Neuerungen

Verfolgung von Entscheidungen zur Durchsetzung von Datenschutzvorschriften

9. Juli 2024

Sie können jetzt Durchsetzungsentscheidungen als Audit-Ereignisse verfolgen, wenn das Kontrollkästchen Richtlinienbewertungen an Audit-Protokolle senden auf der Seite Regeleinstellungen verwalten aktiviert ist.

Nach Datenquellentyp gruppierte Konnektoren

05. Juli 2024

Wenn Sie eine Verbindung erstellen, werden die Konnektoren jetzt nach Datenquellentyp gruppiert, sodass die Konnektoren leichter zu finden und auszuwählen sind. BeispielsweiseMongoDB Der Datenquellentyp umfasst dieIBMCloud Databases for MongoDB und dasMongoDB Anschlüsse.

Darüber hinaus wurde ein neues Aktuelles Die Kategorie zeigt die sechs letzten Konnektoren, die Sie zum Herstellen einer Verbindung verwendet haben.

Anweisungen hierzu finden Sie unter Hinzufügen von Verbindungen zu Datenquellen in einem Projekt oder Hinzufügen von Verbindungen zu Datenquellen in einem Katalog .

Massenbearbeitung von Governance-Artefakteigenschaften

05. Juli 2024

Sie können jetzt die primäre oder sekundäre Kategorie für mehrere Governance-Artefakte gleichzeitig ändern. Beim Aktualisieren von Beziehungen sind auch Massenbearbeitungen verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Governance-Artefakte verwalten.

Festlegen einer Zuordnungsschwelle für Ergebnisse von Beziehungsanalysen

05. Juli 2024

Sie legen jetzt auch einen Schwellenwert fest, ab dem Ergebnisse einer Beziehungsanalyse automatisch zugewiesen werden sollen. Sie können einen Projektstandard festlegen, die Einstellung jedoch bei jedem Analyselauf überschreiben. Einzelheiten finden Sie unter Beziehungen erkennen .

Änderungen an Cloud Object Storage Lite-Plänen

01. Juli 2024

Ab dem 1. Juli 2024 läuft der Lite-Plan für Cloud Object Storage , der automatisch bereitgestellt wird, wenn Sie sich für eine 30-Tage-Testversion von Cloud Pak for Data as a Service registrieren, nach Ablauf der Testversion ab. Sie können für Ihre Cloud Object Storage -Lite-Instanz jederzeit während der 30-Tage-Testversion ein Upgrade auf den Standardplan mit der Option für die kostenfreie Stufe durchführen.

Vorhandene Cloud Object Storage -Serviceinstanzen mit Lite-Plänen, die vor dem 1. Juli 2024 bereitgestellt wurden, werden bis zum 15. Dezember 2024 beibehalten. Sie müssen für Ihren Cloud Object Storage -Service ein Upgrade auf einen Standardplan vor dem 15. Dezember 2024 durchführen.

Siehe Cloud Object Storage -Servicepläne.

Katalogassets zu Projekten hinzufügen

20. Juni 2024

Die Benutzerberechtigung zum Hinzufügen von Katalogassets zu Projekten wurde hinzugefügt. Um nun Assets zu Projekten hinzuzufügen, müssen Sie über die Rolle 'Katalogassets zu Projekten hinzufügen', die Rolle 'Administrator', 'Editor' oder 'Anzeigeberechtigter' im Katalog verfügen und der Eigner oder Editor des Assets sein. Benutzern ohne vorhandene Rolle mit der Berechtigung 'Kataloge verwalten' oder 'Auf Kataloge zugreifen' muss explizit die Berechtigung 'Katalogassets zu Projekten hinzufügen' erteilt werden.

Cognos Dashboard -Entfernung zurückgestellt

20. Juni 2024

Alle vorhandenen Dashboards, die Sie mit dem eingebetteten Service Cognos Dashboards erstellt haben, funktionieren nun bis zum 30. September 2024. Sie können keine Instanz des integrierten Service Cognos Dashboards mehr bereitstellen. Sie können Cognos Analytics on Cloud On-Demand als Ersatz für Cognos Dashboards Embedded verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter IBM Cognos Analytics Pricing Plans.

Für Implementierungsjobanforderungen sind Taskberechtigungsnachweise erforderlich

19. Juni 2024

Zur Verbesserung der Sicherheit für die Ausführung von Bereitstellungsjobs muss der Benutzer, der den Job anfordert, Taskberechtigungsnachweise in Form eines API-Schlüssels bereitstellen. Die Anforderung wird ab dem 15. August 2024 durchgesetzt. Details zum Generieren des API-Schlüssels finden Sie unter Taskberechtigungsnachweise hinzufügen .

Erweiterte Datenaufbereitung in IBM Knowledge Catalog

20. Juni 2024

Zusätzlich zu den vorhandenen Funktionen bietet die Metadatenaufbereitung jetzt Optionen für die semantische und KI-erweiterte Datenanreicherung:

• Es werden beschreibende Namen für Tabellen und Spalten empfohlen, die auf den erfassten Metadaten und einem vordefinierten Glossar basieren.
• Semantische Beschreibungen für den Inhalt von Tabellen und Spalten basierend auf den umgebenden Spalten und dem Kontext der Tabellen vorschlagen und zuordnen.
• Vollständige semantische Begriffszuordnung für Tabellen und Spalten.

Details finden Sie unter Metadatenaufbereitungen entwerfen.

Diese neuen KI-basierten Aufbereitungsfunktionen für Metadaten sind nur in der Region Dallas verfügbar.

Änderung des IBM Federated Learning Python -Clients

20. Juni 2024

Die Python -Clientbibliothek von Federated Learning wurde mit der Bibliothek watsonx.ai zusammengeführt. Ihre Codebeispiele müssen mit dem neuesten Python -Client aktualisiert werden. Siehe Verbindung zum Aggregator herstellen.

Herstellen einer Verbindung mit einer neuen Datenquelle inDataStage:IBMPlanning Analytics

14. Juni 2024

Sie können jetzt Daten aus einer IBM Planning Analytics -Datenquelle in Ihre DataStage -Abläufe einschließen.

Eine vollständige Liste der DataStage -Connectors enthält Unterstützte Datenquellen in DataStage.

Massenbearbeitungen für Governance-Artefakte

7. Juni 2024

Sie können jetzt mehrere Governance-Artefakte gleichzeitig ändern, wenn Sie Tags oder Stewards bearbeiten möchten. Weitere Informationen finden Sie unter Governance-Artefakte verwalten.

Übergeordnete Kategorie für einzelne Artefakte ändern

7. Juni 2024

Beim Anzeigen von Artefaktdetails können Sie jetzt die übergeordnete Kategorie ändern, indem Sie im Aktionsmenü mit drei Punkten Verschieben nach auswählen.

Datenschutzregeln, die in Projekten nicht mehr durchgesetzt werden

7. Juni 2024

Datenschutzregeln werden jetzt nur in regulierten Katalogen oder durch eine umfassende Durchsetzungslösung durchgesetzt. Eine Lösung für die umfassende Durchsetzung ist eine Schutzlösung zur Durchsetzung von Regeln für Daten, die sich außerhalb von Cloud Pak for Data befinden, wenn die Datenquelle in einen der folgenden Services integriert ist:

• IBM Watson Query
• IBM watsonx.data

Für Assets, die aus einem verwalteten Katalog zu Projekten hinzugefügt werden, gelten Vorschau, Download oder Profilerstellung nicht mehr als durch Datenschutzregeln eingeschränkt, es sei denn, Sie haben eine Lösung zur umfassenden Durchsetzung konfiguriert.

Sie werden an die überarbeiteten Protokolle für die Durchsetzung von Datenschutzregeln erinnert, wenn Sie:

• Datenschutzregel erstellen
• Asset aus einem regulierten Katalog in ein Projekt kopieren

Details hierzu finden Sie unter Überarbeitetes Protokoll für die Durchsetzung von Datenschutzregeln akzeptieren.

Zugehörige Elemente zu Datenqualitätsregeln hinzufügen

7. Juni 2024

Sie können jetzt Datenassets oder Spalten mit dem neuen Beziehungstyp Validiert Datenqualität von zu jedem Typ von Datenqualitätsregel hinzufügen, damit der Qualitätsscore und alle Datenqualitätsprobleme für dieses Element auf der Seite Datenqualität gemeldet werden. Mit dieser Erweiterung können Datenqualitätsregeln mit extern verwalteten Bindungen und SQL-basierten Datenqualitätsregeln jetzt auch zu den Qualitätsscores von Assets und Spalten beitragen.

Details finden Sie unter Regeln aus Datenqualitätsdefinitionen erstellen und SQL-basierte Datenqualitätsregeln erstellen.

Berichtseinstellungen verwalten

6. Juni 2024

IBM Cloud -Kontoeigner oder -Administratoren können jetzt die Berichtseinstellungen auf der Seite Konto verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter Kontoeinstellungen verwalten.

IBM Watson Pipelines ist jetzt IBM Orchestration Pipelines

30. Mai 2024

Der neue Servicename spiegelt die Funktionalität für die Koordination von Teilen des KI-Lebenszyklus in wiederholt anwendbare Abläufe wider.

Tagprojekte für einfachen Abruf

31. Mai 2024

Sie können jetzt den Projekten Tags zuordnen, damit diese leichter gruppiert oder abgerufen werden können. Weisen Sie Tags zu, wenn Sie ein neues Projekt erstellen oder aus der Liste aller Projekte. Filtern Sie die Liste der Projekte nach Tag, um eine zusammengehörige Gruppe von Projekten abzurufen. Weitere Informationen finden Sie unter Projekt erstellen.

Verbindung zu einer neuen Datenquelle herstellen: Milvus

31. Mai 2024

Verwenden Sie die Milvus-Verbindung, um die Richtigkeit Ihrer Berechtigungsnachweise und Verbindungsdetails für den Zugriff auf einen Milvus-Vektorspeicher zu speichern und zu bestätigen. Informationen hierzu enthält Milvus-Verbindung.

Assetbenutzer und -rolle

24. Mai 2024

Die Assetzugehörigkeitsrollen für Kataloge wurden aktualisiert. Jetzt können Benutzer die Rolle des Asseteigners, Asseteditors oder Assetanzeigefunktion innehaben. Die Rolle 'Asseteditor' ersetzt die Rolle 'Assetmitglied'. Jetzt müssen Sie ein Asseteigner oder Asseteditor sein, um assetbezogene Aktionen ausführen zu können.

Außerdem können Assets jetzt mehrere Eigner haben.

Sie können Assetbenutzerrollen auf der Steuerungsseite Zugriff eines Assets ändern, indem Sie eine Rolle im Dropdown-Menü Rolle auswählen.

Massenaktionen für Katalogassets

24. Mai 2024

Sie können die Geschäftsbegriffe, Eigner oder Tags für bis zu 20 Assets gleichzeitig bearbeiten und entfernen.

Neue Filter für Aufbereitungsergebnisse

10. Mai 2024

Sie können jetzt zusätzliche Filter auf Ihre Aufbereitungsergebnisse anwenden:

• Zugeordnete, vorgeschlagene oder keine Geschäftsbegriffe
• Zugeordnete, vorgeschlagene oder keine Datenklasse

Namensänderungen für DataStage -Verbindungen und -Connectors

10. Mai 2024

Die folgenden DataStage -Verbindungen und Connectors haben neue Namen:

• "Apache Cassandra (optimiert)" ist jetzt "Apache Cassandra fürDataStage" .
• "IBMDb2 (optimiert") ist jetzt "IBMDb2 fürDataStage" .
• "IBMNetezza Performance Server (optimiert)" ist jetzt "IBMNetezza Performance Server fürDataStage" .
• "Oracle (optimiert)" ist jetzt "Oracle Database fürDataStage" .
• "Salesforce.com (optimiert)" ist jetzt "Salesforce API fürDataStage" .
• "Teradata (optimiert)" ist jetzt "Teradata Datenbank fürDataStage" .

