPSS Modeler .
Kokpity Wymaga usługi Cognos Dashboard Embedded . Wymaga usługi Cognos Dashboards .

Watson Machine Learning

Następujące funkcje produktu Watson Machine Learning są takie same w przypadku produktów Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3.5 i Cloud Pak for Data 4.5:

  • Współpraca w obszarach wdrażania
  • Wdrażaj modele
  • Funkcje wdrażania
  • Interfejsy REST API usługi Watson Machine Learning
  • Klient Watson Machine Learning Python
  • Tworzenie zadań wdrożenia wsadowego
  • Tworzenie wdrożeń w sieci
  • Skalowanie i aktualizacja wdrożeń
  • Definiowanie i używanie komponentów niestandardowych
  • Korzystanie z programu Federated Learning w celu uczenia modelu wspólnego z oddzielnymi i zabezpieczonymi źródłami danych
  • Monitorowanie wdrożeń w obszarach

W tej tabeli opisano różnice między funkcjami usługi Watson Machine Learning w wielu środowiskach wdrażania, różnicami między planami oferty oraz tym, czy wymagane są dodatkowe usługi. Szczegółowe informacje o różnicach w zakresie funkcjonalności między ofertą Cloud Pak for Data as a Servicezawiera temat Watson Machine Learning oferujący plany.

Różnice w cechach między wdrożeniami Watson Machine Learning
Opcja Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Wejście szkoleniowe AutoAI Bieżące obsługiwane źródła danych Zmiana w opcji Obsługiwane źródła danych
Konfiguracja eksperymentu AutoAI compute 8 procesorów i 32 GB Dostępne różne wielkości
Limity AutoAI dotyczące wielkości danych
i liczby celów predykcji
Ustaw limity Limity różnią się w zależności od konfiguracji obliczonej
Imputacja danych AutoAI Dostępne począwszy od wersji 4.5.2
AutoAI ewaluacja fairness Dostępne począwszy od wersji 4.5.2
Funkcje obsługi szeregów czasowych AutoAI
Wdrażaj przy użyciu popularnych środowisk
i specyfikacji oprogramowania
Sprawdź, czy nie są dostępne najnowsze wersje obsługiwane Obsługiwane wersje różnią się w zależności od wersji
Nawiąże połączenie z bazami danych na potrzeby wdrożeń wsadowych Check for obsługa wg typu wdrożenia Sprawdź, czy istnieje obsługa typu wdrożenia
i według wersji
Wdrażaj i oceniaj skrypty Python Dostępne za pośrednictwem klienta Python Utwórz skrypty w kliencie JupyterLab lub Python , a następnie wdróż
Wdrażaj i wsaduj skrypty R Niedostępne Dostępne
Wdrażaj aplikacje Shiny Niedostępne Utwórz i wdróż aplikacje Shiny
Wdrażaj z pakietu kodu, zaczynając od 4.5
Oceń zadania dla uczciwości, uprzedzeńlub dryfowania Wymaga Watson OpenScale Wymaga Watson OpenScale
Sterowanie tworzeniem obszaru Brak ograniczeń według roli Użyj uprawnień do sterowania, kto może wyświetlać i tworzyć obszary
Zaktualizowane formularze do testowania wdrożenia online
Import z projektu GIT do przestrzeni Niedostępne Dostępne począwszy od wersji 4.5
Pakiet kodu jest tworzony automatycznie podczas importowania produktu
z projektu Git do obszaru
Niedostępne Dostępne począwszy od wersji 4.5
Aktualizuj aplikację RShiny z pakietu kodu Niedostępne
Śledzenie szczegółów modelu w spisie zasobów Rejestrowanie modeli w celu wyświetlania arkuszy faktycznych ze szczegółami cyklu życia Dostępne począwszy od wersji 4.5
Tworzenie i używanie obrazów niestandardowych Niedostępne Tworzenie niestandardowych obrazów dla języka Python lub SPSS
Powiadom współpracowników o zdarzeniach dotyczących potoku Niedostępne Użyj Wyślij wiadomość e-mail, aby powiadomić współpracowników, zaczynając od 4.5
Użyj zagnieżdżonych rurociągów Niedostępne Dostępne począwszy od wersji 4.5.2
Zaimportuj projekt lub plik obszaru do niepustej przestrzeni Niedostępne Dostępne począwszy od wersji 4.0.6
Głębokie eksperymenty edukacyjne Niedostępne Wymaga usługi Watson Machine Learning Accelerator .
Udostępnij instancje usługi IBM Cloud i zarządzaj nimi Dodawanie instancji dla produktu Watson Machine Learning
lub Watson OpenScale
Usługi są udostępniane w klastrze
przez administratora


