Powrót do angielskiej wersji dokumentacji
Różnice w cechach między wdrożeniami Cloud Pak for Data
Różnice w cechach między wdrożeniami Cloud Pak for Data
Cloud Pak for Data as a Service i Cloud Pak for Data 4.6, 4.5, 4.0i 3.5 zawierają pewne różnice w funkcjach i implementacji. Cloud Pak for Data as a Service to zestaw usług IBM Cloud . Cloud Pak for Data 4.6 i 3.5 są oferowane jako oprogramowanie, które należy zainstalować i konserwować. Usługi, które są dostępne w obu wdrożeniach, mają również różnice w funkcjach produktu Cloud Pak for Data as a Service w porównaniu z opcjami Cloud Pak for Data 4.6, 4.5, 4.0i 3.5.
- Różnice między platformami
- Wspólne funkcje w usługach
- Watson Studio
- Watson Machine Learning
- Watson Knowledge Catalog
- DataStage
- Watson OpenScale
- Watson Query
Różnice w platformie
Cloud Pak for Data as a Service i Cloud Pak for Data 4.6 współużytkują wspólną podstawę kodu, jednak różnią się one następującymi kluczowymi sposobami:
| Opcje | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Oprogramowanie, sprzęt i instalacja | Cloud Pak for Data as a Service jest w pełni zarządzany przez IBM na platformie IBM Cloud. Aktualizacje oprogramowania są automatyczne. Skalowanie zasobów obliczeniowych i pamięci masowej jest automatyczne. Użytkownik podpisze się pod adresem https://dataplatform.cloud.ibm.com. | Sprzęt jest zapewniany i konserwowany. Użytkownik instaluje, konserwuje i aktualizuje oprogramowanie Cloud Pak for Data . Patrz sekcja Wymagania programowe. |
| Składowanie | Należy udostępnić instancję usługi IBM Cloud Object Storage w celu udostępnienia pamięci masowej. Patrz IBM Cloud Object Storage. | System plikowej pamięci masowej jest udostępniany w klastrze Red Hat OpenShift . Patrz sekcja Wymagania dotyczące pamięci masowej. |
| Oblicz zasoby dla działających obciążeń | Użytkownicy wybierają odpowiednie środowisko wykonawcze dla swoich zadań. Obliczanie wykorzystania jest fakturowanie w oparciu o szybkość środowiska wykonawczego i czas trwania zadania. Patrz: Użycie zasobów konta programu Monitor. | Liczba klastrów i węzłów Red Hat OpenShift jest ustawiana z odpowiednią liczbą vCPUs. Patrz Wymagania sprzętowe i Monitorowanie platformy. |
| Koszt | Każdą usługę należy kupić na odpowiednim poziomie planu. Rachunek wielu usług dla wykorzystania zasobów obliczeniowych. Każda strona usługi znajduje się w katalogu IBM Cloud lub w katalogu usług Cloud Pak for Data as a Service(Pak for Data as a Service), wybierając z menu nawigacyjnego opcję Usługi > Katalog usług . | Użytkownik kupuje licencję na Cloud Pak for Data (Cloud Pak for Data) i każdą potrzebną usługę. Patrz Cloud Pak for Data. |
| Bezpieczeństwo, zgodność i izolacja | Bezpieczeństwo danych, bezpieczeństwo sieci, zgodność z normami bezpieczeństwa i izolacja produktu Cloud Pak for Data as a Service są zarządzane przez program IBM Cloud. Istnieje możliwość skonfigurowania dodatkowych opcji zabezpieczeń i szyfrowania. Patrz Security of Cloud Pak for Data as a Service. | W systemie Red Hat OpenShift Container Platform dostępne są podstawowe funkcje zabezpieczeń. Cloud Pak for Data jest oceniany pod kątem różnych przepisów dotyczących ochrony prywatności i zgodności, a także udostępnia funkcje, których można używać podczas przygotowywania różnych ocen prywatności i zgodności. Użytkownik jest odpowiedzialny za dodatkowe funkcje zabezpieczeń, szyfrowanie i izolację sieciową. Patrz sekcja Uwagi dotyczące zabezpieczeń. |
| Dostępne usługi | Większość usług dla sieci Fabric jest dostępna w obu środowiskach wdrażania. Patrz Services for Cloud Pak for Data as a Service. |