Ihre vorherigen Einstellungen für die Verbindungen, Connectors und die zugehörigen Jobs bleiben unverändert. Nur die Verbindungs-und Connectornamen wurden geändert.

Namensänderung für die IBM Watson Query -Verbindung

26. April 2024

Die Verbindung "IBM Watson Query" wurde in "IBM Data Virtualization" umbenannt. Ihre vorherigen Einstellungen für die Verbindung bleiben gleich. Nur derVerbindungsname wurde geändert.

Namensänderung für den Connector DataStage IBM Watson Query

26. April 2024

Der DataStage "IBM Watson Query" -Connectorname wurde in "IBM Data Virtualization" geändert. Diese Änderung stimmt mit der Änderung des Verbindungsnamens überein. Ihre vorherigen Einstellungen für die Verbindung, den Connector und die zugeordneten Jobs bleiben unverändert. Nur die Verbindung und der Connectorname wurden geändert.

watsonx.data in IBM Knowledge Catalog maskieren

26. April 2024

Sie können sensible Daten in watsonx.data mithilfe von Maskierungsfunktionen von IBM Knowledge Catalogschützen. Weitere Informationen finden Sie unter watsonx.data -Assets in IBM Knowledge Catalog.

Erweiterte Projektlistenansicht in Katalogen

18. April 2024

Wenn Sie nun Assets aus einem Katalog zu einem Projekt hinzufügen, können Sie mehr als 100 Projekte auf Ihrer Projektlistenseite anzeigen und bis zu 50 Assets gleichzeitig zu Ihrem Projekt hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Assets aus dem Katalog hinzufügen.

Machine Learning-Bereitstellungen in Bereichen bewerten

18. April 2024

Konfigurieren Sie watsonx.governance -Bewertungen in Ihren Bereitstellungsbereichen, um Einblicke in die Leistung Ihres Modells für maschinelles Lernen zu erhalten. Bewerten Sie beispielsweise eine Bereitstellung auf Verzerrungen oder überwachen Sie eine Bereitstellung auf Abweichungen. Wenn Sie Bewertungen konfigurieren, können Sie Auswertungsergebnisse analysieren und Transaktionsdatensätze direkt in Ihren Bereichen modellieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Bereitstellungen in Bereichen auswerten.

19. April 2024

Über KI-Anwendungsfälle im Hauptnavigationsmenü verfügbare Factsheets

Factsheets zur Verfolgung von Lebenszyklusdetails für Modelle für maschinelles Lernen werden jetzt in KI-Anwendungsfällen und nicht in Modellanwendungsfällen gespeichert. KI-Anwendungsfälle und externe Modelle werden im Hauptnavigationsmenü angezeigt, um einen einfachen Zugriff zu ermöglichen.

Überarbeitetes Protokoll zur Durchsetzung von Datenschutzregeln in Cloud Pak for Data

12. April 2024

Eine überarbeitete Version des Datenschutzregeldurchsetzungsprotokolls ist jetzt in Cloud Pak for Dataverfügbar. Wenn Sie sich in einem regulierten Katalog befinden und auf Add to projectklicken, werden Informationen zum neuen Datenschutzregeldurchsetzungsprotokoll angezeigt. Sie müssen dies bestätigen, um fortfahren zu können.

Cognos Dashboards Embedded Service wird nicht mehr verwendet

11. April 2024

Sie können keine Instanz des integrierten Service Cognos Dashboards mehr bereitstellen. Alle vorhandenen Dashboards, die Sie mit dem eingebetteten Service Cognos Dashboards erstellt haben, funktionieren jedoch bis zum 20. Juni 2024. Sie können Cognos Analytics on Cloud On-Demand als Ersatz für Cognos Dashboards Embedded verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter IBM Cognos Analytics Pricing Plans.

Verwenden Sie Pivot-Tabellen, um Daten anzuzeigen, die in Experimenten von Decision Optimization zusammengefasst sind.

5. April 2024

Sie können jetzt Pivot-Tabellen verwenden, um Eingabe-und Ausgabedaten anzuzeigen, die in der Ansicht Visualisierung in Decision Optimization -Experimenten aggregiert wurden. Weitere Informationen finden Sie unter Visualisierungswidgets in Experimenten von Decision Optimization.

Auf die Liste der Verbindungs-API-Merkmale über die Benutzerschnittstelle zugreifen

05. April 2024

Bisher war die einzige Möglichkeit, die Verbindungseigenschaften anzuzeigen, das Öffnen einer neuen Webseite unter https://dataplatform.cloud.ibm.com/connections/docs. Jetzt können Sie über Daten > Plattformverbindungenauf dieselben Informationen zugreifen. Erweitern Sie Verbindungsressourcenund wählen Sie Verbindungseigenschaftenaus.

Sie können diese Eigenschaften verwenden, um Verbindungen mit den Verbindungen in der Watson Data-API zu erstellen. Wenn Sie beispielsweise eine Verbindung in einem Notebook programmgesteuert erstellen, können Sie diese Informationen verwenden, um die erforderlichen Merkmale zu ermitteln.

Dynamische Ansichten verbundener Daten erstellen

21. März 2024

Ein neuer Typ verbundener Datenassets bietet gefilterten Zugriff auf Daten aus Datenquellen, die SQL-Abfragen unterstützen, sodass Sie nur auf relevante Daten zugreifen können. Geben Sie in einem Projekt eine SQL-Abfrage an, um eine Ansicht bestimmter Spalten oder Zeilen aus einer oder mehreren Tabellen zu erstellen. Sie können diese Datenassets wie jedes andere verbundene Datenasset in der Metadatenaufbereitung und Datenqualitätsanalyse verwenden.

Weitere Informationen finden Sie unter Dynamische Ansicht von verbundenen Daten zu einem Projekt hinzufügen.

Verwenden Sie die Tabellenformate Delta Lake oder Apache Iceberg in Amazon S3 und den Apache HDFS -Connectors.

22. März 2024

Die Connectors von Amazon S3 und Apache HDFS enthalten jetzt Eigenschaften für die Tabellenformate Delta Lake und Apache Iceberg. Diese Tabellenformate sind ein integraler Bestandteil von Data-Lakes, die ein zentrales Repository für die Verwaltung großer Datenmengen bereitstellen. Data-Lakes dienen als Grundlage für die Erfassung und Analyse strukturierter, semistrukturierter und unstrukturierter Daten in ihrem ursprünglichen Format zur Langzeitspeicherung und zur Gewinnung von Erkenntnissen und Vorhersagen.

Die Tabellenformateigenschaft ist in den Interaktionseigenschaften für die unterstützten Werkzeuge enthalten. Beispiel: Im Connector Stage-Eigenschaften in DataStage.

Zugriff auf Daten von DataStax Enterprise

23. Februar 2024

Sie können jetzt mit Daten aus DataStax Enterprisearbeiten.

Von Groß-/Kleinschreibung abhängige Codes in Referenzdatasets in IBM Knowledge Catalog

16. Februar 2024

Referenzdatenwerte bestehen aus mindestens zwei Spalten: Code und Wert. Bei allen neuen Referenzdatasets muss die Groß-/Kleinschreibung in der Codespalte beachtet werden. Wenn Sie einem neuen Referenzdataset Werte hinzufügen, wird der Code genau so gespeichert, wie Sie ihn eingeben. Beachten Sie, dass alle Referenzdatasets, die vor der Einführung dieser Änderung erstellt wurden, von der Groß-/Kleinschreibung unabhängig bleiben und alle neuen Werte, die dort hinzugefügt werden, in Großbuchstaben gespeichert werden. Diese Referenzdatasets werden in der Benutzerschnittstelle mit einem Tag Groß-/Kleinschreibung beachten markiert. Details hierzu finden Sie unter Groß-/Kleinschreibung beachten.

Verbesserte Such-, Filter-und Sortieroptionen für Referenzdatasets in IBM Knowledge Catalog

16. Februar 2024

Wenn Sie eine Liste mit Referenzdatenwerten anzeigen, können Sie die folgenden Methoden verwenden, um die erforderlichen Werte schneller zu finden:

• Verwenden Sie eine Suchleiste, um eine Abfrage für einen Code, einen Wert oder einen benutzerdefinierten Spaltenwert einzugeben.
• Verwenden Sie eine der sechs erweiterten Filteroptionen.
• Verwenden Sie die Sortierfunktion.

Die Such-, Filter-und Sortieroptionen können kombiniert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Referenzdatasets anzeigen.

Neue Spark 3.4 -Umgebung für die Ausführung von Data Refinery -Ablaufjobs

09. Februar 2024

Wenn Sie eine Umgebung für einen Data Refinery -Ablaufjob auswählen, können Sie jetzt Default Spark 3.4 & R 4.2auswählen, was Erweiterungen von Spark umfasst.

Die Umgebung Default Spark 3.3 & R 4.2 ist veraltet und wird in einer zukünftigen Aktualisierung entfernt.

Aktualisieren Sie Ihre Data Refinery -Ablaufjobs so, dass sie die neue Umgebung Default Spark 3.4 & R 4.2 verwenden. Details finden Sie unter Ressourcenoptionen für Data Refinery in Projekten berechnen.

Mehr taskorientierte Dokumentation zu Decision Optimization

09. Februar 2024

Sie können jetzt die richtigen Informationen für die Erstellung und Konfiguration von Decision Optimization -Experimenten einfacher finden. Siehe Decision Optimization -Experimente und ihre Unterabschnitte.

Seitennummerierungsansichtsfunktion zum Publizieren von Assets in einem Katalog

08. Februar 2024

Wenn Sie Projektassets in einem Katalog veröffentlichen, können Sie jetzt 20 Kataloge und Assets auf jeder Seite mit der Seitennummerierungsansicht anzeigen. Bisher konnten Sie Ihre Assets in einer Liste anzeigen. Siehe Assets in einem Katalog veröffentlichen.

Erweiterte Analysetypen in der Metadatenanreicherung sind in der Region Frankfurt verfügbar

09. Februar 2024

Neben der Region Dallas stehen jetzt auch die erweiterte Primär-und Beziehungsanalyse sowie die erweiterte Profilerstellung in der Region Frankfurt zur Verfügung.

IBM Cloud Data Engine -Verbindung wird nicht mehr verwendet

08. Februar 2024

Die Verbindung zu IBM Cloud Data Engine ist veraltet und wird in einem zukünftigen Release eingestellt. Siehe Abschaffung der Datenmaschine für wichtige Daten und Details.

Ihre Suchen für Katalogassets speichern

02. Februar 2024

Jeder Benutzer kann jetzt bis zu 25 Suchen in jedem seiner Kataloge speichern. Der Benutzer, der eine Suche in einem Katalog speichert, ist der einzige Benutzer, der die Suche anzeigen, ausführen und entfernen kann. Weitere Informationen finden Sie unter Suchen nach Katalogassets speichern.

Galerie in Ressourcenhub umbenannt

02. Februar 2024

Die Galerie wird in Ressourcenhub umbenannt. Der Ressourcenhub enthält Beispielprojekte, Datasets und Notebooks. Siehe Ressourcenhub.

Verbindung zu IBM Cloud Databases for DataStax wird unterbrochen

02. Februar 2024

Die Verbindung zu IBM Cloud Databases for DataStax wurde aus Cloud Pak for Data as a Serviceentfernt.

Dremio -Verbindung erfordert Aktualisierungen

02. Februar 2024

Zuvor hat die Dremio -Verbindung einen JDBC -Treiber verwendet. Jetzt verwendet die Verbindung einen Fahrer basierend auf Arrow Flight.

