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Customer 360 caso di utilizzo
Customer 360 caso di utilizzo

Customer 360 caso di utilizzo

La tua azienda deve garantire che i tuoi utenti e sistemi abbiano una visione totale, attendibile e unificata dei tuoi dati del cliente. Cloud Pak for Data as a Service fornisce la piattaforma e gli strumenti per creare una visione consolidata dei clienti collegando i dati attraverso i domini e presentando tali dati in dashboard interattivi.

Guarda questo video per vedere il caso di utilizzo del tessuto dati per implementare una soluzione in Cloud Pak for Data.

Questo video fornisce un metodo visivo in alternativa a seguire le fasi scritte in questa documentazione.

Verifiche

Per fornire una visione attendibile e unificata dei dati dei clienti, le organizzazioni devono affrontare queste sfide:

Connettere le fonti chiave dei dati dei clienti
Piuttosto che raccogliere ripetutamente i dati, le organizzazioni devono collegarsi a fonti chiave dei dati dei clienti al momento dell'analisi.

Breaking down silos
Organizzazioni devono riunire i dati disparati in una visione unica e integrata dei clienti.

Creazione di un profilo cliente completo
Teams deve costruire viste accurate dei clienti in scala, in modo rapido, per ottimizzare i processi self-service e la gestione dei dati.

Fare i dati disponibili per gli utenti
Gli ingegneri dati devono essere in grado di pubblicare i dati dei clienti in un unico catalogo dove tutti gli utenti che hanno bisogno di consumare i dati hanno accesso self-service ad esso.

È possibile risolvere queste sfide implementando una visione attendibile e unificata dei dati dei clienti con il tessuto dati su Cloud Pak for Data as a Service.

Esempio: le sfide della Golden Bank

Segui la storia di Golden Bank, che sta percorrendo una campagna per offrire tassi di mutuo più bassi. La banca ha bisogno di una visione consolidata dei dati dei clienti combinati con i dati del credit score per vedere il quadro completo prima di offrire mutui ai clienti.

Processo

Per implementare un caso di utilizzo di un cliente 360, la tua organizzazione può seguire questo processo:

  1. Configurare una visione consolidata dei tuoi clienti
  2. Esplora una visione consolidata dei tuoi clienti
  3. Condividi i dati

I servizi IBM Match 360 e Watson Knowledge Catalog in Cloud Pak for Data as a Service forniscono tutti gli strumenti e i processi di cui la tua organizzazione ha bisogno per implementare una soluzione cliente 360.

Immagine che mostra il flusso del caso d'uso del cliente 360

1. Configurare una visione consolidata dei propri clienti

In questo primo passo del processo, gli ingegneri dei dati possono configurare una visione consolidata dei propri clienti combinando i dati provenienti da fonti disparate, generando e perfezionando un modello di dati, e mappando i dati nel modello dati.

Cosa puoi utilizzare Cosa puoi fare tu Meglio utilizzare quando
IBM Match 360 Con gli strumenti di configurazione in IBM Match 360, gli ingegneri dei dati possono raccogliere i dati dei clienti dai diversi sistemi in tutta l'azienda e visualizzare un modello di dati personalizzabile automaticamente generato senza mappare manualmente migliaia di attributi.

Dopo aver caricato i tuoi dati in IBM Match 360, gli ingegneri dati possono eseguire un algoritmo di matching a creare entità di dati master arricchiti.
Vuoi usare un algoritmo di matching intelligente che puoi sintonia e allenarti per stabilire una visione unica, attendibile e consolidata dei dati.
Watson Query Eseguire query su molte origini dati come se fosse una. Gli ingegneri dati possono creare tabelle dati virtuali in grado di combinare, unire o filtrare i dati provenienti da varie fonti di dati relazionali.

Gli ingegneri dati possono quindi rendere disponibili i dati combinati risultanti come asset di dati in Watson Knowledge Catalog. Ad esempio, è possibile utilizzare i dati combinati per alimentare dashboard, notebook e flussi in modo che i dati possano essere esplorati.
È necessario combinare i dati provenienti da più fonti per generare viste.