Obejmuje wiele innych usług. Patrz Services for Cloud Pak for Data 4.6. |
| Zarządzanie użytkownikami | Użytkownik dodaje użytkowników i grupy użytkowników oraz zarządza ich rolami kont i uprawnieniami w produkcie IBM Cloud Identity and Access Management. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Dodawanie użytkowników do konta. Można również skonfigurować stowarzyszenie SAML na platformie IBM Cloud. Patrz sekcja IBM Cloud docs: What is IBM Cloud Identity and Access Management? |
Z poziomu menu Administrowanie można dodawać użytkowników i tworzyć grupy użytkowników. W celu zarządzania tożsamością i hasłem można użyć Identity and Access Management Service lub użyć istniejącego dostawcy pojedynczego logowania SAML lub dostawcy LDAP. Istnieje możliwość tworzenia grup użytkowników dynamicznych, opartych na atrybutach. Patrz Zarządzanie użytkownikami. |
Wspólne funkcje w usługach
Następujące funkcje udostępniane z platformą są efektywnie takie same dla usług Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3.5, 4.0, 4.5i 4.6:
- Wyszukiwanie globalne dla zasobów i artefaktów na całej platformie
- Platform assets catalog w celu współużytkowania połączeń na platformie
- Zarządzanie użytkownikami oparte na rolach w ramach grupowych obszarów roboczych na całej platformie
- Wspólna infrastruktura dla zasobów i obszarów roboczych
- Katalog usług dla dodawania usług
- Wyświetl wykorzystanie obliczenia z menu Administrowanie
W poniższej tabeli opisano różnice w funkcjach między usługami Cloud Pak for Data as a Service i Cloud Pak for Data 3.5, 4.5i 4.6.
| Opcja | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Zaktualizowane doświadczenia dotyczące projektów | ✓ | Dostępne począwszy od 4.5 |
| Zarządzaj wszystkimi projektami | Użytkownicy z uprawnieniem Zarządzanie projektami z roli Menedżer dostępu do usługi IAM dla usługi IBM Cloud Pak for Data mogą dołączyć do dowolnego projektu z rolą Administrator , a następnie zarządzać projektem lub je usunąć. | Użytkownicy z uprawnieniem Zarządzaj projektami mogą dołączyć do dowolnego projektu z rolą Administrator , a następnie zarządzać projektem lub je usuwać. |
| Połączenia ze zdalnymi źródłami danych | Większość obsługiwanych źródeł danych jest wspólna dla obu środowisk wdrażania. Patrz sekcja Obsługiwane połączenia. |
Patrz Obsługiwane źródła danych. |
| Referencje połączenia, które są osobiste lub współużytkowane | Połączenia w projektach i katalogach mogą wymagać osobistych referencji lub zezwalać na współużytkowane referencje. Współużytkowane informacje autoryzacyjne mogą być wyłączone na poziomie konta. | Połączenia platformy mogą wymagać referencji osobistych lub zezwolić na współużytkowanie informacji autoryzacyjnych. Współużytkowane informacje autoryzacyjne mogą być wyłączone na poziomie platformy. |
| Referencje połączenia z tajemnic w skarbcu | Niedostępne | ✓ |
| Przykładowe zasoby aplikacyjne i projekty z galerii | ✓ | Niedostępne |
| Żądania dostępu do danych | Niedostępne | ✓ |
Watson Studio
Następujące funkcje produktu Watson Studio są takie same w przypadku opcji Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3.5, 4.0, 4.5i Cloud Pak for Data 4.6:
- Współpraca w projektach i obszarach wdrażania
- Importowanie i eksportowanie projektu przy użyciu pliku ZIP projektu
- Notatniki Jupyter
- Planowanie zadań
- Data Refinery
W tej tabeli opisano różnice w opcji między usługą Watson Studio w wielu środowiskach wdrażania, różnicami między planami oferty i tym, czy wymagane są dodatkowe usługi. Więcej informacji na temat różnic opcji między planami oferty w ramach programu Cloud Pak for Data as a Servicezawiera sekcja Watson Studio oferujące plany.
