0 / 0
Přejděte zpět na anglickou verzi dokumentace
Novinky
Novinky

Novinky

Zkontrolujte každý týden, abyste se dozvěděli o nových funkcích a aktualizacích produktu Cloud Pak for Data as a Service a služeb jako např. Watson Studio, Watson Machine Learning, DataStage, a Watson Knowledge Catalog.

Týden do 23. září 2022

Zamítnutí prostředí notebooku s produktem Spark 3.2 v produktu Watson Studio

23 září 2022

Spark 3.2 je zamítnutý jako běhové prostředí notebooku. Aktualizujte své zápisníky tak, aby místo toho používaly prostředí Spark 3.3.

Další informace naleznete v tématu Volby prostředku výpočtu pro editor notebooků v projektech.

Zlepšení a vylepšení v produktu Watson Query

21. září 2022

Produkt Watson Query byl aktualizován tak, aby poskytoval následující schopnosti:

  • Můžete se připojit k databázím TM1 , které ukládají data ve vícerozměrných datových krychlích OLAP pomocí typu IBM Planning Analytics connection . Pověření CAM nelze použít jako metodu ověření při vytváření připojení ke zdroji dat IBM Planning Analytics v produktu Watson Query. Další omezení naleznete v tématu Podporované zdroje dat v produktu Watson Query.
  • Statistické údaje o virtualizované tabulce můžete shromáždit pomocí nového DVSYS.Procedura COLLECT_STATISTICS. Tato procedura nahradí proceduru SYSPROC.NNSTAT a bude obsahovat následující vylepšení:
    • Shromažďovat statistiky ze vzdálených zdrojů dat, které podporují shromažďování statistických údajů.
    • Zahrnout kardinalitu tabulky, počet hodnot null ve sloupci tabulky.
  • Můžete virtualizovat textové soubory, které obsahují záhlaví sloupců ve zdrojích dat v produktu Cloud Object Storage. Hlavičky sloupců pomáhají kategorizaci dat ve sloupcích kategorizovat.

Dokumentace je přeložena do více jazyků

září 2022

Nyní si můžete prohlédnout dokumentaci k produktu Cloud Pak for Data as a Service v těchto jazycích:

  • Brazilská portugalština
  • Zjednodušená čínština
  • Tradiční čínština
  • Čeština
  • Francouzština
  • Němčina
  • Italština
  • Japonština
  • Korejština
  • Polština
  • Španělština
  • Turečtina

Dokumentace je nyní automaticky přeložena týdně. Viz Jazyková podpora.

Týden do 16. září 2022

Zpětná vazba k dokumentaci

16. září 2022

Nyní můžete poskytnout zpětnou vazbu o obsahu dokumentace. Stačí se posunout na konec libovolné stránky a vybrat volbu.

Screen capture of the feedback mechanism

Týden do 9. září 2022

Uložené procedury v tocích DataStage jsou podporovány pro více zdrojů dat

09. září 2022

Uložené procedury lze nyní používat v následujících konektorech:

  • Db2 for i
  • Db2 for z/OS

Další informace najdete v tématu Použití uložených procedur.

Zamítnutá připojení

09. září 2022

Následující připojení jsou zamítnuta:

  • Připojení IBM Cloud Compose for MySQL je zamítnuto IBM Cloud. Všechny instance v produktu IBM Cloud budou odebrány po březnu 1st, 2023.
  • Připojení IBM Db2 Event Store je zamítnuto a bude odebráno v budoucí aktualizaci produktu Cloud Pak for Data as a Service.

Týden do 2. září 2022

Výukový program Data governance and privacy pro zkušební verzi prostředí Fabric

02. září 2022

Nyní se můžete setkat s tím, jak řídit data, která jste virtualizovali pomocí produktu Watson Query , k implementaci řešení datového prostředí Fabric s využitím tohoto nového výukového programu: Govern virtualized data .

Tento výukový program je pokračováním tří dalších výukových programů z případu použití Data governance and privacy , které vyžaduje výukový program Watson Knowledge Catalog a Virtualize external data z příkladu použití Multicloud data integration . což vyžaduje službu Watson Query .

Další informace o tom, co je datové prostředí Fabric, najdete v tématu Řešení datového prostředí Fabric Cloud Pak for Data as a Service.

Chcete-li vzít tento výukový program

Podpora pro migraci objektů datového připojení typu server Db2 z tradičních DataStage

02. září 2022

Tradiční DataStage podporuje objekty datového připojení serveru typu Db2 . Při migraci těchto objektů datového připojení na moderní DataStagejsou tyto objekty automaticky převedeny na objekty konektoru Db2 , abyste je mohli stále používat ve vašich tocích a úlohách DataStage .

Použití nových funkcí ve fázi produktu DataStage Transformer

2. září 2022

  • Nyní můžete jako součást toku DataStage použít funkce ConvertDatum, NextValidDate, Fold, Fmt a Rmunprint ve fázi produktu Transformer. Úplný seznam dostupných funkcí naleznete v tématu Funkce paralelní transformace.
  • Fáze aplikace Transformer nyní podporuje oblasti.
  • Nyní můžete ve fázi produktu Transformer hledat funkce, sloupce a proměnné funkce dopředného psaní.

Připojte se k více zdrojům dat v produktu DataStage

2. září 2022

Nyní můžete zahrnout data z těchto zdrojů dat do toků DataStage :

  • Cognos Analytics
  • IBM Match 360
  • SAP IQ

Úplný seznam konektorů DataStage naleznete v tématu KonektoryDataStage.

Instrumentujte toky DataStage s produktem Watson™ Studio Pipelines .

2. září 2022

Nyní můžete vytvořit propojení procesů ke spuštění posloupnosti toků DataStage . Do propojení procesů lze přidávat podmínky, cykly, výrazy a skripty. Podrobnosti naleznete v tématu Orchetrační toky.

Podpora pro migraci úloh posloupnosti v produktu DataStage do produktu Watson™ Studio Pipelines .

2. září 2022

Nyní můžete migrovat posloupnosti úloh z tradičních DataStage na moderní DataStage jako průběhy propojení procesů. Podrobné informace naleznete v tématu Migrace úloh DataStage.

2. září 2022

Nyní můžete použít více vstupních odkazů na konektoru Db2 (optimalizovaný) a přiřadit jednotlivým odkazům jednotlivé akce.

Vytvoření úloh pro spuštění toků SPSS Modeler

1. září 2022

Nyní můžete vytvářet úlohy ke spuštění toků SPSS Modeler . Viz Vytvoření a správa úloh v projektu a Vytvoření úloh v produktu SPSS Modeler.

Týden do 19. srpna 2022

Přidat katalog aktiv z projektu

srpna 2022

Nyní můžete přidat aktiva katalogu do projektu z tohoto projektu. Dříve jste museli do projektu přidat aktiva katalogu z katalogu. Podrobnosti naleznete v tématu Přidání aktiv katalogu do projektu.

Uživatelské rozhraní zobrazuje import aktiva katalogu na stránce Importovat aktivum

Migrace starších toků produktu SPSS Modeler do 18. listopadu 2022

srpna 2022

Pokud máte SPSS Modeler průběhy, které jste vytvořili před lednem 2019, proveďte jejich migraci tak, že je otevřete před 18. listopadem 2022. V opačném případě se mohou toky stát nedostupnými.

Exportovat sestavy pro vzorové informační listy a položky (Watson Knowledge Catalog)

Srpen 2022

Vygenerujte sestavu z informačního listu nebo z položky modelu ve formátu PDF, HTML a DOCX, abyste mohli sdílet nebo tisknout podrobnosti o modelu sledovaném v soupisu modelu. Viz Generování sestav pro informační listy a položky modelu.

Týden do 12. srpna 2022

Watson Natural Language Processing je GA! (Watson Studio)

srpen 2022

Knihovna zpracování přirozeného jazyka Watson je nyní obecně dostupná.

Pomocí knihovny Watson Natural Language Processing můžete tato nestrukturovaná data změnit na strukturovaná data, což usnadňuje jejich pochopení a použití ve vašich přenosných počítačích Python . Tato prémiová knihovna vám dává okamžitý přístup k předškoleným, vysoce kvalitním modelům analýzy textu ve více než 20 jazycích. Tyto modely jsou vytvářeny, udržovány a vyhodnocovány pro kvalitu odborníky z produktů IBM Research and IBM Software pro každý jazyk. Knihovna Watson Natural Language Processing je nyní zahrnuta do knihovny Decision Optimization v šabloně pojistného prostředí. Podrobnosti naleznete v tématu Knihovna zpracování přirozeného jazyka systémuWatson.

Můžete pokračovat v používání existující šablony beta prostředí pro zpracování přirozeného jazyka, Default Python 3.8 + Watson NLP XS (beta), až do 31. srpna. Chcete-li pokračovat v práci, přepněte na novou šablonu prostředí DO + NLP Runtime 22.1 on Python 3.9. Viz Změna prostředí v přenosných počítačích.

Odebrání předpony "IBM" ze šablon prostředí notebooku (Watson Studio)

srpen 2022

Předpona "IBM" byla odebrána ze všech šablon prostředí IBM Runtime 22.1 . Příklad: Šablona IBM Runtime 22.1 on Python 3.9 XXS se nyní nazývá Runtime 22.1 on Python 3.9 XXS. Podobně, když vytvoříte vlastní šablonu, byla předpona "IBM" zrušena ze softwarové verze, kterou si můžete vybrat. Podrobné informace naleznete v tématu Volby prostředku výpočtu pro editor zápisníku v projektech.

Přístup k datům z objektu SingleStoreDB

srpen 2022

Použijte nové připojení SingleStoreDB pro přístup k datům ze své služby úložiště a analýzy. Další informace viz připojeníSingleStoreDB.

Automatické přiřazení nyní zohledňuje odstraněné podmínky (Watson Knowledge Catalog)

srpen 2022

Ve výsledcích obohacení metadat mohou uživatelé odebrat výrazy ze sloupce, který si myslí, že jsou nepřesné. Nový model strojového učení, který je vyškolen na této negativní zpětné vazbě, nyní přispívá k celkovému skóre důvěry pro automatické přiřazení termínu ke snížení nepřesností. Viz termín Přiřazení termínů.

Aktualizace produktu Watson Query

srpen 2022

Produkt Watson Query má novou navigační nabídku, která usnadňuje správu více než jedné sady virtualizovaných dat najednou. Spusťte produkt Watson Query pro použití nové postranní nabídky, aktualizované navigační cesty ke stránce a vylepšené rozhraní škálování pro podnikové plány.

Týden do 5. srpna 2022

Podívejte se na videa pomocí obrázku-in-picture

05. Srpen

Témata dokumentace s vloženými videem je lepší! Když video přehráváte, můžete se posouvat po zbytek stránky a stále se podívat na video v režimu picture-in-picture. To vám umožní sledovat video, zatímco dokončujete kroky ve výukovém programu. A můžete klepnout na časová razítka a sledovat náhled další úlohy v režimu obrázku s obrazovými piperkami.

Animovaný obrázek

Vyzkoušejte výukové programy datového prostředí Fabric , abyste viděli obrazovou fotografii videa v akci!

Nové schopnosti a chování rozhraní API

01. Srpen

Rozhraní IBM Watson Data assets API pro přiřazování rolí zahrnuje následující zlepšení:

  • Skupiny uživatelů můžete přiřadit jako hromadné členy aktiva.
  • Když přiřazujete členy aktiva, můžete uvést role pro editor aktiv a prohlížeč aktiv.
  • K aktivu můžete přiřadit více vlastníků aktiv a tvůrce aktiva.
  • Když přidáte aktivum do projektu nebo publikujete nebo povýšíte aktivum, stanete se v cílovém aktivu tvůrcem aktiva a seznam vlastníků aktiv ve zdrojovém aktivu se zachová.

Týden do 29. července 2022

Snadnější přístup k novinovým

července 2022

Nyní můžete přeskočit na to, co je nového z dlaždic v uvítací oblasti na domovské stránce Cloud Pak for Data as a Service .

Screenshot z úvodní části domovské stránky

Zvýšená flexibilita pro datové tabulky a rozšíření Python v experimentech Decision Optimization (Watson Studio a Watson Machine Learning)

července 2022

Nyní můžete změnit datové typy (číslo nebo řetězec) sloupců tabulky v zobrazení Prepare data (Příprava dat) vašeho experimentu Decision Optimization . Tyto typy se použijí při ukládání scénáře jako modelu pro implementaci.

Snímek obrazovky

Viz téma Příprava datového zobrazení.

Nyní můžete přidat rozšíření Python do prostředí experimentu Decision Optimization , takže můžete zahrnout další knihovny Python .

Snímek obrazovky

Viz Konfigurace prostředí.

Týden do 22. července 2022

Změna názvu připojení k produktu IBM SQL Query

července 2022

Připojení IBM SQL Query bylo přejmenováno na IBM Cloud Data Engine. Předchozí nastavení pro připojení zůstanou stejná. Změnilo se pouze jméno připojení.

Vizualizovat vaše data pomocí vizualizací datových pohledů

července 2022

Nyní můžete využít vizualizace datového zobrazení k prozkoumání dat z různých perspektiv, abyste mohli rychle pochopit velké množství informací.

Chcete-li vytvořit a pracovat s vizualizacemi ve vašem projektu, vyberte datové aktivum z karty Aktiva a klepněte na kartu Vizualizace . Vyberte typ grafu a vytvořte a uložte vizualizaci. Vaše uložené vizualizace datového zobrazení jsou uvedeny jako aktiva Vizualizace ve vašem projektu. Grafické grafy se generují na základě ukázkové datové sady až 5000 záznamů.

Podrobnosti najdete v tématu Vizualizace dat v tématu Data Refinery.

Snadnější přidávání vztahů mezi aktivy

července 2022

Když přidáte relaci mezi aktivy v katalogu, můžete nyní snadno vyhledat cílové aktivum:

  • Pracovní prostor můžete filtrovat podle pracovního prostoru (katalogu, projektu nebo prostoru implementace) nebo podle typu aktiva.
  • Aktiva můžete hledat podle názvu.
  • Na stránce aktiva v katalogu se sekce pro relace nyní nazývá Související aktiva.

Vytvoření relace aktiva pomocí hledání aktiva pomocí pracovních prostorů a typů aktiv

Podrobnosti viz Přidání relací mezi aktivy.

Vytvořit vztahy mezi aktivy v rámci katalogů, projektů a prostorů

července 2022

Nyní můžete vytvářet a upravovat vztahy mezi aktivy v rámci různých katalogů, projektů a prostorů, ke kterým máte přístup. S novým vztahem k novým vztahům aktiv můžete vyhledávat aktiva mimo aktuální katalog s filtry pro typ aktiva a lokalitu aktiva.

Týden do 15. července 2022

Přidání podpůrných funkcí pro zlepšení vašich předpovědí modelu AutoAI Time Series

července 2022

Při vytváření experimentu AutoAI Time Series můžete nyní určit podporu (nebo exogenní) funkce ke zlepšení prognózy. Například v experimentu časové řady, který předpovídá využití energie, můžete vycvičit model, aby zvážil podporu funkcí, jako jsou denní teploty, aby se prognóza přeslavá. Pokud znáte budoucí hodnotu podpůrné funkce, můžete ji při implementaci modelu zadat jako vstup. Pokud například předpovídáte prodej t-shirt, můžete zahrnout budoucí údaje o prodejích a promočních akcích, které by mohly ovlivnit prognózu. Podrobnosti o tom, jak zahrnout podpůrné funkce do vašeho experimentu časové řady, najdete v tématu Budování testu časové řady.

Vylepšené testovací rozhraní pro implementace online

července 2022

Když pro model vytvoříte implementaci online, máte nyní zdokonalené metody pro poskytování vstupních dat z karty Test implementace. Patří k nim:

  • Zadat data přímo ve formuláři
  • Stáhněte šablonu CSV, zadejte hodnoty a odešlete vstupní data.
  • Odeslat soubor obsahující vstupní data z lokálního systému souborů nebo z prostoru
  • Změňte na kartu JSON a odešlete nebo zadejte vstupní data jako kód JSON

Podrobné informace naleznete v tématu Vytvoření implementace online.

Active Directory podporovaný pro připojení Microsoft SQL Server

července 2022

Nyní můžete vybrat volbu Active Directory pro ověření serveru Microsoft SQL Server . Toto rozšíření znamená, že můžete využít pověření, která jsou uložena v databázi účtu NTLM, a ne na serveru Microsoft SQL Server. Další informace viz PřipojeníMicrosoft SQL Server.

Týden končící 08. července 2022

Informace v dokumentaci naleznete v nápovědě k aplikaci.

července 2022

Nová asistence v aplikaci poskytuje doporučené články v dokumentaci založené na tom, jakou stránku si prohlížíte v produktu. Není třeba prohledávat dokumentaci na samostatné kartě nebo v okně. Pomoc to udělá pro tebe. Otevřete nápovědu z horního proužku Asistovat ikonu. Když se přesunete na novou stránku a zobrazíte aktualizované doporučené články, zavřete a otevřete pomoc. Můžete také zadat hledané výrazy a vyhledat informace rychle, spustit prohlídky tam, kde je to vhodné, a přistoupit k odkazům na další podporu.

Asistovat postranní panel

Výukový výukový program Multicloud data integration pro zkušební verzi datového prostředí Fabric

Nyní se můžete setkat s tím, jak pomocí produktu Watson Query implementovat řešení datového prostředí Fabric s využitím tohoto nového výukového programu s použitím případu Multicloud data integration :

Případ použití Multicloud data integration vyžaduje službu produktu Watson Query .

Další informace o tom, co je datové prostředí Fabric, najdete v tématu Řešení datového prostředí Fabric Cloud Pak for Data as a Service.

Postup při použití výukových programů pro tento případ použití:

  • Jste-li novým uživatelem, zaregistrujete se pro případ použití velkých a malých písmen Multicloud data integrationa poté pokračujte s použitím přidružených výukových programů.
  • Pokud jste existující uživatel produktu Cloud Pak for Data as a Service, nemusíte se znovu přihlašovat. Můžete zkusit použití případu Multicloud data integration pomocí zajištění služby Watson Query Lite a použití výukových programů Multicloud data integration .

Snazší upgrady pro služby datového prostředí Fabric

července 2022

Nyní můžete rychle upgradovat služby produktu Cloud Pak for Data , které jsou zahrnuty v případech použití datového prostředí Fabric. Jednoduše klepněte na tlačítko Zakoupit na řídicím panelu a můžete zobrazit seznam vašich zajišťovaných služeb datového prostředí Fabric a jejich aktuálního plánu. Zaškrtněte služby, které chcete upgradovat, a vyberte plán. Můžete si také prohlédnout souhrn cen pro každou službu, pak je všechny upgradovat v jednom kroku. Pokyny k upgradu viz Odběratel Cloud Pak for Data services.

"Výchozí prostředí Spark 3.0 & R 3.6" (Data Refinery)

července 2022

Prostředí Výchozí Spark 3.0 & R 3.6 již nebude k dispozici s účinností 07. červenec 2022.

Máte-li jakékoliv Data Refinery úlohy toku nastavené s prostředím Výchozí Spark 3.0 & R 3.6 nebo vlastním prostředím, které používá produkt Spark 3.0, úlohy se nezdaří. Změňte prostředí na Výchozí Spark 3.2 & R 3.6 nebo Výchozí Data Refinery XS nebo přizpůsobené prostředí, které nepoužívá Spark 3.0.

