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Iniciación al análisis y la visualización de datos
Iniciación al análisis y la visualización de datos
Iniciación al análisis y la visualización de datos
Para empezar a analizar y a visualizar datos, debe comprender el flujo de trabajo global, seleccionar una guía de aprendizaje y consultar otros recursos de aprendizaje para trabajar en Cloud Pak for Data as a Service.
Requisito previo Regístrese en Cloud Pak for Data as a Service
Visión general del flujo de trabajo de análisis y visualización de datos
El flujo de trabajo de análisis y visualización de datos tiene estos pasos básicos:
- Cree un proyecto. Si es necesario, cree la instancia de servicio que proporciona la herramienta que desea utilizar y asóciela con el proyecto.
- Añada datos al proyecto. Puede añadir archivos de datos desde el sistema local, datos desde un origen de datos remoto al que se conecta, datos desde un catálogo o datos de ejemplo desde la galería.
- Seleccione una herramienta para analizar los datos. Cada una de las guías de aprendizaje describe una herramienta.
Guías de aprendizaje
Cada una de estas guías de aprendizaje proporciona una descripción de la herramienta, un vídeo, las instrucciones y los recursos de aprendizaje adicionales:
| Guía de aprendizaje | Descripción | Experiencia para guía de aprendizaje |
|---|---|---|
| Narrar una historia con un panel de control | Cree un panel de instrumentos en un constructor gráfico. | Soltar elementos en un lienzo y seleccionar opciones. |
| Refinar y visualizar datos con Data Refinery | Preparar y visualizar datos tabulares con un editor de flujo gráfico. | Seleccione operaciones para manipular datos. |
| Analizar datos en un cuaderno de Jupyter | Cargar datos, ejecutar y compartir un cuaderno. | Comprender el código Python generado. |
Recursos de aprendizaje
Tutoriales guiados
Pulse Seguir una guía de aprendizaje guiada en la página de inicio de Cloud Pak for Data as a Service. Después de crear el proyecto de ejemplo, seleccione una vía de acceso:
- Elija Explorar y preparar datos para limpiar y visualizar datos.
- Seleccione Crear y desplegar un modelo para crear automáticamente un modelo con la herramienta AutoAI.
Documentación
Vídeos
- Un conjunto completo de vídeos que muestran muchas tareas comunes de ciencia de datos y de aprendizaje automático en Cloud Pak for Data as a Service.
Ejemplos
- Los aceleradores del sector proporcionan proyectos de ejemplo con soluciones de inicio a fin que resuelven problemas empresariales específicos.
- Galería de muestras proporciona cuadernos de ejemplo, conjuntos de datos y proyectos que puede importar.
Formación
- Métodología de Watson Studio es un curso de IBM Training e-Learning que permite profundizar en Watson Studio.
- Tomar control de los datos con Watson Studio es una vía de acceso de aprendizaje que consta de tutoriales paso a paso que describen el proceso de trabajar con Watson Studio.
Tema principal: Cómo empezar