Co nowego

Modele Java Decision Optimization

20 Sept 2023

Modele Java Decision Optimization można teraz wdrożyć w produkcie Watson Machine Learning. Za pomocą funkcji API Java worker API można tworzyć modele optymalizacji z interfejsami API języka Java OPL, CPLEX i CP Optimizer. Teraz można łatwo utworzyć modele lokalnie, je spakować i wdrożyć na serwerze Watson Machine Learning przy użyciu tabliczki, która jest dostępna w publicznej Proces roboczy Java GitHub. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Wdrażanie modeli Java na potrzeby Decision Optimization.

Przypomnienie: profilowanie Watson Knowledge Catalog nieustrukturyzowanych danych zostanie przerwane

08 Sept 2023

Profilowanie nieustrukturyzowanych zasobów danych nie będzie już obsługiwane począwszy od 10 października 2023 r.

Deprecjacja komentarzy w zeszycie

31 sierpnia 2023 r.

Od dzisiaj nie jest możliwe dodawanie komentarzy do notatnika z paska działań notatnika. Wszystkie istniejące komentarze zostały usunięte.

Użyj nowej zmiennej środowiskowej w DataStage

28 sierpnia 2023 r.

Teraz można dodać zmienną środowiskową APT_SHOW_METRICS do parametrów przepływu w przepływach DataStage .

Szybkie wyszukiwanie katalogów z sortowaniem nazw i dat

24 sierpnia 2023

Teraz można znaleźć katalogi, sortując listę katalogów na stronie Wyświetl wszystkie katalogi według nazwy lub daty utworzenia. Kliknij nagłówek Nazwa , aby posortować katalogi alfabetycznie według nazwy. Kliknij nagłówek Data utworzenia , aby posortować katalogi według daty rosnącej lub malejącej.

Jakość danych na pierwszy rzut oka w Watson Knowledge Catalog

22 sierpnia 2023

Informacje o jakości danych mają nowy dom. Dla każdego zasobu danych w katalogu lub projekcie strona Jakość danych jest zapełniana informacjami o jakości, które pochodzą z predefiniowanych sprawdzeń jakości danych i reguł jakości danych. Możliwe jest wyświetlenie odpowiednich wymiarów jakości danych oraz wyników indywidualnych sprawdzeń jakości. Można przejść do wyników dla każdej operacji sprawdzania lub nawet do wyników dla każdej kolumny.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Jakość danych.

Podobne informacje są dostępne w wynikach wzbogacania metadanych.

Cała analiza jakości danych jest obecnie uruchamiana w kontekście wzbogacania metadanych lub reguł jakości danych. Podczas uruchamiania profilowania na stronie Profil w projekcie lub w katalogu jakość danych nie jest już analizowana i nie są generowane żadne wyniki jakości danych.

Dodatkowe rozszerzenia pamięci podręcznej dostępne dla Watson Pipelines

21 sierpnia 2023 r.

Więcej opcji można znaleźć w celu dostosowania ustawień przepływu rurociągu. Teraz można sprawować większą kontrolę nad tym, kiedy pamięć podręczna jest używana do uruchamiania potoku. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Zarządzanie ustawieniami domyślnymi.

Aktualizacje nazw planów dla usługi Watson Machine Learning

18 sierpnia 2023 r.

Począwszy od razu nazwy planów są aktualizowane dla usługi IBM Watson Machine Learning w następujący sposób:

• Plan standardowy v2 jest teraz planem Essentials . Plan ma na celu nadanie Twojej organizacji zasobów niezbędnych do rozpoczęcia pracy z modelami fundacji i zasobami uczenia maszynowego.

• Plan v2 Professional jest teraz planem Standard . Ten plan udostępnia zasoby przeznaczone do wspierania większości organizacji poprzez tworzenie zasobów do produktywnego wykorzystania.

Zmiany w nazwach planów nie zmieniają warunków usługi. Oznacza to, że jeśli użytkownik jest zarejestrowany w celu korzystania z planu standardowego v2 , zostanie on teraz nazwany Essentials, ale wszystkie szczegóły planu pozostaną takie same. Podobnie, jeśli użytkownik jest zarejestrowany w celu korzystania z planu v2 Professional, nie ma żadnych zmian innych niż zmiana nazwy planu na Standard.

Szczegółowe informacje na temat tego, co zawiera każdy plan zawiera sekcja Plany Watson Machine Learning. Informacje o cenach znajdują się w katalogu Strona planu produktu Watson Machine Learning w katalogu IBM Cloud .

Połącz się z większą liczbę źródeł danych w DataStage

18 sierpnia 2023 r.

Teraz można uwzględnić dane z tych źródeł danych w przepływach DataStage :

• Cloudera Impala
• Presto

Pełną listę konektorów DataStage można znaleźć w sekcji Obsługiwane źródła danych w DataStage.

Połącz z danymi Google BigQuery za pomocą ODBC (DataStage)

18 sierpnia 2023 r.

Połączenie ODBC zawiera teraz źródło danych Google BigQuery .

Pełną listę źródeł danych, które są dostępne dla połączenia ODBC w programie DataStage, można znaleźć w sekcji PołączenieODBC.

Korzystanie z nowych funkcji na etapie Transformer DataStage

8 sierpnia 2023 r.

• Teraz można używać funkcji maskowania danych, szyfrowania i wyrażeń regularnych w fazie Transformer w ramach przepływów DataStage .
• Teraz można przeciągać i upuszczać kolumny na karcie Wynik na etapie Transformer.
• Teraz można masowo edytować kolumny na etapie Transformer na karcie Dane wejściowe.

Deprecjacja komentarzy w zeszycie

7 sierpnia 2023 r.

W dniu 31 sierpnia 2023 r. nie będzie można dodawać komentarzy do notatnika z paska działań notatnika. Wszystkie istniejące komentarze, które zostały dodane w ten sposób, zostaną usunięte.

Niestandardowy szablon analizy tekstu (SPSS Modeler)

4 sierpnia 2023 r.

W programie SPSS Modelermożna teraz przesłać niestandardowy szablon analizy tekstu do projektu. Zapewnia to większą elastyczność w przechwytywaniu i wyodrębnianie kluczowych pojęć w sposób unikalny dla danego kontekstu.

Rozszerzone możliwości oceny modeli za pomocą narzędzia Watson OpenScale

25 lipca 2023 r.

Te nowe funkcje służą do monitorowania i oceniania wdrożeń modelu oraz interpretowania wyników.

Zarządzanie relacjami kolumn zasobu w katalogu

14 lipca 2023 r.

Administratorzy mogą teraz tworzyć relacje kolumn zasobów i zarządzać nimi w katalogu. Relacje kolumn mogą być tworzone między kolumnami i zasobami, kolumnami i artefaktami lub między kolumnami.

Aby dodać relację kolumny, kliknij wiersz kolumny na stronie Przegląd zasobu aplikacyjnego. W panelu bocznym kliknij menu przepełnienia Elementy pokrewne . Wybierz jeden z typów relacji z listy rozwijanej, aby dodać relację.

Więcej informacji na temat tworzenia relacji zawiera sekcja Relacje zasobów w katalogu.

Dezaktualizacja obsługi profilowania dla danych nieustrukturyzowanych w produkcie Watson Knowledge Catalog

12 lipca 2023 r.

Profilowanie zasobów danych, które zawierają nieustrukturyzowane dane, takie jak dokumenty Microsoft Word, PDF, HTML i zwykłe dokumenty tekstowe, jest nieaktualne. Wsparcie zostanie przerwane w dniu 10 października 2023 r. Do tego czasu nieustrukturyzowane zasoby danych o obsługiwanych typach będą nadal automatycznie profilowane podczas dodawania do projektu lub katalogu. Począwszy od dnia 11 października 2023 r., nowo dodane nieustrukturyzowane zasoby danych nie będą już profilowane. Istniejące profile będą dostępne, gdy odpowiednie zasoby danych będą aktywne w projekcie lub katalogu.

Połączenie Microsoft Azure SQL Database obsługuje uwierzytelnianie Azure Active Directory (Azure AD)

14 lipca 2023 r.

Teraz można wybrać opcję Active Directory dla połączenia Microsoft Azure SQL Database . Uwierzytelnianie Active Directory jest alternatywą dla uwierzytelniania SQL Server . Dzięki temu udoskonaleniu administratorzy mogą centralnie zarządzać uprawnieniami użytkowników do Azure. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Połączenie Microsoft Azure SQL Database.

Aktualizacje planów Watson Machine Learning

07 lipca 2023 r.

Wszystkie plany Watson Machine Learning obejmują teraz wnioskowanie modelu fundamentów. Wnioskowanie modelu Foundation jest dostępne tylko w pliku watsonx.ai. Istnieje możliwość przełączenia na watsonx.ai i użycia nowego narzędzia pytań Lab lub modeli fundamentów dostępu za pomocą notatnika. Ta sama instancja usługi Watson Machine Learning jest używana w systemie watsonx.ai w taki sam sposób, jak w przypadku opcji Cloud Pak for Data as a Service.

Jeśli masz plan Watson Machine Learning Lite, możesz użyć maksymalnie 25 000 tokenów do wnioskowania modelu fundacji w miesiącu.

Jeśli posiadasz plan Watson Machine Learning v2 Standard lub v2 Professional, Twoje konto będzie ponosić opłaty, gdy użytkownicy konta wykonają modelowe zapiski w Laboratorium Pytań lub w notebookach.

Szczegółowe informacje na temat śledzenia i zafakturowanie modelu fundamentów znajdują się w sekcji Watson Machine Learning. W przypadku ustalania cen modelu fundamentowego można znaleźć plan na Strona planu produktu Watson Machine Learning w katalogu IBM Cloud .

Rozszerzone możliwości przetwarzania języka naturalnego w czasie wykonywania 23.1

07 lipca 2023 r.

Środowisko wykonawcze 23.1 zawiera bibliotekę Watson Natural Language Processing 4.1 oraz nowy zestaw wstępnie wyszkolonych modeli. Biblioteka NLP zawiera następujące udoskonalenia i aktualizacje:

• Wiele włączonych modeli jest teraz opartych na transformatorze. Modele te zostały przeszkolone w modelu Slate large language model (LLM), który został utworzony przez IBM. Modele dostępne są w dwóch wersjach:
  • Zoptymalizowane pod kątem środowisk tylko CPU
  • Dla środowisk z procesorami GPUs lub procesorami
• Wiele modeli uwzględnionych w różnych zadaniach NLP jest teraz opartych na przepływie pracy, a nie na blokach, dzięki czemu można stosować modele bezpośrednio w tekście wejściowym bez martwienia się o kroki wstępnego przetwarzania.

NLP zawiera model fundamentów Slate, którego można użyć do dostrajania zadań NLP. Model Slate lub dowolny model oparty na transformatorze z Hugging Face może być używany jako podstawa do budowania własnych modeli za pomocą narzędzia Watson NLP.

Wszystkie modele dostarczane przez IBM są obecnie wyłącznie przeszkolone w zakresie bezstronnej wymiany danych z najnowocześniejszą filtrowaniem na potrzeby nienawiści, uprzedzeńi profanacji.

Te możliwości są obecnie dostępne w następujących środowiskach:

• Środowisko wykonawcze NLP 23.1 w języku Python 3.10
• GPU V100 Środowisko wykonawcze 23.1 w języku Python 3.10
• GPU 2xV100 Środowisko wykonawcze 23.1 w języku Python 3.10

Tych środowisk można używać do przetwarzania NLP, ale nie do ogólnego rozwoju modelu. Biblioteki nauki danych używane w tych środowiskach nie są jeszcze obsługiwane przez produkt Watson Machine Learning.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Watson Natural Language Processing.

Rozszerzona treść Data Privacy w sekcji Knowledge Accelerators (Watson Knowledge Catalog)

28 czerwca 2023 r.

Knowledge Accelerator for Cross Industry zawiera teraz treść Data Privacy , która zawiera zestaw sklasyfikowanych terminów biznesowych i klas danych, aby przyspieszyć wykrywanie i zarządzanie danymi osobowymi. Dodatkowo dostępne są przykładowe strategie i reguły dotyczące ochrony prywatności danych w celu opisania działań związanych z przetwarzaniem danych osobowych.

Terminy biznesowe i klasy danych zawierają klasyfikacje, które zawierają informacje na temat identyfikacji danych osobowych (PI) i poufnych informacji osobistych (SPI). W produkcie Watson Knowledge Catalog można użyć wzbogacania metadanych w celu przypisania warunków biznesowych do zaimportowanych zasobów danych w celu zidentyfikowania zasobów, które zawierają dane osobowe.

Patrz IBM Knowledge Accelerator for Cross Industry.

Raportowanie dostępne dla zasobów niestandardowych (Watson Knowledge Catalog)

28 czerwca 2023 r.

Teraz można tworzyć zapytania, raporty i panele kontrolne na podstawie właściwości definiowanych przez użytkownika dla dowolnego zasobu w projekcie lub w katalogu. Istnieje możliwość zdefiniowania nowych właściwości niestandardowych dla zasobów w celu rozszerzenia dowolnych udostępnionych lub niestandardowych typów zasobów, a następnie tworzenia raportów opartych na tych relacjach. Na przykład można utworzyć raport na temat reguł jakości danych i relacji artefaktów w celu ekstrapolacji dokładności danych. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Konfigurowanie raportowania.

Raportowanie udoskonaleń w zakresie reguł jakości danych (Watson Knowledge Catalog)

28 czerwca 2023 r.

Teraz można monitorować reguły jakości danych w jeden z następujących sposobów:

• Otrzymywanie i zarządzanie raportami dotyczącymi kwestii jakości danych dla każdego zasobu danych w katalogu lub projekcie.
• Monitorowanie jakości danych w przypadku zasobów danych w projektach i katalogach za pomocą raportowania dla wyników jakości danych i ocen jakości danych. Wynik jakości danych jest oparty na średniej ważonej z wyników wymiaru jakości danych. Wyniki dotyczące wymiarów jakości danych są oparte na wynikach z odpowiednich sprawdzeń jakości danych.
• W przypadku reguł jakości danych, które zawierają wiele definicji reguł, należy zapoznać się z danymi statystycznymi sprawdzania jakości danych (wynikami) według definicji reguły w schemacie raportowania BI.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Model danych.

Efektywniejsze zarządzanie modelami z udoskonaleniem dla komponentu AI Factsheets

23 czerwca 2023 r.

AI Factsheets oferuje teraz więcej sposobów na śledzenie rozwiązań problemów biznesowych, zarządzanie szerszą gamą zasobów, przechwytywanie dodatkowych informacji z załącznikami, a także generowanie ulepszonych raportów.

Ogłaszanie wsparcia dla środowiska wykonawczego Python 3.10 Spark 3.3 dla notebooków (Watson Studio)

23 czerwca 2023 r.

Python 3.10 Spark 3.3 jest obecnie obsługiwany jako środowisko wykonawcze dla notebooków. Python 3.9 Spark 3.3 jest nieaktualny i zostanie wycofany w dniu 20 lipca 2023 r. Począwszy od dnia 6 lipca 2023 r. użytkownik będzie ograniczał się do tworzenia notebooków w środowisku Python 3.9 Spark 3.3 , ale istniejące notebooki będą kontynuowane do 30 lipca 2023 r. Przed usunięciem nieaktualnego środowiska należy zmienić środowisko notebooka tak, aby było używane środowisko Python 3.10 Spark 3.3 . Szczegółowe informacje na temat środowisk notebooków zawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla edytora notatnika w projektach.

Wkrótce: Ogólna dostępność predykcji anomalii szeregów czasowych w eksperymentach AutoAI

15 czerwca 2023 r.

Utwórz eksperyment predykcji anomalii szeregów czasowych w celu przeszkolenia modelu, który może wykryć anomalie lub nieoczekiwane wyniki, gdy model przewiduje wyniki na podstawie nowych danych. Ta możliwość programu AutoAI jest obecnie oferowana w wersji beta i nie jest obsługiwana w przypadku produkcji. Gdy funkcja jest ogólnie dostępna i w pełni obsługiwana, szkolenie w zakresie predykcji anomalii szeregów czasowych zużywa godziny jednostki mocy obliczeniowej (CUH) jako część planu Watson Machine Learning . Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja:

• Tworzenie eksperymentu predykcji anomalii szeregów czasowych
• Watson Machine Learning -plany

Dostosuj parametry mechanizmu do eksperymentów Decision Optimization (Watson Studio)

15 czerwca 2023 r.

Teraz można dodać plik ustawień mechanizmu w ramach eksperymentu Decision Optimization . Za pomocą tego pliku można wyświetlać i dostosowywać parametry mechanizmu, które są używane do rozwiązania modelu w nowym edytorze wizualnym. Można także zaimportować plik ustawień mechanizmu i wyszukać istniejące ustawienia.

Patrz sekcja Ustawienia mechanizmu modeluPython.

Zarządzanie zdarzeniami cyklu życia AI za pomocą narzędzia cpdctl

2 czerwca 2023 r.

Za pomocą narzędzia Cloud Pak for Data Command Line Interface Tool (cpdctl) można teraz zarządzać i automatyzować zasoby udostępniane w usłudze Cloud Pak for Data as a Service . Aby z łatwością połączyć się z komendami API cpdctl, należy użyć konfiguracji automatycznej z programu IBM Cloud . Szczegółowe informacje i przykład można znaleźć w następujących zasobach:

• Dokumentacja produktu IBM Cloud Pak for Data Command Line Interface .
• Eksportowanie zasobów obszaru na przykład za pomocą komendy cpdctl do zarządzania zasobami.
• IBM cpdctl CLI w systemie IBM Cloud , aby uzyskać szczegółowe informacje na temat nawiązywania połączenia z programem cpdctl z produktu Cloud Pak for Data as a Service.

Łatwe wyszukiwanie katalogów przy wyszukiwaniu

1 czerwca 2023 r.

Po zaktualizowaniu strony Catalogs można teraz wyszukać katalog według nazwy i wyświetlić więcej katalogów na stronie w celu łatwiejszego skanowania.

Przypomnienie: Koniec obsługi zbliża się do środowiska wykonawczego 22.1 w językach Python 3.9 i R 3.6

15 maja 2023 r.

Środowisko wykonawcze IBM Runtime 22.1 w środowiskach Python 3.9 i R 3.6 zostanie usunięte 15 czerwca 2023. Nie można już tworzyć nowych notebooków ani tworzyć środowisk niestandardowych za pomocą środowisk wykonawczych 22.1 lub R 3.6, ani też trenować nowych modeli za pomocą specyfikacji oprogramowania Python 3.9 . Aktualizacja zasobów i wdrożeń w celu użycia środowiska IBM Runtime 22.2 w języku Python 3.10 lub R 4.2 przed 15 czerwca 2023 r.

