0 / 0
Wróć do wersji angielskiej dokumentacji
Zmiany i dezaktualizacje planu usług
Zmiany i dezaktualizacje planu usług

Zmiany i dezaktualizacje planu usług

Istnieje możliwość wyświetlenia historii zmian planu usług i ich dezaktualizacji w latach 2020-2022.

Watson Studio

Usuwanie wcześniejszych projektów

Począwszy od dnia 07 kwietnia 2022 r., opcja przełączenia z powrotem na wcześniejsze projekty została usunięta. Doświadczenie projektów zostało zaktualizowane, aby ułatwić i efektywniej pracować i współpracować w ramach projektu. Praca użytkownika nie została naruszona.

Dezaktualizacja i usunięcie klasycznych planów IBM Analytics Engine i Amazon EMR

Począwszy od dnia 07 kwietnia 2022 r., nowi użytkownicy nie mogą już tworzyć instancji IBM Analytics Engine za pomocą planów Lite, Standard-Godzinowo lub Standard-Monthly lub dowolnych instancji Amazon Elastic Map Reduce (EMR), w których mają być uruchamiane notebooki. Dotychczasowi użytkownicy mogą nadal tworzyć instancje dla obu usług do 30 czerwca 2022 roku. Plany IBM Analytics Engine Classic i Amazon EMR zostaną usunięte w dniu 9 listopada 2022 r.

Zmniejszenie miesięcznego limitu CUH dla planów Lite (29 kwietnia 2022 r.)

Wszystkie nowe i istniejące plany Watson Studio Lite mają miesięczny limit 10 CUH (zredukowany z 50) do uruchamiania zadań i narzędzi. Ponieważ plan zawodowy pobiera opłaty tylko za korzystanie z CUH, można dokonać aktualizacji do opłaconego planu bez ponoszenia innych opłat. Maj 2022 jest pierwszym pełnym miesiącem z dolną granicą CUH. Aby przedłużyć użycie środowiska wykonawczego, można zaktualizować zasoby w celu użycia środowisk z niższymi stawkami CUH. Na przykład można zmienić środowisko notebooka.

Zmiany w planach oferowania produktu Watson Studio (01 kwietnia 2022)

Produkt Watson Studio ma teraz jeden płatny plan, zwany planem zawodowym, który zastępuje plany Standard i Enterprise. W przypadku uruchamiania narzędzi i zadań, profesjonalny plan jest naliczany tylko w przypadku obliczania wykorzystania obliczeniowego na podstawie godzin jednostki mocy obliczeniowej (CUH). Nie obejmuje ona instancji i autoryzowanych opłat za użytkownika. Od 1 kwietnia 2022 roku Plan Zawodowy jest jedyną płatną opcją planu, którą można wybrać. Więcej informacji na temat planu Watson Studio Professional zawiera plany usługWatson Studio. Można również zapoznać się z katalogiemIBM Cloud : Watson Studio.

Plany Standard i Enterprise dla produktu Watson Studio nie są opcją dla nowych kont. Istniejące konta mogą przechowywać plany Standard i Enterprise w nieskończoność lub mogą być zmieniane na plan zawodowy. Plan zawodowy obejmuje wszystkie funkcje dostępne w planie przedsiębiorstwa, ale nie obejmuje instancji ani autoryzowanych opłat za korzystanie z użytkowników.

Wstępnie zbudowane środowiska Satellite nie są już obsługiwane w przypadku notebooków w programie Watson Studio (09 grudnia 2021).

Wstępnie zbudowane środowiska Satellite w środowisku Cloud Pak for Data as a Service (Watson Studio) nie będą już obsługiwane w przypadku notebooków z dnia 09 grudnia 2021 r. Środowisko AWS dla notebooków zostanie przerwane w dniu 16 grudnia 2021 r. Notebooki i zadania notatnika, które korzystają ze środowisk Satellite , pozostaną, ale należy je edytować w celu wybrania środowiska w lokalizacji IBM Cloud zamiast tego. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Zmiana środowiska notatnika. Wstępnie zbudowane środowisko Satellite pozostanie dostępne dla środowisk wykonawczych środowiska niestandardowego DataStage .

Doświadczenia użytkowników Natural Language Classifier i Visual Recognition zostały usunięte z programu Watson Studio (01 grudnia 2021)

Doświadczenia użytkownika IBM Watson Natural Language Classifier i Visual Recognition w programie Watson Studio nie są już dostępne. Od dnia 1 grudnia 2021 r. nie będzie można utworzyć żadnych nowych zasobów Watson Natural Language Classifier i Visual Recognition w Watson Studio w oparciu o istniejące usługi.