| Opcja | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Utwórz projekt | Tworzenie: Pusty projekt Projekt z próby w galerii Projekt z pliku |
Tworzenie: Pusty projekt Projekt z pliku A projektu z integracją Git |
| Integracja z systemem Git | Publikowanie zeszytów na serwerze GitHub Publikowanie notebooków jako gist |
Zintegruj projekt z zasobami synchronizacji Git do repozytorium w jednym projekcie i użyj tych zasobów aplikacyjnych do innego projektu. |
| Terminal projektu dla zaawansowanych operacji Git | Niedostępne | Dostępne w projektach z domyślną integracją Git |
| JupyterLab | Niedostępne | Dostępne w projektach z integracją Git |
| Integracja z produktem Visual Studio Code | Niedostępne | Dostępne w projektach z integracją Git , począwszy od wersji 4.6. |
| RStudio | Nie można zintegrować z systemem Git | Można zintegrować z systemem Git. Wymaga usługi RStudio Server Runtimes . |
| Skrypty w języku Python | Niedostępne | Praca ze skryptami Python w JupyterLab. Wymaga usługi Watson Studio Runtimes. |
| Programowo dostęp do zasobów aplikacyjnych projektu | Użyj project-lib dla Python i R |
Użyj ibm-watson-studio-lib dla Python i R (następca project-lib) |
| Generowanie kodu w celu załadowania danych do notatnika przy użyciu Flight service | Niedostępne | ✓ |
| Przetwarzanie języka naturalnego Watson | Dostępne dla Python | Dostępne dla Python |
| Zarządzaj cyklem życia notatnika | Niedostępne | Używanie funkcji CPDCTL do zarządzania cyklem życia notatnika |
| Zasoby pakietu kodu (zestaw plików zależnych w strukturze folderu) | Niedostępne | Użyj komendy CPDCTL, aby utworzyć zasoby pakietu kodu w obszarze wdrażania |
| Promuj notebooki do obszarów | Niedostępne | Opcja dostępna ręcznie ze strony Zasoby projektu lub programowo za pomocą komendy CPDCTL |
| Python z GPU | Obsługa dostępna tylko dla pojedynczego typu GPU (Nvidia K80) | Obsługa dostępna dla wielu typów GPU Nvidia. Wymaga usługi Watson Studio Runtimes. |
| Tworzenie i używanie obrazów niestandardowych | Niedostępne | Tworzenie niestandardowych obrazów dla środowisk Python (z i bez GPU), R, JupyterLab (z i bez GPU), RStudio oraz środowisk SPSS . Wymaga programu Watson Studio Runtimes i innych odpowiednich usług. |
| Repozytorium Anaconda | Niedostępne | Użyj do tworzenia niestandardowych środowisk i obrazów niestandardowych |
| Integracja z produktem Hadoop | Niedostępne | Budowanie i szkolenie modeli oraz uruchamianie przepływów Data Refinery w klastrze Hadoop . Wymaga usługi Execution Engine for Apache Hadoop . |
| Decision Optimization | ✓ | Wymaga usługi Decision Optimization . |
| SPSS Modeler | ✓ | Wymaga usługi SPSS Modeler . |
| Watson Pipelines | Wersja beta | Dostępne począwszy od wersji 4.6. Wymaga usługi Watson Pipelines . |
| Kokpity | Wymaga usługi Cognos Dashboard Embedded . | Wymaga usługi Cognos Dashboards . |
Watson Machine Learning
Następujące funkcje produktu Watson Machine Learning są takie same w przypadku opcji Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3.5, 4.0, 4.5i 4.6:
- Współpraca w projektach i obszarach wdrażania
- Wdrażaj modele
- Funkcje wdrażania
- Interfejsy REST API usługi Watson Machine Learning
- Klient Watson Machine Learning Python
- Tworzenie wdrożeń w sieci
- Skalowanie i aktualizacja wdrożeń
- Definiowanie i używanie komponentów niestandardowych
- Korzystanie z programu Federated Learning w celu uczenia modelu wspólnego z oddzielnymi i zabezpieczonymi źródłami danych
- Monitorowanie wdrożeń w obszarach
W tej tabeli opisano różnice między funkcjami usługi Watson Machine Learning w wielu środowiskach wdrażania, różnicami między planami oferty oraz tym, czy wymagane są dodatkowe usługi. Szczegółowe informacje o różnicach w zakresie funkcjonalności między ofertą Cloud Pak for Data as a Servicezawiera temat Watson Machine Learning oferujący plany.
