Co nowego

Dostęp do danych ze złożonych plików tekstowych w narzędziu DataStage

27 października 2023 r.

W przepływach DataStage można teraz używać konektora Complex Flat File.

Pełną listę konektorów DataStage zawiera sekcja Obsługiwane źródła danych w DataStage.

Łączenie się z większą liczbą źródeł danych w programie DataStage

27 października 2023 r.

W przepływach DataStage można teraz uwzględnić dane z następujących źródeł danych:

• Apache Derby
• IBM Cloud Data Engine
• IBM Cloud Databases for DataStax
• IBM watsonx.data

Pełną listę konektorów DataStage zawiera sekcja Obsługiwane źródła danych w DataStage.

Użyj konektora Satellite Connector, aby połączyć się z bazą danych on-prem

26 października 2023 r.

Użyj nowego konektora Satellite Connector, aby połączyć się z bazą danych, która nie jest dostępna przez Internet (na przykład za firewallem). Satellite Connector korzysta z uproszczonej komunikacji opartej na platformie Docker, która tworzy bezpieczną i możliwej do kontrolowania komunikację między środowiskiem lokalnym a IBM Cloud. Odpowiednie instrukcje zawiera sekcja Łączenie się z danymi za firewallem.

Produkt Secure Gateway jest nieaktualny

26 października 2023 r.

IBM Cloud ogłosił dezaktualizację produktu Secure Gateway. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Przegląd i oś czasu.

Wymagane działanie Jeśli aktualnie istnieją połączenia skonfigurowane z produktem Secure Gateway, zaplanuj użycie alternatywnej metody komunikacji. W produkcie Cloud Pak for Data as a Servicemożna użyć konektora Satellite Connector jako zamiennika produktu Secure Gateway. Patrz sekcja Nawiązywanie połączenia z danymi za firewallem.

Użyj zestawiania NLS w DataStage

27 października 2023 r.

Teraz można zestawiać dane z obsługą języków narodowych w przepływach DataStage .

Dostęp do danych lakehouse za pomocą nowego połączenia IBM watsonx.data

20 października 2023 r.

Połączenie IBM watsonx.data można wykorzystać do nawiązania połączenia z bazą danych w instancji watsonx.data wdrożonej na platformie Cloud Pak for Data lub IBM Cloud. IBM watsonx.data to otwarty, hybrydowy i zarządzany lakehouse danych, który jest zoptymalizowany przez mechanizm zapytań dla wszystkich obciążeń związanych z danymi i sztuczną inteligencją.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja PołączenieIBM watsonx.data.

Niestandardowe nazwy właściwości wyliczeniowych przetłumaczone na preferowany język (Watson Knowledge Catalog)

13 października 2023 r.

Właściciele właściwości niestandardowych mogą teraz zezwolić na przetłumaczenie nazw właściwości niestandardowego typu wyliczeniowego na preferowany język.

Właściciel niestandardowej właściwości typu wyliczeniowego dla zasobu aplikacyjnego lub kolumny musi zdefiniować definicję właściwości, zanim będzie można wyświetlić niestandardowe nazwy właściwości wyliczeniowych w języku przeglądarki. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Tworzenie właściwości niestandardowych.

Rozwiązania pośrednie w produkcie Decision Optimization

12 października 2023 r.

Teraz można wybrać opcję wyświetlenia przykładu rozwiązań pośrednich podczas działania eksperymentu Decision Optimization . Może to być przydatne przy debugowaniu lub w celu uzyskania informacji o postępie programu rozwiązującego. W przypadku dużych modeli, których rozwiązanie trwa dłużej, dzięki rozwiązaniom pośrednim można teraz szybko i łatwo zidentyfikować potencjalne problemy z rozwiązaniem, bez konieczności oczekiwania na zakończenie rozwiązania. Parametr pośredniego dostarczania rozwiązania można skonfigurować w konfiguracji uruchamiania i wybrać częstotliwość dla tych rozwiązań. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Modele uruchamiania i sekcja Parametry konfiguracyjne uruchamiania .

Nowe okno dialogowe zapisanego modelu Decision Optimization

Po zapisaniu modelu do wdrożenia z poziomu interfejsu użytkownika Decision Optimization można teraz przejrzeć schemat wejściowy i wyjściowy oraz łatwiej wybrać tabele, które mają zostać uwzględnione. Można również dodawać, modyfikować lub usuwać parametry konfiguracji uruchomienia, przeglądać środowisko i używane pliki modelu. Wszystkie te elementy są wyświetlane w tym samym oknie dialogowym Zapisz jako model do wdrożenia . Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Wdrażanie modelu Decision Optimization za pomocą interfejsu użytkownika.

Nieaktualne profilowanie nieustrukturyzowanych danych (Watson Knowledge Catalog)

10 października 2023 r.

Obecnie nie można już profilować zasobów danych, które zawierają dane nieustrukturyzowane.

Wyświetlanie metryk czasu wykonywania dla zadań DataStage

9 października 2023 r.

Teraz można wyświetlać metryki czasu wykonywania dla zadań DataStage na kanwie i na stronie szczegółów uruchomienia zadania. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Tworzenie zadań programu DataStage i zarządzanie nimi.

Masowe dodawanie kluczy i atrybutów do nowych etapów

9 października 2023 r.

W przepływach DataStage można teraz masowo dodawać klucze i atrybuty do następujących etapów: sortowanie, scalanie, łączenie, usuwanie duplikatów, różnica, przechwytywanie zmian, stosowanie zmian, łączenie rekordów, lejek, porównywanie, wyszukiwanie zestawu plików, zapisywanie mapy zakresów i filtr Blooma.

Steruje umieszczaniem nowej kolumny w operacji Konkatenacja (Data Refinery)

6 października 2023 r.

Dostępne są dwie opcje określania pozycji nowej kolumny, która jest wynikiem operacji Konkatenuj : jako kolumna po prawej stronie w zestawie danych lub obok oryginalnej kolumny.

Poprzednio nowa kolumna była umieszczana na początku zestawu danych.

Informacje na temat operacji Data Refinery zawiera sekcja Operacje interfejsu GUI w sekcji Data Refinery.

