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Cloud Pak for Data デプロイメント間の機能の違い
Cloud Pak for Data デプロイメント間の機能の違い
Cloud Pak for Data as a Service と Cloud Pak for Data 4.6、 4.5、 4.0、および 3.5 ソフトウェアでは、機能と実装にいくつかの違いがあります。 Cloud Pak for Data as a Service は 1 組の IBM Cloud サービスです。 Cloud Pak for Data 4.6 および 3.5 は、インストールして保守する必要があるソフトウェアとして提供されます。 両方のデプロイメントで使用可能なサービスの Cloud Pak for Data as a Service の機能は、 Cloud Pak for Data 4.6、 4.5、 4.0、および 3.5とは異なります。
- プラットフォームの違い
- サービス間の共通機能
- Watson Studio
- Watson Machine Learning
- Watson Knowledge Catalog
- DataStage
- Watson OpenScale
- Watson Query
プラットフォームの違い
Cloud Pak for Data as a Service と Cloud Pak for Data 4.6 は、共通のコード・ベースを共有しますが、以下の主な違いがあります。
| 特徴 | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| ソフトウェア、ハードウェア、およびインストール | Cloud Pak for Data as a Service は、IBM Cloud 上で IBM によって完全に管理されます。 ソフトウェア更新は自動的に行われます。 コンピュート・リソースとストレージのスケーリングは自動的に行われます。 https://dataplatform.cloud.ibm.comで登録します。 | ハードウェアを提供し、保守します。 Cloud Pak for Data ソフトウェアをインストール、保守、およびアップグレードします。 ソフトウェア要件を参照してください。 |
| ストレージ | ストレージを提供するために IBM Cloud Object Storage サービス・インスタンスをプロビジョンします。 IBM Cloud Object Storageを参照してください。 | Red Hat OpenShift クラスターでファイル・ストレージ・システムを提供します。 ストレージ要件を参照してください。 |
| ワークロードを実行するためのコンピュート・リソース | ユーザーは、ジョブに適切なランタイムを選択します。 コンピュート使用量は、ランタイム環境のレートとジョブの所要時間に基づいて請求されます。 『アカウント・リソース使用量のモニター』を参照してください。 | 適切な数の vCPU を使用して、 Red Hat OpenShift クラスターとノードの数をセットアップします。 ハードウェア要件 および プラットフォームのモニターを参照してください。 |
| コスト | 必要な各サービスを適切なプラン・レベルで購入します。 コンピュート・リソースの使用量に対して多くのサービスが請求されます。 ナビゲーション・メニューから 「サービス」>「サービス・カタログ」 を選択して、 IBM Cloud カタログ または Cloud Pak for Data as a Service上のサービス・カタログ内の各サービス・ページを表示します。 | Cloud Pak for Data のライセンスと、必要な各サービスを購入します。 Cloud Pak for Dataを参照してください。 |
| セキュリティー、コンプライアンス、および分離 | Cloud Pak for Data as a Service のデータ・セキュリティー、ネットワーク・セキュリティー、セキュリティー標準コンプライアンス、および分離は、IBM Cloudによって管理されます。 追加のセキュリティーと暗号化のオプションをセットアップできます。 『Cloud Pak for Data as a Service のセキュリティー』を参照してください。 | Red Hat OpenShift Container Platform には、基本的なセキュリティー機能が用意されています。 Cloud Pak for Data は、さまざまなプライバシーおよびコンプライアンスの規制について評価され、さまざまなプライバシーおよびコンプライアンスの評価に備えて使用できる機能を提供します。 追加のセキュリティー機能、暗号化、およびネットワーク分離は、お客様の責任で行ってください。 セキュリティーに関する考慮事項を参照してください。 |
| 使用可能なサービス | ほとんどのデータ・ファブリック・サービスは、両方のデプロイメント環境で使用可能です。 『Cloud Pak for Data as a Service のサービス』を参照してください。 |
