Opciones de configuración para la evaluación de modelos

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Última actualización: 07 nov 2024

Opciones de configuración para la evaluación de modelos

Elija una ruta para configurar las evaluaciones de modelos según sus preferencias y su nivel de conocimientos.

Puede optar por configurar watsonx.governance para configurar evaluaciones para modelos de aprendizaje automático o IA generativa.

Para configurar las evaluaciones de los modelos de aprendizaje automático, puede utilizar una de las siguientes opciones:

Configuración automática

La opción de configuración automática es una experiencia guiada sin código que configura y configura un entorno de aprendizaje automático, una base de datos y un modelo de ejemplo. Siga los pasos de la visita guiada para aprender a evaluar el modelo de ejemplo en Watson OpenScale. Una vez finalizada la configuración, puede configurar el servicio con su propia base de datos y añadir sus propios modelos al panel de control. Consulte Configuración automática.

Configuración manual

Prepárese para evaluar modelos conectándose a una base de datos, configurando proveedores de aprendizaje automático, especificando el tipo de entorno (preproducción o producción) y, opcionalmente, añadiendo servicios integrados. Consulte Configuración manual.

Configuración avanzada

Para los científicos de datos que prefieren trabajar en cuadernos, aprenda a utilizar las API REST de OpenScale o el SDK de Python para suministrar y configurar el servicio Watson OpenScale. Consulte Configuración avanzada.

Nota: Este módulo requiere que se instale Python 3, que incluye el sistema de gestión de paquetes pip. Para obtener instrucciones, consulte [Instalación de un módulo Python para configurar la evaluación de modelos] (cloud-alt-setup.html).

Tema principal: Evaluación de modelos de IA con Watson OpenScale