• Szczegółowe informacje na temat migrowania zasobu aplikacyjnego do obsługiwanych ram i specyfikacji oprogramowania zawiera sekcja Zarządzanie środowiskiem i specyfikacjami oprogramowania.
• Szczegółowe informacje na temat środowisk notebooków zawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla edytora notatnika w projektach.
• Więcej informacji na temat zmieniania środowisk zawiera sekcja Zmiana środowiska notatnika.
• Szczegółowe informacje na temat bibliotek i pakietów dla wersji R można znaleźć w Uwagach do wydania CRAN.

Wprowadzenie wyszukiwania wartości klucz-wartość dla zaawansowanych użytkowników

18 maja 2023 r.

Korzystając z par key:value na pasku wyszukiwania, można teraz wyszukiwać w obrębie właściwości zasobów i artefaktów, takich jak opis, znaczniki, właściwości niestandardowe, nazwy kolumn i wiele innych. Więcej informacji zawiera sekcja Wyszukiwanie właściwości.

Zmiana nazwy dla połączenia IBM Cloud Compose for MySQL

18 maja 2023 r.

Nazwa połączenia z produktem IBM Cloud Compose for MySQL została zmieniona na IBM Cloud Databases for MySQL. Poprzednie ustawienia połączenia pozostają takie same. Zmieniona została tylko nazwa połączenia.

Połączenia wycofane

18 maja 2023 r.

Następujące połączenia są wycofane i zostały usunięte z programu Cloud Pak for Data as a Service(Pak for Data as a Service):

• IBM Db2 Event Store
• IBM Db2 Hosted

Zmiana nazw zasobów danych umożliwia także zmianę nazw załączników plików w projektach.

19 maja 2023 r.

Po zmianie nazwy zasobów danych z załącznikami plików, które zostały przesłane do projektu, nazwy plików załączników również są zmieniane. Jednak zmiana nazwy zasobów danych zaimportowanych z katalogów nie powoduje zmiany nazw załączników. Należy zaktualizować wszystkie odwołania do zasobu danych w zasobach opartych na kodzie, takich jak notebooki, do nowej nazwy zasobu danych. W przeciwnym razie zasób oparty na kodzie nie zostanie uruchomiony. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Zarządzanie zasobami w projektach.

Nowe możliwości interfejsu użytkownika służące do tworzenia niestandardowych zasobów aplikacyjnych i zarządzania właściwościami niestandardowymi dla kolumn

11 maja 2023 r.

Współpracownicy katalogu z rolą administratora lub edytującego mogą teraz wykonywać następujące zadania z poziomu klienta WWW:

• Utwórz zasoby niestandardowe z katalogu. Aby dodać niestandardowy zasób aplikacyjny, wybierz opcję Zasób niestandardowy z menu rozwijanego Dodaj do katalogu.
• Zarządzanie właściwościami niestandardowymi dla kolumn zasobów danych. Aby zarządzać właściwościami niestandardowymi, należy wybrać kolumnę w sekcji Przegląd zasobu aplikacyjnego i edytować właściwości w panelu bocznym.

Więcej informacji na temat właściwości niestandardowych dla zasobów danych można znaleźć w sekcji Niestandardowe typy zasobów, właściwości i relacje.

Dodaj wygenerowany kod z panelu kodu fragmentów kodu

04 maja 2023 r.

Do paska narzędzi notatnika została dodana ikona nowego kodu kodu. Kliknięcie ikony powoduje otwarcie panelu fragmentów kodu, z którego można odczytać dane z pliku lub połączenia, które zostało dodane do projektu. Istniejąca logika funkcji "Wstaw do kodu" w celu generowania kodu, który ładuje dane do komórki notebooka, została przeniesiona w ramach odczytu danych. Poprzedni panel wyszukiwania i ładowania danych może być teraz używany tylko do przesyłania danych do projektu. Patrz Ładowanie i uzyskiwanie dostępu do danych w notatniku.

Dostęp do większej ilości danych z nowym połączeniem Presto

27 kwi 2023

Teraz można pracować z danymi ze źródeł Presto. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Połączenie Presto.

Drążenie w dół do szczegółów dotyczących wyników profilowania (Watson Knowledge Catalog)

20 kwi 2023

Dostęp do szczegółowych informacji o profilowaniu można teraz uzyskać z poziomu wzbogacania metadanych lub z karty Profil zasobu w projekcie lub katalogu. Dla każdej kolumny można wyświetlić informacje statystyczne na temat danych kolumny, informacje o klasach danych, typach danych i formatach oraz rozkład częstości występowania wartości w kolumnie. W celu uzyskania informacji statystycznych można również wybrać między kilkoma typami wizualizacji. Aby zapełnić te widoki dla istniejącego profilu, zaktualizuj profil.

Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Szczegóły profilu na poziomie kolumny.

Zaktualizowano domyślne wersje Python i CPLEX (Decision Optimization)

13 kwi 2023

Domyślna wartość Python dla użytkowników Decision Optimization wynosi teraz 3.10 , a domyślna wersja CPLEX to 22.1. Te wersje są używane domyślnie podczas tworzenia nowego eksperymentu. Pakiet Python 3.9 jest nieaktualny i wkrótce zostanie usunięty. Informacje na temat aktualizowania środowiska zawiera sekcja Konfigurowanie środowisk. Aby zaktualizować istniejące wdrożone modele, należy zapoznać się z sekcji Wdrażanie modelu.

Udoskonalenia w regułach jakości danych (Watson Knowledge Catalog)

13 kwi 2023

Teraz można również uruchamiać reguły jakości danych dla zasobów danych z tych źródeł danych:

• Amazon S3 (tylko pliki CSV)
• Apache Cassandra
• SAP ASE

W przypadku konfigurowania reguły jakości danych z powiązaniami zarządzanymi zewnętrznie można teraz wybrać dodatkową treść dla odsyłaczy wyjściowych w powiązanym przepływie DataStage . Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Tworzenie reguł na podstawie definicji jakości danych.

Nowy: Eksperyment wykrywający anomalie szeregów czasowych (Beta)

7 kwi 2023

Za pomocą funkcji AutoAI można trenować model predykcji anomalii szeregów czasowych, który może wykrywać anomalie lub nieoczekiwane wyniki, gdy model prognozuje wyniki na podstawie nowych danych. Modelowe kandydackie rurociągi generowane przez eksperyment są uporządkowane zgodnie z tym, jak dobrze one wykonują mierzony przez optymalizację metrykę. Zapisz model jako notatnik, aby przejrzeć kod, lub zapisz i wdróż model w celu wykrycia potencjalnych anomalii w nowych danych. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Tworzenie modelu predykcji anomalii szeregów czasowych (Beta). Ta funkcja jest oferowana jako beta i nie jest jeszcze obsługiwana w środowiskach produkcyjnych.

Filtrowanie działania zasobu aplikacyjnego w projekcie

6 kwi 2023

W panelu Zasoby na karcie Przegląd projektu można filtrować zasoby, wybierając opcję Przez Ciebie lub Według wszystkich , korzystając z listy rozwijanej. Przez Ciebie listy zasobów edytowanych przez Ciebie, uporządkowane według najnowszych na początku. Według wszystkich zawiera listę zasobów edytowanych przez innych, a także przez użytkownika, uporządkowanych według najnowszych wersji.

Aktualizacja do Spark z R 4.2 w Watson Studio

3 kwi 2023

Wymagane działanie Środowiska Spark R 3.6 dla produktu Watson Studio są aktualizowane do wersji R 4.2. Wszystkie środowiska Spark R 3.6 są teraz nieaktualne i zostaną usunięte 15 czerwca 2023 r. Od dnia 11 maja 2023 r. nie można już tworzyć nowych notebooków lub nowych przepływów Data Refinery z Spark R 3.6. Ponadto nie będzie można tworzyć nowych środowisk niestandardowych Spark R 3.6 . W tym czasie może być konieczne zaktualizowanie niektórych wersji pakietów i skryptów dla notebooków. Należy zaktualizować zasoby i wdrożenia w celu użycia środowiska Spark z R 4.2 do dnia 15 czerwca 2023 r.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Zmiana środowiska dla notatnika. Szczegółowe informacje na temat bibliotek i pakietów dla wersji R można znaleźć w Uwagach do wydania CRAN.

Nowy Spark z środowiskiem R 4.2 w celu uruchamiania zadań przepływu Data Refinery

3 kwi 2023

Teraz można wybrać opcję Domyślny Spark 3.3 & R 4.2 po wybraniu środowiska dla zadania przepływu Data Refinery . Nowe środowisko korzysta z tych samych godzin jednostki mocy obliczeniowej (CUHs), co pozostałe środowiska domyślne.

Więcej informacji na temat środowisk dla Data Refineryzawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla Data Refinery w projektach.

Wymagane działanie Zmiana środowiska wpływa na dwie operacje interfejsu GUI. Jeśli istnieją przepływy Data Refinery , które zawierają te operacje interfejsu GUI, należy zaktualizować przepływ Data Refinery .

• Podziel
• tokenize

Aby zaktualizować przepływ, otwórz go, zapisz go. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Zarządzanie przepływami produktu Data Refinery.

Tworzenie niestandardowych zasobów aplikacyjnych z katalogu

31 marca 2023 r.

Administratorzy i edytorzy mogą teraz tworzyć zasoby niestandardowe w interfejsie użytkownika katalogu. Aby dodać nowy niestandardowy zasób aplikacyjny, wybierz opcję Zasób niestandardowy w menu rozwijanym Dodaj do katalogu . Więcej informacji na temat zasobów niestandardowych można znaleźć w sekcji Niestandardowe typy zasobów aplikacyjnych, właściwości i relacje w sekcji Dodawanie zasobów aplikacyjnych do katalogu (Watson Knowledge Catalog).

Udoskonalenia i udoskonalenia w programie Watson Query

29 marca 2023 r.

Program Watson Query został zaktualizowany w celu udostępnienia następujących możliwości:

• Wirtualizacja asynchroniczna umożliwia wyświetlanie szczegółów statusu zadania wirtualizacji w dowolnym momencie na stronie Wirtualizowane dane . Jeśli zwirtualizowane tabele są duże, a zadanie trwa dłużej, można pracować nad innymi zadaniami, takimi jak wirtualizacja większej liczby tabel, podczas gdy zadanie jest kończone.
• W przypadku asynchronicznego publikowania i przypisań na stronie Wirtualizowane dane można pracować nad innymi zadaniami, gdy zadania publikowania i przypisywania kończą pracę.
• Zadań w kliencie WWW można używać do gromadzenia statystyk dotyczących zwirtualizowanych tabel. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Gromadzenie statystyk w kliencie WWW w programie Watson Query.
• Historię publikowania lub przypisania obiektu można wyświetlić na stronie Dane o Virutualized . Kliknij wiersz obiektu z listy, aby wyświetlić jego historię publikowania i przypisania w prawym panelu strony Dane o Virutualized .

Stowarzyszona nauka działa na komputerach Mac z chipami M-series

23 marca 2023 r.

Uruchom stowarzyszone eksperymenty edukacyjne na komputerach Mac M1 Mac i M2 Mac w najnowszym środowisku wykonawczym. Wymagania dotyczące wymagań można znaleźć w sekcji Konfigurowanie systemu.

Definiowanie kluczy złożonych w referencyjnych zestawach danych (Watson Knowledge Catalog)

17 marca 2023 r.

Teraz można określić wiele kolumn, aby utworzyć klucz złożony dla zestawów danych odniesienia. Bez klucza złożonego odniesienia wartości danych w zestawie są identyfikowane przez unikalny łańcuch w kolumnie kodu. Klucz złożony jest kombinacją kolumny kodowej i maksymalnie 5 kolumn niestandardowych w zestawie danych odniesienia. Klucz złożony jest używany do jednoznacznego identyfikowania każdej wartości danych odniesienia. W przypadku klucza złożonego wartości w kolumnie kodu nie muszą być już unikalne. Unikalność jest gwarantowana tylko wtedy, gdy wartości wszystkich podanych kolumn są łączone. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Projektowanie zestawów danych odniesienia.

Tworzenie zapytań, raportów lub paneli kontrolnych w oparciu o relacje niestandardowe (Watson Knowledge Catalog)

9 marca 2023 r.

Tworząc niestandardowe relacje między zasobami i artefaktami zarządzania, można je zsynchronizować z produktem Watson Knowledge Catalog Reporting Data Mart, dzięki czemu można tworzyć raporty. Na przykład: można użyć relacji niestandardowych zgłaszających się do:

• Uzyskiwanie analiz jakości na różnych poziomach granulacji (według domen, przez metadane, przez użytkownika, przez zespół)
• Certyfikowanie jakości danych
• Zliczaj liczbę zasobów aplikacyjnych, które mają określoną właściwość prywatności

Więcej informacji na temat tworzenia relacji niestandardowych zawiera sekcja Właściwości niestandardowe i relacje dla artefaktów zarządzania i zasobów katalogu (Watson Knowledge Catalog).

Więcej informacji na temat tworzenia raportów zawiera sekcja Konfigurowanie raportowania dla produktu Watson Knowledge Catalog.

Środowisko wykonawcze 22.1 w języku Python 3.9 (deprecation for Watson Studio ) i Watson Machine Learning (Watson Studio)

9 marca 2023 r.

Wymagane działanie IBM Runtime 22.1 w Python 3.9 jest już nieaktualny i zostanie usunięty w dniu 15 czerwca 2023 r. Począwszy od 11 maja 2023 roku, nie można tworzyć nowych notebooków ani tworzyć środowisk niestandardowych za pomocą środowisk wykonawczych 22.1 . Nie będzie można także szkolić nowych modeli ze specyfikacjami oprogramowania Python 3.9 . Aktualizacja zasobów i wdrożeń w celu użycia środowiska IBM Runtime 22.2 w systemie Python 3.10 przed 15 czerwca 2023:

• Szczegółowe informacje na temat migrowania zasobu aplikacyjnego do obsługiwanych ram i specyfikacji oprogramowania zawiera sekcja Zarządzanie środowiskiem i specyfikacjami oprogramowania.
• Szczegółowe informacje na temat środowisk notebooków zawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla edytora notatnika w projektach.
• Więcej informacji na temat zmieniania środowisk zawiera sekcja Zmiana środowiska notatnika.

Uruchamianie reguł jakości danych w dodatkowych źródłach danych (Watson Knowledge Catalog)

9 marca 2023 r.

Teraz można uruchamiać reguły jakości danych dla zasobów danych z tych źródeł danych:

• IBM Watson Query
• Microsoft Azure Data Lake Storage
• Snowflake

Nowa opcja dla zmiennych wiążących w regułach jakości danych (Watson Knowledge Catalog)

9 marca 2023 r.

Teraz można również użyć parametrów zadania w celu powiązania zmiennych reguł z kolumnami danych i zarządzania tymi parametrami centralnie w projekcie. Dlatego nie ma potrzeby aktualizowania reguł, gdy na przykład użytkownik chce zmienić powiązanie na inną kolumnę. Patrz sekcja Tworzenie reguł na podstawie definicji jakości danych.

Udoskonalenia w komponencie AI Factsheets (Watson Machine Learning)

03 marca 2023 r.

Teraz można dołączać pliki i obrazy do arkusza. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Dostosowywanie szczegółów dla arkusza. W arkuszach arkuszy są również wyświetlane dodatkowe wielkości mierzone Watson OpenScale z wyjaśniania i niestandardowych monitorów. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Wyświetlanie arkuszy.

Tworzenie, zapisywanie i współużytkowanie funkcji uczenia maszynowego (Beta) (Watson Studio)

02 marca 2023 r.

Teraz można przyspieszyć tworzenie modeli uczenia maszynowego przez tworzenie i współużytkowanie funkcji. Grupę elementów można dodać do zasobu danych w projekcie, aby zidentyfikować opcje tego zestawu danych. Składniki można udostępnić do współużytkowania dla organizacji, publikując zasób danych w katalogu, który działa jako składnicę składników. Patrz sekcja Zarządzanie grupami składników.

Zarządzanie relacjami niestandardowymi (Watson Knowledge Catalog)

24 lutego 2023 r.

Teraz można zarządzać niestandardowymi relacjami między zasobami katalogami i artefaktami zarządzania na stronie Przegląd zasobu aplikacyjnego.

Więcej informacji na temat tworzenia relacji niestandardowych zawiera sekcja Właściwości niestandardowe i relacje dla artefaktów zarządzania i zasobów katalogu (Watson Knowledge Catalog).

Data Refinery Oblicz prace operacji na kolumnach Data

17 lutego 2023 r.

Teraz można użyć operacji Oblicz w kolumnach typu danych Data, aby dodać lub odejmij wartości dnia lub miesiąca.

Informacje na temat operacji interfejsu GUI można znaleźć w sekcji Operacje interfejsu GUI w Data Refinery.

Nowa biblioteka w celu uzyskania dostępu do zasobów aplikacyjnych projektu w produkcie Watson Studio

17 lutego 2023 r.

Biblioteka ibm-watson-studio-lib zawiera zestaw funkcji ułatwiających interakcję z projektami Watson Studio i zasobami projektowym. Biblioteka może być używana w notatnikach, które są tworzone w edytorze notatnika i jest dostępna dla Python i R. Jest to następca biblioteki project_lib . Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Using ibm-watson-studio-lib.

"Domyślny Spark 3.2 & R 3.6 " wycofano środowisko (Data Refinery)

17 lutego 2023 r.

Środowisko Default Spark 3.2 & R 3.6 nie będzie już dostępne w dniu 17 lutego 2023 r.

Wymagane działanie Jeśli istnieją jakiekolwiek zadania przepływu Data Refinery skonfigurowane ze środowiskiem produktu Domyślny Spark 3.2 & R 3.6 lub środowiskiem niestandardowym, które korzysta ze środowiska Spark 3.0, zadania nie powiodą się. Zmień środowisko na Default Spark 3.3 & R 3.6 lub Default Data Refinery XS lub niestandardowe środowisko, które nie korzysta z Spark 3.0.

Więcej informacji na temat środowisk dla Data Refineryzawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla Data Refinery w projektach.

Nowe funkcje dla reguł jakości danych (Watson Knowledge Catalog)

16 lutego 2023 r.

Te nowe możliwości są dostępne:

• Użyj więcej niż jednej definicji jakości danych w jednej regule jakości danych. Dodatkowo można dołączyć definicję indywidualną więcej niż jeden raz, aby zastosować tę samą definicję do różnych kolumn. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Tworzenie reguł na podstawie definicji jakości danych.
• Pobierz dane wyjściowe reguły jako plik CSV. Jeśli dla reguły została zdefiniowana tabela wyjściowa, można teraz pobrać dane wyjściowe reguły jako plik CSV z historii uruchamiania reguły, na przykład w celu użycia w arkuszu kalkulacyjnym.
• Uruchom reguły dla danych ze źródeł danych Amazon Redshift i Greenplum . Patrz sekcja Obsługiwane źródła danych do importowania metadanych, wzbogacanie metadanych i reguły jakości danych.
• Wyeksportuj i zaimportuj zasoby jakości danych. W przypadku eksportowania projektu do pulpitu można teraz uwzględnić zasoby dotyczące jakości danych. Patrz sekcja Eksportowanie projektu.

