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Nouveautés

Nouveautés

Revenez chaque semaine pour découvrir les nouvelles fonctions et mises à jour d' IBM watsonx.ai et d' IBM watsonx.governance.

Astuce: Parfois, vous devez effectuer une action spécifique après une mise à jour. Pour voir toutes les actions requises, recherchez dans cette page "Action requise".

Semaine se terminant le 23 février 2024

Prix inférieur pour les modèles Granite-13b

21 février 2024

Les modèles Granite-13b sont reclassés de la classe 2: $0.0018/Resource à la classe 1: $0.0006/Resource , ce qui rend plus rentable l'exécution de tâches d'inférence sur ces modèles. Le reclassement s'applique aux modèles suivants dans toutes les régions où ils sont disponibles:

  • granite-13b-chat-v2
  • granite-13b-chat-v1
  • granite-13b-instruct-v2
  • granite-13b-instruct-v1

Pour plus d'informations sur ces modèles, voir Supported foundation models available with watsonx.ai.

Pour plus de détails sur la tarification, voir PlansWatson Machine Learning.

Semaine se terminant le 16 février 2024

Nouveau raccourci pour commencer à travailler sur des tâches communes

15 février 2024

Vous pouvez maintenant démarrer une tâche commune dans votre projet en cliquant sur une vignette dans la section Commencer à travailler de l'onglet Présentation . Utilisez ces raccourcis pour commencer à ajouter des collaborateurs et des données, et pour expérimenter et créer des modèles. Cliquez sur Afficher tout pour accéder à une sélection d'outils.

Nouveau modèle de base mixtral-8x7b-instruct-v01-q pour les tâches à usage général

15 février 2024

Le modèle de base mixtral-8x7b-instruct-v01-q fourni par Mistral AI et quantifié par IBM est disponible à partir de watsonx.ai. Le modèle de base mixtral-8x7b-instruct-v01-q est une version quantifiée du modèle de base Mixtral 8x7B Instruct de Mistral AI.

Vous pouvez utiliser ce nouveau modèle pour les tâches générales, notamment la classification, la synthèse, la génération de code, la traduction de langue, etc. Pour plus d'informations, voir Modèles de base pris en charge.

Les modèles suivants sont obsolètes et seront retirés le 21 mars 2024. Révisez les invites qui utilisent ces modèles de base pour utiliser un autre modèle de base, tel que mixtral-8x7b-instruct-v01-q.

Modèles de base obsolètes
Modèle obsolète Date d'obsolescence Date de retrait Modèle alternatif
gpt-neox-20b 15 février 2024 21 mars 2024 mixtral-8x7b-instruct-v01-q
mpt-7b-instruct2 15 février 2024 21 mars 2024 mixtral-8x7b-instruct-v01-q
starcoder-15.5b 15 février 2024 21 mars 2024 mixtral-8x7b-instruct-v01-q

Les demandes d'inférence qui sont soumises à ces modèles à l'aide de l'API continuent de générer une sortie, mais incluent un message d'avertissement concernant le retrait du modèle à venir. A partir du 21 mars 2024, les demandes d'API pour l'inférence des modèles ne généreront pas de sortie.

Pour plus d'informations sur l'obsolescence et le retrait, voir Cycle de vie du modèle Foundation.

Une modification du modèle de base granite-13b-chat-v2 est disponible

15 février 2024

La dernière version de granite-13b-chat-v2 est 2.1.0. La modification inclut des améliorations qui ont été apportées par l'application d'une nouvelle technique d'alignement de l'intelligence artificielle au modèle de version 2.0.0 . L'alignement de l'IA implique l'utilisation de techniques d'ajustement et d'apprentissage de renforcement pour guider le modèle afin de renvoyer des résultats qui sont aussi utiles, véridiques et transparents que possible. Pour plus d'informations, voir Qu'est-ce que l'alignement de l'IA? article de blogue d' IBM Research.

Nouveau tutoriel et vidéo watsonx

15 février 2024

Essayez le nouveau tutoriel watsonx.governance pour apprendre à évaluer un modèle d'apprentissage automatique pour l'équité, l'exactitude, la dérive et l'explicabilité avec Watson OpenScale.

Nouveaux tutoriels
Tutoriel Descriptif Expertise pour le tutoriel
Evaluer un modèle d'apprentissage automatique Déployez un modèle, configurez les moniteurs pour le modèle déployé et évaluez le modèle. Exécutez un bloc-notes pour configurer les modèles et utilisez Watson OpenScale pour évaluer.

Semaine se terminant le 09 février 2024

Documentation Decision Optimization plus centrée sur les tâches

09 fév 2024

Vous pouvez désormais trouver plus facilement les informations appropriées pour créer et configurer des expérimentations Decision Optimization . Voir ExpériencesDecision Optimization et ses sous-sections.

La connexion à IBM Cloud Data Engine est obsolète

08 fév. 2022

La connexion IBM Cloud Data Engine est obsolète et sera abandonnée dans une édition ultérieure. Pour connaître les dates et les détails importants, voir Dépréciation du moteur de données .

Nouvel environnement Spark 3.4 pour l'exécution de travaux de flux Data Refinery

09 fév 2024

Lorsque vous sélectionnez un environnement pour un travail de flux Data Refinery , vous pouvez maintenant sélectionner Default Spark 3.4 & R 4.2, qui inclut des améliorations de Spark.