| Opcja | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Wejście szkoleniowe AutoAI | Bieżące obsługiwane źródła danych | Zmiana w opcji Obsługiwane źródła danych |
| Konfiguracja eksperymentu AutoAI compute | 8 procesorów i 32 GB | Dostępne różne wielkości |
| Limity AutoAI dotyczące wielkości danych i liczby celów predykcji |
Ustaw limity | Limity różnią się w zależności od konfiguracji obliczonej |
| Imputacja danych AutoAI | ✓ | Dostępne począwszy od wersji 4.5.2 |
| AutoAI ewaluacja fairness | ✓ | Dostępne począwszy od wersji 4.5.2 |
| Funkcje obsługi szeregów czasowych AutoAI | ✓ | Dostępne począwszy od wersji 4.5.3 |
| Nauczanie przyrostowe AutoAI | Niedostępne | Dostępne począwszy od wersji 4.6.0 |
| Wdrażaj przy użyciu popularnych środowisk i specyfikacji oprogramowania |
Sprawdź, czy nie są dostępne najnowsze wersje obsługiwane | Obsługiwane wersje różnią się w zależności od wersji |
| Nawiąże połączenie z bazami danych na potrzeby wdrożeń wsadowych | Check for obsługa wg typu wdrożenia | Sprawdź, czy istnieje obsługa typu wdrożenia i według wersji |
| Wdrażaj i oceniaj skrypty Python | Dostępne za pośrednictwem klienta Python | Utwórz skrypty w kliencie JupyterLab lub Python , a następnie wdróż |
| Wdrażaj i wsaduj skrypty R | Niedostępne | Dostępne |
| Wdrażaj aplikacje Shiny | Niedostępne | Tworzenie i wdrażanie aplikacji Shiny apps Deploy from code package starting in 4.5 |
| Oceń zadania dla uczciwości, uprzedzeńlub dryfowania | Wymaga Watson OpenScale | Wymaga Watson OpenScale |
| Sterowanie tworzeniem obszaru | Brak ograniczeń według roli | Użyj uprawnień do sterowania, kto może wyświetlać i tworzyć obszary |
| Zaktualizowane formularze na potrzeby testowania wdrożenia online | ✓ | Dostępne począwszy od wersji 4.5.3 |
| Import z projektu GIT do przestrzeni | Niedostępne | Dostępne począwszy od 4.5 |
| Pakiet kodu jest tworzony automatycznie podczas importowania produktu z projektu Git do obszaru |
Niedostępne | Dostępne począwszy od 4.5 |
| Aktualizuj aplikację RShiny z pakietu kodu | Niedostępne | Dostępne począwszy od wersji 4.6 |
| Śledzenie szczegółów modelu w spisie zasobów | Zarejestruj modele w celu wyświetlania arkuszy z szczegółami cyklu życia. Wymaga usługi Watson Knowledge Catalog . | Dostępne począwszy od 4.5. Wymaga usługi AI Factsheets . |
| Tworzenie i używanie obrazów niestandardowych | Niedostępne | Tworzenie niestandardowych obrazów dla języka Python lub SPSS |
| Powiadom współpracowników o zdarzeniach dotyczących potoku | Niedostępne | Użyj wysyłania wiadomości e-mail do powiadamiania współpracowników, zaczynając od 4.5 |
| Użyj zagnieżdżonych rurociągów | Niedostępne | Dostępne począwszy od wersji 4.5.2 |
| Zaimportuj projekt lub plik obszaru do niepustej przestrzeni | Niedostępne | Dostępne począwszy od wersji 4.0.6 |
| Głębokie eksperymenty edukacyjne | Niedostępne | Wymaga usługi Watson Machine Learning Accelerator . |
| Udostępnij instancje usługi IBM Cloud i zarządzaj nimi | Dodawanie instancji dla produktu Watson Machine Learning lub Watson OpenScale |
Usługi są udostępniane w klastrze przez administratora |
Watson Knowledge Catalog