Informace o prostředích pro Data Refineryviz téma Volby prostředku výpočtu pro Data Refinery v projektech.

Týden do 1. července 2022

Další informace o datovém prostředí Fabric

června 2022

Nyní se můžete dozvědět více o tom, jak implementovat řešení Fabric dat s produktem Cloud Pak for Data as a Service. Viz Přehled řešení datového prostředí Fabric. Chcete-li vyzkoušet implementaci datového prostředí Fabric, použijte výukové programy pro datové prostředí Fabric.

Monitorování úloh sledu prací (Watson Knowledge Catalog)

června 2022

Administrátor sledu prací může nyní zobrazit metriky pro aktivní úlohy. Stránka Stav úlohy zahrnuje grafický přehled o stavu vlastnictví a datum splnění pro všechny aktivní úlohy. Můžete také filtrovat seznam úloh a nastavit více úloh zpět na nepožadovanou hodnotu najednou.

Viz Správa úloh sledu prací.

Týden do 24. června 2022

Nové prostředí Spark 3.2 pro spuštění úloh toku Data Refinery

června 2022

Nyní můžete vybrat prostředí Výchozí Spark 3.2 & R 3.6 , vyberete-li prostředí pro úlohu toku Data Refinery . Prostředí Výchozí Spark 3.2 & R 3.6 obsahuje vylepšení ze Spark. Nové prostředí používá stejné jednotkové pracovní hodiny (CUHs) jako ostatní výchozí prostředí.

Výběr Spark 3.2 & R 3.6

Důležité: Prostředí Výchozí prostředí Spark 3.0 & R 3.6 je zastaralé.

Informace o prostředích pro Data Refineryviz téma Volby prostředku výpočtu pro Data Refinery v projektech.

Nová specifikace softwaru PMML pro (Watson Studio a Watson Machine Learning)

června 2022

Modely PMML s produktem spark-mllib_3.0 jsou zamítnuté, ale nebudou odebrány. Implementace modelu se zamítnutou specifikací ukončí práci 7. července 2022. Vytvořte nové modely PMML s specifikací softwaru pmml-3.0_4.3 nebo aktualizujte existující modely pmml s specifikací softwaru pmml-3.0_4.3 , pokud neexistují žádné existující implementace. Podrobnosti o změně prostředí notebooku pro modely PMMML najdete v tématu Změna prostředí přenosných počítačů. Podrobné informace o správě rámců implementace najdete v tématu Správa zastaralých specifikací softwaru.

Nové překlady dokumentace!

června 2022

Dokumentace k produktu Cloud Pak for Data as a Service je nově přeložena do následujících jazyků:

  • Brazilská portugalština
  • Francouzština
  • Němčina
  • Španělština
  • Japonština
  • Korejština

Nyní se můžete snadno přepínat mezi jazyky při prohlížení dokumentace. Dříve jste si mohli prohlédnout dokumentaci v jiném jazyce, resetujete předvolby svého prohlížeče. Nyní můžete vybrat požadovaný jazyk ze selektoru jazyka v dolní části každé stránky.

Snímek obrazovky přepínače jazyků

Publikování výsledků obohacení se nyní zjednodušilo (Watson Knowledge Catalog)

června 2022

Nyní můžete publikovat výsledky obohacení, aniž byste byli přesměrováni do toku publikování projektu. Po publikování se vrátíte do UI výsledků obohacení a můžete tam i nadále pracovat. Stav Publikovat stav pro každé aktivum se zobrazí na kartě Aktiva výsledků obohacení.

Viz Publikování výsledků obohacení.

Publikovat výsledky obohacení

Týden do 10. června 2022

Zlepšete odpovídající algoritmus IBM Match 360 přezkoumáním dvojic záznamů

června 2022

Přezkoumejte páry záznamů, abyste trénovali odpovídající algoritmus IBM Match 360 , jak rozhodnout, které záznamy se budou shodovat s hlavními entitami dat. Během kontroly páru porovnává data porovnávající záznamy, aby určily, zda se shodují.

Když je revize dvojice dokončena, IBM Match 360 analyzuje odpovědi a doporučuje úpravy vah odpovídajících vah a odpovídajících prahových hodnot. Čím více párů přezkoumáte, tím lepší doporučení pro vyladění budou. Technik dat pak může rozhodnout, zda aplikovat doporučení.

Informace o párech najdete v tématu Přizpůsobení a posílení algoritmu porovnávání.

Definujte a pracujte se vztahy mezi vašimi záznamy IBM Match 360 .

června 2022

Vyhledejte nová připojení v rámci hlavních dat přidáním informací o vztahu do IBM Match 360. Nyní můžete do svého datového modelu přidávat typy relací a poté buď hromadně načíst data relací, nebo můžete ručně definovat relace mezi záznamy. Prozkoumejte vztahy mezi vašimi záznamy a získejte nové poznatky o vašich datech.

Informace o práci se vztahy ve vašich hlavních datech naleznete v tématu Prozkoumání dat vztahů.

Uložit a načíst snímky vaší konfigurace IBM Match 360

června 2022

Nyní můžete použít snímky konfigurace k vytvoření verzí svého hlavního nastavení konfigurace dat v určitém okamžiku, včetně datového modelu a odpovídajících nastavení. Načtěte snímek k vrácení hlavní konfigurace dat do předchozí verze, nebo sdílejte snímky mezi instancemi služby, abyste zajistili konzistenci.

Informace o práci se snímky naleznete v tématu Ukládání a načítání snímků konfigurace hlavních dat.

Týden končící 03. června 2022

Podpora pro Spark 3.2 a zamítnutí produktu Spark 3.0 pro produkt Watson Studio a Watson Machine Learning

června 2022

Produkt Spark 3.2 je nyní podporován a produkt Spark 3.0 je zamítnutý jako stroj pro výuku počítače, prostředí notebooku a běhové prostředí aplikace RStudio. Místo toho aktualizujte svá aktiva tak, aby používala produkt Spark 3.2. Podpora pro vzdělávací aktiva bude ukončena 22. června 2022. Podpora pro implementaci a modelování modelů bude ukončena na 7. července 2022 a existující implementace s použitím specifikací Spark 3.0 budou odebrány. Podrobné informace o migraci aktiva na podporovaný rámec a specifikaci softwaru naleznete v tématu Správa rámců a specifikací softwaru. Podrobné informace o prostředí notebooku naleznete v tématu Volby prostředku výpočtu pro editor notebooků v projektech.

Týden do 27. května 2022

Aktualizace prostředí pro Decision Optimization (Watson Studio a Watson Machine Learning)

května 2022

Musíte změnit prostředí pro experimenty a modely Decision Optimization , které jsou spuštěny na prostředích Python 3.8 a CPLEX 12.10:

  • Python 3.8 je nyní odstraněn. Musíte použít výchozí verzi Python 3.9. Chcete-li změnit výchozí prostředí pro pokusy produktu Decision Optimization , přečtěte si téma Výběr jiného testovacího prostředí pro konkrétní scénář. U implementovaných modelů, které používají starší verze, musíte aktualizovat verzi Python pomocí rozhraní API služby REST, viz téma Změna verze Python pro existující implementovaný model s rozhraním API služby REST.
  • CPLEX 12.10 je nyní odebrán a jeho ekvivalentní běhová komponenta do_12.10 již není podporována. CPLEX 20.1 zůstává výchozí nastavení a CPLEX 22.1 s novým běhovým prostředím do_22.1 je nyní k dispozici. Pokud jste již svůj model implementovali s běhovou komponentou CPLEX, která již není podporována, můžete aktualizovat svůj existující implementovaný model buď pomocí rozhraní REST API , nebo pomocí UI.

Obohacení metadat: přiřazení nebo odebrání obchodních termínů nebo datových tříd z vybraných aktiv v jednom toku (Watson Knowledge Catalog)

května 2022

Ve výsledcích obohacení můžete nyní přiřadit obchodní podmínky k vybrané sadě aktiv nebo sloupců najednou nebo je z vybrané sady aktiv odebrat. Pro sloupce můžete také přiřadit datové třídy nebo je k nim přiřadit z několika sloupců v jednom toku. Přečtěte si téma Provedení hromadných změn výrazu a přiřazení tříd dat.

Volby nabídky pro aktiva

Volby pro sloupce

Chcete-li přidat spolupracovníky nebo změnit role spolupracujícího modulu, musí administrátoři projektu patřit k účtu tvůrce projektu IBM Cloud .

května 2022

Jste-li administrátorem projektu na jiném účtu IBM Cloud než tvůrce projektu, nemáte oprávnění přidávat spolupracovníky nebo měnit role spolupracovníků. Požádejte jiného administrátora projektu, aby přidal spolupracovníky, nebo proveďte změnu.

Nové fáze v produktu DataStage

května 2022

Následující fáze jsou nyní k dispozici pro použití v tocích produktu DataStage :

  • Komplexní nestrukturovaný soubor (CFF)
  • Hierarchická fáze: Krok REST
  • Fáze frekvence shody
  • Fáze shody s jedním zdrojem

Další informace a úplný seznam fází najdete v tématu FázeDataStage a QualityStage.

Stáhnout tok DataStage a jeho závislosti jako jeden soubor

května 2022

Jednotlivý tok DataStage a jeho závislosti lze pohodlně zabalit jako soubor ZIP. Poté můžete soubor importovat do jiného projektu. Závislosti zahrnují položky jako např. připojení, dílčí toky a sady parametrů.

Podrobnosti naleznete v tématu Stažení a import toku DataStage a jeho závislostí.

Týden do 20. května 2022

Generovat nové uzly z výstupu tabulky v produktu SPSS Modeler

května 2022

Při zobrazení výstupu tabulky můžete nyní vybrat jedno nebo více polí, klepnout na tlačítko Generovata poté vybrat uzel, který má být přidán do vašeho toku.

Nové nastavení "Nastavení toku" vám poskytne více možností pro tok Data Refinery

května 2022

Nastavení toku Data Refinery vám poskytuje více vlastností, které můžete použít k řízení dat ve vašich tocích Data Refinery a nabízejí novou schopnost upravovat velikost vzorku dat při zpřesňování vašich dat.

Data Refinery -karta Obecné nastavení toku

Karta Zdroj nastavení toku Data Refinery

Karta Cíl nastavení toku Data Refinery

Přistupte k nastavení toku Data Refinery z panelu nástrojů v části Data Refinery.

Nastavení toku Data Refinery

Použijte nastavení toku Data Refinery k provedení následujících akcí:

Zdrojové datové sady:

  • Upravte velikost vzorku: Použijte tuto novou funkci k úpravě velikosti vzorku při zpřesňování dat. Úprava velikosti vzorku vám pomůže spustit tok Data Refinery rychleji, když máte velkou datovou sadu.
  • Upravte vlastnosti zdroje: Dříve jste mohli zadat pouze volby formátování pro soubory CSV nebo oddělené soubory. Nyní jsou zde volby pro více typů souborů a více voleb pro data z připojení.
  • Změňte zdroj toku Data Refinery : Nyní můžete nahradit více než jednu zdrojovou datovou sadu na jednom místě. (Pro operace spojení a operace sjednocení)

Cílová datová sada:

  • Změna cílového umístění toku Data Refinery
  • Upravte cílové vlastnosti: Máte více možností pro různé typy dat, včetně dat z připojení.
  • Zadejte popis cílových dat

Důležité: Nastavení toku Data Refinery změní umístění, ve kterém jste provedeny určité akce.

Akce Umístění v uživatelském rozhraní
Přejmenování toku Data Refinery Informační podokno (O tomto aktivu) nebo nastavení toku Data Refinery Obecné
Zadejte popis toku Data Refinery Informační podokno (O tomto aktivu) nebo nastavení toku Data Refinery Obecné
Změna zdroje toku Data Refinery Nyní dvě možnosti: V podokně Kroky klepněte na nabídku přetečení u zdroje dat a vyberte volbu Upravit.
Nový: Nastavení toku Data Refinery > karta Zdrojové datové sady . Vyberte datovou sadu a poté vyberte volbu Nahradit zdroj dat.
Určete volby zdrojového formátu Nastavení toku Data Refinery > karta Zdrojové datové sady . Vyberte zdroj dat a poté klepněte na volbu Upravit formát.
Změnit cílové umístění (výstup) toku Data Refinery Nastavení toku Data Refinery > karta Cílová datová sada . Klepněte na tlačítko Vybrat cíl a vyhledejte datové aktivum nebo připojení.
Upravte cílové (výstupní) vlastnosti včetně voleb a formátu přepisu. Pro datové aktivum v projektu nebo datovou sadu z různých druhů připojení jsou k dispozici různé vlastnosti. Nastavení toku Data Refinery > karta Cílová datová sada . Klepněte na Upravit vlastnosti .
Zadejte popis pro cílovou datovou sadu Nastavení toku Data Refinery > karta Cílová datová sada

Existující toky Data Refinery nebo úlohy toku Data Refinery nejsou těmito změnami ovlivněny, pokud neotevřete nastavení toku a provedete změny.

Další informace viz téma Správa toků Data Refinery.

Volby nového kroku vám poskytnou větší kontrolu nad tokem dat Data Refinery

května 2022

Data Refinery zavádí nové volby pro kroky: Duplikovat, Vložit krok předa Vložit krok za. Tyto volby vám poskytují větší flexibilitu a kontrolu toku dat Data Refinery .

K dispozici je přístup k těmto volbám z podokna Kroky.

Data Refinery -duplicitní kroky vložení

Informace o všech akcích, které lze provádět s jednotlivými kroky, najdete v tématu Správa toků Data Refinery.

Řízení umístění nového sloupce v toku Data Refinery

května 2022

Když použijete operaci, která může vytvořit nový sloupec v toku Data Refinery a vyberete Vytvořit nový sloupec pro výsledky, můžete nyní zvolit umístění nového sloupce vpravo od původního sloupce.

Data Refinery -umístění nového sloupce

Tento nový výběr je k dispozici pro tyto operace:

  • Vypočítat
  • Podmíněné nahrazení
  • Převést typ sloupce
  • Převést hodnotu sloupce na chybějící hodnotu
  • Datum nebo čas extrakce hodnoty
  • Matematické
  • Nahradit chybějící hodnoty
  • Nahradit podřetězec
  • text
  • tokenize

Informace o operacích grafického uživatelského rozhraní viz Operace grafického uživatelského rozhraní v Data Refinery.

Obohacení metadat nyní poskytuje také návrhy pro datové třídy (Watson Knowledge Catalog)

května 2022

Když spustíte obohacení metadat, profilování nyní poskytuje také návrhy datových tříd pro sloupce. Můžete je zobrazit v podrobnostech řízení sloupce. Přiřazené a navrhované datové třídy se vybírají na základě nových prahových hodnot, které lze nastavit v nastaveních projektu pro obohacení metadat. Viz Nastavení přiřazení datové třídy.

Informace o řízení: doporučené datové třídy

Rozšíření pro konektory DataStage

května 2022

Některé konektory nyní poskytují rychlejší způsob testování a přidávání metadat ze svých přidružených připojení.

Když vytvoříte připojení, tlačítko Testovat připojení na stránce Přidat připojení nyní pracuje pro tato připojení. (Dříve jste neměli způsob, jak otestovat připojení v uživatelském rozhraní.)

  • Apache Kafka
  • Db2 (optimalizováno)
  • Netezza Performance Server (optimalizováno)
  • ODBC
  • Oracle (optimalizováno)
  • Salesforce.com (optimalizováno)
  • Teradata (optimalizováno)

Po vytvoření připojení můžete v produktu DataStage přetáhnout prohlížeč aktiv na plátno, vybrat připojení a přejít o úroveň níž pro přidání nebo zobrazení náhledu dat pro tyto konektory. (Dříve byla jediná možnost přetáhnout konektor na plátno, poklepáním otevřete jeho kartu Podrobnosti a poté přejděte na volbu Vlastnosti > Připojení a vyberte připojení.)

  • Db2 (optimalizováno)
  • Netezza Performance Server (optimalizováno)
  • ODBC

Úplný seznam konektorů DataStage naleznete v tématu KonektoryDataStage.

Týden do 13. května 2022

Výukové programy Data governance and privacy pro zkušební verzi prostředí Data Fabric

května 2022

Nyní se můžete setkat s tím, jak implementovat řešení datového prostředí Fabric s použitím těchto výukových programů pomocí volby Data governance and privacy :

Případ použití Data governance and privacy vyžaduje službu Watson Knowledge Catalog .

Další informace o tom, co je datové prostředí Fabric, najdete v tématu Řešení datového prostředí Fabric Cloud Pak for Data as a Service.

Postup při použití výukových programů pro tento případ použití:

  • Jste-li novým uživatelem, zaregistrujete se pro případ použití případu Data governance and privacya poté proveďte přidružené výukové programy.
  • Pokud jste existující uživatel produktu Cloud Pak for Data as a Service, nemusíte se znovu přihlašovat. Můžete zkusit použití případu Data governance and privacy pomocí zajišťování služby Watson Knowledge Catalog Lite a použití výukových programů Data governance and privacy .

SPSS Modeler: Vylepšení analýzy textu

května 2022

Produkt SPSS Modeler poskytuje specializované uzly pro práci s textem. Z uzlu dolování textu můžete zvolit spuštění nově vylepšené pracovní plochy analýzy textu (dříve známé jako Interaktivní pracovní plocha). Po rozsáhlém výzkumu uživatelů byla pracovní plocha znovu navržena. Dokumentace byla také aktualizována tak, aby odrážela nový návrh, včetně nového videa a aktualizovaného výukového programu. Viz Analýza textu.

Pracovní plocha analýzy textu

Připojte se k více zdrojům dat v produktu DataStage

května 2022

Nyní můžete zahrnout data z těchto zdrojů dat do toků DataStage :

  • Generická S3
  • Teradata (optimalizováno)

Úplný seznam konektorů DataStage naleznete v tématu KonektoryDataStage.

Snadné spuštění obohacení metadat (Watson Knowledge Catalog)

května 2022

Nyní můžete místo opětovného spuštění úlohy ze stránky Úlohy spustit obohacení přímo z výsledků obohacení metadat. Navíc můžete zvolit provedení obohacení pro celý rozsah aktiv nebo pouze pro vybranou dílčí sadu. Viz téma Ruční spouštění obohatí.

Spustit obohacení ze stránky výsledků obohacení

Týden do 6. května 2022

Zkuste více funkcí produktu Watson Knowledge Catalog s novými plány.

května 2022

Nyní můžete vyzkoušet téměř všechny funkce produktu Watson Knowledge Catalog zdarma s aktualizovaným plánem Lite, nebo platit pouze pro to, co používáte s novým standardním plánem.

Můžete si vybrat z následujících nových plánů nabídek produktu Watson Knowledge Catalog :

  • Nové sazby standardního plánu na aktivum katalogu a pro výpočet využití, založené na rychlosti hodin jednotky kapacity (CUH) při spouštění profilování, nástrojů a úloh. Tento plán nezahrnuje měsíční poplatky za instance nebo poplatky za oprávněné uživatele.
  • Nový plán Enterprise Bundle účtuje měsíční poplatek za instanci pro 100 000 katalogových aktiv a 2500 CUH za měsíc. Platíte za více katalogových aktiv a výpočetní využití. Plán nezahrnuje poplatky autorizovaného uživatele.

