Go back to the English version of the documentation笔记本和脚本
笔记本和脚本
Last updated: 2024年11月21日
您可以在代码编辑器（例如笔记本编辑器或集成开发环境 (IDE)，如 RStudio）中使用Jupyter笔记本和脚本创建、编辑和执行Python和 R 代码。
- Notebook
- Jupyter Notebook 是基于 Web 的交互式计算环境。 您可以使用 Notebook 来运行用于处理数据的小代码片段，并且可以立即查看计算结果。 笔记本包含处理数据所需的所有构建块，即数据，处理数据的代码计算，结果的可视化以及文本和富媒体，以增强理解。
- 脚本
- 脚本是包含一组命令和注释的文件。 可以保存该脚本，稍后将其用于重新执行已保存的命令。 与笔记本不同，脚本中的命令只能以线性方式执行。
Notebook
- 必需服务
- watsonx.ai工作室
- 所需许可权
- 项目中的 编辑者 或 管理员 角色
- 工具
- 笔记本编辑器
- 编程语言
- Python 和 R
- 数据格式
- 全部类型
- 代码支持可用于从以下对象的项目资产装入和访问数据:
- 数据资产，例如 CSV ， JSON 和 .xlsx 和 .xls 文件
- 数据库连接和已连接的数据资产
请参阅数据加载支持。 用于受支持的文件和数据库类型。
- 数据大小
- 5 GB。 对于更大的文件，必须分多个部分装入数据。
脚本
- 必需服务
- watsonx.ai工作室
- 所需许可权
- 项目中的 编辑者 或 管理员 角色
- 工具
- RStudio
- 编程语言
- R
- 数据格式
- 全部类型
- 代码支持可用于从以下对象的项目资产装入和访问数据:
- 数据资产，例如 CSV ， JSON 和 .xlsx 和 .xls 文件
- 数据库连接和已连接的数据资产
请参阅数据加载支持。 用于受支持的文件和数据库类型。
- 数据大小
- 5 GB。 对于更大的文件，必须分多个部分装入数据。
在 Notebook 编辑器中工作
笔记本编辑器主要用于交互式，探索性的数据分析编程和数据可视化。 一次只能有一个人编辑笔记本。 所有其他用户只能在锁定时以视图方式访问已打开的 Notebook。
您可以使用以下类型的库:
- 随 Notebook 运行时环境一起提供的预安装开放式源代码库
- 随 Notebook 运行时环境一起提供的免费 IBM 库
- 您自己的库
当 Notebook 就绪时，您可以创建作业以直接从 Notebook 编辑器运行 Notebook。 作业配置可以使用在 Notebook 运行时传递到具有不同值的 Notebook 的环境变量。
在 RStudio 中工作
RStudio 是用于处理 R 脚本或 Shiny 应用程序的集成开发环境。 尽管 RStudio IDE 无法在 Spark with R 环境运行时中启动，但您可以编程方式访问 Spark 内核，以在 R 脚本和 Shiny 应用程序中使用 Spark。
R 脚本和 Shiny 应用程序只能在 RStudio IDE 中创建和使用。 无法为 R 脚本或 R Shiny 部署创建作业。
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父主题: 分析数据和构建模型