Użyj nowych funkcji w programie budującym wyrażenia dla etapu modyfikowania w DataStage

25 września 2023 r.

Funkcji konwersji można używać w programie budującym wyrażenia w etapie modyfikowania w przepływach DataStage .

Modele Java Decision Optimization

20 września 2023 r.

Decision Optimization Modele Java można teraz wdrażać w systemie Watson Machine Learning. Korzystając z interfejsu API procesu roboczego Java, można tworzyć modele optymalizacji przy użyciu interfejsów API języka Java optymalizatora OPL, CPLEX i CP Optimizer. Można teraz łatwo utworzyć modele lokalnie, spakować je i wdrożyć na platformie Watson Machine Learning , korzystając ze standardowej platformy, która jest dostępna w publicznym serwisie Java worker GitHub. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Wdrażanie modeli Java w celu Decision Optimization.

Przypomnienie: Profilowanie nieustrukturyzowanych danych w Watson Knowledge Catalog zostanie wycofane

8 września 2023 r.

Profilowanie nieustrukturyzowanych zasobów danych nie będzie już obsługiwane od 10 października 2023 roku.

Dezaktualizacja komentarzy w notatnikach

31 sierpnia 2023 r.

Na dzień dzisiejszy nie można dodawać komentarzy do notatnika z poziomu paska działań notatnika. Wszystkie istniejące komentarze zostały usunięte.

Użyj nowej zmiennej środowiskowej w narzędziu DataStage

28 sierpnia 2023 r.

Teraz można dodać zmienną środowiskową APT_SHOW_METRICS do parametrów przepływu przepływów DataStage .

Szybkie wyszukiwanie katalogów z sortowaniem nazw i dat

24 sierpnia 2023 r.

Katalogi można teraz wyszukiwać, sortując listę katalogów na stronie Wyświetl wszystkie katalogi według nazwy lub daty utworzenia. Kliknij nagłówek Nazwa , aby posortować katalogi alfabetycznie według nazwy. Kliknij nagłówek Data utworzenia , aby posortować katalogi rosnąco lub malejąco.

Jakość danych w skrócie w produkcie Watson Knowledge Catalog

22 sierpnia 2023 r.

Informacje o jakości danych mają nowy dom. Dla każdego zasobu danych w katalogu lub projekcie strona Jakość danych jest zapełniana informacjami o jakości pochodzącymi z predefiniowanych sprawdzeń jakości danych i reguł jakości danych. Można wyświetlić odpowiednie wymiary jakości danych i wyniki poszczególnych kontroli jakości. Można zejść niżej do wyników dla każdego sprawdzenia lub nawet do wyników dla każdej kolumny.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Jakość danych.

Podobne informacje są dostępne na podstawie wyników wzbogacania metadanych.

Wszystkie analizy jakości danych są teraz uruchamiane w kontekście wzbogacania metadanych lub reguł jakości danych. Podczas uruchamiania profilowania ze strony Profil w projekcie lub katalogu jakość danych nie jest już analizowana i nie są generowane żadne oceny jakości danych.

Dodatkowe udoskonalenia pamięci podręcznej dostępne w produkcie Watson Pipelines

21 sierpnia 2023 r.

Dostępne są dodatkowe opcje dostosowywania ustawień przepływu potoku. Teraz można sprawować większą kontrolę nad tym, kiedy pamięć podręczna jest używana dla uruchomień potoku. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Zarządzanie ustawieniami domyślnymi.

Aktualizacje nazw planów dla usługi Watson Machine Learning

18 sierpnia 2023 r.

Od razu nazwy planów są aktualizowane dla usługi IBM Watson Machine Learning w następujący sposób:

• Plan v2 Standard jest teraz planem Essentials . Plan ma na celu udostępnienie organizacji zasobów niezbędnych do rozpoczęcia pracy z modelami bazowymi i zasobami uczenia maszynowego.

• Plan v2 Professional jest teraz planem Standard . Ten plan udostępnia zasoby przeznaczone do obsługi większości organizacji poprzez tworzenie zasobów do użytku produkcyjnego.

Zmiany nazw planów nie zmieniają warunków usługi. Oznacza to, że jeśli użytkownik jest zarejestrowany do korzystania z planu v2 Standard, będzie on teraz miał nazwę Essentials, ale wszystkie szczegóły planu pozostaną takie same. Podobnie, jeśli użytkownik jest zarejestrowany do używania planu v2 Professional, nie ma zmian innych niż zmiana nazwy planu na Standardowy.

Szczegółowe informacje na temat tego, co jest zawarte w każdym planie, można znaleźć w sekcji PlanyWatson Machine Learning. Informacje o cenach można znaleźć na stronie planuWatson Machine Learning w katalogu IBM Cloud .

Łączenie się z większą liczbą źródeł danych w programie DataStage

18 sierpnia 2023 r.

W przepływach DataStage można teraz uwzględnić dane z następujących źródeł danych:

• Cloudera Impala
• Presto

Pełną listę konektorów DataStage zawiera sekcja Obsługiwane źródła danych w DataStage.

Połączenie z danymi Google BigQuery za pomocą interfejsu ODBC (DataStage)

18 sierpnia 2023 r.

Połączenie ODBC zawiera teraz źródło danych Google BigQuery .

Pełną listę źródeł danych dostępnych dla połączenia ODBC w programie DataStagezawiera sekcja PołączenieODBC.

Używanie nowych funkcji na etapie DataStage Transformer

8 sierpnia 2023 r.

• W ramach przepływów DataStage można teraz używać funkcji maskowania, szyfrowania i wyrażenia regularnego w etapie Transformera.
• Teraz można przeciągać i upuszczać kolumny na karcie Dane wyjściowe etapu Transformera.
• Teraz można masowo edytować kolumny na etapie Transformera z karty Dane wejściowe.

Dezaktualizacja komentarzy w notatnikach

7 sierpnia 2023 r.

W dniu 31 sierpnia 2023 r. nie będzie można dodawać komentarzy do notatnika z paska działań notatnika. Wszystkie istniejące komentarze, które zostały dodane w ten sposób, zostaną usunięte.

Niestandardowy szablon analizy tekstu (SPSS Modeler)

4 sierpnia 2023 r.

