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partitionnode, Eigenschaften
Letzte Aktualisierung: 07. Okt. 2024
partitionnode, Eigenschaften

Symbol für PartitionsknotenDer Partitionsknoten erstellt ein Partitionsfeld, das Daten in getrennte Subsets für die Trainings-, Test- und Validierungsphase der Modellerstellung aufteilt.

Beispiel

node = stream.create("partition", "My node")
node.setPropertyValue("create_validation", True)
node.setPropertyValue("training_size", 33)
node.setPropertyValue("testing_size", 33)
node.setPropertyValue("validation_size", 33)
node.setPropertyValue("set_random_seed", True)
node.setPropertyValue("random_seed", 123)
node.setPropertyValue("value_mode", "System")
Tabelle 1. partitionnode, Eigenschaften
partitionnodeEigenschaften Datentyp Eigenschaftsbeschreibung
new_name Zeichenfolge Der vom Knoten erstellte Name des Partitionsfelds.
create_validation Markierung Gibt an, ob eine Validierungspartition erstellt werden soll.
training_size Ganze Zahl Prozentsatz der Datensätze (0-100), die der Trainingspartition zugeordnet werden sollen.
testing_size Ganze Zahl Prozentsatz der Datensätze (0-100), die der Testpartition zugeordnet werden sollen.
validation_size Ganze Zahl Prozentsatz der Datensätze (0-100), die der Validierungspartition zugeordnet werden sollen. Wird ignoriert, wenn keine Validierungspartition erstellt wird.
training_label Zeichenfolge Beschriftung der Trainingspartition.
testing_label Zeichenfolge Beschriftung der Testpartition.
validation_label Zeichenfolge Beschriftung der Validierungspartition. Wird ignoriert, wenn keine Validierungspartition erstellt wird.
value_mode System SystemAndLabel Label Gibt die Werte an, die für die einzelnen Partitionen in den Daten verwendet werden. Die Trainingsstichprobe kann beispielsweise durch die Systemganzzahl1, die Bezeichnung Trainingoder eine Kombination aus beiden,1_Training, dargestellt werden.
set_random_seed Boolesch Gibt an, ob ein benutzerdefinierter Startwert für den Zufallsgenerator verwendet werden soll.
random_seed Ganze Zahl Ein benutzerdefinierter Startwert für den Zufallsgenerator festlegen. Damit dieser Wert verwendet werden kann, muss set_random_seedauf Truegesetzt sein.
enable_sql_generation Boolesch Gibt an, ob SQL-Pushback für die Zuweisung von Datensätzen zu Partitionen verwendet werden soll.
unique_field   Gibt das Eingabefeld an, mit dessen Hilfe sichergestellt werden soll, dass Datensätze auf zufällige, aber wiederholbare Weise zu Partitionen zugeordnet werden. Damit dieser Wert verwendet werden kann, muss enable_sql_generationauf Truegesetzt sein.
Generative KI-Suche und -Antwort
Diese Antworten werden von einem großen Sprachmodell in watsonx.ai basierend auf dem Inhalt der Produktdokumentation generiert. Weitere Informationen