その他の多くのサービスが含まれています。 Services for Cloud Pak for Data 4.6を参照してください。 |
| ユーザーの管理 | IBM Cloud Identity and Access Management を使用して、ユーザーおよびユーザー・グループを追加し、アカウントの役割と権限を管理します。 『アカウントへのユーザーの追加』を参照してください。 IBM Cloud で SAML フェデレーションをセットアップすることもできます。 IBM Cloud 資料『IBM Cloud Identity and Access Management とは何ですか?』を参照してください。 |
管理メニューから、ユーザーの追加およびユーザー・グループの作成を行うことができます。 ID およびパスワードの管理に、ID およびアクセス管理サービスを使用することも、既存の SAML SSO または LDAP プロバイダーを使用することもできます。 動的な属性ベースのユーザー・グループを作成できます。 ユーザー管理を参照してください。 |
サービス間の共通機能
プラットフォームで提供される以下の機能は、 Cloud Pak for Data as a Service、 Cloud Pak for Data 3.5、 4.0、 4.5、および 4.6:
- プラットフォーム全体での資産および成果物のグローバル検索
- プラットフォーム全体で接続を共有するためのプラットフォーム資産カタログ
- プラットフォーム全体のコラボレーション・ワークスペース内での役割ベースのユーザー管理
- 資産およびワークスペースの共通インフラストラクチャー
- サービスを追加するためのサービス・カタログ
- 管理メニューからコンピュート使用量を表示します
以下の表では、 Cloud Pak for Data as a Service と Cloud Pak for Data 3.5、 4.5、および 4.6の間のサービスの機能の違いについて説明します。
| 特徴 | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| 更新されたプロジェクト・エクスペリエンス | ✓ | 4.5 以降で使用可能 |
| すべてのプロジェクトの管理 | IBM Cloud Pak for Data サービスの IAM サービス・アクセス 「マネージャー」 役割からの 「プロジェクトの管理」 権限を持つユーザーは、 「管理」 役割を持つ任意のプロジェクトに参加して、そのプロジェクトを管理または削除できます。 | 「プロジェクトの管理」 権限を持つユーザーは、 「管理」 役割を持つ任意のプロジェクトに参加して、そのプロジェクトを管理または削除できます。 |
| リモート・データ・ソースへの接続 | サポートされるほとんどのデータ・ソースは、両方のデプロイメント環境に共通です。 『サポートされる接続』を参照してください。 |
サポートされるデータ・ソースを参照してください。 |
| 個人または共有の接続資格情報 | プロジェクトおよびカタログ内の接続では、個人の資格情報の要求や、共有資格情報の許可が可能です。 共有資格情報は、アカウント・レベルで無効にすることができます。 | プラットフォーム接続では、個人の資格情報の要求や、共有資格情報の許可が可能です。 共有資格情報は、プラットフォーム・レベルで無効にすることができます。 |
| ボールト内のシークレットからの接続資格情報 | 使用不可 | ✓ |
| ギャラリーからのサンプル資産およびプロジェクト | ✓ | 使用不可 |
| データへのアクセス要求 | 使用不可 | ✓ |
Watson Studio
以下の Watson Studio 機能は、 Cloud Pak for Data as a Service、 Cloud Pak for Data 3.5、 4.0、 4.5、および Cloud Pak for Data 4.6:
- プロジェクトおよびデプロイメント・スペースでのコラボレーション
- プロジェクト ZIP ファイルを使用したプロジェクトのインポートおよびエクスポート
- Jupyter Notebook
- ジョブ・スケジュール
- Data Refinery
この表では、複数のデプロイメント環境における Watson Studio サービスの機能の違い、オファリング・プラン間の違い、および追加のサービスが必要かどうかについて説明します。 Cloud Pak for Data as a Service のオファリング・プラン間の機能の違いについて詳しくは、『Watson Studio オファリング・プラン』を参照してください。
| 特徴 | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| プロジェクトの作成 | 作成: 空のプロジェクト ギャラリー内のサンプルからのプロジェクト ファイルからのプロジェクト |
作成: 空のプロジェクト ファイルからのプロジェクト Git 統合を持つプロジェクト |