W przypadku programu SPSS Modelermożna teraz przesłać niestandardowy szablon analizy tekstu do projektu. Zapewnia to większą elastyczność w zakresie przechwytywania i wyodrębniania kluczowych pojęć w sposób unikalny dla danego kontekstu.

Rozszerzone możliwości oceny modeli za pomocą rozwiązania Watson OpenScale

25 lipca 2023 r.

Te nowe funkcje służą do monitorowania i oceny wdrożeń modeli oraz interpretowania wyników.

Zarządzanie relacjami kolumn zasobu aplikacyjnego w katalogu

14 lipca 2023 r.

Administratorzy mogą teraz tworzyć i zarządzać relacjami kolumn zasobów w katalogu. Relacje kolumn można tworzyć między kolumnami i zasobami aplikacyjnymi, kolumnami i artefaktami lub między kolumnami.

Aby dodać relację kolumny, kliknij wiersz kolumny na stronie Przegląd zasobu. W panelu bocznym kliknij menu przepełnienia Elementy pokrewne . Wybierz jeden z typów relacji z listy rozwijanej, aby dodać relację.

Więcej informacji na temat tworzenia relacji zawiera sekcja Relacje zasobów aplikacyjnych w katalogu.

Dezaktualizacja obsługi profilowania dla nieustrukturyzowanych danych w produkcie Watson Knowledge Catalog

12 lipca 2023 r.

Profilowanie zasobów danych, które zawierają dane nieustrukturyzowane, takie jak dokumenty Microsoft Word, PDF, HTML i zwykłe dokumenty tekstowe, jest nieaktualne. Wsparcie zostanie przerwane w dniu 10 października 2023 r. Do tego czasu nieustrukturyzowane zasoby danych obsługiwanych typów będą automatycznie profilowane po dodaniu do projektu lub katalogu. Od dnia 11 października 2023 r. nowo dodane nieustrukturyzowane zasoby danych nie będą już profilowane. Istniejące profile będą dostępne, gdy odpowiednie zasoby danych będą dostępne w projekcie lub katalogu.

Połączenie Microsoft Azure SQL Database obsługuje uwierzytelnianie Azure Active Directory (Azure AD)

14 lipca 2023 r.

Można teraz wybrać opcję Active Directory dla połączenia SQL Database Microsoft Azure . Uwierzytelnianie w usłudze Active Directory jest alternatywą dla uwierzytelniania w produkcie SQL Server . Dzięki temu udoskonaleniu administratorzy mogą centralnie zarządzać uprawnieniami użytkowników w usłudze Azure. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Połączenie z bazą danych SQL DatabaseMicrosoft Azure.

Aktualizacje planów Watson Machine Learning

7 lipca 2023 r.

Wszystkie plany Watson Machine Learning obejmują obecnie wywnioskowanie modelu fundamentowego. Wnioskowanie modelu Foundation jest dostępne tylko w systemie watsonx.ai. Można przełączyć się na watsonx.ai i korzystać z nowego narzędzia Prompt Lab lub uzyskać dostęp do podstawowych modeli za pomocą notatnika. Używana jest ta sama instancja usługi Watson Machine Learning w systemie watsonx.ai , która jest używana w produkcie Cloud Pak for Data as a Service.

Jeśli masz plan Watson Machine Learning Lite, możesz używać maksymalnie 25 000 tokenów na potrzeby wnioskowania o model podstawowy w miesiącu.

Jeśli używany jest plan Watson Machine Learning v2 Standard lub v2 Professional, konto użytkownika będzie obciążane opłatami, gdy użytkownicy konta będą wnioskowali model podstawowy w laboratorium zapytań lub w notatnikach.

Szczegółowe informacje o śledzeniu i fakturowaniu wnioskowania w modelu bazowym można znaleźć w planie Watson Machine Learning. W celu ustalenia ceny modelu bazowego należy znaleźć plan na stronie planuWatson Machine Learning w katalogu IBM Cloud .

Rozszerzone funkcje przetwarzania języka naturalnego w środowisku wykonawczym 23.1

7 lipca 2023 r.

Środowisko wykonawcze 23.1 zawiera bibliotekę Watson Natural Language Processing 4.1 oraz nowy zestaw wstępnie wytrenowanych modeli. Biblioteka NLP zawiera następujące udoskonalenia i aktualizacje:

• Wiele dołączonych modeli jest obecnie opartych na transformatorach. Modele te zostały wytrenowane w oparciu o model LLM (Slate large language model), który został utworzony przez firmę IBM. Modele są dostępne w dwóch wersjach:
  • Zoptymalizowane dla środowisk z procesorami
  • W środowiskach z procesorami GPU lub procesorami
• Wiele włączonych modeli dla różnych zadań NLP jest teraz opartych na przepływie pracy, a nie na blokach, dzięki czemu można zastosować te modele bezpośrednio do tekstu wejściowego, nie martwiąc się o kroki przetwarzania wstępnego.

NLP zawiera model Slate Foundation, którego można użyć do dostrojenia zadań NLP. Można użyć modelu Slate lub dowolnego modelu opartego na transformatorze z Hugging Face jako podstawy do budowania własnych modeli przy użyciu Watson NLP.

Wszystkie modele udostępniane przez firmę IBM są obecnie wyłącznie trenowane na podstawie danych nieobciążone, a najnowocześniejsze modele filtrują je pod kątem nienawiści, uprzedzeń i bluźnierstwa.

Te możliwości są obecnie dostępne w następujących środowiskach:

• Środowisko wykonawcze NLP 23.1 na platformie Python 3.10
• GPU V100 Runtime 23.1 na platformie Python 3.10
• GPU 2xV100 Runtime 23.1 na platformie Python 3.10

Tych środowisk można używać do przetwarzania NLP, ale nie do ogólnego tworzenia modeli. Biblioteki analityki danych używane w tych środowiskach nie są jeszcze obsługiwane przez produkt Watson Machine Learning.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Watson Natural Language Processing.

Rozszerzona treść dotycząca Data Privacy w produkcie Knowledge Accelerators (Watson Knowledge Catalog)

28 czerwca 2023 r.

