0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Watson Query' de önbelleğe almaya ilişkin kısıtlamalar
Last updated: 31 Mar 2023
IBM Cloud Pak for Dataiçin Watson Query ' de önbelleğe almaya ilişkin kısıtlamalar

Watson Query' da bir önbellek oluşturduğunuzda, bazı kısıtlamaları göz önünde bulundurmanız gerekir.

Watson Query ' de önbelleğe alma, aşağıdaki kısıtlamalara tabidir:
  • fetch first n rows yantümcını kullanamazsınız.
  • order by yantümcını kullanamazsınız.
  • with yantümcını kullanan select deyimlerini kullanamazsınız.
  • Desteklenmeyen veri tipleri:
    • BINARY (BINARY (İkili) desteklenmez; ancak, VARBINARY desteklenir)
    • CHAR FOR BIT DATA, VARCHAR FOR BIT DATA
    • DECFLOAT
    • GRAFIK, VARGRAPHIC
    • LOB tipleri (BLOB, CLOB, DBCLOB)
    • LONG VARCHAR, LONG VARGRAPHIC (Bu tipler Db2®içinde kullanımdan kaldırılacaktır)
    • ZAMAN
    • XML

Watson Query caching is built on Db2 Big SQL capabilities that involve Hadoop MQTs. Aşağıdaki kısıtlamalar geçerlidir.

  • Aynı adı taşıyan iki nesne (çizelge, şema, kolon, dizin ve koşul) yaratamazsınız; sınırlanmış tanıtıcılar ve büyük/küçük harf karışık olarak kullanılsanız bile. Ek bilgi için Db2 Big SQL ürün belgelerindeki Tanıtıcılar konusuna bakın.
  • You must be aware of restrictions in the CREATE TABLE (HADOOP) statement. Ek bilgi için Db2 Big SQL ürün belgelerindeki CREATE TABLE (HADOOP) deyimi başlıklı konuya bakın.

Watson Query önbelleğe alma işlemi ayrıca Db2 MQT yetenekleri üzerine de oluşturulmuştur. Aşağıdaki Db2 MQT kısıtlamaları geçerlidir. Ek bilgi için Db2 ürün belgelerindeki Gerçekleşen sorgu çizelgesi sınırlamaları başlıklı konuya bakın.

  • fullselect bileşeni kısıtlamalarının farkında olmalısınız. Ek bilgi için Db2 ürün belgelerindeki fullselect başlıklı konuya bakın.
  • Watson Query, Watson™ Knowledge Catalog ilke uygulaması içinde etkinleştirilmişse, önbellek tablolarına doğrudan erişim ( CACHESYS şemasında DV* ile başlayan adlara sahip MQT tabloları) tüm kullanıcılara reddedilir.
Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more