Watson Knowledge Catalog

Następujące funkcje Watson Knowledge Catalog są efektywnie takie same w systemach Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3.5 i Cloud Pak for Data w wersji 4.5:

  • Wyszukiwanie i rekomendacje z zasilaniem AI w katalogach
  • Ocenianie i przeglądanie zasobów w katalogach
  • Współpraca w projektach i katalogach
  • Narzędzie Data Refinery w projektach
  • Kategorie z rolami współpracowników
  • Predefiniowane i niestandardowe klasyfikacje
  • Predefiniowane i niestandardowe klasy danych
  • Zasady zarządzania
  • Strategie
  • Zasady ochrony danych
  • Ręczne profilowanie pojedynczych zasobów danych relacyjnych w projekcie lub katalogu
  • Automatyczne profilowanie relacyjnych zasobów danych dodanych do katalogu zarządzanego
  • Niestandardowe typy zasobów, atrybuty niestandardowe dla zasobów i niestandardowe relacje między zasobami w katalogach

W tej tabeli opisano różnice w funkcjach między usługą Watson Knowledge Catalog w wielu środowiskach wdrażania, różnicami między planami oferty i tym, czy wymagane są dodatkowe usługi. Więcej informacji na temat różnic składników między planami oferty w ramach usługi Cloud Pak for Data as a Servicezawiera temat Watson Knowledge Catalog oferujący plany.

