프로젝트에 데이터 추가
프로젝트를 작성한 후 다음 단계는 데이터에 대한 작업을 수행할 수 있도록 프로젝트에 데이터 자산을 추가하는 것입니다. 프로젝트의 모든 협업자는 프로젝트의 데이터에 액세스할 수 있는 권한이 자동으로 부여됩니다.
다른 자산 유형에는 중복 이름이 있을 수 있습니다. 그러나 동일한 이름의 자산 유형을 여러 번 추가할 수 없습니다.
다음 방법을 사용하여 프로젝트에 데이터 자산을 추가할 수 있습니다.
| 방법 | 사용 시점 |
|---|---|
| 로컬 파일 추가 | 로컬 시스템에 CSV 또는 유사한 파일의 데이터가 있습니다. |
| 자원 허브 데이터 세트 추가 | 샘플 데이터 세트를 사용하려고 합니다. |
| 데이터베이스 연결 추가 | 원격 데이터 소스에 연결해야 합니다. |
| 연결에서 데이터 추가 | 원격 데이터 소스에서 하나 이상의 테이블 또는 파일이 필요합니다. |
| 동적 보기 추가 | 원격 데이터 소스에 있는 하나 이상의 테이블에 있는 데이터의 서브세트를 포함하는 뷰가 필요합니다. |
| 연결에서 메타데이터 가져오기 | 원격 데이터 소스의 많은 테이블 또는 파일이 필요합니다. 가져오기 프로세스를 스케줄하고 다시 실행하려고 합니다. |
| IBM Cloud Object Storage에서 연결된 폴더 자산 추가 | 뉴스 피드와 같은 동적 파일 세트를 포함하는 IBM Cloud Object Storage 의 폴더가 필요합니다. |
| 카탈로그 자원 추가 | 카탈로그에서 하나 이상의 자산이 필요합니다. |
| 프로젝트 스토리지의 파일을 자산으로 변환 | 프로젝트에서 작성한 파일을 데이터 자산으로 변환하려고 합니다. |
로컬 파일 추가
로컬 시스템의 파일을 프로젝트의 데이터 자산으로 추가할 수 있습니다.
- 필수 권한
프로젝트에 편집자 또는 관리자 역할이 있어야 합니다.
- 제한사항
- 파일은 비어 있을 수 없습니다.
- 파일 이름은 255자를 초과할 수 없습니다.
- UI를 사용하여 로드할 수 있는 파일의 최대 크기는 5GB입니다. API를 사용하여 프로젝트에 더 큰 파일을 로드할 수 있습니다.
프로젝트에 데이터 파일을 추가하려면 다음을 수행하십시오.
프로젝트의 자산 페이지에서 프로젝트에 자산 업로드 아이콘
을 클릭하십시오. 노트북 또는 캔버스 내에서 동일한 아이콘 을 누를 수도 있습니다.열린 분할창에서 파일을 찾아보거나 파일을 분할창으로 끌어오십시오. 로드가 완료될 때까지 페이지에 그대로 있어야 합니다.
파일은 프로젝트와 연관된 오브젝트 스토리지에 저장되며 프로젝트의 자산 페이지에 데이터 자원으로 나열됩니다.
데이터 자산 이름을 클릭하면 파일에서 데이터 자산에 대한 다음 정보를 볼 수 있습니다.
- 자산 이름 및 설명
- 자산에 대한 태그
- 자산을 작성한 사용자 이름
- 데이터의 크기
- 자산이 프로젝트에 추가된 날짜
- 자산이 마지막으로 수정된 날짜
- CSV, Avro, Parquet, TSV, Microsoft Excel, PDF, 텍스트, JSON 및 이미지 파일에 대한 데이터의 미리 보기
- CSV, Avro, Parquet, TSV및 Microsoft Excel 파일에 대한 데이터의 프로파일
이름 및 형식이 동일한 파일을 프로젝트에 추가한 후 기존 데이터 자산을 대체하도록 선택하여 파일에서 데이터 자산의 컨텐츠를 업데이트할 수 있습니다.