Usunięcie Natural Language Classifier i Visual Recognition z poziomu Watson Studio (01 października 2021)

Doświadczenia użytkownika IBM Watson Natural Language Classifier i Visual Recognition w programie Watson Studio są wycofane. Od dnia 01 października 2021 r. nie będzie można utworzyć żadnych nowych zasobów Watson Natural Language Classifier i Visual Recognition w Watson Studio w oparciu o istniejące usługi.

Usunięcie adnotacji danych ze zdefiniowanym Crowdem i Figure Eight (16 września 2021)

Od razu nie można już używać platform adnotacji tłumu osób trzecich zdefiniowanych Crowd lub Figure Eight w celu utworzenia zadań adnotacji.

Liczba wykonań Spark ograniczona przez plan usług (23 lipca 2021 r.)

Użytkownicy planu Watson Studio Lite mogą używać tylko dwóch wykonawców w środowiskach Spark we wszystkich regionach. Użytkownicy planu płatnego (Standard i Enterprise) mogą korzystać z maksymalnej liczby wykonań dostępnych w klastrze Spark.

Połączenia są obsługiwane we wszystkich planach oferty Watson Studio (02 kwietnia 2021)

Poprzednio te połączenia były ograniczone do planów Watson Studio Standard lub Enterprise. Teraz te połączenia są dostępne na wszystkich planach:

  • Dropbox
  • Looker
  • OData
  • SAP OData
  • Tableau

Dezaktualizacja Python 2.7 i 3.5 (20 stycznia 2021)

Python 3.6 jest nieaktualny i nie jest już dostępny od 20 stycznia 2021 r. Domyślna wersja pakietu Python w produkcie Watson Studio to wersja 3.7. Po przejściu z języka Python 3.6 do wersji Python 3.7 może być konieczne zaktualizowanie kodu, jeśli używane wersje bibliotek Open Source są różne w języku Python 3.7. Patrz sekcja Zmiana środowiska.

Spark 2.3 deprecjacja (1 października 2020 r.)

Od dnia 1 października 2020 r. nie można już wybrać środowiska Spark 2.3 w celu uruchomienia notatnika lub zadania. Zamiast tego należy wybrać środowisko Spark 2.4 lub 3.0. Istniejące notebooki i miejsca pracy ze środowiskami Spark 2.3 przestały działać w dniu 30 listopada 2020 r.

Usunięcie modelera SparkML i programu Neural Network Modeler (31 lipca 2020 r.)

Narzędzia Modeler beta Neural Network Modeler i narzędzia do modelowania w wersji beta SparkML są usuwane z produktu Watson Studio.

Zmiany w planach Watson Studio (19 maja 2020 r.)

Począwszy od 19 maja 2020 r., plany Watson Studio mają następujące zmiany:

  • Wszystkie plany: wolne środowisko compute nie jest już dostępne. Wszystkie używane obliczenia są teraz konsumowane w jednostkach mocy obliczeniowej. Plan Lite ma limit 50 godzin mocy obliczeniowej na miesiąc.
  • Lite and Standard plans(Lite and Standard plans): środowiska obliczeniowe udostępniane przez powiązane usługi, takie jak IBM Analytics Engine, są teraz dostępne tylko z planem przedsiębiorstwa.
  • Plan uproszczony: tylko najmniejsze środowiska Spark wielkości są teraz dostępne dla planów Lite, przy czym 2 wykonawcy mają 1 vCPU i 4 GB pamięci RAM oraz jeden sterownik, który ma 1 vCPU i 4 GB pamięci RAM. Duże środowiska obliczeniowe o wielkości 8 lub większej nie są już dostępne dla planu Lite.
  • Plan uproszczony: możliwość eksportowania projektów wymaga teraz planu Standard lub Enterprise.

Ta zmiana została po raz pierwszy ogłoszona 17 marca w tym komponencie Watson Studio Plan Updates (Aktualizacje planu).

Zmiany w planie Watson Studio Enterprise (1 kwietnia 2020 r.)

W dniu 1 kwietnia 2020 r. plan Watson Studio Enterprise ma następujące zmiany:

  • Liczba wolnych autoryzowanych użytkowników wynosi teraz 10.
  • Koszt dodania dodatkowych autoryzowanych użytkowników jest zmniejszony o 50%.
  • Współczynnik obliczania wykorzystania jest zredukowany do wartości \ 0,40 USD na jednostkę mocy obliczeniowej na godzinę, która jest używana poza 5000 CUH na miesiąc, które są uwzględnione w planie.

