Typy prostředí

Pro spuštění zápisníku můžete použít tyto typy prostředí:

• Prostředí Anaconda CPU pro standardní pracovní zátěže.
• Prostředí Spark pro paralelní zpracování poskytované platformou nebo jinými službami.
• Prostředí GPU pro výpočetně náročné modely strojového učení.

Většina typů prostředí pro notebooky má výchozí šablony prostředí, takže můžete začít rychle. Jinak můžete vytvořit vlastní šablony prostředí.

Běhová vydání

Výchozí prostředí pro notebooky se přidávají jako přidružené k běhovému vydání a mají předponu Runtime následovanou rokem vydání a verzí vydání.

Běhové vydání uvádí seznam klíčových knihoven vědy o datech a jazykovou verzi, například Python 3.10. Všechna prostředí běhového vydání jsou sestavena na základě verzí knihovny definovaných ve vydání, čímž je zajištěno konzistentní používání knihoven datových věd ve všech aplikacích datových věd.

Vydání Runtime 22.2 a Runtime 23.1 jsou k dispozici pro Python 3.10 a R 4.2.

Zatímco je podporováno běhové vydání, produkt IBM aktualizuje verze knihovny tak, aby splňovaly požadavky na zabezpečení. Všimněte si, že tyto aktualizace nezmění verze knihoven <Major>.<Minor> , ale pouze verze <Patch> . Tím zajistíte, že vaše aktiva zápisníku budou i nadále spuštěna.

Šablony prostředí CPU

Pro notebooky můžete vybrat libovolnou z následujících výchozích šablon prostředí CPU. Výchozí šablony prostředí jsou uvedeny v části Šablony na stránce Prostředí na kartě Spravovat vašeho projektu.

DO Označuje, že šablony prostředí zahrnují knihovny CPLEX a DOcplex pro modelování a řešení problémů s optimalizací rozhodnutí, které přesahují složitost, kterou podporuje Community Edition knihoven v jiných výchozích prostředích Python . Viz zápisníkyDecision Optimization.

NLP Označuje, že šablony prostředí zahrnují knihovnu Watson Natural Language Processing s předem natrénovanými modely pro úlohy zpracování jazyka, které můžete spustit na nestrukturovaných datech. Viz Použití knihovny Watson Natural Language Processing. Toto výchozí prostředí by mělo být dostatečně velké pro spuštění předem natrénovaných modelů.

Měli byste zastavit všechna aktivní běhová prostředí CPU, když je již nepotřebujete, abyste zabránili spotřebování jednotek kapacity navíc (CUHs). Viz Časový limit nečinnosti CPU.

Šablony prostředí Spark

Můžete vybrat libovolnou z následujících výchozích šablon prostředí Spark pro notebooky. Výchozí šablony prostředí jsou uvedeny v části Šablony na stránce Prostředí na kartě Spravovat vašeho projektu.

Měli byste zastavit všechna aktivní běhová prostředí Spark, když je již nepotřebujete, abyste zabránili spotřebování jednotek kapacity navíc (CUHs). Viz Časový limit nečinnosti Spark.

Šablony prostředí GPU

Pro zápisníky můžete vybrat následující šablonu prostředí GPU. Šablony prostředí jsou uvedeny v části Šablony na stránce Prostředí na kartě Spravovat vašeho projektu.

Názvy šablon prostředí GPU označují sílu akcelerátoru. Šablony prostředí GPU zahrnují knihovnu Watson Natural Language Processing s předem natrénovanými modely pro úlohy zpracování jazyka, které můžete spustit na nestrukturovaných datech. Viz Použití knihovny Watson Natural Language Processing.

~ Označuje, že šablona prostředí vyžaduje profesionální plán Watson Studio . Viz Plány nabídky.

Měli byste zastavit všechna aktivní běhová prostředí GPU, když je již nepotřebujete, abyste zabránili spotřebování jednotek kapacity navíc (CUHs). Viz Časový limit nečinnosti GPU.