Erforderliche Aktion Wichtig: Aktualisieren Sie die Verbindungseigenschaften. Unterschiedliche Änderungen gelten für eine Verbindung für eine Dremio Software-Instanz (lokal) oder eine Dremio Cloud-Instanz.

Zusätzliche Analysetypen in der Metadatenaufbereitung (IBM Knowledge Catalog)

31. Januar 2024

Die Metadatenaufbereitung bietet jetzt die folgenden zusätzlichen Analyseoptionen:

• Primärschlüsselanalyse zum Erkennen von Primärschlüsseln in Ihren Daten, die jeden Datensatz in einem Datenasset eindeutig identifizieren.

  Die flache Analyse wird automatisch eingeschlossen, wenn Sie die Aufbereitungsoption Profildaten auswählen. Die erweiterte Analyse kann für ausgewählte Assets aus den Aufbereitungsergebnissen ausgeführt werden.

• Beziehungsanalyse, um Beziehungen zwischen Datenassets zu identifizieren oder um überlappende und redundante Daten in Spalten zu finden.

  Die Analyse der flachen Schlüsselbeziehungen wird ausgeführt, wenn Sie die neue Aufbereitungsoption Beziehungen festlegen auswählen. Die erweiterte Analyse kann für ausgewählte Assets aus den Aufbereitungsergebnissen ausgeführt werden.

• Erweiterte Profilerstellung, um genauere Ergebnisse für bestimmte Messwerte zu erhalten, wie z. B. Häufigkeitsverteilung und Eindeutigkeit von Werten innerhalb einer Spalte

  Die erweiterte Profilerstellung kann für ausgewählte Assets aus den Aufbereitungsergebnissen ausgeführt werden.

Die erweiterte Primärschlüssel-und Beziehungsanalyse und die erweiterte Profilerstellung erfordern den DataStage -Service zusätzlich zum IBM Knowledge Catalog -Service und sind nur in der Region Dallas verfügbar.

Weitere Informationen finden Sie unter Creating a metadata enrichment asset, Identifying primary keys, Identifying relationshipsund Advanced data profiles.

AutoAI unterstützt geordnete Daten für alle Experimente

25. Januar 2024

Sie können jetzt geordnete Daten für alle AutoAI -Experimente anstelle von nur Zeitreihenexperimenten angeben. Geben Sie an, ob Ihre Trainingsdaten sequenziell nach einem Zeilenindex sortiert werden. Wenn Eingabedaten sequenziell sind, wird die Modellleistung für neueste Datensätze anstelle einer Zufallsstichprobe ausgewertet, und Holdout-Daten verwenden die letzten n Datensätze der Gruppe anstelle von n Zufallsdatensätzen. Sequenzielle Daten sind für Zeitreihenexperimente erforderlich, für Klassifikations-und Regressionsexperimente jedoch optional.

Auf dunkles Motiv setzen

25. Januar 2024

Sie können jetzt für Ihre Benutzerschnittstelle von Cloud Pak for Data as a Service ein dunkles Motiv festlegen. Klicken Sie auf Ihren Avatar und wählen Sie Profil und Einstellungen aus, um Ihr Kontoprofil zu öffnen. Aktivieren Sie anschließend den Schalter für das Thema "Dunkel". Dunkles Motiv wird in RStudio und Jupyter Notebooks nicht unterstützt. Informationen zur Verwaltung Ihres Profils finden Sie unter Einstellungen verwalten.

Informationen zum nativen Typ in der Detailanzeige für Assetspalten anzeigen

19. Januar 2024

Jetzt können Sie sowohl standardisierte als auch native Datentypen direkt in der Spaltendetailanzeige anzeigen. Um Informationen zum nativen Typ anzuzeigen, klicken Sie auf der Seite Übersicht eines Assets auf den Namen einer Assetspalte.

Neue Option für Regelaktionsrangfolge (IBM Knowledge Catalog)

18. Januar 2024

Mit der Vorrangstellung für Regelaktionen können Sie angeben, wie Regeln angewendet werden, wenn es mehrere Regeln mit unterschiedlichen Aktionen für ein Dataset gibt. Sie können die neue Option Hierarchische Durchsetzung verwenden, um eine zweischichtige Auswertung von Datenschutzregeln zu konfigurieren.

• Die erste Ebene wertet die Regeln für eine Allow -oder Deny -Aktion aus, ohne Maskierungsaktionen zu berücksichtigen. Die Entscheidung dieser ersten Ebene muss darin bestehen, den Zugriff auf die zweite Ebene zu ermöglichen.
• Die zweite Ebene wertet die Regeln für eine Transform -Aktion aus.

Sie können diese Option über die Benutzerschnittstelle oder über die access_decision_precedence -APIfestlegen.

Weitere Informationen finden Sie unter Regeleinstellungen verwalten.

Ergebnisse der Datenqualitätsanalyse speichern (IBM Knowledge Catalog)

18. Januar 2024

Sie haben jetzt die Möglichkeit, die Ausgabe der vordefinierten Datenqualitätsprüfungen, die als Teil der Metadatenaufbereitung ausgeführt werden, in eine Datenbank zu schreiben. Sie können diese Daten beispielsweise speichern, damit Sie die Tabellen für die Verfolgung von Qualitätsproblemen und als Eingabe für Korrekturprozesse verwenden können. Weitere Informationen finden Sie unter Metadatenaufbereitung erstellen.

Herstellen einer Verbindung mit einer neuen Datenquelle inDataStage:Tableau

18. Januar 2024

Sie können nun Daten aus einer Tableau -Datenquelle in Ihre DataStage -Abläufe einschließen.

Eine vollständige Liste der DataStage -Connectors enthält Unterstützte Datenquellen in DataStage.

Unterstützung für IBM Runtime 22.2 in Watson Machine Learning

11. Januar 2024

IBM Runtime 22.2 ist veraltet und wird am 11. April 2024 entfernt. Ab 7. März 2024 können Sie Notebooks oder angepasste Umgebungen nicht mithilfe der 22.2 -Laufzeiten erstellen. Außerdem können Sie keine neuen Modelle mit Softwarespezifikationen trainieren, die auf der Laufzeit 22.2 basieren. Aktion erforderlich Aktualisieren Sie Ihre Assets und Implementierungen für die Verwendung von IBM Runtime 23.1 vor dem 7. März 2024.

• Weitere Informationen zur Migration eines Assets auf ein unterstütztes Framework und eine unterstützte Softwarespezifikation finden Sie unter Veraltete Softwarespezifikationen oder Frameworks verwalten.
• Weitere Informationen zur Notebookumgebung finden Sie unter Compute resource options for the notebook editor in projects.
• Weitere Informationen zum Ändern Ihrer Umgebung finden Sie unter Umgebung eines Notebooks ändern.

Datenquelleninformationen in der Detailanzeige für Kataloge anzeigen

15. Dezember 2023

Wenn Sie im Raster "Zugehörige Elemente" auf ein Asset klicken, können Sie Datenquelleninformationen direkt in der Anzeige "Assetdetails" anzeigen.

Benutzer-API-Schlüssel für Jobs und andere Operationen erstellen

15. Dezember 2023

Bestimmte Laufzeitoperationen in Cloud Pak for Data as a Service, z. B. Jobs und Modelltraining, erfordern einen API-Schlüssel als Berechtigungsnachweis für die sichere Autorisierung. Mit Benutzer-API-Schlüsseln können Sie jetzt einen API-Schlüssel direkt in Cloud Pak for Data as a Service generieren und turnusmäßig wechseln, um sicherzustellen, dass Ihre Operationen reibungslos ausgeführt werden. Die API-Schlüssel werden in IBM Cloudverwaltet, aber Sie können sie bequem in Cloud Pak for Data as a Serviceerstellen und rotieren.

Der Benutzer-API-Schlüssel ist kontospezifisch und wird aus Profil und Einstellungen unter Ihrem Kontoprofil erstellt.

Weitere Informationen finden Sie unter Benutzer-API-Schlüssel verwalten.

Ablauf der neuen Anmeldesitzung und Abmeldung aufgrund von Inaktivität

15. Dezember 2023

Sie sind jetzt aufgrund des Sitzungsablaufs von IBM Cloud abgemeldet. Ihre Sitzung kann aufgrund des Ablaufs der Anmeldesitzung (standardmäßig 24 Stunden) oder aufgrund von Inaktivität (standardmäßig 2 Stunden) ablaufen. Sie können die Standarddauer in den Einstellungen für Zugriff (IAM) in IBM Cloudändern. Weitere Informationen finden Sie unter Ablauf der Anmeldesitzung festlegen.

Auf die Liste der Verbindungs-API-Eigenschaften zugreifen

15. Dezember 2023

Die vollständige Liste der Konnektoren mit ihren individuellen Eigenschaften finden Sie jetzt unter: https://dataplatform.cloud.ibm.com/connections/docs.

Sie können diese Eigenschaften verwenden, um Verbindungen mit den Verbindungen in der Watson Data-API zu erstellen. Wenn Sie beispielsweise eine Verbindung in einem Notebook programmgesteuert erstellen, können Sie diese Informationen verwenden, um die erforderlichen Merkmale zu ermitteln.

Projektassets in Ordnern organisieren

14. Dezember 2023

Sie können jetzt Ordner in Ihren Projekten erstellen, um Assets zu organisieren. Ein Administrator des Projekts muss Ordner aktivieren und Administratoren und Editoren können sie erstellen und verwalten. Ordner befinden sich in der Betaversion und werden noch nicht für die Verwendung in Produktionsumgebungen unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Assets mit Ordnern organisieren (Beta).

Connector IBM Cloud Databases for DataStax wird nicht weiter unterstützt

15. Dezember 2023

Der Connector IBM Cloud Databases for DataStax ist veraltet und wird in einem zukünftigen Release eingestellt.

Neue Clienteigenschaften in Db2 -Verbindungen für Workload-Management

08. Dezember 2023

Sie können jetzt Eigenschaften in den folgenden Feldern für Überwachungszwecke angeben: Anwendungsname, Clientabrechnungsdaten, Client-Hostnameund Clientbenutzer. Diese Felder sind optional und für die folgenden Verbindungen verfügbar:

• IBM Db2
• IBM Db2 for z/OS
• IBM Db2 Warehouse
• IBM Data Virtualization

Herstellen einer Verbindung mit einer neuen Datenquelle inDataStage:Looker

08. Dezember 2023

Sie können jetzt Daten aus einer Looker -Datenquelle in Ihre DataStage -Abläufe einschließen. (Diese Verbindung kann nur für Quellendaten verwendet werden).

Eine vollständige Liste der DataStage -Connectors enthält Unterstützte Datenquellen in DataStage.

Neue und erweiterte Funktionen in Watson Query

08. Dezember 2023

Die folgenden neuen und erweiterten Funktionen sind in Watson Queryverfügbar:

Neue Pläne für Watson OpenScale als Teil von watsonx.governance

1. Dezember 2023

Watson OpenScale ist jetzt Teil von watsonx.governance. Durch die Bereitstellung von watsonx.governance aus dem IBM Cloud -Katalog wird Watson OpenScaleinstalliert. In Cloud Pak for Data as a Servicestellt Watson OpenScale weiterhin Services für die Bewertung von Vorhersagemodellen für maschinelles Lernen bereit. In watsonxerweitert die Bereitstellung von watsonx.governance die Governance-Funktionen von Watson OpenScale , um Basismodellassets sowie Assets für maschinelles Lernen zu bewerten. Sie können KI-Anwendungsfälle definieren, um Geschäftsprobleme zu lösen, und anschließend Assetdaten in Factsheets verfolgen, um Compliance-und Governance-Ziele zu unterstützen. Watsonx.governance -Pläne und -Features sind nur in der Region Dallas verfügbar. Watson OpenScale -Altpläne sind in der Region Frankfurt verfügbar.