| Git の統合 | GitHub でノートブックを Gist として公開する |
プロジェクトを Git と統合して、あるプロジェクト内のリポジトリーに資産を同期し、それらの資産を別のプロジェクトで使用します。 |
| 拡張 Git 操作用のプロジェクト端末 | 使用不可 | デフォルトの Git 統合を使用するプロジェクトで使用可能 |
| JupyterLab | 使用不可 | Git 統合を使用するプロジェクトで使用可能 |
| Visual Studio Code の統合 | 使用不可 | 4.6以降の Git 統合を使用するプロジェクトで使用できます。 |
| RStudio | Git と統合できません | Git と統合できます。 RStudio Server Runtimes サービスが必要です。 |
| Python スクリプト | 使用不可 | JupyterLab で Python スクリプトを処理します。 Watson Studio ランタイム・サービスが必要です。 |
| プログラムによるプロジェクト資産へのアクセス | Python および R の場合はproject-libを使用します。 |
Python および R (project-libの後継) にはibm-watson-studio-libを使用します。 |
| Flight service を使用して、ノートブックにデータをロードするコードを生成します。 | 使用不可 | ✓ |
| Watson 自然言語処理 | Python で使用可能 | Python で使用可能 |
| ノートブック・ライフサイクルの管理 | 使用不可 | ノートブック・ライフサイクル管理のための CPDCTL の使用 |
| コード・パッケージ資産 (フォルダー構造内の従属ファイルのセット) | 使用不可 | CPDCTL を使用してデプロイメント・スペースにコード・パッケージ資産を作成します |
| スペースへのノートブックのプロモート | 使用不可 | プロジェクトの「資産」ページから手動で使用することも、CPDCTL を使用してプログラムで使用することもできます。 |
| GPU 付き Python | 単一の GPU タイプ (Nvidia K80) でのみサポートされています。 | 複数の Nvidia GPU タイプでサポートされています。 Watson Studio ランタイム・サービスが必要です。 |
| カスタム・イメージの作成と使用 | 使用不可 | Python (GPU を使用する場合と使用しない場合)、R、 JupyterLab (GPU を使用する場合と使用しない場合)、RStudio、および SPSS の各環境用のカスタム・イメージを作成します。 Watson Studio ランタイムおよびその他の適用可能なサービスが必要です。 |
| Anaconda Repository | 使用不可 | カスタム環境およびカスタム・イメージを作成するために使用します |
| Hadoop 統合 | 使用不可 | モデルを作成してトレーニングし、Hadoop クラスター上で Data Refinery フローを実行します。 Execution Engine for Apache Hadoop サービスが必要です。 |
| Decision Optimization | ✓ | Decision Optimization サービスが必要です。 |
| SPSS Modeler | ✓ | SPSS Modeler サービスが必要です。 |
| Watson Pipelines | ベータ版 | 4.6以降で使用可能。 Watson Pipelines サービスが必要です。 |
| ダッシュボード | Cognos Dashboard Embedded サービスが必要です。 | Cognos Dashboards サービスが必要です。 |
Watson Machine Learning
以下の Watson Machine Learning 機能は、 Cloud Pak for Data as a Service、 Cloud Pak for Data 3.5、 4.0、 4.5、および 4.6:
- プロジェクトおよびデプロイメント・スペースでのコラボレーション
- モデルのデプロイ
- 関数のデプロイ
- Watson Machine Learning REST API
- Watson Machine Learning Python クライアント
- オンライン・デプロイメントの作成
- デプロイメントのスケーリングと更新
- カスタム・コンポーネントの定義と使用
- Federated Learning を使用して、別個のセキュアなデータ・ソースを持つ共通モデルをトレーニングします。
- 複数のスペースにおけるデプロイメントのモニター
この表では、複数のデプロイメント環境における Watson Machine Learning サービスの機能の違い、オファリング・プランの違い、および追加のサービスが必要かどうかについて説明します。 Cloud Pak for Data as a Service のオファリング・プラン間の機能の違いについて詳しくは、『Watson Machine Learning オファリング・プラン』を参照してください。
