Novinky

Přístup k datům z komplexních prostých textových souborů v produktu DataStage

27. října 2023

Nyní můžete použít konektor komplexního nestrukturovaného souboru ve svých tocích DataStage .

Úplný seznam konektorů DataStage naleznete v tématu Podporované zdroje dat v části DataStage.

Připojte se k více zdrojům dat v produktu DataStage .

27. října 2023

Nyní můžete zahrnout data z těchto zdrojů dat do toků DataStage :

• Apache Derby
• IBM Cloud Data Engine
• IBM Cloud Databases for DataStax
• IBM watsonx.data

Úplný seznam konektorů DataStage naleznete v tématu Podporované zdroje dat v části DataStage.

Pro připojení k databázi on-prem použijte konektor Satellite .

26. října 2023

Pomocí nového konektoru Satellite se připojte k databázi, která není přístupná přes internet (například za bránou firewall). Satellite konektor používá odlehčenou komunikaci založenou na Docker, která vytváří zabezpečenou a auditovatelnou komunikaci z vašeho prostředí on-prem zpět do produktu IBM Cloud. Pokyny naleznete v tématu Připojení k datům za bránou firewall.

Secure Gateway je zamítnuto

26. října 2023

IBM Cloud oznámila zamítnutí Secure Gateway. Informace viz Přehled a časová osa.

Požadovaná akce Pokud máte momentálně připojení, která jsou nastavena pomocí Secure Gateway, naplánujte použití alternativní komunikační metody. V produktu Cloud Pak for Data as a Servicemůžete použít konektor Satellite Connector jako náhradu za Secure Gateway. Viz Připojení k datům za bránou firewall.

Použít řazení NLS v DataStage

27. října 2023

Nyní můžete data v tocích DataStage porovnávat s podporou národního jazyka.

Přístup k datům lakehouse pomocí nového připojení IBM watsonx.data

20. října 2023

Připojení IBM watsonx.data můžete použít pro připojení k databázi v instanci watsonx.data , která je nasazena na produktu Cloud Pak for Data nebo IBM Cloud. IBM watsonx.data je otevřená, hybridní a řízená datová lakehouse, která je optimalizována dotazovacím strojem pro všechny datové pracovní zátěže a pracovní zátěže AI.

Informace viz IBM watsonx.data connection.

Názvy vlastností vlastního výčtu přeložené do upřednostňovaného jazyka (Watson Knowledge Catalog)

13. října 2023

Vlastníci přizpůsobených vlastností nyní mohou povolit překlad názvů vlastností vlastního výčtového typu do upřednostňovaného jazyka.

Vlastník vlastnosti vlastního výčtového typu pro aktivum nebo sloupec musí definovat definici vlastnosti, než budete moci zvolit zobrazení názvů vlastností vlastního výčtu v jazyce prohlížeče. Další informace viz Vytvoření přizpůsobených vlastností.

Přechodná řešení v části Decision Optimization

12. října 2023

Nyní si můžete vybrat, zda chcete zobrazit ukázku přechodných řešení, zatímco je spuštěn experiment Decision Optimization . To může být užitečné pro ladění nebo vidět, jak řešitel postupuje. U velkých modelů, jejichž řešení trvá déle, s prostředními řešeními nyní můžete rychle a snadno identifikovat případné problémy s řešením, aniž byste museli čekat na dokončení řešení. Můžete nakonfigurovat parametr doručení řešení prostředního v konfiguraci spuštění a vybrat frekvenci pro tato řešení. Další informace viz Spustit modely a Spustit konfigurační parametry .

Nové dialogové okno uloženého modelu Decision Optimization

Když uložíte model pro implementaci z uživatelského rozhraní Decision Optimization , můžete nyní zkontrolovat vstupní a výstupní schéma a snadněji vybrat tabulky, které chcete zahrnout. Můžete také přidat, upravit nebo odstranit konfigurační parametry spuštění, přezkoumat prostředí a použité soubory modelu. Všechny tyto položky se zobrazí ve stejném dialogovém okně Uložit jako model pro implementaci . Další informace viz téma Implementace modelu Decision Optimization pomocí uživatelského rozhraní.

Zamítnutí profilování nestrukturovaných dat (Watson Knowledge Catalog)

10. října 2023

K dnešnímu dni již nelze profilovat datová aktiva, která obsahují nestrukturovaná data.

Zobrazení metrik běhového prostředí pro úlohy DataStage

9. října 2023

Nyní můžete zobrazit metriky běhového prostředí pro úlohy DataStage na plátně a na stránce podrobností spuštění úlohy. Další informace naleznete v tématu Vytvoření a správa úloh DataStage.

Hromadné přidávání klíčů a atributů do nových fází

9. října 2023

Nyní můžete hromadně přidat klíče a atributy do následujících fází toků DataStage : Seřadit, Sloučit, Sloučit, Odebrat duplikát, Rozdíl, Zachytit změnu, Použít změnu, Kombinovat záznamy, Funnel, Porovnat, Vyhledat sadu souborů, Zapsat mapu rozsahu a Filtr Bloom.

Řízení umístění nového sloupce v operaci zřetězení (Data Refinery)

6. října 2023

Nyní máte dvě volby pro určení pozice nového sloupce, která je výsledkem operace Zřetězit : Jako pravý sloupec v datové sadě nebo vedle původního sloupce.

Dříve byl nový sloupec umístěn na začátek datové sady.

Chcete-li získat informace o operacích Data Refinery , prohlédněte si téma Operace grafického uživatelského rozhraní v části Data Refinery.

