データの分析および視覚化の概要

データの分析と視覚化を開始するには、ワークフロー全体を理解し、チュートリアルを選択して、 Cloud Pak for Data as a Service で作業するための他の学習リソースを確認します。

前提条件 Cloud Pak for Data as a Service への登録

データ・ワークフローの分析と視覚化の概要

データ・ワークフローの分析と視覚化には、以下の基本ステップがあります:

  1. プロジェクトを作成する 必要に応じて、使用するツールを提供するサービス・インスタンスを作成し、それをプロジェクトに関連付けます。
  2. プロジェクトにデータを追加します。 ローカル・システムからのデータ・ファイル、接続先のリモート・データ・ソースからのデータ、カタログからのデータ、またはギャラリーからのサンプル・データを追加できます。
  3. データを分析するツールを選択してください。 各チュートリアルでは、ツールについて説明します。

チュートリアル

{: #tutorials} これらの各チュートリアルでは、ツール、ビデオ、説明、および追加の学習リソースについて説明します:

チュートリアル 説明 チュートリアルの専門知識
ダッシュボードを使用したストーリーの作成 グラフィカル・キャンバス上にダッシュボードを作成します。 キャンバス上のエレメントをドロップして、オプションを選択します。
Data Refinery を使用してデータを詳細化と視覚化にする グラフィカル・フロー・エディターを使用して表データを準備し、視覚化します。 データを操作する操作を選択します。
Jupyter ノートブックでデータを分析する データをロードし、ノートブックを実行して共有します。 生成された Python コードについて理解します。

学習資料

ガイド付きチュートリアル

Cloud Pak for Data as a Service ホーム・ページで ガイド付きチュートリアルを開始する をクリックしてください。 サンプル・プロジェクトを作成した後、パスを選択します:

  • データの探索と準備 を選択して、データのクレンジングと視覚化を行います。
  • AutoAI ツールを使用してモデルを自動的に作成するには、 モデルのビルドとデプロイ を選択してください。

資料

動画

  • 全面的なビデオ・セット は、 Cloud Pak for Data as a Service における多くの一般的なデータ・サイエンスと機械学習のタスクを示しています。

サンプル

  • 業界アクセラレーター は、特定のビジネス問題を解決するエンドツーエンド・ソリューションを含むサンプル・プロジェクトを提供します。
  • Gallery of samples には、インポートできるサンプルのノートブック、データ・セット、およびプロジェクトが提供されています。

トレーニング

親トピック: 入門