• Informationen zum Anzeigen von Plandetails finden Sie unter watsonx.governance -Pläne.
• Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter watsonx.governancebereitstellen und starten.

IBM Watson Knowledge Catalog ist jetzt IBM Knowledge Catalog

1. Dezember 2023

IBM Watson Knowledge Catalog wurde in IBM Knowledge Catalogumbenannt. Nur der geänderte Name, die Serviceangebotspläne und Produktfunktionen bleiben unverändert.

Neue Datenquellen für den Metadatenimport in IBM Knowledge Catalog

1. Dezember 2023

Sie können Metadaten aus den folgenden Datenquellen in IBM Knowledge Catalog importieren:

• IBM Match 360
• SingleStoreDB

Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Datenquellen für Metadatenimport, Metadatenaufbereitung und Datenqualitätsregeln.

Neue angepasste Eigenschaft des Typs 'Benutzer' und 'Benutzergruppe '

17. November 2023

Sie können jetzt eine angepasste Eigenschaft des Typs 'Benutzer' und 'Benutzergruppe ' erstellen und ihr bestimmte Benutzer oder Benutzergruppen zuordnen. Weitere Informationen finden Sie unter Angepasste Eigenschaften erstellen.

Mehrere Quellen an einem Ende eines angepassten Beziehungstyps

17. November 2023

Sie können Ihre Gruppe angepasster Beziehungstypen erweitern, indem Sie mehrere Typen am Quellen-und Zielende verwenden. Verwenden Sie viele Artefakt-, Asset-und Spaltentypen für eine detailliertere Beziehungsdefinition. Weitere Informationen finden Sie unter Angepasste Beziehungen erstellen.

Neue Berechtigungen für Datenqualität in IBM Knowledge Catalog

17. November 2023

Sie können Ihren Benutzern jetzt die folgenden Berechtigungen zuweisen, um mehr Kontrolle über die Einrichtung der Datenqualität im IBM Knowledge Catalogzu haben:

• Datenqualitätsassets verwalten
• Datenqualitätsregeln ausführen
• Drilldown zu Problemdetails

Die neuen Berechtigungen sind standardmäßig in den folgenden Rollen enthalten:

• Administrator
• CloudPak Data Quality Analyst, eine neue Rolle

Aktion erforderlich Aktualisieren Sie Rollenzuordnungen und alle angepassten Rollen, die Sie möglicherweise für Benutzer haben, die Datenqualitätsdefinitionen und -regeln verwalten und Datenqualitätsregeln ausführen müssen.

Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerrollen und Berechtigungen für IBM Knowledge Catalog und Watson Studio.

Datenschutzregeln exportieren und importieren

17. November 2023

Sie können jetzt APIs verwenden, um Datenschutzregeln über mehrere Instanzen von Cloud Pak for Data as a Servicezu exportieren und zu importieren. Die Links zu Glossarartefakten, Katalogen, Assets und Benutzern werden beim Export der Datenschutzregeln verwaltet.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenschutzregeln migrieren.

DataStage -Abläufe im Ausführungsmodus 'Extrahieren, Laden und Transformieren' (ELT) ausführen (Beta)

13. November 2023

Der ELT-Prozess unterscheidet sich vom traditionellen ETL-Prozess (Extrahieren, Transformieren und Laden) dadurch, dass er den Transformationsteil des Prozesses in der Zieldatenbank ausführt, was effizienter und kosteneffizienter sein kann. Diese Funktion wird derzeit als Betaversion angeboten und nicht für die Produktion unterstützt.

Einige vordefinierte Beziehungstypen entfernen (13 Dezember 2023)

13. November 2023

Am 13. Dezember 2023 werden vordefinierte Beziehungstypen für selten verwendete Asset-Asset-und Asset-Artefakt-Beziehungen entfernt.

Die folgenden Beziehungstypen sind betroffen:

• Defines - Is defined by wird ersetzt durch Contains - Is contained in
• Is owner of - Is owned by wird ersetzt durch Contains - Is contained in
• Has for parent entity - Is relationship child of wird ersetzt durch Is parent of - Is child of
• Is supertype of - Is subtype of wird ersetzt durch Is parent of - Is child of

Aktion erforderlich Gehen Sie wie folgt vor:

• Wenn Sie diese Beziehungstypen nicht verwenden, ist keine Aktion erforderlich.
• Wenn Sie diese Beziehungstypen verwenden und den Ersatzbeziehungstypen zustimmen, ist keine Aktion erforderlich.
• Wenn Sie diese Beziehungstypen verwenden und andere Beziehungstypen zuordnen wollen, entfernen Sie die aktuelle Beziehung und erstellen Sie neue Beziehungen mit anderen vordefinierten oder angepassten Beziehungstypen.

Wenn Sie Fragen oder Bedenken bezüglich der Ersetzung dieser Beziehungstypen haben, können Sie ein Support-Ticket öffnen.

Entfernen des Ressourcenschlüssels aus der Detailanzeige für Spalten

10. Nov 2023

Ressourcenschlüssel wurde in der Detailanzeige auf Spaltenebene angezeigt, obwohl die Informationen für Spalten nicht zutreffend waren. Der Ressourcenschlüssel wurde aus der Detailanzeige auf Spaltenebene entfernt. Die Informationen sind weiterhin auf Assetebene erforderlich. Der Assetressourcenschlüssel kann beispielsweise in der CSV-Datei für die Importabstammungszuordnung verwendet werden.

EinsetzenDataStage Remote Runtime Engines lokal mitDataStage-aaS Überall

9. November 2023

Sie können jetzt ferne DataStage -Laufzeitengines implementieren, um Datenintegrationsjobs lokal oder in einem beliebigen Rechenzentrum oder in einer beliebigen Cloud auszuführen.

Die DataStage -Laufzeitengine ist ein containerisiertes Angebot, das zur Verbesserung der Leistung und Sicherheit in lokalen Umgebungen implementiert wird. Entwerfen Sie ETL-und ELT-Pipelines in DataStage und führen Sie Datenintegrationstasks lokal auf Ihrer Engine aus. Administratoren können eine oder mehrere ferne Laufzeitengines in Betrieb nehmen. Aus Sicherheitsgründen kann der Ausführungsstil nicht auf die serverunabhängige IBM Cloud -Laufzeit zurückgesetzt werden, sobald DSaaS Anywhere für ein Projekt aktiviert ist, aber die serverunabhängige IBM Cloud -Laufzeit bleibt für andere Projekte verfügbar.

Weitere Informationen finden Sie unter DataStage -Umgebungen.

Unterstützung für Python 3.10 und R4.2 -Frameworks und Softwarespezifikationen zur Laufzeit 23.1

9. November 2023

Erforderliche Aktion Sie können jetzt IBM Runtime 23.1verwenden, das die neuesten Data-Science-Frameworks auf Basis von Python 3.10 und R 4.2enthält, um Watson Studio Jupyter Notebooks und R-Scripts auszuführen, Modelle zu trainieren und Watson Machine Learning -Bereitstellungen auszuführen. Aktualisieren Sie Ihre Assets und Bereitstellungen für die Verwendung von IBM Runtime 23.1 -Frameworks und Softwarespezifikationen.

• Informationen zum Release IBM Runtime 23.1 und den enthaltenen Umgebungen für Python 3.10 und R 4.2finden Sie unter Notebookumgebungen ändern.
• Details zu Bereitstellungsframeworks finden Sie unter Frameworks und Softwarespezifikationen verwalten.

Verwenden Sie Apache Spark 3.4 , um Notebooks und Scripts auszuführen.

Spark 3.4 mit Python 3.10 und R 4.2 wird nun als Laufzeit für Notebooks und RStudio-Scripts in Projekten unterstützt. Details zu verfügbaren Notebookumgebungen finden Sie unter Ressourcenoptionen für den Notebook-Editor in Projekten berechnen und unter Ressourcenoptionen für RStudio in Projekten berechnen.

Zugriff auf Daten aus komplexen unstrukturierten Dateien in DataStage

27. Oktober 2023

Sie können jetzt den Connector 'Complex Flat File' in Ihren DataStage -Abläufen verwenden.

Eine vollständige Liste der DataStage -Connectors enthält Unterstützte Datenquellen in DataStage.

Suchabfrage bei Verwendung der globalen Suchleiste speichern

27. Oktober 2023

Sie können Ihre Suchkriterien jetzt zur späteren Verwendung speichern. Ihre gespeicherten Suchen werden in der Dropdown-Liste aufgelistet, wenn Sie in die Suchleiste eingeben. Sie können die gespeicherte Suche auch bearbeiten oder löschen. Siehe Suche speichern.

Verbindung zu weiteren Datenquellen in DataStage herstellen

27. Oktober 2023

Sie können jetzt Daten aus diesen Datenquellen in Ihre DataStage -Abläufe einschließen:

• Apache Derby
• IBM Cloud Data Engine
• IBM Cloud Databases for DataStax
• IBM watsonx.data

Eine vollständige Liste der DataStage -Connectors enthält Unterstützte Datenquellen in DataStage.

Verwenden Sie einen Satellite -Connector, um eine Verbindung zu einer lokalen Datenbank herzustellen

26. Oktober 2023

Verwenden Sie den neuen Satellite -Connector, um eine Verbindung zu einer Datenbank herzustellen, auf die nicht über das Internet zugegriffen werden kann (z. B. hinter einer Firewall). Satellite Connector verwendet eine einfache Docker-basierte Kommunikation, die sichere und überprüfbare Kommunikation von Ihrer lokalen Umgebung zurück zu IBM Clouderstellt. Anweisungen hierzu finden Sie unter Verbindung zu Daten hinter einer Firewall herstellen.

Secure Gateway ist veraltet

26. Oktober 2023

IBM Cloud hat die Einstellung der Unterstützung von Secure Gatewayangekündigt. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht und Zeitleiste.

Aktion erforderlich Wenn Sie derzeit Verbindungen haben, die mit Secure Gatewayeingerichtet sind, planen Sie die Verwendung eines alternativen Kommunikationsverfahrens. In Cloud Pak for Data as a Servicekönnen Sie den Connector Satellite als Ersatz für Secure Gatewayverwenden. Siehe Verbindung zu Daten hinter einer Firewall herstellen.

NLS-Sortierfolge in DataStage verwenden.

27. Oktober 2023

Sie können jetzt Daten mit Unterstützung in der Landessprache in Ihren DataStage -Abläufen sortieren.

Zugriff auf Lakehouse-Daten mit der neuen Verbindung IBM watsonx.data

20. Oktober 2023

Sie können die Verbindung IBM watsonx.data verwenden, um eine Verbindung zu einer Datenbank in einer watsonx.data -Instanz herzustellen, die in Cloud Pak for Data oder IBM Cloudbereitgestellt wird. IBM watsonx.data ist ein offenes, hybrides und reguliertes Data Lakehouse, das durch eine Abfrageengine für alle Daten-und KI-Workloads optimiert wird.

Informationen finden Sie unter IBM watsonx.data connection.

Angepasste Aufzählungseigenschaftsnamen, übersetzt in Ihre bevorzugte Sprache (IBM Knowledge Catalog)

13. Oktober 2023

Eigner angepasster Eigenschaften können jetzt die Übersetzung von Eigenschaftsnamen für angepasste Aufzählungstypen in Ihre bevorzugte Sprache zulassen.

Der Eigner der angepassten Aufzählungstypeigenschaft für ein Asset oder eine Spalte muss die Definition der Eigenschaft definieren, damit Sie angepasste Aufzählungseigenschaftsnamen in der Sprache Ihres Browsers anzeigen können. Weitere Informationen finden Sie unter Angepasste Eigenschaften erstellen.

