알려진 문제점 및 제한사항

카탈로그 자산 검색은 특수 문자를 지원하지 않습니다

검색 키워드에 다음과 같은 특수 문자가 포함된 경우 검색 필터는 가장 정확한 결과를 반환하지 않습니다.

키워드를 검색합니다:

. + - && || ! ( ) { } [ ] ^ " ~ * ? : \

해결 방법: 가장 정확한 결과를 얻으려면 특수 문자 뒤에 오는 키워드만 검색하세요. 예를 들어, AUTO_DV1.SF_CUSTOMER 대신 SF_CUSTOMER를 검색합니다.

마스크된 열의 세부 정보가 잘못 표시됨

가상화된 조인 뷰와 watsonx.data 로 연결된 데이터에 대해 발생하는 것으로 알려진 자산 미리 보기 페이지에서 마스크된 열의 값이 잘못된 개수를 표시합니다. 또한 마스크된 표시기 아이콘 이미지 가 마스크된 데이터가 있는 열의 머리글에서 누락되었거나 잘못 표시됩니다.

데이터 소스를 보호하기 위해 심층 시행 솔루션이 구성되면, 보호는 해당 구성된 심층 시행 솔루션에 따라 열 마스킹을 적용합니다. 각 보호 솔루션은 데이터 마스킹을 적용하는 데 있어 고유한 의미를 지니고 있기 때문에, 사용자 인터페이스에 표시되는 마스킹 표시기가 실제 마스킹된 열과 일치하지 않을 수 있습니다.

가상화된 보기에 마스킹 규칙이 적용되는 방법에 대한 자세한 내용은 보기 권한 부여 모델을 참조하십시오.

해결 방법 : 없음.

마스크된 데이터는 데이터 시각화에서 지원되지 않습니다.

마스크된 데이터는 데이터 시각화에서 지원되지 않습니다. 프로젝트에 있는 데이터 자산의 시각화 탭에서 차트를 생성하는 동안 마스크된 데이터에 대해 작업하려고 시도하면 다음 오류 메시지가 수신됩니다. Bad Request: Failed to retrieve data from server. Masked data is not supported.

일부 프로젝트 도구에서 데이터가 마스크되지 않음

카탈로그에서 프로젝트로 마스크된 열을 포함하는 연결된 데이터 자산을 추가하는 경우, 데이터를 볼 때와 Data Refinery 도구에서 데이터를 세분화할 때 열이 마스크된 상태로 유지됩니다. 그러나 프로젝트의 다른 도구는 연결을 통해 데이터에 액세스할 때 마스킹을 유지하지 않습니다. 예를 들어, 노트북, DataStage 플로우, 대시보드 또는 기타 프로젝트 도구에서 연결된 데이터를 로드할 때 직접 연결을 통해 데이터에 액세스하고 마스킹을 생략합니다.

사전 정의된 거버넌스 아티팩트를 사용할 수 없습니다.

사전 정의된 분류 또는 데이터 클래스가 표시되지 않으면 다음 API 호출을 사용하여 테넌트를 다시 초기화하십시오.

curl -X POST "https://api.dataplatform.cloud.ibm.com/v3/glossary_terms/admin/initialize_content" -H "Authorization: Bearer $BEARER_TOKEN" -k

이메일 주소를 소문자로 사용하여 협업자 추가

협업자를 카탈로그에 추가할 때 모두 소문자를 사용하여 이메일 주소를 입력하십시오. 대소문자가 혼용된 이메일 주소는 지원되지 않습니다.

Object Storage 연결 제한사항

Cloud Object Storage(S3 API) 또는 Cloudant 연결을 볼 때 폴더 자체가 하위 자산으로 나열됩니다.

여러 개의 동시 연결 오퍼레이션이 실패할 수 있음

여러 사용자가 동시에 연결 오퍼레이션을 실행하면 오류가 발생할 수 있습니다. 오류 메시지는 다를 수 있습니다.

카탈로그 작성 후 데이터 보호 규칙 적용을 사용할 수 없습니다.

카탈로그를 작성한 후에는 데이터 보호 규칙 적용을 사용할 수 없습니다. 카탈로그의 자산에 데이터 보호 규칙을 적용하려면 카탈로그 작성 중에 적용을 사용해야 합니다.