Następujące funkcje Watson Knowledge Catalog są efektywnie takie same w systemach Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3.5, 4.0, 4.5i 4.6:
- Współpraca w projektach i katalogach
- Wyszukiwanie i rekomendacje z zasilaniem AI w katalogach
- Ocenianie i przeglądanie zasobów w katalogach
- Narzędzie Data Refinery w projektach
- Kategorie z rolami współpracowników
- Predefiniowane i niestandardowe klasyfikacje
- Predefiniowane i niestandardowe klasy danych
- Zasady zarządzania
- Strategie
- Zasady ochrony danych
- Ręczne profilowanie pojedynczych zasobów danych relacyjnych w projekcie lub katalogu
- Automatyczne profilowanie relacyjnych zasobów danych dodanych do katalogu zarządzanego
- Niestandardowe typy zasobów, niestandardowe właściwości dla zasobów i niestandardowe relacje między zasobami w katalogach
W tej tabeli opisano różnice w funkcjach między usługą Watson Knowledge Catalog w wielu środowiskach wdrażania, różnicami między planami oferty i tym, czy wymagane są dodatkowe usługi. Więcej informacji na temat różnic składników między planami oferty w ramach usługi Cloud Pak for Data as a Servicezawiera temat Watson Knowledge Catalog oferujący plany.
| Opcja | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Profilowanie danych nieustrukturyzowanych | Automatyczne profilowanie pojedynczych zasobów aplikacyjnych, które są dodawane do projektu lub katalogu. | Niedostępne. |
| Narzędzie Metadata import w projektach-wykrywanie | Importowanie zasobów danych do projektów lub katalogów. Obsługa podzbioru połączeń projektu i katalogu. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Obsługiwane źródła danych dla importu metadanych i wzbogacania metadanych. | Zaimportuj różne typy zasobów aplikacyjnych: Importuj zasoby danych do projektów lub katalogów. Większość obsługiwanych połączeń jest taka sama w obu środowiskach wdrażania. Dostępne począwszy od 4.5: Importowanie raportów inteligentnej analizy danych, zasobów wraz z powiązanymi skryptami transformacji lub modeli danych (począwszy od 4.5.2) do katalogów. Wymaga zainstalowania opcji MANTA Automated Data Lineage bez klucza licencyjnego. Obsługa podzbioru połączeń z katalogiem. Patrz sekcja Obsługiwane źródła danych dla importu metadanych i wzbogacania metadanych. |
| Narzędzie Metadata import w projektach-pochodzenie | Niedostępne. | Importuj tylko do katalogu. Wymaga zainstalowania produktu MANTA Automated Data Lineage z kluczem licencyjnym. Obsługa podzbioru połączeń z katalogiem. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Obsługiwane źródła danych dla importu metadanych i wzbogacania metadanych. |
| Wcześniejsze narzędzia interfejsu użytkownika | Niedostępne. Zamiast tego użyj narzędzi w projektach. | Metadata import Zautomatyzowane wykrywanie QuickScan Analiza jakości danych Widok zasobów informacyjnych |
| Narzędzie do wzbogacania metadanych w projektach | Uruchom profilowanie, przypisanie terminu i analizę jakości w dużych zestawach zasobów danych. | Dostępne począwszy od 4.5. |
| Automatyczne przypisanie terminu | ✓ | ✓ |
| Oceny jakości danych | Wyniki dotyczące jakości danych są wyświetlane w: Profile zasobów w projektach i katalogach Wyniki wzbogacania metadanych |
