Translation not up to date
Customer 360 příklad použití
Váš podnik musí zajistit, aby vaši uživatelé a systémy měli plně důvěryhodný a jednotný pohled na vaše zákaznická data. Cloud Pak for Data as a Service poskytuje platformu a nástroje pro vytvoření konsolidovaného pohledu zákazníků připojením dat napříč doménami a prezentaci těchto dat v interaktivních panelech dashboard.
Podívejte se na toto video, chcete-li zobrazit případ použití datového prostředí Fabric pro implementaci řešení v produktu Cloud Pak for Data.
Toto video poskytuje vizuální metodu jako alternativu k následujícím psaným krokům v této dokumentaci.
Výzvy
Aby bylo možné zajistit důvěryhodný a jednotný pohled na data zákazníků, musí organizace tyto výzvy řešit:
Připojování klíčových zdrojů dat zákazníka
Místo opakovaného shromažďování dat se organizace potřebují připojit ke klíčovým zdrojům dat zákazníků v době analýzy.
Rozpojení silů
Organizace musí spojit různorodá data do jediného integrovaného pohledu zákazníků.
Vytvoření kompletních profilů zákazníků
musí rychle vytvářet přesné pohledy na zákazníky, aby bylo možné optimalizovat samoobslužné procesy a správu dat.
Zpřístupnění dat pro uživatele
Inženýři dat musí být schopni publikovat data zákazníků do jediného katalogu, kde všichni uživatelé, kteří potřebují spotřebovávat data, mají k němu samoobslužný přístup.
Tyto problémy můžete vyřešit implementací důvěryhodného a unifikovaného pohledu na data zákazníků s datovým prostředím Fabric v produktu Cloud Pak for Data as a Service.
Příklad: výzvy Golden Bank
Sledujte příběh Zlaté banky, která spouští kampaň za účelem snížení hypotečních sazeb. Banka potřebuje konsolidovaný pohled na data zákazníků zkombinovaná s údaji o úvěrovém skóre za účelem zobrazení úplného obrazu před tím, než nabídne hypotéky zákazníkům.
Proces
Chcete-li implementovat případ použití Customer 360 , může vaše organizace sledovat tento proces:
- Konfigurace konsolidovaného pohledu pro zákazníky
- Prozkoumejte konsolidovaný pohled na své zákazníky.
- Sdílet data
Služby IBM Match 360 a Watson Knowledge Catalog v produktu Cloud Pak for Data as a Service poskytují všechny nástroje a procesy, které vaše organizace potřebuje k implementaci řešení Customer 360 .
1. Konfigurace konsolidovaného pohledu pro zákazníky
V tomto prvním kroku procesu mohou inženýři dat konfigurovat konsolidovaný pohled na vaše zákazníky sloučením dat z různorodých zdrojů, generováním a rafinováním datového modelu a mapováním dat do datového modelu.
| Co lze použít | Co můžete dělat | Nejlepší pro použití, když |
|---|---|---|
| IBM Match 360 | S nástroji pro konfiguraci v produktu IBM Match 360mohou obchodní inženýři shromažďovat data zákazníků z různých systémů v rámci vašeho podniku a zobrazovat automaticky generovaný přizpůsobitelný datový model, aniž by ručně mapovali tisíce atributů. Po načtení vašich dat do produktu IBM Match 360mohou technici dat spustit odpovídající algoritmus k vytvoření obohacených entit hlavních dat. |
Chcete použít inteligentní vyhovující algoritmus, který můžete vyladit a trénovat k vytvoření jediného důvěryhodného a konsolidovaného pohledu na data. |
| Watson Query | Dotaz na mnoho zdrojů dat jako jeden. Inženýři dat mohou vytvářet virtuální datové tabulky, které mohou kombinovat, spojovat nebo filtrovat data z různých relačních zdrojů dat. Inženýři dat pak mohou výsledná kombinovaná data zpřístupnit jako datová aktiva v produktu Watson Knowledge Catalog. Sloučenými daty můžete například použít kombinovaná data k posuvu řídicích panelů, notebooků a toků, aby bylo možné prozkoumat data. |
Chcete-li generovat zobrazení, musíte zkombinovat data z více zdrojů. Je třeba, aby byla kombinovaná data dostupná jako datová aktiva v katalogu. |
Příklad: Configuring Golden Bank's consolidated view of customers
Datoví inženýři v Golden Bank kombinují data zákazníků z různých systémů v rámci vašeho podniku a také externí data, spolu s údaji o úvěrech a vytvářejí konsolidovaný pohled na zákazníky. Technici nastaví a přidají aktiva do hlavních dat, namapují atributy datového aktiva, publikuje datový model a spustí odpovídající algoritmus pro přípravu dat, která má být prozkoumána.