Environnements Spark Data Refinery

L'environnement Default Spark 3.3 & R 4.2 est obsolète et sera supprimé lors d'une mise à jour ultérieure.

Mettez à jour vos travaux de flux Data Refinery pour utiliser le nouvel environnement Default Spark 3.4 & R 4.2 . Pour plus de détails, voir Options de ressource de calcul pour Data Refinery dans les projets.

Semaine se terminant le 2 février 2024

Collection d'exemples renommée en concentrateur de ressources

02 fév 2024

La collection d'exemples est renommée en concentrateur de ressources pour mieux refléter le contenu. Le concentrateur de ressources contient des modèles de base et des exemples de projets, des ensembles de données et des blocs-notes. Voir concentrateur de ressources.

La connexion à IBM Cloud Databases for DataStax n'est plus disponible

02 fév 2024

La connexion IBM Cloud Databases for DataStax a été retirée d' IBM watsonx.ai.

La connexion Dremio requiert des mises à jour

02 fév 2024

Auparavant, la connexion Dremio utilisait un pilote JDBC . Maintenant, la connexion utilise un pilote basé sur Arrow Flight.

Important: mettez à jour les propriétés de connexion. Différentes modifications s'appliquent à une connexion pour une instance Dremio Software (sur site) ou une instance Dremio Cloud.

Logiciel Dremio : mettez à jour le numéro de port.

Le nouveau numéro de port par défaut utilisé par Flight est 32010. Vous pouvez confirmer le numéro de port dans le fichier dremio.conf . Pour plus d'informations, voir Configuration via dremio.conf .

De plus, Dremio ne prend plus en charge les connexions avec IBM Cloud Satellite.

Dremio Cloud: mettez à jour la méthode d'authentification et le nom d'hôte.

  1. Connectez-vous à Dremio et générez un jeton d'accès personnel. Pour obtenir des instructions, voir Personal Access Tokens.
  2. Dans IBM watsonx dans le formulaire Create connection: Dremio , remplacez le type d'authentification par Personal Access Token et ajoutez les informations de jeton. (L'authentification Nom d'utilisateur et mot de passe ne peut plus être utilisée pour se connecter à une instance cloud Dremio .)
  3. Sélectionnez Le port est activé pour SSL.

Si vous utilisez le nom d'hôte par défaut pour une instance Dremio Cloud, vous devez le modifier:

  • Remplacez sql.dremio.cloud par data.dremio.cloud
  • Remplacez sql.eu.dremio.cloud par data.eu.dremio.cloud

Optimisez le modèle de base llama-2-13b-chat

1er février 2024

Tuning Studio prend désormais en charge l'optimisation du modèle de base llama-2-13b-chat . Tout d'abord, l'ingénieur vous invite à indiquer le modèle llama-2-70b-chat le plus grand dans le Prompt Lab afin de trouver des entrées d'invite efficaces pour votre cas d'utilisation. Ensuite, optimisez la version plus petite du modèle Llama 2 pour générer des sorties comparables, sinon meilleures, avec des invites zéro. Le modèle llama-2-13b-model est disponible pour l'ajustement des invites dans la région de Dallas. Pour plus d'informations, voir Tuning Studio.

Semaine se terminant le 26 janvier 2024

AutoAI prend en charge les données ordonnées pour toutes les expérimentations

25 janvier 2024

Vous pouvez désormais spécifier des données ordonnées pour toutes les expérimentations AutoAI plutôt que des expérimentations de séries temporelles. Indiquez si vos données d'apprentissage sont classées de manière séquentielle, en fonction d'un index de ligne. Lorsque les données d'entrée sont séquentielles, les performances du modèle sont évaluées sur les enregistrements les plus récents au lieu d'un échantillonnage aléatoire, et les données restantes utilisent les n derniers enregistrements de l'ensemble au lieu de n enregistrements aléatoires. Des données séquentielles sont requises pour les expériences de séries temporelles, mais facultatives pour les expériences de classification et de régression.

Questions & réponses avec accélérateur RAG

26 janvier 2024

Vous pouvez maintenant implémenter une solution de questions et réponses qui utilise la génération étendue d'extraction en important un exemple de projet. L'exemple de projet contient des blocs-notes et d'autres actifs qui convertissent des documents HTML ou PDF en texte en clair, importent des segments de document dans un index de vecteurs Elasticsearch , déploient une fonction Python qui interroge l'index de vecteurs, extraient les N premiers résultats, exécutent l'inférence LLM pour générer une réponse à la question et recherchent les hallucinations.

Essayez Q & R avec l'accélérateur RAG.

Définir sur le thème foncé

25 janvier 2024

Vous pouvez maintenant définir votre interface utilisateur watsonx sur le thème foncé. Cliquez sur votre avatar et sélectionnez Profil et paramètres pour ouvrir votre profil de compte. Ensuite, définissez le bouton de thème foncé sur on. Le thème foncé n'est pas pris en charge dans les blocs-notes RStudio et Jupyter. Pour plus d'informations sur la gestion de votre profil, voir Gestion de vos paramètres.