Zapoznaj się z publiką Watson Studio update update blog post.

Watson Machine Learning

End of support for Deep Learning as a Service (Watson Machine Learning)

Support for Deep Learning as a Service and the Deep Learning Experiment Builder is deprecated and will be zaprzestania on April 2, 2022. Żadna wymiana nie jest planowana na Cloud Pak for Data as a Service, ale wsparcie dla eksperymentów Deep Learning będzie nadal obsługiwane w środowisku Cloud Pak for Data(Cloud Pak for Data) z Watson Machine Learning Accelerator. Należy zauważyć, że to odstawienie nie wpływa na notebooki Watson Studio k80 GPU. Możliwe jest kontynuowanie uruchamiania notebooków GPU, ale notebooków, modeli i wdrożeń Deep Learning, które opierają się na interfejsach API REST Watson Machine Learning , nie będą obsługiwane.

Zakończenie wsparcia dla języka Python 3.7 (Watson Studio i Watson Machine Learning) (25 lutego 2022)

Obecnie można używać środowiska IBM Runtime 22.1, który zawiera najnowsze środowiska nauki danych w systemie Python 3.9, w celu uruchamiania notebooków Watson Studio Jupyter, modeli pociągów i uruchamiania wdrożeń produktu Watson Machine Learning . Python 3.7 jest już nieaktualny i zostanie usunięty w dniu 14 kwietnia 2022 r. Zaktualizuj zasoby aplikacyjne i wdrożenia, aby zamiast tego użyć środowiska IBM Runtime 22.1. Podobnie środowiska XL Python w systemach Watson Studio i Watson Machine Learning są nieaktualne i zostaną również usunięte w kwietniu 14th, 2022. Ponownie przypisz wszystkie powiązane zasoby do obsługiwanych konfiguracji.

Koniec wsparcia dla Spark 2.4 dla Watson Studio i Watson Machine Learning) (27 sty 2022)

Spark 2.4 jest nieaktualny jako środowisko uczenia maszynowego, środowisko notebooków i środowisko wykonawcze RStudio. Zaktualizuj zasoby aplikacyjne, aby zamiast nich używać Spark 3.0. Wsparcie dla aktywów szkoleniowych zostanie przerwane w dniu 16 lutego 2022 r. Wsparcie w zakresie wdrażania i oceniania modeli zostanie przerwane w dniu 10 marca 2022 r., a istniejące wdrożenia za pomocą specyfikacji Spark 2.4 zostaną usunięte.

End of support for AutoAI Time Series software specifications (Watson Studio)

Specyfikacje oprogramowania autoai-ts_3.1-py3.7 i autoai-ts_3.8-py3.8 zostały wycofane z dniem 1 grudnia 2021 r. Nowe wdrożenia są zabronione, a istniejące wdrożenia korzystające z tych specyfikacji zostaną usunięte.

Dostosowanie środowisk GPU do Watson Machine Learning (12 marca 2021 r.)

Począwszy od 19 marca 2021 roku, środowiska GPU w środowisku Watson Machine Learning będą dostępne tylko za pośrednictwem planu v2 Standard i v2 Plan Professional.

Po dostosowaniu użytkownicy nowi użytkownicy IBM Cloud mogą uzyskać bezpłatny proces próbny środowisk GPU z poziomu Watson Machine Learning , wykonując następujące kroki:

  1. Uzyskaj kredyt w wysokości $200 poprzez aktualizację do IBM Cloud Konto rozliczeniowe-Ty-Go-Go.
  2. Utwórz instancję planu Watson Machine Learning v2 Standard w kataloguIBM Cloud.
  3. Rozpocznij eksperyment w głębokim uczeniu.

Należy zauważyć, że plan standardowy v2 może ponieść opłaty, jeśli po upływie 30 dni istnieją miejsca pracy uruchomione po wyczerpaniu kredytu lub utraty ważności.

Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Plany Watson Machine Learning.

Usunięcie środowiska Python w wersji 3.6 (Watson Studio i Watson Machine Learning) (8 kwietnia 2021)

Python 3.6 został usunięty z programów Watson Studio i Watson Machine Learning z powodu słabych punktów zabezpieczeń.