| 特徴 | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| AutoAI トレーニング入力 | 現行の サポートされるデータ・ソース | リリースごとの サポートされるデータ・ソース の変更 |
| AutoAI エクスペリメントのコンピュート構成 | 8 CPU および 32 GB | 使用可能なサイズの違い |
| AutoAI データ・サイズの制限 および予測ターゲットの数 |
制限の設定 | 制限は計算構成によって異なります |
| AutoAI : データ代入 | ✓ | 4.5.2 以降で使用可能 |
| AutoAI 公平性評価 | ✓ | 4.5.2 以降で使用可能 |
| AutoAI の時系列サポート機能 | ✓ | 4.5.3 以降で使用可能 |
| AutoAI インクリメンタル学習 | 使用不可 | 4.6.0 以降で使用可能 |
| 一般的なフレームワーク およびソフトウェア仕様を使用したデプロイ |
最新のサポート対象バージョンを確認します | サポート対象バージョンはリリースによって異なります。 |
| バッチ・デプロイメント用のデータベースへの接続 | デプロイメント・タイプによるサポートを確認します。 | デプロイメント・タイプ によるサポートおよびバージョンによるサポートを確認します |
| Python スクリプトのデプロイとスコアリング | Python クライアントを介して使用可能 | JupyterLab または Python クライアントでスクリプトを作成してから、デプロイします。 |
| R スクリプトのデプロイとバッチ・スコア | 使用不可 | 使用可能 |
| Shiny アプリのデプロイ | 使用不可 | Shiny アプリの作成とデプロイ 4.5 |
| 公平性、バイアス、またはドリフトについてジョブを評価 | Watson OpenScale が必要 | Watson OpenScale が必要 |
| 制御スペースの作成 | ロールによる制限なし | スペースを表示および作成できるユーザーを制御するために許可を使用します |
| オンライン・デプロイメントをテストするための更新されたフォーム | ✓ | 4.5.3 以降で使用可能 |
| GIT プロジェクトからスペースへのインポート | 使用不可 | 4.5 以降で使用可能 |
| Git プロジェクトからスペースに をインポートするときに自動的に作成されるコード・パッケージ |
使用不可 | 4.5 以降で使用可能 |
| コード・パッケージからの RShiny アプリの更新 | 使用不可 | 4.6 以降で使用可能 |
| モデル・インベントリー内のモデル詳細の追跡 | モデルを登録して、ライフサイクルの詳細を含むファセット・シートを表示します。 Watson Knowledge Catalog サービスが必要です。 | 4.5以降で使用可能です。 AI Factsheets サービスが必要です。 |
| カスタム・イメージの作成と使用 | 使用不可 | Python または SPSS 用のカスタム・イメージの作成 |
| パイプライン・イベントについてコラボレーターに通知する | 使用不可 | 「メールの送信」を使用してコラボレーターに通知する ( 4.5 以降) |
| ネストされたパイプラインの使用 | 使用不可 | 4.5.2 以降で使用可能 |
| 空でないスペースへのプロジェクトまたはスペース・ファイルのインポート | 使用不可 | 4.0.6 以降で使用可能 |
| ディープ・ラーニング・エクスペリメント | 使用不可 | Watson Machine Learning Accelerator サービスが必要 |
| IBM Cloud サービス・インスタンスのプロビジョンと管理 | Watson Machine Learning または Watson OpenScale のインスタンスを追加します。 |
サービスは、管理者によってクラスター にプロビジョンされます。 |
Watson Knowledge Catalog
以下の Watson Knowledge Catalog 機能は、 Cloud Pak for Data as a Service、 Cloud Pak for Data 3.5、 4.0、 4.5、および 4.6:
- プロジェクトおよびカタログでのコラボレーション
- カタログ内の AI を活用した検索と推奨事項
- カタログ内の資産の評価およびレビュー
- プロジェクトの Data Refinery ツール
- コラボレーター役割を持つカテゴリー
- 事前定義分類およびカスタム分類
- 事前定義データ・クラスとカスタム・データ・クラス
- ガバナンス・ルール
- ポリシー
- データ保護ルール
- プロジェクトまたはカタログ内の個々のリレーショナル・データ資産の手動プロファイル作成
- 管理対象カタログに追加されたリレーショナル・データ資産の自動プロファイル作成