Wyniki dotyczące jakości danych są wyświetlane w: Profile zasobów w projektach i katalogach Wyniki wzbogacania metadanych Wyniki szybkiego skanowania wraz z wcześniejszymi interfejsami interfejsu użytkownika Jakość danych z wcześniejszym interfejsem użytkownika |
| Analiza jakości danych | ✓ | ✓ |
| Zasady jakości danych w projektach | ✓ | Dostępne począwszy od 4.5. |
| Działania dotyczące zasobów | Wymaga płatnego planu. Dostępne w projektach i katalogach. |
Dostępne w projektach i katalogach. |
| Pochodzenie danych | Niedostępne | Dostępne począwszy od 4.5. |
| Pochodzenie danych technicznych | Niedostępne | Dostępne począwszy od 4.5. Wymaga, aby zainstalowana została licencjonowana wersja MANTA Automated Data Lineage for IBM Cloud Pak for Data . Wygenerowane przez uruchomienie narzędzia do importowania metadanych. Dostęp do nich można uzyskać z katalogów. |
| Terminy biznesowe | Limity dla niektórych planów. | ✓ |
| Predefiniowane terminy biznesowe | Predefiniowane terminy biznesowe oraz kategoria Danych Osobowych przykładu Akcelerator Wiedzy, która je zawiera, są dostępne tylko wtedy, gdy użytkownik utworzy instancję usługi Watson Knowledge Catalog z planem Lite lub Standard po dniu 7 października 2022 r. | Niedostępne. |
| Dostarczaj maskowane zestawy danych w projektach z Data Privacy | ✓ | Niedostępne w 3.5. |
| Zestawy danych odniesienia | Limity na plan. | ✓ |
| Właściwości niestandardowe dla artefaktów, kategorii | ✓ | Utwórz z menu Administrowanie , zaczynając od 4.6. |
| Niestandardowe relacje dla artefaktów | Wymaga opłaconego planu. | Utwórz z menu Administrowanie , zaczynając od 4.6. |
| Knowledge Accelerators | Wymaga planu przedsiębiorstwa. Pobierz z galerii. |
Pobierz ze społeczności dla wersji 3.5. Udostępnił platformę rozpoczynając od 4.5. |
| Niestandardowe konfiguracje przepływu pracy dla artefaktów i żądań zarządzania | Dostępne dla artefaktów zarządzania. | ✓ |
| Monitorowanie zadań przepływu pracy | ✓ | Dostępne począwszy od 4.5 |
| Niestandardowe role kategorii | Limity na plan. | ✓ |
| Sprawozdania administracyjne | Wymaga opłaconego planu. | Dostępne począwszy od 4.5. |
| Migracja zasobów aplikacyjnych z produktu InfoSphere Information Server | Niedostępne. | ✓ |
DataStage
W poniższej tabeli opisano różnice między funkcjami DataStage w systemach Cloud Pak for Data as a Service i DataStage w środowisku Cloud Pak for Data w wersji 4.0.2 i nowszych.
| Opcja | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data 4.0.2 i nowsze |
|---|---|---|
| Zarządzanie instancją PX | Istnieje możliwość udostępniania instancji z zestawu wstępnie zdefiniowanych wielkości. | Istnieje możliwość bardziej elastycznego udostępniania instancji za pomocą funkcji administrowania instancją Cloud Pak for Data . |
| Kompilacja zadania |
|
|
| Środowisko wykonawcze zadania | Każda instancja może uruchomić tylko jedno zadanie w danym momencie, aby zapewnić odpowiednią izolację. |
|
| Zarządzanie zasobami | W przypadku plików o typie .xls, .xlsx, .xml i .json obsługiwane są tylko proste struktury. | Dostępna jest pełna obsługa plików o typie .csv, .txt, .xls, .xlsx, .xml i .json. |
| Składowanie |
|
|