Použít nové funkce v tvůrci výrazů pro fázi Upravit v DataStage

25. září 2023

Převodní funkce můžete použít ve tvůrci výrazů ve fázi Upravit v tocích DataStage .

Decision Optimization modely Java

20. září 2023

Decision Optimization Modely Java lze nyní nasadit v produktu Watson Machine Learning. Pomocí rozhraní Java worker API můžete vytvořit optimalizační modely s rozhraními Java API OPL, CPLEX a CP Optimizer. Nyní můžete snadno vytvořit své modely lokálně, zabalit je a nasadit je na Watson Machine Learning pomocí boilerplate, který je poskytován ve veřejném Java worker GitHub. Další informace naleznete v tématu Implementace modelů Java pro Decision Optimization.

Připomínka: Profilování nestrukturovaných dat pomocí profilování Watson Knowledge Catalog bude ukončeno.

8. září 2023

Profilování nestrukturovaných datových aktiv již nebude podporováno od 10. října 2023.

Zamítnutí komentářů v zápisnících

31. srpna 2023

K dnešnímu dni není možné přidávat komentáře k zápisníku z pruhu akcí zápisníku. Všechny existující komentáře byly odebrány.

Použít novou proměnnou prostředí v DataStage

28. srpna 2023

Nyní můžete přidat proměnnou prostředí APT_SHOW_METRICS do parametrů toku toků DataStage .

Rychle vyhledat katalogy s řazením názvu a data

24. srpna 2023

Nyní můžete katalogy vyhledat seřazením seznamu katalogů na stránce Zobrazit všechny katalogy podle názvu nebo data vytvoření. Klepnutím na záhlaví Název seřadíte katalogy abecedně podle názvu. Klepnutím na záhlaví Datum vytvoření seřadíte katalogy podle vzestupného nebo sestupného data.

Stručný přehled kvality dat v produktu Watson Knowledge Catalog

22. srpna 2023

Informace o kvalitě dat mají nový domov. Pro každé datové aktivum v katalogu nebo projektu je stránka Kvalita dat naplněna informacemi o kvalitě, které pocházejí z předdefinovaných kontrol kvality dat a pravidel kvality dat. Můžete vidět použitelné rozměry kvality dat a výsledky jednotlivých kontrol kvality. Můžete přejít na výsledky pro každou kontrolu nebo dokonce na výsledky pro každý sloupec.

Další informace viz Kvalita dat.

Podobné informace jsou k dispozici z výsledků obohacení metadat.

Veškerá analýza kvality dat je nyní spuštěna v kontextu obohacení metadat nebo pravidel pro kvalitu dat. Když spustíte profilování ze stránky Profil v projektu nebo katalogu, kvalita dat se již neanalyzuje a negenerují se žádná skóre kvality dat.

Další vylepšení mezipaměti, která jsou k dispozici pro Watson Pipelines

21. srpna 2023

Pro přizpůsobení nastavení toku propojení procesů jsou k dispozici další možnosti. Nyní můžete vykonávat větší kontrolu nad tím, kdy je mezipaměť použita pro spuštění propojení procesů. Podrobnosti viz Správa výchozích nastavení.

Aktualizace názvu plánu pro službu Watson Machine Learning

18. srpna 2023

Počínaje okamžitě jsou názvy plánů aktualizovány pro službu IBM Watson Machine Learning takto:

• Standardní plán v2 je nyní plánem Essentials . Plán je navržen tak, aby poskytoval vaší organizaci prostředky potřebné k tomu, aby mohla začít pracovat s modely základů a aktivy pro strojové učení.

• Profesionální plán v2 je nyní plánem Standardní . Tento plán poskytuje prostředky navržené pro podporu většiny organizací prostřednictvím vytváření aktiv k produktivnímu využití.

Změny v názvech plánů nemění podmínky služby. To znamená, že pokud jste registrováni k použití standardního plánu v2 , bude nyní pojmenován Essentials, ale všechny podrobnosti plánu zůstanou stejné. Podobně, pokud jste registrováni k použití profesionálního plánu v2 , neexistují žádné jiné změny než změna názvu plánu na Standardní.

Podrobnosti o tom, co je součástí každého plánu, viz Watson Machine Learning. Informace o cenách najdete na stránce plánu Watson Machine Learning v katalogu IBM Cloud .

Připojte se k více zdrojům dat v produktu DataStage .

18. srpna 2023

Nyní můžete zahrnout data z těchto zdrojů dat do toků DataStage :

• Cloudera Impala
• Presto

Úplný seznam konektorů DataStage naleznete v tématu Podporované zdroje dat v části DataStage.

Připojte se k datům produktu Google BigQuery pomocí ODBC (DataStage).

18. srpna 2023

Připojení ODBC nyní zahrnuje zdroj dat Google BigQuery .

Úplný seznam zdrojů dat, které jsou k dispozici pro připojení ODBC v produktu DataStage, naleznete v tématu ODBC.

Použít nové funkce ve fázi transformace DataStage

8. srpna 2023

• Nyní můžete používat funkce maskování dat, šifrování a regulárního výrazu ve fázi produktu Transformer jako součást toků DataStage .
• Nyní můžete přetahovat sloupce na kartě Výstup fáze produktu Transformer.
• Nyní můžete hromadně upravit sloupce ve fázi Transformace z karty Vstup.

Zamítnutí komentářů v zápisnících

7. srpna 2023

Dne 31. srpna 2023 již nebudete moci přidávat komentáře k zápisníku z pruhu akcí zápisníku. Všechny existující komentáře, které byly tímto způsobem přidány, budou odebrány.

Vlastní šablona analýzy textu (SPSS Modeler)

4. srpna 2023

V případě produktu SPSS Modelermůžete nyní odeslat vlastní šablonu analýzy textu do projektu. To vám poskytuje větší flexibilitu při zachycování a extrahování klíčových koncepcí způsobem, který je pro váš kontext jedinečný.

Rozšířené funkce pro vyhodnocování modelů pomocí produktu Watson OpenScale

25. července 2023

Pomocí těchto nových funkcí můžete monitorovat a vyhodnocovat implementace modelu a interpretovat výsledky.

Spravovat relace sloupců aktiv v katalogu

14. července 2023

Administrátoři mohou nyní vytvářet a spravovat vztahy sloupců aktiv v katalogu. Vztahy sloupců lze vytvářet mezi sloupci a aktivy, sloupci a artefakty nebo mezi sloupci.

Chcete-li přidat vztah sloupců, klepněte na řádek sloupce na stránce Přehled aktiva. V postranním podokně klepněte na nabídku přetečení Související položky . Chcete-li přidat vztah, vyberte jeden z typů vztahů z rozevírací nabídky.

Chcete-li se dozvědět více o vytváření relací, prohlédněte si téma Relace aktiv v katalogu.

Zamítnutí podpory profilování pro nestrukturovaná data v produktu Watson Knowledge Catalog

12. července 2023

Profilování datových aktiv, která obsahují nestrukturovaná data, jako např. Microsoft Word, PDF, HTML a dokumenty s prostým textem, je zamítnuto. Podpora bude ukončena dne 10. října 2023. Do té doby budou nestrukturovaná datová aktiva podporovaných typů po přidání do projektu nebo katalogu automaticky profilována. Od 11. října 2023 již nebudou nově přidaná nestrukturovaná datová aktiva profilována. Existující profily budou k dispozici v době, kdy budou příslušná datová aktiva v projektu nebo katalogu aktivní.

Připojení Microsoft Azure SQL Database podporuje ověření Azure Active Directory (Azure AD)

14. července 2023

Nyní můžete vybrat Active Directory pro připojení Microsoft Azure SQL Database . Ověření Active Directory je alternativou k ověření SQL Server . S tímto rozšířením mohou administrátoři centrálně spravovat oprávnění uživatelů k produktu Azure. Další informace viz Microsoft Azure SQL Database connection.

Aktualizace plánů Watson Machine Learning

7. července 2023

Všechny plány Watson Machine Learning nyní zahrnují odvozování základního modelu. Odvozování základního modelu je k dispozici pouze na watsonx.ai. Můžete přepnout na watsonx.ai a používat nový nástroj Prompt Lab nebo přistupovat k základním modelům se zápisníkem. Na serveru watsonx.ai používáte stejnou instanci služby Watson Machine Learning jako na serveru Cloud Pak for Data as a Service.

Máte-li plán Watson Machine Learning Lite, můžete použít až 25 000 tokenů pro odvozování základního modelu za měsíc.

Máte-li k dispozici plán Watson Machine Learning v2 Standard nebo v2 Professional, budou vám účtovány poplatky, když uživatelé vašeho účtu provedou odvozování základního modelu v produktu Prompt Lab nebo v noteboocích.

Podrobnosti o sledování a účtování odvozování základního modelu viz Watson Machine Learning. Chcete-li zjistit cenu odvozování základního modelu, vyhledejte svůj plán na stránce plánu Watson Machine Learning v katalogu IBM Cloud .

Rozšířené schopnosti zpracování přirozeného jazyka v běhovém prostředí 23.1

7. července 2023

Běhové prostředí 23.1 obsahuje knihovnu Watson Natural Language Processing 4.1 a novou sadu předem natrénovaných modelů. Knihovna NLP obsahuje následující vylepšení a aktualizace:

• Mnoho zahrnutých modelů je nyní na bázi transformátoru. Tyto modely byly natrénovány na rozsáhlém jazykovém modelu Slate (LLM), který vytvořil IBM. Modely jsou k dispozici ve dvou verzích:
  • Optimalizováno pro prostředí pouze pro CPU
  • Pro prostředí s grafickými procesory nebo procesory
• Mnoho zahrnutých modelů pro různé úlohy NLP je nyní založeno na sledu prací namísto blokových, takže můžete modely použít přímo na vstupní text bez obav o kroky předběžného zpracování.

NLP obsahuje základní model břidlice, který můžete použít pro vyladění úloh NLP. Můžete použít model břidlice nebo jakýkoli model založený na transformátoru z Hugging Face jako základ pro sestavení vlastních modelů s Watson NLP.

Všechny modely poskytované společností IBM jsou nyní výhradně vyškoleny na nezaujatá data s nejmodernějším filtrováním pro nenávist, zaujatost a profanitu.

Tyto schopnosti jsou v současné době k dispozici v následujících prostředích:

• Běhové prostředí NLP 23.1 v systému Python 3.10
• GPU V100 běhový modul 23.1 v systému Python 3.10
• GPU 2xV100 běhový modul 23.1 v systému Python 3.10

Tato prostředí můžete použít pro zpracování NLP, ale ne pro obecný vývoj modelu. Knihovny datových věd použité v těchto prostředích ještě nejsou produktem Watson Machine Learningpodporovány.

Další informace viz Watson Natural Language Processing.

