0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Proporcja wyjaśnionej różnicy w pomiarach jakości Watson OpenScale
Last updated: 15 cze 2023
Proporcja wyjaśnionej różnicy w pomiarach jakości Watson OpenScale

Wariancja wyjaśniana proporcji daje stosunek wariancji wyjaśnionych wariancji i wariancji docelowej.

Proporcja wyjaśnionej wariancji w skrócie

  • Opis: Proporcja wyjaśniana wariancji jest iloraz wariancji wyjaśnionej i wariancji docelowej. Wariancja wyjaśniana jest różnicą między wariancją docelową a wariancją błędu predykcji.
  • Progi domyślne: Dolny limit = 80%
  • Domyślna rekomendacja:
    • Trend wzrostowy: trend wzrostowy wskazuje, że pomiar jest udoskonalany. Oznacza to, że przekwalifikowanie modelu jest skuteczne.
    • Trend w dół: trend spadkowy wskazuje, że pomiar jest pogarszający się. Dane zwrotne stają się znacznie inne niż dane treningowe.
    • Zmienność nieregularna lub nieregularna: odmiana nieregularna lub nieregularna wskazuje, że dane dotyczące sprzężenia zwrotnego nie są spójne między ocenami. Zwiększ minimalną wielkość próbki dla monitora jakości.
  • Typ problemu: Regresja
  • Wartości wykresu: Ostatnia wartość w przedziale czasu
  • Dostępne szczegóły metryk: Brak

Wykonaj matematykę

Proporcja wyjaśniona wariancja jest obliczana przez uśrednianie liczb, następnie dla każdej liczby, odejmowanie średniej i kwadratu wyniki. Następnie należy wypracować kwadraty.

                                  sum of squares between groups 
Proportion explained variance =  ________________________________

                                      sum of squares total

Więcej inform.

Przeglądanie wyników jakości

Temat nadrzędny: Przegląd wielkości mierzonych dotyczących jakości