- カスタム資産タイプ、資産のカスタム・プロパティー、およびカタログ内の資産間のカスタム関係
この表では、複数のデプロイメント環境における Watson Knowledge Catalog サービスの機能の違い、オファリング・プラン間の違い、および追加のサービスが必要かどうかについて説明します。 Cloud Pak for Data as a Service のオファリング・プラン間の機能の違いについて詳しくは、『Watson Knowledge Catalog オファリング・プラン』を参照してください。
| 特徴 | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| 非構造化データのプロファイル作成 | プロジェクトまたはカタログに追加された個々の資産の自動プロファイル作成。 | ありません。 |
| プロジェクト内の Metadata import ・ツール-検出 | データ資産をプロジェクトまたはカタログにインポートします。 プロジェクトおよびカタログ接続のサブセットのサポート。 メタデータ・インポートおよびメタデータ・エンリッチでサポートされるデータ・ソースを参照してください。 | さまざまなタイプの資産のインポート: データ資産をプロジェクトまたはカタログにインポートします。 サポートされるほとんどの接続は、両方のデプロイメント環境で同じです。 4.5: ビジネス・インテリジェンス・レポート、関連付けられた変換スクリプトを含む資産、またはデータ・モデル ( 4.5.2以降) をカタログにインポートします。 ライセンス・キーなしで MANTA Automated Data Lineage をインストールする必要があります。 カタログ接続のサブセットのサポート。 メタデータ・インポートおよびメタデータ・エンリッチでサポートされるデータ・ソースを参照してください。 |
| プロジェクト内の Metadata import ・ツール-リネージュ | ありません。 | カタログのみにインポートします。 ライセンス・キーを使用して MANTA Automated Data Lineage をインストールする必要があります。 カタログ接続のサブセットのサポート。 メタデータ・インポートおよびメタデータ・エンリッチでサポートされるデータ・ソースを参照してください。 |
| レガシー UI ツール | ありません。 代わりに、プロジェクトでツールを使用してください。 | Metadata import 自動ディスカバリー QuickScan データ品質分析 情報資産ビュー |
| プロジェクト内のメタデータ・エンリッチ・ツール | 大規模なデータ資産セットに対してプロファイル作成、用語割り当て、および品質分析を実行します。 | 4.5以降で使用可能です。 |
| 用語の自動割り当て | ✓ | ✓ |
| データ品質スコア | データ品質スコアは、 「プロジェクトおよびカタログ内の資産プロファイル」 のメタデータ・エンリッチ結果に表示されます。 |
データ品質スコアは、以下に表示されます。 プロジェクトおよびカタログ内の資産プロファイル メタデータ・エンリッチ結果 レガシー UI を使用したクイック・スキャン結果 レガシー UI を使用したデータ品質プロジェクト |
| データ品質分析 | ✓ | ✓ |
| プロジェクトのデータ品質ルール | ✓ | 4.5以降で使用可能です。 |
| 資産のアクティビティー | 有料プランが必要です。 プロジェクトおよびカタログで使用可能です。 |
プロジェクトおよびカタログで使用できます。 |
| データ・リネージュ | 使用不可 | 4.5以降で使用可能です。 |
| 技術データ・リネージュ | 使用不可 | 4.5以降で使用可能です。 ライセンス交付を受けたバージョンの MANTA Automated Data Lineage for IBM Cloud Pak for Data がインストールされている必要があります。 メタデータ・インポート・ツールを実行して生成されます。 カタログからアクセスできます。 |
| ビジネス用語 | 一部のプランの制限。 | ✓ |
| 定義済みのビジネス用語 | 定義済みのビジネス用語と、それらを含む「Knowledge Accelerator のサンプル個人データ」カテゴリーは、2022 年 10 月 7 日以降にライト・プランまたは標準プランで Watson Knowledge Catalog サービス・インスタンスを作成した場合にのみ使用できます。 | ありません。 |
| データ・プライバシーを使用してプロジェクトでマスクされたデータ・セットを提供します | ✓ | 3.5 では使用できません。 |
| 参照データ・セット | プランごとの制限。 | ✓ |
| 成果物、カテゴリーのカスタム・プロパティー | ✓ | 4.6以降の 「管理」 メニューから作成します。 |
| 成果物のカスタム関係 | 有料プランが必要です。 | 4.6以降の 「管理」 メニューから作成します。 |
| Knowledge Accelerators | エンタープライズ・プランが必要です。 ギャラリーからダウンロードします。 |