평가가 실패하면 자산이 차단됨

다음 제한사항은 정책이 적용된 카탈로그의 데이터 자산에 적용됩니다. 헤더가 있는 파일 기반 데이터 자산은 열 이름에 중복 열 이름, 마침표(.) 또는 작은따옴표(')를 가질 수 없습니다.

평가가 실패하면 자산은 자산 소유자를 제외한 모든 사용자에게 차단됩니다. 다른 모든 사용자에게는 평가에 실패하고 자산이 차단되어 데이터 자산을 볼 수 없다는 오류 메시지가 표시됩니다.

메타데이터 보강 결과의 데이터 클래스 필터만 대소문자를 구분합니다.

열 탭에서 메타데이터 보강 결과를 필터링하면 데이터 클래스 항목만 대소문자를 구분합니다. 비즈니스 용어, 스키마 및 자산 필터의 항목은 값의 실제 케이싱에 관계없이 모두 소문자입니다.

자산에 대한 보강 세부사항은 최신 보강 실행에 적용된 설정을 반영하지 않을 수 있습니다.

한 번 이상 실행된 메타데이터 보강에 대한 보강 옵션을 편집한 후에는 최신 보강 실행에 적용된 옵션 대신 자산 세부사항이 업데이트된 옵션을 표시할 수 있습니다.

메타데이터 보강 자산의 개별 페이지에 직접 액세스할 수 없음

메타데이터 보강 자산의 자산 또는 열 수가 여러 페이지에 걸쳐 있는 경우 특정 페이지로 직접 이동할 수 없습니다. 페이지 번호 드롭 다운 목록을 사용할 수 없습니다. 대신 다음 페이지 및 이전 페이지 단추를 사용하십시오.

일부 경우에는 UI에서 실행된 메타데이터 강화 작업의 전체 로그가 표시되지 않을 수 있습니다.

메타데이터 강화 실행의 오류 목록이 예외적으로 긴 경우 작업 로그의 일부만 UI에 표시될 수 있습니다.

임시 해결책: 전체 로그를 다운로드하여 외부 편집기에서 분석하십시오.

강화 결과를 필터링할 때 스키마 정보가 누락될 수 있음

소스 정보에 대한 강화 결과에서 자산 또는 열을 필터링할 때 스키마 정보를 사용할 수 없습니다.

임시 해결책: 강화 작업을 다시 실행하고 소스 필터를 다시 적용하십시오.

메타데이터 강화 자산의 자산 탭에서 검색 관련 문제

메타데이터 강화 자산의 자산 탭에서 자산을 검색할 때 결과가 리턴되지 않을 수 있습니다. 다음 제한사항을 고려하십시오.

• 검색은 대소문자를 구분합니다.
• 결과에는 정확한 검색 구문과 일치하거나 구문으로 시작하는 레코드만 포함됩니다.

3.0.0 보다 이전 버전의 Apache Hive 에 메타데이터 강화 출력 쓰기

메타데이터 인리치먼트로 생성된 데이터 품질 출력을 3.0.0이전 소프트웨어 버전의 Apache Hive 데이터베이스에 기록하려면 Apache Hive 서버에서 다음 구성 매개변수를 설정하십시오.

set hive.support.concurrency=true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
set hive.txn.manager=org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager;
set hive.enforce.bucketing=true;   # (not required for version 2)

set hive.compactor.initiator.on=true;
set hive.compactor.cleaner.on=true;   # might not be available depending on the version
set hive.compactor.worker.threads=1;

자세한 정보는 Hive 트랜잭션을 참조하십시오.

인리치먼트 결과의 비즈니스 용어 필터가 지정 변경사항을 즉시 반영하지 않을 수 있음

비즈니스 용어를 수동으로 지정하거나 지정 해제할 때 비즈니스 용어 필터가 이러한 변경사항을 즉시 반영하지 않을 수 있습니다.

해결 방법: 새로 고침 아이콘 을 클릭하여 페이지를 새로 고칩니다.

SAP OData 소스의 자산의 경우 메타데이터 보강 결과에 테이블 유형이 표시되지 않습니다

일반적으로 메타데이터 보강 결과는 보강된 각 데이터 자산에 대해 자산이 테이블인지 뷰인지 여부를 표시합니다. 이 정보는 SAP OData 데이터 원본에서 데이터 자산에 대해 검색할 수 없으므로 보강 결과에 표시되지 않습니다.