Výchozí hardwarové specifikace pro přidělení skóre modelům pomocí produktu Watson Machine Learning

Když vyvoláte rozhraní API Watson Machine Learning v rámci notebooku, spotřebujete výpočetní prostředky ze služby Watson Machine Learning a také výpočetní prostředky pro jádro notebooku.

Při připojení k produktu Watson Machine Learning můžete vybrat libovolnou z následujících specifikací hardwaru a vytvořit implementaci.

Datové soubory v prostředí zápisníku

Pokud pracujete s velkými datovými sadami, měli byste datové sady uložit do menších diskových bloků v produktu IBM Cloud Object Storage přidruženém k vašemu projektu a zpracovat data v diskových blocích v zápisníku. Případně byste měli spustit zápisník v prostředí Spark.

Uvědomte si, že systém souborů každého běhového prostředí je dočasný a nelze jej sdílet mezi prostředími. Chcete-li trvale uchovat soubory v produktu Watson Studio, měli byste použít produkt IBM Cloud Object Storage. Nejjednodušším způsobem, jak použít produkt IBM Cloud Object Storage v noteboocích v projektech, je využít balík project-lib pro Python nebo balík project-lib pro R.

Vypočítat využití podle služby

Běhová prostředí zápisníku spotřebovávají výpočetní prostředky jako CUH z produktu Watson Studiopři spuštění výchozího nebo vlastního prostředí. Spotřebu CUH produktu Watson Studio v projektu můžete monitorovat na stránce Využití prostředků na kartě Spravovat projektu.

Zápisníky mohou také spotřebovat CUH ze služby Watson Machine Learning , když zápisník vyvolá Watson Machine Learning pro skóre modelu. Můžete monitorovat celkovou měsíční spotřebu CUH pro službu Watson Machine Learning na stránce Využití prostředků na kartě Spravovat projektu.

CP =  client.service_instance.get_details()
CUH = CUH["entity"]["usage"]["capacity_units"]["current"]/(3600*1000)
print(CUH)

'capacity_units': {'current': 19773430}

19773430/(3600*1000)

Rozsah běhového prostředí

Běhová prostředí jsou vždy vymezena na šablonu prostředí a uživatele v rámci projektu. Pokud různí uživatelé v projektu pracují se stejným prostředím, každý uživatel obdrží samostatné běhové prostředí.

Pokud vyberete spuštění verze zápisníku jako naplánované úlohy, každá naplánovaná úloha se vždy spustí ve vyhrazeném běhovém prostředí. Běhové prostředí se zastaví po dokončení úlohy.

Změna prostředí zápisníku

Prostředí můžete přepínat z různých důvodů, například můžete:

• Vyberte prostředí s vyšším výkonem zpracování nebo více pamětí RAM.
• Změna z používání prostředí bez Spark na prostředí Spark

Prostředí zápisníku můžete změnit pouze v případě, že je zápisník odemčený. Můžete změnit prostředí:

• Ze zápisníku otevřeného v režimu úprav:

  1. Uložte změny zápisníku.
  2. Klepněte na ikonu Informace o zápisníku () na panelu nástrojů zápisníku a poté klepněte na volbu Prostředí.
  3. Ze seznamu vyberte jinou šablonu s výpočetním výkonem a kapacitou paměti.
  4. Vyberte volbu Změnit prostředí. Tím se zastaví aktivní běhové prostředí a spustí se nově vybrané prostředí.

• Na stránce Aktiva vašeho projektu:

  1. Vyberte zápisník v sekci Zápisníky, klepněte na volbu Akce > Změnit prostředí a vyberte jiné prostředí. Před změnou prostředí musí být jádro zastaveno. Toto nové běhové prostředí bude převedeno na instanci při příštím otevření zápisníku pro úpravy.

• V úloze zápisníku úpravou šablony úlohy. Viz Úprava nastavení úlohy.

Další kroky

• Vytvoření zápisníku
• Vytvoření vlastní šablony prostředí
• Přizpůsobení šablony prostředí
• Zastavení aktivních běhových prostředí zápisníku

Další informace

• Monitorování využití prostředků účtu

Nadřízené téma: Vypočítat prostředky pro nástroje