Zwischenlösungen in Decision Optimization

12. Oktober 2023

Sie können jetzt ein Beispiel für Zwischenlösungen anzeigen, während ein Decision Optimization -Experiment ausgeführt wird. Dies kann für das Debugging oder zum Anzeigen des Fortschritts des Solvers nützlich sein. Bei großen Modellen, deren Lösung länger dauert, können Sie mit Zwischenlösungen jetzt schnell und einfach potenzielle Probleme mit der Lösung ermitteln, ohne auf den Abschluss der Lösung warten zu müssen. Sie können den Parameter für die Bereitstellung von Zwischenlösungen in der Laufkonfiguration konfigurieren und eine Häufigkeit für diese Lösungen auswählen. Weitere Informationen finden Sie unter Zwischenlösungen und Konfigurationsparameter ausführen.

Dialogfeld "Neues gespeichertes Decision Optimization -Modell"

Wenn Sie ein Modell zur Bereitstellung über die Benutzerschnittstelle von Decision Optimization speichern, können Sie jetzt das Eingabe-und Ausgabeschema überprüfen und die Tabellen, die Sie einschließen möchten, einfacher auswählen. Sie können auch Ausführungskonfigurationsparameter hinzufügen, ändern oder löschen, die Umgebung und die verwendeten Modelldateien überprüfen. Alle diese Elemente werden im selben Dialog Als Modell für Bereitstellung speichern angezeigt. Weitere Informationen finden Sie unter Decision Optimization.

Einstellung der Unterstützung der Profilerstellung für unstrukturierte Daten (IBM Knowledge Catalog)

10. Oktober 2023

Ab heute können für Datenassets, die unstrukturierte Daten enthalten, keine Profile mehr erstellt werden.

Laufzeitmetriken für DataStage -Jobs anzeigen

9. Okt. 2023

Sie können jetzt Laufzeitmetriken für Ihre DataStage -Jobs im Erstellungsbereich und auf der Seite mit den Jobausführungsdetails anzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter DataStage -Jobs erstellen und verwalten.

Massenhinzufügung von Schlüsseln und Attributen zu neuen Stages

9. Okt. 2023

Sie können jetzt den folgenden Stages in Ihren DataStage -Abläufen Schlüssel und Attribute als Massendaten hinzufügen: Sortieren, Zusammenführen, Verknüpfen, Duplikat entfernen, Differenz, Änderungserfassung, Änderungsanwendung, Datensätze kombinieren, Trichter, Vergleich, Lookup-Dateigruppe, Bereichszuordnung schreiben und Bloom-Filter.

Position einer neuen Spalte in der Verkettungsoperation steuern (Data Refinery)

6. Oktober 2023

Sie haben nun zwei Optionen, um die Position der neuen Spalte anzugeben, die sich aus der Operation Verketten ergibt: Als rechte Spalte im Dataset oder neben der ursprünglichen Spalte.

Zuvor wurde die neue Spalte am Anfang des Datasets platziert.

Informationen zu Data Refinery -Operationen finden Sie unter GUI-Operationen in Data Refinery.

Neue Funktionen im Expression Builder für die Stage 'Modify' in DataStage verwenden

25. September 2023

Sie können Konvertierungsfunktionen in Expression Builder in der Stage 'Modify' in Ihren DataStage -Flows verwenden.

Decision Optimization -Java-Modelle

20. September 2023

Decision Optimization Java-Modelle können jetzt in Watson Machine Learningbereitgestellt werden. Durch die Verwendung der Java-Worker-API können Sie Optimierungsmodelle mit den Java-APIs OPL, CPLEX und CP Optimizer erstellen. Sie können Ihre Modelle jetzt ohne großen Aufwand lokal erstellen, packen und unter Watson Machine Learning bereitstellen, indem Sie die Boilerplate verwenden, die im öffentlichen Java-Worker GitHubbereitgestellt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Java-Modelle für Decision Optimization.

Erinnerung: Die Profilerstellung für unstrukturierte Daten in Watson Knowledge Catalog wird eingestellt.

8. September 2023

Die Profilerstellung für unstrukturierte Datenassets wird ab dem 10. Oktober 2023 nicht mehr unterstützt.

Einstellung der Unterstützung von Kommentaren in Notebooks

31. August 2023

Ab heute ist es nicht mehr möglich, einem Notebook Kommentare über die Aktionsleiste des Notebooks hinzuzufügen. Alle vorhandenen Kommentare wurden entfernt.

Neue Umgebungsvariable in DataStage verwenden

28. August 2023

Sie können jetzt die Umgebungsvariable APT_SHOW_METRICS zu den Ablaufparametern Ihrer DataStage -Abläufe hinzufügen.

Schnelle Suche nach Katalogen mit Name-und Datumssortierung

24. August 2023

Sie können jetzt nach Katalogen suchen, indem Sie die Liste der Kataloge auf der Seite Alle Kataloge anzeigen nach Name oder Erstellungsdatum sortieren. Klicken Sie auf den Header Name , um die Kataloge alphabetisch nach Namen zu sortieren. Klicken Sie auf die Kopfzeile Erstellungsdatum , um die Kataloge nach aufsteigenden oder absteigenden Datumsangaben zu sortieren.

Datenqualität auf einen Blick in IBM Knowledge Catalog

22. August 2023

Informationen zur Datenqualität haben ein neues Zuhause. Für jedes Datenasset in einem Katalog oder Projekt wird eine Seite Datenqualität mit Qualitätsinformationen gefüllt, die aus vordefinierten Datenqualitätsprüfungen und Datenqualitätsregeln stammen. Sie können die anwendbaren Datenqualitätsdimensionen und die Ergebnisse einzelner Qualitätsprüfungen anzeigen. Sie können einen Drilldown zu den Ergebnissen für jede Prüfung oder sogar zu den Ergebnissen für jede Spalte durchführen.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenqualität.

Ähnliche Informationen sind in den Ergebnissen der Metadatenaufbereitung verfügbar.

Die gesamte Datenqualitätsanalyse wird jetzt im Kontext von Metadatenaufbereitung oder Datenqualitätsregeln ausgeführt. Wenn Sie die Profilerstellung über die Seite Profil in einem Projekt oder Katalog ausführen, wird die Datenqualität nicht mehr analysiert und es werden keine Datenqualitätsscores generiert.

Zusätzliche Cacheerweiterungen für Watson Pipelines verfügbar

21. August 2023

Es sind weitere Optionen zum Anpassen Ihrer Pipelineablaufeinstellungen verfügbar. Sie können jetzt besser steuern, wann der Cache für Pipelineausführungen verwendet wird. Details finden Sie unter Standardeinstellungen verwalten.

Plannamensaktualisierungen für den Service Watson Machine Learning

18. August 2023

Ab sofort werden Plannamen für den IBM Watson Machine Learning -Service wie folgt aktualisiert:

• Der v2 -Standardplan ist jetzt der Essentials -Plan. Der Plan soll Ihrem Unternehmen die Ressourcen bereitstellen, die für den Einstieg in die Arbeit mit Basismodellen und Assets für maschinelles Lernen erforderlich sind.

• Der v2 Professional-Plan ist jetzt der Standard -Plan. Dieser Plan stellt Ressourcen bereit, die die meisten Unternehmen durch Asseterstellung bis zur produktiven Nutzung unterstützen.

Änderungen an den Plannamen ändern Ihre Servicebedingungen nicht. Wenn Sie also für die Verwendung des v2 -Standardplans registriert sind, erhält er jetzt den Namen Essentials, aber alle Plandetails bleiben unverändert. Wenn Sie für die Verwendung des v2 Professional-Plans registriert sind, gibt es keine anderen Änderungen als die Änderung des Plannamens in Standard.

Details zu den einzelnen Plänen finden Sie unter Watson Machine Learning -Pläne. Preisinformationen finden Sie auf der Watson Machine Learning Plan-Seite im IBM Cloud Katalog.

Verbindung zu weiteren Datenquellen in DataStage herstellen

18. August 2023

Sie können jetzt Daten aus diesen Datenquellen in Ihre DataStage -Abläufe einschließen:

• Cloudera Impala
• Presto

Eine vollständige Liste der DataStage -Connectors enthält Unterstützte Datenquellen in DataStage.

Verbindung zu Google BigQuery -Daten mit ODBC herstellen (DataStage)

18. August 2023

Die ODBC -Verbindung enthält jetzt die Datenquelle Google BigQuery .

Die vollständige Liste der verfügbaren Datenquellen für dieODBC Verbindung inDataStage, sehenODBC Verbindung .

Neue Funktionen in der Stage DataStage Transformer verwenden

8. August 2023

• Sie können jetzt Datenmaskierungs-, Verschlüsselungs-und Regex-Funktionen in der Transformer-Phase als Teil Ihrer DataStage -Abläufe verwenden.
• Sie können nun Spalten auf der Registerkarte "Ausgabe" der Stage "Transformer" ziehen und ablegen.
• Sie können nun über die Registerkarte "Eingabe" Massenbearbeitungsspalten in der Transformer-Phase bearbeiten.

Einstellung der Unterstützung von Kommentaren in Notebooks

7. August 2023

Am 31. August 2023 können Sie über die Aktionsleiste des Notebooks keine Kommentare mehr zu einem Notebook hinzufügen. Alle vorhandenen Kommentare, die auf diese Weise hinzugefügt wurden, werden entfernt.

Benutzerdefinierte Textanalysevorlage (SPSS Modeler)

4. August 2023

Für SPSS Modelerkönnen Sie jetzt eine benutzerdefinierte Textanalysevorlage in ein Projekt hochladen. Dies bietet Ihnen mehr Flexibilität bei der Erfassung und Extraktion von Schlüsselkonzepten auf eine für Ihren Kontext spezifische Weise.

Erweiterte Funktionalität für die Bewertung von Modellen mit Watson OpenScale

25. Juli 2023

Verwenden Sie diese neuen Funktionen, um Modellbereitstellungen zu überwachen und auszuwerten und Ergebnisse zu interpretieren.

Beziehungen zwischen Assetspalten in einem Katalog verwalten

14. Juli 2023

Administratoren können jetzt Assetspaltenbeziehungen in einem Katalog erstellen und verwalten. Spaltenbeziehungen können zwischen Spalten und Assets, Spalten und Artefakten oder zwischen Spalten erstellt werden.

Um eine Spaltenbeziehung hinzuzufügen, klicken Sie auf eine Spaltenzeile auf der Seite Übersicht eines Assets. Klicken Sie im Seitenfenster auf das Überlaufmenü Zugehörige Elemente . Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen Beziehungstyp aus, um eine Beziehung hinzuzufügen.

Weitere Informationen zum Erstellen von Beziehungen finden Sie unter Assetbeziehungen in Katalog.

Einstellung der Unterstützung der Profilermittlung für unstrukturierte Daten in IBM Knowledge Catalog

12. Juli 2023

Die Profilerstellung für Datenassets, die unstrukturierte Daten wie Microsoft Word-, PDF-, HTML-und Klartextdokumente enthalten, ist veraltet. Die Unterstützung wird am 10. Oktober 2023 eingestellt. Bis dahin wird für unstrukturierte Datenassets der unterstützten Typen weiterhin automatisch ein Profil erstellt, wenn sie einem Projekt oder Katalog hinzugefügt werden. Ab dem 11. Oktober 2023 wird für neu hinzugefügte unstrukturierte Datenassets kein Profil mehr erstellt. Vorhandene Profile sind verfügbar, während die entsprechenden Datenassets im Projekt oder Katalog vorhanden sind.

Microsoft Azure SQL Database -Verbindung unterstützt die Azure Active Directory -Authentifizierung (Azure AD)

14. Juli 2023

Sie können jetzt Active Directory für die Verbindung Microsoft Azure SQL Database auswählen. Die Active Directory -Authentifizierung ist eine Alternative zur SQL Server -Authentifizierung. Mit dieser Erweiterung können Administratoren Benutzerberechtigungen für Azurezentral verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Azure SQL Database connection.

