설명

IBM watsonx.ai Studio 는 Cloud Pak for Data as a Service의 핵심 서비스 중 하나입니다.

' watsonx.ai Studio 서비스는 이전에는 ' Watson Studio ' 서비스로 알려졌습니다.

watsonx.ai Studio 는 Cloud Pak for Data as a Service 의 일부이며 데이터 패브릭 아키텍처의 데이터 사이언스 기능을 제공합니다.

watsonx.ai Studio 에서는 비즈니스 문제점을 해결하기 위해 데이터에 대해 공동으로 작업할 수 있는 환경 및 도구를 제공합니다. 데이터를 분석 및 시각화하고, 데이터를 정리 및 수정하고, 스트리밍 데이터를 수집하거나, 머신 러닝 모델을 작성하고 학습하는 데 필요한 도구를 선택할 수 있습니다.

watsonx.ai Studio 의 아키텍처는 프로젝트 중심입니다. 프로젝트는 리소스를 구성하고 데이터에 대한 작업을 수행하는 작업공간입니다.

프로젝트에 이러한 유형의 자원이 있을 수 있습니다.

• 협업자는 팀에서 데이터에 대해 작업하는 사람입니다. 데이터 과학자 태스크에는 데이터 분석 및 모델 빌드가 포함됩니다. 데이터 엔지니어 태스크에는 데이터 준비 및 통합이 포함됩니다.
• 데이터 자산은 업로드된 파일 또는 데이터 소스에 대한 연결을 통해 액세스되는 데이터를 가리킵니다.
• 운영 자산은 데이터에 코드를 실행하기 위해 작성하는 오브젝트(예: 스크립트 및 모델)입니다.
• 구성요소, 템플리트 또는 기타 정보를 제공하는 기타 유형의 자산.
• 도구는 데이터로부터 인사이트를 유도하기 위해 사용하는 소프트웨어입니다. 다음 도구는 watsonx.ai Studio 서비스에 포함되어 있습니다.
  • Data Refinery: 데이터를 준비하고 시각화합니다.
  • Jupyter 노트북 편집기: Jupyter 노트북을 코딩합니다.
  • RStudio®: R 및 R Shiny 앱에서 Jupyter 노트북을 코딩합니다.
  • SPSS Modeler: SPSS 알고리즘을 사용하여 모델을 통해 데이터 플로우를 자동화합니다.
  • Decision Optimization 모델 빌더: 비즈니스 문제점 해결 시나리오를 최적화합니다.
    기타 프로젝트 도구에는 추가 서비스가 필요합니다. 보충 및
    관련 서비스 목록을 참조하십시오.
  • 연합 학습: 데이터를 공유하지 않고 원격 당사자에서 모델을 훈련합니다.
  • 파이프라인: 데이터 또는 모델의 엔드-투-엔드 플로우를 자동화합니다.

watsonx.ai Studio 프로젝트는 카탈로그 및 배치 영역과 완전히 통합됩니다.

• 카탈로그는 Watson Knowledge Catalog 서비스에 의해 제공됩니다.
  • 프로젝트와 카탈로그 간에 자산을 쉽게 이동할 수 있습니다.
  • 카탈로그 및 프로젝트는 동일한 유형의 데이터 자산을 지원합니다.
  • 데이터 보호 규칙은 프로젝트에 추가한 카탈로그 자산에 적용됩니다.
• 모델 및 기타 유형의 배치를 보고 관리하기 위한 배치 영역입니다.
  • 자산을 프로젝트와 배치 영역 사이에서 쉽게 이동할 수 있습니다.

빠른 링크

• 관리: 서비스 관리 및 유지보수
• 사용: 서비스에 대한 작업
• 개발: 코드 작성 및 애플리케이션 빌드
• 새로운 기능: 매주 새로운 기능 보기
• 알려진 문제: 제한 사항 보기
• 작성: 서비스 인스턴스 작성하기
• 비디오: 튜토리얼 보기
• 오퍼링 계획: 각 계획의 기능

통합 서비스

호환 가능한 데이터 소스

호환 가능한 데이터 원본 서비스 목록은 커넥터 를 참조하십시오.