Microsoft Excel 추가 기능 관련 문제

Microsoft Excel용 검토 메타데이터 추가 기능의 경우 다음과 같은 문제가 알려져 있습니다:

• 비즈니스 용어 또는 데이터 클래스를 할당하기 위해 드롭다운 목록을 열면 고유 이름 항목이 첫 번째 항목으로 표시됩니다. 이 항목을 선택하면 열에 표시되지만 아무런 영향을 미치지 않습니다.

• 스프레드시트에서 기존 데이터를 업데이트하거나 덮어쓰는 기능은 현재 지원되지 않습니다. 데이터를 검색할 때마다 빈 템플릿 파일을 사용해야 합니다.

• 스프레드시트를 편집하는 동안 다른 사용자가 메타데이터 보강 결과를 작업하는 경우, 스프레드시트에서 변경한 내용을 업로드할 때 다른 사용자의 변경 내용이 손실될 수 있습니다.

• 할당된 데이터 클래스 및 비즈니스 용어만 스프레드시트 열의 할당된/제안된 데이터 클래스 및 할당된/제안된 비즈니스 용어에서 해당 항목 열로 복사됩니다. 여러 비즈니스 용어가 할당된 경우 각 용어가 별도의 열에 복사됩니다.

마스킹 플로우 작업이 실패할 수 있음

마스킹 플로우 작업 중, Spark는 모든 데이터 소스를 메모리로 읽도록 시도할 수 있습니다. 작업을 지원할 메모리가 부족하면 오류가 발생할 수 있습니다. 배치된 최대 Spark 처리 노드에 맞을 수 있는 최대 데이터 볼륨은 대략 12GB입니다.

노트북 복제가 새 프로젝트 UI에서 고유한 이름을 작성하지 않음

새 프로젝트 UI에서 노트북을 복제할 때 중복 노트북은 고유 이름으로 작성되지 않습니다.

이전 계정에서 자산을 작성할 수 없음

2017년 11월 이전에 활성화된 watsonx.ai Studio 인스턴스에서 작업하는 경우 노트북과 같은 운영 자산을 만들지 못할 수 있습니다. 만들기 버튼이 회색으로 비활성화된 상태로 유지되면 서비스 카탈로그에서 계정에 watsonx.ai Studio 서비스를 추가해야 합니다.

500 watsonx.ai Studio 실행 시 내부 서버 오류 발생

드물게 watsonx.ai Studio를 시작할 때 HTTP 내부 서버 오류(500)가 발생할 수 있습니다. 브라우저에 저장된 만기 쿠키로 발생할 수 있습니다. 오래된 쿠키로 인해 오류가 발생했는지 확인하려면 비공개 브라우징 세션(시크릿)에서 또는 다른 브라우저를 사용하여 watsonx.ai Studio를 실행해 보세요. 새 브라우저에서 성공적으로 시작될 수 있는 경우, 만기된 쿠키로 오류가 발생됩니다. 다음 해결 선택사항이 있습니다.

1. 브라우저 애플리케이션을 완전히 종료하여 쿠키를 재설정하십시오. 브라우저 창만을 닫지 않고 애플리케이션을 닫고 다시 시작해야 합니다. 브라우저 애플리케이션을 다시 시작하고 watsonx.ai Studio를 실행하여 세션 쿠키를 재설정합니다.
2. 검색 데이터에서 IBM 쿠키를 지우고 watsonx.ai Studio를 실행합니다. 브라우저에서 데이터 탐색이나 보안 옵션에서 찾아 쿠키를 지우십시오. 모든 IBM 쿠키를 지우면 다른 IBM 애플리케이션에 영향을 줄 수 있습니다.

이러한 해결 방법 중 하나를 수행한 후에도 500 오류가 지속되면 watsonx.ai Studio에 영향을 미치는 IBM Cloud 인시던트의 상태 페이지를 확인하시기 바랍니다. 또한 IBM Cloud 지원 포털에서 지원 케이스를 열 수 있습니다.

로그인 중 오류 발생

watsonx.ai Studio에 로그인을 시도하는 동안 이 오류 메시지가 표시될 수 있습니다: "예기치 않은 오류로 인해 액세스 관리자 WebSEAL 요청을 완료할 수 없습니다." 다시 로그인하십시오. 일반적으로 두 번째 로그인 시도가 작동합니다.