Począwszy od 8 kwietnia 2021 roku, nie można tworzyć ani uruchamiać zasobów, takich jak notebooki, modele uczenia maszynowego, rozwiązania Decision Optimization lub funkcje Python , które są oparte na środowiskach lub środowiskach Python 3.6. Zaktualizuj istniejące zasoby aplikacyjne, aby zamiast nich używać środowisk lub środowisk Python w wersji 3.7. Szczegółowe informacje na temat zmieniających się środowisk notatnika można znaleźć w sekcji Środowiska. Szczegółowe informacje na temat środowisk uczenia maszynowego można znaleźć w sekcji Obsługiwane środowiska.

Obsługa instancji uczenia maszynowego V1 i nieaktualnych funkcji API zakończone (kwiecień 8, 2021)

Okres migracji dla użytkowników programu Watson Machine Learning Standard and Professional w celu przeprowadzenia migracji zasobów z instancji usługi uczenia maszynowego V1 do instancji usługi uczenia maszynowego V2 . 8 kwietnia 2021 r. This is also the end of support for deprecated V3 and V4-beta Watson Machine Learning APIs. Na co zwrócić uwagę:

  • Instancje usług uczenia maszynowego produktu V1 zostały utworzone przed 1 września 2020 r. Instancje usług utworzone po tej dacie są instancjami V2 . Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Tworzenie instancji usługi.
  • Jeśli nie przeprowadzono jeszcze migracji i ponownie wdrożono zasoby aplikacyjne, należy to zrobić przed 8 kwietnia 2021 r. Po tej dacie zostaną wyświetlone błędy podczas oceniania wdrożonych zasobów, które opierają się na nieaktualnych interfejsach API V3 i V4-beta Watson Machine Learning .
  • Tworzenie nowych wdrożeń zasobów w oparciu o instancję usługi V2 oraz interfejsy API Watson Machine Learning V4 .

Wcześniejsze interfejsy API nie są już obsługiwane w przypadku użytkowników planu Watson Machine Learning Lite (28 października 2020)

Okres migracji dla użytkowników programu Watson Machine Learning Lite w celu przeprowadzenia migracji zasobów aplikacyjnych do instancji usługi uczenia maszynowego produktu V2 oraz funkcji API V4 Watson Machine Learning jest zakończony. W wyniku tego użytkownicy uproszczone uzyskają błędy podczas oceny wdrożonych zasobów, które opierają się na nieaktualnych interfejsach API. Tworzenie nowych wdrożeń w oparciu o funkcje V4 Watson Machine Learning v4 API.

Zmiana w środowisku wdrażania Watson Machine Learning (16 października 2020 r.)

Następujące zmiany w strukturach wdrażania mogą wymagać działania użytkownika.

Obsługa Python 3.7

Teraz można wybrać środowiska Python 3.7 w celu uczenia modeli i uruchamiania wdrożeń Watson Machine Learning . Patrz sekcja Zmiany planu usług i nieaktualne.

Dezaktualizacja języka Python 3.6 (08 kwietnia 2021)

Python 3.6 jest nieaktualny. Wsparcie zostanie przerwane w dniu 8 kwietnia 2021 r. Do tego czasu nadal można używać środowisk Python w wersji 3.6, jednak użytkownik zostanie powiadomiony o tym, że należy przejść do środowiska Python 3.7. Szczegółowe informacje na temat migrowania zasobu aplikacyjnego do obsługiwanych struktur zawiera sekcja Obsługiwane środowiska ramowe.

Końcówki wsparcia dla środowiska wykonawczego SPSS Modeler 18.1 i niektórych węzłów Python (16 października 2020 r.)

Wsparcie dla przepływów SPSS Modeler przeszkolonych z 18.1 i zawierających pewne węzły Python zostaje wycofane z dniem 14 października 2020 roku. Jeśli w modelach SPSS używane są dowolne z tych węzłów Python , należy przeszkolić modele za pomocą produktu Watson Studio Canvas lub dowolnego narzędzia, które korzysta z wersji SPSS Modeler 18.2. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Obsługiwane środowiska.

Obsługa kończy się w przypadku wdrożeń opartych na nieaktualnych obrazach AutoAI (16 października 2020)

Ze względu na znany słaby punkt zabezpieczeń, modele AutoAI , które zostały utworzone przy użyciu narzędzia Watson Machine Learning w chmurze IBM Cloud przed 1 sierpnia 2020, zostaną usunięte w dniu 1 listopada 2020. Jeśli nie przeprowadzono jeszcze migracji i ponownie wdrożono modele AutoAI , należy to zrobić przed 1 listopada 2020 r.