Rozšířený obsah Data Privacy v produktu Knowledge Accelerators (Watson Knowledge Catalog)

června 2023

Produkt Knowledge Accelerator for Cross Industry nyní obsahuje obsah Data Privacy , který zahrnuje sadu klasifikovaných obchodních termínů a tříd dat pro urychlení zjišťování a řízení osobních informací. Kromě toho jsou k dispozici vzorové zásady a pravidla ochrany osobních údajů, které popisují činnosti související se zpracováním osobních údajů.

Obchodní podmínky a třídy dat mají klasifikaci, která řídí identifikaci osobních údajů (PI) a citlivých osobních údajů (SPI). V produktu Watson Knowledge Catalog můžete použít obohacení metadat k přiřazení obchodních podmínek k importovaným datovým aktivům k identifikaci aktiv, která obsahují osobní data.

Viz IBM Knowledge Accelerator for Cross Industry.

Vytváření sestav nyní k dispozici pro vlastní aktiva (Watson Knowledge Catalog)

června 2023

Nyní můžete vytvářet dotazy, sestavy a panely dashboard na základě přizpůsobených vlastností pro libovolné aktivum v projektu nebo v katalogu. Můžete definovat nové přizpůsobené vlastnosti pro aktiva, chcete-li rozšířit jakékoli poskytnuté nebo vlastní typy aktiv, a pak vytvořit sestavy založené na těchto relacích. Můžete například vytvořit sestavu pravidel kvality dat a vztahů artefaktů pro extrapolaci přesnosti dat. Další informace viz Nastavení vytváření sestav.

Zlepšení vytváření sestav pro pravidla kvality dat (Watson Knowledge Catalog)

června 2023

Nyní můžete monitorovat pravidla kvality dat následujícími způsoby:

• Příjem a správa sestav o problémech s kvalitou dat pro každé datové aktivum v katalogu nebo projektu.
• Monitorujte průběžnou kvalitu dat pro datová aktiva v projektech a katalozích pomocí vytváření sestav pro skóre kvality dat a skóre dimenzí kvality dat. Skóre kvality dat je založeno na váženém průměru ze skóre dimenzí kvality dat. Skóre dimenzí kvality dat jsou založena na výsledcích příslušných kontrol kvality dat.
• Pravidla kvality dat, která obsahují více definic pravidel, viz statistika kontroly kvality dat (výsledky) podle definice pravidla ve schématu vytváření sestav BI.

Další informace viz Datový model.

Efektivnější řízení modelů pomocí vylepšení AI Factsheets

23. června 2023

AI Factsheets nyní nabízí více způsobů, jak sledovat řešení obchodních problémů, řídit širší škálu aktiv, zachycovat další informace pomocí příloh informačních listů a generovat vylepšené sestavy.

Oznámení podpory pro Python 3.10 Spark 3.3 běhové prostředí pro notebooky (Watson Studio)

23. června 2023

Python 3.10 Spark 3.3 je nyní podporován jako běhové prostředí pro notebooky. Python 3.9 Spark 3.3 je zamítnutý a bude ukončen 20. července 2023. Počínaje 6. červencem 2023 nebudete moci vytvářet notebooky s prostředím Python 3.9 Spark 3.3 , ale existující notebooky budou fungovat až do 30. července 2023. Před odebráním zamítnutého prostředí změňte prostředí zápisníku tak, aby používalo Python 3.10 Spark 3.3 . Podrobnosti o prostředích zápisníku naleznete v tématu Vypočítat volby prostředků pro editor zápisníku v projektech.

Již brzy: Obecná dostupnost předpovědi anomálií časových řad v experimentech AutoAI

15. června 2023

Vytvořte experiment s předpovědí anomálií časové řady, abyste vytrénovali model, který dokáže detekovat anomálie, nebo neočekávané výsledky, když model předpovídá výsledky na základě nových dat. Tato schopnost AutoAI je momentálně nabízena v beta verzi a není podporována pro produkční prostředí. Jakmile je funkce obecně dostupná a plně podporovaná, školení pro experimenty s předpovědí anomálií časových řad spotřebuje jednotkové hodiny kapacity (CUH) jako součást vašeho plánu Watson Machine Learning . Další podrobnosti viz:

• Vytvoření experimentu s předpovědí anomálií časové řady
• Watson Machine Learning

Přizpůsobení parametrů stroje pro experimenty Decision Optimization (Watson Studio)

15. června 2023

Nyní můžete přidat soubor nastavení stroje do experimentu Decision Optimization . Pomocí tohoto souboru můžete zobrazit a upravit parametry stroje, které se používají k vyřešení vašeho modelu v novém vizuálním editoru. Můžete také importovat soubor nastavení stroje a vyhledat existující nastavení.

Viz Python nastavení stroje modelu.

Správa událostí životního cyklu AI pomocí nástroje cpdctl

června 2023

Nyní můžete spravovat a automatizovat svá aktiva hostovaná na serveru Cloud Pak for Data as a Service pomocí nástroje Cloud Pak for Data Command Line Interface (cpdctl). Pomocí automatické konfigurace z produktu IBM Cloud se snadno připojte k příkazům rozhraní API cpdctl. Podrobnosti a příklad viz tyto prostředky:

• IBM Cloud Pak for Data Rozhraní příkazového řádku dokumentace.
• Export prostorových aktiv pro příklad použití cpdctl pro správu aktiv.
• IBM cpdctl CLI on IBM Cloud blog post pro podrobnosti o připojení k cpdctl z Cloud Pak for Data as a Service.