Aktualisierungen für Watson Machine Learning -Pläne

7. Juli 2023

Alle Pläne für Watson Machine Learning enthalten jetzt Basismodellinferenzen. Basismodellinferenzen sind nur unter watsonx.aiverfügbar. Sie können zu watsonx.aiwechseln und das neue Tool "Prompt Lab" verwenden oder auf Basismodelle mit einem Notebook zugreifen. Sie verwenden dieselbe Watson Machine Learning -Serviceinstanz unter watsonx.ai wie in Cloud Pak for Data as a Service.

Wenn Sie über den Lite-Plan Watson Machine Learning verfügen, können Sie bis zu 25.000 Token für die Inferenz von Basismodellen pro Monat verwenden.

Wenn Sie über den Watson Machine Learning v2 Standard-oder v2 Professional-Plan verfügen, fallen für Ihr Konto Gebühren an, wenn Ihre Kontobenutzer im Prompt Lab oder in Notebooks eine Inferenz des Basismodells durchführen.

Details dazu, wie die Inferenz von Basismodellen verfolgt und in Rechnung gestellt wird, finden Sie unter PlanWatson Machine Learning. Die Preise für Foundation Model Inferencing finden Sie auf der Watson Machine Learning Plan Seite im IBM Cloud Katalog.

Erweiterte Funktionalität für die Verarbeitung natürlicher Sprache in Runtime 23.1

7. Juli 2023

Die Laufzeit 23.1 enthält die Watson Natural Language Processing-Bibliothek 4.1 und eine neue Gruppe vorab trainierter Modelle. Die NLP-Bibliothek enthält die folgenden Erweiterungen und Aktualisierungen:

• Viele enthaltene Modelle sind jetzt transformatorbasiert. Diese Modelle wurden mit dem von IBMerstellten Slate Large Language Model (LLM) trainiert. Die Modelle sind in zwei Versionen verfügbar:
  • Optimiert für reine CPU-Umgebungen
  • Für Umgebungen mit GPUs oder CPUs
• Viele eingeschlossene Modelle für verschiedene NLP-Aufgaben sind jetzt workflowbasiert statt blockbasiert, sodass Sie die Modelle direkt auf Eingabetext anwenden können, ohne sich Gedanken über Vorverarbeitungsschritte zu machen.

NLP enthält ein Slate Foundation-Modell, mit dem Sie Ihre NLP-Tasks optimieren können. Sie können das Slate-Modell oder ein beliebiges transformatorbasiertes Modell von Hugging Face als Basis für die Erstellung eigener Modelle mit Watson NLP verwenden.

Alle Modelle, die von IBM bereitgestellt werden, werden jetzt ausschließlich mit verzerrungsbereinigten Daten trainiert, und zwar mit modernster Filterung für Hass, Verzerrung und vulgäre Ausdrücke.

Diese Funktionen sind derzeit in den folgenden Umgebungen verfügbar:

• NLP Runtime 23.1 auf Python 3.10
• GPU V100 Runtime 23.1 unter Python 3.10
• GPU 2xV100 Runtime 23.1 unter Python 3.10

Sie können diese Umgebungen für die NLP-Verarbeitung verwenden, jedoch nicht für die allgemeine Modellentwicklung. Die in diesen Umgebungen verwendeten Data-Science-Bibliotheken werden von Watson Machine Learningnoch nicht unterstützt.

Weitere Informationen finden Sie unter Watson Natural Language Processing.

Erweiterte Data Privacy in Knowledge Accelerators (IBM Knowledge Catalog)

28. Juni 2023

Knowledge Accelerator for Cross Industry verfügt jetzt über Data Privacy , die eine Gruppe klassifizierter Geschäftsbegriffe und Datenklassen enthalten, um die Erkennung und Governance personenbezogener Daten zu beschleunigen. Darüber hinaus sind Beispieldatenschutzrichtlinien und -regeln verfügbar, um die Aktivitäten zu beschreiben, die sich auf die Verarbeitung personenbezogener Daten beziehen.

Die Geschäftsbegriffe und Datenklassen verfügen über Klassifizierungen, die die Identifizierung personenbezogener Daten (PI) und sensibler personenbezogener Daten (SPI) unterstützen. Sie können die Metadatenaufbereitung in IBM Knowledge Catalog verwenden, um die Geschäftsbegriffe importierten Datenassets zuzuordnen, um Assets zu identifizieren, die personenbezogene Daten enthalten.

Siehe IBM Knowledge Accelerator for Cross Industry.

Berichterstellung jetzt für angepasste Assets verfügbar (IBM Knowledge Catalog)

28. Juni 2023

Sie können jetzt Abfragen, Berichte und Dashboards basierend auf benutzerdefinierten Eigenschaften für jedes Asset in einem Projekt oder in einem Katalog erstellen. Sie können neue angepasste Eigenschaften für Assets definieren, um bereitgestellte oder angepasste Assettypen zu erweitern und anschließend Berichte auf der Basis dieser Beziehungen zu erstellen. Sie können beispielsweise einen Bericht zu Ihren Datenqualitätsregeln und Artefaktbeziehungen erstellen, um die Genauigkeit Ihrer Daten zu extrapolieren. Weitere Informationen finden Sie unter Berichterstellung einrichten.

Verbesserungen bei der Berichterstellung für Datenqualitätsregeln (IBM Knowledge Catalog)

28. Juni 2023

Sie können Datenqualitätsregeln jetzt wie folgt überwachen:

• Sie können Berichte zu Datenqualitätsproblemen für jedes Datenasset in einem Katalog oder Projekt empfangen und verwalten.
• Überwachen Sie die fortlaufende Datenqualität für Datenassets in Projekten und Katalogen, indem Sie Berichte für Datenqualitätsscores und Datenqualitätsdimensionen verwenden. Der Datenqualitätsscore basiert auf einem gewichteten Durchschnitt der Datenqualitätsdimensionsscores. Die Bewertungen der Datenqualitätsdimensionen basieren auf Ergebnissen relevanter Datenqualitätsprüfungen.
• Informationen zu Datenqualitätsregeln, die mehrere Regeldefinitionen enthalten, finden Sie in der Statistik zur Datenqualitätsprüfung (Ergebnisse) nach Regeldefinition im BI-Berichtsschema.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenmodell.

Effektivere Regulierung von Modellen mit Erweiterungen für AI Factsheets

23. Juni 2023

AI Factsheets bieten Ihnen jetzt mehr Möglichkeiten, Lösungen für Geschäftsprobleme zu verfolgen, eine breitere Palette von Assets zu steuern, mehr Informationen mit Factsheet-Anhängen zu erfassen und verbesserte Berichte zu erstellen.

Unterstützung für Python 3.10 Spark 3.3 Runtime for Notebooks (Watson Studio)

23. Juni 2023

Python 3.10 Spark 3.3 wird jetzt als Laufzeit für Notebooks unterstützt. Python 3.9 Spark 3.3 ist veraltet und wird am 20. Juli 2023 eingestellt. Ab dem 6. Juli 2023 können Sie Notebooks mit einer Python 3.9 Spark 3.3 -Umgebung nicht mehr erstellen. Vorhandene Notebooks werden jedoch bis zum 30. Juli 2023 ausgeführt. Ändern Sie Ihre Notebookumgebung für die Verwendung von Python 3.10 Spark 3.3 , bevor die veraltete Umgebung entfernt wird. Details zu Notebookumgebungen finden Sie unter Ressourcenoptionen für den Notebook-Editor in Projekten berechnen.

In Kürze verfügbar: Allgemeine Verfügbarkeit der Anomalievorhersage für Zeitreihen in AutoAI -Experimenten

15. Juni 2023

Erstellen Sie ein Experiment zur Anomalievorhersage für Zeitreihen, um ein Modell zu trainieren, das Anomalien oder unerwartete Ergebnisse erkennen kann, wenn das Modell Ergebnisse basierend auf neuen Daten vorhersagt. Diese Funktion von AutoAI wird derzeit als Betaversion angeboten und nicht für die Produktion unterstützt. Sobald das Feature allgemein verfügbar und vollständig unterstützt ist, verbraucht das Training für Experimente zur Anomalievorhersage für Zeitreihen Kapazitätseinheitenstunden (CUH) als Teil Ihres Watson Machine Learning -Plans. Weitere Informationen finden Sie unter:

• Experiment zur Zeitreihenanomalievorhersage erstellen
• Watson Machine Learning-Pläne

Engineparameter für Decision Optimization -Experimente anpassen (Watson Studio)

15. Juni 2023

Sie können jetzt eine Datei mit Engineeinstellungen in Ihrem Experiment Decision Optimization hinzufügen. Mit dieser Datei können Sie die Engineparameter, die zur Lösung Ihres Modells verwendet werden, in einem neuen Visual Editor anzeigen und anpassen. Sie können auch eine Datei mit Engineeinstellungen importieren und nach vorhandenen Einstellungen suchen.

Siehe Einstellungen der Python -Modellengine.

KI-Lebenszyklusereignisse mit dem Tool 'cpdctl' verwalten

2. Juni 2023

Sie können Ihre in Cloud Pak for Data as a Service gehosteten Assets jetzt mithilfe des Befehlszeilentools Cloud Pak for Data (cpdctl) verwalten und automatisieren. Verwenden Sie die automatische Konfiguration aus IBM Cloud , um einfach eine Verbindung zu den cpdctl-API-Befehlen herzustellen. Details und ein Beispiel finden Sie in den folgenden Ressourcen:

• IBM Cloud Pak for Data Command Line Interface Dokumentation.
• Exportieren von Speicherbereichsassets . Ein Beispiel für die Verwendung von 'cpdctl' zum Verwalten von Assets.
• IBM cpdctl CLI auf IBM Cloud Blog Post für Details zur Verbindung mit cpdctl von Cloud Pak for Data as a Service.

Finden Sie Ihre Kataloge einfach mit der Suche

1. Juni 2023

Mit der aktualisierten Seite Kataloge können Sie jetzt nach einem Katalog nach Namen suchen und weitere Kataloge auf der Seite anzeigen, um das Scannen zu vereinfachen.

Erinnerung: Ende der Unterstützung für Runtime 22.1 unter Python 3.9 und R 3.6

15. Mai 2023

IBM Runtime 22.1 in Umgebungen mit Python 3.9 und R 3.6 werden am 15. Juni 2023 entfernt. Sie können keine neuen Notebooks mehr erstellen oder angepasste Umgebungen mit 22.1 -Laufzeiten oder R 3.6erstellen oder neue Modelle mit Python 3.9 Softwarespezifikationen trainieren. Aktualisieren Sie Ihre Assets und Bereitstellungen so, dass IBM Runtime 22.2 unter Python 3.10 oder R 4.2 vor dem 15. Juni 2023 verwendet wird.

• Details zur Migration eines Assets auf ein unterstütztes Framework und eine unterstützte Softwarespezifikation finden Sie unter Frameworks und Softwarespezifikationen verwalten.
• Details zu Notebookumgebungen finden Sie unter Ressourcenoptionen für den Notebook-Editor in Projekten berechnen.
• Informationen zum Ändern Ihrer Umgebungen finden Sie unter Umgebung eines Notebooks ändern.
• Details zu den Bibliotheken und Paketen für R-Versionen finden Sie in den CRAN-Releaseinformationen.

Einführung der Schlüssel/Wert-Suche für fortgeschrittene Benutzer

18. Mai 2023

Mithilfe von key:value -Paaren in der Suchleiste können Sie nun innerhalb von Asset-und Artefakteigenschaften suchen, wie z. B. der Beschreibung, Tags, angepassten Eigenschaften, Spaltennamen usw. Siehe Nach Eigenschaften suchen.