Produkt Knowledge Accelerator for Cross Industry zawiera teraz treść w sekcji Data Privacy , która zawiera zestaw sklasyfikowanych warunków biznesowych i klas danych, co przyspiesza wykrywanie i nadzorowanie danych osobowych. Ponadto dostępne są przykładowe strategie i reguły ochrony prywatności danych, które opisują działania związane z przetwarzaniem danych osobowych.

Terminy biznesowe i klasy danych mają klasyfikacje umożliwiające identyfikację danych osobowych (PI) i wrażliwych danych osobowych (SPI). W celu przypisania warunków biznesowych do zaimportowanych zasobów danych w celu zidentyfikowania zasobów zawierających dane osobowe można użyć funkcji wzbogacania metadanych w katalogu Watson Knowledge Catalog .

Patrz IBM Knowledge Accelerator for Cross Industry.

Raportowanie jest teraz dostępne dla zasobów niestandardowych (Watson Knowledge Catalog)

28 czerwca 2023 r.

Można teraz tworzyć zapytania, raporty i panele kontrolne na podstawie niestandardowych właściwości dla dowolnego zasobu aplikacyjnego w projekcie lub w katalogu. Istnieje możliwość zdefiniowania nowych właściwości niestandardowych dla zasobów aplikacyjnych w celu rozszerzenia udostępnionych lub niestandardowych typów zasobów aplikacyjnych, a następnie utworzenia raportów na podstawie tych relacji. Na przykład można utworzyć raport dotyczący reguł jakości danych i relacji artefaktów w celu ekstrapolacji dokładności danych. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Konfigurowanie raportowania.

Udoskonalenia w zakresie raportowania dotyczące reguł jakości danych (Watson Knowledge Catalog)

28 czerwca 2023 r.

Reguły jakości danych można teraz monitorować w następujący sposób:

• Odbieranie i zarządzanie raportami dotyczącymi problemów z jakością danych dla każdego zasobu danych w katalogu lub projekcie.
• Monitorowanie bieżącej jakości danych dla zasobów danych w projektach i katalogach za pomocą raportowania wyników jakości danych i wyników wymiarów danych. Ocena jakości danych jest oparta na średniej ważonej z wyników wymiaru jakości danych. Oceny jakości danych są oparte na wynikach odpowiednich kontroli jakości danych.
• W przypadku reguł jakości danych, które zawierają wiele definicji reguł, należy zapoznać się ze statystykami sprawdzania jakości danych (wyniki) według definicji reguły w schemacie raportowania BI.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Model danych.

Skuteczniejsze zarządzanie modelami dzięki udoskonaleniom w AI Factsheets

23 czerwca 2023 r.

AI Factsheets oferują obecnie więcej sposobów śledzenia rozwiązań problemów biznesowych, zarządzania szerszą gamą zasobów, przechwytywania dodatkowych informacji za pomocą załączników z arkuszami faktów i generowania ulepszonych raportów.

Obsługa środowiska wykonawczego Python 3.10 Spark 3.3 dla notebooków (Watson Studio)

23 czerwca 2023 r.

Środowisko Python 3.10 Spark 3.3 jest obecnie obsługiwane jako środowisko wykonawcze dla notatników. Środowisko Python 3.9 Spark 3.3 jest nieaktualne i zostanie wycofane 20 lipca 2023 r. Począwszy od 6 lipca 2023 r., tworzenie notatników w środowisku Python 3.9 Spark 3.3 będzie ograniczone, ale istniejące notatniki będą działać do 30 lipca 2023 r. Przed usunięciem nieaktualnego środowiska należy zmienić środowisko notatnika, tak aby używała środowiska Python 3.10 Spark 3.3 . Szczegółowe informacje na temat środowisk notatnika zawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla edytora notatnika w projektach.

Wkrótce: Ogólna dostępność predykcji anomalii szeregów czasowych w eksperymentach AutoAI

15 czerwca 2023 r.

Utwórz eksperyment predykcji anomalii szeregów czasowych, aby wytrenować model, który może wykryć anomalie lub nieoczekiwane wyniki, gdy model przewiduje wyniki na podstawie nowych danych. Ta możliwość AutoAI jest obecnie dostępna w wersji beta i nie jest obsługiwana w środowisku produkcyjnym. Gdy funkcja ta będzie ogólnie dostępna i w pełni obsługiwana, w ramach planu Watson Machine Learning eksperymenty z przewidywanymi anomaliami szeregów czasowych będą wykorzystywać jednostki mocy obliczeniowej w godzinach pracy (CUH). Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja:

• Tworzenie eksperymentu predykcji anomalii szeregu czasowego
• PlanyWatson Machine Learning

Dostosuj parametry mechanizmu dla eksperymentów Decision Optimization (Watson Studio)

15 czerwca 2023 r.

Teraz można dodać plik ustawień mechanizmu w eksperymencie Decision Optimization . Za pomocą tego pliku można wyświetlać i dostosowywać parametry mechanizmu, które są używane do rozwiązywania modelu w nowym edytorze wizualnym. Można również zaimportować plik ustawień mechanizmu i wyszukać istniejące ustawienia.

Patrz Ustawienia mechanizmu modeluPython.

Zarządzanie zdarzeniami cyklu życia AI za pomocą narzędzia cpdctl

2 czerwca 2023 r.

Teraz można zarządzać i automatyzować zasoby udostępniane w usłudze Cloud Pak for Data as a Service za pomocą narzędzia Cloud Pak for Data Command Line Interface (cpdctl). Użyj automatycznej konfiguracji z platformy IBM Cloud , aby łatwo nawiązać połączenie z komendami cpdctl API. Szczegółowe informacje i przykład można znaleźć w następujących zasobach:

• Dokumentacja produktu IBM Cloud Pak for Data Command Line Interface .
• Eksportowanie zasobów powierzchni dla przykładu użycia komendy cpdctl do zarządzania zasobami.
• IBM cpdctl CLI on IBM Cloud zawiera szczegółowe informacje na temat nawiązywania połączenia z cpdctl z usługi Cloud Pak for Data as a Service.

Łatwe wyszukiwanie katalogów

1 czerwca 2023 r.

