IBM Watson OpenScale śledzi i mierzy wyniki modeli AI i pomaga zapewnić, że są one sprawiedliwe, wytłumaczalne i zgodne, niezależnie od tego, gdzie zostały zbudowane lub działają. System Watson OpenScale wykrywa również i pomaga poprawić dokładność dryftu, gdy model AI jest w środowisku produkcyjnym.

Wymagana usługa

Watson Machine Learning

Format danych uczących

Relacyjne: tabele w relacyjnych źródłach danych

Tabelaryczne: pliki Excel (.xls lub .xlsx), pliki CSV

Tekstowy: w obsługiwanych tabelach relacyjnych lub plikach

Podłączone dane

Cloud Object Storage (infrastructure)

Db2

Wielkość danych

Dowolne

Przedsiębiorstwa wykorzystują ocenę modelu w ramach strategii zarządzania sztuczną inteligencją, aby upewnić się, że modele w fazie projektowania i produkcji spełniają ustalone standardy zgodności. Takie podejście zapewnia, że modele AI są wolne od uprzedzeń, mogą być łatwo wyjaśnione i zrozumiałe dla użytkowników biznesowych i mogą być kontrolowane w transakcjach biznesowych. Modele można oceniać niezależnie od narzędzi i środowisk używanych do budowania i uruchamiania modeli.

Obejrzyj ten krótki film wideo, aby dowiedzieć się więcej o systemie Watson OpenScale: