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Zone sous ROC dans les métriques de qualité Watson OpenScale

Dernière mise à jour : 07 oct. 2024

L'aire sous la courbe des caractéristiques d'exploitation du récepteur (ROC) donne l'aire sous la courbe des taux de faux positifs et de rappel dans Watson OpenScale. Elle correspond à la sensibilité par rapport au taux de conséquences.

Zone sous la courbe ROC en bref

Description : Surface sous la courbe des taux de rappels et de faux positifs
Seuils par défaut : limite inférieure = 80%
Recommandation par défaut :
- Tendance à la hausse : une tendance à la hausse indique que la métrique s'améliore. Cela signifie que l'entraînement du modèle est efficace.
- Tendance à la baisse : une tendance à la baisse indique que la métrique se dégrade. Les données de commentaires deviennent nettement différentes des données d'entraînement.
- Variation erratique ou irrégulière : Une variation erratique ou irrégulière indique que les données de commentaires ne sont pas cohérentes entre les évaluations. Augmentez la taille d'échantillon minimale pour le moniteur Qualité.
Type de problème : Classification binaire
Valeurs de graphique : dernière valeur de la période
Détails des métriques disponibles : Matrice de confusion