Limitaciones y problemas conocidos
Las siguientes limitaciones y problemas conocidos se aplican a Cloud Pak for Data como servicio.
- Limitaciones regionales
- Watson Knowledge Catalog
- Flujo de enmascaramiento
- Data Refinery
- Watson Query
- Watson Studio
- Watson Machine Learning
- Cognos Dashboard Embedded
- Watson OpenScale
- SPSS Modeler
- Watson Pipelines
Lista de problemas de Watson Knowledge Catalog
- Sincronizar las memorias caché de categoría de DPS (Data Policy Service)
- Los datos enredados no están soportados en las visualizaciones de datos
- Los datos no están enmascarados en algunas herramientas del proyecto
- Es posible que los artefactos de gobierno predefinidos no estén disponibles
- Añadir colaboradores con direcciones de correo electrónico en minúsculas
- Restricciones de las conexiones con Object Storage
- Varias opciones de conexión simultáneas pueden fallar
- No se pueden habilitar políticas después de la creación del catálogo
- Los activos se bloquean si falla la evaluación
- Sólo el botón Atrás del navegador le devuelve al activo de enriquecimiento de metadatos desde la página Valores predeterminados
- Sólo el filtro de clase de datos en los resultados de enriquecimiento de metadatos distingue entre mayúsculas y minúsculas
- Las opciones de filtro en los resultados de enriquecimiento de metadatos podrían no actualizarse inmediatamente
- Es posible que los detalles de enriquecimiento para un activo no reflejen los valores aplicados en la última ejecución de enriquecimiento
- No se puede acceder directamente a páginas individuales en un activo de enriquecimiento de metadatos
- Detalles incompletos para una clase de datos asignada en los resultados de enriquecimiento de una columna
- En algunos casos, es posible que no vea el registro completo de un trabajo de enriquecimiento de metadatos ejecutado en la interfaz de usuario
- Es posible que falte información de esquema al filtrar los resultados de enriquecimiento
- Problemas con la búsqueda en la pestaña Activos de un activo de enriquecimiento de metadatos
Lista de problemas de flujo de enmascaramiento
Lista de problemas de Data Refinery
Lista de problemas de Watson Query
Lista de problemas de Watson Studio
- Los activos de Aprendizaje federado no se pueden buscar en Todos los activos, los resultados de búsqueda o los resultados de filtro en la nueva interfaz de usuario de proyectos
- La duplicación de un cuaderno no crea un nombre exclusivo en la nueva interfaz de usuario de proyectos
- No se pueden crear activos en cuentas antiguas
- Error durante el inicio de sesión
- Se ha recibido un error del servidor interno al iniciar Watson Studio
- La instalación manual de algunas bibliotecas de tensor no está soportada
- La conexión con el kernel del notebook tarda más de lo previsto después de ejecutar una celda de código
- Si se utiliza el objeto sqlContext predefinido en varios cuadernos se genera un error
- Mensaje de error de conexión
- Los hiperenlaces a las secciones de cuaderno no funcionan en la modalidad de vista previa
- No se puede conectar con el kernel del cuaderno
- ERROR_RESOURCES_UNAVAILABLE al abrir o editar un cuaderno
Lista de problemas de Watson Machine Learning
Lista de problemas de Cognos Dashboard Embedded
- Los archivos CSV que contienen nombres de columna duplicados no están soportados
- Los paneles de control de Cognos solo pueden utilizar conexiones de datos creadas con credenciales de nombre de usuario y contraseña
- Se muestra un tipo de datos incorrecto para los activos de datos refinados
- Caracteres especiales no soportados en archivos CSV
- Los valores de serie en archivos CSV están limitados a 128 caracteres
- Limitaciones de formato de fecha para archivos CSV
- No se puede sustituir una tabla de datos en una visualización
- Características de Cognos Analytics que no están soportadas
Lista de problemas de Watson OpenScale
Lista de problemas de SPSS Modeler
- Error al intentar detener un flujo en ejecución
- A veces, los nodos de exportación de activos de datos importados no se ejecutan
- La vista previa de datos puede fallar cuando cambian los metadatos de la tabla
- No se puede ver la salida después de ejecutar un nodo de salida de extensión
- No se ha podido obtener una vista previa de los datos de Excel desde las conexiones COS
- Números interpretados como una serie
- Supernodo que contiene nodos de importación
- Exportación a un archivo SAV
- Ejecución de flujos en Watson Machine Learning Server
- Migración de nodos de importación
- Los valores de Text Analytics no se guardan
- Fusionar caracteres unicode de nodo
Watson Knowledge Catalog
Si utiliza Watson Knowledge Catalog, es posible que encuentre estos problemas conocidos y restricciones cuando utiliza los catálogos.