Dzięki zaktualizowanej stronie Katalogi można teraz wyszukać katalog według nazwy i wyświetlić więcej katalogów na stronie, aby ułatwić skanowanie.

Przypomnienie: zbliża się koniec obsługi środowiska wykonawczego 22.1 w języku Python 3.9 i R 3.6

15 maja 2023 r.

Środowisko IBM Runtime 22.1 w środowisku Python 3.9 i R 3.6 zostanie usunięte 15 czerwca 2023 r. Nie można już tworzyć nowych notebooków ani tworzyć niestandardowych środowisk przy użyciu środowisk wykonawczych 22.1 lub R 3.6, ani trenować nowych modeli przy użyciu specyfikacji oprogramowania Python 3.9 . Zaktualizuj zasoby i wdrożenia, aby używać środowiska IBM Runtime 22.2 w środowisku Python 3.10 lub R 4.2 przed 15 czerwca 2023 roku.

• Szczegółowe informacje na temat migrowania zasobu aplikacyjnego do obsługiwanego środowiska i specyfikacji oprogramowania zawiera sekcja Zarządzanie środowiskami i specyfikacjami oprogramowania.
• Szczegółowe informacje na temat środowisk notatnika zawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla edytora notatnika w projektach.
• Informacje na temat zmiany środowiska zawiera sekcja Zmiana środowiska notatnika.
• Szczegółowe informacje na temat bibliotek i pakietów dla wersji R zawierają Uwagi do wydania CRAN.

Wprowadzenie do wyszukiwania wartości klucza dla zaawansowanych użytkowników

18 maja 2023 r.

Używając par key:value na pasku wyszukiwania, można teraz wyszukiwać we właściwościach zasobu aplikacyjnego i artefaktu, takich jak opis, znaczniki, właściwości niestandardowe, nazwy kolumn i wiele innych. Patrz sekcja Wyszukiwanie właściwości.

Zmiana nazwy połączenia IBM Cloud Compose for MySQL

18 maja 2023 r.

Nazwa połączenia IBM Cloud Compose for MySQL została zmieniona na IBM Cloud Databases for MySQL. Poprzednie ustawienia połączenia pozostają takie same. Zmieniła się tylko nazwa połączenia.

Wycofane połączenia

18 maja 2023 r.

Następujące połączenia zostały wycofane i zostały usunięte z usługi Cloud Pak for Data as a Service:

• IBM Db2 Event Store
• IBM Db2 Hosted

Zmiana nazw zasobów danych powoduje również zmianę nazw plików załączników w projektach.

19 maja 2023 r.

Po zmianie nazwy zasobów danych z plikami załączników, które zostały przesłane do projektu, nazwy plików załączników również zostaną zmienione. Jednak zmiana nazwy zasobów danych zaimportowanych z katalogów nie powoduje zmiany nazw załączników. Należy zaktualizować wszelkie odwołania do zasobu danych w zasobach opartych na kodzie, takich jak notatniki, do nowej nazwy zasobu danych, w przeciwnym razie zasób oparty na kodzie nie zostanie uruchomiony. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Zarządzanie zasobami aplikacyjnymi w projektach.

Nowe możliwości interfejsu użytkownika do tworzenia niestandardowych zasobów i zarządzania niestandardowymi właściwościami kolumn

11 maja 2023 r.

Współpracownicy katalogu z rolą Administrator lub Edytujący mogą teraz wykonywać następujące czynności w kliencie WWW:

• Utwórz zasoby niestandardowe z katalogu. Aby dodać zasób niestandardowy, wybierz opcję Zasób niestandardowy z menu rozwijanego Dodaj do katalogu.
• Zarządzaj niestandardowymi właściwościami kolumn zasobów danych. Aby zarządzać właściwościami niestandardowymi, należy wybrać kolumnę w sekcji Przegląd zasobu aplikacyjnego i edytować właściwości w panelu bocznym.

Więcej informacji na temat właściwości niestandardowych dla zasobów danych zawiera sekcja Niestandardowe typy zasobów, właściwości i relacje.

Dodaj wygenerowany kod z panelu Fragmenty kodu

4 maja 2023 r.

Do paska narzędzi notatnika została dodana nowa ikona fragmentów kodu. Kliknięcie tej ikony powoduje otwarcie panelu Fragmenty kodu, w którym można odczytać dane z pliku lub połączenia, które zostało dodane do projektu. Istniejąca logika funkcji "Wstaw do kodu" służąca do generowania kodu, który ładuje dane do komórki notatnika, została przeniesiona do sekcji Odczyt danych. Poprzedni panel wyszukiwania i ładowania danych może być teraz używany tylko do przesyłania danych do projektu. Patrz sekcja Ładowanie i uzyskiwanie dostępu do danych w notatniku.

Dostęp do większej ilości danych dzięki nowemu połączeniu Presto

27 kwietnia 2023 r.

Teraz można pracować z danymi ze źródeł danych Presto . Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja PołączeniePresto.

Zejdź niżej w szczegółach wyników profilowania (Watson Knowledge Catalog)

20 kwietnia 2023 r.

Teraz można uzyskać dostęp do szczegółowych informacji profilowania z poziomu wzbogacania metadanych lub z poziomu karty Profil zasobu aplikacyjnego w projekcie lub katalogu. Dla każdej kolumny można wyświetlić informacje statystyczne o danych kolumny, informacje o klasach danych, typach i formatach danych oraz o rozkładzie częstotliwości wartości w kolumnie. W przypadku informacji statystycznych można również wybrać jeden z kilku typów wizualizacji. Aby zapełnić te widoki istniejącym profilem, należy zaktualizować profil.

Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Szczegóły profilu na poziomie kolumny.

Zaktualizowane domyślne wersje programów Python i CPLEX (Decision Optimization)

13 kwietnia 2023 r.

Domyślna wersja środowiska Python for Decision Optimization to 3.10 , a domyślna wersja środowiska CPLEX to 22.1. Te wersje są używane domyślnie podczas tworzenia nowego eksperymentu. Pakiet Python 3.9 jest nieaktualny i wkrótce zostanie usunięty. Aby zaktualizować środowisko, należy zapoznać się z sekcją Konfigurowanie środowisk. Aby zaktualizować istniejące wdrożone modele, należy zapoznać się z sekcją Wdrażanie modelu.