Importowanie zasobów aplikacyjnych z projektu lub obszaru do istniejącego obszaru (Watson Machine Learning)

09 lutego 2023 r.

Teraz można zaimportować obszar wdrażania lub projekt (w formacie .zip) do istniejącego obszaru wdrażania. Dodaj zasoby aplikacyjne lub zaktualizuj istniejące zasoby do obszaru. Na przykład można zastąpić model nowszą wersją. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Importowanie obszarów i projektów do istniejących obszarów.

Użyj większej liczby makr w DataStage

10 lutego 2023 r.

Makro DSJobController można dodać do właściwości etapu lub w funkcjach transformatora.

Makro działa jako funkcja DataStage i dane wyjściowe bez potrzeby tworzenia argumentów, upraszczając konfigurowanie zadań i przepływów DataStage .

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Makra.

Użyj większej liczby makr w DataStage

06 lutego 2023 r.

Do właściwości etapu lub funkcji transformatora można dodać następujące makra:

• DSProjectId
• Identyfikator DSJobRun
• DSJobId

Makra działają jako funkcje DataStage i dane wyjściowe bez konieczności stosowania argumentów, upraszczając konfigurowanie zadań i przepływów DataStage .

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Makra.

Edytuj kolumny wejściowe w etapach DataStage

20 stycznia 2023 r.

Teraz można edytować kolumny za pomocą karty wejściowej etapu w produkcie DataStage. Zmiany są propagowane do poprzedniego etapu przepływu.

Nowe opcje importowania metadanych (Watson Knowledge Catalog)

19 Jan 2023

Aby upewnić się, że projekt docelowy lub katalog importu metadanych nie zawiera nieaktualnych danych, można skonfigurować import w celu wyczyszczenia zasobów danych, których nie można ponownie zaimportować. Wybierz tę opcję, aby usunąć zasoby, które nie są już dostępne w źródle danych, które zostały usunięte z zasięgu importu, lub oba te elementy z miejsca docelowego importowania podczas ponownego importowania metadanych. Patrz sekcja Importowanie metadanych.

Eksportowanie danych z eksperymentów Decision Optimization do projektu

18 stycznia 2023 r.

Teraz można wyeksportować tabele do projektu z widoku Przygotowanie danych lub Eksploracja rozwiązania w ramach eksperymentu Decision Optimization . Dzięki temu można ponownie wykorzystać dane w innych modelach lub usługach. Dane można także eksportować za pomocą klienta Decision Optimization Python.

Patrz sekcja Eksportowanie danych z eksperymentów Decision Optimization.

Zaktualizowano przypadki użycia produktu Data Fabric

12 stycznia 2023 r.

W sieci Fabric używane są przypadki, które są aktualizowane, aby lepiej odzwierciedlały sposób korzystania z naszych produktów:

• Integracja danych: Ta przypadek użycia obejmuje teraz Pipelines.
• Zarządzanie danymi: Ta instrukcja użycia zawiera teraz Match 360.
• Zarządzanie sztuczną inteligencją: ten przypadek użycia koncentruje się obecnie na monitorowaniu, utrzymaniu, automatyzowaniu i zarządzaniu modelami sztucznej inteligencji w produkcji.
• Data Science and MLOps: Ten nowy przypadek użycia wyjaśnia, w jaki sposób operacjonalizować analizę danych i tworzenie modelu.

Patrz sekcja Przypadki użycia sieci światłowodowej.

Dostosuj przeglądarkę internetową, aby obsługiwać swoją markę

12 stycznia 2023 r.

Administrator może dodawać niestandardowe nazwy produktów, logo i inne grafiki w celu dostosowania oznakowania marką przeglądarki WWW dla produktu Cloud Pak for Data as a Service(Cloud Pak for Data as a Service).

Patrz Dostosowywanie oznakowania marką przeglądarki WWW.

Połącz się z większą liczbę źródeł danych w DataStage

06 stycznia 2023 r.

Teraz można uwzględnić dane z tych źródeł danych w przepływach DataStage :

• Dremio
• SingleStoreDB

Pełną listę konektorów DataStage można znaleźć w sekcji KonektoryDataStage.

Rodzima Python do obsługi skryptów w programie SPSS Modeler

13 grudnia 2022 r.

W węzłach rozszerzeń można teraz używać rodzimego języka Python do obsługi skryptów. Wywołaj rodzime interfejsy API Python ze skryptów, aby współdziałać z programem SPSS Modeler. Szczegółowe informacje można znaleźć w dokumentacji Rodzimy interfejsy API Python .

Cechy jakości danych znajdują się na żywo w regionie Frankfurtu

12 grudnia 2022 r.

Funkcje jakości danych są obecnie dostępne w naszym regionie Frankfurtu, oprócz regionu Dallas.

Użyj makra DSFlowName w DataStage

09 grudnia 2022 r.

Makro DSSFlowName można dodać do właściwości etapu lub w funkcjach transformatora. Makro działa jako funkcja DataStage i dane wyjściowe bez potrzeby tworzenia argumentów, upraszczając konfigurowanie zadań i przepływów DataStage . W przypadku określenia tego makra nazwa "DSFlowName" jest zastępowana nazwą przepływu w czasie wykonywania.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Makra.

Administratorzy kont mogą dołączyć do dowolnego projektu i wyświetlić wszystkie projekty z uprawnieniami roli menedżera

09 grudnia 2022 r.

Administrator konta może teraz dołączyć do dowolnego projektu jako Administrator i wyświetlić wszystkie projekty na koncie. Aby uzyskać te uprawnienia, należy przypisać sobie rolę Manager w usłudze IBM Cloud Pak for Data w programie IBM Cloud IAM. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Zarządzanie wszystkimi projektami na koncie.

Uproszczona konfiguracja (Watson OpenScale)

08 grudnia 2022 r.

Podczas konfigurowania ocen poprawności i wyjaśniania w programie Watson OpenScalemożna uruchomić niestandardowy notatnik w celu wygenerowania plików konfiguracyjnych. Aby określić ustawienia, można przesłać pliki konfiguracyjne w systemie Watson OpenScale .

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Konfigurowanie monitorów modeli.

Przesyłanie danych ładunku (Watson OpenScale)

08 grudnia 2022 r.

Aby udostępnić szczegóły modelu w celu skonfigurowania ocen modelu dla wdrożeń produkcyjnych, można teraz użyć pliku CSV w celu przesłania danych ładunku do systemu Watson OpenScale. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Konfigurowanie wartościowania punktu końcowego.

Konfigurowanie metod wyjaśniania (Watson OpenScale)

08 grudnia 2022 r.

Podczas konfigurowania ocen modelu w produkcie Watson OpenScalemożna teraz wybrać inne ustawienia w celu wygenerowania wyjaśnień lokalnych i globalnych:

• W przypadku wyjaśnień globalnych można użyć metody SHAP (SHapley Additive exPlanations).
• W przypadku lokalnych wyjaśnień można użyć metody SHAP lub metody LIME (local interpretable model-agnostic wyjaśnień).

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Konfigurowanie wyjaśniania.

Nowe metryki fairness (Watson OpenScale)

08 grudnia 2022 r.

W systemie Watson OpenScalemożna teraz skonfigurować następujące metryki fairness:

• Statystyczna różnica parzystości
• Średnia różnica szans
• Średnia bezwzględna różnica kursów
• Fałszywa różnica ujemna
• Fałszywa dodatnia różnica
• Fałszywa różnica szybkości wykrywania
• Różnica w stopie nieomission
• Różnica częstotliwości błędów

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Przegląd metryk Fairness.

Środowisko wykonawcze środowiska RStudio używa R 4.2

08 grudnia 2022 r.

Wszystkie domyślne szablony środowiska produktu RStudio używają teraz R 4.2. Szczegółowe informacje zawiera sekcja Compute resource options for RStudio in projects .

Obszerne nowe możliwości obsługi zapytań Watson Knowledge Catalog

08 grudnia 2022 r.

Teraz można tworzyć raporty niestandardowe dotyczące:

• Dane przepływu pracy
• Importy metadanych
• Profilowanie użytkowników
• Wzbogacanie metadanych

Na przykład, aby zapewnić jakość automatycznych przypisań terminów dla wykrytych zestawów danych i kolumn, można wygenerować raport w celu wyświetlenia listy przypisanych i odrzuconych terminów dla zestawów danych i kolumn.

Więcej informacji na temat tworzenia raportów niestandardowych zawiera sekcja Konfigurowanie raportowania dla produktu Watson Knowledge Catalog.

Reguły dotyczące jakości danych pochodzą z programu Cloud Pak for Data as a Service (Watson Knowledge Catalog)

09 grudnia 2022 r.

Funkcje jakości danych są teraz dostępne w regionie Dallas. Aby możliwa była praca z tymi funkcjami, potrzebna jest usługa DataStage , a także usługa Watson Knowledge Catalog .

Zidentyfikuj problemy dotyczące jakości danych, oceniając dane na podstawie wspólnych wymiarów jakości danych. Definicje jakości danych i reguły są teraz dostępne jako zasoby aplikacyjne w projektach:

• Projektowanie i uruchamianie reguł jakości danych dotyczących danych pochodzących z różnych źródeł.
• Automatyzacja kontroli jakości w celu monitorowania zmian w jakości danych w czasie.
• Zidentyfikuj rekordy w danych, które nie spełniają zdefiniowanych kryteriów jakości i wymagają remediacji.

Patrz Zarządzanie jakością danych.

Obsługa Python 3.10 i inne rozszerzenia Decision Optimization (Watson Studio)

08 grudnia 2022 r.

Pakiet Python 3.10 jest obecnie obsługiwany w eksperymentach Decision Optimization w programie Watson Studio oraz we wdrożeniu w produkcie Watson Machine Learning. Domyślną wersją jest Python 3.9. Więcej informacji na ten temat zawierają sekcje Konfigurowanie środowisk i Wdrażanie modelu.

W przypadku notebooków DOcplexdostępne jest nowe środowisko wykonawcze 22.2 z Python 3.10 i CPLEX 22.1 .

Teraz można wyszukać ustawienia mechanizmu OPL w eksperymentach Decision Optimization w programie Watson Studio , korzystając z nowych możliwości filtrowania. Patrz sekcja Ustawienia OPL.

Nowe uprawnienie do zarządzania artefaktami zarządzania

09 grudnia 2022 r.

Użytkownik może nadać uprawnienie Zarządzaj artefaktami zarządzania , aby umożliwić użytkownikom wyświetlanie wszystkich artefaktów zarządzania we wszystkich kategoriach, niezależnie od tego, czy użytkownicy są współpracownikami w tych kategoriach. Za pomocą tego uprawnienia użytkownicy mogą również uruchamiać wszystkie wywołania interfejsu API w celu zarządzania artefaktami zarządzania.

Po nadaniu tego nowego uprawnienia należy również przyznać uprawnienia zarządzania kategoriami i artefaktami zarządzania dostępem w tym samym czasie, jeśli użytkownicy mają mieć pełną kontrolę nad artefaktami kategorii i zarządzania.

Więcej informacji na ten temat można znaleźć w sekcji Role i uprawnienia użytkownika w przypadku produktów Watson Knowledge Catalog i Watson Studio.

Homomorphic encryption for Federated Learning

07 grudnia 2022 r.

W produkcie IBM Federated Learning można teraz zastosować szyfrowanie w pełni homomorficzne (FHE) w celu wybrania środowisk modelowych i architektury komputera. Za pomocą FHE można dodać dodatkową warstwę zabezpieczeń i prywatności podczas korzystania z programu Federated Learning w celu uczenia modelu przez szyfrowanie informacji o modelu, które są wysyłane do agregatora. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Stosowanie szyfrowania.

Aby uzyskać dodatkowe informacje, zapoznaj się z naszym blogiem .

Konektor JDBC jest automatycznie przekształcany w połączenie platformy po przeprowadzeniu migracji do nowoczesnego DataStage .

2 grudnia 2022 r.

W przypadku migrowania zadania z tradycyjnego DataStage do wersji nowoczesnej zadanie może zawierać element źródłowy lub docelowy, który ma konektor JDBC . Podczas migracji tego zadania etap jest automatycznie przekształcany na odpowiednie połączenie platformy w programie Cloud Pak for Data as a Service (Cloud Pak for Data as a Service).

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Migrowanie zadań DataStage.

Wsparcie dla IBM Cloud App ID dla niektórych usług

1 grudnia 2022 r.

Niektóre usługi związane z usługą Cloud Pak for Data as a Service obsługują IBM Cloud App ID w celu zintegrowania rejestrów użytkowników klienta w celu uwierzytelniania użytkowników. App ID należy skonfigurować w produkcie IBM Cloud , a następnie należy podać alias dla osób w organizacji, aby zalogować się do programu Cloud Pak for Data as a Service(Pak dla danych w chmurze). W tej wersji beta obsługiwane są produkty Watson Studio, Watson Knowledge Catalog, Watson Machine Learning, Watson OpenScalei Watson Query. Inne usługi nie zostały przetestowane. Patrz sekcja Konfigurowanie IBM Cloud App ID (wersja beta).

Udoskonalenia i udoskonalenia w programie Watson Query

30 listopada 2022 r.

Program Watson Query został zaktualizowany w celu udostępnienia następujących możliwości:

• W opcji Data virtualization > Zarządzanie użytkownikamimożna teraz dodać użytkownika Watson Query , używając ich App ID i adresu e-mail zamiast identyfikatora IBMid. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Konfigurowanie produktu IBM Cloud App ID (wersja beta).
• Współużytkowanie zwirtualizowanych obiektów jest szybsze i łatwiejsze. Podczas wirtualizowania obiektów można przypisać obiekty do wielu projektów, a obiekty można opublikować w katalogu, a wszystko w jednym kroku.
• Gdy proces łączenia zajmuje dużo czasu, można anulować podgląd i poprawić wydajność zapytania przed dołączeniem do tabel wirtualnych. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Poprawianie wydajności zapytań w programie Watson Query.
• Jeśli plan uproszczony wkrótce utraci ważność, program Watson Query ostrzega użytkownika o tym, ile dni pozostało do wykonania. Gdy plan utraci ważność, nie można użyć usługi Watson Query .

Nowe wydanie 2022 środowiska wykonawczego dla Python 3.10 i R 4.2

17 listopada 2022 r.

Teraz można używać środowisk wykonawczych 22.2 , które obejmują najnowsze środowiska nauki o danych w językach Python 3.10 i R 4.2, w celu uruchamiania notebooków Watson Studio Jupyter, modeli pociągów i uruchamiania wdrożeń Watson Machine Learning . Środowiska notebooków z systemem R 3.6 są teraz nieaktualne. Zaktualizuj zasoby R i wdrożeń, aby użyć odpowiednio środowiska wykonawczego 22.2 :

• Więcej informacji na temat wersji środowiska wykonawczego 22.2 i dołączonych środowisk Python 3.10 i R 4.2zawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla edytora notatnika w projektach.
• Szczegółowe informacje na temat środowisk wdrażania zawiera sekcja Zarządzanie środowiskami i specyfikacjami oprogramowania.

Spark 3.3 zastępuje Spark 3.2 w przypadku produktów Watson Studio i Watson Machine Learning

16 listopada 2022 r.

Spark 3.3 jest teraz obsługiwany w przypadku produktów Watson Studio i Watson Machine Learning. Spark 3.2 jest nieaktualny jako środowisko uczenia maszynowego, środowisko notebooka i środowisko wykonawcze RStudio. Zaktualizuj zasoby aplikacyjne, aby zamiast nich używać Spark 3.3 . Wsparcie dla zasobów szkoleniowych ze Spark 3.2 zostanie przerwane w dniu 4 stycznia 2023 r. Obsługa wdrażania i oceniania modeli za pomocą środowiska Spark 3.2 zostanie wycofana w dniu 16 lutego 2023, a istniejące wdrożenia za pomocą specyfikacji Spark 3.2 zostaną usunięte. Szczegółowe informacje na temat migrowania zasobu aplikacyjnego do obsługiwanych ram i specyfikacji oprogramowania zawiera sekcja Zarządzanie środowiskiem i specyfikacjami oprogramowania. Szczegółowe informacje na temat środowisk notebooków zawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla edytora notatnika w projektach.

Doprecyzuj dane z wybranego arkusza Excel w połączeniu lub połączonym zasobie danych (Data Refinery)

18 listopada 2022 r.

Jeśli istnieje plik Excel z wieloma arkuszami w połączeniu lub w połączonym zasobie danych, można wybrać indywidualny arkusz danych w Data Refinery. Wcześniej odczytany został tylko pierwszy arkusz.

Zarządzanie ustawieniami reguł ochrony danych (Watson Knowledge Catalog)

11 listopada 2022 r.

Teraz możesz mieć więcej kontroli nad tym, jak egzekwowane są reguły ochrony danych. Można ustawić następujące zachowanie:

• Ustaw konwencję dostępu do danych reguł, aby określić, czy domyślnie dostęp do danych jest dozwolony, czy też zabronionych.
• Ustaw działanie reguły i kolejność maskowania, aby określić, w jaki sposób wiele reguł łączy różne działania i metody maskowania w jedną decyzję.

Patrz sekcja Zarządzanie ustawieniami reguł.

Korzystanie z nowych funkcji na etapie Transformer DataStage

11 listopada 2022 r.

Teraz można używać funkcji UrlEncode i UrlDecode na etapie Transformer jako część przepływów DataStage . Pełną listę dostępnych funkcji można znaleźć w sekcji Funkcje transformacji równoległej.

Użyj wyzwalaczy w fazie DataStage Transformer

11 listopada 2022 r.

Za pomocą karty Wyzwalacze można wybrać procedury, które mają być uruchamiane w konkretnych punktach wykonywania, ponieważ w zadaniu DataStage uruchamiany jest etap Transformer. Dostępne procedury wbudowane to: SetCustomSummaryInfo i SetUserStatus. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Wyzwalacze na etapie Transformer.

Planowanie implementowania zarządzania danymi (Watson Knowledge Catalog)

10 listopada 2022 r.

Teraz można zrozumieć, w jaki sposób należy zaplanować implementację zarządzania danymi za pomocą Watson Knowledge Catalog, w tym wyborów, które mają wpływ na te wybory, a także wpływu tych wyborów na kolejność wykonywania zadań implementacji. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Planowanie implementacji zarządzania danymi.

Oznacz projekt jako wrażliwy

10 listopada 2022 r.

Jako administratormożna oznaczyć projekt jako wrażliwy podczas tworzenia projektu. Oznaczanie projektu jako wrażliwego uniemożliwia członkom projektu przenoszenie zasobów danych z projektu. Nie można oznaczyć projektu jako wrażliwego po utworzeniu projektu. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Oznaczanie projektu jako wrażliwego.