Sincronizar las memorias caché de categoría de DPS (Data Policy Service)
Por motivos de rendimiento, el servicio de política de datos (DPS) conserva una copia de las categorías de glosario en las memorias caché. Cuando se crean, actualizan o suprimen categorías, el servicio de glosario publica sucesos de RabbitMQ para reflejar estos cambios. El DPS escucha estos sucesos y actualiza las memorias caché. Sin embargo, en raras ocasiones, el mensaje puede perderse cuando el servicio RabbitMQ está inactivo o demasiado ocupado. El DPS proporciona un programa de utilidad de API REST para actualizar la memoria caché.
Puede ejecutar el siguiente programa de utilidad de API REST durante el tiempo de inactividad que no tiene cambios de categoría para ayudar a evitar resultados de imposición inesperados durante la ejecución y también evitar actualizaciones de memoria caché inexactas:
curl -v -k -X GET --header "Content-Type: application/json"
--header "Accept: application/json"
--header "Authorization: Bearer ${token}"
"${uri}/v3/enforcement/governed_items/sync/category"
Esta API REST está disponible en el servicio Watson Knowledge Catalog .
Los datos enmascarados no están soportados en las visualizaciones de datos
Los datos enmascarados no están soportados en las visualizaciones de datos. Si intenta trabajar con datos enmascarados al generar un gráfico en la pestaña Visualizaciones de un activo de datos en un proyecto, se recibe el siguiente mensaje de error: Bad Request: Failed to retrieve data from server. Masked data is not supported
.
Los datos no están enmascarados en algunas herramientas del proyecto
Cuando añade un activo de datos conectado que contiene columnas enmascaradas de un catálogo a un proyecto, las columnas permanecen enmascaradas cuando visualiza los datos y cuando refina los datos en la herramienta Data Refinery. No obstante, otras herramientas de los proyectos no conservan la máscara cuando acceden a datos desde una conexión. Por ejemplo, cuando carga datos conectados en un cuaderno, un flujo de DataStage , un panel de instrumentos u otras herramientas de proyecto, puede acceder a los datos a través de una conexión directa y eludir el enmascaramiento.
Es posible que los artefactos de gobierno predefinidos no estén disponibles
Si no ve ninguna clasificación o clases de datos predefinidas, vuelva a inicializar el arrendatario utilizando la siguiente llamada de API:
curl -X POST "https://api.dataplatform.cloud.ibm.com/v3/glossary_terms/admin/initialize_content" -H "Authorization: Bearer $BEARER_TOKEN" -k
Añadir colaboradores con direcciones de correo electrónico en minúsculas
Cuando añade colaboradores al catálogo, especifique las direcciones de correo electrónico con todas las letras en minúsculas. Las direcciones de correo electrónico con minúsculas y mayúsculas no están soportadas.
Restricciones de las conexiones con Object Storage
Cuando visualiza una conexión de con Cloud Object Storage (API S3) o Cloudant, la carpeta se lista como un activo hijo.
Varias opciones de conexión simultáneas pueden fallar
Es posible que se genere un error cuando varios usuarios están ejecutando operaciones de conexión al mismo tiempo. El mensaje de error puede variar.
No se puede habilitar la aplicación de reglas de protección de datos tras la creación del catálogo
No puede habilitar la aplicación de las reglas de protección de datos después de crear un catálogo. Para aplicar las reglas de protección de datos a los activos de un catálogo, debe habilitar su aplicación durante la creación del catálogo.
Los activos se bloquean si falla la evaluación
Se aplican las restricciones siguientes a los activos de datos de un catálogo con las políticas aplicadas: Los activos de datos basados en archivos que tienen una cabecera no pueden tener nombres de columna duplicados, un punto (.) o una comilla simple (') en el nombre de columna.
Si falla la evaluación, se bloque el activo para todos los usuarios, excepto para el propietario del activo. Todos los otros usuarios verán un mensaje de error indicando que no se puede ver el activo de datos porque ha fallado la evaluación y el activo está bloqueado.