Udoskonalenia reguł jakości danych (Watson Knowledge Catalog)

13 kwietnia 2023 r.

Można teraz również uruchomić reguły jakości danych dla zasobów danych z następujących źródeł danych:

• Amazon S3 (tylko pliki CSV)
• Apache Cassandra
• SAP ASE

Podczas konfigurowania reguły jakości danych z powiązaniami zarządzanymi zewnętrznie można teraz wybrać dodatkową treść dla odsyłaczy wyjściowych w powiązanym przepływie DataStage . Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Tworzenie reguł na podstawie definicji jakości danych.

Nowy: eksperyment z wykrywaniem anomalii w szeregach czasowych (Beta)

7 kwietnia 2023 r.

Opcja AutoAI umożliwia trenowanie modelu predykcji anomalii szeregu czasowego, który może wykryć anomalie lub nieoczekiwane wyniki, gdy model przewiduje wyniki na podstawie nowych danych. Potoki kandydackie modelu wygenerowane przez eksperyment są uszeregowane według ich wydajności mierzonej przez metrykę optymalizującą. Zapisz model jako notatnik, aby przejrzeć kod, lub zapisz i wdróż model, aby wykryć potencjalne anomalie w nowych danych. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Tworzenie modelu predykcji anomalii szeregów czasowych (Beta). Ta funkcja jest oferowana w wersji beta i nie jest jeszcze obsługiwana w środowiskach produkcyjnych.

Filtrowanie działania zasobu aplikacyjnego w projekcie

6 kwietnia 2023 r.

Na panelu Zasoby aplikacyjne na karcie Przegląd projektu można filtrować zasoby aplikacyjne, wybierając opcję Według użytkownika lub Według wszystkich z listy rozwijanej. Lista Według użytkownika zawiera zasoby edytowane przez użytkownika, uporządkowane według najnowszych pozycji u góry. Lista Według wszystkich zawiera zasoby edytowane przez inne osoby, a także przez bieżącego użytkownika, uporządkowane według najnowszych pozycji u góry.

Aktualizacja do środowiska Spark z R 4.2 w produkcie Watson Studio

3 kwietnia 2023 r.

Środowiska Wymagane działanie Spark R 3.6 dla systemu Watson Studio zostały zaktualizowane do wersji R 4.2. Wszystkie środowiska Spark R 3.6 są teraz nieaktualne i zostaną usunięte 15 czerwca 2023 r. Od dnia 11 maja 2023 r. nie można już tworzyć nowych notatników ani nowych przepływów Data Refinery za pomocą programu Spark R 3.6. Ponadto nie będzie można utworzyć nowych środowisk niestandardowych Spark R 3.6 . W tym czasie może być konieczne zaktualizowanie niektórych wersji pakietów i skryptów dla notebooków. Przed 15 czerwca 2023 r. należy zaktualizować zasoby i wdrożenia, aby korzystać z programu Spark z programem R 4.2 .

Patrz sekcja Zmiana środowiska dla notatnika. Szczegółowe informacje na temat bibliotek i pakietów dla wersji R zawierają Uwagi do wydania CRAN.

Nowe środowisko Spark z R 4.2 do uruchamiania zadań przepływu Data Refinery

3 kwietnia 2023 r.

Po wybraniu środowiska dla zadania przepływu Data Refinery można teraz wybrać opcję Domyślny Spark 3.3 & R 4.2 . W nowym środowisku używane są te same godziny jednostki mocy obliczeniowej (CUH), co w innych środowiskach domyślnych.

Informacje o środowiskach z produktem Data Refineryzawiera temat Opcje zasobów obliczeniowych dla produktu Data Refinery w projektach.

Wymagane działanie Zmiana środowiska ma wpływ na dwie operacje interfejsu GUI. Jeśli istnieją przepływy Data Refinery , które zawierają te operacje interfejsu GUI, należy zaktualizować przepływ Data Refinery .

• Podziel
• tokenize

Aby zaktualizować przepływ, otwórz go i zapisz. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Zarządzanie przepływami programu Data Refinery.

Tworzenie niestandardowych zasobów aplikacyjnych z katalogu

31 marca 2023 r.

Administratorzy i edytorzy mogą teraz tworzyć niestandardowe zasoby aplikacyjne w interfejsie użytkownika katalogu. Aby dodać nowy zasób niestandardowy, wybierz opcję Zasób niestandardowy z menu rozwijanego Dodaj do katalogu . Więcej informacji na temat niestandardowych zasobów aplikacyjnych zawiera sekcja Niestandardowe typy zasobów, właściwości i relacje w temacie Dodawanie zasobów aplikacyjnych do katalogu (Watson Knowledge Catalog).

Udoskonalenia i udoskonalenia w produkcie Watson Query

29 marca 2023 r.

Produkt Watson Query został zaktualizowany i udostępnia następujące możliwości:

• W przypadku wirtualizacji asynchronicznej można wyświetlić szczegóły statusu zadania wirtualizacji w dowolnym momencie na stronie Dane wirtualizowane . Jeśli zwirtualizowane tabele są duże, a zadanie trwa dłużej, można pracować nad innymi zadaniami, takimi jak wirtualizowanie większej liczby tabel, podczas gdy zadanie zostanie zakończone.
• Asynchroniczne publikowanie i przypisania na stronie Zwirtualizowane dane umożliwiają pracę z innymi zadaniami podczas kończenia zadań publikowania i przypisywania.
• Za pomocą zadań w kliencie WWW można gromadzić statystyki dotyczące zwirtualizowanych tabel. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Gromadzenie statystyk w kliencie WWW w produkcie Watson Query.
• Historię publikowania lub przypisania obiektu można wyświetlić na stronie Dane Virutualized data . Kliknij wiersz obiektu na liście, aby wyświetlić jego historię publikowania i przypisywania w panelu po prawej stronie strony Dane Virutualized .

Federated Learning działa na komputerach Mac z chipami serii M

23 marca 2023 r.

Eksperymenty dotyczące uczenia stowarzyszonego można uruchamiać na komputerach Mac z systemem M1 i M2 w najnowszym środowisku wykonawczym. Informacje o wymaganiach zawiera sekcja Konfigurowanie systemu.