Nazwa narzędzia dla opcji Advanced Data Privacy została zmieniona na przepływ maskowania (Watson Knowledge Catalog)

07 listopada 2022 r.

Aby uruchomić przepływy maskujące, które tworzą trwałe maskowane zasoby danych, wybierz opcję Przepływ maskowania na stronie Nowy zasób . Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Maskowanie danych z przepływem maskowania.

Nowe opcje dostępne dla konektora Apache HDFS (DataStage)

11 listopada 2022 r.

Użyj nowych właściwości konektora w konektorze Apache HDFS , które są specyficzne dla produktu DataStage. Te właściwości zapewniają więcej funkcji i szczegółową kontrolę wykonania przepływu, podobnie jak w przypadku "zoptymalizowanych" konektorów. W panelu właściwości wybierz opcję Użyj właściwości DataStage .

Zwiększenie wydajności operacji interfejsu GUI podzielonej kolumny w przepływach, w których używane są duże zasoby danych (Data Refinery)

04 listopada 2022 r.

Operacja Podziel kolumnę została rozszerzona, aby działać szybciej w przypadku dużych zasobów danych.
Wymagane działanie Jeśli istnieją przepływy Data Refinery , które używają operacji Podziel kolumnę , należy zaktualizować przepływy. Aby zaktualizować przepływ, otwórz go, zapisz go i uruchom zadanie dla przepływu. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Zarządzanie przepływami produktu Data Refinery.

Wsadowy import połączonych zasobów danych

03 listopada 2022 r.

Teraz można zaimportować wiele połączonych zasobów danych z tego samego połączenia w tym samym czasie. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Dodawanie danych z połączenia do projektu.

Aktualizacje środowiska GPU dla produktu Watson Studio

27 października 2022 r.

Jesteśmy podekscytowani, aby poinformować, że Watson Studio obsługuje teraz NVIDIA V100 GPU, aby zasilać środowiska wykonawcze w regionie Dallas. Jednostka GPU V100 oferuje wydajność, która jest rzędu wielkości szybciej niż w poprzednich generacjach, umożliwiając jej efektywne obsługę zaawansowanych zadań związanych z AI i komputerami równoległymi. Nowe środowiska GPU przychodzą w następujących dwóch konfiguracjach z przyspieszonym obliczeniami i pamięcią:

• 40 vCPU + 186 GB + 1 NVIDIA V100 (1 GPU)
• 80 vCPU + 372 GB + 2 NVIDIA V100 (2 GPU)

Ponadto środowiska GPU NVIDIA K80 są już nieaktualne. Nie będzie można utworzyć nowych środowisk K80 począwszy od 18 listopada 2022 roku, a środowiska K80 zostaną w pełni usunięte 8 grudnia 2022 roku. Aby wybrać inne środowisko dla zasobu, należy zapoznać się z sekcji Zmiana środowiska notatnika .

Usprawnienia zarządzania ustawieniami powiadomień

27 października 2022 r.

Teraz można wybrać opcję Nie przeszkadzać , aby wyłączyć powiadomienia typu push, które pojawiają się na krótko na ekranie, i kontynuować, aby wyświetlić liczbę powiadomień w dzwonku. Aby wybrać opcję Nie przeszkadzać, należy kliknąć ikonę dzwonka powiadomienia, a następnie kliknąć ikonę ustawień. Więcej informacji na temat ustawień powiadomień zawiera sekcja Zarządzanie ustawieniami .

Nowe możliwości dodane do biblioteki Watson Natural Language Processing Library

27 października 2022 r.

Dwa nowe komponenty (bloki), które obudowują wyodrębnianie pojęć DBPedia oraz relacje między dwoma obiektami z danych wejściowych, są teraz uwzględniane w bibliotece Watson Natural Language Processing. Ponadto wyodrębnianie jednostki zawiera teraz wyodrębnianie informacji PII. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Watson Natural Language Processing.

Nowe środowisko Spark 3.3 w celu uruchamiania zadań przepływu Data Refinery

28 października 2022 r.

Teraz można wybrać opcję Domyślny Spark 3.3 & R 3.6 po wybraniu środowiska dla zadania przepływu Data Refinery . W środowisku Default Spark 3.3 & R 3.6 wprowadzono udoskonalenia ze środowiska Spark. Nowe środowisko korzysta z tych samych godzin jednostki mocy obliczeniowej (CUHs), co pozostałe środowiska domyślne.

Więcej informacji na temat środowisk dla Data Refineryzawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla Data Refinery w projektach.

Interfejs użytkownika obszarów rozszerzany w celu zwiększenia produktywności

Obszary są rozszerzane tak, aby bardziej zbliżyły się do organizacji zasobów w projektach. Zapoznaj się z rozszerzoną organizacją zasobów, przepływem importu zasobów, ulepszoną nawigacją i wbudowanymi wskazówkami-wszystko to, aby ułatwić i efektywniej pracować i współpracować w przestrzeni. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Obszary wdrażania.

Dostosowywanie szablonów raportów dla arkuszy AI Factsheets

20 października 2022 r.

Jeśli domyślne szablony raportów udostępnione z produktem AI Factsheets nie są zgodne z potrzebami użytkownika, można pobrać domyślny szablon raportu, dostosować go do własnych potrzeb i przesłać nowy szablon. Obecnie należy użyć interfejsu API AI Factsheets , aby pobrać szablon, ale można go przesłać z interfejsu użytkownika spisu zasobów modelu. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Generowanie raportów dla arkuszy faktycznych i pozycji modelu.

Obsługa sekwencji bazy danych Oracle w produkcie DataStage

21 października 2022 r.

Obecnie można używać sekwencji bazy danych Oracle w generatorze klucza zastępczego, powoli zmieniających się wymiarów i operatorach transformatorów. Hasło dla połączenia Oracle musi być szyfrowanym parametrem.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Aktualizowanie pliku stanu, Surrogate keys in a DataStage Powoli Changing Dimension stage, Surrogate Key tabi Creating and using parameters and parameter sets(Tworzenie i używanie parametrów i zestawów parametrów).

Filtrowanie wierszy z regułami ochrony danych

21 października 2022 r.

Teraz można określić, że działanie dla reguły ochrony danych filtruje wiersze z danego zasobu danych. Wiersze można uwzględniać lub wykluczać w oparciu o wartości w określonej kolumnie w tym samym zasobie lub w zasobie referencyjnym. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Filtrowanie wierszy.

Dostosuj zasięg uczenia do przypisania terminów opartych na ML w wzbogacaniu metadanych (Watson Knowledge Catalog)

21 października 2022 r.

Teraz można określić poziom projektu, niezależnie od tego, czy modele używane w przypisaniu terminów na podstawie ML są wyszkolone z zasobów aplikacyjnych w projekcie, czy z wybranego katalogu.

Patrz sekcja Domyślne ustawienia wzbogacania.

Przechwytywanie zmian danych jest lepsze dzięki lepszemu pobieraniu próbek w wzbogacaniu metadanych (Watson Knowledge Catalog)

21 października 2022 r.

Podczas konfigurowania dostosowanego próbkowania dla wzbogacania metadanych można teraz wybierać między kolejnymi i losowymi próbkami. Dodatkowo, zamiast stałej liczby wierszy, można wybrać do uwzględnienia pewien procent wierszy tabeli w próbce. Losowanie losowe jest dostępne tylko dla zasobów danych pochodzących ze źródeł danych, które obsługują taką metodę pobierania próbek.

Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Wzbogacanie zasobów danych.

Zmiana nazwy dla połączenia IBM Data Virtualization

21 października 2022 r.

Nazwa połączenia IBM Data Virtualization została zmieniona na IBM Watson Query. Poprzednie ustawienia połączenia pozostają takie same. Zmieniona została tylko nazwa połączenia.

Zmiana nazwy dla konektora IBM Data Virtualization (DataStage)

21 października 2022 r.

The IBM Data Virtualization konektor in the DataStage canvas has been renamed to IBM Watson Query. Poprzednie ustawienia konektora pozostają takie same. Zmieniona została tylko nazwa konektora.

Predefiniowane terminy biznesowe dla danych osobowych (Watson Knowledge Catalog)

21 października 2022 r.

W przypadku nowych kont w kategorii Cloud Pak for Data as a Service uproszczone i predefiniowane terminy biznesowe są dostępne w kategorii Dane osobowe przykładowej aplikacji Knowledge Accelerator. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Predefiniowane terminy biznesowe.

Podglądy zasobów są bardziej aktualne

14 października 2022 r.

Wstępne widoki zasobów są teraz odświeżane częściej. Wcześniej wstępnie widoki zasobu były odświeżane co 10 dni. Obecnie podglądy zasobów są odświeżane każdego dnia. Podgląd zasobu można odświeżyć ręcznie w dowolnym momencie. Patrz sekcja podglądy zasobów aplikacyjnych.

Dostosuj parametry mechanizmu do eksperymentów Decision Optimization (Watson Studio)

13 października 2022 r.

Teraz można dodać plik ustawień mechanizmu OPL w eksperymencie Decision Optimization . Umożliwia to wyświetlanie i dostosowywanie parametrów mechanizmu używanych do rozwiązywania modelu w nowym edytorze wizualnym. Można również zaimportować istniejące ustawienia OPL.

Patrz sekcja Ustawienia mechanizmu.

Wyświetlanie metadanych zablokowanych zasobów w katalogach

13 października 2022 r.

Użytkownicy, którym odmówiono dostępu do zasobów aplikacyjnych przez regułę ochrony danych, mogą teraz wyświetlać metadane tych zasobów. Na przykład, gdy użytkownik kliknie zablokowany zasób w katalogu, może teraz wyświetlać opis, przypisane terminy, właściwości niestandardowe, relacje i nazwy kolumn zablokowanego zasobu.

Skoncentrowanie się na katalogach, które mają znaczenie przy użyciu zasięgu zasobów

14 października 2022 r.

W przypadku określania zasięgu zasobów należy ograniczyć katalogi, które są widoczne dla użytkownika, a także te, które są udostępnione do współużytkowania dla użytkownika w ramach konta katalogu. Przejdź do ustawień konta, aby włączyć określanie zasięgu zasobów dla istniejących kont. Nowe konta będą domyślnie korzystać z zasięgu zasobów. W przypadku kont katalogu z włączonym zasięgiem zasobów użytkownicy stowarzyszeni mogą współpracować tylko wtedy, gdy są zapraszani przez administratora.

Połącz się z nowym źródłem danych w DataStage: Elasticsearch

14 października 2022 r.

Teraz można uwzględnić dane ze źródła danych Elasticsearch w przepływach DataStage .

Pełną listę konektorów DataStage można znaleźć w sekcji KonektoryDataStage.

Użyj wielu połączeń wejściowych w konektorze ODBC dla DataStage

07 października 2022 r.

Teraz można użyć wielu połączeń wejściowych w konektorze ODBC i przypisać inne działanie do każdego odsyłacza.

Użyj wielu połączeń wejściowych w konektorze Apache Cassandra dla DataStage

07 października 2022 r.

Teraz można używać wielu połączeń wejściowych na konektorze Apache Cassandra .

Użyj wielu odsyłaczy odrzucających w konektorach Db2, Oraclei ODBC dla DataStage

07 października 2022 r.

Teraz można używać wielu odsyłaczy do odrzuceń na konektorach Db2, Oraclei ODBC .

Eksperymenty AutoAI z dołączonym danymi są nieaktualne

06 października 2022 r.

Wymagane działanie Funkcja eksperymentu AutoAI w celu łączenia wielu źródeł danych w celu utworzenia pojedynczego zestawu danych uczących jest nieaktualna. Obsługa łączenia danych w eksperymencie AutoAI zostanie usunięta w dniu 7 grudnia 2022 r. Po 7 grudnia 2022 r. eksperymenty AutoAI z danymi połączonym i wdrożeniami wynikowych modeli nie będą już uruchamiane. Aby dołączyć do wielu źródeł danych, należy użyć narzędzia do przygotowywania danych, takiego jak Data Refinery lub DataStage , aby dołączyć do danych i przygotować dane, a następnie użyć wynikowego zestawu danych do szkolenia eksperymentu AutoAI . Wdróż ponownie model wynikowy. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Łączenie źródeł danych.

Przypisz wszystkim użytkownikom dostęp Viewer do połączeń w Platform assets catalog

30 Sept 2022

Tworząc Platform assets catalog, należy dodać współpracowników i przypisać im role. Teraz, zamiast przypisywać poszczególnym użytkownikom rolę Przeglądarka , można dodać grupę dostępu publicznego jako współpracownika i przypisać rolę Przeglądarka do grupy. Grupę dostępu publicznego można dodać jako współpracownika z rolą Przeglądarka w istniejącym Platform assets catalog . Rola Viewer umożliwia użytkownikom znajdowanie połączeń i korzystanie z nich w projektach. Domyślnie wszyscy użytkownicy w Twoim koncie są członkami grupy dostępu publicznego. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Tworzenie katalogu dla połączeń platformy.

Nowy etap powoli zmieniający się wymiar w DataStage

30 Sept 2022

W przepływach DataStage można teraz używać etapu Powoli Zmieniającego Wymiar. Etap powoli zmieniający się wymiaru służy do przechowywania bieżących i historycznych danych w czasie oraz zarządzania nimi. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Powoli zmieniający się etap wymiaru.

Użyj makra serwera DStageName w produkcie DataStage

30 Sept 2022

Makro DSStagename można dodać do właściwości etapu lub w funkcjach transformatora. Makro działa jako funkcja DataStage i dane wyjściowe bez potrzeby tworzenia argumentów, upraszczając konfigurowanie zadań i przepływów DataStage . W przypadku określenia tego makra "DSStageName" zostanie zastąpione nazwą etapu jako część kompilacji zadania.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Makra.

Typy parametrów boolowskich i listy dostępne dla zadań DataStage

30 Sept 2022

W zadaniach DataStage można użyć typów parametrów 'Boolean' i 'List'. Za pomocą typu parametru boolowskiego można określić wartość true lub false oraz typ parametru List, aby określić listę wartości, które są dostępne do wyboru w zadaniu. Więcej informacji na temat parametrów zawiera sekcja Tworzenie i używanie parametrów i zestawów parametrów.

Dodawanie i edytowanie metadanych kolumn dla definicji danych w obiekcie DataStage

30 Sept 2022

W definicjach danych można dodawać i edytować właściwości metadanych na poziomie kolumny. Na przykład można ustawić właściwości, takie jak poziom pola, ogranicznik, cudzysłów i typ łańcuchowy. Więcej informacji na temat definicji danych znajduje się w sekcji Definiowanie definicji danych.

Kopiowanie i wklejanie podprzepływów w DataStage

30 Sept 2022

Istnieje możliwość wygodnego kopiowania i wklejania współużytkowanych przepływów podrzędnych zarówno w ramach przepływu DataStage , jak i między różnymi przepływami DataStage w tym samym projekcie. Podprzepływ można skopiować i wkleić jako część większego przepływu lub jako tylko sam przepływ podrzędny. Więcej informacji na temat podprzepływów zawiera sekcja Podprzepływy.

Konektory Oracle, Snowflake i Teradata mogą teraz zawierać wiele połączeń wejściowych, z których każda ma indywidualne działanie.

30 Sept 2022

Wcześniej konektory Oracle, Snowflake i Teradata miały tylko jeden odsyłacz wejściowy, a użytkownik określił właściwości odsyłacza we właściwościach etapu. Teraz konektory mogą mieć wiele połączeń wejściowych, a każdy odsyłacz może mieć inną właściwość. To udoskonalenie oznacza, że każdy odsyłacz może mieć pojedyncze działanie, takie jak odczyt, zapis i dopisanie. Właściwości można wyświetlić, przełączając odsyłacze na karcie Dane wejściowe .

IBM Watson Pipelines w regionie Frankfurtu.

26 września 2022 r.

IBM Watson Pipelines jest obecnie zamieszany w naszym regionie Frankfurtu, oprócz regionu Dallas. Narzędzie to udostępnia graficzny interfejs do aranżowania kompleksowego potoku zasobów aplikacyjnych od utworzenia do wdrożenia. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja IBM Watson Pipelines.

Dezaktualizacja notebooków ze Spark 3.2 w programie Watson Studio

23 września 2022 r.

Spark 3.2 jest nieaktualny jako środowisko wykonawcze dla notebooka. Zaktualizuj swoje notebooki, aby zamiast nich używać środowisk Spark 3.3 .

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Opcje zasobu Compute dla edytora notatnika w projektach.

Udoskonalenia i udoskonalenia w programie Watson Query

21 Sept 2022

Program Watson Query został zaktualizowany w celu udostępnienia następujących możliwości:

• Użytkownik może połączyć się z bazami danych TM1 , które przechowują dane w wielowymiarowych kostkach OLAP, korzystając z typu połączenia IBM Planning Analytics . Podczas tworzenia połączenia z źródłem danych IBM Planning Analytics w programie Watson Querynie można używać referencji CAM jako metody uwierzytelniania. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Obsługiwane źródła danych w produkcie Watson Query.
• Statystyki dotyczące zwirtualizowanej tabeli można gromadzić za pomocą nowego DVSYS.COLLECT_STATISTICS , procedura. Ta procedura zastępuje procedurę SYSPROC.NNSTAT i zawiera następujące ulepszenia:
  • Zbierz statystykę ze zdalnych źródeł danych, które obsługują gromadzenie statystyk.
  • Uwzględnij liczność tabeli, liczbę wartości null w kolumnie tabeli.
• Istnieje możliwość zwirtualizowania plików tekstowych, które zawierają nagłówki kolumn w źródłach danych w Cloud Object Storage. Nagłówki kolumn ułatwiają kategoryzowanie danych w kolumnach w celu uzyskania czytelności.
  • Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Tworzenie zwirtualizowanej tabeli z plików w obszarze Cloud Object Storage w temacie Watson Query.

Documentation jest tłumaczona na więcej języków

19 Sept 2022

Istnieje teraz możliwość wyświetlenia dokumentacji Cloud Pak for Data as a Service w następujących językach:

• portugalski (Brazylia)
• chiński uproszczony
• chiński tradycyjny
• czeski
• francuski
• Niemiecki
• Włoski
• Japoński
• Koreański
• polski
• hiszpański
• Turecki

Dokumentacja jest teraz automatycznie tłumaczona co tydzień. Patrz: Obsługa języków.

Przedstawienie opinii na temat dokumentacji

16 Sept 2022

Teraz można przekazać informacje zwrotne na temat zawartości dokumentacji. Wystarczy przewinąć na dół dowolnej strony i wybrać opcję.

Dla większej liczby źródeł danych obsługiwane są procedury składowane w przepływach DataStage .

09 Sept 2022

Teraz można używać procedur składowanych w następujących konektorach:

• Db2 for i
• Db2 for z/OS

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Korzystanie z procedur składowanych.