3.5 のコミュニティーからダウンロードします。 4.5以降のプラットフォームで提供されます。 |
| ガバナンス成果物および要求のカスタム・ワークフロー構成 | ガバナンス成果物に使用できます。 | ✓ |
| ワークフロー・タスクのモニター | ✓ | 4.5 以降で使用可能 |
| カスタム・カテゴリー・ロール | プランごとの制限。 | ✓ |
| 管理レポート | 有料プランが必要です。 | 4.5以降で使用可能です。 |
| InfoSphere Information Server からの資産の移行 | ありません。 | ✓ |
DataStage
以下の表では、 DataStage on Cloud Pak for Data as a Service と DataStage on Cloud Pak for Data 4.0.2 以降の機能の違いについて説明します。
| 特徴 | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data 4.0.2 以降 |
|---|---|---|
| PX インスタンス管理 | 事前定義されたサイズのセットからインスタンスをプロビジョンできます。 | Cloud Pak for Data インスタンス管理を使用することで、インスタンスをより柔軟にプロビジョンできます。 |
| ジョブのコンパイル |
|
|
| ジョブ・ランタイム | 適切に分離するために、各インスタンスは一度に 1 つのジョブのみを実行できます。 |
|
| 資産の管理 | タイプ .xls、.xlsx、.xml、および .json のファイルの場合、単純構造のみがサポートされます。 | タイプ .csv、.txt、.xls、.xlsx、.xml、および .json のファイルの完全サポートが使用可能です。 |
| ストレージ |
|
|
| Java Integration ステージ | 使用不可 | ✓ |
| Java ライブラリー・コンポーネント | 使用不可 | 4.6 以降で使用可能 |
| 汎用 JDBC 接続 | 使用不可 | ✓ |
| Excel | 使用不可 | ✓ |
| AVI | 使用不可 | ✓ |
| External Source ステージ | 使用不可 | ✓ |
| External Target ステージ | 使用不可 | ✓ |
| 階層型ステージ |
|
✓ |
| MPP および SMP | S、M、L は単一ノード、SMP 構成です。 MPP-S、MPP-M、MPP-L は複数ノード、MPP 構成です。 | デフォルトでは、MPP 構成のみが使用可能です。 並列ワークロードは、APT_CONFIG_FILE オプションを使用して構成されている論理区画を介して管理されます。 |
| SAP Bulk Extract 接続 | 使用不可 | 4.5 以降で使用可能 |
| SAP Delta Extract 接続 | 使用不可 | 4.5 以降で使用可能 |
| ラッピング・ ステージ | 使用不可 | 4.5 以降で使用可能 |
| SAP HANA 接続 | 使用不可 | ✓ |
| ODBC 接続のテキスト・データ・ソース | 使用不可 | ✓ |
| ビルド・ ステージ | 使用不可 | 4.0.9 以降で使用可能 |
| BEFORE/AFTER ジョブ・サブルーチンを使用してレポートを送信する | 使用不可 | 4.5.2 以降で使用可能 |
| IBM Watson Pipelines へのネストされたシーケンス・ジョブのマイグレーション | 使用不可 | 4.5.2 以降で使用可能 |
| カスタム・ステージ | 使用不可 | 4.5.2 以降で使用可能 |
| Apache HBase 接続 | 使用不可 | 4.5.2 以降で使用可能 |
| Apache Hive 接続用の Kerberos 認証 | 使用不可 | 4.5.2 以降で使用可能 |
| ユーザー定義関数 | 使用不可 | ✓ |
| 変更前/変更後ジョブのプロパティー | 使用不可 | ✓ |
| データ・サービス・コネクター | 使用不可 | ✓ |
| 複合フラット・ファイル・コネクター | 使用不可 | ✓ |
| 一致設計者 | 使用不可 | ✓ |
| Survive ステージ | 使用不可 | 4.6.3 以降で使用可能 |
| Db2 データベース・シーケンス (徐々に変化するディメンション・ステージ、サロゲート・キー・ジェネレーター・ステージ、および Transformer ステージ) | 使用不可 | 4.6 以降で使用可能 |
| Apache Hive 接続をターゲットとして使用します。 (コネクターで 「 DataStage プロパティーを使用」 が選択されている場合に使用可能です。) | 使用不可 | 4.6.1 以降で使用可能 |
| ローカル接続を使用したプロパティーのパラメーター化 | 使用不可 | 4.6.1 以降で使用可能 |
| Operational Decision Manager ステージ | 使用不可 | 4.6.1 以降で使用可能 |
