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Iniciación al análisis y la visualización de datos
Iniciación al análisis y la visualización de datos
Para empezar a analizar y a visualizar datos, debe comprender el flujo de trabajo global, seleccionar una guía de aprendizaje y consultar otros recursos de aprendizaje para trabajar en Cloud Pak for Data as a Service.
Requisito previo Registro en Cloud Pak for Data as a Service
Visión general del flujo de trabajo de análisis y visualización de datos
El flujo de trabajo de análisis y visualización de datos tiene estos pasos básicos:
- Cree un proyecto. Si es necesario, cree la instancia de servicio que proporciona la herramienta que desea utilizar y asóciela con el proyecto.
- Añada datos al proyecto. Puede añadir archivos de datos desde el sistema local, datos desde un origen de datos remoto al que se conecta, datos desde un catálogo o datos de ejemplo desde la galería.
- Seleccione una herramienta para analizar los datos. Cada una de las guías de aprendizaje describe una herramienta.
Guías de aprendizaje
{: #tutorials}Cada una de estas guías de aprendizaje proporciona una descripción de la herramienta, un vídeo, las instrucciones y los recursos de aprendizaje adicionales:
| Guía de aprendizaje | Descripción | Experiencia para guía de aprendizaje |
|---|---|---|
| Narrar una historia con un panel de control | Cree un panel de control en un lienzo gráfico. | Suelte elementos en un lienzo y seleccione opciones. |
| Refinar y visualizar datos con Data Refinery | Preparar y visualizar datos tabulares con un editor de flujo gráfico. | Seleccionar operaciones para manipular datos. |
| Analizar datos en un cuaderno de Jupyter | Cargar datos, ejecutar y compartir un cuaderno. | Comprender el código Python generado. |
Recursos de aprendizaje
Tutoriales guiados
Pulse Seguir una guía de aprendizaje guiada en la página de inicio de Cloud Pak for Data as a Service. Después de crear el proyecto de ejemplo, seleccione una vía de acceso:
- Elija Explorar y preparar datos para limpiar y visualizar datos.
- Seleccione Crear y desplegar un modelo para crear automáticamente un modelo con la herramienta AutoAI.
Documentación
Vídeos
- Un conjunto completo de vídeos que muestran muchas tareas comunes de ciencia de datos y de aprendizaje automático en Cloud Pak for Data as a Service.
Ejemplos
- Los aceleradores del sector proporcionan proyectos de ejemplo con soluciones de inicio a fin que resuelven problemas empresariales específicos.
- Galería de muestras proporciona cuadernos de ejemplo, conjuntos de datos y proyectos que puede importar.
Formación
- Metodología de Watson Studio es un curso de IBM Training e-Learning que permite profundizar en Watson Studio.
- Tomar control de los datos con Watson Studio es una vía de acceso de aprendizaje que consta de tutoriales paso a paso que describen el proceso de trabajar con Watson Studio.
Tema principal: Cómo empezar