IBM watsonx.ai est disponible dans la région de Tokyo

25 janvier 2024

Watsonx.ai est désormais disponible dans le centre de données de Tokyo et peut être sélectionné comme région préférée lors de l'inscription. Le Prompt Lab et l'inférence de modèle de base sont pris en charge dans la région de Tokyo pour les modèles suivants:

  • elyza-japanese-llama-2-7b-instruct
  • flan-t5-xl-3b
  • flan-t5-xxl-11b
  • flan-ul2-20b
  • granite-13b-chat-v2
  • granite-13b-instruct-v2
  • llama-2-70b-chat
  • llama-2-13b-chat

Egalement disponible dans la région de Tokyo:

  • Invite au réglage du modèle de base flan-t5-xl-3b avec Tuning Studio
  • Génération de données tabulaires à l'aide du Synthetic Data Generator à utiliser pour l'entraînement des modèles

Pour plus d'informations sur les modèles pris en charge, voir Supported foundation models available with watsonx.ai.

Un modèle Llama 2 de langue japonaise est disponible dans la région de Tokyo

25 janvier 2024

Le modèle de base elyza-japanese-llama-2-7b-instruct fourni par ELYZA, Inc est disponible dans les instances watsonx.ai du centre de données de Tokyo. Le modèle elyza-japanese-llama-2-7b-instruct est une version du modèle Llama 2 de Meta qui a été entraîné pour comprendre et générer du texte en japonais.

Vous pouvez utiliser ce nouveau modèle pour des tâches générales. Il fonctionne bien pour la classification et l'extraction en japonais et pour la traduction entre le japonais et l'anglais.

Semaine se terminant le 12 janvier 2024

Prise en charge d' IBM Runtime 22.2 obsolète dans Watson Machine Learning

11 janvier 2024

IBM Runtime 22.2 est obsolète et sera supprimé le 11 avril 2024. A partir du 7 mars 2024, vous ne pouvez pas créer de blocs-notes ou d'environnements personnalisés à l'aide des environnements d'exécution 22.2 . En outre, vous ne pouvez pas entraîner de nouveaux modèles avec des spécifications logicielles basées sur l'environnement d'exécution 22.2 . Mettez à jour vos actifs et vos déploiements pour utiliser IBM Runtime 23.1 avant le 7 mars 2024.

Les modèles de base IBM Granite v1 sont obsolètes

11 janvier 2024

Les modèles de base IBM Granite 13 milliards-parameter v1 sont obsolètes et seront retirés le 11 avril 2024. Si vous utilisez la version 1 des modèles, passez à la version 2 des modèles.

Modèles de base IBM obsolètes
Modèle obsolète Date d'obsolescence Date de retrait Modèle alternatif
granite-13b-chat-v1 11 janvier 2024 11 avril 2024 granite-13b-chat-v2
granite-13b-instruct-v1 11 janvier 2024 11 avril 2024 granite-13b-instruct-v2

Les demandes d'inférence qui sont soumises aux modèles version 1 à l'aide de l'API continuent de générer une sortie, mais incluent un message d'avertissement concernant le retrait du modèle à venir. A partir du 11 avril 2024, les demandes d'API pour l'inférence des modèles ne généreront pas de sortie.

Pour plus d'informations sur les modèles de base IBM Granite, voir Modèles de base créés par IBM. Pour plus d'informations sur l'obsolescence et le retrait, voir Cycle de vie du modèle Foundation.

Semaine se terminant le 15 décembre 2023

Créer des clés d'API utilisateur pour des travaux et d'autres opérations

15 décembre 2023

Certaines opérations d'exécution dans IBM watsonx, telles que les travaux et l'entraînement de modèle, nécessitent une clé d'API comme données d'identification pour une autorisation sécurisée. Avec les clés d'API utilisateur, vous pouvez désormais générer et faire pivoter une clé d'API directement dans IBM watsonx , si nécessaire, afin de garantir le bon déroulement de vos opérations. Les clés d'API sont gérées dans IBM Cloud, mais vous pouvez facilement les créer et les faire pivoter dans IBM watsonx.

La clé d'API utilisateur est spécifique au compte et est créée à partir de Profil et paramètres sous votre profil de compte.

Pour plus d'informations, voir Gestion de la clé d'API utilisateur.

Nouveaux tutoriels et vidéos watsonx

15 décembre 2023

Essayez les nouveaux tutoriels watsonx.governance et watsonx.ai pour apprendre à optimiser un modèle de base, à évaluer et à suivre un modèle d'invite.

Nouveaux tutoriels
Tutoriel Descriptif Expertise pour le tutoriel
Optimiser un modèle de base Optimisez un modèle de base pour améliorer les performances du modèle. Utilisez Tuning Studio pour optimiser un modèle sans codage.
Evaluer et suivre un modèle d'invite Evaluer un modèle d'invite pour mesurer les performances du modèle de base et suivre le modèle d'invite tout au long de son cycle de vie. Utilisez l'outil d'évaluation et un cas d'utilisation d'IA pour suivre le modèle d'invite.

Regarder une vidéo Vous trouverez d'autres vidéos watsonx.governance et watsonx.ai dans la bibliothèque vidéo.

