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Changements et dépréciations des plans de service

Changements et dépréciations des plans de service

Vous pouvez voir l'historique des modifications et des obsolescences du plan de service pour la période 2020-2022.

Watson Studio

Suppression des projets existants

A partir du 7 avril 2022, l'option pour revenir aux projets existants a été supprimée. L'expérience des projets a été mise à jour pour qu'il soit plus facile et plus efficace de travailler et de collaborer à un projet. Le travail de l'utilisateur n'a pas été affecté.

Obsolescence et suppression des plans classiques IBM Analytics Engine et EMR Amazon

A partir du 7 avril 2022, les nouveaux utilisateurs ne peuvent plus créer d'instances IBM Analytics Engine à l'aide des plans Lite, Standard - horaire ou Standard - Mensuel ou de toutes les instances d'Amazon Elastic Map Reduce (EMR) pour exécuter des blocs-notes. Les utilisateurs existants peuvent toujours créer des instances pour les deux services jusqu'au 30 juin 2022. Les plans IBM Analytics Engine Classic et Amazon EMR seront supprimés le 9 novembre 2022.

Réduction de la limite mensuelle de CUH pour les forfaits Lite (29 avril 2022)

Tous les plans Watson Studio Lite nouveaux et existants ont une limite mensuelle de 10 CUH (réduite de 50) pour exécuter des travaux et des outils. Parce que les frais du régime professionnel seulement pour le CUH que vous utilisez, vous pouvez effectuer une mise à niveau vers un régime payé sans avoir à payer d'autres frais. Mai 2022 est le premier mois complet avec la limite inférieure de la CUH. Si vous souhaitez prolonger votre utilisation de l'environnement d'exécution, vous pouvez mettre à jour vos actifs pour utiliser des environnements avec des taux de CUH plus faibles. Par exemple, vous pouvez Modifier votre environnement de bloc-notes.

Modifications apportées aux plans d'offre pour Watson Studio (01 avril 2022)

Watson Studio dispose désormais d'un seul plan rémunéré, appelé plan professionnel, qui remplace les plans standard et d'entreprise. Les frais de planification professionnelle uniquement pour le calcul de l'utilisation, en fonction des taux d'heure d'unité de capacité (CUH) lorsque vous exécutez des outils et des travaux. Elle ne comprend pas les frais d'instance et les frais d'utilisation autorisés. À partir du 1er avril 2022, le régime professionnel est la seule option de régime payé que vous pouvez sélectionner. Pour plus d'informations sur le plan Watson Studio Professional, voir Plans de service Watson Studio. Vous pouvez également consulter le catalogue IBM Cloud : Watson Studio.

Les plans Standard et Enterprise pour Watson Studio ne sont pas une option pour les nouveaux comptes. Les comptes existants peuvent conserver indéfiniment les plans standard et d'entreprise, ou peuvent passer au plan professionnel. Le plan professionnel inclut toutes les fonctions disponibles avec le plan d'entreprise, mais n'inclut pas les frais d'instance ou les frais d'utilisation autorisés.

Watson Machine Learning

Fin de la prise en charge de l'apprentissage en profondeur en tant que service (Watson Machine Learning)

La prise en charge de Deep Learning as a Service et du générateur d'expérimentation d'apprentissage en profondeur est obsolète et sera abandonnée le 2 avril 2022. Aucun remplacement n'est planifié sur Cloud Pak for Data en tant que service, mais la prise en charge des expérimentations Deep Learning continuera d'être prise en charge sous Cloud Pak for Data, avec Watson Machine Learning Accelerator. Notez que cette interruption n'affecte pas les ordinateurs portables Watson Studio k80 GPU. Vous pouvez continuer à exécuter les blocs-notes GPU, mais les blocs-notes, les modèles et les déploiements de Deep Learning qui reposent sur les API REST Watson Machine Learning ne seront pas pris en charge.

Fin de support pour Python version 3.7 (Watson Studio et Watson Machine Learning) (25 Feb 2022)

Vous pouvez à présent utiliser IBM Runtime 22.1, qui inclut les derniers cadres de science des données sur Python 3.9, pour exécuter les ordinateurs portables Watson Studio Jupyter, les modèles de train et les déploiements Watson Machine Learning. Python 3.7 est désormais obsolète et sera supprimé le 14 avril 2022. Mettez à jour vos actifs et vos déploiements pour utiliser IBM Runtime 22.1 à la place. De même, les environnements XL Python dans Watson Studio et Watson Machine Learning sont désormais obsolètes et seront également supprimés le 14thd'avril 2022. Réaffectez les ressources associées aux configurations prises en charge en conséquence.

Fin de support pour Spark 2.4 pour Watson Studio et Watson Machine Learning) (27 Jan 2022)

Spark 2.4 est déprécié en tant que cadre d'apprentissage automatique, environnement notebook et moteur d'exécution RStudio. Mettez à jour vos actifs pour utiliser Spark 3.0 à la place. Le soutien aux actifs de formation sera interrompu le 16 février 2022. La prise en charge du déploiement et de la notation des modèles sera interrompue le 10 mars 2022 et les déploiements existants utilisant les spécifications de Spark 2.4 seront supprimés.

