Translation not up to date
Projekt polega na tym, że użytkownik pracuje z danymi i modelami za pomocą narzędzi. Po zarejestowaniu się w pliku watsonx.aiprojekt środowiska testowego jest tworzony automatycznie i można rozpocząć pracę w nim natychmiast.
Początkowo projekt przestrzeni prywatnej jest pusty. Aby rozpocząć pracę, kliknij kafel zadań na stronie głównej lub przejdź do strony Zasoby w projekcie, kliknij opcję Nowe zadanie, a następnie wybierz zadanie. Każde zadanie może spowodować zapisanie zasobu aplikacyjnego, który został zapisany w projekcie. Wiele zadań obejmuje przykłady, których można użyć. Przykładowe pytania, notatniki, zestawy danych i inne zasoby aplikacyjne można znaleźć w przykładach ze strony głównej. Pracę można współużytkować za pomocą dodawania współpracowników do projektu. Jeśli konieczne jest wykonanie pracy z danymi, można dodać zasoby danych do projektu.
Jeśli projekt środowiska testowego jest jedynym projektem, wybrane zadanie zostanie wykonane w kontekście projektu środowiska testowego. Jeśli istnieje wiele projektów, można zmienić domyślny projekt, wybierając projekt z listy Otwórz w na stronie głównej.
Inne tworzone projekty mają taką samą funkcjonalność, jak projekt środowiska testowego, z tym wyjątkiem, że instancja usługi Watson Machine Learning jest automatycznie powiązana z projektem środowiska testowego. Użytkownik musi ręcznie powiązać instancję usługi Watson Machine Learning z innymi projektami.
Ręczne tworzenie projektu przestrzeni prywatnej
Jeśli użytkownik przełączy się z Cloud Pak for Data as a Service na watsonx, można utworzyć projekt środowiska testowego z poziomu strony głównej watsonx , gdy spełnione są następujące warunki:
- Użytkownik ma jedną lub więcej instancji usługi Watson Machine Learning .
- Użytkownik ma dokładnie jedną instancję usługi IBM Cloud Object Storage .
Aby ręcznie utworzyć projekt środowiska testowego, kliknij opcję Utwórz środowisko testowe w sekcji Projekty .
W przeciwnym razie można utworzyć inny projekt. Patrz sekcja Tworzenie projektu. Użytkownik jest kierowany przez powiązanie usługi Watson Machine Learning z projektem przy otwieranych przez użytkownika niektórych narzędziach.
Istnieje możliwość przełączenia istniejącego projektu z Cloud Pak for Data as a Service na watsonx. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Przełączanie platformy dla projektu.
Więcej inform.
- Typy zasobów i właściwości
- Dodawanie współpracowników
- Dodawanie zasobów danych
- Zarządzanie zasobami
- Dodawanie powiązanych usług do projektu
- Składowanie obiektów dla obszarów roboczych
Temat nadrzędny: Projekty