Expiration et déconnexion de la nouvelle session de connexion en raison d'une inactivité

15 décembre 2023

Vous êtes maintenant déconnecté d' IBM Cloud en raison de l'expiration de la session. Votre session peut expirer en raison de l'expiration de la session de connexion (24 heures par défaut) ou de l'inactivité (2 heures par défaut). Vous pouvez modifier les durées par défaut dans les paramètres d'accès (IAM) dans IBM Cloud. Pour plus d'informations, voir Définition de l'expiration de la session de connexion.

Le connecteur IBM Cloud Databases for DataStax est obsolète

15 décembre 2023

Le connecteur IBM Cloud Databases for DataStax est obsolète et sera abandonné dans une édition ultérieure.

Semaine se terminant le 08 décembre 2023

Le Tuning Studio est disponible

7 décembre 2023

Tuning Studio vous aide à guider un modèle de base pour renvoyer une sortie utile. Avec Tuning Studio, vous pouvez optimiser le modèle de base flan-t5-xl-3b afin d'améliorer ses performances sur les tâches de traitement du langage naturel telles que la classification, la synthèse et la génération. L'ajustement rapide aide les modèles de base plus petits et plus efficaces sur le plan informatique à obtenir des résultats comparables à ceux des modèles plus grands de la même famille de modèles. En optimisant et en déployant une version optimisée d'un modèle plus petit, vous pouvez réduire les coûts d'inférence à long terme. Tuning Studio est disponible pour les utilisateurs de plans payants dans la région de Dallas.

Nouvelles propriétés client dans les connexions Db2 pour la gestion de charge de travail

08 décembre 2023

Vous pouvez désormais spécifier des propriétés dans les zones suivantes à des fins de surveillance: Nom de l'application, Informations comptables du client, Nom d'hôte du clientet Utilisateur du client. Ces zones sont facultatives et sont disponibles pour les connexions suivantes:

Semaine se terminant le 1er décembre 2023

Watsonx.governance est disponible !

1 déc 2023

Watsonx.governance étend les capacités de gouvernance de Watson OpenScale pour évaluer les actifs de modèle de base ainsi que les actifs d'apprentissage automatique. Par exemple, évaluez les modèles d'invite de modèle de base pour des dimensions telles que la précision ou pour détecter la présence de discours haineux et abusifs. Vous pouvez également définir des cas d'utilisation de l'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes métier, puis suivre les modèles d'invite ou les données de modèle dans des fiches d'information afin de prendre en charge les objectifs de conformité et de gouvernance. Les plans et fonctions Watsonx.governance ne sont disponibles que dans la région de Dallas.

Explorer avec l'atlas des risques de l'IA

1 déc 2023

Vous pouvez maintenant explorer certains des risques liés à l'utilisation de l'IA générative, des modèles de base et des modèles d'apprentissage automatique. Découvrez les risques pour la confidentialité, l'équité, l'explicabilité, l'alignement de la valeur et d'autres domaines. Voir AI risk atlas.

De nouvelles versions des modèles IBM Granite sont disponibles

30 novembre 2023

Les dernières versions des modèles Granite incluent les modifications suivantes:

granite-13b-chat-v2: Réglée pour être mieux à même de répondre aux questions, de récapituler et de réaliser des tâches génératives. Avec un contexte suffisant, génère des réponses avec les améliorations suivantes par rapport à la version précédente:

  • Génère des réponses plus longues et de meilleure qualité avec un ton professionnel
  • Prend en charge les réponses de la chaîne de pensée
  • Reconnaît les mentions de personnes et peut mieux détecter le ton et le sentiment
  • Gère les espaces blancs dans les entrées de manière plus appropriée

En raison de modifications importantes, testez et révisez les invites qui ont été conçues pour v1 avant de passer à la version la plus récente.

granite-13b-instruire-v2: Réglée spécifiquement pour les tâches de classification, d'extraction et de récapitulation. La version la plus récente diffère de la version précédente de la manière suivante:

  • Renvoie des réponses plus cohérentes de longueurs variées et avec un vocabulaire diversifié
  • Reconnaît les mentions de personnes et peut résumer les entrées plus longues
  • Gère les espaces blancs dans les entrées de manière plus appropriée

Les invites techniques qui fonctionnent bien avec v1 sont susceptibles de bien fonctionner avec v2 également, mais veillez à les tester avant de changer de modèle.

Les dernières versions des modèles Granite sont catégorisées en tant que modèles de classe 2.

Certains modèles de base sont désormais disponibles à moindre coût

30 novembre 2023

Certains modèles de fondations populaires ont été recatégorisés dans des classes de facturation à moindre coût.

Les modèles de base suivants sont passés de la classe 3 à la classe 2:

  • granite-13b-chat-v1
  • granite-13b-instruct-v1
  • llama-2-70b

Le modèle de base suivant est passé de la classe 2 à la classe 1:

  • llama-2-13b

Pour plus d'informations sur les classes de facturation, voir PlansWatson Machine Learning.

Un nouvel exemple de bloc-notes est disponible: Introduction à RAG avec Discovery

30 novembre 2023

Utilisez le bloc-notes Introduction to RAG with Discovery pour apprendre à appliquer le modèle de génération d'extension d'extraction dans IBM watsonx.ai avec IBM Watson Discovery comme composant de recherche. Pour plus d'informations, voir Introduction à RAG avec Discovery.