Máte-li jednoduchý plán, váš plán se automaticky aktualizuje. Nyní máte přístup k většině funkcí produktu Watson Knowledge Catalog . Mnohé z limitů aktiv a artefaktů regulace se zvyšují. Avšak měsíční výpočetní limit využití se sníží na 25 CUH.

Pokud jste již dříve zajišťovali plán Standard, Professional nebo Enterprise, můžete svůj starší plán zachovat pro příští rok. Chcete-li provést změnu na nový plán balíku Standard nebo Enterprise Bundle, můžete postupovat podle kroků pro Správa služeb.

Viz Watson Knowledge Catalog.

Nový domovský adresář pro aktivity aktiv (Watson Knowledge Catalog)

května 2022

V katalozích a projektech jsou informace o aktivitách aktiv nyní k dispozici na bočním panelu. Otevřete aktivum v katalogu nebo projektu a přistupte k jeho aktivitám klepnutím na tlačítko Ikona aktivity. Viz Aktivity.

Nové uživatelské rozhraní aktivit

Řídit data na základě umístění (Experimental) (Watson Knowledge Catalog)

května 2022

Nyní můžete zkusit experimentální funkci řízení přístupu k datovým aktivům na základě lokality. Můžete vytvořit pravidla pro umístění dat, abyste se ujistili, že jsou při přesunu dat z jednoho fyzického nebo svrchovaného umístění do jiného vynucována pravidla pro utajení dat a informace o lokalitě.

Chcete-li vyzkoušet tuto experimentální funkci, odpovězte na tento příspěvek pro ukázkový výukový program a další informace o rozhraní API.

Viz Pravidla umístění dat.

Týden do 29. dubna 2022

Nový limit využití výpočtu pro plány produktu Watson Studio Lite

dubna 2022

Watson Studio Jednoduché plány mají nyní měsíční výpočetní limit využití 10 CUH pro spouštění úloh a nářadí. Tento limit se vztahuje na všechny stávající a nové jednoduché plány. Květen 2022 je první celý měsíc s nižším limitem CUH.

Pokud použijete více než 10 CUH měsíčně, máte tyto možnosti:

  • Proveďte upgrade na profesionální plán. Vzhledem k tomu, že jsou náklady na profesionální plán použity pouze pro CUH, které používáte, můžete provést upgrade bez dalších poplatků.
  • Výpočetní využití můžete prodloužit tím, že aktualizujete aktiva tak, aby používala prostředí s nižšími sazbami CUH. Můžete například změnit prostředí notebooku.

Uložte kolonu modelu AutoAI Time Series jako přenosný počítač (Watson Studio, Watson Machine Learning)

dubna 2022

Nyní můžete uložit kolonu z experimentu AutoAI Time Series jako přenosný počítač, abyste mohli přezkoumat kód a algoritmy použité ke generování propojení procesů. Podrobnosti naleznete v tématu Sestavení testu časové řady.

obohacení metadat: nová služba pro automatické přiřazení podmínek (Watson Knowledge Catalog)

dubna 2022

Linguistický název je nyní k dispozici také jako služba pro automatické přiřazení podmínek. Je-li tato služba povolena, mohou být termíny přiřazovány na základě podobnosti mezi výrazem a názvem aktiva nebo sloupce. Při výchozím nastavení je tato služba povolena pro všechny existující a nové projekty. Viz téma Výchozí nastavení obohacení metadat.

Výchozí nastavení obohacení: přiřazení výrazu

Nové cenové plány pro produkt Watson Query (platné 1. května 2022)

dubna 2022

Ceny podnikové sítě se změnily za účelem odebrání poplatků za instanci Watson Query a snížení poplatků za jádro virtuálního procesoru (VPC) pro vaši službu Watson Query . Služba je měněná a spotřebovávaná, když je zajišťována, i když nepracujete ve službě. Bylo přerušeno 250 volných základních hodin virtuálního procesoru za měsíc. Viz plány nabídek produktuWatson Query.

Týden do 22. dubna 2022

Změna názvu obsluhy implementace vyžaduje akci (Watson Machine Learning)

dubna 2022

Počínaje od 4. května 2022 musí sloužit názvy, které uživatelé přiřazují k online implementacím, musí být jedinečné pro každý region. Můžete zkontrolovat, zda je existující obsluhující název jedinečný pomocí volání API GET /ml/v4/deployments?serving_name={serving_name}&conflict=true API. Pokud volání GET vrátí stavový kód 204, je tento název jedinečný a dostupný pro použití. Pokud volání vrátí stavový kód 409, název obsluhy již existuje, nebo může mít konflikt. Zkontrolujte odpověď a proveďte akci k aktualizaci názvu služby pomocí rozhraní PATCH API , je-li to vyžadováno. Začátek dne 4. května 2022, požadavky na předpovědi přidružené k obsluhujícím názvům, které obsluhují název existuje více než jednou, selžou s chybou vyžadující uživatele k aktualizaci názvu. Podrobnosti o obsluhování názvů najdete v tématu Vytvoření online implementace. Podrobné informace o použití příkazu PATCH naleznete v tématu Aktualizace metadat implementace. Potřebujete-li asistenci při aktualizaci, obraťte se na podporu IBM .

Zobrazení dat Data Refinery v souboru CSV bez spuštění úlohy toku Data Refinery

dubna 2022

Nyní můžete exportovat data v aktuálním kroku do toku Data Refinery do souboru CSV bez uložení nebo spuštění úlohy toku Data Refinery . Toto vylepšení vám poskytuje schopnost rychle uložit a zobrazit data, která probíhají. Klepněte na text pod ikonou Exportovat na panelu nástrojů.

Další informace naleznete v tématu Správa toků Data Refinery.

Obohacení metadat na první pohled

dubna 2022

Nový postranní panel poskytuje souhrn relevantních informací o obohacení metadat, jako je obohacení prostředí a volby vzorkování, přidružená úloha a její plán.

Panel Informace o obohacení metadat

Týden do 15. dubna 2022

Aktualizace pro DataStage

dubna 2022

Odmítnuté odkazy jsou nyní podporovány pro konektory produktu MQ, Teradataa ODBC . Uložené procedury v rámci konektoru SQL Server jsou nyní podporovány. Kompilaci lze nyní zakázat při importu toků DataStage . Jednotlivý tok můžete importovat a stáhnout spolu se závislostmi v uživatelském rozhraní.

Úplný seznam konektorů DataStage naleznete v tématu KonektoryDataStage.

Vylepšení skriptování v produktu SPSS Modeler

dubna 2022

Na panelu nástrojů je k dispozici nová ikona skriptování, která otevře přepracovaný skriptovací panel. Viz Přehled skriptování.

Aktualizace produktu Decision Optimization (Watson Studio a Watson Machine Learning)

dubna 2022

Můžete si prohlédnout následující aktualizace na Decision Optimization:

Týden do 8. dubna 2022

Nové uživatelské rozhraní projektu nahrazuje starší uživatelské rozhraní

července 2022

Nové uživatelské rozhraní projektu nahradilo starší uživatelské rozhraní a vaše práce nebyla ovlivněna. Projektová zkušenost byla aktualizována, aby byla jednodušší a efektivnější pro práci a spolupráci v projektu. Zažijte vylepšenou organizaci aktiva, vztahy aktiv, vylepšenou navigaci a vestavěné pokyny.

Najít co potřebujete rychle s novou zkušeností s vyhledáváním

července 2022

Nyní můžete rychle vyhodnotit výsledky, hledáte-li aktiva nebo artefakty regulace s globálním vyhledávacím polem. Výsledky nového hledání výsledků hledání ukazují kontext hledaného výrazu a poskytuje mnoho filtrů na základě více vlastností.

Výsledky hledání zobrazují odpovídající aktiva a artefakty.

Také máte lepší výsledky. Jsou prohledány další vlastnosti aktiv a artefaktů. Při hledání frází v angličtině, přirozená jazyková analýza upřednostňuje společné fráze a zahodí nevýznamná slova.

Do delšího hledaného řetězce můžete nyní zahrnout citovanou frázi.

Viz Vyhledávání aktiv a artefaktů v rámci platformy.

Zamítnutí a odebrání klasických plánů IBM Analytics Engine a Amazon EMR

července 2022

Od verze 07. dubna 2022 nebudou noví uživatelé moci vytvářet instance produktu IBM Analytics Engine pomocí plánů Lite, Standard-Hodinově nebo Standard-Monthly nebo jakékoli instance Amazon Elastic Map Reduce (EMR), ve kterých mají být spuštěny přenosné počítače.

Existující uživatelé mohou stále vytvářet klasické instance IBM Analytics Engine a všechny instance Amazon EMR do 30. června 2022. Poté by všechny přidružené notebooky měly být přeřazeny do podporovaných běhových prostředí Spark dostupných v produktu Watson Studio.

Klasické plány IBM Analytics Engine a Amazon EMR budou odstraněny dne 9. listopadu 2022.

Nová zkušenost s artefakty regulace nahrazuje starší zkušenost (Watson Knowledge Catalog).

dubna 2022

Pokud jste používali zastaralé artefakty regulace v produktu Watson Knowledge Catalog, přepnuli jste se na nové artefakty řízení pod správou artefaktů ze dne 07. dubna 2022. Zastaralé zkušenosti jste měli pouze v případě, že jste do dubna 2021 zajišťovali Watson Knowledge Catalog a dosud jste se nepřesunuli na nové zkušenosti.

Stalo se to během stěhování:

  • Všechny vaše existující obchodní podmínky, zásady a pravidla ochrany dat byly trvale odstraněny. Nemůžete se vrátit ke starším zkušenostem.
  • Všechny obchodní podmínky, datové třídy a přiřazení klasifikace na datech aktiv se staly neplatnými.
  • Veškeré maskování dat, které jste nakonfigurovali pomocí pravidel ochrany dat, bylo odebráno.
  • Profily datových aktiv jsou aktualizovány tak, aby výsledky klasifikace používaly nové třídy dat.

Zde je to, co je třeba udělat nyní:

  • Znovu vytvořte své obchodní termíny, klasifikace a pravidla ochrany dat.
  • Odebrat neplatné obchodní podmínky a přiřazení klasifikace z aktiv v katalozích.
  • Přiřaďte vaše nové obchodní podmínky a klasifikaci do aktiv v katalozích.
  • Přiřaďte role produktu Watson Knowledge Catalog uživatelům. Další informace naleznete v tématu Přiřazení rolí Watson Knowledge Catalog uživatelům.

Máte-li jakékoli otázky nebo otázky související s přechodem na novou verzi artefaktů regulace, můžete otevřít tiket podpory.

Nadcházející změny v plánech produktu Watson Knowledge Catalog

července 2022

Počínaje dnem 02. května 2022 si můžete vybrat z následujících nových plánů nabídek Watson Knowledge Catalog :

  • Nový standardní plán bude účtovat za katalogové aktivum a pro výpočet využití, založené na rychlosti hodin jednotky kapacity (CUH), když spustíte profilování, nářadí a úlohy. Nezahrnuje poplatky za instanci nebo autorizovaného uživatele.
  • Nový podnikový plán balíku bude účtovat měsíční poplatek za instanci 100 000 katalogových aktiv a 2500 CUH za měsíc. Platíte za více katalogových aktiv a výpočetní využití. Nebude zahrnovat poplatky autorizovaného uživatele.

Máte-li jednoduchý plán, váš plán se automaticky aktualizuje. Budete mít přístup ke všem funkcím produktu Watson Knowledge Catalog s výjimkou produktu Knowledge Accelerators. Mnohé z limitů pro aktiva a řídicí artefakty řízení se však zvyšují, avšak měsíční výpočetní limit využití se snižuje na 25 CUH.

Máte-li aktuální standardní, profesionální nebo podnikový plán, můžete svůj plán uchovat pro příští rok. Chcete-li provést změnu na nový plán nebo podnikový plán balíku, můžete postupovat podle kroků pro Správa služeb, počínaje od 02. května 2022.

Zobrazit datové typy z automatického prvního kroku v operaci Data Refinery "Převést typ sloupce"

dubna 2022

Když otevřete soubor v Data Refinery, operace Převést typ sloupce se automaticky použije jako první krok, pokud zjistí jakékoliv neřetězcové datové typy v datech. Datové typy se automaticky převádějí na odvozené datové typy. Nyní můžete potvrdit, jaký datový typ byly data každého sloupce převedena na. Informace zahrnují formát data nebo data časového označení. Chcete-li zobrazit datové typy, klepněte na volbu Upravit v nabídce přetečení.

Úprava operace automatického převodu Data Refinery

Další informace viz Operace grafického uživatelského rozhraní.

Změny na Data Refinery "Převést typ sloupce" pro časové razítko a data data

dubna 2022

Následující datový typ již není automaticky převeden:

  • Řetězce data a času, které používají dvě číslice pro rok

Automatické převody v existujících tocích Data Refinery tím nejsou ovlivněny.

Aktualizace obohacení metadat (Watson Knowledge Catalog)

července 2022

Výsledky obohacení metadat nyní zahrnují stav obohacení pro každé aktivum v obohacení. Nyní můžete také změnit stav revize pro několik aktiv nebo sloupců najednou. Viz téma Výsledky obohacení metadat.

Kromě toho nyní obdržíte oznámení o událostech spuštění úlohy obohacení, jako je spuštění nebo dokončení.

Týden končící 01. dubna 2022

Zjednodušené plány produktu Watson Studio

01 Duben 2022

Nyní je k dispozici nový profesionální plán produktu Watson Studio . Změna na jednoduchý plán se bude vracet později tento měsíc.

Produkt Watson Studio má nyní jeden placený plán s názvem Profesionální plán, který nahrazuje plán Standard a Enterprise. Profesionální plány účtování pouze pro výpočet použití, založené na rychlosti hodin jednotky kapacity (CUH) při spuštění nástrojů a úloh. Nezahrnuje instance a poplatky za oprávněné uživatele. Od 1. dubna 2022 je profesionální plán jedinou možností placeného plánu, kterou si můžete vybrat. Další informace o profesionálním plánu aplikace Watson Studio naleznete v tématu Watson Studio. Můžete se také podívat na katalog IBM Cloud : Watson Studio.

Pokud máte v současné době plán Standard nebo Enterprise, můžete tento plán ponechat neomezeně dlouho. Chcete-li přejít na profesionální plán, postupujte podle kroků pro Správa služeb.

Od 29. dubna 2022 budou mít všechny nové a existující plány Watson Studio Lite měsíční limit 10 CUH, aby mohli spouštět úlohy a nářadí. Vzhledem k tomu, že jsou náklady na profesionální plán pouze pro CUH, které používáte, můžete přejít na placenej plán, aniž by došlo k jiným poplatkům. Květen 2022 je první celý měsíc s nižším limitem CUH. Pokud chcete prodloužit využití běhového prostředí, můžete aktualizovat svá aktiva tak, aby používala prostředí s nižšími sazbami CUH. Můžete například změnit prostředí notebooku.

Ukončení podpory pro implementace Core ML pro systém iOS

dubna 2022

Jádro ML nebo virtuální, implementace pro použití se systémem iOS jsou zamítnuté. Podpora pro tento typ implementace bude ukončena 4. května 2022.

Nová specifikace softwaru PMML pro (Watson Studio a Watson Machine Learning)

dubna 2022

Modely PMML s produktem spark-mllib_2.4 jsou zamítnuté, ale nebudou odebrány. Implementace modelu se zamítnutou specifikací přestanou fungovat 4. května 2022. Vytvořte nové modely PMML s specifikací softwaru pmml-3.0_4.3 nebo aktualizujte existující modely pmml s specifikací softwaru pmml-3.0_4.3 , pokud neexistují žádné existující implementace. Podrobnosti o změně prostředí notebooku pro modely PMMML najdete v tématu Změna prostředí přenosných počítačů. Podrobné informace o správě rámců implementace najdete v tématu Správa zastaralých specifikací softwaru.

Týden do 25. března 2022

Připomenutí: Přepnutí ze starších artefaktů správy regulace (Watson Knowledge Catalog)

24 Mar 2022

Pokud používáte zastaralost artefaktů regulace v produktu Watson Knowledge Catalog, budete přepnuli na nové artefakty regulace v dubnu 4, 2022. Zastaralé zkušenosti máte pouze v případě, že jste do dubna 2021 zajišťovali produkt Watson Knowledge Catalog a ještě jste se nepřesunuli na nové zkušenosti. Nová zkušenost s artefaktem řízení se stala výchozí zkušeností v dubnu, 2021.

Máte-li jakékoli otázky nebo otázky související s přechodem na novou verzi artefaktů regulace, můžete otevřít tiket podpory.

Data Refinery úlohy toku používající šablonu prostředí se Spark 2.4 musí být aktualizovány

24 Mar 2022

Pokud máte úlohu toku Data Refinery , která používá Spark 2.4, například šablona prostředí "Výchozí Spark 2.4 & R 3.6", úloha selže. Změňte šablonu prostředí na "Výchozí Spark 3.0 & R 3.6," "Výchozí Data Refinery XS," nebo vytvořte vlastní šablonu prostředí "Spark 3.0 & R 3.6". Další informace naleznete v tématu Volby prostředku výpočtu pro Data Refinery v projektech.

Týden do 18. března 2022

Zkušební datová prostředí!

18 III 2022

Nyní můžete zažít, jak implementovat řešení Fabric dat s produktem Cloud Pak for Data as a Service. Začněte jedním z případů použití datového prostředí Fabric a pak zkuste ostatní, jak je potřebujete:

  • Multicloud data integration
  • Customer 360
  • MLOps and trustworthy AI

Další informace o tom, co je datové prostředí Fabric, najdete v tématu Řešení datového prostředí Fabric Cloud Pak for Data as a Service.

Chcete-li vyzkoušet zkušební verzi datového prostředí Fabric, proveďte výukové programy pro každý případ použití:

  • Jste-li nový uživatel, zaregistrujete se pro případ použití datového prostředí Fabric data pak budete mít přidružené výukové programy.
  • Pokud jste existující uživatel produktu Cloud Pak for Data as a Service, nemusíte se znovu přihlašovat. Můžete zkusit případ použití datového prostředí Fabric tak, že provedete výukové programy datového prostředí Fabric.

Viz Výukové programy prostředí Data Fabric.

Změny struktury a specifikace softwaru pro produkt (Watson Studio a Watson Machine Learning)

17. Březen

Následující změny v rámci a specifikace softwaru mohou vyžadovat zásah uživatele pro aktualizaci aktiv.

  • Typ modelu CPLEX 12.10 je zamítnutý v aplikaci Watson Studio a Watson Machine Learning. Podpora pro CPLEX 12.10 bude ukončena 18. května 2022. Migrace na nejnovější verzi CPLEX 20.1. Podrobné informace o typech modelu optimalizace rozhodnutí naleznete v tématu Implementace modelu.
  • Python 3.8 je zamítnutý a bude odstraněn 18. května 2022. Aktualizujte svá aktiva a implementace tak, aby používala produkt IBM Runtime 22.1, a to na základě Python 3.9 s přidruženými přenosným prostředím a softwarovými specifikacemi. Podrobnosti o podporovaných prostředích notebooku pro produkt IBM Runtime 22.1 najdete v tématu Změna prostředí notebooku. Podrobnosti o rámcích implementace viz Správa rámců a specifikací softwaru.

