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factornode properties

factornode, Eigenschaften

Letzte Aktualisierung: 11. Feb. 2025
factornode, Eigenschaften

Symbol für Faktor/PCA-KnotenDer Faktor/PCA-Knoten bietet leistungsstarke Datenreduktionsverfahren zur Verringerung der Komplexität der Daten. Die Hauptkomponentenanalyse (PCA) findet lineare Kombinationen der Eingabefelder, die die Varianz im gesamten Set der Felder am besten erfassen, wenn die Komponenten orthogonal (senkrecht) zueinander sind. Mit der Faktorenanalyse wird versucht, die zugrunde liegenden Faktoren zu bestimmen, die die Korrelationsmuster innerhalb eines Sets beobachteter Felder erklären. Bei beiden Ansätzen besteht das Ziel darin, eine kleinere Zahl abgeleiteter Felder zu finden, mit denen die Informationen in der ursprünglichen Menge der Felder effektiv zusammengefasst werden können.

Beispiel

node = stream.create("factor", "My node")
# "Fields" tab
node.setPropertyValue("custom_fields", True)
node.setPropertyValue("inputs", ["BP", "Na", "K"])
node.setPropertyValue("partition", "Test")
# "Model" tab
node.setPropertyValue("use_model_name", True)
node.setPropertyValue("model_name", "Factor_Age")
node.setPropertyValue("use_partitioned_data", False)
node.setPropertyValue("method", "GLS")
# Expert options
node.setPropertyValue("mode", "Expert")
node.setPropertyValue("complete_records", True)
node.setPropertyValue("matrix", "Covariance")
node.setPropertyValue("max_iterations", 30)
node.setPropertyValue("extract_factors", "ByFactors")
node.setPropertyValue("min_eigenvalue", 3.0)
node.setPropertyValue("max_factor", 7)
node.setPropertyValue("sort_values", True)
node.setPropertyValue("hide_values", True) 
node.setPropertyValue("hide_below", 0.7)
# "Rotation" section
node.setPropertyValue("rotation", "DirectOblimin")
node.setPropertyValue("delta", 0.3)
node.setPropertyValue("kappa", 7.0)
Tabelle 1. factornode, Eigenschaften
factornodeEigenschaften Werte Eigenschaftsbeschreibung
inputs [field1 ... fieldN] PCA-/Faktormodelle verwenden eine Liste mit Eingabefeldern, jedoch kein Ziel. Gewichtungs- und Häufigkeitsfelder werden nicht verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Allgemeine Eigenschaften von Modellierungsknoten .
method PC ULS GLS ML PAF Alpha Image  
mode Simple Expert  
max_iterations Zahl  
complete_records Markierung  
matrix Correlation Covariance  
extract_factors ByEigenvalues ByFactors  
min_eigenvalue Zahl  
max_factor Zahl  
rotation None Varimax DirectOblimin Equamax Quartimax Promax  
delta Zahl Wenn Sie DirectObliminals Rotationsdatentyp auswählen, können Sie einen Wert für deltaangeben. Wenn Sie keinen Wert angeben, wird der Standardwert für delta verwendet.
kappa Zahl Wenn Sie Promaxals Rotationsdatentyp auswählen, können Sie einen Wert für kappaangeben. Wenn Sie keinen Wert angeben, wird der Standardwert für kappa verwendet.
sort_values Markierung  
hide_values Markierung  
hide_below Zahl