Definiowanie kluczy złożonych w zestawach danych odniesienia (Watson Knowledge Catalog)

17 marca 2023 r.

Teraz można określić wiele kolumn, aby utworzyć klucz złożony dla zestawów danych odwołania. Bez klucza złożonego wartości danych odwołania w zestawie są identyfikowane przez unikalny łańcuch w kolumnie kodu. Klucz złożony jest kombinacją kolumny kodu i maksymalnie 5 kolumn niestandardowych w zestawie danych odwołania. Klucz złożony jest używany do jednoznacznego identyfikowania każdej wartości danych odwołania. W przypadku klucza złożonego wartości w kolumnie kodu nie muszą być już unikalne. Unikalność jest gwarantowana tylko wtedy, gdy wartości wszystkich podanych kolumn są połączone. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Projektowanie zestawów danych odniesienia.

Tworzenie zapytań, raportów lub paneli kontrolnych na podstawie relacji niestandardowych (Watson Knowledge Catalog)

9 marca 2023 r.

Podczas tworzenia relacji niestandardowych między zasobami i artefaktami nadzoru można zsynchronizować je z tematycznej hurtowni danych raportowania Watson Knowledge Catalog , aby można było tworzyć raporty. Na przykład można użyć niestandardowego raportowania relacji do:

• Analizy jakości na różnych poziomach granulacji (wg domeny, wg metadanych, wg użytkownika, wg zespołu)
• Certyfikowanie jakości danych
• Zlicz liczbę zasobów, które mają konkretną właściwość prywatności

Informacje na temat tworzenia relacji niestandardowych zawiera sekcja Właściwości niestandardowe i relacje dla artefaktów zarządzania i zasobów katalogowych (Watson Knowledge Catalog).

Informacje na temat tworzenia raportów zawiera sekcja Setting up reporting for Watson Knowledge Catalog.

Środowisko wykonawcze 22.1 w środowisku Python 3.9 nieaktualne dla produktów Watson Studio i Watson Machine Learning

9 marca 2023 r.

Wymagane działanie IBM Runtime 22.1 na platformie Python 3.9 jest teraz nieaktualne i zostanie usunięte 15 czerwca 2023 r. Począwszy od 11 maja 2023 r. nie można już tworzyć nowych notatników ani tworzyć niestandardowych środowisk przy użyciu środowisk wykonawczych 22.1 . Nie będzie również możliwe trenowanie nowych modeli za pomocą specyfikacji oprogramowania Python 3.9 . Zaktualizuj zasoby i wdrożenia, aby używać środowiska IBM Runtime 22.2 w środowisku Python 3.10 przed 15 czerwca 2023:

• Szczegółowe informacje na temat migrowania zasobu aplikacyjnego do obsługiwanego środowiska i specyfikacji oprogramowania zawiera sekcja Zarządzanie środowiskami i specyfikacjami oprogramowania.
• Szczegółowe informacje na temat środowisk notatnika zawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla edytora notatnika w projektach.
• Informacje na temat zmiany środowiska zawiera sekcja Zmiana środowiska notatnika.

Uruchom reguły jakości danych w dodatkowych źródłach danych (Watson Knowledge Catalog)

9 marca 2023 r.

Reguły jakości danych można teraz uruchamiać dla zasobów danych z następujących źródeł danych:

• IBM Watson Query
• Microsoft Azure Data Lake Storage
• Snowflake

Nowa opcja wiązania zmiennych w regułach jakości danych (Watson Knowledge Catalog)

9 marca 2023 r.

Teraz można również użyć parametrów zadania, aby powiązać zmienne reguły z kolumnami danych i zarządzać tymi parametrami centralnie w projekcie. Dlatego nie trzeba aktualizować reguł, gdy na przykład ma zostać zmienione powiązanie na inną kolumnę. Patrz sekcja Tworzenie reguł na podstawie definicji jakości danych.

Udoskonalenia w AI Factsheets (Watson Machine Learning)

3 marca 2023 r.

Teraz można załączać pliki i obrazy do arkusza faktów. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Dostosowywanie szczegółów dla arkusza faktów. W arkuszach faktów wyświetlane są również dodatkowe metryki Watson OpenScale pochodzące z możliwości wyjaśnienia i niestandardowych monitorów. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Wyświetlanie arkuszy faktów.

Tworzenie, przechowywanie i współużytkowanie funkcji uczenia maszynowego (Beta) (Watson Studio)

2 marca 2023 r.

Teraz można przyspieszyć tworzenie modeli uczenia maszynowego, tworząc i współużytkując funkcje. Grupę elementów dodaje się do zasobu danych w projekcie w celu zidentyfikowania funkcji tego zestawu danych. Składniki można współużytkować w organizacji, publikując zasób danych w katalogu, który działa jako sklep składników. Patrz sekcja Zarządzanie grupami składników.

Zarządzanie relacjami niestandardowymi (Watson Knowledge Catalog)

24 lutego 2023 r.

Teraz można zarządzać niestandardowymi relacjami między zasobami aplikacyjnymi katalogu i artefaktami zarządzania na stronie Przegląd zasobu aplikacyjnego.

Informacje na temat tworzenia relacji niestandardowych zawiera sekcja Właściwości niestandardowe i relacje dla artefaktów zarządzania i zasobów katalogowych (Watson Knowledge Catalog).

Data Refinery Operacja obliczania działa na kolumnach daty

17 lutego 2023 r.

Teraz można użyć operacji Oblicz dla kolumn typu danych Data, aby dodać lub odjąć wartości dnia lub miesiąca.

Więcej informacji na temat operacji interfejsu GUI zawiera sekcja Operacje interfejsu GUI w sekcji Data Refinery.

Nowa biblioteka, która umożliwia dostęp do zasobów aplikacyjnych projektu w produkcie Watson Studio

17 lutego 2023 r.

Biblioteka ibm-watson-studio-lib zawiera zestaw funkcji, które ułatwiają interakcję z projektami i zasobami aplikacyjnymi Watson Studio . Biblioteki można używać w notatnikach, które są tworzone w edytorze notatników i są dostępne dla języków Python i R. Jest następcą biblioteki project_lib . Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Korzystanie z biblioteki ibm-watson-studio-lib.