Comprendre les différences de fonction entre watsonx en tant que service et les déploiements de logiciels

30 novembre 2023

Vous pouvez désormais comparer les fonctions et l'implémentation d' IBM watsonx as a Service et watsonx sur le logiciel Cloud Pak for Data version 4.8. Voir Différences de fonction entre les déploiements watsonx.

Modification du mode de traitement des séquences d'arrêt

30 novembre 2023

Lorsqu'une séquence d'arrêt, telle qu'un caractère de retour à la ligne, est spécifiée dans le Prompt Lab, le texte de sortie du modèle se termine après la première occurrence de la séquence d'arrêt. La sortie du modèle s'arrête même si l'occurrence se trouve au début de la sortie. Auparavant, la séquence d'arrêt était ignorée si elle était spécifiée au début de la sortie du modèle.

Semaine se terminant le 10 novembre 2023

Une version plus petite du modèle de discussion Llama-2 est disponible

9 novembre 2023

Vous pouvez désormais choisir d'utiliser les versions 13b ou 70b du modèle de discussion Llama-2 . Tenez compte des facteurs suivants lorsque vous faites votre choix:

  • Coût
  • lente

La version 13b est un modèle de classe 2, ce qui signifie qu'il est moins cher à utiliser que la version 70b . Pour comparer les tests de performances et d'autres facteurs, tels que les émissions de carbone pour chaque taille de modèle, voir la Carte de modèle.

Utiliser des variables d'invite pour générer des invites réutilisables

Ajoutez de la flexibilité à vos invites avec des variables d'invite. Les variables d'invite fonctionnent comme des marques de réservation dans le texte statique de votre entrée d'invite que vous pouvez remplacer par du texte dynamiquement au moment de l'inférence. Vous pouvez sauvegarder les noms de variable d'invite et les valeurs par défaut dans un actif de modèle d'invite pour vous réutiliser ou partager avec des collaborateurs dans votre projet. Pour plus d'informations, voir Génération d'invites réutilisables.

Annonce de la prise en charge des infrastructures et des spécifications logicielles Python 3.10 et R4.2 sur l'environnement d'exécution 23.1

9 novembre 2023

Vous pouvez désormais utiliser IBM Runtime 23.1, qui inclut les infrastructures de science des données les plus récentes basées sur Python 3.10 et R 4.2, pour exécuter des blocs-notes et des scripts Watson Studio Jupyter, entraîner des modèles et exécuter des déploiements Watson Machine Learning . Mettez à jour vos actifs et vos déploiements pour utiliser les infrastructures et les spécifications logicielles d' IBM Runtime 23.1 .

Utilisez Apache Spark 3.4 pour exécuter des blocs-notes et des scripts

Spark 3.4 avec Python 3.10 et R 4.2 est désormais pris en charge en tant qu'environnement d'exécution pour les blocs-notes et les scripts RStudio dans les projets. Pour plus de détails sur les environnements de bloc-notes disponibles, voir Options de ressource de calcul pour l'éditeur de bloc-notes dans les projets et Options de ressource de calcul pour RStudio dans les projets.

Semaine se terminant le 27 octobre 2023

Utilisez un connecteur Satellite pour vous connecter à une base de données sur site

26 octobre 2023

Utilisez le nouveau connecteur Satellite pour vous connecter à une base de données qui n'est pas accessible via Internet (par exemple, derrière un pare-feu). Le connecteur Satellite utilise une communication Dockerlégère qui crée des communications sécurisées et auditables depuis votre environnement sur site vers IBM Cloud. Pour obtenir des instructions, voir Connexion à des données derrière un pare-feu.

Secure Gateway est obsolète

26 octobre 2023

IBM Cloud a annoncé la dépréciation de Secure Gateway. Pour plus d'informations, voir Présentation et calendrier.

Si vous disposez actuellement de connexions configurées avec Secure Gateway, prévoyez d'utiliser une autre méthode de communication. Dans IBM watsonx, vous pouvez utiliser le connecteur Satellite pour remplacer Secure Gateway. Voir Connexion à des données derrière un pare-feu.

Semaine se terminant le 20 octobre 2023

Augmentation de la taille maximale des jetons

16 octobre 2023

Les limites précédemment appliquées au nombre maximal de jetons autorisés dans la sortie des modèles de base sont supprimées des plans payants. Vous pouvez utiliser des valeurs de jeton maximales plus élevées lors de l'ingénierie d'invite à partir de Prompt Lab et de la bibliothèque Python . Le nombre exact de jetons autorisés varie en fonction du modèle. Pour plus d'informations sur les limites de jeton pour les plans payants et Lite, voir Modèles de base pris en charge.

Semaine se terminant le 13 octobre 2023

Nouveaux blocs-notes dans les exemples

12 octobre 2023

Deux nouveaux blocs-notes sont disponibles qui utilisent une base de données vectorielle à partir de Elasticsearch lors de la phase d'extraction du modèle de génération d'extension d'extraction. Les blocs-notes montrent comment trouver des correspondances en fonction de la similarité sémantique entre les documents indexés et le texte de requête soumis par un utilisateur.