Jupyter Notebook 편집기에서 노트북을 HTML로 내보내는 데 실패

watsonx.ai Studio 이외의 도구에서 만든 Jupyter Notebook 작업하는 경우, 노트북을 HTML로 내보내지 못할 수 있습니다. 이 문제는 셀 출력이 노출될 때 발생합니다.

임시 해결책

1. Jupyter Notebook UI에서 편집 으로 이동하고 노트북 메타데이터 편집을 클릭하십시오.

2. 다음 메타데이터를 제거하십시오.

   "widgets": {
      "state": {},
      "version": "1.1.2"
   }
   

3. 편집을 클릭하십시오.

4. Notebook을 저장하십시오.

일부 텐서 라이브러리의 수동 설치는 지원되지 않음

일부 텐서 플로우 라이브러리가 사전 설치되어 있지만 추가 텐서 플로우 라이브러리를 사용자가 직접 설치하려고 하면 오류가 발생합니다.

코드 셀을 실행한 후 노트북 커널에 연결하는 데 예상보다 시간이 오래 소요됨

커널에 다시 연결하고 코드 셀을 즉시 실행하려고 하면(또는 커널 재연결이 코드 실행 중에 발생한 경우), 노트북은 커널에 다시 연결되지 않고 코드 셀에 대한 출력이 표시되지 않습니다. 커널 > 다시 연결을 클릭하여 수동으로 커널에 다시 연결해야 합니다. 커널이 준비되면 코드 셀을 다시 실행할 수 있습니다.

여러 노트북에서 사전 정의된 sqlContext 오브젝트를 사용하면 오류가 발생함

여러 노트북에서 사전 정의된 sqlContext 오브젝트를 사용하면 Apache Spark 오류가 발생할 수 있습니다. 각 노트북에 대한 새 sqlContext 오브젝트를 작성하십시오. this Stack 개요 설명을 참조하십시오.

연결 실패 메시지

커널이 중지되면 노트북은 더 이상 자동으로 저장되지 않습니다. 이를 저장하려면 파일 > 저장을 수동으로 클릭하십시오. 그러면 Spark 버전 이전에 표시되는 커널 정보 영역에 노트북 저장 메시지가 표시되어야 합니다. 커널이 실패했다는 메시지가 표시되면, 노트북을 커널에 다시 연결하려면 커널 > 다시 연결을 클릭하십시오. 아무 작업도 수행하지 않고 커널을 다시 시작하고 노트북을 저장할 수 없는 경우 파일 > 다른 이름으로 다운로드 > 노트북(.ipynb)을 클릭하여 커널을 다운로드하여 변경 사항을 저장할 수 있습니다. 그런 다음 다운로드한 노트북 파일을 기반으로 새 노트북을 작성해야 합니다.

노트북 섹션에 대한 하이퍼링크가 미리보기 모드에서 작동하지 않음

예를 들어 노트북의 맨 위에 있는 소개 섹션에서 링크하는 섹션이 노트북에 포함되어 있으면 노트북이 Firefox에서 보기 전용 모드로 열린 경우 이러한 섹션에 대한 링크가 작동하지 않습니다. 그러나 편집 모드에서 노트북을 열면 이러한 링크가 작동합니다.

노트북 커널에 연결할 수 없음

노트북을 실행하려고 하고 Connecting to Kernel 메시지가 표시되고 그 뒤에 Connection failed. Reconnecting이(가) 표시되고 마지막으로 연결에 실패한 오류 메시지가 표시되는 경우, 방화벽이 노트북을 실행하지 못하도록 막고 있기 때문일 수 있습니다.

watsonx.ai Studio가 방화벽 뒤에 설치되어 있는 경우, 방화벽 설정에 WebSocket 연결 ' wss://dataplatform.cloud.ibm.com '을 추가해야 합니다. 노트북 및 RStudio를 사용하는 경우 이 WebSocket 연결을 사용해야 합니다.

노트북을 열거나 편집할 때 사용 가능한 자원 부족 오류

노트북을 열거나 편집할 때 다음 메시지가 표시되면 노트북과 연관된 환경 런타임에 자원 문제가 있는 것입니다.

Insufficient resources available
A runtime instance with the requested configuration can't be started at this time because the required hardware resources aren't available.
Try again later or adjust the requested sizes.