Sólo el filtro de clase de datos en los resultados de enriquecimiento de metadatos distingue entre mayúsculas y minúsculas
Cuando filtra los resultados de enriquecimiento de metadatos en la pestaña Columna, sólo las entradas de Clase de datos distinguen entre mayúsculas y minúsculas. Las entradas de los filtros Términos empresariales, Esquemas y Activos están todas en minúsculas independientemente de la carcasa real del valor.
Las opciones de filtro en los resultados de enriquecimiento de metadatos podrían no actualizarse inmediatamente
Al añadir activos, asignar nuevas clases de datos o términos empresariales o eliminar términos empresariales, los filtros respectivos no se actualizan inmediatamente. Como método alternativo, renueve el navegador para ver las listas de filtros actualizadas.
Es posible que los detalles de enriquecimiento para un activo no reflejen los valores aplicados en la última ejecución de enriquecimiento
Después de editar las opciones de enriquecimiento para un enriquecimiento de metadatos que se ha ejecutado al menos una vez, los detalles del activo pueden mostrar las opciones actualizadas en lugar de las opciones aplicadas en la última ejecución de enriquecimiento.
No se puede acceder directamente a páginas individuales en un activo de enriquecimiento de metadatos
Si el número de activos o columnas de un activo de enriquecimiento de metadatos abarca varias páginas, no puede ir directamente a una página específica. La lista desplegable de números de página está inhabilitada. En su lugar, utilice los botones Página siguiente y Página anterior.
Detalles incompletos para una clase de datos asignada en los resultados de enriquecimiento de una columna
Cuando pulsa la clase de datos asignada en la pestaña Gobierno de los detalles de la columna en los resultados del enriquecimiento de metadatos, se muestra una vista previa de los detalles de la clase de datos. Sin embargo, los detalles son incompletos.
En algunos casos, es posible que no vea el registro completo de un trabajo de enriquecimiento de metadatos ejecutado en la interfaz de usuario
Si la lista de errores en una ejecución de enriquecimiento de metadatos es excepcionalmente larga, sólo se puede visualizar una parte del registro de trabajo en la interfaz de usuario.
Solución temporal: Descargue todo el registro y analícelo en un editor externo.
Es posible que falte información de esquema al filtrar los resultados de enriquecimiento
Cuando filtra activos o columnas en los resultados de enriquecimiento en la información de origen, es posible que la información de esquema no esté disponible.
Solución temporal: Vuelva a ejecutar el trabajo de enriquecimiento y aplique de nuevo el filtro Origen .
Problemas con la búsqueda en la pestaña Activos de un activo de enriquecimiento de metadatos
Cuando busca un activo en la pestaña Activos de un activo de enriquecimiento de metadatos, es posible que no se devuelvan resultados. Tenga en cuenta estas limitaciones:
- La búsqueda distingue entre mayúsculas y minúsculas.
- El resultado sólo contiene registros que coinciden con la frase de búsqueda exacta o empiezan por la frase.
Las reglas ejecutadas en columnas de tiempo de tipo en activos de datos del origen de datos Amazon Redshift no devuelven los resultados adecuados
Para activos de datos de orígenes de datos Amazon Redshift , las columnas de tipo hora se importan con indicación de fecha y hora de tipo. No puede aplicar reglas de calidad de datos específicas del tiempo a dichas columnas.
Flujo de enmascaramiento
Si utiliza el flujo de enmascaramiento, es posible que encuentre estos problemas conocidos y restricciones al privatizar datos.
Es posible que fallen los trabajos de enmascaramiento
Durante un trabajo de flujo de enmascaramiento, Spark puede intentar leer un origen de datos completo en la memoria. Pueden producirse errores cuando no hay suficiente memoria para dar soporte al trabajo. El volumen de datos más alto que puede ajustarse al nodo de proceso de Spark desplegado de mayor tamaño es de aproximadamente 12GB.
Data Refinery
Si utiliza Data Refinery, es posible que encuentre estos problemas conocidos y restricciones cuando refina los datos.
Las credenciales personales no están soportadas para activos de datos conectados en Data Refinery
Si crea un activo de datos conectado con credenciales personales, otros usuarios deben utilizar la siguiente solución temporal para utilizar el activo de datos conectado en Data Refinery.
Solución temporal:
- Vaya a la página del proyecto y pulse el enlace del activo de datos conectado para abrir la vista previa.
- Especifique las credenciales.