| Etap integracji Java | Niedostępne | ✓ |
| Komponent biblioteki Java | Niedostępne | Dostępne począwszy od wersji 4.6 |
| Ogólne połączenie JDBC | Niedostępne | ✓ |
| Plik Excel | Niedostępne | ✓ |
| AVI | Niedostępne | ✓ |
| Etap zewnętrznego źródła | Niedostępne | ✓ |
| Zewnętrzny etap docelowy | Niedostępne | ✓ |
| Etap hierarchiczny |
|
✓ |
| MPP i SMP | S, M, L to pojedynczy węzeł, konfiguracja SMP. MPP-S, MPP-M, MPP-L to wiele węzłów, konfiguracja MPP. | Domyślnie dostępna jest tylko konfiguracja MPP. Ładunki pracy równoległej są zarządzane za pomocą partycji logicznej, która jest skonfigurowana za pomocą opcji APT_CONFIG_FILE. |
| Połączenie SAP Bulk Extract | Niedostępne | Dostępne począwszy od 4.5 |
| Połączenie SAP Delta Extract | Niedostępne | Dostępne począwszy od 4.5 |
| Opakowany etap | Niedostępne | Dostępne począwszy od 4.5 |
| Połączenie SAP HANA | Niedostępne | ✓ |
| Źródło danych tekstowych w połączeniu ODBC | Niedostępne | ✓ |
| Etap budowania | Niedostępne | Dostępne począwszy od wersji 4.0.9 |
| Wysyłanie raportów za pomocą procedur przed/po-zadania | Niedostępne | Dostępne począwszy od wersji 4.5.2 |
| Migracja zagnieżdżonych zadań sekwencji do IBM Watson Pipelines | Niedostępne | Dostępne począwszy od wersji 4.5.2 |
| Etap niestandardowy | Niedostępne | Dostępne począwszy od wersji 4.5.2 |
| Połączenie Apache HBase | Niedostępne | Dostępne począwszy od wersji 4.5.2 |
| Uwierzytelnianie Kerberos dla połączeń Apache Hive | Niedostępne | Dostępne począwszy od wersji 4.5.2 |
| funkcje zdefiniowane przez użytkownika | Niedostępne | ✓ |
| Właściwości before/after-job | Niedostępne | ✓ |
| Konektor usługi danych | Niedostępne | ✓ |
| Złożone złącze zwykłego pliku | Niedostępne | ✓ |
| Projektant zgodności | Niedostępne | ✓ |
| Etap przetrwania | Niedostępne | Dostępne począwszy od wersji 4.6.3 |
| Db2 database sequence in Powoli Changing Dimension stage, Surrogate Key Generator stage, and Transformer stage | Niedostępne | Dostępne począwszy od wersji 4.6 |
| Użyj połączenia Apache Hive jako celu. (Dostępne w przypadku wybrania opcji Użyj właściwości DataStage w konektorze). | Niedostępne | Dostępne począwszy od wersji 4.6.1 |
| Parametryzacja właściwości z połączeniami lokalnymi | Niedostępne | Dostępne począwszy od wersji 4.6.1 |
| Etap Operational Decision Manager | Niedostępne | Dostępne począwszy od wersji 4.6.1 |
Watson OpenScale
Następująca funkcja Watson OpenScale jest w rzeczywistości taka sama w przypadku opcji Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3.5, 4.0, 4.5i Cloud Pak for Data 4.6:
- Ocena wdrożeń w celu zapewnienia uczciwości
- Ocena jakości wdrożeń
- Monitorowanie wdrożeń dla dryftu
- Wyświetlanie i porównywanie wyników modelu w panelu kontrolnym produktu Insights
- Dodawanie wdrożeń z wybranego przez użytkownika dostawcy uczenia maszynowego
- Ustaw alerty, które mają być wyzwalane, gdy wartościowanie spadnie poniżej określonego progu
- Wartościowanie wdrożeń w interfejsie użytkownika lub notatniku
W tej tabeli opisano różnice między funkcjami usługi Watson OpenScale w wielu środowiskach wdrażania, różnicami między planami oferty oraz tym, czy wymagane są dodatkowe usługi.