Najděte své katalogy snadno s vyhledáváním

1. června 2023

Pomocí aktualizované stránky Katalogy můžete nyní vyhledat katalog podle názvu a zobrazit další katalogy na stránce pro snadnější skenování.

Připomínka: Blíží se konec podpory běhového prostředí 22.1 v Python 3.9 a R 3.6

15. května 2023

IBM Runtime 22.1 v prostředí Python 3.9 a R 3.6 budou odebrány 15. června 2023. Již nemůžete vytvářet nové notebooky nebo vytvářet vlastní prostředí pomocí běhových prostředí 22.1 nebo R 3.6nebo trénovat nové modely pomocí specifikací softwaru Python 3.9 . Aktualizujte aktiva a implementace tak, aby používaly produkt IBM Runtime 22.2 v systému Python 3.10 nebo R 4.2 před 15. červnem 2023.

• Podrobnosti o migraci aktiva do podporovaného rámce a specifikace softwaru viz Správa rámců a specifikací softwaru.
• Podrobnosti o prostředích zápisníku naleznete v tématu Vypočítat volby prostředků pro editor zápisníku v projektech.
• Informace o změně prostředí naleznete v tématu Změna prostředí zápisníku.
• Podrobnosti o knihovnách a balících pro verze R viz Poznámky k vydání CRAN.

Představujeme hledání klíčových hodnot pro pokročilé uživatele

18. května 2023

Pomocí dvojic key:value v panelu hledání můžete nyní vyhledávat v rámci vlastností aktiv a artefaktů, jako je popis, značky, přizpůsobené vlastnosti, názvy sloupců a mnoho dalších. Viz Vyhledávání vlastností.

Změna názvu pro připojení produktu IBM Cloud Compose for MySQL

18. května 2023

Připojení IBM Cloud Compose for MySQL bylo přejmenováno na IBM Cloud Databases for MySQL. Vaše předchozí nastavení pro připojení zůstávají stejná. Změnil se pouze název připojení.

Neukončená připojení

18. května 2023

Následující připojení byla ukončena a byla odebrána z produktu Cloud Pak for Data as a Service:

• IBM Db2 Event Store
• IBM Db2 Hosted

Přejmenování datových aktiv také přejmenuje přílohy souborů v projektech

19. května 2023

Když změníte název datových aktiv s přílohami souborů, které jste odeslali do projektu, přílohy souborů se také přejmenují. Avšak změna názvu datových aktiv importovaných z katalogů nepřejmenuje žádné přílohy. Musíte aktualizovat jakékoli odkazy na datové aktivum v aktivech založených na kódu, jako jsou notebooky, na název nového datového aktiva, jinak se aktivum založené na kódu nespustí. Další informace o správě aktiv v projektech.

Nové schopnosti uživatelského rozhraní pro vytváření vlastních aktiv a správu přizpůsobených vlastností pro sloupce

11. května 2023

Katalogoví spolupracovníci s rolí administrátora nebo editora mohou nyní z webového klienta provádět následující úlohy:

• Vytvořte vlastní aktiva z katalogu. Chcete-li přidat vlastní aktivum, vyberte volbu Vlastní aktivum z rozevírací nabídky Přidat do katalogu.
• Správa přizpůsobených vlastností pro sloupce datových aktiv. Chcete-li spravovat přizpůsobené vlastnosti, vyberte sloupec v přehledu aktiva a upravte vlastnosti v postranním podokně.

Další informace o přizpůsobených vlastnostech pro datová aktiva naleznete v tématu Vlastní typy aktiv, vlastnosti a vztahy.

Přidat generovaný kód z podokna Úseky kódu

4. května 2023

Na panel nástrojů zápisníku byla přidána nová ikona úseků kódu. Klepnutím na ikonu otevřete podokno Úseky kódu, kde můžete číst data ze souboru nebo připojení, které bylo přidáno do projektu. Existující logika funkce "Vložit do kódu" pro generování kódu, který načítá data do buňky zápisníku, byla přesunuta pod volbu Číst data. Dřívější podokno Najít a načíst data lze nyní použít pouze k odeslání dat do projektu. Viz Načítání a přístup k datům v zápisníku.

Přístup k dalším datům pomocí nového připojení Presto

27. dubna 2023

Nyní můžete pracovat s daty ze zdrojů dat Presto . Informace viz Presto připojení.

Přejděte na podrobnosti výsledků profilování (Watson Knowledge Catalog)

20. dubna 2023

Nyní můžete přistupovat k podrobným profilujícím informacím z obohacení metadat nebo z karty Profil aktiva v projektu nebo katalogu. Pro každý sloupec zobrazte statistické informace o datech sloupce, informace o datových třídách, datových typech a formátech a rozdělení četnosti hodnot ve sloupci. Pro statistické informace můžete také vybrat mezi několika typy vizualizací. Chcete-li naplnit tato zobrazení pro existující profil, aktualizujte profil.

Podrobnosti viz Podrobnosti profilu na úrovni sloupce.

Výchozí verze produktu Python a CPLEX byly aktualizovány (Decision Optimization).

13. dubna 2023

Výchozí Python pro uživatele Decision Optimization je nyní 3.10 a výchozí verze CPLEX je 22.1. Tyto verze se standardně používají při vytváření nového experimentu. Python 3.9 je zamítnutý a brzy bude odebrán. Chcete-li aktualizovat své prostředí, prohlédněte si téma Konfigurace prostředí. Chcete-li aktualizovat existující implementované modely, prohlédněte si téma Implementace modelů.