IBM Knowledge Catalog

Dépréciation de la prise en charge du profilage pour les données non structurées (10 octobre 2023)

A partir du 10 octobre 2023, le profilage des actifs de données qui contiennent des données non structurées, telles que des documents Microsoft Word, PDF, HTML et texte en clair, est obsolète. Après cette date, les actifs de données non structurées nouvellement ajoutés ne seront plus profilés. Les profils existants seront disponibles pendant que les actifs de données respectifs résident dans le projet ou le catalogue.

Nouveaux plans et plans mis à jour (05 mai 2022)

A partir du 05 mai 2022, vous pouvez choisir parmi les nouveaux plans d'offre IBM Knowledge Catalog suivants:

  • Le nouveau plan Standard facture par actif de catalogue et pour l'utilisation du calcul, en fonction des taux d'heures d'unité de capacité (CUH) lors de l'exécution du profilage, des outils et des travaux. Le plan n'inclut pas les frais d'instance mensuels ni les frais d'utilisation autorisés.
  • Le nouveau plan Enterprise Bundle facture des frais d'instance mensuels pour 100 000 actifs de catalogue et 2 500 CUH par mois. Vous payez plus d'actifs de catalogue et de calcul. Le plan n'inclut pas les frais d'utilisation autorisés.

Si vous disposez du plan Lite, votre plan est automatiquement mis à jour. Vous avez désormais accès à la plupart des fonctions IBM Knowledge Catalog . De nombreuses limites pour les actifs et les artefacts de gouvernance sont augmentées. Toutefois, la limite d'utilisation de calcul mensuelle est réduite à 25 CUH.

Si vous avez précédemment mis à disposition le plan Standard, Professional ou Enterprise, vous pouvez conserver votre plan existant pour l'année suivante. Si vous souhaitez passer au nouveau plan Standard ou Enterprise Bundle, vous pouvez suivre les étapes de la rubrique Gestion des services.

Voir Plans de serviceIBM Knowledge Catalog.

Suppression de l'expérience des artefacts de gouvernance existants (08 avril 2022)

Le 8 avril 2022, l'expérience des artefacts de gouvernance existants a été supprimée et tous les utilisateurs sont passés à la nouvelle expérience des artefacts de gouvernance. Vous avez acquis l'expérience existante uniquement si vous avez mis à disposition IBM Knowledge Catalog avant avril 2021 et que vous n'avez pas encore migré vers la nouvelle expérience.

Voici ce qui s'est passé pendant le déménagement :

  • Tous vos termes métier, règles et règles de protection des données existants ont été définitivement supprimés. Vous ne pouvez pas revenir à l'expérience existante.
  • Tous les termes métier, classes de données et affectations de classification sur les actifs de données sont devenus incorrects.
  • Tous les masquage de données que vous avez configurés avec les règles de protection des données ont été supprimés.
  • Les profils des actifs de données sont mis à jour de sorte que les résultats de la classification utilisent les nouvelles classes de données.

Voici ce que vous devez faire maintenant :

  • Recréez vos termes métier, classifications et règles de protection des données.
  • Supprimez les termes métier non valides et l'affectation de classification des actifs dans les catalogues.
  • Affectez vos nouveaux termes métier et votre classification aux actifs dans les catalogues.
  • Affectez des rôles IBM Knowledge Catalog à vos utilisateurs. Voir Affectation de rôles IBM Knowledge Catalog à des utilisateurs.

Si vous avez des questions ou des préoccupations concernant le passage à une nouvelle version des artefacts de gouvernance, vous pouvez ouvrir un ticket de demande de service.

DataStage

Ajout de plan pour DataStage-aaS Anywhere (9 novembre 2023)

Avec DataStage-aaS Anywhere, vous pouvez utiliser la grille low-code/no-code de Datastage pour générer des pipelines ETL et ELT et les exécuter sur un moteur d'exécution distant. Les travaux d'intégration de données sont exécutés partout où le moteur d'exécution distant DataStage réside: dans n'importe quel emplacement, sur site ou dans n'importe quel cloud. Les nouveaux plans de tarification pour DataStage-aaS Anywhere sont disponibles dans le catalogue IBM Cloud .

Suppression des emplacements Satellite préconfigurés pour les flux DataStage (11 avril 2022)

Les emplacements de satellite préconfigurés pour les flux DataStage sont supprimés. À partir du 11 avril 2022, vous ne pouvez plus exécuter de travaux DataStage à l'aide de ressources dans des emplacements Satellite préconfigurés.

Data Virtualization

Nouveaux plans de tarification pour Data Virtualization (1er mai 2022)

La tarification de l'entreprise a été modifiée pour supprimer les frais par instance Data Virtualization et pour réduire les frais liés aux heures de coeur de processeur virtuel (VPC) pour votre service Data Virtualization . Le service est mesuré et consommé lorsqu'il est mis à disposition, même si vous ne travaillez pas dans le service. Les 250 heures de coeur de processeur virtuel gratuites par mois ont été abandonnées. Voir Plans d'offreData Virtualization.

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