- Abra Data Refinery y utilice el activo de datos conectado autenticado para un origen o destino.
No se pueden ver los trabajos en los flujos de Data Refinery en la nueva interfaz de usuario de proyectos
Si está trabajando en la interfaz de usuario de proyectos nuevos, no tiene la opción de ver trabajos desde el menú de opciones en Flujos deData Refinery.
Solución temporal: Para ver trabajos en Flujos deData Refinery, abra un flujo de Data Refinery , pulse el icono Trabajos y seleccione Guardar y ver trabajos . Puede ver una lista de todos los trabajos del proyecto en la pestaña Trabajos.
Problemas de Watson Studio
Es posible que encuentre algunos de estos problemas cuando empiece a utilizar Watson Studio.
Los activos de Aprendizaje federado no se pueden buscar en Todos los activos, los resultados de búsqueda o los resultados de filtro en la nueva interfaz de usuario de proyectos
Si está trabajando en la interfaz de usuario de proyectos nuevos, no puede buscar activos de aprendizaje federado desde la vista Todos los activos , los resultados de la búsqueda o los resultados del filtro del proyecto.
Método alternativo: pulse el activo de aprendizaje federado para abrir la herramienta o vuelva a los proyectos existentes para seguir utilizando la versión totalmente integrada del aprendizaje federado en el proyecto.
La duplicación de un cuaderno no crea un nombre exclusivo en la nueva interfaz de usuario de proyectos
Cuando duplica un cuaderno en la interfaz de usuario de proyectos nuevos, el cuaderno duplicado no se crea con un nombre exclusivo.
No se pueden crear activos en cuentas antiguas
Si está trabajando en una instancia de Watson Studio que se activó antes de noviembre de 2017, es posible que no pueda crear activos operativos, como cuadernos. Si el botón Crear permanece gris e inhabilitado, debe añadir el servicio Watson Studio a su cuenta desde el catálogo de servicios.
Se han recibido 500 errores del servidor interno al iniciar Watson Studio
En raras ocasiones, puede recibir un error del servidor interno HTTP (500) al iniciar Watson Studio. Esto puede ser debido a una cookie caducada almacenada para el navegador. Para confirmar que la causa del error es una cookie obsoleta, intente iniciar Watson Studio en una sesión de navegación privada (incógnito) o utilizando un navegador diferente. Si puede iniciarlo de forma correcta en el nuevo navegador, el error ha sido debido a una cookie caducada. Tiene una selección de resoluciones:
- Salga por completo de la aplicación de navegador para restablecer la cookie. Debe cerrar y reiniciar la aplicación, no solo cerrar la ventana del navegador. Reinicie la aplicación de navegador e inicie Watson Studio para restablecer la cookie de sesión.
- Borre las cookies de IBM de los datos de navegación e inicie Watson Studio. Consulte los datos de navegación o las opciones de seguridad del navegador para borrar las cookies. Tenga en cuenta que borrar todas las cookies de IBM puede afectar a otras aplicaciones de IBM.
Si el error de 500 persiste después de realizar una de estas resoluciones, consulte la página de estado para las incidencias de IBM Cloud que afectan a Watson Studio. Además, puede abrir un caso de soporte en el portal de soporte de IBM Cloud.
Error durante el inicio de sesión
Es posible que reciba este mensaje error cuando intente iniciar una sesión en Watson Studio: "Access Manager WebSEAL no ha podido completar su solicitud debido a un error imprevisto". Intente iniciar la sesión de nuevo. Normalmente, el segundo intento de inicio de sesión funciona.
La instalación manual de algunas bibliotecas de tensor no está soportada
Algunas bibliotecas de flujo de tensor están preinstaladas, pero si intenta instalar bibliotecas de flujos de tensor adicionales, aparece un error.
La conexión con el kernel del cuaderno tarda más de lo previsto después de ejecutar una celda de código
Si intenta volver a conectarse al kernel y ejecutar inmediatamente una celda de código (o si la reconexión del kernel se ha producido durante la ejecución del código), el cuaderno no se vuelve a conectar al kernel y no se muestra ninguna salida para la celda de código. Debe volver a conectarse manualmente al kernel pulsando Kernel > Volver a conectar. Cuando el kernel esté listo, intente volver a ejecutar la celda de código.
Si se utiliza el objeto sqlContext predefinido en varios cuadernos, se genera un error
Es posible que reciba un error de Apache Spark si utiliza el objeto sqlContext predefinido en varios cuadernos. Cree un nuevo objeto sqlContext para cada cuaderno. Consulte esta explicación del desbordamiento de pila.