Týden do 11. března 2022

Nový konektor pro DataStage: Microsoft Azure Cosmos DB

březen 2022

Nyní můžete zahrnout data ze zdroje dat Microsoft Azure Cosmos DB ve vašich tocích DataStage .

Úplný seznam konektorů DataStage naleznete v tématu KonektoryDataStage.

Federované učení nyní podporuje Python 3.9

březen 2022

Použijte Python 3.9 pro experimenty s federovanými studijmi s těmito rámci:

  • Tensorflow 2.7
  • PyTorch 1.10
  • Scikit-učit se 1.0.2

Python 3.8 a všechny přidružené rámce jsou zamítnuté. Proveďte upgrade experimentů s federovanými studiem na Python 3.9 a implementujte plně podporované rámce. Další informace viz Frameworks and Python version compatibility.

Týden do 4. března 2022

Nový konektor pro DataStage: Microsoft Azure SQL Database

04. březen 20

Nyní můžete zahrnout data ze zdroje dat Microsoft Azure SQL Database ve vašich tocích DataStage .

Úplný seznam konektorů DataStage naleznete v tématu KonektoryDataStage.

Nové funkce DataStage

04. březen 20

Nyní můžete použít funkce UniChar a UniSeq pro převod dekadických hodnot do unicode ve fázi aplikace Transformer. Viz Fáze aplikace Transformer.

Ukončení podpory Deep Learning as a Service (Watson Machine Learning)

března 2022

Podpora pro Deep Learning as a Service and the Deep Learning Experiment Builder je zamítnuta a bude ukončena 2. dubna 2022. V produktu Cloud Pak for Data as a Servicenení plánována žádná náhrada, ale podpora pro experimenty s hlubokým studiem bude i nadále podporována v prostředí Cloud Pak for Datas produktem Watson Machine Learning Accelerator. Všimněte si, že toto přerušení nemá vliv na notebooky Watson Studio k80 GPU. Můžete pokračovat ve spouštění přenosných počítačů GPU, ale notebooky Deep Learning, modely a implementace, které se spoléhají na rozhraní API REST Watson Machine Learning , nebudou podporovány.

Filtrování výsledků obohacení (Watson Knowledge Catalog)

března 2022

Ve výsledcích obohacení metadat můžete nyní použít další filtry na sloupce, abyste mohli rychleji najít sloupce zájmu. Nové filtry jsou ve stavu revize, zdroje a obchodní podmínky.

Týden do 25. února 2022

Funkce produktu DataStage

února 2022

Následující fáze jsou nyní k dispozici pro použití v tocích produktu DataStage :

  • Kombinování záznamů
  • Vytvořit podzáznamy
  • Vytvořit vektor
  • Povýšit podzáznamy
  • Rozdělit dílčí záznam
  • Rozdělit vektor

Další informace naleznete v tématu FázeDataStage.

Podpora pro Python 3.9 a zamítání Python 3.7 (Watson Studio a Watson Machine Learning)

února 2022

Nyní můžete použít produkt IBM Runtime 22.1, který zahrnuje nejnovější rámce pro datovou vědu v prostředí Python 3.9, ke spuštění notebooků Watson Studio Jupyter, modely vlaků a spuštění implementací produktu Watson Machine Learning . Produkt Python 3.7 je nyní zamítnutý a bude odebrán dne 14. dubna 2022. Aktualizujte svá aktiva a implementace tak, aby místo toho používala produkt IBM Runtime 22.1. Podobně platí, že prostředí XL Python v produktu Watson Studio a Watson Machine Learning jsou nyní zamítnutá a budou také odstraněna v dubnu 14th, 2022. Odpovídajícím způsobem přiřaďte veškerá přidružená aktiva k podporovaným konfiguracím.

Federovaná výuka (Watson Machine Learning) oznámení

24 Feb 2022

Pro produkt Federated Learning je několik nových vylepšení funkcí.

  • Modul Federovaný výukový modul je nyní součástí klienta Python pro produkt Watson Machine Learning. Všechny funkce rozhraní API, které obsahují ibmfl , budou odebrány. Aktualizujte prosím na nejnovější verzi modulu Watson Machine Learning a skriptu konektoru strany. Další informace naleznete v tématu Vytvoření experimentu s federovanými studiem.
  • Python 3.7 je zamítnutý od starších verzí. Proveďte aktualizaci alespoň na Python 3.8 pro pokračování v používání produktu Federated Learning.
  • Scikit-learn 1.0 je nyní podporován s Python 3.9.

Vytvoření vlastních omezení v aplikaci Decision Optimization Modeling Assistant

24 Feb 2022

Produkt Modeling Assistant vám poskytuje mnoho návrhů omezení pro vaši doménu problémů, které lze přizpůsobit. Můžete však chtít vyjádřit omezení nad rámec těch, které jsou předdefinované pro dané domény. Toho lze nyní dosáhnout pomocí pokročilejších vlastních omezení, která používají produkt Python DOcplex. Příklad ilustrující, jak je lze vytvořit, najdete v tématu Rozšířená vlastní omezení .

Snadné konfigurace prostředí pro experiment Decision Optimization

února 2022

Když v experimentu vytváříte modely, podokno Spustit parametry v pohledu Model sestavení nyní obsahuje kartu Prostředí. Zde vidíte výchozí běhové prostředí, které se použije pro řešení, když klepnete na tlačítko Spustit v zobrazení modelu sestavení. Prostředí můžete vytvořit pomocí karty Prostředí v podokně Informace v přehledu. Další podrobnosti viz Konfigurace hardwaru a softwaru.

Importovat metadata z více zdrojů dat (Watson Knowledge Catalog)

24 Feb 2022

Nyní můžete spustit import metadat také pro zdroje dat Apache Cassandra a Teradata .

Týden do 18. února 2022

Přístup k datům ze zdrojů dat S3-compatible

února 2022

Použijte nový generický připojení S3 pro přístup k datům ze služby úložiště kompatibilní s rozhraním Amazon S3 API. Další informace najdete v tématu Generické připojení S3.

Snowflake spojení podporuje federované ověření poskytované Okta na vyšší zabezpečení

února 2022

Pokud vaše společnost používá jednotné přihlášení (SSO) s nativním ověřením Okta, má uživatelské rozhraní nové pole, do kterého můžete zadat koncový bod adresy URL Okta pro váš účet Okta.

Okta authentication on Snowflake

Informace o připojení Snowflake najdete v tématu Připojení Snowflake.

Týden do 11. února 2022

DataStage podporuje vytváření obslužných rutin zpráv.

11. úno

Chybové zprávy a varování se zapisují do protokolu při spuštění úlohy. Zprávy a výstrahy zobrazíte na panelu Protokoly. Při vytváření obslužných rutin zpráv se můžete rozhodnout pro obsluhu specifických chyb odlišně.

Obslužné rutiny zpráv jsou pravidla, která definují, jak jsou zprávy vyjádřeny. Můžete je použít k potlačení zpráv z protokolu nebo určení, zda by chybová zpráva měla být varovným nebo informačním.

Vyzkoušejte tuto funkci rozbalením zprávy protokolu, výběrem tří výpustky vedle ID zprávy a podporou nebo odhlašováním, aby byla zpráva varováním nebo informativní. Můžete se také rozhodnout k potlačení z protokolů. Tato volba není k dispozici pro chyby.

Zvyšte svou produktivitu díky novým zkušenostem s projekty!

10 Feb 2022

Nové uživatelské rozhraní projektu se stalo výchozími zkušenostmi s projekty. Neváhejte prozkoumat nový design-vaše práce nebyla ovlivněna.

Podívejte se na vylepšenou organizaci aktiv, vztahy aktiv, vylepšenou navigaci a vestavěné pokyny-všechny navržené tak, aby bylo snazší a efektivnější pracovat a spolupracovat na projektu.

karta Přehled

Týden do 4. února 2022

PostgreSQL je podporovaná databáze, která se má použít při vytváření sestav v datech Watson Knowledge Catalog .

04. únor 20

Pokud odešlete data produktu Watson Knowledge Catalog do externí databáze za účelem generování sestav, můžete nyní zvolit kromě databáze produktu Db2 také databázi PostgreSQL . Podrobnosti naleznete v tématu Vytváření sestav v datech produktu Watson Knowledge Catalog.

Dodat a integrovat vaše data s produktem Data Replication (beta)

04. únor 20

Nyní se můžete pokusit použít službu beta Data Replication k zajištění dat téměř reálného času s malým dopadem na zdrojové databáze. Pohodlně zachyťte data z a Db2 on Cloud a dodejte data do Db2 on Cloud a Db2 Warehouse. Podpora pro více zdrojů a cílů bude přidána pro GA.

Chcete-li začít, přejděte na nabídku Služby > Katalog služeb z nabídky Cloud Pak for Data a zadejte službu Data Replication . Další informace naleznete v tématu Data Replication (beta).

Připravte se na přepnutí ze starších artefaktů správy regulace (Watson Knowledge Catalog)

04. únor 20

Pokud používáte zastaralost artefaktů regulace v produktu Watson Knowledge Catalog, budete přepnuli na nové artefakty regulace v dubnu 4, 2022. Zastaralé zkušenosti máte pouze v případě, že jste do dubna 2021 zajišťovali produkt Watson Knowledge Catalog a ještě jste se nepřesunuli na nové zkušenosti. Nová zkušenost s artefaktem řízení se stala výchozí zkušeností v dubnu, 2021.

Nové zkušenosti s artefakty regulace zahrnují tyto nové funkce:

  • Další typy artefaktů řízení, jako např. referenční datové sady a pravidla regulace
  • Další vztahy mezi artefakty a aktivy
  • Detailní řízení uživatelských oprávnění s cílem zobrazit a spravovat artefakty regulace s kategoriemi

Před přesunutím si poznamenejte podrobnosti o obchodních podmínkách, vlastních klasifikacích a pravidlech ochrany dat.

Zde je to, co se děje během stěhování:

  • Všechny vaše existující obchodní podmínky, zásady a pravidla ochrany dat jsou trvale odstraněny. Nemůžete se vrátit ke starším zkušenostem.
  • Všechny obchodní podmínky, datové třídy a přiřazení klasifikace na aktivech dat se stanou neplatnými.
  • Veškeré maskování dat, které jste nakonfigurovali pomocí pravidel ochrany dat, je odebráno.
  • Profily datových aktiv jsou aktualizovány tak, aby výsledky klasifikace používaly nové třídy dat.

Zde je to, co byste měli udělat po přesunu:

  • Znovu vytvořte své obchodní termíny, klasifikace a pravidla ochrany dat.
  • Odebrat neplatné obchodní podmínky a přiřazení klasifikace z aktiv v katalozích.
  • Přiřaďte vaše nové obchodní podmínky a klasifikaci do aktiv v katalozích.
  • Přiřaďte role produktu Watson Knowledge Catalog uživatelům. Další informace naleznete v tématu Přiřazení rolí Watson Knowledge Catalog uživatelům.

Máte-li jakékoli otázky nebo otázky související s přechodem na novou verzi artefaktů regulace, můžete otevřít tiket podpory.

Nová skriptovací dokumentace

04. únor 20

Ačkoli skriptování není vyžadováno pro použití produktu SPSS Modeler, může to být výkonný nástroj pro automatizaci procesů v uživatelském rozhraní. Skripty mohou provádět stejné typy akcí, které provádíte pomocí myši nebo klávesnice, a můžete je použít k automatizaci úloh, které by byly vysoce opakující se nebo náročné na provedení ručního provádění úloh.

Nová skriptovací a automatizační příručka popisuje tuto funkci detailně.

Data Refinery podporuje soubory SAS s příponou "sas7bdat"

04. únor 20

Nyní můžete upřesnit datová aktiva SAS, která používají rozšíření .sas7bdat . Soubory SAS jsou podporovány pouze jako zdrojové soubory. Soubory technologie SAS nelze použít jako cíl toku Data Refinery .

Úplný seznam typů souborů podporovaných produktem Data Refinerynaleznete v tématu Upřesnění dat.

Data Refinery s velkými datovými sadami potřebují aktualizaci při použití určitých operací grafického uživatelského rozhraní

04. únor 20

Chcete-li spustit úlohy Data Refinery s velkými datovými aktivy, následující operace grafického uživatelského rozhraní mají vylepšení výkonu, která vyžadují aktualizaci jakýchkoli toků Data Refinery , které je používají:

  • Převést typ sloupce na hodnotu Integer, zadáte-li symbol seskupení tisíců (čárka, tečka nebo vlastní)
  • Převést typ sloupce na Decimal s desetinným desetinným znakem nebo při zadání symbolu pro seskupení tisíců (čárka, tečka nebo vlastní)
  • Text > Oříznout uvozovky

Chcete-li zlepšit výkon úloh toku dat Data Refinery , který tyto operace používá, aktualizujte tok dat Data Refinery tím, že jej otevřete a uložíte, a pak pro něj spustíte úlohu. Nová průběhy Data Refinery mají automaticky vylepšení výkonu. Pokyny naleznete v tématu Správa toků Data Refinery.

Nový konektor pro DataStage

04. únor 20

Produkt DataStage nyní podporuje konektor produktu Box.
Úplný seznam konektorů DataStage naleznete v tématu KonektoryDataStage.

Modely Decision Optimization se přesouvají do Python 3.8.

04. únor 20

Pro modely Decision Optimization je nyní pro modely Python použita výchozí verze Python 3.8. Máte-li ve verzi Python 3.7 modely Decision Optimization , implementujte nebo znovu implementujte model s produktem Python 3.8, abyste se vyhnuli možným problémům.

Viz Decision Optimization notebooky a Solve parameters.

Týden do 28. ledna 2022

Zachování jedinečných názvů katalogů

28 Jan 2022

Když vytváříte katalog na stránce Vytvoření katalogu, musíte nyní použít jedinečný název. Jedinečné názvy katalogů se vyhnou problémům s nejednoznačností a chybami synchronizace. Potřebujete-li pro katalog použít duplicitní název, použijte rozhraní API k přejmenování nebo vytvoření katalogu.

Úloha produktu Data Scientist má oprávnění artefaktů regulace přístupu (Watson Knowledge Catalog)

28 Jan 2022

Pomocí oprávnění Artefakty regulace přístupu mohou vědci dat zobrazit podrobnosti o artefaktech regulace, které jsou přiřazeny k aktivům, aby lépe porozuměli datům.

Zamítnutí produktu Spark 2.4 pro produkt Watson Studio a Watson Machine Learning

27 Jan 2022

Produkt Spark 2.4 byl zamítnut jako základní struktura počítače, prostředí notebooku a běhové prostředí aplikace RStudio. Místo toho aktualizujte svá aktiva tak, aby používala produkt Spark 3.0. Podpora pro vzdělávací aktiva bude ukončena 16. února 2022. Podpora pro implementaci a vyhodnocování modelů bude ukončena 10. března 2022 a existující implementace pomocí specifikací Spark 2.4 budou odebrány. Podrobné informace o migraci aktiva na podporovaný rámec a specifikaci softwaru naleznete v tématu Správa rámců a specifikací softwaru. Podrobné informace o prostředí notebooku naleznete v tématu Volby prostředku výpočtu pro editor notebooků v projektech.

Podpora pro specifikaci hardwaru velkých rozměrů pro Decision Optimization (Watson Machine Learning)

27 Jan 2022

Nyní můžete použít specifikaci hardwaru velké velikosti (8 vCPU a 32 GB) s úlohami Decision Optimization . Kromě toho se počet úloh, které mohou běžet paralelně, zvýší na 100. Další informace najdete v tématu Spouštění úloh.

Týden do 21. ledna 2022

Nové konektory pro DataStage

ledna 2022

DataStage obsahuje tyto nové konektory:

  • Amazon RDS for Oracle
  • Compose for MySQL

Úplný seznam konektorů DataStage naleznete v tématu KonektoryDataStage.

Obohacení metadat: automatické přiřazení výrazu a další (Watson Knowledge Catalog)

20 Jan 2022

Automatické přiřazení může nyní být součástí obohacení metadat a můžete si vybrat z více možností vzorkování. Obohacovací výsledky na úrovni sloupce a různé další poznatky na úrovni aktiv jsou také nové. Navíc můžete publikovat aktiva a výsledky přímo do libovolného katalogu, ke kterému máte přístup. Další informace najdete v tématu Obohacování dat.

Watson Natural Language Processing pro notebooky

20 Jan 2022

Produkt Watson Natural Language Processing Library (beta verze) pro notebooky poskytuje základní funkce zpracování přirozeného jazyka pro analýzu syntaxe a předškolené modely, se kterými můžete strukturovat nestrukturovaná data do strukturovaných dat, což vám umožňuje pracovat se směsí nestrukturovaných a strukturovaných dat. Příklady dat jsou záznamy střediska telefonické podpory, stížnosti zákazníků, příspěvky sociálních médií nebo zprávy o problémech. Podrobnosti naleznete v tématu Watson Natural Language Processing library (beta).

Týden končící 14. ledna 2022

Další odvětvové akcelerační klávesy pro řešení pro koncové body (Watson Studio)

14 Jan 2022

Jeden nový odvětvové akcelerační klávesy je k dispozici jako předdefinovaná aktiva, která můžete použít k řešení běžných obchodních výzev:

Název průmyslového akcelerátoru Popis
Uchování maloobchodních zákazníků Průzkumy spokojenosti zákazníků můžete využít k předvídání spokojenosti zákazníků a vytváření strategií uchovávání.

Plná podpora pro testování experimentů AutoAI pro spravedlnost (Watson Machine Learning)

12 Jan 2022

Vyhodnoťte svůj experiment s cílem zajistit, aby vaše výsledky nebyly zkreslené ve prospěch jedné skupiny nad druhou. Nyní můžete vyhodnotit experimenty se sloučenou daty, stejně jako pokusy s jediným zdrojem dat. Nemůžete vyhodnotit test časové řady pro spravedlnost. Podrobnosti o testování spravedlnosti najdete v tématu Použití testování spravedlnosti na experimenty AutoAI.

Týden do 7. ledna 2022

Zabezpečená připojení ke zdrojům dat pomocí produktu IBM Cloud Satellite

07 Jan 2022

S produktem IBM Cloud Satellitepoužíváte svou vlastní výpočetní infrastrukturu, která se nachází ve vašem datovém středisku on-premises, nebo v jiném poskytovateli cloudu k vytvoření umístění Satellite . Poté použijete schopnosti Satellite ke spuštění služeb IBM Cloud na vaší infrastruktuře a konzistentně nasazování, správu a řízení pracovních zátěží aplikací.

Pro Cloud Pak for Data as a Servicenastavte umístění Satellite pro zdroj dat a pak vyberte Satellite Link v sekci Soukromá konektivita na stránce Vytvořit připojení .

odkaz Satellite

Všechny zdroje dat, které podporují Secure Gateway , nyní podporují Satellite Link. Pokyny naleznete v tématu Zabezpečení připojení.