Nieaktualne połączenia

09 Sept 2022

Następujące połączenia są nieaktualne:

• Połączenie z produktem IBM Cloud Databases for MySQL jest nieaktualne w ramach programu IBM Cloud. Wszystkie instancje w produkcie IBM Cloud zostaną usunięte po marcu 1st, 2023.
• Połączenie IBM Db2 Event Store jest nieaktualne i zostanie usunięte w przyszłej aktualizacji Cloud Pak for Data as a Service(Cloud Pak for Data as a Service).

Kurs nowego zarządzania danymi dla procesu Data Fabric

02 Sept 2022

Teraz można doświadczyć sposobu zarządzania danymi wirtualnymi za pomocą narzędzia Watson Query w celu zaimplementowania rozwiązania do obsługi sieci Fabric przy użyciu przypadku użycia zarządzania danymi. W tym celu należy skorzystać z nowego kursu: Govern virtualized data (Rządy zwirtualizowane dane)

Ten kurs jest kontynuacją trzech innych kursów z przypadku użycia zarządzania danymi, które wymagają Watson Knowledge Catalog oraz kursu Virtualize external data z przypadku użycia integracji danych, który wymaga usługi Watson Query .

Więcej informacji na temat tego, czym jest struktura danych, zawiera sekcja Rozwiązanie Cloud Pak for Data as a Service.

Aby skorzystać z tego kursu:

• Jeśli jesteś nowym użytkownikiem, zapisz się na przypadek użycia zarządzania danymi, a następnie skorzystaj z kursu Rządy zwirtualizowane dane .
• Jeśli jesteś już użytkownikiem programu Cloud Pak for Data as a Service, nie musisz się ponownie wpisywać. Użytkownik może spróbować kursu Govern virtualized data (Rządy wirtualizowane dane), udostępniając wymagane usługi i uzupełniając wstępnie wymagane kursy.

Obsługa migracji obiektów połączenia danych typu serwer-serwer Db2 z tradycyjnego DataStage

02 Sept 2022

Tradycyjna opcja DataStage obsługuje obiekty połączenia danych typu Db2 . Po przeprowadzeniu migracji tych obiektów połączenia danych do nowoczesnego DataStagesą one automatycznie przekształcane w obiekty konektora Db2 , dzięki czemu nadal można ich używać w przepływach i zadaniach DataStage .

Korzystanie z nowych funkcji na etapie Transformer DataStage

2 Sept 2022

• Teraz można używać funkcji ConvertDatum, NextValidDate, Fold, Fmt i Rmunprint w fazie Transformer jako części przepływów DataStage . Pełną listę dostępnych funkcji można znaleźć w sekcji Funkcje transformacji równoległej.
• Etap Transformer obsługuje teraz partycje.
• Teraz można użyć funkcji wyszukiwania automatycznego uzupełniania na etapie Transformer dla funkcji, kolumn i zmiennych.

Połącz się z większą liczbę źródeł danych w DataStage

2 Sept 2022

Teraz można uwzględnić dane z tych źródeł danych w przepływach DataStage :

• Cognos Analytics
• IBM Match 360
• SAP IQ

Pełną listę konektorów DataStage można znaleźć w sekcji KonektoryDataStage.

Harmonizowanie przepływów DataStage z systemem Watson™ Studio Pipelines

2 Sept 2022

Teraz można utworzyć potok, aby uruchomić sekwencję przepływów DataStage . Do potoku można dodawać warunki, pętle, wyrażenia i skrypty. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Uporządkowanie przepływów.

Obsługa migracji sekwencji zadań w programie DataStage do Watson™ Studio Pipelines

2 Sept 2022

Teraz można migrować zadania sekwencji z tradycyjnego DataStage do nowoczesnego DataStage jako przepływy rurociągów. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Migrowanie zadań DataStage.

Użyj wielu połączeń wejściowych na konektorze Db2 (zoptymalizowanym) w DataStage

2 Sept 2022

Teraz można użyć wielu połączeń wejściowych na konektorze Db2 (zoptymalizowane) i przypisać poszczególne działania do każdego odsyłacza.

Tworzenie zadań w celu uruchomienia przepływów SPSS Modeler

1 września 2022 r.

Teraz można tworzyć zadania w celu uruchomienia przepływów SPSS Modeler . Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Tworzenie zadań w projekcie i zarządzanie nimi oraz Tworzenie zadań w programie SPSS Modeler.

Dodaj zasoby katalogowe z projektu

18 sierpnia 2022 r.

Teraz można dodawać zasoby aplikacyjne katalogu do projektu z poziomu tego projektu. Wcześniej należało dodać zasoby katalogowe do projektu z katalogu. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Dodawanie zasobów aplikacyjnych katalogu do projektu.

Migracja starszych przepływów SPSS Modeler przed 18 listopada 2022

18 sierpnia 2022 r.

Wymagane działanie Jeśli masz przepływy SPSS Modeler utworzone przed styczniem 2019 r., dokonaj migracji, otwierając je przed 18 listopada 2022 r. W przeciwnym razie przepływy mogą stać się niedostępne.

Eksportowanie raportów dla arkuszy modelu i wpisów (Watson Knowledge Catalog)

19 sierpnia 2022 r.

Wygeneruj raport z pozycji arkusza lub modelu w formacie PDF, HTML i DOCX, aby można było współużytkować lub drukować szczegóły na temat modelu śledzonego w spisie zasobów modelu. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Generowanie raportów dla arkuszy faktycznych i pozycji modelu.

Watson Natural Language Processing is GA! (Watson Studio)

11 sierpnia 2022 r.

Biblioteka Watson Natural Language Processing jest teraz ogólnie dostępna.

Biblioteka Watson Natural Language Processing służy do zamieniania nieustrukturyzowanych danych w dane ustrukturyzowane, co ułatwia zrozumienie i wykorzystanie danych w notatnikach Python . Ta biblioteka premium zapewnia natychmiastowy dostęp do wstępnie wyszkolonych, wysokiej jakości modeli analizy tekstu w ponad 20 językach. Modele te są tworzone, konserwowane i oceniane pod kątem jakości przez ekspertów z produktów IBM Research i IBM Software dla każdego języka. Biblioteka Watson Natural Language Processing jest teraz dołączona do biblioteki Decision Optimization w szablonie środowiska premium. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Watson Natural Language Processing library.

Istnieje możliwość dalszego używania istniejącego szablonu środowiska beta dla przetwarzania języka naturalnego Default Python 3.8 + Watson NLP XS (beta)do 31 sierpnia. Aby kontynuować pracę, przejdź do nowego szablonu środowiska DO + NLP Runtime 22.1 on Python 3.9. Patrz sekcja Zmiana środowisk w notebookach.

Usunięcie przedrostka "IBM" z szablonów środowiska notebooka (Watson Studio)

11 sierpnia 2022 r.

Przedrostek "IBM" został usunięty ze wszystkich szablonów środowiska produktu IBM Runtime 22.1 . Na przykład szablon IBM Runtime 22.1 on Python 3.9 XXS jest teraz nazywany Runtime 22.1 on Python 3.9 XXS. Podobnie, podczas tworzenia własnego szablonu przedrostek "IBM" został usunięty z wersji oprogramowania, którą można wybrać. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla edytora notatnika w projektach.

Dostęp do danych z bazy danych SingleStoreDB

11 sierpnia 2022 r.

Użyj nowego połączenia SingleStoreDB , aby uzyskać dostęp do danych z usługi pamięci masowej i usługi analitycznej. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Połączenie SingleStoreDB.

Automatyczne przypisanie terminu jest teraz postrzegane jako usunięte terminy (Watson Knowledge Catalog)

11 sierpnia 2022 r.

W wynikach wzbogacania metadanych użytkownicy mogą usunąć terminy z kolumny, które uważają za niedokładne. Nowy model uczenia maszynowego, który jest przeszkolony w zakresie takich negatywnych opinii, teraz przyczynia się do ogólnego poziomu ufności dla automatycznego przypisywania terminów w celu zmniejszenia nieścisłości. Patrz: Przypisanie terminu.

Aktualizacje programu Watson Query

11 sierpnia 2022 r.

W programie Watson Query dostępne jest nowe menu nawigacyjne, które umożliwia łatwe zarządzanie więcej niż jednym zestawem zwirtualizowanych danych jednocześnie. Uruchom program Watson Query , aby użyć nowego menu bocznego, zaktualizowanego ścieżki nawigacyjnej oraz ulepszonego interfejsu skalowania dla planów przedsiębiorstwa.

Obejrzyj filmy z wykorzystaniem obrazka obrazka obrazka

05 sierpnia 2022 r.

Tematy Documentation z osadzonymi filmikami są po prostu lepsze! Gdy film jest odtwarzający, możesz przewinąć się przez resztę strony i nadal zobaczyć film w trybie obrazowania obrazka. Pozwala to na oglądanie filmu wideo podczas wykonywania kroków w kursie. Można również kliknąć datowniki, aby obejrzeć podgląd następnego zadania w trybie obrazowania obrazka.

Wstrzymaj obraz animowany

Odtwórz animowany obraz

Wypróbuj kursy dotyczące sieci Fabric , aby zobaczyć obraz wideo w działaniu!

Nowe możliwości i zachowania API

01 sierpnia 2022

Funkcja API IBM Watson Data assets API do przypisywania ról obejmuje następujące ulepszenia:

• Grupy użytkowników można przypisywać jako elementy zasobu masowego.
• Przy przypisaniu członków zasobu można określić edytor zasobów i role przeglądarki zasobów.
• Do zasobu można przypisać wielu właścicieli zasobów i twórcę zasobu.
• Po dodaniu zasobu do projektu lub opublikowaniu lub awansowaniu zasobu stajesz się twórcą zasobu, a lista właścicieli zasobów w zasobie źródłowym jest zachowywana w zasobie docelowym.

Łatwiejszy dostęp do tego, co nowego

26 lipca 2022 r.

Teraz można przejść do nowości z kafla w obszarze powitania Cloud Pak for Data as a Service (Cloud Pak for Data as a Service).

Zwiększona elastyczność dla tabel danych i rozszerzeń Python w eksperymentach Decision Optimization (Watson Studio i Watson Machine Learning)

28 lipca 2022 r.

Teraz można zmienić typy danych (liczba lub łańcuch) kolumn tabeli w widoku Przygotuj dane w ramach eksperymentu Decision Optimization . Te typy będą używane podczas zapisywania scenariusza jako modelu do wdrożenia.

Patrz sekcja Przygotowanie widoku danych.

Teraz można dodać rozszerzenia Python do środowisk eksperymentów Decision Optimization , aby można było dołączyć dodatkowe biblioteki Python .

Patrz sekcja Konfigurowanie środowisk.

Zmiana nazwy dla połączenia IBM SQL Query

22 lipca 2022 r.

Nazwa połączenia IBM SQL Query została zmieniona na IBM Cloud Data Engine. Poprzednie ustawienia połączenia pozostają takie same. Zmieniona została tylko nazwa połączenia.

Wizualizacja danych za pomocą wizualizacji Dataview

22 lipca 2022 r.

Teraz można użyć wizualizacji Dataview w celu eksplorowania danych z różnych perspektyw, dzięki czemu można zidentyfikować wzorce, połączenia i relacje, aby szybko zrozumieć duże ilości informacji.

Aby utworzyć wizualizacje w projekcie i pracować z wizualizacjami, należy wybrać zasób danych z karty Zasoby i kliknąć kartę Wizualizacja . Wybierz typ wykresu, a następnie utwórz i zapisz wizualizację. Zapisane wizualizacje widoku danych są wyświetlane jako zasoby wizualizacyjne w projekcie. Wykresy graficzne są generowane w oparciu o przykładowy zestaw danych o wielkości do 5000 rekordów.

Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Wizualizacja danych w Data Refinery.

Łatwiejsze dodawanie relacji między zasobami

20 lipca 2022 r.

W przypadku dodawania relacji między zasobami w katalogu można teraz łatwo znaleźć zasób docelowy:

• Można filtrować według obszaru roboczego (katalog, projekt lub obszar wdrażania) lub według typu zasobu aplikacyjnego.
• Zasoby aplikacyjne można wyszukiwać według nazwy.
• Na stronie zasobu w katalogu ta sekcja relacji jest teraz nazywana zasobami pokrewnymi.

Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Dodawanie relacji między zasobami.

Tworzenie relacji między zasobami w katalogach, projektach i obszarach

20 lipca 2022 r.

Użytkownik może teraz tworzyć i edytować relacje między zasobami w różnych katalogach, projektach i obszarach, do których użytkownik ma dostęp. Korzystając z nowego arkusza relacji zasobów, można wyszukiwać zasoby poza bieżącym katalogiem z filtrami dla typu zasobu i lokalizacji zasobu.

Dodaj funkcje pomocnicze, aby poprawić predykcje modelu AutoAI szeregów czasowych

15 lipca 2022 r.

Podczas tworzenia eksperymentu AutoAI Time Series można teraz określić opcje pomocnicze (lub exogenous), aby poprawić prognozę. Na przykład w eksperymencie z serią czasu, który prognozuje wykorzystanie energii, można trenować model w celu rozważenia funkcji pomocniczych, takich jak temperatury dobowe, aby prognozowanie było bardziej dokładne. Jeśli użytkownik zna przyszłą wartość dla opcji obsługi, może dostarczyć ją jako dane wejściowe podczas wdrażania modelu. Jeśli na przykład przewidywany jest sprzedaż koszulek, można uwzględnić przyszłe dane dotyczące sprzedaży i promocji, które mogą wpłynąć na prognozę. Szczegółowe informacje na temat włączania funkcji pomocniczych w eksperymencie szeregów czasowych można znaleźć w sekcji Budowanie eksperymentu szeregów czasowych.

Ulepszony interfejs testowy dla wdrożeń w trybie z połączeniem

15 lipca 2022 r.

Podczas tworzenia wdrożenia w trybie z połączeniem dla modelu są dostępne ulepszone metody udostępniania danych wejściowych na karcie Test w ramach wdrożenia. takie jak:

• Wprowadź dane bezpośrednio w formularzu
• Pobierz szablon CSV, wprowadź wartości i załaduj dane wejściowe
• Prześlij plik zawierający dane wejściowe z lokalnego systemu plików lub z obszaru
• Przejdź do karty JSON i prześlij lub wprowadź dane wejściowe jako kod JSON

Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Tworzenie wdrożenia w trybie z połączeniem.

Active Directory obsługiwane dla połączenia z serwerem Microsoft SQL Server

11 lipca 2022 r.

Teraz można wybrać opcję Active Directory dla uwierzytelniania Microsoft SQL Server . To udoskonalenie oznacza, że użytkownik może skorzystać z referencji zapisanych w bazie danych konta NTLM, a nie na serwerze Microsoft SQL Server. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Połączenie z serweremMicrosoft SQL Server.

Użyj asysty w aplikacji, aby znaleźć informacje w dokumentacji

08 lipca 2022 r.

Nowa pomoc w aplikacji zawiera rekomendowane artykuły w dokumentacji na podstawie wyświetlanej strony w produkcie. Nie ma potrzeby przeszukiwania dokumentacji na osobnej karcie lub w osobnym oknie. Pomoc zrobi to za Ciebie. Otwórz asystę ze strony górnego banera . Zamknij i otwórz asystę po przeniesieniu do nowej strony, aby wyświetlić zaktualizowane rekomendowane artykuły. Można również wprowadzić wyszukiwane terminy, aby szybko znaleźć informacje, w stosownych przypadkach można rozpocząć prezentacje, a także odsyłacze do dodatkowych informacji o wsparciu.

Łatwiejsze aktualizacje dla usług związanych z siecią Fabric

07 lipca 2022 r.

Teraz można szybko zaktualizować usługi Cloud Pak for Data , które są uwzględnione w przypadkach użycia sieci Fabric do obsługi danych. Wystarczy kliknąć przycisk Kup znajdujący się na panelu kontrolnym, a następnie wyświetlić listę udostępnianych usług sieci Fabric danych oraz ich bieżący plan. Zaznacz usługi, które chcesz zaktualizować, a następnie wybierz plan. Można również wyświetlić podsumowanie cen dla każdej usługi, a następnie zaktualizować wszystkie z nich w jednym kroku. Instrukcje dotyczące aktualizacji można znaleźć w sekcji Buying Cloud Pak for Data services.

"Default Spark 3.0 & R 3.6" environment zaprzestania (Data Refinery)

04 lipca 2022 r.

Środowisko Default Spark 3.0 & R 3.6 nie będzie już dostępne w lipcu 07, 2022.

Wymagane działanie Jeśli istnieją jakiekolwiek zadania przepływu Data Refinery skonfigurowane za pomocą środowiska Domyślny Spark 3.0 & R 3.6 lub środowiska niestandardowego, które korzysta ze środowiska Spark 3.0, zadania te nie powiodą się. Zmień środowisko na Default Spark 3.2 & R 3.6 lub Default Data Refinery XS lub niestandardowe środowisko, które nie korzysta z Spark 3.0.

Więcej informacji na temat środowisk dla Data Refineryzawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla Data Refinery w projektach.

Dowiedz się więcej na temat sieci danych

30 czerwca 2022 r.

Teraz można dowiedzieć się więcej na temat implementowania rozwiązania dotyczącego sieci Fabric za pomocą programu Cloud Pak for Data as a Service. Patrz: Przegląd rozwiązania dla sieci Fabric. Aby doświadczyć implementacji struktury danych, należy skorzystać z kursów dotyczących sieci Fabric.

Monitorowanie zadań przepływu pracy (Watson Knowledge Catalog)

30 czerwca 2022 r.

Administrator przepływu pracy może teraz wyświetlać pomiary dla aktywnych zadań. Strona Status zadania zawiera graficzny przegląd statusu własności oraz datę zakończenia wszystkich aktywnych zadań. Można także filtrować listę zadań i ustawić wiele zadań z powrotem na niezadeklarowanym jednocześnie.

Patrz sekcja Zarządzanie zadaniami przepływu pracy.

Nowe środowisko Spark 3.2 w celu uruchamiania zadań przepływu Data Refinery

24 czerwca 2022 r.

Teraz można wybrać opcję Domyślny Spark 3.2 & R 3.6 po wybraniu środowiska dla zadania przepływu Data Refinery . W środowisku Default Spark 3.2 & R 3.6 wprowadzono udoskonalenia ze środowiska Spark. Nowe środowisko korzysta z tych samych godzin jednostki mocy obliczeniowej (CUHs), co pozostałe środowiska domyślne.

Więcej informacji na temat środowisk dla Data Refineryzawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla Data Refinery w projektach.

Nowa specyfikacja oprogramowania PMML dla produktów (Watson Studio i Watson Machine Learning)

23 czerwca 2022 r.

