您应根据自己的业务或领域知识来决定如何处理缺失值。 为减少训练时间并提高准确度，您可能需要从数据集中移除空白值。 另一方面，空白值的存在可能会带来新的业务机会或其他洞察。

选择最佳方法时，您应考虑数据的下列几个方面：

• 数据集大小
• 包含空白值的字段数
• 缺失信息量

通常，有两种方法可供您选择：

• 可以排除包含缺失值的字段或记录
• 可以使用各种方法来插补、替换或强制转换缺失值