Solutions intermédiaires dans Decision Optimization

12 octobre 2023

Vous pouvez maintenant choisir d'afficher un échantillon de solutions intermédiaires alors qu'une expérimentation Decision Optimization est en cours d'exécution. Cela peut être utile pour le débogage ou pour voir la progression du solveur. Pour les grands modèles qui prennent plus de temps à résoudre, avec des solutions intermédiaires, vous pouvez maintenant identifier rapidement et facilement les problèmes potentiels avec la résolution, sans avoir à attendre la fin de la résolution. Affichage graphique illustrant les statistiques d'exécution avec des solutions intermédiaires. Vous pouvez configurer le paramètre de distribution de solution intermédiaire dans la configuration d'exécution et sélectionner une fréquence pour ces solutions. Pour plus d'informations, voir Modèles d'exécution et Paramètres de configuration d'exécution .

Nouvelle boîte de dialogue du modèle enregistré Decision Optimization

Lorsque vous sauvegardez un modèle pour le déploiement à partir de l'interface utilisateur Decision Optimization , vous pouvez désormais examiner le schéma d'entrée et de sortie et sélectionner plus facilement les tables que vous souhaitez inclure. Vous pouvez également ajouter, modifier ou supprimer des paramètres de configuration d'exécution, examiner l'environnement et les fichiers de modèle utilisés. Tous ces éléments sont affichés dans la même boîte de dialogue Sauvegarder en tant que modèle pour le déploiement . Pour plus d'informations, voir Déploiement d'un modèle Decision Optimization à l'aide de l'interface utilisateur.

Semaine se terminant le 6 octobre 2023

Modèles de base supplémentaires à Francfort

5 octobre 2023

Tous les modèles de base disponibles dans le centre de données de Dallas sont désormais également disponibles dans le centre de données de Francfort. Le Prompt Lab watsonx.ai et l'inférence de modèle de base sont désormais pris en charge dans la région de Francfort pour les modèles suivants:

  • granite-13b-chat-v1
  • granite-13b-instruct-v1
  • llama-2-70b-chat
  • gpt-neox-20b
  • mt0-xxl-13b
  • starcoder-15.5b

Pour plus d'informations sur ces modèles, voir Supported foundation models available with watsonx.ai.

Pour plus de détails sur la tarification, voir PlansWatson Machine Learning.

Contrôle le placement d'une nouvelle colonne dans l'opération de concaténation (Data Refinery)

6 octobre 2023

Vous disposez maintenant de deux options pour spécifier la position de la nouvelle colonne qui résulte de l'opération Concaténer : en tant que colonne la plus à droite dans le jeu de données ou en regard de la colonne d'origine.

Concaténer la position de la colonne d'opération

Auparavant, la nouvelle colonne était placée au début du jeu de données.

Important :

Editez l'opération Concaténer dans l'un de vos flux Data Refinery existants pour spécifier la nouvelle position de colonne. Sinon, le flux risque d'échouer.

Pour plus d'informations sur les opérations Data Refinery , voir Opérations de l'interface graphique dans Data Refinery.

Semaine se terminant le 29 septembre 2023

IBM Granite foundation models for natural language generation

28 septembre 2023

Les deux premiers modèles de la famille Granite des modèles de base IBM sont désormais disponibles dans la région de Dallas:

  • granite-13b-chat-v1: modèle d'utilisation générale optimisé pour les cas d'utilisation de dialogue
  • granite-13b-instruire-v1: modèle d'utilisation générale optimisé pour la réponse aux questions

Les deux modèles sont des modèles de décodeur 13B-parameter qui peuvent prédire et générer efficacement la langue en anglais. Ils, comme tous les modèles de la famille Granite, sont conçus pour les affaires. Les modèles granitiques sont préformés sur de multiples téraoctets de données provenant à la fois de sources en langage général, telles que l'internet public, et de sources de données spécifiques à l'industrie dans les domaines universitaire, scientifique, juridique et financier.

Essayez-les dès aujourd'hui dans le Prompt Lab ou exécutez un exemple de bloc-notes qui utilise le modèle granite-13b-instruct-v1 pour l'analyse des sentiments.

Lisez l'article de blogue Building AI for business: IBM's Granite foundation models pour en savoir plus.

Semaine se terminant le 22 septembre 2023

Modèles Java Decision Optimization

20 septembre 2023

Les modèles Java Decision Optimization peuvent désormais être déployés dans Watson Machine Learning. En utilisant l'API d'agent Java, vous pouvez créer des modèles d'optimisation avec les API Java OPL, CPLEX et CP Optimizer. Vous pouvez désormais créer facilement vos modèles en local, les conditionner et les déployer sur Watson Machine Learning à l'aide du conteneur boilerplate fourni dans le GitHub d'agent Java GitHub. Pour plus d'informations, voir Déploiement de modèles Java pour Decision Optimization.