Wymagane działanie Modele PMML z produktem spark-mllib_3.0 są nieaktualne, ale nie zostaną usunięte. Wdrożenia modelu z nieaktualnymi specyfikacjami przestaną działać w dniu 7 lipca 2022 r. Utwórz nowe modele PMML ze specyfikacją oprogramowania pmml-3.0_4.3 lub zaktualizuj istniejące modele pmml za pomocą specyfikacji oprogramowania pmml-3.0_4.3 , jeśli nie ma istniejących wdrożeń. Szczegółowe informacje na temat zmieniających się środowisk notatników dla modeli PMML zawiera sekcja Zmiana środowisk notebooków. Szczegółowe informacje na temat zarządzania środowiskami wdrażania zawiera sekcja Zarządzanie przestarzałym specyfikacjami oprogramowania.

Nowe tłumaczenia dokumentacji!

22 czerwca 2022 r.

Dokumentacja Cloud Pak for Data as a Service jest na nowo tłumaczona na następujące języki:

• portugalski (Brazylia)
• francuski
• Niemiecki
• hiszpański
• Japoński
• Koreański

Teraz można łatwo przełączać się między językami podczas przeglądania dokumentacji. Wcześniej, aby wyświetlić dokumentację w innym języku, należy zresetować preferencje przeglądarki. Teraz można wybrać język, który ma być używany w selektorze języka na dole każdej strony.

Publikowanie wyników wzbogacania zostało po prostu łatwiejsze (Watson Knowledge Catalog)

23 czerwca 2022 r.

Wyniki wzbogacania można teraz publikować bez przekierowania do przepływu publikowania projektu. Po opublikowaniu, użytkownik jest ponownie w interfejsie użytkownika wyników wzbogacania i może kontynuować pracę w tym miejscu. Status Publikuj status dla każdego zasobu jest wyświetlany na karcie Zasoby w wynikach wzbogacania.

Patrz sekcja Publikowanie wyników wzbogacania.

Ulepszenie algorytmu dopasowywania IBM Match 360 przez przeglądanie par rekordów

10 czerwca 2022 r.

Przejrzyj pary rekordów, aby trenować zgodny algorytm IBM Match 360 , w jaki sposób decydować o tym, które rekordy zostaną dopasowane do nadrzędnych jednostek danych. Podczas przeglądu pary zestaw danych porównuje rekordy w celu określenia, czy są one zgodne.

Po zakończeniu przeglądu pary produkt IBM Match 360 analizuje odpowiedzi i rekomenduje korekty wag i dopasowanych wartości progowych algorytmu pasującego. Im więcej par dokonujesz przeglądu, tym lepsze będą rekomendacje strojenia. Następnie inżynier danych może zdecydować, czy zastosować rekomendacje.

Więcej informacji na temat przeglądów par zawiera sekcja Dostosowywanie i wzmacnianie algorytmu uzgadniania.

Definiowanie relacji między rekordami IBM Match 360 i praca z nimi

10 czerwca 2022 r.

Aby znaleźć nowe połączenia w danych głównych, należy dodać informacje o relacjach do IBM Match 360. Teraz można dodawać typy relacji do modelu danych, a następnie masowe zasoby danych relacji obciążenia lub ręcznie definiować relacje między rekordami. Zapoznaj się z relacjami między rekordami w celu uzyskania nowego wglądu w temat danych.

Informacje na temat pracy z relacjami w danych głównych znajdują się w sekcji Exploring relationship data(Eksploracja danych relacji).

Zapisywanie i ładowanie obrazów stanu konfiguracji produktu IBM Match 360

10 czerwca 2022 r.

Teraz można użyć obrazów stanu konfiguracji w celu utworzenia wersji w zadanym momencie ustawień konfiguracyjnych danych głównych, w tym modelu danych i zgodnych ustawień. Załaduj obraz stanu, aby przywrócić główną konfigurację danych do poprzedniej wersji lub udostępnić obrazy stanu w instancjach usług w celu zapewnienia spójności.

Więcej informacji na temat pracy z obrazami stanu zawiera sekcja Zapisywanie i ładowanie obrazów stanu głównych konfiguracji danych.

Wsparcie dla Spark 3.2 i deprecjacja Spark 3.0 dla Watson Studio i Watson Machine Learning

01 czerwca 2022 r.

Spark 3.2 jest teraz obsługiwany, a Spark 3.0 jest nieaktualny jako środowisko uczenia maszynowego, środowisko notebooka i środowisko wykonawcze RStudio. Zaktualizuj zasoby aplikacyjne, aby zamiast nich używać Spark 3.2 . Wsparcie dla zasobów szkoleniowych zostanie wstrzymane 22 czerwca 2022 roku. Obsługa wdrażania i oceniania modeli zostanie przerwana w dniu 7 lipca 2022, a istniejące wdrożenia za pomocą specyfikacji Spark 3.0 zostaną usunięte. Szczegółowe informacje na temat migrowania zasobu aplikacyjnego do obsługiwanych ram i specyfikacji oprogramowania zawiera sekcja Zarządzanie środowiskiem i specyfikacjami oprogramowania. Szczegółowe informacje na temat środowisk notebooków zawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla edytora notatnika w projektach.

Aktualizacje środowiska dla opcji Decision Optimization (Watson Studio i Watson Machine Learning)

25 maja 2022 r.

Wymagane działanie Należy zmienić warunki dla eksperymentów i modeli Decision Optimization , które działają w środowiskach Python 3.8 i CPLEX 12.10 :

• Python 3.8 jest teraz usunięty. Należy użyć domyślnej wersji Python 3.9. Aby zmienić domyślne środowisko dla eksperymentów Decision Optimization , należy zapoznać się z Wybór innego środowiska wykonawczego dla konkretnego scenariusza. W przypadku wdrożonych modeli, które korzystają ze starszych wersji, należy zaktualizować wersję Python za pomocą interfejsu REST API, patrz sekcja Zmiana wersji Python dla istniejącego wdrożonego modelu za pomocą interfejsu REST API.
• CPLEX 12.10 jest teraz usunięty, a jego równoważne środowisko wykonawcze do_12.10 nie jest już obsługiwane. CPLEX 20.1 pozostaje wartością domyślną, a CPLEX 22.1 z nowym środowiskiem wykonawczym do_22.1 jest teraz dostępny. Jeśli model został już wdrożony ze środowiskiem wykonawczym CPLEX, które nie jest już obsługiwane, można zaktualizować istniejący wdrożony model za pomocą interfejsu REST API lub interfejsu UI.

Wzbogacanie metadanych: przypisywanie lub usuwanie terminów biznesowych lub klas danych z wybranych zasobów aplikacyjnych w jednym z nich (Watson Knowledge Catalog)

26 maja 2022 r.

W wynikach wzbogacania można teraz przypisać warunki biznesowe do wybranego zestawu zasobów lub kolumn jednocześnie lub usunąć je z wybranego zestawu zasobów. W przypadku kolumn można również przypisać klasy danych lub anulować ich przypisanie z kilku kolumn w jednym miejscu. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Tworzenie masowych zmian w przypisaniach terminów i klas danych.

Aby dodać współpracowników lub zmienić role współpracowników, administratorzy projektu muszą należeć do konta IBM Cloud twórcy projektu.

26 maja 2022 r.

Jeśli użytkownik jest administratorem projektu w innym koncie IBM Cloud niż twórca projektu, nie ma uprawnień do dodawania współpracowników ani do zmiany ról współpracowników. Poproś innego administratora projektu o dodanie współpracowników lub o dokonanie zmiany.

Nowe etapy w DataStage

26 maja 2022 r.

Następujące etapy są teraz dostępne do użycia w przepływach DataStage :

• Złożony plik tekstowy (CFF)
• Etap hierarchiczny: krok REST
• Zgodność z etapem częstotliwości
• Jeden element-etap dopasowania źródła

Aby uzyskać więcej informacji i pełną listę etapów, patrz etapyDataStage i QualityStage etapy.

Pobieranie przepływu DataStage i jego zależności jako pojedynczego pliku

26 maja 2022 r.

Można pobrać pojedynczy przepływ DataStage i jego zależności dogodnie spakowane razem jako plik ZIP. Następnie można zaimportować plik do innego projektu. Zależności obejmują elementy, takie jak połączenia, podprzepływy i zestawy parametrów.

Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Pobieranie i importowanie przepływu DataStage i jego zależności.

Generowanie nowych węzłów na podstawie danych wyjściowych tabeli w programie SPSS Modeler

16 maja 2022 r.

Podczas wyświetlania danych wyjściowych tabeli można teraz wybrać jedno lub więcej pól, kliknąć opcję Generuj, a następnie wybrać węzeł, który ma zostać dodany do przepływu.

Nowe ustawienia przepływu pracy dają więcej opcji dla przepływów Data Refinery

20 maja 2022 r.

Ustawienia przepływu Data Refinery udostępniają więcej właściwości, których można użyć do sterowania danymi w przepływach Data Refinery i oferują nową możliwość edycji przykładowej wielkości danych podczas zawężania danych.

Dostęp do ustawień przepływu Data Refinery można uzyskać z paska narzędzi w Data Refinery.

Ustawienia przepływu Data Refinery umożliwiają wykonywanie następujących czynności:

Źródłowe zestawy danych:

• Edytuj przykładową wielkość: Użyj tej nowej funkcji, aby dopasować wielkość próby podczas procesu rafinowania danych. Dostosowanie wielkości próby może pomóc w szybszym uruchomieniu przepływów Data Refinery w przypadku dużego zestawu danych.
• Edytuj właściwości źródłowe: Poprzednio można było określić tylko opcje formatu dla plików CSV lub plików z ogranicznikami. Teraz dostępne są opcje dla większej liczby typów plików i więcej opcji dla danych z połączeń.
• Zmień źródło przepływu Data Refinery : Teraz można zastąpić więcej niż jeden źródłowy zestaw danych w jednym miejscu. (Dla operacji łączenia i operacji w Unii)

Docelowy zestaw danych:

• Zmiana położenia docelowego przepływu Data Refinery
• Edytuj właściwości docelowe: Masz więcej opcji dla różnych typów danych, w tym danych z połączeń.
• Wprowadź opis danych docelowych

Te zmiany nie mają wpływu na istniejące przepływy Data Refinery lub zadania przepływu Data Refinery , o ile nie zostaną otwarte ustawienia przepływu i zostaną wprowadzone zmiany.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Zarządzanie przepływami produktu Data Refinery.

Nowe opcje kroków dają większą kontrolę nad przepływem Data Refinery

20 maja 2022 r.

Data Refinery wprowadza nowe opcje dla kroków: Duplikuj, Wstaw krok przed, a następnie Wstaw krok po. Te opcje zapewniają większą elastyczność i kontrolę nad przepływem Data Refinery .

Dostęp do tych opcji można uzyskać z poziomu panelu Kroki.

Informacje na temat wszystkich działań, które można wykonać przy użyciu kroków, zawiera sekcja Zarządzanie przepływami Data Refinery.

Sterowanie umieszczeniem nowej kolumny w przepływie Data Refinery

20 maja 2022 r.

W przypadku użycia operacji, która może utworzyć nową kolumnę w przepływie Data Refinery , a następnie wybrano opcję Utwórz nową kolumnę dla wyników, można teraz wybrać opcję umieszczenia nowej kolumny w prawo od oryginalnej kolumny.

Ten nowy wybór jest dostępny dla następujących operacji:

• Oblicz
• Zastępowanie warunkowe
• Przekształć typ kolumny
• Przekształć wartość kolumny w brakującą
• Wyodrębnij wartość daty lub godziny
• Formuła matematyczna
• Zastąp brakujące wartości
• Zastąp podłańcuch
• Tekst
• tokenize

Informacje na temat operacji interfejsu GUI można znaleźć w sekcji Operacje interfejsu GUI w Data Refinery.

Wzbogacanie metadanych zawiera teraz także sugestie dotyczące klas danych (Watson Knowledge Catalog)

20 maja 2022 r.

Po uruchomieniu wzbogacania metadanych, profilowanie teraz udostępnia również propozycje klas danych dla kolumn. Można je wyświetlić w szczegółach zarządzania kolumną. Przypisane i sugerowane klasy danych są pobierane w oparciu o nowe progi, które można ustawić w ustawieniach projektu dla wzbogacania metadanych. Patrz sekcja Ustawienia przypisania klasy danych.

Udoskonalenia dla konektorów DataStage

20 maja 2022 r.

Niektóre konektory zapewniają teraz szybszy sposób testowania i dodawania metadanych z powiązanych połączeń.

Po utworzeniu połączenia przycisk Testuj połączenie na stronie Dodaj połączenie będzie teraz działać dla tych połączeń. (Wcześniej użytkownik nie miał możliwości przetestowania połączenia w interfejsie użytkownika).

• Apache Kafka
• Db2 (zoptymalizowane)
• Netezza Performance Server (zoptymalizowany)
• ODBC
• Oracle (zoptymalizowany)
• Salesforce.com (zoptymalizowane)
• Teradata (zoptymalizowana)

Po utworzeniu połączenia w programie DataStage można przeciągnąć przeglądarkę zasobów na kanwę, wybrać połączenie i zejdź niżej, aby dodać lub wyświetlić podgląd danych dla tych konektorów. (Poprzedniej, jedyną opcją było przeciągnięcie konektora na kanwę, dwukrotne kliknięcie go, aby otworzyć jego kartę Szczegóły, a następnie przejdź do opcji Właściwości > Połączenie i wybierz połączenie).

• Db2 (zoptymalizowane)
• Netezza Performance Server (zoptymalizowany)
• ODBC

Pełną listę konektorów DataStage można znaleźć w sekcji KonektoryDataStage.

SPSS Modeler: udoskonalenia analizy tekstu

12 maja 2022 r.

Program SPSS Modeler udostępnia wyspecjalizowane węzły do obsługi tekstu. Z poziomu węzła Text Mining można wybrać opcję uruchomienia nowo ulepszonego środowiska roboczego Text Analytics Workbench (wcześniej znanego jako Interactive Workbench). Po rozległych badaniach użytkowników, środowisko robocze zostało przeprojektowane. Dokumentacja została również zaktualizowana w celu odzwierciedlenia nowego projektu, w tym nowego filmu wideo i zaktualizowanego kursu. Patrz: Text Analytics.

Połącz się z większą liczbę źródeł danych w DataStage

13 maja 2022 r.

Teraz można uwzględnić dane z tych źródeł danych w przepływach DataStage :

• Ogólne S3
• Teradata (zoptymalizowana)

Pełną listę konektorów DataStage można znaleźć w sekcji KonektoryDataStage.

Łatwe uruchamianie wzbogacania metadanych (Watson Knowledge Catalog)

13 maja 2022 r.

Można teraz uruchomić wzbogacanie wyników wzbogacania metadanych bezpośrednio, zamiast ponownie uruchomić zadanie ze strony Zadania . Dodatkowo można wybrać opcję uruchamiania wzbogacania dla całego zakresu zasobów lub tylko dla wybranego podzbioru. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Ręczne uruchamianie wzbogacania.

Wypróbuj więcej opcji Watson Knowledge Catalog z nowymi planami

05 maja 2022 r.

Teraz można wypróbować prawie wszystkie opcje Watson Knowledge Catalog za darmo z zaktualizowanym planem Lite lub zapłacić tylko za to, co jest używane z nowym planem standardowym.

Do wyboru są następujące nowe plany oferty Watson Knowledge Catalog :

• Nowe koszty planu standardowego dla zasobu katalogu i dla obliczenia wykorzystania, w oparciu o stawki godzinowe jednostki mocy obliczeniowej (CUH) podczas uruchamiania profilowania, narzędzi i zadań. Plan nie obejmuje miesięcznych opłat za instancję lub autoryzowanych opłat za użytkownika.
• Nowy plan pakunku korporacyjnego pobiera miesięczną opłatę za instancję dla 100 000 zasobów katalogowych i 2500 CUH na miesiąc. Płacisz za więcej zasobów katalogowych i zliczysz wykorzystanie. Plan nie zawiera autoryzowanych opłat za użytkownika.

Jeśli masz plan Lite, Twój plan jest automatycznie aktualizowany. Użytkownik ma teraz dostęp do większości opcji Watson Knowledge Catalog . Zwiększa się wiele wartości limitów dla zasobów i artefaktów zarządzania. Jednak miesięczny limit wykorzystania obliczeniowy jest zmniejszony do 25 CUH.

Jeśli wcześniej udostępniłeś plan Standard, Professional lub Enterprise, możesz zachować swój wcześniejszy plan na następny rok. Aby przejść do nowego planu pakietu Standard lub Enterprise Bundle, można wykonać kroki opisane w sekcji Zarządzanie usługami.

Patrz Plany usług Watson Knowledge Catalog.

Nowy katalog główny dla działań zasobu (Watson Knowledge Catalog)

05 maja 2022 r.

W katalogach i projektach informacje o aktywnościach zasobów są teraz dostępne w panelu bocznym. Otwórz zasób aplikacyjny w katalogu lub projekcie, a następnie uzyskaj dostęp do jego działań, klikając opcję . Patrz Działania.

Sterowanie danymi opartym na lokalizacji (Experimental) (Watson Knowledge Catalog)

04 maja 2022 r.

Teraz można spróbować eksperymentalnej funkcji kontroli dostępu do zasobów danych w oparciu o lokalizację. Istnieje możliwość tworzenia reguł położenia danych w celu zapewnienia, że w przypadku przenoszenia danych z jednej fizycznej lub suwerennej lokalizacji do innej reguły dotyczące ochrony prywatności i informacji o lokalizacji są wymuszane.

Aby wypróbować tę funkcję eksperymentalną, należy odpowiedzieć na ten post (przykładowy kurs) oraz dodatkowe informacje na temat interfejsu API.

Patrz sekcja Reguły położenia danych.

Nowe limity wykorzystania obliczeniowego dla planów Watson Studio Lite

29 kwietnia 2022 r.

Program Watson Studio Lite planuje teraz comiesięczne obliczenie limitu wykorzystania obliczeniowego wynoszące 10 CUH w celu uruchamiania zadań i narzędzi. Ten limit ma zastosowanie do wszystkich istniejących i nowych planów Lite. Maj 2022 jest pierwszym pełnym miesiącem z dolną granicą CUH.

Jeśli korzystasz z więcej niż 10 CUH na miesiąc, masz następujące możliwości:

• Upgrade do planu Professional. Ponieważ plan zawodowy pobiera opłaty tylko dla CUH, który jest używany, można uaktualnić bez ponoszenia innych opłat.
• Możliwe jest wydłużenie czasu wykorzystania obliczeń przez zaktualizowanie zasobów w celu użycia środowisk z niższymi stawkami CUH. Na przykład można zmienić środowisko notebooka.

Zapisz potok modelu AutoAI Time Series jako notatnik (Watson Studio, Watson Machine Learning)

29 kwietnia 2022 r.