È necessario rendere disponibili i dati combinati come asset di dati in un catalogo.


Esempio: Configurazione della visione consolidata della clientela della Golden Bank

Gli ingegneri dati di Golden Bank combinano i dati dei clienti provenienti da diversi sistemi in tutta l'azienda, nonché i dati esterni, con i dati del punteggio di credito per risolvere gli enti e creare una visione consolidata dei clienti. Gli ingegneri impostano e aggiungono asset ai dati master, mappano gli attributi degli asset dati, pubblicano il modello dati e eseguono l'algoritmo di matching per preparare i dati da esplorare.


2. Esplorare una visione consolidata dei tuoi clienti

Gli analisti di dati e gli altri utenti aziendali esplorano i dati corrispondenti.

Cosa puoi utilizzare Cosa puoi fare tu Meglio utilizzare quando
Explorer dei dati master Con l'explorer dei dati master in IBM Match 360, utenti e sistemi di ricerca, visualizzazione e analisi di entità dati master.

Gli utenti possono scoprire i dati master direttamente nello spazio in cui si aspettano di consumare.
Gli utenti e i sistemi hanno bisogno di una visione totale dei tuoi dati.

Utenti e sistemi devono cercare, visualizzare e analizzare entità dati master.

Si desidera utilizzare le API per connettere le applicazioni aziendali ai dati master attendibili.


Esempio: Esplorare la visione consolidata della clientela della Golden Bank

Dopo che gli ingegneri dati della Golden Bank hanno configurato una visione consolidata dei clienti combinando i dati cusomer con i dati del punteggio di credito, gli analisti di dati analizzano, esplorano e validati i risultati in IBM Match 360 per identificare e selezionare i migliori clienti qualificanti per target per le offerte di campagne di marketing.


3. Condividi i dati

Il catalogo aiuta le tue squadre a capire i dati dei tuoi clienti e rende disponibili i dati giusti per l'uso giusto. Gli scienziati dei dati e gli altri tipi di utenti possono aiutare se stessi ai dati dei clienti corrispondenti e pubblicati di cui hanno bisogno mentre rimangono conformi alle politiche di accesso e protezione dei dati aziendali. Possono aggiungere asset di dati da un catalogo in un progetto, dove collaborano per preparare, analizzare e modellare i dati.

Cosa puoi utilizzare Cosa puoi fare tu Meglio utilizzare quando
Watson Knowledge Catalog Organizza i tuoi asset da condividere tra i collaboratori nella tua organizzazione.

Prendi vantaggio dalla ricerca semantica alimentata da AI e consigli per aiutare gli utenti a trovare ciò di cui hanno bisogno.
I tuoi utenti hanno bisogno di comprendere facilmente, collaborare, arricchire e accedere ai dati di alta qualità.

Vuoi aumentare la visibilità dei dati e la collaborazione tra gli utenti aziendali.

Hai bisogno di utenti per visualizzare, accedere, manipolare e analizzare i dati senza capire il proprio formato fisico o la propria posizione, e senza doverlo spostare o copiarlo.

Vuoi che gli utenti potenziino asset per abilitazione e revisione degli asset.


Esempio: catalogo della Golden Bank

Gli steward dei dati trovano gli asset dati dei clienti corrispondenti di cui hanno bisogno nel catalogo e copiare tali asset in un progetto. Nel loro progetto, gli scienziati dei dati possono perfezionare i dati per prepararlo alla formazione di un modello.

Esercitazioni per il cliente 360

Supporto didattico Descrizione Competenze per il tutorial
Configurare una vista a 360 gradi Impostare, mappare e modellare i tuoi dati per creare una visione consolidata dei tuoi clienti. Utilizzare l'interfaccia drag and drop di Match 360 per configurare la propria vista consolidata.
Esplora i tuoi clienti Esplora la vista consolidata per identificare i migliori clienti per le offerte della campagna di marketing. Utilizzare l'interfaccia drag and drop di Match 360 per esplorare i dati.


Ulteriori informazioni sul cliente 360

Argomento principale: Panoramica della soluzione del fabric dei dati