자산 이름 옆에 있는 조치 메뉴에서 삭제 옵션을 선택하여 데이터 자산을 제거할 수 있습니다. Data Refinery를 사용하여 데이터를 세분화하려면 데이터 준비 옵션을 선택하십시오.
자원 허브 데이터 세트 추가
자원 허브의 데이터 세트를 프로젝트에 추가할 수 있습니다.
- 자원 허브에서 추가할 데이터 세트의 카드를 찾으십시오.
- 조치 표시줄에서 프로젝트에 추가 아이콘을 클릭하고 프로젝트를 선택한 후 추가를 클릭하십시오.
공용 데이터 세트를 로드하고 분석하는 방법을 보려면 이 짧은 동영상을 시청하십시오.
이 비디오는 이 문서의 개념 및 태스크를 학습하기 위한 시각적 방법을 제공합니다.
동영상 대본 시간 대본 00:00 이 비디오는 Cloud Pak for Data as a Service 갤러리의 공용 데이터 세트에 액세스하는 방법을 보여줍니다. 00:06 자원 허브에서 시작하고 필터를 사용하여 데이터 세트만 표시하십시오. 00:13 여기서는 분석에 사용할 수 있는 몇 가지 풍부한 데이터 세트를 찾을 수 있습니다. 00:17 예를 들어, "경제" 또는 "인구" 또는 "날씨" 또는 "작업"을 검색할 수 있습니다. 00:28 이는 흥미로운 데이터 세트로 보입니다. 00:30 이를 열고 데이터를 미리 봅니다. 00:34 여기에서 소셜 미디어의 데이터 세트를 공유하거나 데이터 세트에 대한 직접 링크를 가져오거나 데이터 세트를 다운로드할 수 있습니다. 00:45 데이터 세트를 특정 프로젝트에 복사할 수도 있습니다. 00:52 이제 해당 프로젝트로 이동하십시오. 00:55 그리고 "자산" 탭에서 데이터 세트가 데이터 자산 섹션에 추가된 것을 볼 수 있습니다. 01:01 다음으로 새 노트북을 추가하십시오. 01:05 이 노트북의 제목은 "실업율"입니다. 01:09 런타임 환경 및 언어를 선택하십시오. 01:14 준비가 되면 공책을 작성하십시오. 01:20 노트북이 로드되면 데이터 소스에 액세스하고 실업 파일을 찾으십시오. 01:27 "코드에 삽입"을 클릭하고 데이터를 삽입할 방법을 선택하십시오. 01:33 이 드롭 다운 상자의 선택사항은 이 노트북에서 사용되는 언어에 따라 다릅니다. 01:38 삽입된 코드에는 Object Storage 인스턴스에서 데이터 파일을 읽는 데 필요한 신임 정보가 포함되어 있습니다. 01:45 코드를 실행할 때 처음 다섯 행이 표시됩니다. 01:50 이제 리소스 허브에서 서식있는 데이터 세트 분석을 시작할 준비가 되었습니다. 01:56 Cloud Pak for Data as a Service 문서에서 더 많은 동영상을 보십시오.
프로젝트 스토리지의 파일을 자산으로 변환
프로젝트의 스토리지는 프로젝트에 업로드한 데이터 자산을 포함하지만 다른 파일도 포함할 수 있습니다. 예를 들어, 프로젝트 환경 스토리지의 노트북에 DataFrame 을 저장할 수 있습니다. 프로젝트 스토리지의 파일을 자산으로 변환할 수 있습니다.
프로젝트 스토리지의 파일을 자산으로 변환하려면 다음을 수행하십시오.
- 프로젝트의 자산 탭에서 자산 가져오기를 클릭하십시오.
- 프로젝트 파일을 선택하십시오.
- data_asset 폴더를 선택하십시오.
- 자산을 선택하고 가져오기를 클릭하십시오.
다음 단계
자세한 정보
상위 주제: 데이터 준비