Istnieje teraz możliwość zapisania potoku z eksperymentu AutoAI Time Series jako notatnika, dzięki czemu można przejrzeć kod i algorytmy używane do generowania potoku. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Budowanie eksperymentu szeregów czasowych.

Wzbogacanie metadanych: nowa usługa do automatycznego przypisywania terminów (Watson Knowledge Catalog)

29 kwietnia 2022 r.

Dopasowywanie nazw lingwistycznych jest teraz również dostępne jako usługa dla automatycznego przypisywania terminu. Jeśli ta usługa jest włączona, terminy mogą być przypisywane na podstawie podobieństwa między terminem a nazwą zasobu lub kolumny. Domyślnie ta usługa jest włączona dla wszystkich istniejących i nowych projektów. Patrz sekcja Domyślne ustawienia wzbogacania metadanych.

Nowe plany dot. cen dla programu Watson Query (Obowiązujący 1 maja 2022)

29 kwietnia 2022 r.

Ceny korporacyjne zostały zmienione w celu usunięcia opłat za instancję Watson Query i obniżenia opłat za godziny wirtualnego procesora wirtualnego (Virtual Processor Core-VPC) dla usługi Watson Query . Usługa jest mierzona i wykorzystywana, gdy jest udostępniana, nawet jeśli użytkownik nie pracuje w usłudze. Zwolniono 250 wolnych rdzeni procesora wirtualnego-godziny na miesiąc. Więcej informacji zawiera temat Watson Query oferujący plany.

Zmiana na nazwę serwera wdrażania wymaga działania (Watson Machine Learning)

21 kwietnia 2022 r.

Wymagane działanie Począwszy od dnia 4 maja 2022 r., nazwy obsługujące użytkowników przypisani do wdrożeń online muszą być unikalne dla każdego regionu. Istnieje możliwość sprawdzenia, czy istniejąca nazwa usługi jest unikalna przy użyciu wywołania API GET /ml/v4/deployments?serving_name={serving_name}&conflict=true API. Jeśli wywołanie GET zwróci kod statusu 204, nazwa jest unikalna i jest dostępna do użycia. Jeśli wywołanie zwróci kod statusu 409, nazwa usługi już istnieje lub może mieć konflikt. Przejrzyj odpowiedź i podejmij działania, aby zaktualizować nazwę usługi przy użyciu interfejsu PATCH API (jeśli jest to wymagane). Począwszy od dnia 4 maja 2022 r., żądania predykcji powiązane z nazwami usług, w których nazwa serwera istnieje, istnieje więcej niż jeden raz, gdy wystąpi błąd wymagający aktualizacji nazwy przez użytkownika. Szczegółowe informacje na temat udostępniania nazw można znaleźć w sekcji Tworzenie wdrożenia w trybie z połączeniem. Szczegółowe informacje na temat korzystania z komendy PATCH zawiera sekcja Aktualizowanie metadanych wdrażania. Jeśli potrzebna jest pomoc w aktualizacji, skontaktuj się z działem wsparcia IBM .

Wyświetlanie danych Data Refinery w pliku CSV bez uruchamiania zadania przepływu Data Refinery

22 kwietnia 2022 r.

Teraz można wyeksportować dane z bieżącego kroku w przepływie Data Refinery do pliku CSV bez zapisywania lub uruchamiania zadania przepływu Data Refinery . To udoskonalenie daje możliwość szybkiego zapisywania i przeglądania danych, które są w toku. Kliknij tekst znajdujący się pod ikoną Eksportuj na pasku narzędzi.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Zarządzanie przepływami produktu Data Refinery.

Wzbogacanie metadanych na pierwszy rzut oka

22 kwietnia 2022 r.

Nowy panel boczny udostępnia podsumowanie istotnych informacji na temat wzbogacania metadanych, takich jak opcje wzbogacania i próbkowania, powiązane zadanie i jego harmonogram.

Aktualizacje dla DataStage

15 kwietnia 2022 r.

Odsyłacze do odrzuceń są teraz obsługiwane w przypadku konektorów MQ, Teradatai ODBC . Procedury składowane w konektorze SQL Server są teraz obsługiwane. Kompilację można teraz wyłączyć podczas importowania przepływów DataStage . Istnieje możliwość importowania i pobierania poszczególnych przepływów wraz z zależnościami w interfejsie użytkownika.

Pełną listę konektorów DataStage można znaleźć w sekcji KonektoryDataStage.

Rozszerzenia skryptów w programie SPSS Modeler

13 kwietnia 2022 r.

Na pasku narzędzi, który otwiera przeprojektowany panel skryptów, jest dostępna nowa ikona skryptów. Patrz Przegląd skryptów.

Aktualizacje produktu Decision Optimization (Watson Studio i Watson Machine Learning)

13 kwietnia 2022 r.

W produkcie Decision Optimizationdostępne są następujące aktualizacje:

• Domyślna wartość Python dla użytkowników Decision Optimization wynosi teraz 3.9. Python 3.8 jest już nieaktualny, a Python 3.7 wkrótce zostanie usunięty. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja notebookiDecision Optimization.
• Można teraz uruchamiać i usuwać wiele scenariuszy w ramach eksperymentu Decision Optimization . Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Widoki i scenariusze produktu Decision Optimization.

Interfejs użytkownika nowych projektów zastępuje wcześniejszy interfejs użytkownika.

07 kwietnia 2022 r.

Interfejs użytkownika nowych projektów zastąpono wcześniejszymi interfejsami użytkownika, a praca użytkownika nie została naruszona. Doświadczenie projektów zostało zaktualizowane, aby ułatwić i efektywniej pracować i współpracować w ramach projektu. Doświadczenie w zakresie organizacji zasobów, tworzenia relacji między zasobami, ulepszonej nawigacji i wbudowanych wskazówek.

Znajdź to, czego potrzebujesz szybko z nowym doświadczeniem wyszukiwania

07 kwietnia 2022 r.

Teraz można szybko oszacować wyniki podczas wyszukiwania zasobów lub artefaktów zarządzania w globalnym polu wyszukiwania. Nowe wyniki wyszukiwania pokazują kontekst dla wyszukiwanego terminu i udostępnia wiele filtrów na podstawie większej liczby właściwości.

Otrzymujesz też lepsze wyniki. Przeszukiwane są więcej właściwości zasobów i artefaktów. Podczas wyszukiwania fraz w języku angielskim, analiza języka naturalnego priorytetyzuje wspólne frazy i odrzuci nieistotne słowa.

W dłuższej wyszukiwarce można teraz umieścić frazę ujętą w cudzysłów.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Wyszukiwanie zasobów i artefaktów na całej platformie.

Dezaktualizacja i usunięcie klasycznych planów IBM Analytics Engine i Amazon EMR

07 kwietnia 2022 r.

Począwszy od dnia 07 kwietnia 2022 r., nowi użytkownicy nie będą mogli tworzyć instancji IBM Analytics Engine za pomocą planów Lite, Standard-Godzinowo lub Standard-Monthly lub dowolnych instancji Amazon Elastic Map Reduce (EMR), w których mają być uruchamiane notebooki.

Dotychczasowi użytkownicy nadal mogą tworzyć klasyczne instancje IBM Analytics Engine i dowolne instancje Amazon EMR do dnia 30 czerwca 2022 r. Następnie wszystkie powiązane notebooki powinny zostać ponownie przypisane do obsługiwanych środowisk wykonawczych Spark dostępnych w produkcie Watson Studio.

Plany IBM Analytics Engine Classic i Amazon EMR zostaną usunięte w dniu 9 listopada 2022 r.

Nowe doświadczenia związane z artefaktami zarządzania zastępują wcześniejsze doświadczenie (Watson Knowledge Catalog)

08 kwietnia 2022 r.

Jeśli używane są wcześniejsze artefakty zarządzania, które są używane w produkcie Watson Knowledge Catalog, użytkownik został przełączony na nowe artefakty zarządzania w dniu 07 kwietnia 2022 r. Wcześniejsze doświadczenie miało miejsce tylko wtedy, gdy przed kwietniem 2021 r. udostępnił Watson Knowledge Catalog , a użytkownik nie przeniósł się już do nowego doświadczenia.

Oto co się stało podczas przeprowadzki:

• Wszystkie istniejące warunki biznesowe, strategie i reguły ochrony danych zostały trwale usunięte. Nie można powrócić do wcześniejszego doświadczenia.
• Wszystkie terminy biznesowe, klasy danych i przypisania klasyfikacji dla zasobów danych stały się niepoprawne.
• Wszystkie maskowanie danych, które zostały skonfigurowane przy użyciu reguł ochrony danych, zostało usunięte.
• Profile zasobów danych są aktualizowane w taki sposób, aby wyniki klasyfikacji używały nowych klas danych.

Wymagane działanie W tym miejscu należy wykonać następujące czynności:

• Ponownie utwórz warunki biznesowe, klasyfikacje i reguły ochrony danych.
• Usuń niepoprawne warunki biznesowe i przypisanie klasyfikacji z zasobów w katalogach.
• Przypisz nowe terminy biznesowe i klasyfikację do zasobów w katalogach.
• Przypisz role Watson Knowledge Catalog do użytkowników. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Przypisywanie ról Watson Knowledge Catalog do użytkowników.

W przypadku jakichkolwiek pytań lub wątpliwości związanych z przeniesieniem do nowej wersji artefaktów zarządzania można otworzyć zgłoszenie wsparcia.

Nadchodzące zmiany w planach Watson Knowledge Catalog

07 kwietnia 2022 r.

Począwszy od dnia 02 maja 2022 r., można wybrać z następujących nowych planów Watson Knowledge Catalog :

• Nowy plan Standard będzie naliczał opłaty za każdy zasób katalogu oraz na wykorzystanie obliczeniowe, w oparciu o stawki godzinowe jednostki mocy obliczeniowej (CUH) podczas uruchamiania profilowania, narzędzi i zadań. Nie będzie zawierać instancji ani autoryzowanych opłat za użytkownika.
• Nowy plan pakunku korporacyjnego obciąży miesięczną opłatę za instancję dla 100 000 zasobów katalogowych i 2500 CUH na miesiąc. Płacisz za więcej zasobów katalogowych i zliczysz wykorzystanie. Nie będzie on uwzględniał autoryzowanych opłat za użytkownika.

Jeśli masz plan Lite, Twój plan automatycznie zaktualizuje się. Użytkownik będzie miał dostęp do wszystkich opcji Watson Knowledge Catalog , z wyjątkiem Knowledge Accelerators. Wiele z limitów dla zasobów i artefaktów zarządzania zwiększa się, jednak miesięczny limit wykorzystania jest zmniejszony do 25 CUH.

Jeśli masz aktualny plan Standard, Professional lub Enterprise, możesz zachować swój plan na następny rok. Aby przejść do nowego planu pakietu Standard lub Enterprise, można wykonać kroki opisane w sekcji Zarządzanie usługami, rozpoczynając od dnia 02 maja 2022 r.

Wyświetl typy danych z automatycznego pierwszego kroku w operacji Data Refinery "Konwersja typu kolumny"

08 kwietnia 2022 r.

Po otwarciu pliku w Data Refineryoperacja Przekształć typ kolumny jest automatycznie stosowana jako pierwszy krok, jeśli wykryje jakiekolwiek niełańcuchowe typy danych w danych. Typy danych są automatycznie przekształcane w wnioskowane typy danych. Teraz można potwierdzić, do jakiego typu danych zostały przekształcone dane poszczególnych kolumn. Informacje te obejmują format danych daty lub datownika. Kliknij opcję Edytuj z menu przepełnienia, aby wyświetlić typy danych.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Operacje interfejsu GUI.

Zmiany w Data Refinery "Przekształć typ kolumny" dla danych datownika i daty

08 kwietnia 2022 r.

Następujący typ danych nie jest już automatycznie przekształcany:

• Łańcuchy daty i znacznika czasu, które używają dwóch cyfr w danym roku

Nie ma to wpływu na automatyczne konwersje istniejące w istniejących przepływach Data Refinery .

Aktualizacje wzbogacania metadanych (Watson Knowledge Catalog)

07 kwietnia 2022 r.

Wyniki wzbogacania metadanych zawierają teraz status wzbogacania dla każdego zasobu w wzbogaceniu. Teraz można teraz zmienić status przeglądu dla kilku zasobów lub kolumn jednocześnie. Patrz sekcja Wyniki wzbogacania metadanych.

Ponadto użytkownik otrzyma teraz powiadomienia dotyczące zdarzeń uruchomienia zadania wzbogacania, takich jak uruchomienie lub zakończenie.

Uproszczone plany Watson Studio

01 kwi 2022

Nowy plan Professional dla produktu Watson Studio jest już dostępny. Zmiany w planie Lite nadchodzą jeszcze w tym miesiącu.

Produkt Watson Studio ma teraz jeden płatny plan, zwany planem zawodowym, który zastępuje plany Standard i Enterprise. W przypadku uruchamiania narzędzi i zadań, profesjonalny plan jest naliczany tylko w przypadku obliczania wykorzystania obliczeniowego na podstawie godzin jednostki mocy obliczeniowej (CUH). Nie obejmuje ona instancji i autoryzowanych opłat za użytkownika. Od 1 kwietnia 2022 roku, Plan Zawodowy jest jedyną płatną opcją planu, którą można wybrać. Więcej informacji na temat planu Watson Studio Professional zawiera plany usługWatson Studio. Można również zapoznać się z katalogiemIBM Cloud : Watson Studio.

Jeśli aktualnie masz plan Standard lub Enterprise, możesz zachować ten plan na czas nieokreślony. Aby przejść do planu profesjonalnego, należy wykonać kroki opisane w sekcji Zarządzanie usługami.

Począwszy od dnia 29 kwietnia 2022 r., wszystkie nowe i istniejące plany Watson Studio Lite będą miały miesięczny limit 10 CUH, który będzie uruchamiał zadania i narzędzia. Ponieważ plan zawodowy pobiera opłaty tylko za korzystanie z CUH, można dokonać aktualizacji do opłaconego planu bez ponoszenia innych opłat. Maj 2022 jest pierwszym pełnym miesiącem z dolną granicą CUH. Aby przedłużyć użycie środowiska wykonawczego, można zaktualizować zasoby w celu użycia środowisk z niższymi stawkami CUH. Na przykład można zmienić środowisko notebooka.

Koniec obsługi wdrożeń podstawowych ML dla systemu iOS

1 kwietnia 2022 r.

Podstawowe ML lub wirtualne wdrożenia, których można używać z systemem iOS , są nieaktualne. Wsparcie dla tego typu wdrożenia zakończy się 4 maja 2022 r.

Nowa specyfikacja oprogramowania PMML dla produktów (Watson Studio i Watson Machine Learning)

1 kwietnia 2022 r.

Wymagane działanie Modele PMML z produktem spark-mllib_2.4 są nieaktualne, ale nie zostaną usunięte. Wdrożenia modelu z nieaktualną specyfikacją przestaną działać w dniu 4 maja 2022 r. Utwórz nowe modele PMML ze specyfikacją oprogramowania pmml-3.0_4.3 lub zaktualizuj istniejące modele pmml za pomocą specyfikacji oprogramowania pmml-3.0_4.3 , jeśli nie ma istniejących wdrożeń. Szczegółowe informacje na temat zmieniających się środowisk notatników dla modeli PMML zawiera sekcja Zmiana środowisk notebooków. Szczegółowe informacje na temat zarządzania środowiskami wdrażania zawiera sekcja Zarządzanie przestarzałym specyfikacjami oprogramowania.

Przypomnienie: przełączenie z wcześniejszego doświadczenia w artefaktach zarządzania (Watson Knowledge Catalog)

24 marca 2022 r.

Jeśli używane są wcześniejsze artefakty zarządzania, które są używane w produkcie Watson Knowledge Catalog, w dniu 4 kwietnia 2022 r. użytkownik zostanie przełączony na nowe artefakty zarządzania artefaktami. Wcześniejsze doświadczenie jest możliwe tylko wtedy, gdy przed kwietniem, 2021 r. udostępnił Watson Knowledge Catalog , a już nie przeniesiono go do nowego doświadczenia. Nowe doświadczenie związane z artefaktem zarządzania stało się domyślnym doświadczeniem w kwietniu 2021 roku.

W przypadku jakichkolwiek pytań lub wątpliwości związanych z przeniesieniem do nowej wersji artefaktów zarządzania można otworzyć zgłoszenie wsparcia.

Zadania przepływu Data Refinery , które używają szablonu środowiska z produktem Spark 2.4 , muszą zostać zaktualizowane.

24 marca 2022 r.

Wymagane działanie Jeśli istnieje zadanie przepływu Data Refinery , które korzysta z Spark 2.4, na przykład szablonu środowiska "Domyślny Spark 2.4 & R 3.6", to zadanie nie powiedzie się. Zmień szablon środowiska na "Default Spark 3.0 & R 3.6," "Default Data Refinery XS" lub utwórz własny szablon środowiska Spark 3.0 & R 3.6". Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla produktu Data Refinery w projektach.

Zmiany w specyfikacji środowiska i oprogramowania dla produktów (Watson Studio i Watson Machine Learning)

17 marca 2022 r.

Wymagane działanie Następujące zmiany wprowadzone w specyfikacjach środowiska i oprogramowania mogą wymagać działania użytkownika w celu zaktualizowania zasobów.

• Typ modelu CPLEX 12.10 jest nieaktualny w systemach Watson Studio i Watson Machine Learning. Wsparcie dla CPLEX 12.10 zakończy się 18 maja 2022 r. Przeprowadź migrację do najnowszej wersji, CPLEX 20.1. Szczegółowe informacje na temat typów modeli optymalizacji decyzji zawiera sekcja Wdrażanie modelu.
• Python 3.8 jest nieaktualny i zostanie usunięty w dniu 18 maja 2022 r. Aktualizacja zasobów i wdrożeń w celu użycia środowiska IBM Runtime 22.1, opartego na języku Python 3.9, z powiązanymi środowiskami notebooków i specyfikacjami oprogramowania. Szczegółowe informacje na temat obsługiwanych środowisk notebooków dla środowiska IBM Runtime 22.1zawiera sekcja Zmiana środowisk notebooków. Szczegółowe informacje na temat środowisk wdrażania zawiera sekcja Zarządzanie środowiskami i specyfikacjami oprogramowania.

Nowe konektor dla DataStage: Microsoft Azure Cosmos DB

11 marca 2022 r.

Teraz można dołączyć dane ze źródła danych Microsoft Azure Cosmos DB w przepływach DataStage .

Pełną listę konektorów DataStage można znaleźć w sekcji KonektoryDataStage.

Nauka stowarzyszona obsługuje teraz Python 3.9

10 marca 2022 r.

Użyj języka Python 3.9 do eksperymentów związanych z edukacją stowarzyszoną z następującymi środowiskami:

• Tensorflow 2.7
• PyTorch 1.10
• Scikit-poznaj 1.0.2

Python 3.8 i wszystkie powiązane środowiska są nieaktualne. Zaktualizuj swoje eksperymenty związane z edukacją stowarzyszoną do wersji Python 3.9 i zaimplementuj w pełni obsługiwane środowiska. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Kompatybilność środowisk i wersji Python.

