0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Błąd średniej kwadratowej w pomiarach jakości Watson OpenScale
Last updated: 15 cze 2023
Błąd średniej kwadratowej w pomiarach jakości Watson OpenScale

Błąd średniej kwadratowej daje średnią kwadratową różnicę między predykcyjnymi modelami i wartościami docelowew Watson OpenScale. Może być stosowany jako miara jakości estymatora.

Błąd średniej kwadratowej w skrócie

  • Opis: średnia kwadratowa różnica między przewidywaniem modelu a wartością docelową
  • Domyślne progi: Górna granica = 80%
  • Domyślna rekomendacja:
    • tendencja wzrostowa: trend wzrostowy wskazuje, że pomiar jest pogarszający się. Dane zwrotne stają się znacznie inne niż dane treningowe.
    • Trend w dół: trend spadkowy wskazuje, że pomiar jest udoskonalany. Oznacza to, że przekwalifikowanie modelu jest skuteczne.
    • Zmienność nieregularna lub nieregularna: odmiana nieregularna lub nieregularna wskazuje, że dane dotyczące sprzężenia zwrotnego nie są spójne między ocenami. Zwiększ minimalną wielkość próbki dla monitora jakości.
  • Typ problemu: Regresja
  • Wartości wykresu: Ostatnia wartość w przedziale czasu
  • Dostępne szczegóły metryk: Brak

Wykonaj matematykę

Błąd średniej kwadratowej w najprostszej postaci jest reprezentowany przez następującą formułę.

                         SUM  (Yi - ^Yi) * (Yi - ^Yi)
Mean squared errors  =  ____________________________

                             number of errors

Więcej inform.

Przeglądanie wyników jakości

Temat nadrzędny: Przegląd wielkości mierzonych dotyczących jakości