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データの分析および視覚化の概要
データの分析および視覚化の概要
データの分析および視覚化の概要
データの分析と視覚化を開始するには、ワークフロー全体を理解し、チュートリアルを選択して、 Cloud Pak for Data as a Service で作業するための他の学習リソースを確認します。
前提条件 Cloud Pak for Data as a Service
データ・ワークフローの分析と視覚化の概要
データ・ワークフローの分析と視覚化には、以下の基本ステップがあります：
- プロジェクトを作成する 必要に応じて、使用するツールを提供するサービス・インスタンスを作成し、それをプロジェクトに関連付けます。
- プロジェクトにデータを追加します。 ローカル・システムからのデータ・ファイル、接続先のリモート・データ・ソースからのデータ、カタログからのデータ、またはギャラリーからのサンプル・データを追加できます。
- データを分析するツールを選択してください。 各チュートリアルでは、ツールについて説明します。
チュートリアル
これらの各チュートリアルでは、ツール、ビデオ、説明、および追加の学習リソースについて説明します。
| チュートリアル | 説明 | チュートリアルの専門知識 |
|---|---|---|
| ダッシュボードを使用したストーリーの作成 | グラフィカル・ビルダーでダッシュボードを作成します。 | キャンバスにエレメントをドロップしてオプションを選択します。 |
| Data Refinery を使用してデータを詳細化と視覚化にする | グラフィカル・フロー・エディターを使用して表データを準備し、視覚化します。 | データを操作する操作を選択します。 |
| Jupyter ノートブックでデータを分析する | データをロードし、ノートブックを実行して共有します。 | 生成された Python コードを理解します。 |
学習資料
ガイド付きチュートリアル
Cloud Pak for Data as a Service ホーム・ページで ガイド付きチュートリアルを開始する をクリックしてください。 サンプル・プロジェクトを作成した後、パスを選択します：
- データの探索と準備 を選択して、データのクレンジングと視覚化を行います。
- AutoAI ツールを使用してモデルを自動的に作成するには、 モデルのビルドとデプロイ を選択してください。
資料
動画
- 全面的なビデオ・セット は、 Cloud Pak for Data as a Service における多くの一般的なデータ・サイエンスと機械学習のタスクを示しています。
サンプル
- 業界アクセラレーター は、特定のビジネス問題を解決するエンドツーエンド・ソリューションを含むサンプル・プロジェクトを提供します。
- Gallery of samples には、インポートできるサンプルのノートブック、データ・セット、およびプロジェクトが用意されています。
トレーニング
- Watson Studio Methodology は、 Watson Studioについて詳しく説明する IBM Training e-Learning コースです。
- Watson Studioを使用してデータを制御する は、 Watson Studioを使用してデータを処理するプロセスを説明するステップバイステップのチュートリアルで構成される学習パスです。
親トピック: 入門