0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Watson OpenScale kalite ölçümlerinde ağırlıklı F1-measure
Last updated: 15 Haz 2023
Watson OpenScale kalite ölçümlerinde ağırlıklı F1-measure

Ağırlıklı F1-measure , F1-measure ağırlıklı ortalamayı, Watson OpenScaleiçindeki sınıf olasılığına eşit ağırlıklarla verir.

Ağırlıklı F1-Measure ağırlıklı bir bakışta

  • Açıklama: Ağırlıkları sınıf olasılığına eşit olan F1-measure ölçüsünün ağırlıklı ortalaması
  • Varsayılan eşikler: Alt sınır = 80%
  • Varsayılan öneri:
    • Yukarı yönlü eğilim: Yukarı yönlü bir eğilim, metriğin iyileştirileceğini gösterir. Bu, model yeniden eğitiminin etkili olduğu anlamına gelir.
    • Aşağı yönlü eğilim: Aşağı doğru bir eğilim, metriğin bozulduğunu gösterir. Geri bildirim verileri, eğitim verisinden önemli ölçüde farklı hale geliyor.
    • Dengesiz ya da düzensiz varyasyon: düzensiz ya da düzensiz bir varyasyon, değerlendirmeler arasında geribildirim verilerinin tutarlı olmadığını gösterir. Kalite izleme programı için örnek büyüklüğü alt sınırını artırın.
  • Sorun tipi: Multiclass sınıflandırması
  • Grafik değerleri: Zaman çerçevesindeki son değer
  • Ölçüm ayrıntıları kullanılabilir: Konfüzyon matrisi

Hesabı yap.

Ağırlıklı F1-Measure ağırlıklı veriler kullanılmasının sonudur.

           precision * recall
F1 = 2 *  ____________________

           precision + recall

Daha fazla bilgi

Kalite sonuçlarını gözden geçirme

Üst konu: Kalite ölçümlerine genel bakış

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more