Translation not up to date
Pomocí uzlu Automatická klasifikátor můžete automaticky vytvořit a porovnat počet různých modelů pro jeden z příznaků (jako např. zda je daný zákazník pravděpodobně standardně nastaven na půjčku nebo na odezvu na konkrétní nabídku) nebo na nominální (nastavené) cíle.
Modelování odezvy zákazníků (automatický klasifikátor)
V tomto příkladu budeme hledat výsledek příznaku (ano nebo ne). V relativně jednoduchém toku uzel vygeneruje a ohodnocuje sadu kandidátských modelů, vybere ty, které nejlépe provedou a sloučí je do jediného agregovaného (Ensemrovaného) modelu. Tento přístup kombinuje snadnost automatizace s výhodami kombinování více modelů, které často poskytují přesnější předpovědi, než lze získat z libovolného modelu.
Tento příklad je založen na fiktivní společnosti, která chce dosáhnout ziskovějších výsledků tím, že bude odpovídat příslušné nabídce každému zákazníkovi. Tento přístup klade důraz na výhody automatizace. Pro podobný příklad, který používá souvislý cíl (číselný rozsah), viz Automatizované modelování pro souvislý cíl.
Tento příklad používá tok s názvem Automated Modeling for a Flag Target, který je k dispozici v ukázkovém projektu importováno dříve. Datový soubor je pm_customer_train1.csv.
Podívejme se na tok.
- Otevřete Ukázkový projekt.
- Posuňte se dolů do sekce Modelování toků , klepněte na volbu Zobrazit všea vyberte tok Automatizované modelování pro cíl příznaku .