Nouveaux blocs-notes dans le concentrateur de ressources

21 septembre 2023

Vous pouvez utiliser les nouveaux blocs-notes suivants dans le concentrateur de ressources:

Semaine se terminant le 15 septembre 2023

Tutoriels d'ingénierie d'invite et de démarrage rapide des données synthétiques

14 septembre 2023

Essayez les nouveaux tutoriels pour apprendre à:

  • Modèles de base d'invite: Il existe généralement plusieurs façons d'inviter un modèle de base à un résultat réussi. Dans le Prompt Lab, vous pouvez tester différents modèles de base d'invite, explorer des exemples d'invite, ainsi que sauvegarder et partager vos meilleures invites. Une façon d'améliorer la précision de la sortie générée consiste à fournir les faits nécessaires en tant que contexte dans votre texte d'invite à l'aide du modèle de génération d'extension d'extraction.
  • Générer des données synthétiques: vous pouvez générer des données tabulaires synthétiques dans watsonx.ai. L'avantage des données synthétiques est que vous pouvez vous procurer les données à la demande, puis les personnaliser en fonction de votre cas d'utilisation et les produire en grandes quantités.
Nouveaux tutoriels
Tutoriel Descriptif Expertise pour le tutoriel
Inviter un modèle de base à l'aide de Prompt Lab Testez les différents modèles de base d'invite, explorez les exemples d'invite et sauvegardez et partagez vos meilleures invites. Invite un modèle à l'aide de Prompt Lab sans codage.
Demander un modèle de base avec le modèle de génération d'extension d'extraction Invitez un modèle de base en tirant parti des informations d'une base de connaissances. Utilisez le modèle de génération d'extension d'extraction dans un bloc-notes Jupyter qui utilise le code Python .
Générer des données tabulaires synthétiques Générez des données tabulaires synthétiques à l'aide d'un éditeur de flux graphique. Sélectionnez des opérations pour générer des données.

Communauté Watsonx.ai

14 septembre 2023

Vous pouvez désormais rejoindre la communautéwatsonx.ai pour que les architectes et les générateurs d'IA puissent apprendre, partager des idées et se connecter avec d'autres.

Semaine se terminant le 8 septembre 2023

Génération de données tabulaires synthétiques avec Synthetic Data Generator

7 septembre 2023

Désormais disponible dans les régions de Dallas et de Francfort, Synthetic Data Generator est un nouvel outil d'éditeur graphique sur watsonx.ai que vous pouvez utiliser pour générer des données tabulaires à utiliser pour les modèles d'apprentissage. A l'aide de flux visuels et d'un modèle statistique, vous pouvez créer des données synthétiques en fonction de vos données existantes ou d'un schéma de données personnalisé. Vous pouvez choisir de masquer vos données d'origine et d'exporter vos données synthétiques dans une base de données ou sous forme de fichier.

Pour commencer, voir Données synthétiques.

Llama-2 Foundation Model pour la génération et la discussion en langage naturel

7 septembre 2023

Le modèle Llama-2 Foundation de Meta est désormais disponible dans la région de Dallas. Llama-2 Le modèle de discussion est un modèle de langage autorégressif qui utilise une architecture de transformateur optimisée. Le modèle est pré-entraîné avec des données en ligne accessibles au public, puis affiné à l'aide de l'apprentissage de renforcement à partir des commentaires humains. Le modèle est destiné à être utilisé à des fins commerciales et de recherche dans des scénarios de discussion de type assistant de langue anglaise.

Extension LangChain pour la bibliothèque Python des modèles de base

7 septembre 2023

Vous pouvez désormais utiliser l'infrastructure LangChain avec des modèles de base dans watsonx.ai avec la nouvelle extension LangChain pour la bibliothèque Python des modèles de base.

Cet exemple de bloc-notes montre comment utiliser la nouvelle extension: Exemple de bloc-notes

Exemple d'introduction pour le modèle de génération étendue à l'extraction

7 septembre 2023

La génération augmentée par extraction est une technique simple et puissante qui permet de tirer parti d'une base de connaissances pour obtenir des résultats factuellement précis à partir de modèles de base.

Voir: Introduction à l'extraction-génération augmentée

Semaine se terminant le 1er septembre 2023

Obsolescence des commentaires dans les blocs-notes

31 août 2023

A ce jour, il n'est pas possible d'ajouter des commentaires à un bloc-notes à partir de la barre d'actions du bloc-notes. Tous les commentaires existants ont été supprimés.

Icône Commentaires dans la barre d'actions du bloc-notes

Modèle StarCoder Foundation pour la génération de code et la traduction de code

31 août 2023

Le modèle StarCoder de Hugging Face est désormais disponible dans la région de Dallas. Utilisez StarCoder pour créer des invites de génération de code ou de transformation de code d'un langage de programmation à un autre. Un exemple d'invite montre comment utiliser StarCoder pour générer du code Python à partir d'un ensemble d'instructions. Un deuxième exemple d'invite montre comment utiliser StarCoder pour transformer du code écrit en C++ en code Python .

IBM watsonx.ai est disponible dans la région de Francfort

31 août 2023

Watsonx.ai est désormais généralement disponible dans le centre de données de Francfort et peut être sélectionnée comme région préférée lors de l'inscription. Le Prompt Lab et l'inférence de modèle de base sont pris en charge dans la région de Francfort pour les modèles suivants:

Semaine se terminant le 25 août 2023

Améliorations de cache supplémentaires disponibles pour Watson Pipelines

21 août 2023

D'autres options sont disponibles pour personnaliser vos paramètres de flux de pipeline. Vous pouvez désormais exercer un contrôle plus important sur le moment où le cache est utilisé pour les exécutions de pipeline. Pour plus de détails, voir Gestion des paramètres par défaut.