"Domyślny Spark 3.2 & R 3.6 " środowisko wycofane (Data Refinery)

17 lutego 2023 r.

Środowisko Default Spark 3.2 & R 3.6 nie będzie już dostępne od 17 lutego 2023 roku.

Wymagane działanie Jeśli istnieją zadania przepływu Data Refinery skonfigurowane w środowisku Default Spark 3.2 & R 3.6 lub w środowisku niestandardowym używającym środowiska Spark 3.0, zadania nie powiodą się. Zmień środowisko na Domyślne środowisko Spark 3.3 & R 3.6 lub Domyślne środowisko Data Refinery XS lub środowisko niestandardowe, które nie używa środowiska Spark 3.0.

Informacje o środowiskach z produktem Data Refineryzawiera temat Opcje zasobów obliczeniowych dla produktu Data Refinery w projektach.

Nowe funkcje reguł jakości danych (Watson Knowledge Catalog)

16 lutego 2023 r.

Dostępne są następujące nowe możliwości:

• W jednej regule jakości danych należy użyć więcej niż jednej definicji jakości danych. Ponadto można dołączyć pojedynczą definicję więcej niż raz, aby zastosować tę samą definicję do różnych kolumn. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Tworzenie reguł na podstawie definicji jakości danych.
• Pobierz dane wyjściowe reguły jako plik CSV. Jeśli tabela wynikowa jest zdefiniowana dla reguły, można teraz również pobrać dane wyjściowe reguły jako plik CSV z historii przebiegu reguły, na przykład w celu użycia w programie arkusza kalkulacyjnego.
• Uruchom reguły dotyczące danych ze źródeł danych Amazon Redshift i Greenplum . Patrz sekcja Obsługiwane źródła danych dla importu metadanych, wzbogacania metadanych i reguł jakości danych.
• Eksportowanie i importowanie zasobów jakości danych. Podczas eksportowania projektu na pulpit można teraz uwzględnić zasoby aplikacyjne jakości danych. Patrz sekcja Eksportowanie projektu.

Importowanie zasobów aplikacyjnych z projektu lub obszaru do istniejącego obszaru (Watson Machine Learning)

9 lutego 2023 r.

Teraz można zaimportować obszar wdrażania lub projekt (w formacie .zip) do istniejącego obszaru wdrażania. Dodawanie zasobów lub aktualizowanie istniejących zasobów do powierzchni. Na przykład można zastąpić model nowszą wersją. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Importowanie obszarów i projektów do istniejących obszarów.

Użyj więcej makr w narzędziu DataStage

10 lutego 2023 r.

Makro DSJobController można dodać do właściwości przemieszczania lub do funkcji transformatora.

Makro działa jako funkcja DataStage i wyprowadza dane bez konieczności podawania argumentów, upraszczając konfigurację zadań i przepływów DataStage .

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Makra.

Użyj więcej makr w narzędziu DataStage

6 lutego 2023 r.

W celu przemieszczenia właściwości lub funkcji transformatora można dodać następujące makra:

• DSProjectId
• Identyfikator DSJobRun
• DSJobId

Makra działają jako funkcje i dane wyjściowe DataStage bez konieczności podawania argumentów, co upraszcza konfigurowanie zadań i przepływów DataStage .

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Makra.

Edytowanie kolumn wejściowych w etapach DataStage

20 stycznia 2023 r.

Teraz można edytować kolumny na karcie wejściowej etapu w obszarze DataStage. Zmiany są propagowane do poprzedniego etapu w przepływie.

Nowe opcje importowania metadanych (Watson Knowledge Catalog)

19 stycznia 2023 r.

Aby mieć pewność, że docelowy projekt lub katalog importu metadanych nie zawiera nieaktualnych danych, można teraz skonfigurować import w celu wyczyszczenia zasobów danych, których nie można ponownie zaimportować. Wybierz tę opcję, aby usunąć zasoby aplikacyjne, które nie są już dostępne w źródle danych, zostały usunięte z zasięgu importowania lub oba te elementy z celu importowania podczas ponownego importowania metadanych. Patrz sekcja Importowanie metadanych.

Eksportowanie danych z eksperymentów Decision Optimization do projektu

18 stycznia 2023 r.

Teraz można wyeksportować tabele do projektu z widoku Przygotowanie danych lub Eksploracja w eksperymencie Decision Optimization . Umożliwia to ponowne wykorzystanie danych w innych modelach lub usługach. Dane można również eksportować za pomocą klienta Decision Optimization Python.

Patrz sekcja Eksportowanie danych z eksperymentów Decision Optimization.

Zaktualizowane przypadki użycia struktury danych

12 stycznia 2023 r.

Przypadki użycia struktury danych są aktualizowane, aby lepiej odzwierciedlić sposób, w jaki korzystasz z naszych produktów:

• Integracja danych: ten przypadek użycia obejmuje teraz potoki.
• Nadzór nad danymi: ten przypadek użycia obejmuje teraz Match 360.
• Nadzór nad sztuczną inteligencją: ten przypadek użycia koncentruje się teraz na monitorowaniu, utrzymywaniu, automatyzowaniu i zarządzaniu modelami sztucznej inteligencji w środowisku produkcyjnym.
• Analityka danych i MLOps: Ten nowy przypadek użycia wyjaśnia, w jaki sposób można operować analizą danych i tworzeniem modeli.

Patrz Przypadki użycia w strukturze danych.

Dostosuj przeglądarkę WWW, aby obsługiwały Twoją markę

12 stycznia 2023 r.

Administrator może dodać niestandardowe nazwy produktów, logo i inne grafiki, aby dostosować oznakowanie marką przeglądarki WWW dla usługi Cloud Pak for Data as a Service.

Patrz sekcja Dostosowywanie oznakowania marką w przeglądarce WWW.

Łączenie się z większą liczbą źródeł danych w programie DataStage

6 stycznia 2023 r.

W przepływach DataStage można teraz uwzględnić dane z następujących źródeł danych:

• Dremio
• SingleStoreDB

Pełną listę konektorów DataStage zawiera sekcja KonektoryDataStage.