Watson OpenScale
以下の Watson OpenScale 機能は、 Cloud Pak for Data as a Service、 Cloud Pak for Data 3.5、 4.0、 4.5、および Cloud Pak for Data 4.6:
- 公平性についてのデプロイメントの評価
- デプロイメントの品質の評価
- ドリフトについてデプロイメントをモニター
- 「洞察」ダッシュボードでのモデル結果の表示と比較
- 任意の機械学習プロバイダーからデプロイメントを追加します
- 評価が指定のしきい値を下回った場合にトリガーするようにアラートを設定
- ユーザー・インターフェースまたはノートブックでのデプロイメントの評価
この表では、複数のデプロイメント環境における Watson OpenScale サービスの機能の違い、オファリング・プランの違い、および追加のサービスが必要かどうかについて説明します。
| 特徴 | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| 事前スコア・テスト・データのアップロード | 使用不可 | 4.0.7 以降で使用可能 |
| モデル・ファセット・シートでの評価に関する詳細の表示 | ✓ | 4.5 以降で使用可能 |
| IBM SPSS Collaboration and Deployment Services | 使用不可 | ✓ |
| バッチ処理 | 使用不可 | ✓ |
| ユーザー・グループによるアクセス制御のサポート | 使用不可 | ✓ |
| 無料のデータベースおよび Postgres プラン | ✓ | 使用不可 |
| 複数インスタンスのセットアップ | 使用不可 | ✓ |
| カスタムの評価と評価指標 | ✓ | 4.5 以降で使用可能 |
| OpenPages との統合 | 使用不可 | ✓ |
Watson Query
Cloud Pak for Data as a Service では、データ仮想化機能は Watson Query サービスによって提供されます。 Cloud Pak for Dataでは、 Data Virtualization サービスがバージョン 4.6で Watson Query に名前変更されました。 以下の Data virtualization 機能は、 Cloud Pak for Data as a Service と Cloud Pak for Data 4.0で実質的に同じです。
- サポートされるデータ・ソースへの接続
- データの仮想化
- ポリシーおよびデータ保護ルールを使用した仮想データの管理
- サービスの監視および探索
- SQL インターフェースの使用
- キャッシング
以下のデータ仮想化機能は、ユーザー・インターフェースでは異なりますが、同じ基本機能を提供します。
この表では、 Cloud Pak for Data as a Service 上の Watson Query と Cloud Pak for Data上の Watson Query (旧称 Data Virtualization) の機能の違いについて説明します。
| 特徴 | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Watson Knowledge Catalog との統合 | 必須 | オプション |
| グループ・ベースの許可およびグループのオブジェクト・レベル・アクセス | 使用不可 | ✓ |
| リモート・コネクターのサポート | SaaS には適用されません。 | ✓ |
| ファイル・システム・ベースのデータ・ソースのサポート ( Cloud Object Storage を除く) | SaaS には適用されません。 | ✓ |
| アップロードされた JDBC ドライバーを必要とするデータ・ソース (例えば、 SAP HANA、汎用 JDBC ) への接続 | SaaS には適用されません。 | ✓ |
| ユーザー・インターフェースでの統計の収集 | 使用不可 | ✓ |
| オブジェクト仮想化中の自動統計収集 | 使用不可 | ✓ |
| 列マスキング | ✓ | ✓ |
| ビューの探索と表の再ロード | ✓ | 4.5 以降で使用可能 |
| 統計収集でのデータ・サンプリング | ✓ | 4.5 以降で使用可能 |
| 行レベル・ポリシーを使用したデータ管理のサポート | 使用不可 | 4.5 以降で使用可能 |
| メタデータのエンリッチメント | ✓ | 4.5 以降で使用可能 |
| データ保護ルールのキャッシング | 使用不可 | 4.5 以降で使用可能 |
| 複数グループのアクセス管理 | 使用不可 | 4.5 以降で使用可能 |
| Cloud Object Storage での CSV ファイルまたは TSV ファイルのサポート | SaaS には適用されません。 | 4.6 以降で使用可能 |
| Cloud Object Storage の接続のためのボールト内の資格情報 | SaaS には適用されません。 | 4.6 以降で使用可能 |