Vylepšení pravidel kvality dat (Watson Knowledge Catalog)

13. dubna 2023

Nyní můžete také spustit pravidla kvality dat na datových aktivech z těchto zdrojů dat:

• Amazon S3 (pouze soubory CSV)
• Apache Cassandra
• SAP ASE

Při konfiguraci pravidla kvality dat s externě spravovanými vazbami můžete nyní vybrat další obsah pro výstupní odkazy v přidruženém toku DataStage . Další informace viz Vytvoření pravidel z definic kvality dat.

Novinka: Časová řada-experiment s detekcí anomálií (Beta)

7. dubna 2023

Pomocí funkce AutoAI můžete trénovat model předpovědí anomálií časové řady, který dokáže detekovat anomálie nebo neočekávané výsledky, když model předpovídá výsledky na základě nových dat. Modelová kandidátská potrubí generovaná experimentem jsou ohodnocena podle toho, jak dobře jsou měřena optimalizační metrikou. Uložte model jako zápisník, abyste přezkoumali kód, nebo uložte a implementujte model, abyste zjistili potenciální anomálie v nových datech. Podrobnosti viz Vytvoření modelu předpovědí anomálií časové řady (Beta). Tato funkce je nabízena jako beta verze a ještě není podporována pro použití v produkčních prostředích.

Filtrování aktivity aktiv v projektu

6. dubna 2023

V podokně Aktiva na kartě Přehled projektu můžete filtrovat aktiva výběrem volby Podle vás nebo Podle všech pomocí rozevírací nabídky. Podle vás vypíše aktiva, která jste upravili, seřazená podle nejnovějších v horní části. Podle všech vypíše aktiva upravená ostatními a také vámi, seřazená podle nejnovějších v horní části.

Upgrade na Spark s R 4.2 v Watson Studio

3. dubna 2023

Požadovaná akce Spark R 3.6 prostředí pro produkt Watson Studio jsou upgradována na R 4.2. Všechna prostředí produktu Spark R 3.6 jsou nyní zamítnuta a budou odebrána dne 15. června 2023. Od 11. května 2023 již nemůžete vytvářet nové notebooky nebo nové toky Data Refinery s Spark R 3.6. Navíc nebudete moci vytvářet nová vlastní prostředí produktu Spark R 3.6 . V té době budete možná muset aktualizovat některé verze balíků a skripty pro vaše notebooky. Chcete-li používat produkt Spark s produktem R 4.2 do 15. června 2023, musíte aktualizovat svá aktiva a nasazení.

Viz Změna prostředí pro zápisník. Podrobnosti o knihovnách a balících pro verze R viz Poznámky k vydání CRAN.

Nové prostředí Spark s prostředím R 4.2 pro spouštění úloh toku Data Refinery

3. dubna 2023

Nyní můžete vybrat volbu Výchozí Spark 3.3 & R 4.2 , když vyberete prostředí pro úlohu toku Data Refinery . Nové prostředí používá stejné hodiny jednotky kapacity (CUHs) jako ostatní výchozí prostředí.

Informace o prostředích pro Data Refinerynaleznete v tématu Volby výpočetního prostředku pro Data Refinery v projektech.

Požadovaná akce Změna prostředí ovlivňuje dvě operace grafického rozhraní. Máte-li existující toky Data Refinery , které zahrnují tyto operace grafického rozhraní, musíte aktualizovat tok Data Refinery .

• Rozdělit
• tokenize

Chcete-li aktualizovat tok, otevřete jej a uložte. Podrobnosti naleznete v tématu Správa toků Data Refinery.

Vytvořit vlastní aktiva z katalogu

31. března 2023

Administrátoři a editoři mohou nyní vytvářet vlastní aktiva v uživatelském rozhraní katalogu. Chcete-li přidat nové vlastní aktivum, vyberte volbu Vlastní aktivum z rozevírací nabídky Přidat do katalogu . Další informace o vlastních aktivech naleznete v tématu Vlastní typy aktiv, vlastnosti a vztahy v tématu Přidání aktiv do katalogu (Watson Knowledge Catalog).

Vylepšení a vylepšení v produktu Watson Query

29. března 2023

Produkt Watson Query byl aktualizován, aby poskytoval následující funkce:

• Pomocí asynchronní virtualizace můžete kdykoli zobrazit podrobnosti o stavu úlohy virtualizace na stránce Virtualizovaná data . Pokud jsou virtualizované tabulky velké a úloha trvá déle, můžete pracovat na jiných úlohách, jako je virtualizace více tabulek, zatímco úloha skončí.
• S asynchronním publikováním a přiřazením na stránce Virtualizovaná data můžete pracovat na jiných úlohách během dokončování úloh publikování a přiřazení.
• Úlohy ve webovém klientu můžete použít ke shromažďování statistických údajů o virtualizovaných tabulkách. Další informace viz Shromažďování statistik ve webovém klientu v produktu Watson Query.
• Historii publikování nebo přiřazení objektu můžete zobrazit na stránce Virutualized data . Klepnutím na řádek objektu v seznamu zobrazíte jeho historii publikování a přiřazení v pravém postranním panelu stránky Virutualizovaná data .

Federované učení běží na počítačích Mac s čipy řady M

23. března 2023

Experimenty federovaného učení spusťte na počítačích M1 Mac a M2 Mac v nejnovějším běhovém prostředí. Požadavky viz Nastavení systému.