Mensaje de error de conexión
Si el kernel se detiene, el cuaderno ya no se guarda automáticamente. Para guardarlo, pulse Archivo > Guardar manualmente y debe obtener un mensaje Cuaderno guardado en el área de información del kernel, que aparece antes de la versión de Spark. Si recibe un mensaje que indica que el kernel ha fallado, para volver a conectar el cuaderno al kernel, pulse Kernel > Volver a conectar. Si nada de lo que hace reinicia el kernel y no se puede guardar el cuaderno, puede descargarlo para guardar los cambios pulsando Archivo > Descargar como > Cuaderno (.ipynb). A continuación, debe crear un nuevo cuaderno basado en el archivo del cuaderno que ha descargado.
Los hiperenlaces a las secciones del cuaderno no funcionan en la modalidad de vista previa
Por ejemplo, si el cuaderno contiene secciones que enlaza desde una sección de introducción en la parte superior del cuaderno, los enlaces a estas secciones no funcionarán si el cuaderno se ha abierto en modalidad de solo visualización en Firefox. No obstante, si abre el cuaderno en modalidad de edición, estos enlaces funcionarán.
No se puede conectar con el kernel del cuaderno
Si intenta ejecutar un cuaderno y ve el mensaje Connecting to Kernel
, seguido de Connection failed. Reconnecting
y finalmente un mensaje de error de conexión fallida, es posible que el cortafuegos esté bloqueando la ejecución del cuaderno.
Si Watson Studio se instala detrás de un cortafuegos, debe añadir la conexión WebSocket wss://dataplatform.cloud.ibm.com
a los valores del cortafuegos. La habilitación de esta conexión WebSocket es necesaria cuando se utilizan cuadernos y RStudio.
Problemas de Watson Machine Learning
Es posible que encuentre algunos de estos problemas al trabajar con componentes de Watson Machine Learning , incluidos el generador de modelos y el editor de flujos.
Requisitos de la región
Sólo puede asociar una instancia de servicio de Watson Machine Learning con el proyecto cuando la instancia de servicio de Watson Machine Learning y la instancia de Watson Studio se encuentran en la misma región.
Restricciones de tiempo de ejecución del editor de flujos
Watson Studio no incluye funciones SPSS en Perú, Ecuador, Colombia y Venezuela.
Problemas de despliegue
- Si un despliegue está inactivo (sin puntuaciones) durante un periodo de tiempo establecido (24 horas para el plan gratuito o 120 horas para un plan de pago), se hiberna automáticamente. Cuando se envía una nueva solicitud de puntuación, el despliegue se vuelve a activar y se responde a la solicitud de puntuación. Después de la activación, espere de 1 a 60 segundos antes de la primera solicitud de puntuación, en función de la infraestructura del modelo.
- En algunas infraestructuras, por ejemplo, en el modelador SPSS, la primera solicitud de puntuación de un modelo desplegado después de la hibernación puede generar un error 504. Si esto sucede, vuelva a enviar la solicitud. Las solicitudes siguientes se ejecutarán correctamente.
Limitaciones conocidas de AutoAI
Actualmente, los experimentos de AutoAI no dan soporte a los juegos de caracteres de doble byte. AutoAI solo da soporte a archivos CSV con caracteres ASCII. Los usuarios deben convertir cualquier carácter no ASCII en el nombre o contenido del archivo y proporcionar datos de entrada como CSV tal como se define en este estándar CSV.
Para interactuar mediante programación con un modelo AutoAI, utilice la API REST, en lugar del cliente Python. Las API del cliente Python necesarias para dar soporte a AutoAI no están disponibles globalmente en este momento.
No se ha encontrado el módulo de datos en IBM Federated Learning
El manejador de datos para IBM Federated Learning está intentando extraer un módulo de datos de la biblioteca FL, pero no puede encontrarlo. Es posible que vea el siguiente mensaje de error:
ModuleNotFoundError: No module named 'ibmfl.util.datasets'
Es posible que el problema se deba al uso de un DataHandler obsoleto. Revise y actualice el DataHandler para que se ajuste a la especificación más reciente. Este es el enlace al Manejador de datos MNIST más reciente o asegúrese de que las versiones de la galería de ejemplos están actualizadas.
