API Cloud Pak for Data as a Service
Puoi eseguire molte delle attività per Cloud Pak for Data as a Service in modo programmatico con le API.
API per il machine learning
È possibile gestire spazi, distribuzioni e asset in modo programmatico utilizzando:
Per i collegamenti ai notebook Jupyter di esempio che dimostrano come gestire spazi, distribuzioni e asset in modo programmatico, vedi Machine Learning Python client samples and examples.
API per AI Factsheets
È possibile gestire le impostazioni, le voci di modello e i modelli di report in modo programmatico utilizzando:
API per Watson OpenScale
È possibile gestire dati e impostazioni per le valutazioni del modello in modo programmatico utilizzando:
API per la gestione di asset e collaboratori
Puoi gestire gli asset correlati ai dati e i collaboratori utilizzando l'API datiWatson.
API per le connessioni
Puoi creare connessioni utilizzando Connections nell' Watson Data API.
È possibile visualizzare una tabella delle singole proprietà dell'origine dati in Dati> Connessioni piattaforma. Espandere Risorse di connessionee selezionare Proprietà di connessione. In alternativa, è possibile aprire una nuova pagina Web all'indirizzo: https://dataplatform.cloud.ibm.com/connections/docs.
IBM Match 360 with Watson (Beta)
Puoi aggiungere funzionalità di corrispondenza dei dati master alla tua applicazione utilizzando le APIIBM Match 360 with Watson.
API Watson Query
Puoi gestire i tuoi dati virtuali, le origini dati e i ruoli utente utilizzando l' APIWatson Query.
API DataStage
È possibile gestire le attività DataStage utilizzando:
- API del flusso DataStage , come la creazione, la modifica e l'eliminazione
- API lavoro, ad esempio Creazione, Modifica, Elimina ed Esegui
- API di migrazione
- API di compilazione del flusso DataStage
Vedi le IBM per DataStage.
Ulteriori informazioni
Argomento principale Introduzione