Rozhraní API pro vaše služby
Řada služeb v produktu Cloud Pak for Data as a Service poskytuje rozhraní API.
Rozhraní Watson API pro produkt Watson Studio a Watson Knowledge Catalog
Můžete použít kolekci rozhraní REST API přidruženou k produktu Watson Studio a Watson Knowledge Catalog a další služby pro správu aktiv souvisejících s daty a osob, které potřebují tato aktiva používat. Viz rozhraní Watson Data API.
Připojení v rozhraní Watson Data API
Rozhraní Watson Data API slouží k vytvoření připojení v katalogu nebo projektu. Viz Connections in the Watson Data API.
Rozhraní API IBM Match 360 with Watson (Beta)
Použijte rozhraní API služby REST přidružené k produktu IBM Match 360 with Watson (Beta) k připojení svých výkonných hlavních dat k odpovídajícím možnostem pro vaše systémy a procesy. Rozhraní API a příslušné sady SDK můžete použít k vývoji aplikací, které interagují se službou. Viz dokumenty rozhraní IBM Match 360 with Watson API docs.
- Konfigurace hlavních dat
- Konfigurujte datový model, spravujte metadata projektu, navrhněte mapování a porovnávání atributů a zahajte proces porovnávání dat.
- Zobrazení a změna hlavních dat
- Uživatelé obchodních uživatelů nebo datových analytiků mohou vyhledávat a upravovat data v systému. Vyhledat, zobrazit, upravit a exportovat záznamy a entity.
- Porovnávat data
- Inženýři dat mohou spravovat proces porovnávání dat tím, že iniciují porovnávání a vizualizaci odpovídajících výsledků a hlavních datových entit.
- Správa datového modelu
- Datoví inženýři mohou spravovat metadata v systému IBM Match 360 with Watson . Mohou zobrazovat a upravovat model, odpovídající algoritmus a pravidla kompozitního pohledu.
Rozhraní API produktu Watson Query
Produkt Watson Query v rozhraní Cloud REST API se připojuje ke službě, abyste mohli spravovat virtuální data, zdroje dat a role uživatelů. Viz dokumenty Watson Query on Cloud API docs.
Rozhraní API pro výuku počítače
Produkt Watson Machine Learning umožňuje správu prostorů, implementací a aktiv programově pomocí:
Odkazy na ukázky přenosných počítačů Jupyter, které demonstrují, jak spravovat prostory, implementace a aktiva programově, najdete v tématu Ukázky a příklady klientaMachine Learning Python.