Hizmetleriniz için API ' ler
Cloud Pak for Data as a Service içindeki birçok hizmet API ' leri sağlar.
Watson Studio ve Watson Knowledge Catalog için Watson API ' leri
Verilerle ilgili varlıkları ve bu varlıkları kullanması gereken kişileri yönetmek için Watson Studio ve Watson Knowledge Catalog ile ilişkili REST API ' lerini ve diğer hizmetleri kullanabilirsiniz. Bkz. Watson Veri API 'si.
Watson Veri API 'sindeki Bağlantılar
Bir katalogda ya da projede bağlantı yaratmak için Watson Veri API 'sini kullanın. Bkz. Watson Veri API 'sindeki Bağlantılar.
IBM Match 360 with Watson (Beta) API 'si
Güçlü ana veri eşleştirme yeteneklerini sistemlerinize ve süreçlerinize bağlamak için IBM Match 360 with Watson (Beta) ile ilişkili REST API 'sini kullanın. Hizmetle etkileşim kuran uygulamalar geliştirmek için API ve karşılık gelen SDK ' leri kullanabilirsiniz. IBM Match 360 with Watson API docsbaşlıklı konuya bakın.
- Ana verileri yapılandır
- Veri modelini yapılandırın, proje meta verilerini yönetin, eşleme ve eşleştirme öznitelikleri önerin ve veri eşleştirme işlemini başlatın.
- Ana verileri görüntüleme ve değiştirme
- İş kolu kullanıcıları ya da veri analistleri sistemdeki verileri arayabilir ve değiştirebilir. Kayıtları ve varlıkları arayın, görüntüleyin, düzenleyin ve dışa aktarın.
- Verileri eşleştir
- Veri mühendisleri, eşleşen sonuçları ve ana veri varlıklarını başlatarak ve görselleştirerek veri eşleme sürecini yönetebilir.
- Veri modelini yönet
- Veri mühendisleri, IBM Match 360 with Watson sistemindeki meta verileri yönetebilir. Modeli, eşleşen algoritmayı ve bileşik görünüm kurallarını görüntüleyebilir ve değiştirebilir.
Watson Query API ' leri
Watson Query on Cloud REST API 'si, sanal verilerinizi, veri kaynaklarınızı ve kullanıcı rollerinizi yönetebilmeniz için hizmetinize bağlanır. Watson Query on Cloud API belgelerinebakın.
Makine öğrenimi için API ' ler
Watson Machine Learning , aşağıdakileri kullanarak alanların, devreye almaların ve varlıkların programlı olarak yönetilmesine olanak sağlar:
Alanların, konuşlandırmaların ve varlıkların programlı olarak nasıl yönetileceğini gösteren örnek Jupyter not defterlerine ilişkin bağlantılar için Machine Learning Python istemci örnekleri ve örnekleribaşlıklı konuya bakın.