Namensänderung für die Verbindung IBM Cloud Compose for MySQL

18. Mai 2023

Die Verbindung zu IBM Cloud Compose for MySQL wurde in IBM Cloud Databases for MySQLumbenannt. Ihre vorherigen Einstellungen für die Verbindung bleiben gleich. Nur derVerbindungsname wurde geändert.

Nicht weiterverwendete Verbindungen

18. Mai 2023

Die folgenden Verbindungen werden unterbrochen und wurden aus Cloud Pak for Data as a Serviceentfernt:

• IBM Db2 Event Store
• IBM Db2 Hosted

Beim Umbenennen von Datenassets werden auch Dateianhänge in Projekten umbenannt

19. Mai 2023

Wenn Sie den Namen von Datenassets mit Dateianhängen ändern, die Sie in das Projekt hochgeladen haben, werden die Dateianhänge ebenfalls umbenannt. Durch das Ändern der Namen von Datenassets, die aus Katalogen importiert wurden, werden jedoch keine Anhänge umbenannt. Sie müssen alle Verweise auf das Datenasset in codebasierten Assets (z. B. Notebooks) auf den Namen des neuen Datenassets aktualisieren. Andernfalls wird das codebasierte Asset nicht ausgeführt. Weitere Informationen finden Sie unter Assets in Projekten verwalten.

Neue Benutzerschnittstellenfunktionen für die Erstellung angepasster Assets und die Verwaltung angepasster Eigenschaften für Spalten

11. Mai 2023

Katalogmitarbeiter mit der Rolle "Admin" oder "Editor" können jetzt die folgenden Aufgaben über den Web-Client ausführen:

• Angepasste Assets aus dem Katalog erstellen. Wählen Sie zum Hinzufügen eines angepassten Assets im Dropdown-Menü Zum Katalog hinzufügen die Option Angepasstes Asset aus.
• Angepasste Eigenschaften für Datenassetspalten verwalten. Um angepasste Eigenschaften zu verwalten, wählen Sie eine Spalte in der Übersicht eines Assets aus und bearbeiten Sie die Eigenschaften im seitlichen Teilfenster.

Weitere Informationen zu angepassten Eigenschaften für Datenassets finden Sie unter Angepasste Assettypen, Eigenschaften und Beziehungen.

Generierten Code aus dem Teilfenster "Code-Snippets" hinzufügen

4. Mai 2023

Der Symbolleiste des Notebooks wurde ein neues Symbol für Codeausschnitte hinzugefügt. Durch Klicken auf das Symbol wird das Teilfenster "Code-Snippets" geöffnet, in dem Sie Daten aus einer Datei oder Verbindung lesen können, die zum Projekt hinzugefügt wurde. Die vorhandene Funktionslogik "In Code einfügen" zum Generieren von Code, der Daten in eine Notebookzelle lädt, wurde unter Daten lesen verschoben. Das vorherige Teilfenster "Daten suchen und laden" kann nun nur zum Hochladen von Daten in ein Projekt verwendet werden. Informationen hierzu finden Sie unter Daten in Notebook laden und auf Daten in Notebook zugreifen.

Mit der neuen Presto -Verbindung auf mehr Daten zugreifen

27. April 2023

Sie können jetzt mit Daten aus Presto -Datenquellen arbeiten. Informationen finden Sie unter Presto -Verbindung.

Drilldown zu den Details der Profilermittlungsergebnisse (IBM Knowledge Catalog)

20. April 2023

Sie können jetzt über eine Metadatenaufbereitung oder über die Registerkarte Profil eines Assets in einem Projekt oder Katalog auf detaillierte Profilerstellungsinformationen zugreifen. Für jede Spalte werden statistische Informationen zu den Spaltendaten, Informationen zu Datenklassen, Datentypen und Formaten sowie die Häufigkeitsverteilung von Werten in der Spalte angezeigt. Für die statistischen Informationen können Sie auch zwischen verschiedenen Visualisierungstypen wählen. Um diese Ansichten für ein vorhandenes Profil auszufüllen, aktualisieren Sie das Profil.

Details finden Sie unter Profildetails auf Spaltenebene.

Aktualisierte Python -und CPLEX-Standardversionen (Decision Optimization)

13. April 2023

Die Standardbenutzer von Python für Decision Optimization sind jetzt 3.10 und die CPLEX-Standardversion ist 22.1. Diese Versionen werden standardmäßig verwendet, wenn Sie ein neues Experiment erstellen. Python 3.9 ist veraltet und wird in Kürze entfernt. Informationen zum Aktualisieren Ihrer Umgebung finden Sie unter Umgebungen konfigurieren. Informationen zum Aktualisieren vorhandener bereitgestellter Modelle finden Sie unter Modellbereitstellung.

Erweiterungen für Datenqualitätsregeln (IBM Knowledge Catalog)

13. April 2023

Sie können jetzt auch Datenqualitätsregeln für Datenassets aus diesen Datenquellen ausführen:

• Amazon S3 (nur CSV-Dateien)
• Apache Cassandra
• SAP ASE

Wenn Sie eine Datenqualitätsregel mit extern verwalteten Bindungen konfigurieren, können Sie jetzt zusätzlichen Inhalt für Ausgabelinks im zugehörigen DataStage -Ablauf auswählen. Weitere Informationen finden Sie unter Regeln aus Datenqualitätsdefinitionen erstellen.

Neu: Experiment zur Erkennung von Zeitreihenanomalien (Beta)

7. April 2023

Mit AutoAI können Sie ein Zeitreihenmodell für die Anomalievorhersage trainieren, das Anomalien oder unerwartete Ergebnisse erkennen kann, wenn das Modell Ergebnisse auf der Basis neuer Daten vorhersagt. Die vom Experiment generierten Pipelines für Modellkandidaten werden entsprechend ihrer Leistung, gemessen an der Optimierungsmetrik, eingestuft. Speichern Sie ein Modell als Notebook, um den Code zu überprüfen, oder speichern und implementieren Sie ein Modell, um potenzielle Anomalien in neuen Daten zu erkennen. Details finden Sie unter Zeitreihenanomalievorhersagemodell erstellen (Beta). Dieses Feature wird als Betaversion angeboten und noch nicht für die Verwendung in Produktionsumgebungen unterstützt.

Assetaktivität in einem Projekt filtern

6. April 2023

Im Teilfenster Assets auf der Registerkarte Übersicht eines Projekts können Sie Assets filtern, indem Sie in der Dropdown-Liste Von Ihnen oder Nach allen auswählen. Von Ihnen listet Assets auf, die von Ihnen bearbeitet wurden, sortiert nach den neuesten Assets am Anfang. Nach allen listet Assets auf, die von anderen und auch von Ihnen bearbeitet wurden, sortiert nach den neuesten Assets am Anfang.

Upgrade auf Spark mit R 4.2 in Watson Studio

3. April 2023

Aktion erforderlich Spark R 3.6 -Umgebungen für Watson Studio werden auf R 4.2aktualisiert. Alle Spark R 3.6 -Umgebungen sind jetzt veraltet und werden am 15. Juni 2023 entfernt. Ab 11. Mai 2023 können keine neuen Notebooks oder neuen Data Refinery -Abläufe mehr mit Spark R 3.6erstellt werden. Darüber hinaus können Sie keine neuen angepassten Spark R 3.6 -Umgebungen erstellen. Zu diesem Zeitpunkt müssen Sie möglicherweise einige Paketversionen und Scripts für Ihre Notebooks aktualisieren. Sie müssen Ihre Assets und Bereitstellungen aktualisieren, um Spark mit R 4.2 vor dem 15. Juni 2023 verwenden zu können.

Siehe Umgebung für ein Notizbuch ändern. Details zu den Bibliotheken und Paketen für R-Versionen finden Sie in den CRAN-Releaseinformationen.

Neue Spark with R 4.2 -Umgebung für die Ausführung von Data Refinery -Ablaufjobs

3. April 2023

Sie können nun Default Spark 3.3 & R 4.2 auswählen, wenn Sie eine Umgebung für einen Data Refinery -Ablaufjob auswählen. Die neue Umgebung verwendet dieselben Capacity-Unit-Stunden (CUHs) wie die anderen Default-Umgebungen.

Informationen zu Umgebungen für Data Refineryfinden Sie unter Ressourcenoptionen für Data Refinery in Projekten.

Aktion erforderlich Die Umgebungsänderung wirkt sich auf zwei GUI-Operationen aus. Wenn Sie über vorhandene Data Refinery -Abläufe verfügen, die diese GUI-Operationen enthalten, müssen Sie den Data Refinery -Ablauf aktualisieren.

• Aufteilung
• In Tokens zerlegen

Um einen Ablauf zu aktualisieren, öffnen Sie ihn und speichern ihn. Details finden Sie unter Data Refinery verwalten.

Angepasste Assets aus einem Katalog erstellen

31. März 2023

Administratoren und Editoren können jetzt angepasste Assets in der Katalog-UI erstellen. Wählen Sie zum Hinzufügen eines neuen angepassten Assets Angepasstes Asset im Dropdown-Menü Zum Katalog hinzufügen aus. Weitere Informationen zu angepassten Assets finden Sie unter "Angepasste Assettypen, Eigenschaften und Beziehungen" im Artikel Assets zu einem Katalog hinzufügen (Watson Knowledge Catalog).

Verbesserungen und Erweiterungen in Watson Query

29. März 2023

Watson Query wurde mit den folgenden Funktionen aktualisiert:

• Bei der asynchronen Virtualisierung können Sie die Statusdetails eines Virtualisierungsjobs jederzeit auf der Seite Virtualisierte Daten anzeigen. Wenn die virtualisierten Tabellen groß sind und der Job länger dauert, können Sie an anderen Tasks arbeiten, z. B. an der Virtualisierung weiterer Tabellen, während der Job beendet wird.
• Mit asynchroner Veröffentlichung und Zuordnungen auf der Seite Virtualisierte Daten können Sie an anderen Tasks arbeiten, während die Veröffentlichungs-und Zuordnungsjobs abgeschlossen sind.
• Sie können Jobs im Web-Client verwenden, um Statistikdaten zu virtualisierten Tabellen zu erfassen. Weitere Informationen finden Sie unter Statistikdaten im Web-Client in Watson Queryerfassen.
• Sie können den Veröffentlichungs-oder Zuordnungsverlauf eines Objekts auf der Seite Virtuelle Daten anzeigen. Klicken Sie in der Liste auf eine Objektzeile, um den zugehörigen Veröffentlichungs-und Zuordnungsverlauf im rechten Fensterbereich der Seite Virutualisierte Daten anzuzeigen.

Federated Learning läuft auf Mac-Computern mit Chips der M-Serie

23. März 2023

Führen Sie Ihre Federated Learning-Experimente auf M1 Mac-und M2 Mac-Computern in der neuesten Laufzeit aus. Informationen zu den Voraussetzungen finden Sie unter System einrichten.

Zusammengesetzte Schlüssel in Referenzdatasets definieren (IBM Knowledge Catalog)

17. März 2023

Sie können jetzt mehrere Spalten angeben, um einen Verbundschlüssel für Ihre Referenzdatasets zu erstellen. Ohne zusammengesetzten Schlüssel werden Referenzdatenwerte in einer Gruppe durch eine eindeutige Zeichenfolge in der Codespalte identifiziert. Ein zusammengesetzter Schlüssel ist eine Kombination aus der Codespalte und bis zu fünf angepassten Spalten in einem Referenzdataset. Ein Verbundschlüssel wird verwendet, um jeden Referenzdatenwert eindeutig zu identifizieren. Bei einem zusammengesetzten Schlüssel müssen die Werte in der Codespalte nicht mehr eindeutig sein. Eindeutigkeit wird nur garantiert, wenn die Werte aller angegebenen Spalten kombiniert werden. Details finden Sie unter Referenzdatasets entwerfen.