Týden do 24. prosince 2021

Změny cen na produkt IBM DataStage jako platný plán služeb pro standard 1. únor

21 prosinec 2021

Počínaje únorem 1stbude cena instance odstraněna a cena za CUH se zvýší v DataStage jako standardní plán služeb. Standardní plán bude oceněn čistou spotřebou tím, že odstraní cenu $3,000 dolarů, což vám umožní efektivněji začít používat DataStage jako službu a platit pouze za částku, kterou spotřebují. Vzhledem k tomu, že cena instance ve standardním plánu bude odstraněna, plán již nebude zahrnovat 400 CUH a cena za CUH se zvýší z $.40 na CUH až $1,75 za CUH. Podrobnosti naleznete v tématu IBM Cloud announcements.

IBM Datastage as a Service adding a minimum duration to job runs effective January 20

21 prosinec 2021

Počínaje lednem 20thbude pro spuštění úlohy přidána minimální doba trvání od fáze Datastage jako služba. V rámci produktu DataStagejsou spuštění úloh měřeny v počtu sekund a celkového počtu virtuálních procesorů. Tato kombinace určuje použitou CUH. Každé vCPU je 1 kapacita jednotky-Hodina. DataStage jako servisní úlohy bude mít 60 sekund minimální fakturační dobu trvání účtování. Všechny doby trvání úlohy delší než jedna minuta budou zaokrouhleny nahoru na nejbližší celou minutu pro účely účtování. Minimální volba konfigurace prostředí a výchozí volba pro spuštění produktu DataStage jako servisní úlohy budou PX M-1 vodič: 2 vCPU a 8 GB RAM. Konfigurace 1 vCPU a 4 GB RAM PX S bude odebrána. Podrobnosti naleznete v tématu IBM Cloud announcements.

Týden do 17. prosince 2021

Modely sledování v inventáři modelů jsou nyní v GA! (Watson Knowledge Catalog)

prosince 2021

Použijte soupis modelu v produktu Watson Knowledge Catalog , chcete-li sledovat životní cykly počítačových modelů od školení k produkci. Zobrazit AI Factsheets pro modelová aktiva, která sledují průběh vývoje od vývoje až po validaci a vyhodnocení k produkci. AI Factsheets vám může pomoci usnadnit efektivní správu ModelOps a shodu s organizačními protokoly. Podrobnosti naleznete v tématu Inventář modelu. Nové v této verzi je schopnost sledovat výukové modely počítače vytvořené mimo produkt Watson Studio. Podrobnosti naleznete v tématu Přidání externího modelu do soupisu modelu.

Týden do 10. prosince 2021

Nové konektory pro DataStage

prosince 2021

DataStage obsahuje tyto nové konektory:

  • Amazon RDS for MySQL
  • Databases for MongoDB
  • MariaDB
  • MongoDB

Úplný seznam konektorů DataStage naleznete v tématu KonektoryDataStage.

Role vlastních kategorií (Watson Knowledge Catalog)

prosince 2021

Kromě předdefinovaných rolí kategorií můžete vytvářet vlastní role s vlastní sadou oprávnění. Role Vlastní kategorie nabízejí přesnější kontrolu nad akcemi, které mohou uživatelé provádět [ v rámci kategorie. Podrobnosti naleznete v tématu Role spolupracujícího modulu kategorie.

Sledy prací pro artefakty regulace (Watson Knowledge Catalog)

prosince 2021

Předdefinované šablony sledu prací jsou k dispozici pro vytvoření nových konfigurací sledu prací. Každá konfigurace definuje úlohy nezbytné k vytvoření, aktualizaci, odstranění a importu artefaktů regulace. Pomocí šablon můžete v definování procesu sledu prací provést více kontroly. Podrobnosti viz Sledy prací pro artefakty regulace.

Vystavěná umístění Satellite odstraněna pro notebooky (Watson Studio)

prosince 2021

Od 9. prosince 2021 bude již předem sestavená umístění Satellite k dispozici jako prostředí pro notebooky. Vaše notebooky a notebooky, které používají prostředí Satellite , zůstanou zachovány, ale musíte je upravit, abyste místo toho vybrali prostředí v umístění IBM Cloud . Viz Změna prostředí notebooku. Předem sestavený Satellite prostředí zůstane k dispozici pro běhová prostředí vlastních prostředí DataStage .

Nová prostředí notebooku v projektech (Watson Studio)

prosince 2021

Byla přidána podpora pro následující prostředí notebooku:

  • Nyní můžete vybrat Default Spark 3.0 & Python 3.8 při spuštění notebooku s Spark. Nové prostředí používá stejné jednotkové hodiny kapacity (CUHs) jako ostatní výchozí prostředí Spark 3.0.
  • Bylo přidáno nové prostředí produktu Default R 3.6 S a staré prostředí produktu Default R 3.6 S je nyní označeno jako zamítnuté. Měli byste přestat používat zastaralé prostředí a začít používat toto nové prostředí.

Podrobné informace naleznete v tématu Volby prostředku výpočtu pro editor zápisníku v projektech.

AutoAI Time Series GA (Watson Studio)

prosince 2021

AutoAI Time Series je nyní obecně k dispozici pro regiony v Dallasu, Londýně, Frankfurtu a Tokiu. Pokusy řady časových řad AutoAI budou nyní účtovány poplatky za účtování za spotřebovaných prostředků. Podrobnosti naleznete v tématu Volby prostředků výpočtu pro experimenty AutoAI v projektech. Úvod do prognóz s experimenty s časovými řadami AutoAI naleznete v příspěvku blogu Right on time (series): Introducing Watson Studio' s AutoAI Time Series.

Změna názvu obsluhy implementace vyžaduje akci (Watson Machine Learning)

prosince 2021

Počínaje 9. prosince 2021 jsou obsluhující názvy, které uživatelé přiřazují k online implementacím, musí být jedinečné pro jednotlivé oblasti. Uživatelé mohou zkontrolovat, zda je existující obsluhující název jedinečný pomocí volání API GET /ml/v4/deployments?serving_name={serving_name}&conflict=true API. Pokud volání GET vrátí stavový kód 204, je tento název jedinečný a dostupný pro použití. Pokud volání vrátí stavový kód 409, název obsluhy již existuje, nebo může mít konflikt. Zkontrolujte odpověď a proveďte akci k aktualizaci názvu služby pomocí rozhraní PATCH API , je-li to vyžadováno. Počínaje znakem Jan 9thjsou požadavky na předpovědi přidružené k obsluhujícím názvům, které obsluhují název, více než jednou, nezdaří se s chybou vyžadující aktualizaci jména uživatele. Podrobnosti o obsluhování názvů najdete v tématu Vytvoření online implementace. Podrobné informace o použití příkazu PATCH naleznete v tématu Aktualizace metadat implementace. Potřebujete-li asistenci při aktualizaci, obraťte se na podporu IBM .

Virtualizujte svá data pomocí produktu Watson Query!

07 Dec 2021

Data Virtualization je nyní známá jako Watson Query a vy ji můžete vyzkoušet zajištěním instance služby s Lite plánem. Viz Provisioning Watson Query. Produkt Watson Query obsahuje následující funkce a funkce:

  • Produkt Watson Query nyní podporuje více zdrojů dat. Viz Podporované zdroje dat a datové typy v produktu Watson Query.
  • Nyní můžete virtualizovat tabulky v produktech IBM Cloud Object Storage, Amazon S3a zdroje dat Ceph ® v produktu Watson Query tak, že použijete tok virtualizace k procházení a prohlížení souborů. Produkt Watson Query podporuje parametry PARQUET (nebo PARQUETFILE), optimalizovaný řádek řádku (ORC), CSV (Comma Separated Values), TSV (TAB Separated Values) a JSON. Další informace viz téma Připojení k produktu Cloud Object Storage.
  • Správci mohou vytvářet mezipaměti pro zlepšení výkonu ukládáním sad výsledků dotazů do mezipaměti. Další informace naleznete v tématu Správa datových mezipamětí a dotazů.

Další informace viz Virtualizace dat.

Týden končící 03. prosince 2021

Spojení "Netezza (PureData System for Analytics)" bylo přejmenováno na "Netezza Performance Server"

03 Dec 2021

Připojení Netezza (PureData System for Analytics) je nyní připojením produktu Netezza Performance Server . Vaše předchozí nastavení pro připojení k produktu Netezza (PureData System for Analytics) zůstane stejné. Změnil se pouze název připojení.

Skupiny uživatelů pro správu pravidel ochrany dat (Watson Knowledge Catalog)

03 Dec 2021

V podmínce pravidla ochrany dat můžete určit skupiny uživatelů. Další informace najdete v tématu Návrh pravidel ochrany dat.

Zvyšte svou produktivitu pomocí uživatelského rozhraní nových projektů!

02 Dec 2021

Projekty jsou renovace a můžete mít náhled nového uspořádání a uspořádání. Neváhejte prozkoumat nový design-vaše práce nebude ovlivněna a můžete se přepnout zpět na "klasické" projekty kdykoliv.

Chcete-li přejít na novou zkušenost s beta projektem, přejděte na Profil a nastavení klepnutím na avatar ( ikona avatara ) a nastavte přepínač na kartě Beta . Prozkoumejte vylepšenou organizaci aktiv, vztahy aktiv, vylepšenou navigaci a vestavěné pokyny-všechny navržené tak, aby usnadnily a zefektivnily práci a spolupracovali v projektu. Podrobnosti a sledování videa o uživatelském rozhraní nových projektů najdete v tématu Beta projekty.

karta Přehled

Nové tiskové výstupní soubory-výstupní soubory výsledků spuštění úlohy

02 Dec 2021

Když vytvoříte novou úlohu zápisníku, úloha nyní ukládá výstupní soubory výsledků spuštění úlohy standardně. Je-li tato funkce standardně povolena, můžete například parametrizovat spuštění úlohy pomocí různých proměnných prostředí, porovnat výsledky mezi spuštěními a přizpůsobit chování kódu v notebooku.

Chcete-li se vyhnout hromadění příliš mnoha výstupních výstupních souborů, byla pro hodnotu uchování spuštění úlohy nastavena výchozí hodnota 5.

Tato změna má vliv pouze na nové úlohy. Další informace najdete v tématu Vytvoření úlohy zápisníku.

Video hledat v dokumentaci produktu (Cloud Pak for Data as a Service)

01 Dec 2021

Nyní můžete vyhledávat videa Cloud Pak for Data as a Service a videa stejným způsobem jako v textových tématech v dokumentaci.

Podrobnosti naleznete v tomto příspěvku blogu: Hledání videa v aplikaci Cloud Pak for Data as a Service

Uživatelské rozhraní pro vyhledávání videa

Nové funkce produktu DataStage

listopadu 2021

Nové fáze

DataStage obsahuje nové fáze, které poskytují více nástrojů pro zpracování vašich dat:

  • Hierarchické (XML)
  • Integrace prostředí Java
  • Kontingenční tabulka
  • Náhradní generátor klíčů

Další informace naleznete v tématu FázeDataStage.

Nové konektory

DataStage obsahuje nové konektory:

  • Google Cloud Pub/Sub
  • MySQL

Další informace naleznete v tématu KonektoryDataStage.

Znovu použitelné komponenty

  • Komponenty, které používáte v projektech a v tocích DataStage , můžete vytvářet. Tyto komponenty vytvoříte v projektu mimo tok DataStage , který poskytuje flexibilitu k opětovnému použití komponent v oddělených místech. Komponenty jsou uloženy jako aktiva ve vašem projektu. Můžete vytvořit následující komponenty:
  • Definice dat
  • Sady parametrů
  • Dílčí toky

Související dokumentace: DataStage

Týden do 19. listopadu 2021

AutoAI Time Series nastávající GA (Watson Studio)

listopadu 2021

AutoAI časových řad se mění z beta na všeobecnou dostupnost brzy v prosinci, 2021 pro regiony v Dallasu, Londýně, Frankfurtu a Tokiu. Jakmile je oznámena GA, pokusy o časové řadě AutoAI zahájí účtování poplatků za účtování za spotřebovaných prostředků. Podrobnosti naleznete v tématu Volby prostředků výpočtu pro experimenty AutoAI v projektech.

Zamítnutí specifikací softwaru AutoAI Time Series (Watson Studio)

listopadu 2021

Specifikace softwaru autoai-ts_3.1-py3.7 a autoai-ts_3.8-py3.8 jsou zamítnuté. Podpora bude ukončena 1. prosince 2021. Do té doby můžete i nadále používat specifikace k implementaci modelů nebo skóre implementovaných modelů; avšak budete informováni o tom, že se budete muset přesunout na plně podporovanou verzi. Počínaje 1. prosincem budou zakázána nová implementace a existující implementace, které používají tyto specifikace, budou odebrány. Podrobnosti o migraci aktiva do podporovaného rámce a specifikace softwaru najdete v tématu Správa rámců a specifikací softwaru.

Odeslat testovací data pro školení experimentu AutoAI (Watson Studio)

18 listopad 2021

Pro experimenty AutoAI vytvořené s jedním zdrojem dat, kteří nejsou experimenty s časovými řadami, můžete nyní odeslat druhý zdroj dat, který má být použit speciálně jako data umístění pro testování, pro testování těchto produktovodů. Podrobnosti najdete v tématu Sestavení modelu AutoAI.

Obecně dostupný federovaný výukový program (Watson Studio)

18 listopad 2021

Produkt Federated Learning je obvykle k dispozici a plně podporován pro regiony v Dallasu, Londýně, Frankfurtu a Tokiu. Nové experimenty začnou nést účtované poplatky za spotřebované prostředky. Podrobnosti naleznete v tématu Federované učení.

Pomocí skupin můžete spravovat spolupracovníky kategorií (Watson Knowledge Catalog)

16 listopad 2021

K přidávání spolupracovníků do kategorií můžete použít skupiny. Podrobné informace naleznete v tématu Správa přístupu ke kategorii.

Další odvětvové akcelerační klávesy pro řešení pro koncové body (Watson Studio)

15 listopad 2021

Jeden nový odvětvové akcelerační klávesy je k dispozici jako předdefinovaná aktiva, která můžete použít k řešení běžných obchodních výzev:

Název průmyslového akcelerátoru Popis
Projekt pro zpětné převzetí nemocnice Předpovídá rychlost hospitalizace u pacientů s použitím údajů o pacientovi.

Týden do 12. listopadu 2021

Vylepšení metody AutoAI : vyhodnocení spravedlnosti a vkládání dat (Watson Studio)

listopadu 2021

Nyní můžete vyhodnotit test AutoAI pro spravedlnost, abyste zajistili, že vaše výsledky nebudou zkreslené ve prospěch jedné skupiny nad druhou. Poznámka: Tato funkce je nabízena jako betaverze a není určena pro provozní použití. Podrobnosti najdete v tématu Použití testování spravedlnosti na experimenty AutoAI.

Další kontrola nad daty imputace, což znamená, jak chybějící hodnoty jsou dodány pro údaje o školení pro experiment AutoAI . Podrobnosti viz imputace dat v experimentech AutoAI.

Pro experimenty AutoAI vytvořené s jedním zdrojem dat, kteří nejsou experimenty s časovými řadami, můžete nyní odeslat druhý zdroj dat, který má být použit speciálně jako data umístění pro testování, pro testování těchto produktovodů. Podrobnosti najdete v tématu Sestavení modelu AutoAI.

Federovaná oznámení o učení (Watson Studio)

10 Nov 2021

Nadcházející přechodový přechod z beta do GA se odkládá až do 17. listopadu. V tomto týdnu bude pro produkt Federated Learning i nadále beta verze. Nové experimenty nevzniknou fakturační poplatky za zdroje spotřebované až do té doby.

Týden do 5. listopadu 2021

Výukový program Decision Optimization -stručný výukový program (Watson Studio)

5 listopad 2021

Nyní můžete provést výukový program a podívat se na odpovídající video, abyste se naučili řešit obchodní problémy sestavením, spuštěním a implementací modelu Decision Optimization . Výukový program je vhodný pro uživatele s některými znalostmi prescriptivních analýz, ale nevyžaduje kódování. Viz téma Rychlé spuštění: Sestavení, spuštění a implementace modelu Decision Optimization.

Vylepšení uživatelského rozhraní Decision Optimization (Watson Studio)

5 listopad 2021

Nyní můžete v grafu řešení v pohledu Prozkoumat řešení provést zoom-in. Viz Prozkoumat pohled řešení.

Data Refinery s velkými datovými sadami potřebují aktualizaci při použití určitých operací grafického uživatelského rozhraní

5 listopad 2021

Chcete-li spustit úlohy Data Refinery s velkými datovými aktivy, následující operace grafického uživatelského rozhraní mají vylepšení výkonu, která vyžadují aktualizaci jakýchkoli toků Data Refinery , které je používají:

  • Převést typ sloupce > Datum (Také platí pro operaci Převést typ sloupce jako automatický první krok v toku Data Refinery )
  • Převést typ sloupce > Časové razítko (Také se použije na operaci Převést typ sloupce jako automatický první krok v toku Data Refinery )
  • Odebrat ignorovaná slova
  • Nahradit podřetězec
  • Text > Vyplnit znaky
  • Text > Podřetězec

Chcete-li zabránit selhávajícím úlohám toku dat Data Refinery , aktualizujte tok Data Refinery tím, že otevřete a uložíte jej, a pak pro něj spustíte úlohu. Nová průběhy Data Refinery mají automaticky vylepšení výkonu. Pokyny naleznete v tématu Správa toků Data Refinery.

Týden do 29. října 2021

Uvést duplicitní zpracování v katalozích (Watson Knowledge Catalog)

29 říjen 2021

Nyní můžete určit, jak zpracovat duplicitní aktiva v katalogu. Při výchozím nastavení je duplicitní manipulace nastavena tak, aby umožňovala duplikáty. Při vytváření katalogu nebo kdykoli na stránce Nastavení katalogu můžete určit jiné nastavení. Viz téma Změna nastavení katalogu.

Pravidla pro ochranu dat lze přidávat do konceptů zásad (Watson Knowledge Catalog)

29 říjen 2021

Přidáte-li do zásady pravidlo ochrany dat, nebude již tato zásada publikována. Může být ve stavu konceptu. Vyberete-li publikovanou zásadu, vytvoří se verze konceptu zásady.

Týden do 22. října 2021

Federovaný výukový materiál pro nadcházející GA (Watson Studio)

říjen 2021

Federované učení se mění z beta do GA na 10. listopadu 2021 pro regiony v Dallasu, Londýně, Frankfurtu a Tokiu. Poté bude k dispozici Federovaný výukový materiál a nové experimenty začnou vzniky fakturačních poplatků za spotřebované zdroje. Podrobnosti naleznete v tématu Federované učení.

Další odvětvové akcelerační klávesy pro řešení pro koncové body (Watson Studio)

říjen 2021

Jeden nový odvětvové akcelerační klávesy je k dispozici jako předdefinovaná aktiva, která můžete použít k řešení běžných obchodních výzev:

Název průmyslového akcelerátoru Popis
Předpověď prodeje pomocí Weather Company Data Optimalizujte možnosti organizace prodeje vaší společnosti tím, že proškolujete model, který předpovídá prodej na základě počasí. Akcelerátor obsahuje obchodní termíny a kategorie, sadu ukázkových datových aktiv pro vědu a ukázkový panel dashboard pro vizualizaci výsledků.


Nové uživatelské rozhraní pro kroky operace Data Refinery

říjen 2021

Data Refinery představuje nové uživatelské rozhraní, které usnadňuje práci s vašimi daty. Panel Kroky je konsolidován s operacemi a je přesunut do levé části. Chcete-li přidat operaci, klepněte na volbu Nový krok. Před tím, než zadáte pohled SNAPSHOT, klepněte na libovolný předchozí krok. Operace zůstávají stejné.