원인을 찾으려면 watsonx.ai Studio에 영향을 미치는 IBM Cloud 인시던트의 상태 페이지를 확인해 보세요. 또한 IBM Cloud 지원 센터 포털에서 지원 케이스를 열 수 있습니다.

watsonx.ai Studio UI를 통해 업로드된 파일은 잠재적으로 악성일 수 있는 콘텐츠에 대해 검증되거나 스캔되지 않습니다

watsonx.ai Studio UI를 통해 업로드하는 파일은 잠재적으로 악성일 수 있는 콘텐츠의 유효성을 검사하거나 스캔하지 않습니다. 콘텐츠의 보안을 위해 파일을 업로드하기 전에 모든 파일에 바이러스 백신 애플리케이션과 같은 보안 소프트웨어를 실행하여 보안을 강화하는 것이 좋습니다.

Data Refinery 흐름에서 업데이트 옵션을 사용할 때 대상 테이블 손실 및 작업 실패

관계형 데이터 원본의 쓰기 모드 대상 속성(예: Db2)에 업데이트 옵션을 사용하면 원래 대상 테이블이 대체되고 Data Refinery 작업이 실패할 수 있습니다.

해결 방법: 병합 옵션을 **쓰기 **모드로 사용하고 추가를 테이블 작업으로 사용합니다.

데이터 열 머리글에는 특수 문자를 포함할 수 없습니다

열 머리글에 특수 문자가 포함된 데이터는 Data Refinery 작업이 실패하고 Supplied values don't match positional vars to interpolate 오류가 발생할 수 있습니다.

해결 방법: 열 머리글에서 특수 문자를 제거합니다.

Data Refinery Satellite 커넥터를 지원하지 않습니다

Satellite 커넥터를 사용하여 Data Refinery 있는 데이터베이스에 연결할 수 없습니다

개인 자격 증명으로 연결하여 Data Refinery 흐름 열기 오류 발생

개인 자격 증명 연결을 기반으로 하는 데이터 자산을 사용하는 Data Refinery 흐름을 열면 오류가 표시될 수 있습니다.

해결 방법: 개인 자격 증명이 있는 연결을 사용하는 자산이 있는 Data Refinery 흐름을 열려면 연결을 잠금 해제해야 합니다. 연결을 편집하고 개인 자격 증명을 입력하거나 프로젝트에서 에셋을 미리 보고 개인 자격 증명을 입력하라는 메시지가 표시되면 연결을 잠금 해제할 수 있습니다. 연결 잠금을 해제하면 Data Refinery 흐름을 열 수 있습니다.

DataStage 계보 작업은 계보를 만들 수 없습니다

API를 통해 DataStage 프로젝트 내보내기를 생성하려고 할 때, GET/v2/asset_exports/{export_id} API 엔드포인트가 작업을 완료하지 못하고 PENDING 상태를 반환하는 경우가 발생할 수 있습니다. 결과적으로, DataStage 의 계보 작업은 완전한 역할을 수행하고 계보를 생성하지 않습니다.

해결 방법 : 프로젝트 내보내기를 자산으로 수동 업로드하고 처리할 MDI 작업에.zip 파일을 추가합니다.

잘못된 Cloud Object Storage 자격 증명으로 인해 리니지 메타데이터를 가져오지 못할 수 있습니다

데이터 소스에서 자산과 계보 메타데이터를 모두 가져오는 경우 자산은 가져오지만 계보 메타데이터는 가져오지 않는 경우가 있습니다. 이 문제는 잘못된 Cloud Object Storage 자격 증명으로 인해 발생합니다.

해결 방법: 현재 Cloud Object Storage 인스턴스를 삭제합니다.

열 유형이 DATE인 연결된 데이터 자산의 열 수준 프로필 정보에는 행이 표시되지 않습니다

열이 DATE인 연결된 데이터 자산의 열 수준 프로필 정보에서 행 표시 탭의 데이터 클래스, 형식 또는 유형을 클릭해도 행이 표시되지 않습니다.

지역 요구사항

' watsonx.ai 런타임 서비스 인스턴스와 ' watsonx.ai ' 스튜디오 인스턴스가 같은 지역에 있는 경우에만 ' watsonx.ai 런타임 서비스 인스턴스를 프로젝트와 연결할 수 있습니다.