Nowe plany usług Watson Machine Learning (4 września 2020 r.)

Firma Watson Machine Learning opublikował nowe plany dotyczące IBM Cloud. Te nowe plany zawierają odpowiednie uprawnienia do najnowszych funkcji i wzorców dostępnych dla użytkowników Watson Machine Learning , począwszy od dnia 1 września 2020 r. Plany utworzone po 1 września 2020 są uważane za plany "V2", które są oparte na zużyciu opcji CUH, zastępując plany "V1", które są fakturowanie dla predykcji. W okresie migracji nadal będzie naliczana opłata tylko dla dostępu V1 podczas oceny nowych planów instancji usługi V2 i składników. Okres migracji dla użytkowników Lite jest skończany. Okres migracji dla użytkowników Standard i Professional kończy się 8 kwietnia 2021 roku.

Nowe sygnalizy otrzymają najnowsze plany i uprawnienia do interfejsu API. Nie można udostępnić instancji Watson Machine Learning , które odpowiadają starszym planom. Do 8 kwietnia 2021 r. obsługiwane będą tylko instancje Watson Machine Learning , które odpowiadają zaktualizowanym planom. W poniższych sekcjach przedstawiono nowe funkcje i opisano, w jaki sposób najlepiej zaplanować migrację.

Aktualizacja do Watson Machine Learning "V2" Instancji (4 września 2020 r.)

Wszyscy użytkownicy planu Lite są automatycznie aktualizowani z V1 do planów usług V2 . Użytkownicy planu uproszczonego mogą teraz wywoływać funkcje API v4 lub korzystać z biblioteki klienta v4 Python w celu przeprowadzenia szkolenia modelu uczenia maszynowego, zapisywania modelu i wdrożenia oraz uzyskiwania dostępu do najnowszych funkcji, takich jak oprogramowanie wykonawcze. specyfikacje dla wdrożeń.

W przypadku użytkowników planu standardowego i planu zawodowego można wybrać, kiedy ma być migrowane zasoby aplikacyjne do użytku z instancją usługi uczenia maszynowego V2 . Użytkownicy tych instancji planowych będą mieli więcej czasu na pracę zarówno ze starszymi, jak i nowszymi zestawami API i planami do dnia 8 kwietnia 2021.

Uwaga: W okresie migracji nie będzie naliczana opłata za użycie powiązane z nowymi instancjami planu, podczas gdy instancje planu V1 są nadal aktywne.

Szczegółowe informacje na temat planów Watson Machine Learning.

Pełne wsparcie dla interfejsów API v4 i zaktualizowanej biblioteki klienta Python (4 września 2020 r.)

Interfejsy API v4 i biblioteka klientaPython są teraz ogólnie dostępne do użytku z planami usług V2 . Nowe funkcje API obsługują takie funkcje, jak obszary wdrażania służące do organizowania wszystkich zasobów aplikacyjnych wymaganych do działania i zarządzania zadaniami wdrażania, specyfikacjami oprogramowania i zaktualizowanym uwierzytelnianiem. Należy zauważyć, że obsługa funkcji API w wersji beta v3 i v4 kończy się 8 kwietnia 2021 roku.

Pomoc migracyjna dla Watson Machine Learning (4 września 2020 r.)

Użytkownicy systemu Watson Machine Learning mogą łatwo migrować zasoby aplikacyjne repozytorium Watson Machine Learning , takie jak modele uczenia maszynowego do projektów Watson Studio , z automatyczną asystą przy użyciu graficznego narzędzia migracji lub programowo, przy użyciu dedykowanego zestawu interfejsów API.

Plan działania w zakresie migracji Watson Machine Learning (4 września 2020 r.)

Wykonaj następujące kroki, aby przeprowadzić migrację zasobów aplikacyjnych i zaktualizować instancję usługi w celu skorzystania z nowych planów i opcji Watson Machine Learning .

  1. Przejrzyj zaktualizowane plany Watson Machine Learning i zastanów się, który poziom usług jest odpowiedni dla Ciebie.
  2. Przeprowadź migrację zasobów aplikacyjnych, korzystając z narzędzia Migration Assistant z programu Watson Studio lub z użyciem rozwiązania programistycznego.
  3. Rozpocznij korzystanie z nowej instancji usługi uczenia maszynowego.
  4. W razie potrzeby przećwiczenie modeli lub aktualizacja funkcji Python .
  5. Utwórz obszar wdrażania i rozpocznij pracę z migrowanym zasobami.
  6. Usuń starą instancję usługi v1 .