Opcja Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Profilowanie danych nieustrukturyzowanych Automatyczne profilowanie pojedynczych zasobów aplikacyjnych, które są dodawane do projektu lub katalogu. Niedostępne.
Narzędzie Metadata import w projektach-wykrywanie Importowanie zasobów danych do projektów lub katalogów. Obsługa podzbioru połączeń projektu i katalogu. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Obsługiwane źródła danych dla importu metadanych i wzbogacania metadanych. Importowanie zasobów danych do projektów lub katalogów. Większość obsługiwanych połączeń jest taka sama w obu środowiskach wdrażania. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Obsługiwane źródła danych dla importu metadanych i wzbogacania metadanych.
Narzędzie Metadata import w projektach-pochodzenie Niedostępne. Importuj tylko do katalogu. Wymaga zainstalowania produktu MANTA Automated Data Lineage z kluczem licencyjnym. Obsługa podzbioru połączeń z katalogiem. Patrz sekcja Obsługiwane źródła danych dla importu metadanych i wzbogacania metadanych.
Metadata import z wcześniejszym interfejsem użytkownika Niedostępne. Zamiast tego należy użyć importu metadanych w projektach. Wymaga produktu IBM InfoSphere DataStage, QualityStage Designer i serwera wymiany metadanych. Obsługuje inny zestaw połączeń jako import metadanych w projektach. Patrz sekcja KonektoryMetadata import i MostyMetadata import.
Zaawansowane narzędzia do kuracji danych Niedostępne. Zamiast tego użyj narzędzi do importowania metadanych i narzędzi do wzbogacania metadanych. Praca z zautomatyzowanym wykrywaniem i projektami jakościowym, ale najlepiej używać narzędzi do importowania i wzbogacania metadanych.
Narzędzie do wzbogacania metadanych w projektach Uruchom profilowanie, przypisanie terminu i analizę jakości w dużych zestawach zasobów danych. Dostępny w wersji 4.5.
Automatyczne przypisanie terminu Dostępne w narzędziu do wzbogacania metadanych. Dostępne w narzędziu do wzbogacania metadanych. Opcjonalne w wykrywaniu zautomatyzowanym.
Oceny jakości danych Wyniki dotyczące jakości danych są wyświetlane w:
Profile zasobów w projektach i katalogach
Wyniki wzbogacania metadanych
Wyniki dotyczące jakości danych są wyświetlane w:
Profile zasobów w projektach analitycznych i katalogach
Wyniki wzbogacania metadanych
Wyniki szybkiego skanowania
Projekty dotyczące jakości danych
Analiza jakości danych Uruchom w narzędziu do wzbogacania metadanych. Uruchamianie w zautomatyzowanych zadaniach wykrywania, w projektach jakościowych z regułami danych lub w narzędziu do wzbogacania metadanych.
Jakość danych w projektach Niedostępne. Tworzenie i uruchamianie reguł jakości danych w projektach analitycznych. Nie jest dostępne w wersji 3.5.
Działania dotyczące zasobów Wymaga płatnego planu.
Dostępne w projektach i katalogach.
Dostępne w projektach i katalogach.
Widok zasobów informacyjnych Niedostępne Osobny widok katalogu domyślnego w celu wyświetlenia większej liczby właściwości i informacji.
Pochodzenie danych Niedostępne Opcja dostępna w widoku Zasoby informacyjne. Niewidoczne w katalogach.
Dostępne w katalogach w 4.5.
Pochodzenie danych technicznych Niedostępne Dostępne począwszy od wersji 4.5. Wymaga, aby zainstalowana została licencjonowana wersja MANTA Automated Data Lineage for IBM Cloud Pak for Data . Wygenerowane przez uruchomienie narzędzia do importowania metadanych. Dostęp do nich można uzyskać z katalogów.
Wykresy relacji Niedostępne. Opcja dostępna w widoku Zasoby informacyjne. Niewidoczne w katalogach.
Nie jest dostępne w wersji 4.5.
Terminy biznesowe Limity dla niektórych planów.
Dostarczaj maskowane zestawy danych w projektach z Data Privacy Nie jest dostępne w wersji 3.5.
Zestawy danych odniesienia Limity na plan.
Atrybuty niestandardowe dla artefaktów, kategorii Utwórz za pomocą funkcji API Watson Data. Utwórz z menu Administrowanie lub za pomocą funkcji API Watson Data.
Niestandardowe relacje dla artefaktów Wymaga opłaconego planu.
Utwórz za pomocą funkcji API Watson Data.
Utwórz z menu Administrowanie lub za pomocą funkcji API Watson Data.
Knowledge Accelerators Wymaga planu przedsiębiorstwa.
Pobierz z galerii.
Pobierz ze społeczności dla wersji 3.5.
Opatrzona jest 4.5, ale musi zostać jawnie załadowana.
Niestandardowe konfiguracje przepływu pracy dla artefaktów i żądań zarządzania Dostępne dla artefaktów zarządzania.
Monitorowanie zadań przepływu pracy Dostępne począwszy od wersji 4.5
Niestandardowe role kategorii Limity na plan.
Sprawozdania administracyjne Wymaga opłaconego planu. Dostępne począwszy od wersji 4.5.
Migracja zasobów aplikacyjnych z produktu InfoSphere Information Server Niedostępne.

DataStage

W poniższej tabeli opisano różnice między funkcjami DataStage w systemach Cloud Pak for Data as a Service i DataStage w środowisku Cloud Pak for Data w wersji 4.0.2 lub nowszej.