Nowe konektor dla DataStage: Microsoft Azure SQL Database

04 marca 2022 r.

Teraz można dołączyć dane ze źródła danych Microsoft Azure SQL Database w przepływach DataStage .

Pełną listę konektorów DataStage można znaleźć w sekcji KonektoryDataStage.

Nowe funkcje DataStage

04 marca 2022 r.

Teraz można użyć funkcji UniChar i UniSeq , aby przekształcić wartości dziesiętne w unicode na etapie Transformer. Patrz Transformer stage.

End of support for Deep Learning as a Service (Watson Machine Learning)

2 marca 2022 r.

Support for Deep Learning as a Service and the Deep Learning Experiment Builder is deprecated and will be zaprzestania on April 2, 2022. Żadna wymiana nie jest planowana na Cloud Pak for Data as a Service, ale wsparcie dla eksperymentów Deep Learning będzie nadal obsługiwane w środowisku Cloud Pak for Data(Cloud Pak for Data) z Watson Machine Learning Accelerator. Należy zauważyć, że to odstawienie nie wpływa na notebooki Watson Studio k80 GPU. Możliwe jest kontynuowanie uruchamiania notebooków GPU, ale notebooków, modeli i wdrożeń Deep Learning, które opierają się na interfejsach API REST Watson Machine Learning , nie będą obsługiwane.

Funkcje produktu DataStage

25 lutego 2022 r.

Następujące etapy są teraz dostępne do użycia w przepływach DataStage :

• Połącz rekordy
• Utwórz podrekordy
• Ustaw wektor
• Promuj podrekordy
• Podziel podrekord
• Rozdzielony wektor

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja etapyDataStage.

Obsługa języka Python 3.9 i nieaktualności Python 3.7 (Watson Studio i Watson Machine Learning)

25 lutego 2022 r.

Wymagane działanie Teraz można używać środowiska IBM Runtime 22.1, który zawiera najnowsze środowiska nauki danych w języku Python 3.9, w celu uruchamiania notebooków Watson Studio Jupyter, modeli pociągów i uruchamiania wdrożeń Watson Machine Learning . Python 3.7 jest teraz nieaktualny i zostanie usunięty w dniu 14 kwietnia 2022 r. Zaktualizuj zasoby aplikacyjne i wdrożenia, aby zamiast tego użyć środowiska IBM Runtime 22.1 . Podobnie środowiska XL Python w systemach Watson Studio i Watson Machine Learning są nieaktualne i zostaną również usunięte w kwietniu 14th, 2022. Ponownie przypisz wszystkie powiązane zasoby do obsługiwanych konfiguracji.

• Informacje na temat wersji IBM środowiska wykonawczego 22.1 i dołączonych środowisk dla produktu Python 3.9zawiera sekcja Zmienianie środowisk notebooków.
• Szczegółowe informacje na temat środowisk wdrażania zawiera sekcja Zarządzanie środowiskami i specyfikacjami oprogramowania.
• Szczegółowe informacje na temat wybierania wersji Python dla eksperymentów Decision Optimization można znaleźć w sekcji Uruchamianie panelu konfiguracji i Solve parameters (Parametry serwera Solve).

Ogłoszenia o stowarzyszonym uczeniu się (Watson Machine Learning)

24 lutego 2022 r.

Istnieje kilka nowych rozszerzeń funkcji uczenia stowarzyszonego.

• Moduł Federated Learning jest obecnie częścią klienta Python dla Watson Machine Learning. Wszystkie funkcje API, które zawierają ibmfl , zostaną usunięte. Zaktualizuj moduł Watson Machine Learning do najnowszej wersji oraz skrypt konektora podmiotu. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Tworzenie eksperymentu edukacyjnego stowarzyszonego.
• Pakiet Python 3.7 jest nieaktualny ze starszych wersji. Zaktualizuj przynajmniej opcję Python 3.8 , aby kontynuować korzystanie z programu Federated Learning.
• Pakiet Scikit-learn 1.0 jest teraz obsługiwany w języku Python 3.9.

Tworzenie niestandardowych ograniczeń w produkcie Decision Optimization Modeling Assistant

24 lutego 2022 r.

Modeling Assistant udostępnia wiele sugestii ograniczeń dotyczących domeny problemów, które mogą być dostosowane. Użytkownik może jednak chcieć wyrazić ograniczenia poza tymi, które są predefiniowane dla podanych domen. Teraz można to osiągnąć, korzystając z bardziej zaawansowanych ograniczeń niestandardowych, które korzystają z języka Python DOcplex. Przykład ilustrujący, w jaki sposób można je utworzyć, zawiera sekcja Zaawansowane ograniczenia niestandardowe .

Łatwe konfigurowanie środowiska dla eksperymentu Decision Optimization

25 lutego 2022 r.

W przypadku budowania modeli w eksperymencie panel Parametry uruchamiania w widoku modelu budowania zawiera teraz kartę Środowisko. W tym miejscu można zobaczyć domyślne środowisko wykonawcze, które jest używane do rozwiązania po kliknięciu przycisku Uruchom w widoku modelu budowania. Środowiska można tworzyć za pomocą karty Środowisko na panelu Informacje w przeglądzie. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Konfigurowanie sprzętu i oprogramowania.

Zaimportuj metadane z większej liczby źródeł danych (Watson Knowledge Catalog)

24 lutego 2022 r.

Import metadanych można teraz uruchomić również dla źródeł danych Apache Cassandra i Teradata .

Dostęp do danych ze źródeł danych S3-compatible

18 lutego 2022 r.

Użyj nowego połączenia ogólnego S3 , aby uzyskać dostęp do danych z usługi pamięci masowej kompatybilnej z interfejsem API Amazon S3 . Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Ogólne połączenie S3.

Połączenie płatków śniegu obsługuje stowarzyszone uwierzytelnianie udostępniane przez Okta w celu zwiększenia bezpieczeństwa.

18 lutego 2022 r.

Jeśli w firmie jest używane pojedyncze logowanie (SSO) z rodzimym uwierzytelnianiem Okta, to interfejs użytkownika ma nowe pole, w którym można wprowadzić punkt końcowy adresu URL Okta dla konta Okta.

Więcej informacji na temat połączenia Snowflake znajduje się w sekcji Połączenie ze śniegiem (Snowflake connection).

DataStage obsługuje tworzenie procedur obsługi komunikatów.

11 lutego 2022 r.

Komunikaty o błędach i ostrzeżenia są zapisywane w dzienniku podczas uruchamiania zadania. W panelu Dzienniki wyświetlane są komunikaty i alerty. Użytkownik może zdecydować się na obsługę konkretnych błędów w inny sposób, tworząc procedury obsługi komunikatów.

Procedury obsługi komunikatów to reguły, które definiują sposób, w jaki komunikaty są wyrażane. Należy użyć ich w celu ukrycia komunikatów z dziennika lub określenia, czy komunikat o błędzie powinien być ostrzeżeniem, czy informacyjnym.

Tę opcję należy wykonać, rozwijając komunikat dziennika, wybierając wielokropek obok identyfikatora komunikatu, a następnie awansując lub zdegradując, aby komunikat był ostrzeżeniem lub informacyjnym. Można także wybrać opcję pomijania z dzienników. Ta opcja nie jest dostępna dla błędów.

PostgreSQL to obsługiwana baza danych, która ma być używana z raportowaniem w systemie Watson Knowledge Catalog

04 lutego 2022 r.

Po wysłaniu danych z bazy danych Watson Knowledge Catalog do zewnętrznej bazy danych w celu wygenerowania raportów, oprócz bazy danych Db2 można teraz wybrać bazę danych PostgreSQL . Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Raportowanie w systemie Watson Knowledge Catalog danych.

Przygotuj się na przełączenie z wcześniejszego doświadczenia dotyczącego artefaktów zarządzania (Watson Knowledge Catalog)

04 lutego 2022 r.

Jeśli używane są wcześniejsze artefakty zarządzania, które są używane w produkcie Watson Knowledge Catalog, w dniu 4 kwietnia 2022 r. użytkownik zostanie przełączony na nowe artefakty zarządzania artefaktami. Wcześniejsze doświadczenie jest możliwe tylko wtedy, gdy przed kwietniem, 2021 r. udostępnił Watson Knowledge Catalog , a już nie przeniesiono go do nowego doświadczenia. Nowe doświadczenie związane z artefaktem zarządzania stało się domyślnym doświadczeniem w kwietniu 2021 roku.

Nowe doświadczenia związane z artefaktami zarządzania obejmują następujące nowe funkcje:

• Więcej typów artefaktów zarządzania, takich jak odniesienia do zestawów danych i reguł zarządzania
• Więcej relacji między artefaktami i zasobami
• Precyzyjna kontrola uprawnień użytkownika w celu wyświetlania artefaktów zarządzania i zarządzania nimi z kategoriami

Wymagane działanie Przed przeprowadzką należy zwrócić uwagę na szczegóły dotyczące warunków biznesowych, klasyfikacji niestandardowych i reguł ochrony danych.

Oto co się dzieje podczas ruchu:

• Wszystkie istniejące warunki biznesowe, strategie i reguły ochrony danych są trwale usuwane. Nie można powrócić do wcześniejszego doświadczenia.
• Wszystkie terminy biznesowe, klasy danych i przypisania klasyfikacji dla zasobów danych stają się niepoprawne.
• Wszystkie maskowanie danych skonfigurowane przy użyciu reguł ochrony danych jest usuwane.
• Profile zasobów danych są aktualizowane w taki sposób, aby wyniki klasyfikacji używały nowych klas danych.

Oto co musisz zrobić po przeprowadzce:

• Ponownie utwórz warunki biznesowe, klasyfikacje i reguły ochrony danych.
• Usuń niepoprawne warunki biznesowe i przypisanie klasyfikacji z zasobów w katalogach.
• Przypisz nowe terminy biznesowe i klasyfikację do zasobów w katalogach.
• Przypisz role Watson Knowledge Catalog do użytkowników. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Przypisywanie ról Watson Knowledge Catalog do użytkowników.

W przypadku jakichkolwiek pytań lub wątpliwości związanych z przeniesieniem do nowej wersji artefaktów zarządzania można otworzyć zgłoszenie wsparcia.

Nowa dokumentacja skryptowa

04 lutego 2022 r.

Chociaż skrypty nie są wymagane do korzystania z programu SPSS Modeler, może to być potężne narzędzie do automatyzowania procesów w interfejsie użytkownika. Skrypty mogą wykonywać takie same działania, które wykonujesz ty, używając myszy lub klawiatury; możesz je wykorzystać do zautomatyzowania wysoce powtarzalnych zadań lub takich zadań, których wykonanie ręczne wymaga dużo czasu.

W nowej podręczniku tworzenia skryptów i automatyzacji opisano szczegółowo tę funkcjonalność.

Data Refinery obsługuje pliki SAS z rozszerzeniem "sas7bdat".

04 lutego 2022 r.

Teraz można doprecyzować zasoby danych SAS, które korzystają z rozszerzenia .sas7bdat . Pliki SAS są obsługiwane tylko jako pliki źródłowe. Plików SAS nie można używać jako celu przepływu Data Refinery .

Pełną listę typów plików obsługiwanych przez Data Refineryzawiera sekcja Rafinacja danych.

Data Refinery przepływy danych z dużymi zestawami danych wymagają aktualizacji podczas korzystania z niektórych operacji interfejsu GUI

04 lutego 2022 r.

Wymagane działanie W przypadku uruchamiania zadań Data Refinery z dużymi zasobami danych w następujących operacjach interfejsu GUI wprowadzono udoskonalenia w zakresie wydajności, które wymagają zaktualizowania dowolnych przepływów Data Refinery , które ich używają:

• Przekształć typ kolumny na liczbę całkowitą, jeśli zostanie określony symbol grupowania tysięcy (przecinek, kropka lub niestandardowy).
• Przekształć typ kolumny na wartość dziesiętną z przecinkiem dziesiętnym lub po określeniu symbolu grupowania tysięcy (przecinek, kropka lub niestandardowy).
• Tekst > Oferty przyciskane

Aby zwiększyć wydajność pracy w przepływie Data Refinery , który korzysta z tych operacji, należy zaktualizować przepływ Data Refinery , otwierając go i zapisując, a następnie uruchamiając dla niego zadanie. Nowe przepływy Data Refinery automatycznie mają udoskonalenia w zakresie wydajności. Odpowiednie instrukcje zawiera sekcja Zarządzanie przepływami Data Refinery.

Nowy konektor dla DataStage

04 lutego 2022 r.

Program DataStage obsługuje teraz konektor Box. Pełną listę konektorów DataStage można znaleźć w sekcji KonektoryDataStage.

Modele Decision Optimization przenoszą się do języka Python 3.8

04 lutego 2022 r.

W przypadku modeli Decision Optimization domyślna wersja dla modeli Python jest teraz Python 3.8. Jeśli w systemie Python 3.7dostępne są modele Decision Optimization , należy ponownie utworzyć lub ponownie wdrożyć model przy użyciu języka Python 3.8 , aby uniknąć ewentualnych problemów.

Patrz notebookiDecision Optimization i Parametry Solve.

Przechowywanie unikalnych nazw katalogów

28 stycznia 2022 r.

Podczas tworzenia katalogu na stronie Tworzenie katalogu należy teraz używać unikalnej nazwy. Unikalne nazwy katalogów pozwolą uniknąć problemów z dwuznacznością i synchronizować błędy. Jeśli konieczne jest użycie zduplikowanej nazwy dla katalogu, należy użyć interfejsu API w celu zmiany nazwy lub utworzenia katalogu.

Rola Data naukowiec ma uprawnienie dostępu do artefaktów zarządzania dostępem (Watson Knowledge Catalog)

28 stycznia 2022 r.

Korzystając z uprawnienia Artefakty zarządzania dostępem , naukowcy danych mogą wyświetlać szczegóły artefaktów zarządzania, które są przypisane do zasobów w celu lepszego zrozumienia danych.

Deprecation of Spark 2.4 for Watson Studio and Watson Machine Learning

27 stycznia 2022 r.

Spark 2.4 jest nieaktualny jako środowisko uczenia maszynowego, środowisko notebooka i środowisko wykonawcze RStudio. Zaktualizuj zasoby aplikacyjne, aby zamiast nich używać Spark 3.0 . Wsparcie dla aktywów szkoleniowych zostanie przerwane w dniu 16 lutego 2022 r. Obsługa wdrażania i oceniania modeli zostanie wycofana w dniu 10 marca 2022, a istniejące wdrożenia za pomocą specyfikacji Spark 2.4 zostaną usunięte. Szczegółowe informacje na temat migrowania zasobu aplikacyjnego do obsługiwanych ram i specyfikacji oprogramowania zawiera sekcja Zarządzanie środowiskiem i specyfikacjami oprogramowania. Szczegółowe informacje na temat środowisk notebooków zawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla edytora notatnika w projektach.

Obsługa specyfikacji sprzętu wielkogabarytowego dla opcji Decision Optimization (Watson Machine Learning)

27 stycznia 2022 r.

Teraz można użyć specyfikacji sprzętu wielkogabarytowego (8 vCPU i 32 GB) z zadaniami Decision Optimization . Dodatkowo liczba zadań, które mogą być uruchamiane równolegle, jest zwiększana do 100. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Uruchamianie zadań.

Nowe konektory dla DataStage

21 stycznia 2022 r.

DataStage zawiera następujące nowe konektory:

• Amazon RDS for Oracle
• Compose for MySQL

Pełną listę konektorów DataStage można znaleźć w sekcji KonektoryDataStage.

Wzbogacanie metadanych: automatyczne przypisanie terminu i więcej (Watson Knowledge Catalog)

20 stycznia 2022 r.

Automatyczne przypisanie terminu może być teraz częścią wzbogacania metadanych, a użytkownik może wybrać więcej opcji próbkowania. Wyniki wzbogacania na poziomie kolumn i różne dodatkowe spostrzeżenia na poziomie zasobów są również nowe. Ponadto możliwe jest publikowanie zasobów i wyników bezpośrednio do dowolnego katalogu, do którego użytkownik ma dostęp. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Wzbogacanie danych.

Watson Natural Language Processing for notebooków

20 stycznia 2022 r.

Biblioteka Watson Natural Language Processing (wersja beta) dla notebooków udostępnia podstawowe funkcje przetwarzania języka naturalnego na potrzeby analizy składni oraz wstępnie wyszkolonych modeli, za pomocą których można przekształcić nieustrukturyzowane dane w dane ustrukturyzowane, co umożliwia pracę z miksem nieustrukturyzowanych i ustrukturyzowanych danych. Przykładami danych są: rekordy centrum zgłosi, reklamacje klientów, wiadomości z mediów społecznościowych lub raporty o problemach. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Watson Natural Language Processing library (beta).

Więcej akceleratorów branżowych dla rozwiązań typu end-to-end (Watson Studio)

14 stycznia 2022 r.

Jeden z nowych akceleratorów branżowych jest dostępny jako zasoby predefiniowane, których można użyć w celu rozwiązania wspólnych problemów biznesowych:

Pełne wsparcie dla testowania eksperymentów AutoAI na potrzeby uczciwości (Watson Machine Learning)

12 stycznia 2022 r.

Oceń eksperyment pod kątem uczciwości, aby upewnić się, że wyniki nie są stronnicze na korzyść jednej grupy w innym. Można teraz oceniać eksperymenty połączone z danymi, jak również eksperymenty z pojedynczym źródłem danych. Nie można ocenić eksperymentu szeregów czasowych dla uczciwości. Szczegółowe informacje na temat testowania fairness można znaleźć w sekcji Stosowanie testów godziwości do eksperymentów AutoAI.

Bezpieczne łączenie się ze źródłami danych za pomocą programu IBM Cloud Satellite

07 stycznia 2022 r.

Dzięki IBM Cloud Satellitemożna użyć własnej infrastruktury obliczeniowej, która znajduje się w lokalnym centrum przetwarzania danych lub w innym dostawcy usług chmurowych, aby utworzyć lokalizację Satellite . Następnie można wykorzystać możliwości programu Satellite do uruchamiania usług IBM Cloud w infrastrukturze, a także konsekwentnie wdrażać, zarządzać i sterować obciążeniami aplikacji.

W przypadku opcji Cloud Pak for Data as a Service(Pak for Data as a Service), należy skonfigurować lokalizację Satellite dla źródła danych, a następnie wybrać opcję Satellite Link w sekcji Połączenia prywatne na stronie Utwórz połączenie .

Wszystkie źródła danych, które obsługują opcję Secure Gateway , obsługują teraz Satellite Link. Odpowiednie instrukcje zawiera sekcja Zabezpieczanie połączeń.