Spark 2.3 framework for Watson Machine Learning nieaktualny (4 września 2020)

Środowisko spark 2.3 dla Watson Machine Learning jest nieaktualne i zostanie usunięte w dniu 1 grudnia 2020 r. Zamiast tego należy użyć Spark 2.4. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Obsługiwane środowiska.

Problem z kompatybilnością dla środowiska wykonawczego SPSS Modeler w wersji 18.1 i starszej wersji Python (4 września 2020)

Wsparcie dla przepływów SPSS Modeler przeszkolonych z 18.1 i zawierających określone węzły Python jest nieaktualne. W przypadku istniejących wdrożeń, które korzystają z tych węzłów, można nadal oceniać wdrożenia do 1 października 2020. Jeśli modele SPSS używają dowolnego z tych węzłów Python , to będzie wymagał przekwalifikowania modelu za pomocą produktu Watson Studio Canvas lub dowolnego narzędzia, które korzysta z wersji SPSS Modeler 18.2. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Obsługiwane środowiska.

Aktualizacja zabezpieczeń dla wdrożeń AutoAI (31 lipca 2020 r.)

Istnieje znany słaby punkt zabezpieczeń związany z obrazem używanym dla wdrożeń modelu AutoAI utworzonych przy użyciu Watson Machine Learning w chmurze IBM Cloud przed 1 sierpnia 2020 roku. Rozwiązano problem słabych punktów obrazu, dlatego wdrożenia modeli utworzonych za pomocą eksperymentu AutoAI po dniu 1 sierpnia 2020 nie mają wpływu na działanie. Dostępne są następujące środki zaradcze:

Dla użytkowników planu Lite

Wdrożenia AutoAI będą nieaktualne (zaprzestanie pracy) we wrześniu 1st, 2020 r. Można ponownie wdrożyć modele w sierpniu, a następnie przenieść je do nowego miejsca wdrożenia we wrześniu 2020 roku.

Dla użytkowników planów Standard i Professional

Wdrożenia AutoAI będą nieaktualne (zaprzestanie pracy) w listopadzie 1st, 2020 r. Można ponownie wdrożyć modele w sierpniu, a następnie przenieść je do nowego miejsca wdrożenia we wrześniu-październik 2020.

Zmiany w planach GPU w systemie Watson Machine Learning (20 marca 2020 r.)

Począwszy od 1 maja 2020 roku, Watson Machine Learning zaktualizował jednostki mocy obliczeniowej na godzinę dla typów mocy obliczeniowej GPU, w następujący sposób:

Typ mocy obliczeniowej Jednostki mocy obliczeniowej wymagane na godzinę
1 GPU NVIDIA K80 3
1 GPU NVIDIA V100 10

Jednostki mocy obliczeniowej wymagane na godzinę wielu procesorów GPU są obliczane przez jednostki mocy obliczeniowej na godzinę na pojedynczych GPU razy łączną liczbę GPU. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Watson Machine Learning Aktualizacja wypowiedzi w blogu GPU.

Aktualizacje środowiska Watson Machine Learning (06 marca 2020 r.)

Obecnie dostępne są wsparcie dla modeli TensorFlow 1.15 i Keras 2.2.5 na potrzeby szkoleń i wdrażania modeli. Ze względu na niezdolność do zabezpieczenia w przypadku niektórych wersji TensorFlow wsparcie dla TensorFlow 1.13 i 1.14 wraz z Keras 2.1.6 i Keras 2.2.4 będzie nieaktualne. Użytkownicy będą musieli przeprowadzić aktualizację do systemu Keras 2.2.5 i przełączyć się na postprocesor TensorFlow 1.15. Szczegółowe informacje na temat zmian można znaleźć w publikacji Watson Machine Learning Tensorflow support announcement. Patrz Obsługiwane środowiska.

Watson Knowledge Catalog

Nowe i zaktualizowane plany (05 maja 2022 r.)

Począwszy od dnia 05 maja 2022 r., można wybrać następujące nowe plany oferty Watson Knowledge Catalog :

  • Nowe koszty planu standardowego dla zasobu katalogu i dla obliczenia wykorzystania, w oparciu o stawki godzinowe jednostki mocy obliczeniowej (CUH) podczas uruchamiania profilowania, narzędzi i zadań. Plan nie obejmuje miesięcznych opłat za instancję lub autoryzowanych opłat za użytkownika.
  • Nowy plan pakunku korporacyjnego pobiera miesięczną opłatę za instancję dla 100 000 zasobów katalogowych i 2500 CUH na miesiąc. Płacisz za więcej zasobów katalogowych i zliczysz wykorzystanie. Plan nie zawiera autoryzowanych opłat za użytkownika.

