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Connexion HTTP

Connexion HTTP

Pour accéder à vos données à partir d'une URL, créez un actif de connexion HTTP pour elles.

Fichier pris en charge

Utilisez le chemin d'accès complet dans l'URL pointant vers le fichier que vous souhaitez lire. Vous ne pouvez pas rechercher les fichiers.

Certificats

Entrez le certificat SSL de l'hôte à sécuriser. Le certificat SSL est nécessaire uniquement lorsque le certificat hôte n'est pas signé par une autorité de certification connue.

Pour la connectivité privée, pour vous connecter à une base de données qui n'est pas externalisée sur Internet (par exemple, derrière un pare-feu), vous devez configurer une connexion sécurisée.

Choisissez la méthode de création d'une connexion basée sur l'emplacement dans la plateforme.

Dans un projet : cliquez sur Actifs > Nouvel actif > Outils d'accès aux données > Connexion. Voir Ajout d'une connexion à un projet.  

Dans un catalogue : cliquez sur Ajouter au catalogue > Connexion. Voir Ajout d'un actif de connexion à un catalogue.

Dans un espace de déploiement : cliquez sur Ajouter à l'espace > Connexion. Voir Ajout de connexions à un espace de déploiement.

Dans le catalogue des actifs Platform assets catalog : cliquez sur Nouvelle connexion. Voir Ajout de connexions de plateforme.

Etape suivante : ajout d'actifs de données à partir de la connexion

Où vous pouvez utiliser cette connexion

Vous pouvez utiliser les connexions HTTP dans les espaces de travail et les outils suivants :

Projets

Catalogs

  • Platform assets catalog

  • Autres catalogues (IBM Knowledge Catalog)

Restriction

Vous pouvez utiliser cette connexion uniquement pour les données source. Vous ne pouvez pas écrire sur des données ou exporter des données à l'aide de cette connexion.

Types de fichier pris en charge

La connexion HTTP prend en charge les types de fichiers suivants : Avro, CSV, Delimited text, Excel, JSON, ORC, Parquet, SAS, SAV, SHP et XML.

Rubrique parent : Connexions prises en charge

Recherche et réponse à l'IA générative
Ces réponses sont générées par un modèle de langue de grande taille dans watsonx.ai en fonction du contenu de la documentation du produit. En savoir plus