Opcja Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data w wersji 4.0.2 lub nowszej
Zarządzanie instancją PX Istnieje możliwość udostępniania instancji z zestawu wstępnie zdefiniowanych wielkości. Istnieje możliwość bardziej elastycznego udostępniania instancji za pomocą funkcji administrowania instancją Cloud Pak for Data .
Kompilacja zadania
  • OSH jest generowany podczas kompilacji.
  • Transformator jest kompilowany w czasie wykonywania.
  • OSH jest generowany podczas kompilacji.
  • Transformator jest kompilowany w czasie kompilacji i jest on dostępny dla podłączenia /ds-storage .
  • Kompilacja jest wykonywana synchronicznie.
Środowisko wykonawcze zadania Każda instancja może uruchomić tylko jedno zadanie w danym momencie, aby zapewnić odpowiednią izolację.
  • Obsługiwane są współbieżne uruchomienia zadań.
  • Współbieżność jest określana na podstawie wielkości instancji i ustawień w pliku /px-storage/config/wlm.config.properties .
Zarządzanie zasobami W przypadku plików o typie .xls, .xlsx, .xml i .json obsługiwane są tylko proste struktury. Dostępna jest pełna obsługa plików o typie .csv, .txt, .xls, .xlsx, .xml i .json.
Składowanie
  • POSIX-typ rzeczywistej pamięci masowej opartej na pliku nie jest dostępny.
  • Pamięć masowa jest emulowana przy użyciu zasobnika projektu Cloud Object Storage .
  • Pamięć rzeczywista jest dostępna w systemach /px-storage i /ds-storage.
  • Więcej pamięci masowej można podłączyć do kapsuły środowiska wykonawczego PX. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Konfigurowanie podłączenia systemu NFS w DataStage.
Etap integracji Java Niedostępne
Ogólne połączenie JDBC Niedostępne
Plik Excel Niedostępne
AVI Niedostępne
Etap zewnętrznego źródła Niedostępne
Zewnętrzny etap docelowy Niedostępne
Etap hierarchiczny
  • Opcja pojedynczego pliku lub zestawu plików dla analizatora składni XML i analizatora składni JSON nie jest dostępna.
  • Opcje pojedynczego pliku, zestawu plików i dużego obiektu dla kompozytora XML i kompozytora JSON nie są dostępne.
MPP i SMP S, M, L to pojedynczy węzeł, konfiguracja SMP. MPP-S, MPP-M, MPP-L to wiele węzłów, konfiguracja MPP. Domyślnie dostępna jest tylko konfiguracja MPP. Ładunki pracy równoległej są zarządzane za pomocą partycji logicznej, która jest skonfigurowana za pomocą opcji APT_CONFIG_FILE.
Połączenie SAP Bulk Extract Niedostępne Dostępny w wersji 4.5
Połączenie SAP Delta Extract Niedostępne Dostępny w wersji 4.5
Opakowany etap Niedostępne Dostępny w wersji 4.5
Połączenie SAP HANA Niedostępne
Źródło danych tekstowych w połączeniu ODBC Niedostępne
Etap budowania Niedostępne Dostępne w wersji 4.0.9
Wysyłanie raportów za pomocą procedur przed/po-zadania Niedostępne Dostępne w wersji 4.5.2
Migracja zagnieżdżonych zadań sekwencji do Watson Studio Pipelines Niedostępne Dostępne w wersji 4.5.2
Etap niestandardowy Niedostępne Dostępne w wersji 4.5.2
Połączenie Apache HBase Niedostępne Dostępne w wersji 4.5.2
Uwierzytelnianie Kerberos dla połączeń Apache Hive Niedostępne Dostępne w wersji 4.5.2
funkcje zdefiniowane przez użytkownika Niedostępne
Właściwości before/after-job Niedostępne

Watson OpenScale

Następujące funkcje Watson OpenScale są efektywnie takie same w systemach Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3.5 i Cloud Pak for Data w wersji 4.5:

