比较函数

您可以使用 min_n 和 max_n 函数来比较多个字段中的值。 例如：

max_n(['card1fee' 'card2fee''card3fee''card4fee'])

您还可以使用一些计数函数来获得满足特定标准的值的计数，即便这些值存储在多个字段中也无妨。 例如，计算持有时间在五年以上的卡的数量：

count_greater_than(5, ['cardtenure' 'card2tenure' 'card3tenure'])

计数某字段集内的空值：

count_nulls(['cardtenure' 'card2tenure' 'card3tenure'])

注意：本例中的计数是持有的卡的数量，并非持有卡的人数。 请参阅 比较函数 以获取更多信息。

要计算指定值在多个字段中出现的次数，您可以使用 count_equal 函数。 下例计算在列表中包含值 Y 的字段数。

count_equal("Y",[Answer1, Answer2, Answer3])

假设列表中的字段具有以下值，则该函数对于值 Y 返回所示结果。

数字函数

您可以使用 sum_n， mean_n和 sdev_n 函数跨多个字段获取统计信息。 例如：

sum_n(['card1bal' 'card2bal''card3bal'])

mean_n(['card1bal' 'card2bal''card3bal'])

请参阅 数字函数 以获取更多信息。

生成字段列表

使用任何接受一列字段作为输入的函数时，可以使用特殊函数 @FIELDS_BETWEEN(start, end) 和 @FIELDS_MATCHING(pattern) 作为输入。 例如，假定字段顺序如以上 sum_n 示例所示，则下面的表达式等效：

sum_n(@FIELDS_BETWEEN(card1bal, card3bal))

或者，要计算所有以“card”开头的字段中的空值数目：

count_nulls(@FIELDS_MATCHING('card*'))

有关更多信息，请参阅 特殊字段 。