Definování složených klíčů v referenčních datových sadách (Watson Knowledge Catalog)

17. března 2023

Nyní můžete určit více sloupců pro vytvoření složeného klíče pro vaše referenční datové sady. Bez složeného klíče jsou hodnoty referenčních dat v sadě identifikovány jedinečným řetězcem ve sloupci kódu. Složený klíč je kombinací sloupce kódu a až 5 vlastních sloupců v referenční datové sadě. Složený klíč se používá k jedinečné identifikaci každé hodnoty referenčních dat. U složeného klíče již hodnoty ve sloupci kódu nemusí být jedinečné. Jedinečnost je zaručena pouze v případě, že jsou zkombinovány hodnoty všech určených sloupců. Podrobnosti viz Návrh referenčních datových sad.

Vytvořit dotazy, sestavy nebo panely dashboard na základě vlastních vztahů (Watson Knowledge Catalog)

9. března 2023

Když vytváříte vlastní vztahy mezi aktivy a artefakty řízení, můžete je synchronizovat do datového tržiště vytváření sestav Watson Knowledge Catalog , abyste mohli vytvářet sestavy. Vlastní vztahy můžete použít například k vytváření sestav:

• Získejte analýzu kvality na různých úrovních granularity (podle domény, podle metadat, podle uživatele, podle týmu).
• Certifikovat kvalitu dat vašich dat
• Počet aktiv, která mají specifickou vlastnost ochrany osobních údajů

Chcete-li se dozvědět, jak vytvořit vlastní vztahy, prohlédněte si téma Přizpůsobené vlastnosti a vztahy pro artefakty řízení a aktiva katalogu (Watson Knowledge Catalog).

Chcete-li se dozvědět, jak vytvářet sestavy, prohlédněte si téma Nastavení vytváření sestav pro produkt Watson Knowledge Catalog.

Běhové prostředí 22.1 v systému Python 3.9 zamítnutí pro produkt Watson Studio a Watson Machine Learning

9. března 2023

Požadovaná akce IBM Runtime 22.1 v Python 3.9 je nyní zamítnuta a bude odebrána 15. června 2023. Počínaje 11. květnem 2023 již nemůžete vytvářet nové notebooky ani vytvářet vlastní prostředí pomocí běhových prostředí 22.1 . Také nebudete moci trénovat nové modely se specifikacemi softwaru Python 3.9 . Aktualizujte aktiva a implementace tak, aby používaly produkt IBM Runtime 22.2 v systému Python 3.10 před 15. červnem 2023:

• Podrobnosti o migraci aktiva do podporovaného rámce a specifikace softwaru viz Správa rámců a specifikací softwaru.
• Podrobnosti o prostředích zápisníku naleznete v tématu Vypočítat volby prostředků pro editor zápisníku v projektech.
• Informace o změně prostředí naleznete v tématu Změna prostředí zápisníku.

Spustit pravidla kvality dat na dalších zdrojích dat (Watson Knowledge Catalog)

9. března 2023

Nyní můžete spustit pravidla kvality dat na datových aktivech z těchto zdrojů dat:

• IBM Watson Query
• Microsoft Azure Data Lake Storage
• Snowflake

Nová volba pro vázání proměnných v pravidlech kvality dat (Watson Knowledge Catalog)

9. března 2023

Nyní můžete také pomocí parametrů úlohy svázat proměnné pravidla s datovými sloupci a spravovat tyto parametry centrálně v projektu. Proto nemusíte aktualizovat pravidla, například když chcete změnit vazbu na jiný sloupec. Viz Vytvoření pravidel z definic kvality dat.

Vylepšení AI Factsheets (Watson Machine Learning)

3. března 2023

Nyní můžete připojit soubory a obrázky k informačním listům. Podrobnosti viz Přizpůsobení podrobností pro informační list. Informační listy také zobrazují další metriky Watson OpenScale z vysvětlitelnosti a vlastních monitorů. Podrobnosti naleznete v tématu Zobrazení seznamů faktoringu.

Vytváření, ukládání a sdílení funkcí strojového učení (Beta) (Watson Studio)

2. března 2023

Nyní můžete urychlit vývoj modelů strojového učení vytvářením a sdílením funkcí. Skupinu funkcí přidáte do datového aktiva v projektu, abyste identifikovali funkce této datové sady. Funkce můžete sdílet se svou organizací publikováním datového aktiva do katalogu, který funguje jako úložiště funkcí. Viz Správa skupin funkcí.

Správa vlastních vztahů (Watson Knowledge Catalog)

24. února 2023

Nyní můžete spravovat vlastní vztahy mezi aktivy katalogu a artefakty řízení na stránce Přehled aktiva.

Chcete-li se dozvědět, jak vytvořit vlastní vztahy, prohlédněte si téma Přizpůsobené vlastnosti a vztahy pro artefakty řízení a aktiva katalogu (Watson Knowledge Catalog).

Data Refinery Operace výpočtu pracuje na sloupcích data

17. února 2023

Nyní můžete použít operaci Vypočítat pro sloupce datového typu Date k přidání nebo odečtení hodnot dne nebo měsíce.

Chcete-li získat informace o operacích grafického uživatelského rozhraní, prohlédněte si téma Operace grafického uživatelského rozhraní v části Data Refinery.

Nová knihovna pro přístup k aktivům projektu v produktu Watson Studio

17. února 2023

Knihovna ibm-watson-studio-lib obsahuje sadu funkcí, které vám pomohou interaktivně spolupracovat s projekty a aktivy projektu Watson Studio . Knihovnu lze použít v zápisnících, které jsou vytvořeny v editoru zápisníku a jsou k dispozici pro Python a R. Jedná se o nástupce knihovny project_lib . Podrobnosti viz Použití ibm-watson-studio-lib.