서비스를 프로젝트와 연관시키는 동안 서비스 인스턴스를 작성하는 경우 링크에 액세스

watsonx.ai 런타임 서비스를 프로젝트에 연결하는 동안 새 서비스 인스턴스를 생성하는 옵션이 있습니다. 새 서비스를 작성하도록 선택하는 경우 서비스 페이지의 링크가 작동하지 않을 수 있습니다. 서비스 용어, API및 문서에 액세스하려면 링크를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하여 새 창에서 여십시오.

새 프로젝트 UI의 모든 자산, 검색 결과 또는 필터 결과에서 Federated Learning 자산을 검색할 수 없습니다.

모든 자산 보기, 검색 결과 또는 프로젝트의 필터 결과에서 연합 학습 자산을 검색할 수 없습니다.

임시 해결책: 연합 학습 자산을 클릭하여 도구를 여십시오.

배치 문제

• 정해진 시간(무료 플랜의 경우 24시간, 유료 플랜의 경우 120시간) 동안 비활성(점수 없음) 상태인 배치는 절전 모드로 자동 전환됩니다. 새 스코어링 요청이 제출되면 배치가 다시 활성화되고 스코어 요청이 서비스됩니다. 모델 프레임워크에 따라 활성화 후 첫 번째 스코어 요청에 대해 1 - 60초의 짧은 지연이 예상됩니다.
• SPSS 모델러와 같은 일부 프레임워크의 경우 최대 절전 모드 후 배치된 모델에 대한 첫 번째 스코어 요청으로 인해 504 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류가 발생하면 요청을 다시 제출하면 이후 요청이 성공합니다.

마스크된 데이터 자산 미리보기가 배치 영역에서 차단됨 * *

이 메시지와 함께 데이터 자산 미리 보기가 실패할 수 있습니다: This asset contains masked data and is not supported for preview in the Deployment Space

배치 영역은 현재 데이터 마스킹을 지원하지 않으므로 데이터 누출을 방지하기 위해 마스크된 자산에 대한 미리보기가 차단되었습니다.

대형 인라인 페이로드를 사용하는 일괄처리 배치 작업이 starting 또는 running 상태에 머물러 있을 수 있음

인라인 일괄처리 배치에 대형 비동기 페이로드를 제공하면 런타임 관리자 프로세스에서 힙 메모리가 부족할 수 있습니다.

다음 예제에서는 92MB의 페이로드가 일괄처리 배치에 인라인으로 전달되어 힙의 메모리가 부족하게 되었습니다.

Uncaught error from thread [scoring-runtime-manager-akka.scoring-jobs-dispatcher-35] shutting down JVM since 'akka.jvm-exit-on-fatal-error' is enabled for ActorSystem[scoring-runtime-manager]
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
	at java.base/java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3745)
	at java.base/java.lang.AbstractStringBuilder.ensureCapacityInternal(AbstractStringBuilder.java:172)
	at java.base/java.lang.AbstractStringBuilder.append(AbstractStringBuilder.java:538)
	at java.base/java.lang.StringBuilder.append(StringBuilder.java:174)
   ...

이로 인해 동시 진행 중인 작업이 ' starting ' 또는 ' running ' 상태로 멈출 수 있습니다. ' starting ' 상태는 배포를 삭제하고 새 배포를 만든 경우에만 지울 수 있습니다. 배치를 삭제하지 않고 running 상태를 지울 수 있습니다.

임시 해결책으로 일괄처리 배치에 제공되는 대형 페이로드의 경우 인라인 대신 데이터 참조를 사용하십시오.

알려진 AutoAI 제한사항

• 현재, AutoAI 실험은 2바이트 문자 세트를 지원하지 않습니다. AutoAI ASCII 문자가 포함된 CSV 파일만 지원합니다. 사용자는 파일 이름 또는 컨텐츠의 비ASCII 문자를 변환하고 이 CSV 표준에 정의된 대로 입력 데이터를 CSV로 제공해야 합니다.

• AutoAI 모델과 프로그래밍 방식으로 상호작용하려면 Python 클라이언트 대신 REST API를 사용하십시오. AutoAI 지원하는 데 필요한 Python 클라이언트용 API는 현재 일반적으로 제공되지 않습니다.

IBM Federated Learning에서 데이터 모듈을 찾을 수 없습니다.