Uživatelské rozhraní Data Refinery

Reorganizované kategorie pro operace grafického uživatelského rozhraní Data Refinery

říjen 2021

Operace grafického uživatelského rozhraní Data Refinery se reorganizují do následujících kategorií:

  • OČISTA
  • VYPOČÍTAT
  • Uspořádat
  • PŘIROZENÝ JAZYK

Operace zůstávají stejné. Další informace viz Operace grafického uživatelského rozhraní.

Rozšíření importu ZIP a exportu artefaktů regulace (Watson Knowledge Catalog)

říjen 2021

  • Vztahy mezi artefakty jsou definovány pomocí identifikátorů artefaktů, na rozdíl od předchozí metody, kde byl použit kontext a název artefaktu.
  • Když se přeruší fáze synchronizace procesu importu, například protože je vypnutý modul, po nějaké době se znovu spustí proces synchronizace na jiném modulu.
  • Bylo přidáno nové oprávnění k řízení, kdo může importovat a exportovat všechny artefakty regulace v souboru ZIP. Nové oprávnění je Správa slovníčku a je zahrnuto do role Správce.

Viz část Import všech artefaktů regulace ze souboru ZIP v části Import artefaktů regulace.

Týden dne 11. října 2021

Vylepšení produktu Decision Optimization Experiment UI (Watson Studio)

listopadu 2021

Nyní můžete snadněji vybrat způsob formulování modelu v uživatelském rozhraní Experiment Decision Optimization : Klepněte na volbu Model sestavení v postranním panelu a zobrazí se rozevírací okno s dotazem, jak chcete model formulovat. Poté můžete zvolit, zda chcete použít podporovaný režim s aplikací Modeling Assistant nebo kód modelu v Python, OPL, LP (CPLEX) nebo CPO, nebo importovat soubory.

Nyní můžete v grafu řešení v pohledu Prozkoumat řešení přiblížit graf řešení.

IBM Cloud Databases for DataStax

listopadu 2021

ProduktIBM Cloud Databases for DataStax je nyní přidán do typů připojení pro analytické projekty a katalogy.

Týden do 8. října 2021

Modely učení se skladováním počítačů v soupisu modelu (beta) (Watson Knowledge Catalog)

říjen 2021

Použijte soupis modelu v produktu Watson Knowledge Catalog , chcete-li sledovat životní cykly počítačových modelů od školení k produkci. Zobrazte informační listy pro modelová aktiva, která sledují průběh vývoje od vývoje až po produkci. Zkontrolujte a udržujte informační listy, které faktoriují efektivní řízení ModelOps a shodu s organizačními protokoly. Podrobnosti naleznete v tématu Inventář modelu. Všimněte si, že tato funkce je k dispozici jako beta, je k dispozici pouze v regionu v Dallasu na začátku a není určena pro použití v produkčním prostředí.

Informace o kreditní kartě požadované pro všechny nové účty

říjen 2021

Noví zákazníci, kteří chtějí vytvořit účet IBM Cloud , budou povinni poskytnout informace o kreditní kartě během registrace. Kreditní karta je vyžadována pro verzi Lite a platební kartou, ale bude účtována pouze v případě, že zákazník spotřebovává služby v rámci účtovatelného plánu. Pokyny a video popisující průběh podpisu najdete v tématu Registrace pro produkt Cloud Pak for Data as a Service .

Týden do 1. října 2021

Odebrání uživatelských zkušeností Natural Language Classifier a Visual Recognition z produktu Watson Studio

říjen 2021

Uživatelské zkušenosti IBM Watson Natural Language Classifier a Visual Recognition v produktu Watson Studio se již nepoužívají. Od 1. prosince 2021 nebude možné v produktu Watson Studio vytvářet žádné nové součásti Watson Natural Language Classifier a Visual Recognition založené na vašich existujících službách. Jako alternativa doporučujeme, abyste zvážili migraci na službuIBM Watson Natural Language Understanding na IBM Cloud , která využívá hluboké znalosti k extrakci dat a pohledů z textu, jako jsou klíčová slova, kategorie, vyznění, emoce a syntaxe, spolu s rozšířenými schopnostmi klasifikace textu s více popisky, aby poskytovaly i bohatší informace o svém podnikání nebo průmyslu. Vizuální rozpoznávání viz IBM Maximo Visual Inspection nebo modelové modely počítače s otevřeným zdrojovým kódem, které mají Watson Machine Learning.

Týden 27. září 2021

Připomenutí: Odebrání zastaralých prostředí produktu Watson Studio a rámce implementace produktu Watson Machine Learning

září 2021

Deprecated Watson Studio notebook environments and Watson Machine Learning deployment frameworks based on Python 3.7 will be removed on October 15, 2021. Pokud jste tak dosud neučinili, přeškolit a znovu implementovat aktiva pomocí nových specifikací softwaru default_py3.7_opence . Podrobné informace naleznete v oznámení o zamítnutí a plánu.

Oznámení o nepřípustnosti pro CPLEX 12.9 pro Decision Optimization

září 2021

Typ modelu CPLEX 12.9 je zamítnutý v aplikacích Watson Studio a Watson Machine Learning. Podpora pro CPLEX 12.9 bude ukončena 31. prosince 2021. Migrace na nejnovější verzi CPLEX 20.1. Podrobné informace o typech modelu optimalizace rozhodnutí naleznete v tématu Implementace modelu.

Připomínka: Konec podpory vložených pověření pro přístup ke vzdáleným datům (Watson Machine Learning)

září 2021

Použití vložených pověření pro přímé připojení k datovému aktivu již nebude podporováno od 6. října, 2021. Podrobnosti o změně použití připojení pro vzdálený přístup k datům najdete v tomto oznámení o nepřípustnosti.

Generování sestav v datech Watson Knowledge Catalog

září 2021

Nyní můžete získat představu o vašich katalozích, projektech a artefaktech regulace pomocí nastavení vytváření sestav pro produkt Watson Knowledge Catalog. Data se odešlou do externí databáze, kde můžete spouštět dotazy SQL pro generování sestav. Podrobné informace o konfiguraci vytváření sestav naleznete v tématu Vytváření sestav v datech produktu Watson Knowledge Catalog.

Zlepšené úpravy artefaktů regulace (Watson Knowledge Catalog)

září 2021

Když upravíte vlastnost artefaktu regulace, pro kterou vyberete artefakt, můžete zobrazit základní informace pro vybraný artefakt ve stejném panelu úprav.


Týden do 24. září 2021

Aktualizace obohacení metadat (Watson Knowledge Catalog)

24. září 2021

Přehled celkových výsledků obohacení je nyní k dispozici. Můžete si prohlédnout skóre kvality pro libovolné aktivum v obohacení metadat a může změnit stav revize každého aktiva. Viz Výsledky obohacení metadat.

Týden do 17. září 2021

Podpora modelů CPLEX a CPO v rámci experimentů Decision Optimization (Watson Studio)

17. září 2021

Nyní můžete importovat a řešit soubory CPLEX a CPO v Decision Optimization Experimentování. Viz téma Zobrazení modelu sestavení.

Nová volba výpočetního prostředku s parametry Python 3.8 a Decision Optimization (Watson Studio)

17. září 2021

Nyní můžete vybrat prostředí s prostředím Python 3.8 a Decision Optimization , ve které chcete spouštět své zápisníky. Informace o dostupném výchozím prostředí a o tom, jak vytvořit vlastní prostředí s volbou Decision Optimization, naleznete v tématu Volby prostředku výpočtu pro editor notebooků v projektech.

Podpora Python 3.8 v experimentech Decision Optimization (Watson Studio)

17. září 2021

Ve výchozím nastavení Decision Optimization používá Python 3.7. Parametry spuštění pro váš experiment však můžete upravit tak, že místo toho použijete Python 3.8.

Udělit uživatelům dočasný přístup nebo přístup na základě role k datům Amazon S3

17. září 2021

Vlastník účtu Amazon S3 může poskytnout dočasný bezpečnostní pověření nebo udělit přístup k důvěryhodným uživatelům pro přístup k datům z připojení Amazon S3 na základě role. Tato funkce poskytuje větší zabezpečení a flexibilitu, protože vlastník účtu nemusí přidávat další uživatele do svého účtu IAM. Pokyny naleznete v tématu Nastavení dočasných pověření nebo role ARN pro Amazon S3.

Aktualizace produktu IBM DataStage

17. září 2021

  • Rozšířené úpravy sloupců rozšířených sloupců.
  • Importní rozhraní ISX nyní používá komponenty Carbon tearsheet.

Týden do 10. září 2021

Nová ukázka pro produkt Watson Studio Pipelines

10. září 2021

Stáhněte si předem naplněný ukázkový projekt z galerie produktu Watson Studio a otestujte možnosti produktu Watson Studio Pipelines. Postupujte podle pokynů na stránce Přehled ukázkového projektu, abyste nastavili aktiva, která budete potřebovat ke konfiguraci a spuštění toku.

Týden 6. září 2021


Obohacení metadat v měřítku (Watson Knowledge Catalog)

6. září 2021

Nový automatizovaný nástroj pro použití v analytických projektech vám umožňuje automatizovat správu dat. Obohatě svá data profilováním a analýzou kvality dat s daty jedním kliknutím. Získejte další informace o obohacování metadat.

Tento nástroj je k dispozici pouze pro zákazníky s produkty Watson Knowledge Catalog Professional nebo Enterprise.

Týden do 3. září 2021

Nové uzly pro produkt Watson Studio Pipelines beta

3. září 2021

Produkt Watson Studio Pipelines beta má tři nové uzly. Nyní můžete vytvořit propojení procesů, které vyvolá úlohu DataStage s uzlem Spustit tok DataStage . Můžete řídit pořadí provedení propojení procesů s novým uzlem Čekat na všechny výsledky , který určuje čekání na dokončení všech závislostí na trase, a uzel Čekat na libovolný výsledek , který určuje čekání na dokončení pouze první předchozí závislosti na trase. Podrobné informace o konfiguraci těchto uzlů naleznete v tématu Konfigurace komponent propojených procesů.

Omezená beta replikace Data Replication

3. září 2021

IBM Data Replication, která poskytuje důvěryhodnou integraci dat a synchronizaci, aby vám pomohla efektivně sdílet data, je nyní v omezené beta verzi. Využívá informace v reálném čase pro operace DataOps tím, že obohacuje velká data, datové sklady a analytické systémy s nejaktuálnějšími daty od neustále se vyvíjející transakční databáze zpracování transakcí.

Toto řešení IBM podporuje doručení velkého objemu dat s velmi nízkou latencí, což je ideální pro vícemístná distribuce dat a konsolidaci dat, ať už přes datové centrum, z provozních prostor do cloudu, nebo z jednoho cloudu do jiného. Plánovaná robustní podpora zdrojů, cílů a platforem zajišťuje, že jsou k dispozici správná data v datových jezerech, datových skladech, datových tržištích a v bodech řešení dopadů a zároveň umožňují optimální využití prostředků a rychlou návratnost investic.

Chcete-li se podílet na omezené beta verzi a zobrazit dokumentaci produktu, musíte se zaregistrovat. Další informace naleznete v tématu Register Dnes pro beta vydání IBM Data Replication

Aktualizace produktu IBM DataStage

3. září 2021

  • První doručení hromadných úprav metadat sloupce je nyní k dispozici.
  • Při importu archivu DataStage (ISX) do projektu můžete nyní stáhnout sestavu ve formátu CSV.

Týden do 27. srpna 2021

Oznamuji produkt Watson Studio Pipelines beta

Produkt Watson Studio Pipelines poskytuje grafické rozhraní pro orchementaci propojení procesů aktiv od vytvoření až po implementaci přes implementaci. Pomocí editoru Pipelines zautomatizujete tok konce k přípravě dat, pak vytvořte, naimplementujte, implementujte a aktualizujte modelové výukové modely a skripty Python . Prozkoumat schopnosti nástroje pomocí předinstalovaného ukázkového propojení procesů. Podrobné informace naleznete v tématu Watson Studio Pipelines.

Poznámka: Tento nástroj se poskytuje jako beta vydání a není podporován pro použití v produkčních prostředích.

Odebrání anotace dat s definovanou Crowd a Figure Eight

Počínaje 16. září již nebudete moci vytvářet anotační úlohy pomocí dav platformy davu davu davu definovaného davu nebo Figure Eight .

Nové zdroje dat podporované pro import metadat (Watson Knowledge Catalog)

IBM Cloud Databases for MongoDB a MongoDB jsou nyní podporované zdroje dat pro import metadat v projektech.

Nová dokumentace k produktu SPSS Modeler (Watson Studio)

Byla přidána nová sekce Referenční informace obsahující témata jako tipy a klávesové zkratky, referenční informace o jazyce CLEM a statistické algoritmy SPSS . Další informace budou do této sekce přidány v budoucnu, jako je například skript pro tvoření skriptů a automatizaci.

Vylepšení produktu Federated Learning (Watson Machine Learning)

Produkt Federated Learning nyní podporuje Python 3.8, stejně jako verzi 3.7 pro verzi modelu. Smluvní strany si nyní mohou zvolit mezi verzemi pro své modely, ale všechny strany a agregátor musí používat stejnou verzi jazyka Python.

Další odvětvové akcelerační klávesy pro řešení pro koncové body (Watson Studio)

Jako předdefinovaná aktiva jsou k dispozici dva nové odvětvové akcelerační klávesy , které můžete použít k řešení běžných obchodních výzev:

Odvětvovače
Název průmyslového akcelerátoru Popis
Efektivní zemědělský projekt Podporuje účinné zemědělství sledováním růstu plodin s využitím postupů pro pěstování plodin a včasné varování zemědělcům o klimatických změnách, možném rozvoji onemocnění plodin, vypařování fungicidů a efektivním využití solárních panelů (podpora agrotailových systémů).
Projekt organizátora komentářů umožňují společnostem zobrazovat komentáře uspořádáním a snadněji prohlížet konkrétní pozitivní nebo negativní zpětnou vazbu od zákazníků.



Aktualizace produktu IBM DataStage

  • Produkt ODBC Connector je nyní podporován.
  • Tvůrce výrazů transformátoru nyní podporuje makra. Přidána funkce k vyhledání datového typu pro výraz, který je vytvořen v tvůrci výrazů pro proměnné fáze a smyčky. Vylepšené zlepšení použitelnosti tvůrce výrazů Transformer a funkce "přidání sloupce".
  • Podpora národních jazyků (NLS) pro mapování sloupců a národní prostředí je nyní podporována.
  • Přidána zlepšení k funkci protokolu tečka.

Týden do 13. srpna 2021



Další odvětvové akcelerační klávesy pro řešení pro koncové body (Watson Studio)

Jako předdefinovaná aktiva jsou k dispozici dva nové odvětvové akcelerační klávesy , které můžete použít k řešení běžných obchodních výzev:

Odvětvovače
Název průmyslového akcelerátoru Popis
akcelerátor dodavatelského řetězce Zefektivněte operace dodavatelského řetězce s AI.
Inteligentní údržba (odebrána) Inteligentní správa aktiv a prediktivní údržba k optimalizaci vašich činností.



Aktualizace produktu IBM DataStage

  • Vylepšení tvůrce výrazů transformátoru, kde je datový typ sloupce automaticky vybrán na základě vrácení výrazu.
  • Vylepšení tlačítka Zobrazit protokol s barevnými tečkami označujících varování, selhání nebo úspěšné spuštění.

Týden do 6. srpna 2021



Přidejte obsluhující název pro implementaci online (Watson Machine Learning)

Zadejte vlastní název služby pro adresu URL pro implementaci online. Viz téma Vytvoření online implementace.

Podpora pro Python 3.8 (Watson Studio) a (Watson Machine Learning)

Nyní můžete vybrat prostředí Python 3.8 při práci s notebooky s GPU a bez GPU v produktu Watson Studio. V produktu Python 3.8 nejsou v současné době k dispozici pouze prostředí, která obsahují knihovny CPLEX a DOcplex. Viz prostředí Notebook. Aktiva můžete také implementovat pomocí rámců Python 3.8 a specifikací softwaru. Podrobnosti naleznete v tématu Podporované rámce a Specifikace softwaru .

Aktualizace produktu IBM DataStage

  • Nyní můžete použít sekci NLSMap na úrovni fáze.
  • Nyní lze změnit velikost panelu v protokolu pomocí klepnutí a přesunutí mechanizmu.

Týden do 30. července 2021



Výukové programy Začínáme

Nyní můžete začít s dokumentací začít pracovat na základě typu úlohy, kterou chcete provést:

Každá spuštěná cesta obsahuje jeden nebo více výukových programů a odkazů na další prostředky.

Podpora pro další zabezpečený přístup ke vzdáleným datům (Watson Machine Learning)

Od 28. července 2021 bude produkt Watson Machine Learning zamítnut podporu vložených pověření pro využití nejnovějších doporučených postupů zabezpečení a ke standardizaci a zjednodušení přístupu k datům.

Dříve jste mohli zahrnout pověření pro přímý přístup k datovému aktivu, jako je obsah z produktu Cloud Object Storage nebo tabulka Db2 , když jste uvedli zdroj dat pro úlohu implementace nebo řešení Decision Optimization v produktu Watson Machine Learning. Chcete-li zjednodušit proces pro připojení ke vzdáleným datům a vyhnout se vystavení pověření, nebude již přímé připojení k datovému aktivu podporováno pro vložený zdroj dat do 29. září, 2021. Místo toho vytvořte připojení k datovému aktivu, abyste bezpečně uložili pověření, a poté přistupte k datovému aktivu pomocí atributů připojení. Příklad:

"input_data_references": [{
                    "type": "connection_asset",
                    "connection": {
                            "id": <connection_guid>
                    },
                    "location": {
                            "bucket": <bucket name>,
                            "file_name": <directory_name>/<file name>
                            <other wdp-properties supported by runtimes>
                    }
            }]

Všimněte si, jak ukázka "type" vstupního datového odkazu je "connection_asset."

Počínaje 29. září se vložená pověření nezdaří a dojde k chybě neplatných polí. Pokud používáte produkt Cloud Object Storage (S3) nebo Db2 k poskytnutí vstupů nebo uložení výsledků vašich úloh Decision Optimization v produktu Watson Machine Learning , budete muset provést akci do 29. září 2021. Tato změna platí pro Watson Machine Learning Rozhraní API v4 (/ml/v4) stejně jako pro Watson Machine Learning Knihovna klienta v4 Python.

Viz Vytvoření připojenía Podrobnosti o implementaci dávky. Podrobnosti specifické pro aktualizaci modelů Decision Optimization najdete v tomto blogu příspěvku na používání aktiv připojení s Decision Optimization.

Export a import všech artefaktů regulace z jednoho souboru (Watson Knowledge Catalog)

Nyní můžete exportovat všechny artefakty regulace do jediného souboru ZIP a importovat je všechny najednou pomocí rozhraní REST API. Viz téma Import všech artefaktů regulace ze souboru ZIP a Export všech artefaktů regulace do souboru ZIP.