La vista previa de activos de datos enmascarados está bloqueada en el espacio de despliegue * *
Una vista previa de activo de datos puede fallar con este mensaje: This asset contains masked data and is not supported for preview in the Deployment Space
Los espacios de despliegue actualmente no dan soporte al enmascaramiento de datos, por lo que la vista previa de los activos enmascarados se ha bloqueado para evitar fugas de datos.
Problemas de SPSS Modeler
Es posible que encuentre algunos de estos problemas cuando comienza a trabajar con SPSS Modeler.
Error al intentar detener un flujo en ejecución
Al ejecutar un flujo de SPSS Modeler, es posible que encuentre un error si intenta detener el flujo en la página Entornos en la pestaña Gestionar del proyecto. Para detener por completo el tiempo de ejecución de SPSS Modeler y el consumo de CUH, cierre las pestañas del navegador donde tiene abierto el flujo.
Los nodos Exportación de activo de datos importados no se pueden ejecutar
Cuando crea un nuevo flujo importando una secuencia de SPSS Modeler (archivo .str), migra el nodo de exportación y, a continuación, ejecuta el nodo de exportación de activo de datos resultante, es posible que falle la ejecución. Para solucionar este problema: vuelva a ejecutar el nodo, cambie el nombre de salida y cambie la opción Si el conjunto de datos ya existe en las propiedades del nodo y, a continuación, vuelva a ejecutar el nodo.
La vista previa de datos puede fallar si los metadatos de tabla han cambiado
En algunos casos, cuando se utiliza el nodo de importación de activos de datos para importar datos desde una conexión, la vista previa de datos puede devolver un error si los metadatos de tabla subyacentes (modelo de datos) han cambiado. Vuelva a crear el nodo de Activo de datos para resolver el problema.
No se puede ver la salida después de ejecutar un nodo Salida de extensión
Cuando se ejecuta un nodo de salida de extensión con la opción Salida en archivo seleccionada, el archivo de salida resultante devuelve un error cuando intenta abrirlo desde el panel Resultados.
No se puede obtener una vista previa de los datos de Excel de conexiones COS
Actualmente, no puede obtener una vista previa de los datos .xls o .xlsx de una conexión COS.
Números interpretados como una serie
Cualquier número con una precisión mayor o igual a 32 y una escala igual a 0 se interpretará como una serie. Si necesita cambiar este comportamiento, puede utilizar un nodo Rellenar para convertir el campo en un número real, en lugar de utilizar la expresión to_real(@FIELD).
Supernodo que contiene nodos de importación
Si el flujo tiene un supernodo que contiene un nodo de importación, es posible que el esquema de entrada no se haya establecido correctamente al guardar el modelo con la opción Rama de puntuación. Para solucionar este problema, expanda el supernodo antes de guardar.
Exportación a un archivo SAV
Cuando se utiliza el nodo de exportación de activos de datos para exportar a un archivo SAV de SPSS Statistics (.sav), la opción Sustituir activo de datos no funcionará si el esquema de entrada no coincide con el esquema de salida. El esquema del archivo existente que desea sustituir debe coincidir.
Ejecución de flujos en Watson Machine Learning Server
Cuando ejecuta flujos en Watson Machine Learning Server, es posible que encuentre los problemas siguientes:
- Si un flujo hace referencia a una conexión, la conexión debe estar accesible tanto en la máquina local (para configurar la conexión) como en Watson Machine Learning Server remoto (para ejecutar el flujo).
- Si un flujo contiene nodos de análisis de texto, no puede ejecutarlo en un Watson Machine Learning Server. Debe ejecutar el flujo localmente.
- No importe un archivo de secuencias (.str) que requiere la migración a un flujo que se ejecuta en Watson Machine Learning Server.
Migración de nodos de importación
Si importa una secuencia (.str) al flujo que se ha creado en el escritorio de SPSS Modeler y contiene uno o más nodos de importación no soportados, se le solicitará que migre los nodos de importación a activos de datos. Si la secuencia contiene varios nodos de importación que utilizan el mismo archivo de datos, primero debe añadir dicho archivo al proyecto como un activo de datos antes de realizar la migración porque la migración no puede cargar el mismo archivo en más de un nodo de importación. Después de añadir el activo de datos a su proyecto, vuelva a abrir el flujo y continúe con la migración utilizando el nuevo activo de datos.