  • Ocena wdrożeń w celu zapewnienia uczciwości
  • Ocena jakości wdrożeń
  • Monitorowanie wdrożeń dla dryftu
  • Wyświetlanie i porównywanie wyników modelu w panelu kontrolnym produktu Insights
  • Dodawanie wdrożeń z wybranego przez użytkownika dostawcy uczenia maszynowego
  • Ustaw alerty, które mają być wyzwalane, gdy wartościowanie spadnie poniżej określonego progu
  • Wartościowanie wdrożeń w interfejsie użytkownika lub notatniku

W tej tabeli opisano różnice między funkcjami usługi Watson OpenScale w wielu środowiskach wdrażania, różnicami między planami oferty oraz tym, czy wymagane są dodatkowe usługi.

Opcja Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Prześlij wstępnie ocenione dane testowe Niedostępne Dostępne począwszy od wersji 4.0.7
Wyświetlanie szczegółowych informacji o ocenach w arkuszach modelu Dostępne począwszy od wersji 4.5
IBM SPSS Collaboration and Deployment Services Niedostępne
przetwarzanie wsadowe Niedostępne
Obsługa kontroli dostępu według grup użytkowników Niedostępne
Bezpłatna baza danych i plany Postgres Niedostępne
Konfigurowanie wielu instancji Niedostępne
Niestandardowe oceny i pomiary Dostępne począwszy od wersji 4.5

Watson Query i Data Virtualization

W przypadku usługi Cloud Pak for Data as a Servicefunkcja Data virtualization jest udostępniana przez usługę Watson Query . W systemie Cloud Pak for Datata sama funkcjonalność jest udostępniana przez usługę Data Virtualization . Następujące funkcje Data virtualization są w rzeczywistości takie same w przypadku Cloud Pak for Data as a Service i Cloud Pak for Data 4.0.

  • Łączenie z obsługiwanymi źródłami danych
  • Wirtualizowanie danych
  • Zarządzanie danymi wirtualnymi za pomocą strategii i reguł ochrony danych
  • Monitorowanie i eksploracja usługi
  • Korzystanie z interfejsu SQL
  • Buforowanie

Poniższa funkcja Data virtualization wydaje się być inna w interfejsie użytkownika, ale zapewnia taką samą podstawową funkcjonalność:

W tej tabeli opisano różnice między funkcjami programu Watson Query na platformie Cloud Pak for Data as a Service i Data Virtualization w przypadku Cloud Pak for Data.

Opcja Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Integracja z produktem Watson Knowledge Catalog Wymagane Opcjonalne
Autoryzacja oparta na grupach i dostęp na poziomie obiektu dla grup Niedostępne
Obsługa zdalnych konektorów Nie dotyczy usługi SaaS
Obsługa źródeł danych opartych na systemie plików, z wyjątkiem Cloud Object Storage Nie dotyczy usługi SaaS
Nawiąże połączenie ze źródłami danych, które wymagają przesłanego sterownika JDBC , na przykład SAP HANA, ogólne JDBC Nie dotyczy usługi SaaS
Gromadzenie statystyk w interfejsie użytkownika Niedostępne
Automatyczne gromadzenie statystyk podczas wirtualizacji obiektów Niedostępne
Maskowanie kolumn
Eksplorowanie widoku i przeładowowanie tabel Dostępny w wersji 4.5
Pobieranie próbek danych w kolekcji statystyk Dostępny w wersji 4.5
Obsługa danych dotyczących zarządzania danymi za pomocą strategii na poziomie wiersza Niedostępne Dostępny w wersji 4.5
Wzbogacanie metadanych Dostępny w wersji 4.5
Buforowanie reguł ochrony danych Niedostępne Dostępny w wersji 4.5
Zarządzanie dostępem dla wielu grup Niedostępne Dostępny w wersji 4.5

Dodatkowe informacje

Temat nadrzędny: Cloud Pak for Data as a Service