Semaine se terminant le 18 août 2023

Mises à jour des noms de plan pour le service Watson Machine Learning

18 août 2023

A partir de maintenant, les noms de plan sont mis à jour pour le service IBM Watson Machine Learning , comme suit:

  • Le plan v2 Standard est désormais le plan Essentials . Le plan est conçu pour fournir à votre organisation les ressources nécessaires pour commencer à utiliser des modèles de base et des actifs d'apprentissage automatique.

  • Le plan v2 Professional est désormais le plan Standard . Ce plan fournit des ressources conçues pour aider la plupart des organisations via la création d'actifs à une utilisation productive.

Les modifications apportées aux noms de plan ne modifient pas vos conditions de service. Autrement dit, si vous êtes enregistré pour utiliser le plan v2 Standard, il sera désormais nommé Essentials, mais tous les détails du plan resteront les mêmes. De même, si vous êtes enregistré pour utiliser le plan Professionnel v2 , il n'y a pas d'autres changements que le changement de nom du plan en Standard.

Pour plus de détails sur les éléments inclus avec chaque plan, voir PlansWatson Machine Learning. Pour obtenir des informations de tarification, recherchez votre plan sur la page de planWatson Machine Learning dans le catalogue IBM Cloud .

Semaine se terminant le 11 août 2023

Obsolescence des commentaires dans les blocs-notes

7 août 2023

Le 31 août 2023, vous ne pourrez plus ajouter de commentaires à un bloc-notes à partir de la barre d'actions du bloc-notes. Tous les commentaires existants qui ont été ajoutés de cette manière seront supprimés.

Icône Commentaires dans la barre d'actions du bloc-notes

Semaine se terminant le 4 août 2023

Augmentation de la limite de jeton pour le plan Lite

4 août 2023

Si vous utilisez le plan Lite pour tester les modèles de base, la limite de jeton pour l'entrée et la sortie d'invite passe désormais de 25 000 à 50 000 par compte et par mois. Vous bénéficiez ainsi d'une plus grande souplesse pour explorer les modèles de base et expérimenter avec les invites.

Modèle d'analyse de texte personnalisé (SPSS Modeler)

4 août 2023

Pour SPSS Modeler, vous pouvez désormais télécharger un modèle d'analyse de texte personnalisé dans un projet. Vous bénéficiez ainsi d'une plus grande souplesse pour capturer et extraire les concepts clés d'une manière unique à votre contexte.

Semaine se terminant le 28 juillet 2023

Bibliothèque Python des modèles de base disponible

27 juillet 2023

Vous pouvez désormais demander des modèles de base dans watsonx.ai à l'aide d'un programme à l'aide d'une bibliothèque Python .

Voir: Foundation models Python library

Semaine se terminant le 14 juillet 2023

Contrôle des glissières de sécurité d'IA

14 juillet 2023

Vous pouvez désormais contrôler si les glissières de sécurité de l'intelligence artificielle sont en fonction ou hors fonction dans le Prompt Lab. Les glissières de sécurité d'IA suppriment le texte potentiellement dangereux des zones d'entrée et de sortie. Les textes préjudiciables peuvent inclure des discours de haine, des abus et des grossièretés. Pour empêcher la suppression de texte potentiellement dangereux, désactivez l'option IA guardrails . Voir Hate speech, abuse, and profanity.

Prompt Lab avec des glissières de sécurité d'IA définies sur

La connexion Microsoft Azure SQL Database prend en charge l'authentification Azure Active Directory (Azure AD)

14 juillet 2023

Vous pouvez désormais sélectionner Active Directory pour la connexion Microsoft Azure SQL Database . L'authentification Active Directory est une alternative à l'authentification SQL Server . Grâce à cette amélioration, les administrateurs peuvent gérer de manière centralisée les droits utilisateur sur Azure. Pour plus d'informations, voir Connexion àMicrosoft Azure SQL Database.

Semaine se terminant le 7 juillet 2023

Bienvenue dans IBM watsonx.ai!

7 juillet 2023

IBM watsonx.ai fournit tous les outils dont vous avez besoin pour utiliser l'apprentissage automatique et les modèles de base.

Mise en route:

Essayez la recherche d'IA générative et répondez dans cette documentation

7 juillet 2023

Vous pouvez voir l'IA générative en action en essayant la nouvelle option de recherche et de réponse de l'IA générative dans la documentation watsonx.ai . Les réponses sont générées par un modèle de langue de grande taille exécuté dans watsonx.ai et basé sur le contenu de la documentation. Cette fonction est disponible uniquement lorsque vous visualisez la documentation lorsque vous êtes connecté à watsonx.ai.

Entrez une question dans la zone de recherche de la documentation et cliquez sur l'icône Try generative AI search and answer (Essayez l'icône de recherche et de réponse de l'IA générative). Le panneau Generative AI search and answer s'ouvre et répond à votre question.

Affiche le panneau de recherche et de réponse de l'IA générative

Recherche et réponse à l'IA générative
Ces réponses sont générées par un modèle de langue de grande taille dans watsonx.ai en fonction du contenu de la documentation du produit. En savoir plus