2. Prozkoumejte konsolidovaný pohled na vaše zákazníky.
Analytici dat a další obchodní uživatelé prozkoumávají odpovídající data.
| Co lze použít | Co můžete dělat | Nejlepší pro použití, když |
|---|---|---|
| Hlavní průzkumník dat | S hlavním průzkumníkem dat v IBM Match 360, uživatelé a systémy vyhledávají, zobrazují a analyzují entity hlavních dat. Uživatelé mohou vyhledávat hlavní data přímo v prostoru, kde očekávají, že ji spotřebovávají. |
Uživatelé a systémy potřebují úplné zobrazení vašich dat. Uživatelé a systémy potřebují vyhledávat, zobrazovat a analyzovat hlavní entity dat. Chcete-li připojit své obchodní aplikace k důvěryhodným hlavním datům, chcete použít rozhraní API. |
Příklad: Prozkoumání konsolidovaného pohledu společnosti Golden Bank pro zákazníky
Poté, co inženýři společnosti Golden Bank zkonfigurovali konsolidovaný pohled na zákazníky spojením s údaji o zákazníkovi dat s údaji o úvěrovém skóre, analytici dat analyzují, zkoumají a ověřují výsledky v IBM Match 360 , aby identifikovaly a vybraly nejlepší zákazníky, kteří kvalifikovali pro marketingové kampaně na marketingové kampaně.
3. Sdílení dat
Katalog pomáhá vašim týmům porozumět vašim zákaznickým datům a poskytuje správné údaje pro správné použití. Vědci dat a další typy uživatelů si mohou pomoci s odpovídajícími a zveřejněnými údaji o zákaznících, které potřebují, zatímco zůstanou v souladu s podnikovým přístupem a zásadami ochrany dat. Mohou přidávat datová aktiva z katalogu do projektu, kde spolupracují při přípravě, analýze a modelování dat.
| Co lze použít | Co můžete dělat | Nejlepší pro použití, když |
|---|---|---|
| Watson Knowledge Catalog | Uspořádejte svá aktiva tak, aby se sdílely mezi spolupracovníky ve vaší organizaci. Využijte výhod sémantického vyhledávání a doporučení pro AI, které uživatelům pomohou najít to, co potřebují. |
Uživatelé musí snadno pochopit, spolupracovat, obohatit a přistupovat ke kvalitním datům. Chcete zvýšit viditelnost dat a spolupráci mezi obchodními uživateli. Potřebujete uživatele k zobrazení, přístupu, manipulaci a analýze dat bez nutnosti porozumět jeho fyzickému formátu nebo umístění a bez nutnosti přesunu nebo kopírování dat. Chcete, aby uživatelé vylepšili aktiva podle hodnocení a přezkoumávání aktiv. |
Příklad: Katalog Golden Bank
Data Stewards najdou odpovídající zákaznická datová aktiva, která potřebují v katalogu, a okopírovat tato aktiva do projektu. Ve svém projektu mohou vědci zpřesnit údaje a připravit je na školení modelu.
Výukové programy pro Customer 360
| Výukový program | Popis | Odborné znalosti pro výukový program |
|---|---|---|
| Konfigurace pohledu 360 stupňů | Nastavit, mapovat a modelovat vaše data pro vytvoření konsolidovaného pohledu na zákazníky. | Ke konfiguraci konsolidovaného pohledu použijte přetahování pomocí myši a přetáhněte rozhraní Match 360 . |
Další informace o Customer 360
- Přehled produktuIBM Match 360
- Přehled produktuWatson Knowledge Catalog
- Video: Nakonfigurujte si 360 stupňový pohled na zákazníky
- Video: Prozkoumejte své zákazníky
Nadřazené téma: Přehled řešení Fabric dat