Jeśli masz plan Lite, Twój plan jest automatycznie aktualizowany. Użytkownik ma teraz dostęp do większości opcji Watson Knowledge Catalog . Zwiększa się wiele wartości limitów dla zasobów i artefaktów zarządzania. Jednak miesięczny limit wykorzystania obliczeniowy jest zmniejszony do 25 CUH.

Jeśli wcześniej udostępniłeś plan Standard, Professional lub Enterprise, możesz zachować swój wcześniejszy plan na następny rok. Aby przejść do nowego planu pakietu Standard lub Enterprise Bundle, można wykonać kroki opisane w sekcji Zarządzanie usługami.

Patrz Plany usług Watson Knowledge Catalog.

Usuwanie dotychczasowych doświadczeń z zarządzania artefaktami (08 kwietnia 2022 r.)

W dniu 8 kwietnia 2022 r. usunięto wcześniejsze doświadczenia związane z artefaktami zarządzania, a wszyscy użytkownicy przełączali się na nowe artefakty zarządzania. Wcześniejsze doświadczenie miało miejsce tylko wtedy, gdy przed kwietniem 2021 r. udostępnił Watson Knowledge Catalog , a użytkownik nie przeniósł się już do nowego doświadczenia.

Oto co się stało podczas przeprowadzki:

  • Wszystkie istniejące warunki biznesowe, strategie i reguły ochrony danych zostały trwale usunięte. Nie można powrócić do wcześniejszego doświadczenia.
  • Wszystkie terminy biznesowe, klasy danych i przypisania klasyfikacji dla zasobów danych stały się niepoprawne.
  • Wszystkie maskowanie danych, które zostały skonfigurowane przy użyciu reguł ochrony danych, zostało usunięte.
  • Profile zasobów danych są aktualizowane w taki sposób, aby wyniki klasyfikacji używały nowych klas danych.

W tym miejscu należy wykonać następujące czynności:

  • Ponownie utwórz warunki biznesowe, klasyfikacje i reguły ochrony danych.
  • Usuń niepoprawne warunki biznesowe i przypisanie klasyfikacji z zasobów w katalogach.
  • Przypisz nowe terminy biznesowe i klasyfikację do zasobów w katalogach.
  • Przypisz role Watson Knowledge Catalog do użytkowników. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Przypisywanie ról Watson Knowledge Catalog do użytkowników.

W przypadku jakichkolwiek pytań lub wątpliwości związanych z przeniesieniem do nowej wersji artefaktów zarządzania można otworzyć zgłoszenie wsparcia.

Nowy plan przedsiębiorstwa (25 czerwca 2021 r.)

Plan korporacyjny ma następujące funkcje, które nie są uwzględnione w innych planach:

  • Knowledge Accelerators: Dodaj kuratorskie glosariusze artefaktów zarządzania dla danej branży. Patrz Knowledge Accelerators.
  • Data Privacy: produkt Deliver generuje maskowane kopie danych, które są chronione za pomocą zaawansowanych opcji maskowania. Patrz Data Privacy jest GA!.
  • 20 użytkowników bez dodatkowych kosztów

Patrz planyWatson Knowledge Catalog.

Nieaktualności importowania zasobów aplikacyjnych Information Governance Catalog (22 kwietnia 2021)

Nie można już importować zasobów aplikacyjnych Information Governance Catalog do katalogu Watson Knowledge Catalog , określając plik archiwum za pomocą opcji menu Dodaj do katalogu > Importuj zasoby aplikacyjne .

Połączenia są obsługiwane we wszystkich planach oferujących produkty Watson Knowledge Catalog (02 kwietnia 2021)

Wcześniej połączenia te były ograniczone do Watson Knowledge Catalog Standard lub Professional planów. Teraz te połączenia są dostępne na wszystkich planach:

  • Dropbox
  • Looker
  • OData
  • SAP OData
  • Tableau

Plan uproszczony obsługuje już kopie zapasowe w celu odtwarzania po awarii (21 grudnia 2021 r.)

Jeśli użytkownik ma plan Watson Knowledge Catalog lite, zasoby aplikacyjne w projektach i katalogach nie są już tworzone w celu odtwarzania po awarii.