Rozšíření sdruženého učení (Watson Machine Learning)

Produkt IBM Federated Learning nyní obsahuje produkt Pytorch 1.7.1. Pro modely neuronové sítě s heterogenními datovými sadami je k dispozici nový parametr hyperparameter pro Probabilistic Federated Neural Matching (PFNM).

Aktualizace produktu IBM DataStage

  • Je nyní přidána podpora pro 'cut' (dílčí toky a celé toky).
  • Tvůrce výrazů transformátoru byl vylepšen tak, že jediným klepnutím na levý postranní panel se zobrazí informace o funkci a poklepání na funkci jej přidá do výrazu.
  • Sybase ASE Connector je nyní k dispozici na paletě.
  • Stránkování je nyní k dispozici pro importy ISX.

Konec týdne 23rd červenec 2021


Aktualizace produktu IBM DataStage

  • Běhové parametry lze nyní použít v tvůrci výrazů fáze produktu Transformer.
  • Podpora pro import a export definic dat je k dispozici pro fázi aplikace Transformer.

Počet vykonavatelů Spark omezených pro plán produktu Watson Studio Lite

Watson Studio Jednoduché uživatele plánu mohou používat pouze dva prováděcí moduly pro prostředí Spark ve všech regionech. Placený plán (Standard a Enterprise) může použít maximální počet vykonavatelů, které jsou k dispozici v klastru Spark.

Import a export vlastních vztahů (Watson Knowledge Catalog)

Vlastní atributy typu vztah můžete importovat a exportovat pomocí souborů CSV. Podrobnosti naleznete v tématu Import artefaktů regulace.

Týden do 16. července 2021

Aktualizovaná prostředí produktu Watson Studio a rámce implementace produktu Watson Machine Learning

Počínaje 16. červencem 2021 je k dispozici nová prostředí Python pro notebooky a nové rámce implementace, které podporují nejnovější funkčnost a zabezpečení doporučených postupů. Vaše akce je nutná k aktualizaci ovlivněných notebooků nebo přeškolení experimentů AutoAI do 15. října 2021. Implementace mohou také vyžadovat aktualizaci, protože starší rámce nebo specifikace softwaru jsou zamítnuty, poté odebrány.

Změny v prostředí notebooku Python

Zamítnutá prostředí pro notebooky jsou označena jako zamítnutá. Příklad: (Deprecated) Default GPU Python 3.7 nebo (Deprecated) Default Python 3.7. Vlastní šablony prostředí založené na zamítnutých prostředích budou také označeny jako zamítnuté. Nový zápisník nebude možné vytvořit pomocí zamítnutého prostředí a konfigurace softwaru začínající dne 19. srpna 2021 a existující zápisníky přestanou být spuštěny 15. října 2021, pokud je neaktualizujete na podporovanou konfiguraci.

Verze knihovny
Knihovna Předchozí verze Nová verze
Tensorflow 2.1.1 2.4.1
Pytorka 1.3.1 1.7.1
XGBoost 0.9 1.3.3
Scikit-učit se 0.23.1 0.23.x
Numpy 1.17.4 1.19.2


Změny rámců implementace a specifikací softwaru

Kromě podpory pro aktualizované verze rámce implementace bude specifikace softwaru prostředí default_py3.7 python použitá s těmito rámci a jinými aktivy v síti zamítnuta ve prospěch nové specifikace softwaru default_py3.7_opence .

Změny rámce a softwarového sepcifikace
Knihovna nebo aktivum Zamítnutá verze Podporovaná verze Zamítnutá specifikace softwaru
Nová specifikace softwaru
Tensorflow 2.1 2.4 default_py3.7 default_py3.7_opence
Pytorka 1.3 1.7 default_py3.7 default_py3.7_opence
XGBoost 0.9 1.3 default_py3.7 default_py3.7_opence
Scikit-učit se 0.23.x default_py3.7 default_py3.7_opence
Funkce Python default_py3.7 default_py3.7_opence
Skript Python default_py3.7 default_py3.7_opence
AutoAI autoai-kb_3.1-py3.7 autoai-kb_3.3-py3.7

Pokud máte implementované aktivum, jako např. model, odpovídající rámce implementace uvedenému jako zamítnuté, aktualizujte implementaci na nejnovější rámec do 15. října 2021, aby služba pokračovala bez přerušení služeb. V případě modelů AutoAI znovu vycvičujte experiment k aktualizaci aktiva na novější specifikaci softwaru a poté znovu implementujte výsledný model.

Všechny ostatní verze Podporované rámce zůstávají stejné.

Kdy provést akci

Následující akce se provedou do 15. října 2021:

  1. Máte-li nějaké vlastní šablony prostředí notebooku založené na zamítnutých prostředích, vytvořte nové definice založené na podporované konfiguraci softwaru. Příklad: Default Python 3.7 GPU nebo Default Python 3.7.
  2. Změňte prostředí přenosných počítačů tak, aby používaly podporované prostředí.
  3. Otestujte své notebooky. Pokud se notebook s novým prostředím nespouští úspěšně, zkontrolujte Průvodce kompatibilitou verzí TensorFlow nebo Poznámka k vydání PyTorch o zpětné nekompatibilní změny a zjistěte, zda je třeba provést nějaké úpravy pro plynulý přechod. V mnoha případech je TensorFlow a PyTorch zpětně kompatibilní.
  4. Zastavte všechny existující úlohy, které spouštějí notebooky se zamítnutým Python 3.7 CPU nebo GPU prostředí.
  5. Vytvořte nové úlohy, které používají prostředí produktu Default GPU Python 3.7 nebo Default Python 3.7 nebo vaše nová vlastní prostředí.
  6. Přeškolit pokusy AutoAI , aby automaticky používaly novou specifikaci softwaru.
  7. Přeimplementujte všechny modely v produktu Watson Machine Learning pomocí podporovaných rámců a specifikací softwaru.

Získejte další informace o práci s produktem Watson Studio GPU Notebooky a implementace pomocí produktu Watson Machine Learning:

Aktualizace produktu IBM DataStage

  • Podpora proměnných běhového prostředí byla přidána.

Týden do 9. července 2021

Aktualizace produktu IBM DataStage

  • Produkt IBM DataStage podporuje program Hybrid Subscription Advantage, který nabízí velkorysé slevy na cloudové služby DataStage Standard Plan. Další informace naleznete v tématu Aktivace produktu Hybrid Subscription Advantage.
  • Můžete zobrazit náhled dat pro zdrojové uzly Sequential File .
  • Fáze aplikace Transformer byla aktualizována tak, aby podporovala následující funkce:
    • Spusťte tvůrce derivace z pole omezení výstupu produktu Transformer.
    • Dokončete hromadné akce pro výstupní sloupce produktu Transformer.
    • Hledejte funkce v tvůrci derivace produktu Transformer.
    • Zvolte lokální parametry v tvůrci derivace produktu Transformer.
  • Můžete přidat sdílený kontejner ("dílčí tok") z prohlížeče aktiv.
  • Fáze Upravit má podporu slzných listů, která určuje, jak bude fáze Upravit fungovat.
  • Pro fázi generátoru řádků můžete upravit dílčí vlastnosti typu metadat sloupce.
  • Výchozí hodnota plátna pro varování v nastavení spuštění je změněna na hodnotu 100.
  • Karta s podrobnostmi o odkazu má různé ikony, které označují typ odkazu.
  • V slzných listech jsou aktualizace UI.

Týden do 2. července 2021

Studijní kolekce Cloud Pak for Data as a Service

Nyní se můžete podívat na videa a dokončit výukové programy a naučit se používat produkt Watson Studio, Watson Knowledge Catalog, Watson Machine Learning, Data Refinery, a mnohem více v produktu Cloud Pak for Data as a Service.

Prohlédněte si kolekci učení Cloud Pak for Data as a Service.

Nová vylepšení federovaného vzdělávání (Watson Machine Learning)

Produkt Federated Learning nyní rozšiřuje podporu metriky prahové hodnoty strany (kvorum) pro experimenty XGBoost a zvyšuje jeho podporu pro Tensorflow 2.4.2.

Týden do 25. června 2021

Produkt Watson Query v systému Cloud Pak for Data as a Service je GA

Produkt Watson Query je nyní obecně dostupný. Produkt Watson Query integruje více zdrojů dat do různých umístění, aniž by musel kopírovat a replikovat data, a zapíná všechna tato data do jednoho logického datového zobrazení. Začněte tím, že upgradujete účet produktu IBM Cloud a službu zajišťujete. Viz Provisioning Watson Query.

Dozvědět se více o produktu Watson Query nebo vyzkoušejte výukový program.

Watson Knowledge Catalog Podnikový plán je k dispozici

Nyní můžete zajistit podnikový plán produktu Watson Knowledge Catalog .

Plán podnikové sítě má následující funkce, které nejsou zahrnuty v jiných plánech:

  • Knowledge Accelerators: Přidejte slovníčky artefaktů regulace pro vaše odvětví. Viz Knowledge Accelerators.
  • Data Privacy: Vytvoří maskované kopie dat, které jsou chráněny pomocí rozšířených voleb maskování. Viz Data Privacy je GA!.
  • 20 uživatelů bez dodatečných nákladů

Viz Watson Knowledge Catalog plánů.

Data Privacy je GA! (Watson Knowledge Catalog)

Ochraňujte citlivá data pomocí nových funkcí Data Privacy . Data Privacy umožňuje správcům dat vytvářet maskované kopie dat pro vědce dat, obchodní analytiky a testery aplikací. Data jsou chráněna pravidly ochrany dat, která se použijí automaticky na všechna data importovaná do katalogu.

Data Privacy rovněž představuje rozšířené možnosti maskování pro pravidla ochrany dat, jako je například rozšířená ochrana formátu, jednosměrná hašovaná tokenizace a vratné šifrování. Rozšířené volby maskování také poskytují schopnost udržovat vztahy a zvýšit utilitu maskovaných dat.

Viz téma Data Privacy.

Knowledge Accelerators poskytuje tvarované glosáře pro produkt Watson Knowledge Catalog

Nyní můžete přidat Knowledge Accelerators do rámce regulace, pokud máte plán Enterprise Watson Knowledge Catalog .

Knowledge Accelerators pomáhají uspořádat data podle společného a známého obchodního slovníčku, navíc k automatickému poskytování obchodních kontextů a definic během přijímání regulačního a odvětvového datového obsahu v rámci produktu Watson Knowledge Catalog. Rozsáhlý obchodní slovníček urychluje vytváření dat a zvyšuje vaše investice do katalogu dat.

Viz Knowledge Accelerators.

Limity a výchozí nastavení pro uchování úloh implementace (Watson Machine Learning)

Produkt Watson Machine Learning nyní omezuje počet úloh implementace uchovaných pro každý jednotlivý prostor implementace. Důležité je, že při této aktualizaci žádná z vašich informací nebude ztracena, ale při spouštění úloh implementace se může stát, že se budete muset změnit.

Limity plánuWatson Machine Learning se omezují na počet úloh implementace uchovávaných pro jeden prostor:

  • Jednoduché: 100
  • standard: 1000
  • Odborník: 3000 (nárůst žádostí prostřednictvím podpory)

Pokud překročíte svůj limit, nebudete moci vytvářet nové úlohy implementace, dokud neodstraníte existující úlohy nebo neupgradujete svůj plán. Nová automatizace vám pomůže zůstat v mezích plánu. Při výchozím nastavení budou metadata úloh automaticky odstraněna po 30 dnech. Tuto hodnotu můžete přepsat při vytváření úlohy.

Programově spravovat uchování a odstranění metadat

Pokud spravujete úlohu programově pomocí klienta Python nebo rozhraní REST API, můžete načítat metadata z koncového bodu implementace pomocí metody GET během 30 dnů.

Chcete-li uchovat metadata více nebo méně než 30 dní, změňte parametr dotazu z výchozí hodnoty retention=30 pro metodu POST na potlačení výchozího nastavení a uchování metadat. Všimněte si, že změna hodnoty na retention=-1 zruší automatické odstranění a zachová metadata.

Chcete-li vymazat úlohu programově, zadejte parametr dotazu hard_delete=true pro metodu Watson Machine Learning DELETE k úplnému odstranění metadat úlohy. Příklad:

DELETE /ml/v4/deployment_jobs/{JobsID}

Nové funkce Decision Optimization

Tyto funkce jsou nyní k dispozici v Decision Optimization:

Nové funkce DataStage

  • Odvození sloupců lze přidat přímo do výstupní části fáze aplikace Transformer.
  • Volba SAP OData je povolena v prohlížeči aktiv.
  • Na paletě je povolen operátor Vyšetřování QualityStage .

Týden do 18. června 2021

IBM DataStage na Cloud Pak for Data as a Service je GA!

DataStage jako služba je nyní obecně k dispozici. DataStage nabízí integraci dat s technologií AI, která umožňuje extrahovat, přenášet a načítat data mezi více systémy kdekoli.

Další informace o produktu DataStage.

Další odvětvové akcelerační klávesy pro řešení pro koncové body (Watson Studio)

Tři nové odvětvové akcelerační klávesy jsou k dispozici jako předdefinovaná aktiva, která můžete použít k řešení běžných obchodních výzev:

  • Předpověď o životní události zákazníků z finančních trhů: Pomocí akcelerační klávesy produktu Financial Markets Customer Life Event Prediction můžete nastavit klienty na cestě k finančnímu úspěchu s relevantními nabídkami ve správný čas. Akcelerátor obsahuje obchodní termíny, sadu ukázkových aktiv pro vědu dat a ukázkový panel dashboard pro vizualizaci výsledků.
  • Požadavek na program na vyžádání služeb (Utilities): Kteří zákazníci mají být nabídnuty k účasti na programu Response Response Program? Využijte akcelerační klávesy Propensity programu na podporu programu Utility Demand, abyste mohli začít s analýzou. Akcelerátor obsahuje obchodní termíny, sadu ukázkových aktiv pro vědu dat a ukázkový panel dashboard produktu RStudio k vizualizaci výsledků. Můžete také volitelně zkoumat a vizualizovat data pomocí produktu Cognos Dashboard Embedded.
  • Předpověď rizika plateb za veřejné služby: Akcelerátor předpovědi plateb za veřejné služby se aktivně zapojí se zákazníky s rizikem chybějících plateb. Akcelerátor obsahuje obchodní termíny, sadu ukázkových aktiv v oblasti vědy a ukázkový panel dashboard k vizualizaci výsledků

Další algoritmy pro pokusy AutoAI (Watson Machine Learning)

Algoritmy Snap ML jsou nyní k dispozici pro školení experimentů AutoAI . Algoritmy se dobře hodí pro vyvážení přesnosti s rychlostí školení. Podrobnosti naleznete v tématu Podrobnosti implementaceAutoAI.

Týden do 11. června 2021

MariaDB zdroj dat podporovaný pro import metadat (Watson Knowledge Catalog)

MariaDB je nyní podporovaným zdrojem dat pro import metadat v projektech.

Týden do 4. června 2021

Další odvětvové akcelerační klávesy pro řešení pro koncové body (Watson Studio)

Tři nové odvětvové akcelerační klávesy jsou k dispozici jako předdefinovaná aktiva, která můžete použít k řešení běžných obchodních výzev:

Nová vylepšení federovaného vzdělávání (Watson Machine Learning)

Federovaný výukový materiál poskytuje nové způsoby ladění vašeho testu, včetně podpory pro metriku prahové hodnoty strany (kvora) pro experimenty Tensorflow a podporu ukončení experimentu, když jsou splněny prahové hodnoty přesnosti.

Rozšířené rozhraní připojení

Když přidáte připojení k projektu, rozhraní zahrnuje vylepšení, která urychlují vytvoření připojení:

  • Použijte filtr Poskytovatel k identifikaci zdrojů dat IBM nebo zdrojů dat jiných dodavatelů.
  • Použijte filtr Kompatibilní služby k vyhledání typů připojení, které můžete použít se specifickou službou.

Jinou možností je, že pokud znáte název typu připojení, který hledáte, můžete jej zadat do pole Najít .

Přidat stránku připojení

Postup pro přidání připojení k projektu viz téma Přidání připojení k projektům.

Týden do 28. května 2021

Nová běhová komponenta Decision Optimization a verze CPLEX (Watson Machine Learning)

Decision Optimization má nové volby:

  • Nová běhová komponenta Decision Optimization . Když spustíte model v experimentu Decision Optimization , je nyní standardně použito nové běhové prostředí produktu do_20.1 . Viz téma Zobrazení modelu sestavení.

  • Rozhraní CPLEX V.20.1 je nyní k dispozici v aplikaci Watson Machine Learning. Viz téma Implementace modelu.

Týden do 21. května 2021

Nový výukové programy produktu SPSS Modeler (Watson Studio)

Pro produkt SPSS Modelerjsou k dispozici nové výukové programy založené na ukázkových projektech. Podrobnosti naleznete v výukových programech produktuSPSS Modeler.

Nová omezení a výchozí nastavení pro uchování úloh implementace (Watson Machine Learning)

Dne 23. června bude produkt Watson Machine Learning představovat omezení pro počet úloh implementace uchovaných pro každý jednotlivý prostor implementace. Důležité je, že při této aktualizaci žádná z vašich informací nebude ztracena, ale při spouštění úloh implementace se může stát, že se budete muset změnit.

Limity plánuWatson Machine Learning se omezují na počet úloh implementace uchovávaných pro jeden prostor:

  • Jednoduché: 100
  • standard: 1000
  • Odborník: 3000 (nárůst žádostí prostřednictvím podpory)

Pokud překročíte svůj limit, nebudete moci vytvářet nové úlohy implementace, dokud neodstraníte existující úlohy nebo neupgradujete svůj plán. Nová automatizace vám pomůže zůstat v mezích plánu. Při výchozím nastavení budou metadata úloh automaticky odstraněna po 30 dnech. Tuto hodnotu můžete přepsat při vytváření úlohy.

Programově spravovat uchování a odstranění metadat

Pokud spravujete úlohu programově pomocí klienta Python nebo rozhraní REST API, můžete načítat metadata z koncového bodu implementace pomocí metody GET během 30 dnů.

Chcete-li uchovat metadata více nebo méně než 30 dní, změňte parametr dotazu z výchozí hodnoty retention=30 pro metodu POST na potlačení výchozího nastavení a uchování metadat. Všimněte si, že změna hodnoty na retention=-1 zruší automatické odstranění a zachová metadata.

Chcete-li vymazat úlohu programově, zadejte parametr dotazu hard_delete=true pro metodu Watson Machine Learning DELETE k úplnému odstranění metadat úlohy. Příklad:

DELETE /ml/v4/deployment_jobs/{JobsID}

Krátká videa předvádějí operace grafického uživatelského rozhraní Data Refinery

Našel jste se pomocí operace Data Refinery a myslíte si, že by bylo užitečné vidět příklad toho, jak tuto operaci použít? No, máš štěstí! Téma Operace grafického uživatelského rozhraní má nyní krátké video o každé operaci.

Zašlete nám své připomínky k těmto videům na stránce komunity Watson Studio a Machine Learning. (Komentáře vyžadují přihlášení ke komunitě.)

Změny názvů pro připojení Sybase

Tato připojení mají nové názvy:

  • Produkt Sybase je přejmenován na SAP ASE .
  • Sybase IQ je přejmenováno na SAP IQ

Předchozí nastavení pro připojení zůstanou stejná. Změnily se pouze názvy připojení.