Erstellen von Abfragen, Berichten oder Dashboards auf der Basis angepasster Beziehungen (IBM Knowledge Catalog)

9. März 2023

Wenn Sie angepasste Beziehungen zwischen Assets und Governance-Artefakten erstellen, können Sie sie mit IBM Knowledge Catalog Reporting Data Mart synchronisieren, sodass Sie Berichte erstellen können. Sie können die angepassten Beziehungen beispielsweise für folgende Zwecke verwenden:

• Qualitätsanalyse auf verschiedenen Granularitätsebenen (nach Domäne, nach Metadaten, nach Benutzer, nach Team)
• Zertifizieren Sie die Datenqualität Ihrer Daten
• Anzahl der Assets mit einer bestimmten Datenschutzeigenschaft zählen

Informationen zum Erstellen angepasster Beziehungen finden Sie unter Angepasste Eigenschaften und Beziehungen für Governance-Artefakte und Katalogassets (IBM Knowledge Catalog).

Informationen zum Erstellen von Berichten finden Sie unter Einrichten der Berichterstellung für IBM Knowledge Catalog.

Laufzeit 22.1 in Python 3.9 Einstellung der Unterstützung für Watson Studio und Watson Machine Learning

9. März 2023

Aktion erforderlich IBM Runtime 22.1 unter Python 3.9 ist jetzt veraltet und wird am 15. Juni 2023 entfernt. Ab 11. Mai 2023 können Sie mit den 22.1 -Laufzeiten keine neuen Notebooks mehr erstellen oder angepasste Umgebungen erstellen. Sie können auch keine neuen Modelle mit Python 3.9 Softwarespezifikationen trainieren. Aktualisieren Sie Ihre Assets und Bereitstellungen so, dass IBM Runtime 22.2 unter Python 3.10 vor dem 15. Juni 2023 verwendet wird:

• Details zur Migration eines Assets auf ein unterstütztes Framework und eine unterstützte Softwarespezifikation finden Sie unter Frameworks und Softwarespezifikationen verwalten.
• Details zu Notebookumgebungen finden Sie unter Ressourcenoptionen für den Notebook-Editor in Projekten berechnen.
• Informationen zum Ändern Ihrer Umgebungen finden Sie unter Umgebung eines Notebooks ändern.

Datenqualitätsregeln für zusätzliche Datenquellen ausführen (IBM Knowledge Catalog)

9. März 2023

Sie können jetzt Datenqualitätsregeln für Datenassets aus den folgenden Datenquellen ausführen:

• IBM Data Virtualization
• Microsoft Azure Data Lake Storage
• Snowflake

Neue Option für das Binden von Variablen in Datenqualitätsregeln (IBM Knowledge Catalog)

9. März 2023

Sie können jetzt auch Jobparameter verwenden, um Regelvariablen an Datenspalten zu binden und diese Parameter zentral in einem Projekt zu verwalten. Daher müssen Sie die Regeln nicht aktualisieren, wenn Sie beispielsweise die Bindung in eine andere Spalte ändern möchten. Siehe Regeln aus Datenqualitätsdefinitionen erstellen.

Funktionale Erweiterungen für AI Factsheets (Watson Machine Learning)

3. März 2023

Sie können jetzt Dateien und Bilder an ein Factsheet anhängen. Details finden Sie unter Details für ein Factsheet anpassen. Factsheets zeigen außerdem zusätzliche Watson OpenScale -Metriken aus Erklärbarkeit und angepassten Überwachungen an. Details hierzu finden Sie unter Factsheets anzeigen.

Funktionen für maschinelles Lernen erstellen, speichern und gemeinsam nutzen (Beta) (Watson Studio)

2. März 2023

Sie können jetzt die Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen beschleunigen, indem Sie Features erstellen und gemeinsam nutzen. Sie fügen einem Datenasset in einem Projekt eine Featuregruppe hinzu, um die Features dieses Datasets zu identifizieren. Sie können die Funktionen mit Ihrem Unternehmen gemeinsam nutzen, indem Sie das Datenasset in einem Katalog publizieren, der als Featuregeschäft fungiert. Siehe Featuregruppen verwalten.

Angepasste Beziehungen verwalten (IBM Knowledge Catalog)

24. Februar 2023

Jetzt können Sie angepasste Beziehungen zwischen Katalogassets und Governance-Artefakten auf der Seite Übersicht eines Assets verwalten.

Informationen zum Erstellen angepasster Beziehungen finden Sie unter Angepasste Eigenschaften und Beziehungen für Governance-Artefakte und Katalogassets (IBM Knowledge Catalog).

Data Refinery -Berechnungsoperation funktioniert für Datumsspalten

17. Februar 2023

Sie können jetzt die Operation Berechnen für Spalten des Datumsdatentyps verwenden, um Tag-oder Monatswerte zu addieren oder zu subtrahieren.

Informationen zu GUI-Operationen finden Sie unter GUI-Operationen in Data Refinery.

Neue Bibliothek für den Zugriff auf Projektassets in Watson Studio

17. Februar 2023

Die ibm-watson-studio-lib -Bibliothek enthält eine Reihe von Funktionen, die Sie bei der Interaktion mit Watson Studio -Projekten und -Projektassets unterstützen. Die Bibliothek kann in Notebooks verwendet werden, die im Notebook-Editor erstellt werden und für Python und R verfügbar sind. Es ist der Nachfolger der Bibliothek project_lib . Details hierzu finden Sie unter Using ibm-watson-studio-lib.

"Standard Spark 3.2 & R 3.6 " Umgebung eingestellt (Data Refinery)

17. Februar 2023

Die Umgebung Default Spark 3.2 & R 3.6 ist ab dem 17. Februar 2023 nicht mehr verfügbar.

Aktion erforderlich Wenn Sie Data Refinery -Ablaufjobs mit der Umgebung Default Spark 3.2 & R 3.6 oder einer angepassten Umgebung, die Spark 3.0verwendet, eingerichtet haben, schlagen die Jobs fehl. Ändern Sie die Umgebung in Default Spark 3.3 & R 3.6 oder Default Data Refinery XS oder in eine angepasste Umgebung, die Spark 3.0nicht verwendet.

Informationen zu Umgebungen für Data Refineryfinden Sie unter Ressourcenoptionen für Data Refinery in Projekten.

Neue Funktionen für Datenqualitätsregeln (IBM Knowledge Catalog)

16. Februar 2023

Die folgenden neuen Funktionen sind verfügbar:

• Verwenden Sie mehrere Datenqualitätsdefinitionen in einer einzelnen Datenqualitätsregel. Darüber hinaus können Sie eine einzelne Definition mehrmals einschließen, um dieselbe Definition auf verschiedene Spalten anzuwenden. Details hierzu finden Sie unter Regeln aus Datenqualitätsdefinitionen erstellen.
• Regelausgabe als CSV-Datei herunterladen. Wenn eine Ausgabetabelle für die Regel definiert ist, kann die Regelausgabe jetzt auch als CSV-Datei aus dem Ausführungsprotokoll der Regel heruntergeladen werden, z. B. zur Verwendung in einem Tabellenkalkulationsprogramm.
• Regeln für Daten aus Amazon Redshift -und Greenplum -Datenquellen ausführen. Siehe Unterstützte Datenquellen für Metadatenimport, Metadatenaufbereitung und Datenqualitätsregeln.
• Exportieren und importieren Sie Datenqualitätsassets. Wenn Sie Projektassets auf den Desktop exportieren, können Sie jetzt Datenqualitätsassets einschließen. Siehe Projekt exportieren.

Assets aus einem Projekt oder Bereich in einen vorhandenen Bereich importieren (Watson Machine Learning)

9. Februar 2023

Sie können jetzt einen Bereitstellungsbereich oder ein Projekt (im ZIP-Format) in einen vorhandenen Bereitstellungsbereich importieren. Fügen Sie einem Bereich Assets hinzu oder aktualisieren Sie vorhandene Assets. Sie können beispielsweise ein Modell durch eine neuere Version ersetzen. Details finden Sie unter Bereiche und Projekte in vorhandene Bereiche importieren.

Weitere Makros in DataStage verwenden

10. Februar 2023

Sie können das Makro DSJobController zu Stage-Eigenschaften oder in den Umsetzungsfunktionen hinzufügen.

Das Makro fungiert als DataStage -Funktion und gibt Daten ohne Argumente aus, wodurch die Konfiguration von DataStage -Jobs und -Flows vereinfacht wird.

Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Makros.

Weitere Makros in DataStage verwenden

6. Februar 2023

Sie können die folgenden Makros zu Stage-Eigenschaften oder in den Umsetzungsfunktionen hinzufügen:

• DSProjectId
• DSJobRunId
• DSJobId

Die Makros fungieren als DataStage -Funktionen und -Ausgabedaten ohne Argumente, was die Einrichtung von DataStage -Jobs und -Flows vereinfacht.

Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Makros.

Eingabespalten in DataStage -Stages bearbeiten

20. Januar 2023

Sie können Spalten jetzt über die Registerkarte 'Eingabe' einer Stage in DataStagebearbeiten. Ihre Änderungen werden an die vorherige Stufe im Ablauf weitergegeben.

Neue Optionen für Metadatenimport (IBM Knowledge Catalog)

19. Januar 2023

Um sicherzustellen, dass das Zielprojekt oder der Zielkatalog Ihres Metadatenimports keine veralteten Daten enthält, können Sie den Import jetzt konfigurieren, um Datenassets zu bereinigen, die nicht erneut importiert werden können. Wählen Sie diese Option aus, um Assets zu löschen, die in der Datenquelle nicht mehr verfügbar sind und/oder aus dem Importbereich entfernt wurden, wenn der Metadatenimport erneut ausgeführt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Metadaten importieren.

Daten aus Decision Optimization -Experimenten in Ihr Projekt exportieren

18. Januar 2023

Sie können jetzt Tabellen aus der Ansicht "Daten vorbereiten" oder "Lösung durchsuchen" in Ihrem Decision Optimization -Experiment in Ihr Projekt exportieren. Dadurch können Sie Ihre Daten in anderen Modellen oder Services wiederverwenden. Sie können Daten auch mit dem Decision Optimization Python -Clientexportieren.

Siehe Daten aus Decision Optimization Experimenten exportieren.

Aktualisierte Anwendungsfälle für Datenstrukturen

12. Januar 2023

Die Anwendungsfälle für Data Fabric wurden aktualisiert, um die Verwendung unserer Produkte besser widerzuspiegeln:

• Datenintegration: Dieser Anwendungsfall enthält jetzt Pipelines.
• Datengovernance: Dieser Anwendungsfall enthält jetzt Match 360.
• KI-Governance: Dieser Anwendungsfall konzentriert sich jetzt auf die Überwachung, Pflege und Automatisierung von KI-Modellen in der Produktion.
• Data Science und MLOps: In diesem neuen Anwendungsfall wird erläutert, wie Datenanalyse und Modellerstellung operationalisiert werden.

Siehe Data Fabric-Anwendungsfälle.

Passen Sie den Web-Browser an, um Ihre Marke zu unterstützen

12. Januar 2023

Als Administrator können Sie angepasste Produktnamen, Logos und andere Grafiken hinzufügen, um das Branding des Web-Browsers für Cloud Pak for Data as a Serviceanzupassen.

Siehe Branding des Web-Browsers anpassen.

Verbindung zu weiteren Datenquellen in DataStage herstellen

6. Januar 2023

Sie können jetzt Daten aus diesen Datenquellen in Ihre DataStage -Abläufe einschließen:

• Dremio
• SingleStoreDB

Die vollständige Liste der DataStage-Connectors finden Sie unter DataStage-Connectors.