Aktualizacje planów ofert Watson Knowledge Catalog (1 października 2020)

Począwszy od dnia 1 października 2020 r., Watson Knowledge Catalog oferujący plany mają następujące zmiany:

  • Uproszczony plan: maksymalna liczba użytkowników jest zmniejszona do 2. Kopie zapasowe katalogu i projektów nie są tworzone.
  • Plan standardowy: Maksymalna liczba zasobów jest zwiększana do 1000.
  • Plany standardowe i zawodowe: Koszt dla planu, dodatkowych użytkowników i dodatkowego CUH zmienia się.

Jeśli istnieje już plan Lite lub Standard, istniejące zasoby i użytkownicy katalogu pozostaną niezmienione.

Zapoznaj się z publikacjami Aktualizacje w blogu Watson Knowledge Catalog.

Synchronizowanie zasobów aplikacyjnych z produktem Information Governance Catalog zostało wycofane (24 kwietnia 2020)

Nie można już automatycznie synchronizować zasobów danych między Information Governance Catalog i Watson Knowledge Catalog.

Watson OpenScale

Nowy plan cenowy dla Watson OpenScale (31 stycznia 2021)

Watson OpenScale ma nowy plan cenowy Standard v2 , który staje się skuteczne pod koniec stycznia 2021 roku. Istniejący, stary plan standardowy zostanie wycofany w katalogu. Aby ułatwić klientom lepsze zarządzanie uiszczonym wykorzystaniem, nowy standardowy plan v2 pobiera 250 USD za jeden model miesięcznie.

Nieaktualne funkcje API (15 marca 2021)

Korzystanie z funkcji API V1 i pakietu SDK jest nieaktualne i zostanie wyłączone na dzień 8 kwietnia 2021 r. Więcej informacji na temat interfejsu API REST produktu V2 zawiera dokumentacja IBM Watson OpenScale API Documentation. Więcej informacji na temat pakietu V2 Python SDK zawiera dokumentacja IBM Watson OpenScale Python SDK 3.0.3. Aby uzyskać pomoc dotyczącą aktualizowania komputerów notebook, należy zapoznać się z zaktualizowanym interfejsem REST API V2 i pakietem Python SDK.

DataStage

Usunięcie wstępnie zbudowanych położeń Satellite dla przepływów DataStage (11 kwietnia 2022)

Wstępnie zbudowane położenia satelitarne dla przepływów DataStage są usuwane. Od dnia 11 kwietnia 2022 r. nie można już uruchamiać zadań DataStage przy użyciu zasobów w wstępnie zbudowanych miejscach Satellite .

Streaming Analytics

Usługa Streaming Analytics jest nieaktualna (30 lipca 2021)

Usługa IBM Streaming Analytics for IBM Cloud jest nieaktualna. Od 30 lipca 2021 roku nie można tworzyć nowych instancji, a dostęp do darmowych uproszczonych instancji jest usuwany. Istniejące płatne instancje planu są obsługiwane do dnia 1 maja 2022 r. Każda instancja, która nadal istnieje w tym dniu, zostanie zatrzymana i usunięta.

Narzędzie przepływu strumieni jest usuwane (5 lutego 2021)

Narzędzie przepływów strumieni jest usuwane z projektów Watson Studio . Aby uzyskać przyszłe wsparcie dla przypadków użycia przepływu strumieni, należy zapoznać się z Streaming Analytics w serwisie IBM Cloud.

Visual Recognition

IBM Watson Visual Recognition zostaje wycofany z pracy w środowisku Watson Machine Learning (7 stycznia 2021)

IBM Watson Visual Recognition zostaje wycofany. Istniejące instancje są obsługiwane do dnia 1 grudnia 2021 roku, ale od dnia 7 stycznia 2021 nie można tworzyć instancji. Każda instancja, która została udostępniona w dniu 1 grudnia 2021, zostanie usunięta.

Watson Query

Nowe plany dot. cen dla Watson Query (1 maja 2022)

Ceny korporacyjne zostały zmienione w celu usunięcia opłat za instancję Watson Query i obniżenia opłat za godziny wirtualnego procesora wirtualnego (Virtual Processor Core-VPC) dla usługi Watson Query . Usługa jest mierzona i wykorzystywana, gdy jest udostępniana, nawet jeśli użytkownik nie pracuje w usłudze. Zwolniono 250 wolnych rdzeni procesora wirtualnego-godziny na miesiąc. Więcej informacji zawiera temat Watson Query oferujący plany.

Temat nadrzędny: Co nowego