Go back to the English version of the documentationWatson OpenScale kalite ölçümlerinde ağırlıklı F1-measure
Watson OpenScale kalite ölçümlerinde ağırlıklı F1-measure
Last updated: 15 Haz 2023
Ağırlıklı F1-measure , F1-measure ağırlıklı ortalamayı, Watson OpenScaleiçindeki sınıf olasılığına eşit ağırlıklarla verir.
Ağırlıklı F1-Measure ağırlıklı bir bakışta
- Açıklama: Ağırlıkları sınıf olasılığına eşit olan F1-measure ölçüsünün ağırlıklı ortalaması
- Varsayılan eşikler: Alt sınır = 80%
- Varsayılan öneri:
- Yukarı yönlü eğilim: Yukarı yönlü bir eğilim, metriğin iyileştirileceğini gösterir. Bu, model yeniden eğitiminin etkili olduğu anlamına gelir.
- Aşağı yönlü eğilim: Aşağı doğru bir eğilim, metriğin bozulduğunu gösterir. Geri bildirim verileri, eğitim verisinden önemli ölçüde farklı hale geliyor.
- Dengesiz ya da düzensiz varyasyon: düzensiz ya da düzensiz bir varyasyon, değerlendirmeler arasında geribildirim verilerinin tutarlı olmadığını gösterir. Kalite izleme programı için örnek büyüklüğü alt sınırını artırın.
- Sorun tipi: Multiclass sınıflandırması
- Grafik değerleri: Zaman çerçevesindeki son değer
- Ölçüm ayrıntıları kullanılabilir: Konfüzyon matrisi
Hesabı yap.
Ağırlıklı F1-Measure ağırlıklı veriler kullanılmasının sonudur.
precision * recall
F1 = 2 * ____________________
precision + recall
Daha fazla bilgi
Kalite sonuçlarını gözden geçirme
Üst konu: Kalite ölçümlerine genel bakış