"Výchozí Spark 3.2 & R 3.6 " již nepoužívané prostředí (Data Refinery)

17. února 2023

Prostředí Výchozí Spark 3.2 & R 3.6 již nebude k dispozici od 17. února 2023.

Požadovaná akce Máte-li nějaké úlohy toku Data Refinery nastavené v prostředí Výchozí Spark 3.2 & R 3.6 nebo ve vlastním prostředí, které používá Spark 3.0, úlohy selžou. Změňte prostředí na Výchozí Spark 3.3 & R 3.6 nebo Výchozí Data Refinery XS nebo na vlastní prostředí, které nepoužívá Spark 3.0.

Informace o prostředích pro Data Refinerynaleznete v tématu Volby výpočetního prostředku pro Data Refinery v projektech.

Nové funkce pro pravidla kvality dat (Watson Knowledge Catalog)

16. února 2023

K dispozici jsou tyto nové schopnosti:

• V jednom pravidle kvality dat použijte více než jednu definici kvality dat. Kromě toho můžete zahrnout individuální definici více než jednou, abyste použili stejnou definici na různé sloupce. Podrobnosti viz Vytvoření pravidel z definic kvality dat.
• Stáhnout výstup pravidla jako soubor CSV. Je-li pro pravidlo definována výstupní tabulka, můžete nyní také stáhnout výstup pravidla jako soubor CSV z historie spouštění pravidla, například pro použití v tabulkovém kalkulátoru.
• Spusťte pravidla na datech ze zdrojů dat Amazon Redshift a Greenplum . Viz Podporované zdroje dat pro import metadat, obohacení metadat a pravidla kvality dat.
• Exportovat a importovat aktiva kvality dat. Při exportu projektu na pracovní plochu můžete nyní zahrnout aktiva kvality dat. Viz Export projektu.

Import aktiv z projektu nebo prostoru do existujícího prostoru (Watson Machine Learning)

9. února 2023

Nyní můžete importovat prostor implementace nebo projekt (ve formátu .zip) do existujícího prostoru implementace. Přidejte aktiva nebo aktualizujte existující aktiva do prostoru. Můžete například nahradit model novější verzí. Podrobnosti viz Import prostorů a projektů do existujících prostorů.

Použít další makra v DataStage

10. února 2023

Můžete přidat makro DSJobController do vlastností fázování nebo do funkcí transformátoru.

Makro funguje jako funkce DataStage a vystupuje data bez potřeby argumentů, což zjednodušuje nastavení úloh a toků DataStage .

Další informace viz Makra.

Použít další makra v DataStage

6. února 2023

Do vlastností fázování nebo do funkcí transformátoru můžete přidat následující makra:

• DSProjectId
• ID DSJobRun
• DSJobId

Makra fungují jako funkce DataStage a výstupní data bez potřeby argumentů, což zjednodušuje nastavení úloh a toků DataStage .

Další informace viz Makra.

Upravit vstupní sloupce ve fázích DataStage

20. ledna 2023

Nyní můžete upravit sloupce prostřednictvím vstupní karty fáze v DataStage. Vaše změny se rozšíří do předchozí fáze v toku.

Nové volby pro import metadat (Watson Knowledge Catalog)

19. ledna 2023

Chcete-li se ujistit, že cílový projekt nebo katalog importu metadat neobsahuje zastaralá data, můžete nyní nakonfigurovat import tak, aby vyčistil datová aktiva, která nelze znovu importovat. Tuto volbu vyberte, chcete-li odstranit aktiva, která již nejsou ve zdroji dat k dispozici, která byla odebrána z rozsahu importu, nebo obojí z cíle importu při opětovném spuštění importu metadat. Viz Import metadat.

Exportovat data z experimentů Decision Optimization do vašeho projektu

18. ledna 2023

Nyní můžete exportovat tabulky do svého projektu buď z pohledu Připravit data, nebo Prozkoumat řešení ve svém experimentu Decision Optimization . To vám umožní znovu použít data v jiných modelech nebo službách. Data můžete také exportovat pomocí klienta Decision Optimization Python.

Viz téma Export dat z experimentů Decision Optimization.

Aktualizované případy použití prostředí Fabric dat

12. ledna 2023

Datové prostředí Fabric používá případy jsou aktualizovány tak, aby lépe odrážely, jak používáte naše produkty:

• Integrace dat: Tento případ použití nyní zahrnuje propojení procesů.
• Řízení dat: Tento případ použití nyní zahrnuje Match 360.
• Řízení AI: Tento případ použití se nyní zaměřuje na monitorování, údržbu, automatizaci a řízení modelů AI ve výrobě.
• Datová věda a MLOps: Tento nový příklad použití vysvětluje, jak operacionalizovat analýzu dat a vytváření modelů.

Viz případy použití prostředí Fabric dat.

Upravte webový prohlížeč tak, aby podporovala vaši značku.

12. ledna 2023

Jako administrátor můžete přidat vlastní názvy produktů, loga a další grafické prvky pro přizpůsobení značení webového prohlížeče pro produkt Cloud Pak for Data as a Service.

Viz Přizpůsobení značení webového prohlížeče.

Připojte se k více zdrojům dat v produktu DataStage .

6. ledna 2023

Nyní můžete zahrnout data z těchto zdrojů dat do toků DataStage :

• Dremio
• SingleStoreDB

Úplný seznam konektorů DataStage naleznete v části DataStage.