Los valores de análisis de texto no se guardan
Después de cerrar el entorno de trabajo de Text Analytics, los valores de filtro o los valores de generación de categorías que ha modificado no se guardan en el nodo como deberían.
Fusionar caracteres de nodo y unicode
El nodo Fusionar trata los siguientes caracteres japoneses muy similares como el mismo carácter.
Problemas conocidos de Watson Pipelines
Los problemas pertenecen a Watson Pipelines.
La anidación de bucles de más de 2 niveles puede dar como resultado un error de interconexión
La anidación de bucles de más de 2 niveles puede dar como resultado un error al ejecutar la interconexión, como por ejemplo Error al recuperar la ejecución. La revisión de los registros puede mostrar un error como, por ejemplo, text in text not resolved: neither pipeline_input nor node_output
. Si está realizando un bucle con la salida de un script Bash, el registro puede listar un error como el siguiente: PipelineLoop can't be run; it has an invalid spec: non-existent variable in $(params.run-bash-script-standard-output)
. Para resolver el problema, no anide los bucles más de 2 niveles.
El navegador de activos no siempre refleja el recuento de números totales de tipo de activo
Al seleccionar un activo en el navegador de activos, como por ejemplo elegir un origen para un nodo de copia, verá que algunos de los activos listan el número total de ese tipo de activo disponible, pero los cuadernos no. Esa es una limitación actual.
No se pueden suprimir las versiones de interconexión
Actualmente, no puede suprimir las versiones guardadas de las interconexiones que ya no necesita.
La supresión de un experimento de AutoAI falla en algunas condiciones
Cuando se utiliza un nodo Suprimir experimento AutoAI para suprimir un experimento de AutoAI creado desde la interfaz de usuario de proyectos no se suprime el activo de AutoAI. No obstante, el resto del flujo se puede completar correctamente.
La memoria caché aparece habilitada pero no está habilitada
Si la Modalidad de copia del nodo Copiar activos se establece en Overwrite
, la memoria caché se muestra como habilitada pero permanece inhabilitada.
Limitaciones de Watson Pipelines
Estas limitaciones se aplican a Watson Pipelines.
- Límites de conducto único
- Limitaciones por tamaño de configuración
- Límites de tamaño de entrada y salida
- Entrada por lotes limitada a activos de datos
Límites de conducto único
Esta limitación se aplica a una única interconexión, independientemente de la configuración.
- Cualquier interconexión individual no puede contener más de 120 nodos estándar
- Cualquier interconexión con un bucle no puede contener más de 600 nodos en todas las iteraciones (por ejemplo, 60 iteraciones-10 nodos cada una)
Limitaciones por tamaño de configuración
Configuración pequeña
Una configuración SMALL admite 600 nodos estándar (en todas las interconexiones activas) o 300 nodos ejecutados en un bucle. Por ejemplo:
- 30 interconexiones estándar con 20 nodos ejecutados en paralelo = 600 nodos estándar
- una interconexión que contiene un bucle con 30 iteraciones y 10 nodos en cada iteración = 300 nodos en un bucle
Configuración media
Una configuración MEDIUM da soporte a 1200 nodos estándar (en todas las interconexiones activas) o 600 nodos ejecutados en un bucle. Por ejemplo:
- 30 interconexiones estándar con 40 nodos ejecutados en paralelo = 1200 nodos estándar
- una interconexión que contiene un bucle con 60 iteraciones y 10 nodos en cada iteración = 600 nodos en un bucle
Configuración grande
Una configuración LARGE admite 4800 nodos estándar (en todas las interconexiones activas) o 2400 nodos ejecutados en un bucle. Por ejemplo:
- 80 interconexiones estándar con 60 nodos ejecutados en paralelo = 4800 nodos estándar
- 4 interconexiones que contienen un bucle con 60 iteraciones y 10 nodos en cada iteración = 2400 nodos en un bucle
Límites de tamaño de entrada y salida
Los valores de entrada y salida, que incluyen parámetros de interconexión, variables de usuario y entradas y salidas de nodo genérico, no pueden superar los 10 KB de datos.
Entrada por lotes limitada a activos de datos
Actualmente, la entrada de los trabajos de despliegue por lotes está limitada a activos de datos. Esto significa que determinados tipos de despliegues, que requieren entrada JSON o varios archivos como entrada, no están soportados. Por ejemplo, los modelos SPSS y las soluciones de Decision Optimization que requieren varios archivos como entrada no están soportados.