Týden do 7. května 2021

Obecná dostupnost inženýringu funkcí AutoAI ve spojených relačních datech (Watson Machine Learning)

Funkce AutoAI engineering ve spojených relačních datech je nyní GA ve všech regionech. Tato nová funkce výrazně zkracuje čas potřebný pro inženýring funkcí při slučování více relačních datových souborů do vzdělávacího zdroje dat pro experiment AutoAI . Větší omezení souborů znamenají, že můžete nyní připojit až 20 datových souborů, přičemž každý datový soubor až 4 GB a maximálně 20 GB dohromady. AutoAI experimenty se sloučenou daty, která jste vytvořili během beta období, nevyžadují migraci, ale nyní spotřebovávají Jednotky kapacity kapacity (CUH) z instance produktu Watson Machine Learning . Účtování pro AutoAI se sloučenou daty začíná v pondělí, 10. května 2021. Podrobnosti o spotřebě CUH naleznete v plánech na IBM Cloud. Další informace o této nové funkci najdete v tématu Sestavení experimentu se sloučenou daty.

Vylepšení Metadata import (Watson Knowledge Catalog)

Metadata import byl rozšířen následujícími způsoby:

  • zakladače COBOL
    • Při importu zakladačů jazyka COBOL jsou vztahy mezi zakladači a odpovídajícími virtuálními tabulkami importovány do katalogu.
    • Pro import metadat můžete vybrat jednotlivé zakladače jazyka COBOL.
    • Zlepšení výkonu importu metadat zakladače jazyka COBOL je lepší.
  • Vylepšení použitelnosti
    • Při nastavování rozsahu dat máte více možností.
    • Můžete vytvořit a přidat značky do aktiva importu metadat.
    • Konfiguraci můžete přímo upravit z sekce přezkoumání.
    • Aktivum importu metadat můžete upravit v rámci aktiva.
    • Můžete si prohlédnout stav importovaných datových aktiv.
  • Rámeček je nyní podporovaným zdrojem dat.

Viz Import metadat.

Týden do 30. dubna 2021

Řešení běžných obchodních problémů pomocí odvětvového akcelerátoru

Odvětvové akcelerační sady jsou předem naplněné projekty s aktivy, které můžete stahovat a používat k řešení obchodních problémů, jako např. analýzu využití zákazníků. Můžete také použít akcelerační klávesy jako pracovní vzorky technikách pro práci s daty. Viz End-to-end examples: Industry Accelerators. Můžete také prohledat Galerii pomocí značky industry accelerator .

Sestavení modelu analýzy vyznění pomocí AutoAI (Watson Machine Learning)

Nová funkce v AutoAI může detekovat text v datové sadě a transformovat jej do vektorů k provedení nějaké textové analýzy. Viz Vytvoření experimentu pro analýzu textu.

Týden do 23. dubna 2021

Beta verze testů časových řad AutoAI (Watson Machine Learning)

Vytvořte experiment časové řady pro předpovídání budoucí aktivity (jako např. ceny akcií nebo teplot) v určitém rozsahu datum/čas. Další informace o vytváření experimentů časové řady naleznete v tomto příspěvku blogu. Podrobnosti o použití této funkce naleznete v tématu Vytvoření experimentu časových řad.

Experimenty AutoAI se spojováním dat přesouváním do obecné dostupnosti (Watson Machine Learning)

AutoAI experimenty, které spojují více relačních datových sad, aby vytvořily vstupní školení, budou brzy k dispozici brzy, plánováno na 7. května 2021. Pro existující experimenty AutoAI nebo modely vytvořené pomocí této funkce není nutná žádná migrace. Zavření beta období znamená, že využití od data obecné dostupnosti bude vynakládat poplatky účtované jako spotřební jednotky za hodinu (CUH) oproti službě Watson Machine Learning . Podrobnosti o plánech a přenosových rychlostech produktu Watson Machine Learning budou aktualizovány a ohlášeny souběžně s obecnou dostupností této funkce.

Nové zkušenosti s artefakty regulace v jiných oblastech (Watson Knowledge Catalog)

Artefakty nové správy regulace a další funkce jsou nyní k dispozici v následujících oblastech služeb IBM Cloud :

  • Dallas service region dne 22. dubna
  • Dne 21. dubna byl londýnský region služeb
  • Ve Frankfurtu nad Mohanem dne 20. dubna

Prohlédněte si tyto nové položky z minulého týdne:

Profilování nestrukturovaných dat

Profilování dokumentů s nestrukturovanými daty je nyní k dispozici ve všech oblastech služeb IBM Cloud (viz toto, co je nového záznamu).

Týden do 16. dubna 2021

Zkušenosti artefaktů nového řízení (Watson Knowledge Catalog)

Počínaje 16. dubnem je v oblasti tokijské služby k dispozici nová zkušenost s artefakty regulace. Bude k dispozici v jiných regionech v nadcházejících týdnech.

Nyní můžete tyto nové možnosti regulace využívat:

  • Přiřaďte role služeb Watson Knowledge Catalog a oprávnění v IAM, abyste mohli řídit, kteří uživatelé mohou provádět akce v rámci kontextu Watson Knowledge Catalog.
  • Kategorie slouží k uspořádání všech artefaktů regulace a uživatelů, kteří mohou tyto artefakty zobrazovat a spravovat.
  • Vytvořte vlastní klasifikace.
  • Vytvořte své vlastní datové třídy.
  • Definujte více vztahů mezi artefakty regulace.
  • Vytvořte referenční datové sady k definování hodnot pro specifické typy sloupců, které lze použít jako kritéria shody dat pro datovou třídu.
  • Vytvořit pravidla řízení pro poskytnutí popisu vašich kritérií regulace.

Máte-li existující službu Watson Knowledge Catalog , máte možnost provést upgrade na novou zkušenost poté, co bude k dispozici ve vašem regionu. Existující artefakty řízení se však trvale odstraní. Chcete-li zachovat existující artefakty regulace, můžete počkat, až bude v nadcházejícím měsíci k dispozici automatický upgrade zkušeností artefaktů regulace spolu s automatickou migrací artefaktů.

Pokud poskytujete službu Watson Knowledge Catalog po 22. dubnu, máte novou zkušenost.

Vylepšení katalogu (Watson Knowledge Catalog)

Počínaje 16. dubnem jsou v oblasti služeb v Tokiu k dispozici nová vylepšení katalogu. Příští týden budou k dispozici v jiných regionech.

Katalogy jsou rozšířeny následujícími způsoby:

  • Další informace se zobrazí na nové stránce Přehled pro aktiva, jako je například cesta aktiva a související aktiva.
  • Další aktivity jsou zobrazeny na stránce Aktivity pro aktiva.
  • Můžete přidat další relace mezi aktivy. Viz Přidání relací aktiv
  • Nyní můžete přidat zakladač COBOL jako aktivum v projektech a katalozích. Viz Přidání zakladačů COBOL.

Rozšířené profilování strukturovaných dat (Watson Knowledge Catalog)

Od 16. dubna je v oblasti tokijské služby k dispozici vylepšené profilování relačních dat. Příští týden bude k dispozici v jiných regionech.

Profilování nyní také vygeneruje celkové skóre kvality pro datové aktivum a jednotlivá skóre kvality pro libovolný ze sloupců v datovém aktivu. Viz Profilování aktiv.

Vylepšené hledání v rámci platformy

Nyní můžete použít globální vyhledávací panel k vyhledání aktiv přes všechny projekty, katalogy a prostory implementace, ke kterým máte přístup. Artefakty řízení můžete také vyhledávat napříč kategoriemi, k nimž máte přístup.

Hledání nyní nalezne výsledky ve více vlastnostech aktiv a v artefaktech regulace. Nyní můžete vyhledávat přesná slova nebo fráze podle hledaných výrazů vyhledávání s dvojitými uvozovkami. Viz Hledání v rámci platformy.

Nový Platform assets catalog

Počínaje 16. dubnem je Platform assets catalog k dispozici v oblasti Tokyo služby. Příští týden bude k dispozici v jiných regionech.

Nyní můžete vytvořit Platform assets catalog ke sdílení připojení v rámci vaší organizace. Chcete-li vytvořit nebo zobrazit Platform assets catalog, vyberte z hlavní nabídky volbu Data > Připojení platformy . Do Platform assets catalogmůžete přidat neomezený počet spolupracovníků a připojení. Viz Vytvoření Platform assets catalog.

Zamítnutí importu aktiv Information Governance Catalog (Watson Knowledge Catalog)

Nemůžete již importovat aktiva produktu Information Governance Catalog do produktu Watson Knowledge Catalog zadáním archivního souboru s volbou nabídky Přidat do katalogu > Importovat aktiva .

Podpora automatického generování zápisníku pro test AutoAI (Watson Machine Learning)

Uložte svůj kód experimentu AutoAI jako automaticky generovaný zápisník, abyste mohli přezkoumat kód experimentu a programově interaktivně spolupracovat s experimentem. Zápisník je uložen jako aktivum projektu, které můžete přezkoumat a spustit. Další informace najdete v tématu notebookyAutoAI.

Služba Master Data Management (Beta) je nyní známá jako IBM Match 360 with Watson (Beta).

Beta služba dříve známá jako Master Data Management se nyní nazývá IBM Match 360 with Watson. Další informace o produktu IBM Match 360 with Watsonnaleznete v tématu Správa hlavních dat (Beta).

Soubor certifikátu požadovaný pro připojení "Db2 for i" a "Db2 for z/OS"

Chcete-li pokračovat v používání připojení "Db2 for i" nebo "Db2 for z/OS" připojení, musíte získat soubor certifikátu licence Db2 Connect Unlimited Edition pro odpovídající subsystém Db2 for z/OS nebo server Db2 for i . Pokyny pro stažení a instalaci naleznete v tématu Aktivace souboru certifikátu licence pro produkt Db2 Connect Unlimited Edition.

Výsledky certifikace SOC1 typu 2 a SOC2 typu 2

Následující služby v katalogu Cloud Pak for Data as a Service dosáhly certifikace typu SOC1 typu 2 a typu 2 SOC2 :

  • DB2 on Cloud
  • Db2 Warehouse on Cloud (Flex)
  • Služba zjišťování
  • IBM Analytics Engine
  • Natural Language Understanding
  • Natural Language Classifier
  • Personality Insights
  • Speech to Text
  • Text to Speech
  • Tone Analyzer
  • Visual Recognition
  • Watson Assistant
  • Watson Knowledge Catalog
  • Watson Knowledge Studio
  • Watson Machine Learning
  • Watson OpenScale
  • Watson Studio

Týden končící 02. dubna 2021

Osobní pověření podporovaná pro připojení

Když vytvoříte připojení ke zdroji dat, máte nyní možnost vybrat osobní pověření, pokud chcete, aby každý uživatel uvedl svá vlastní pověření pro přístup k připojení. Dříve všechna připojení používají sdílená pověření, která všem uživatelům umožňují používat stejná pověření pro přístup k připojení. Osobní pověření jsou k dispozici pouze v případě, že je vlastník účtu povolí na stránce Účet , a pokud zdroj dat podporuje osobní pověření.

Stránka Účet zahrnuje nastavení rozsahu prostředků a pověření připojení

Stránka Účet byla rozšířena tak, aby zahrnula nastavení rozsahu prostředků a nastavení pověření připojení (osobní nebo sdílená) pro produkt Cloud Pak for Data as a Service. Stejně jako předtím máte přístup k vašemu nastavení účtu IBM Cloud z této stránky.

Všechny typy připojení jsou podporovány ve všech plánech nabídek (Watson Studio a Watson Knowledge Catalog).

Dříve byla určitá připojení omezena na produkt Watson Studio Standard nebo podnikové plány nebo na produkt Watson Knowledge Catalog Standard nebo profesionální plány. Seznam připojení, která jsou nově k dispozici, najdete v tématu Změny plánu služeb pro produkt Watson Studio a Watson Knowledge Catalog.

Týden do 26. března 2021

Soubor certifikátu bude požadován pro připojení "Db2 for i" a "Db2 for z/OS"

Nadcházející vydání změní vlastnosti pro připojení "Db2 for i" a "Db2 for z/OS". Produkt Connections nebude fungovat, dokud nezískáte soubor s certifikátem licence Db2 Connect Unlimited Edition pro odpovídající subsystém Db2 for z/OS nebo Db2 for i . Chcete-li pokračovat v používání těchto spojení bez přerušení, musíte nainstalovat soubor. Pokyny pro stažení a instalaci naleznete v tématu Aktivace souboru certifikátu licence pro produkt Db2 Connect Unlimited Edition.

Spusťte pracovní zátěže notebooku z produktu Watson Studio v systému AWS pomocí umístění Satellite .

Umístění Satellite pro spuštění pracovní zátěže notebooku je nyní k dispozici v oblasti AWS us-east-1 Region. Umístění Satellite je předem sestaveno společností IBM. Chcete-li získat přístup k prostředí pro předem sestavené umístění Satellite a kód notebooku je spuštěn v systému AWS, nakonfigurujte své poznámky k prostředí Python nebo R. Pro data hostovaná na systému AWSšetří umístění Satellite čas a peníze provedením kódu, ve kterém jsou uložena data. Momentálně jsou předem sestavená umístění Satellite dostupná pouze v lokalitě v Dallasu a pouze pro zákazníky se standardními a podnikovými plány.

Týden do 19. března 2021

Nové prostředí Spark pro spuštění úloh toku Data Refinery

Nyní můžete vybrat volbu Default Spark 3.0 & R 3.6 , vyberete-li prostředí pro úlohu toku Data Refinery . Nové prostředí používá stejné jednotkové pracovní hodiny (CUHs) jako ostatní výchozí prostředí.

Výběr Spark 3.0 & R 3.6

DataStage (Beta)

Nyní můžete vyhledat všechny informace o nových funkcích, známé problémy, omezení a další beta informace pro DataStage beta na jednom místě. Další informace najdete v tématu Vítejte v produktu DataStage beta!.

Zlepšená uživatelská zkušenost pro hybridní předplatné Advantage

Uživatelské rozhraní produktu Hybrid Subscription Advantage bylo vylepšeno, takže je přihlášení k odběru rychlejší a snazší. Přidali jsme také souhrnný řídicí panel pro zobrazení vašich diskontovaných oprávnění. Program IBM Hybrid Subscription Advantage je výhodným přínosem pro software v rámci portfolia Cloud Pak for Data as a Service na místním serveru Cloud Pak for Data . Další informace naleznete v tématu Aktivace produktu Hybrid Subscription Advantage.

Týden do 12. března 2021

Přizpůsobení prostředí GPU v produktu Watson Machine Learning

Počínaje od 19. března 2021 budou prostředí GPU v produktu Watson Machine Learning k dispozici pouze prostřednictvím plánu V2 Standard a V2 Professional. Viz téma Změny a zamítnutí plánu služeb.

Týden do 05. března 2021

Uložte experiment AutoAI se sloučením dat jako notebook (Watson Machine Learning).

Nyní můžete uložit experiment AutoAI se sloučenou datovou sadou jako přenosný počítač, abyste mohli přezkoumat všechny transformace, které jdou do generování modelového propojení procesů. Všimněte si, že celý experiment můžete uložit jako notebook, ale nemůžete uložit jednotlivé propojení procesů jako notebook. Přečtěte si téma Ukládání notebooku generovaného AutoAI.

Toky Data Refinery jsou podporovány v prostorech implementace (Watson Machine Learning)

Nyní můžete povýšit tok Data Refinery z projektu do prostoru implementace. Prostory implementace se používají ke správě sady souvisejících aktiv v odděleném prostředí z vašich projektů. Můžete povýšit tok dat Data Refinery z více projektů do prostoru. Spustíte úlohu pro tok Data Refinery v prostoru a pak použijete výstup ve tvaru jako vstup pro úlohy implementace v produktu Watson Machine Learning. Pokyny naleznete v tématu Povýšení toku Data Refinery na prostor v části Správa toků Data Refinery.

Nový způsob profilování dokumentů s nestrukturovanými daty (Watson Knowledge Catalog)

Datová aktiva, která obsahují nestrukturovaná data, jako např. dokumenty Microsoft Word, PDF, HTML a dokumenty prostého textu, byla dříve profilována produktem IBM Watson Natural Language Understanding (pouze region služeb v Dallasu). Tyto profily vykázaly sémantické funkce dokumentu. Chcete-li zarovnat profilování strukturovaných a nestrukturovaných datových aktiv a zlepšit možnosti regulace, nahradí se produkt IBM Watson Natural Language Understanding novým analytickým službami pro nestrukturovaná data, která mohou také odvodit datové třídy Watson Knowledge Catalog . Nestrukturovaná data aktiv podporovaných typů jsou profilována automaticky, když jsou přidána do projektu nebo katalogu. Viz Profily datových aktiv.

Profilování nestrukturovaných dat je momentálně dostupné pouze tehdy, když poskytujete produkt Watson Knowledge Catalog v regionu služeb Dallas (US-South) v prostředí IBM Cloud.

Týden do 5. února 2021

Zamítnutí a odebrání toků proudů (Streaming Analytics)

Nástroj toků proudů se odebere z projektů produktu Watson Studio . Viz téma Změny a zamítnutí plánu služeb.

Připomenutí: Odebrání prostředí Python 3.6 (Watson Studio a Watson Machine Learning)

Python 3.6 je odebíraná z produktu Watson Studio a Watson Machine Learning vzhledem k ohrožení zabezpečení. Viz téma Změny a zamítnutí plánu služeb.

Upomínka: Podpora pro instance strojového učení V1 a zamítnutá rozhraní API končí 8. dubna 2021 (Watson Machine Learning)

Období migrace pro uživatele Watson Machine Learning Standard a Professional k migraci aktiv z instancí servisních výukových služeb V1 na instance služeb se strojovým vzděláváním V2 končí v 8. dubnu 2021. Jedná se také o konec podpory pro zamítnuté rozhraní V3 a V4-beta API Watson Machine Learning . Viz téma Změny a zamítnutí plánu služeb.

Zamítnutá rozhraní API pro produkt Watson OpenScale

Od 15. března 2021 vyžaduje produkt Watson OpenScale použití nové verze rozhraní API. Viz téma Změny a zamítnutí plánu služeb.

Týden do 29. ledna 2021

Nový cenový plán pro produkt Watson OpenScale

Produkt Watson OpenScale má nový cenový plán verze v2 . Viz téma Změny a zamítnutí plánu služeb.

Týden do 22. ledna 2021

Otevřít beta verzi pro sestavení experimentů AutoAI se sloučenou datovou sadou (Watson Machine Learning)

Nyní můžete sestavit experiment AutoAI pomocí až pěti datových sad spojených běžnými klíči do jedné datové sady. Použijte nástroj plátna ke konfiguraci způsobu spojení dat před spuštěním experimentu. Když implementujete výsledný model, zadejte vstupní data, která se shodují se schématem vašeho testu. Podrobnosti naleznete v tématu Sestavení experimentu AutoAI pomocí sloučených dat.

Týden do 15. ledna 2021

Nová organizace pro sestavení a implementaci aktiv (Watson Machine Learning)

Obsah pro modely budov je od obsahu pro implementaci a správu modelů oddělen, aby bylo pro vás jednodušší najít nástroje a procesy. Aktualizované sekce jsou:

Nadřízené téma: Cloud Pak for Data as a Service