Go back to the English version of the documentationProporcja wyjaśnionej różnicy w pomiarach jakości Watson OpenScale
Proporcja wyjaśnionej różnicy w pomiarach jakości Watson OpenScale
Last updated: 15 cze 2023
Wariancja wyjaśniana proporcji daje stosunek wariancji wyjaśnionych wariancji i wariancji docelowej.
Proporcja wyjaśnionej wariancji w skrócie
- Opis: Proporcja wyjaśniana wariancji jest iloraz wariancji wyjaśnionej i wariancji docelowej. Wariancja wyjaśniana jest różnicą między wariancją docelową a wariancją błędu predykcji.
- Progi domyślne: Dolny limit = 80%
- Domyślna rekomendacja:
- Trend wzrostowy: trend wzrostowy wskazuje, że pomiar jest udoskonalany. Oznacza to, że przekwalifikowanie modelu jest skuteczne.
- Trend w dół: trend spadkowy wskazuje, że pomiar jest pogarszający się. Dane zwrotne stają się znacznie inne niż dane treningowe.
- Zmienność nieregularna lub nieregularna: odmiana nieregularna lub nieregularna wskazuje, że dane dotyczące sprzężenia zwrotnego nie są spójne między ocenami. Zwiększ minimalną wielkość próbki dla monitora jakości.
- Typ problemu: Regresja
- Wartości wykresu: Ostatnia wartość w przedziale czasu
- Dostępne szczegóły metryk: Brak
Wykonaj matematykę
Proporcja wyjaśniona wariancja jest obliczana przez uśrednianie liczb, następnie dla każdej liczby, odejmowanie średniej i kwadratu wyniki. Następnie należy wypracować kwadraty.
sum of squares between groups
Proportion explained variance = ________________________________
sum of squares total
Więcej inform.
Temat nadrzędny: Przegląd wielkości mierzonych dotyczących jakości