API Watsonx

API pour l'IA générative

Vous pouvez utiliser des modèles de base à l'aide d'un programme pour développer des solutions d'IA génératives en utilisant:

• API RESTwatsonx.ai
• Bibliothèque de modèles Foundation Python

Pour des exemples d'utilisation de la bibliothèque des modèles de base Python , voir Foundation models Python library.

API pour l'apprentissage automatique

Vous pouvez gérer les espaces, les déploiements et les actifs à l'aide d'un programme en utilisant:

• API REST de Watson Machine Learning
• La bibliothèque ibm-watson-machine-learning Python

Pour des liens vers des exemples de bloc-notes Jupyter qui montrent comment gérer des espaces, des déploiements et des actifs à l'aide d'un programme, voir Machine Learning Python Client samples et exemples.

API pour AI Factsheets

Vous pouvez gérer les paramètres, les entrées de modèle et les canevas de rapport à l'aide d'un programme en utilisant:

• AI Factsheets API REST
• AI Factsheets Python

API pour Watson OpenScale

Vous pouvez gérer les données et les paramètres des évaluations de modèle par programmation en utilisant:

• API RESTWatson OpenScale
• Watson OpenScale Python

API pour watsonx Console de gouvernance

Si vous avez activé l'intégration facultative avec la console de gouvernance depuis IBM OpenPages, vous pouvez gérer les activités de gouvernance par programmation en utilisant :

• API RESTIBM OpenPages

API de gestion des actifs et des collaborateurs

Vous pouvez gérer les actifs et les collaborateurs liés aux données à l'aide de l' API de donnéesWatson.

En savoir plus

• Documentation de l'API RESTwatsonx.ai
• Documentation de la bibliothèque des modèles Foundation Python
• Documentation de l'API RESTWatson Machine Learning
• Documentation de la bibliothèque ibm-watson-machine-learning Python
• AI Factsheets documents sur les API REST
• AI Factsheets Python
• Documentation de l'API de donnéesWatson
• Connexions dans la documentation Watson Data API

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