| Opcja | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Prześlij wstępnie ocenione dane testowe | Niedostępne | Dostępne począwszy od wersji 4.0.7 |
| Wyświetlanie szczegółowych informacji o ocenach w arkuszach modelu | ✓ | Dostępne począwszy od 4.5 |
| IBM SPSS Collaboration and Deployment Services | Niedostępne | ✓ |
| przetwarzanie wsadowe | Niedostępne | ✓ |
| Obsługa kontroli dostępu według grup użytkowników | Niedostępne | ✓ |
| Bezpłatna baza danych i plany Postgres | ✓ | Niedostępne |
| Konfigurowanie wielu instancji | Niedostępne | ✓ |
| Niestandardowe oceny i pomiary | ✓ | Dostępne począwszy od 4.5 |
| Integracja z OpenPages | Niedostępne | ✓ |
Watson Query
W przypadku usługi Cloud Pak for Data as a Servicefunkcja Data virtualization jest udostępniana przez usługę Watson Query . W programie Cloud Pak for Datanazwa usługi Data Virtualization została zmieniona na Watson Query w wersji 4.6. Następujące funkcje Data virtualization są efektywnie takie same w przypadku Cloud Pak for Data as a Service (Pak for Data as a Service) oraz Cloud Pak for Data 4.0(Cloud Pak for Data).
- Łączenie z obsługiwanymi źródłami danych
- Wirtualizowanie danych
- Zarządzanie danymi wirtualnymi za pomocą strategii i reguł ochrony danych
- Monitorowanie i eksploracja usługi
- Korzystanie z interfejsu SQL
- Buforowanie
Poniższa funkcja Data virtualization wydaje się być inna w interfejsie użytkownika, ale zapewnia taką samą podstawową funkcjonalność:
- Publikowanie danych wirtualnych w katalogach
- Zarządzanie dostępem do obiektów wirtualnych
- Administrowanie użytkownikami i rolami
- Skalowanie usługi
- Zbieranie statystyk w kliencie WWW w programie Watson Query
W tej tabeli opisano różnice między funkcjami programu Watson Query w środowisku Cloud Pak for Data as a Service i Watson Query (dawniej Data Virtualization) w Cloud Pak for Data.
| Opcja | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Integracja z produktem Watson Knowledge Catalog | Wymagane | Opcjonalne |
| Autoryzacja oparta na grupach i dostęp na poziomie obiektu dla grup | Niedostępne | ✓ |
| Obsługa zdalnych konektorów | Nie dotyczy usługi SaaS | ✓ |
| Obsługa źródeł danych opartych na systemie plików, z wyjątkiem Cloud Object Storage | Nie dotyczy usługi SaaS | ✓ |
| Nawiąże połączenie ze źródłami danych, które wymagają przesłanego sterownika JDBC , na przykład SAP HANA, ogólne JDBC | Nie dotyczy usługi SaaS | ✓ |
| Gromadzenie statystyk w interfejsie użytkownika | Niedostępne | ✓ |
| Automatyczne gromadzenie statystyk podczas wirtualizacji obiektów | Niedostępne | ✓ |
| Maskowanie kolumn | ✓ | ✓ |
| Eksplorowanie widoku i przeładowowanie tabel | ✓ | Dostępne począwszy od 4.5 |
| Pobieranie próbek danych w kolekcji statystyk | ✓ | Dostępne począwszy od 4.5 |
| Obsługa danych dotyczących zarządzania danymi za pomocą strategii na poziomie wiersza | Niedostępne | Dostępne począwszy od 4.5 |
| Wzbogacanie metadanych | ✓ | Dostępne począwszy od 4.5 |
| Buforowanie reguł ochrony danych | Niedostępne | Dostępne począwszy od 4.5 |
| Zarządzanie dostępem dla wielu grup | Niedostępne | Dostępne począwszy od 4.5 |
| Obsługa plików CSV lub TSV w środowisku Cloud Object Storage | Nie dotyczy usługi SaaS | Dostępne począwszy od wersji 4.6 |
| Referencje w skarbcach dla połączeń w Cloud Object Storage | Nie dotyczy usługi SaaS | Dostępne począwszy od wersji 4.6 |
Dowiedz się więcej
- Plany oferty
- Usługi dla Cloud Pak for Data as a Service
- Usługi dla Cloud Pak for Data 4.6
- Opcje środowiska wdrażania w chmurze dla produktu Cloud Pak for Data 4.6
Temat nadrzędny: Cloud Pak for Data as a Service