IBM Federated Learning용 데이터 핸들러가 FL 라이브러리에서 데이터 모듈을 추출하려고 시도하지만 찾을 수 없습니다. 다음 오류 메시지가 표시될 수 있습니다.

ModuleNotFoundError: No module named 'ibmfl.util.datasets'

이 문제로 인해 오래된 DataHandler를 사용할 수 있습니다. 최신 사양을 준수하도록 DataHandler 검토하고 업데이트하세요. 다음은 최신 MNIST 데이터 핸들러에 대한 링크이거나 샘플 버전이 최신 버전인지 확인하세요.

conda yaml 파일에서 환경 변수 설정이 배치에 대해 작동하지 않음

conda yaml 파일에서 환경 변수 설정은 배치에 대해 작동하지 않습니다. 즉, watsonx.ai 런타임에서 에셋을 배포할 때 기존 환경 변수(예: ' LD_LIBRARY_PATH)를 재정의할 수 없습니다.

임시 해결책으로 Python 함수를 사용하는 경우 기본 매개변수 설정을 고려하십시오. 세부사항은 Python 함수 배치를 참조하십시오.

배포 공간 UI를 통해 업로드된 파일은 잠재적으로 악성일 수 있는 콘텐츠의 유효성을 검사하거나 검사하지 않습니다

배포 공간 UI를 통해 업로드하는 파일은 잠재적으로 악성일 수 있는 콘텐츠의 유효성을 검사하거나 검사하지 않습니다. 콘텐츠의 보안을 위해 파일을 업로드하기 전에 모든 파일에 바이러스 백신 애플리케이션과 같은 보안 소프트웨어를 실행하는 것이 좋습니다.

드리프트 구성이 시작되었지만 종료되지 않음

드리프트 구성이 시작되었지만 종료되지 않으며 계속 스피너 아이콘을 표시합니다. 10분 이상 스피너가 실행되면 시스템이 불일치 상태일 가능성이 있습니다. 이 동작인 경우 임시 해결책이 제공됩니다. 드리프트 구성을 편집하십시오. 그런 다음 저장하십시오. 시스템이 이 상태를 벗어나고 구성이 완료될 수 있습니다. 드리프트 재구성으로 이 상황이 해결되지 않으면 IBM 지원 센터에 문의하십시오.

SPSS Modeler 런타임 제한사항

페루, 에콰도르, 콜롬비아, 베네수엘라에서는 watsonx.ai Studio에 SPSS 기능이 포함되어 있지 않습니다.

마이크로초 단위로 측정된 시간소인 데이터

마이크로초 단위로 측정되는 시간소인 데이터가 있는 경우 플로우에서 더 정확한 데이터를 사용할 수 있습니다. 그러나 SQL 푸시백을 지원하는 커넥터에서만 마이크로초 단위로 측정된 데이터를 가져올 수 있습니다. SQL 푸시백을 지원하는 커넥터에 대한 자세한 정보는 SPSS Modeler에 대해 지원되는 데이터 소스를 참조하십시오.

텍스트 분석에서 지원하는 언어

SPSS Modeler 텍스트 분석 기능은 다음 언어를 지원합니다:

• 네덜란드어
• 영어
• 프랑스어
• 독일어
• 이탈리아어
• 일본어
• 포르투갈어
• 스페인어

SQL 푸시백을 사용하는 Google BigQuery 에 대한 데이터 스트리밍 제한 사항

SQL 푸시백이 활성화된 경우 데이터 자산 내보내기 노드에서 쓰기 모드의 스트리밍 삽입 옵션을 선택할 때 데이터 스트리밍이 데이터 삽입에 사용되지 않습니다. 대신 표준 삽입이 발생합니다. Google BigQuery 에서 데이터 스트리밍을 사용하려면 SQL 푸시백을 비활성화해야 합니다.

열 이름에 허용되지 않는 특수 문자 Google BigQuery

Google BigQuery 열 이름에 일부 특수 문자(예: $ 및 *)를 지원하지 않습니다. 이러한 문자가 포함된 쿼리에 대해 SQL 유효성 검사가 실패합니다. 오류를 방지하기 위해 SPSS Modeler 에서는 열 이름에 특수 문자가 나타나는 모든 노드에 대해 SQL 푸시백을 자동으로 비활성화합니다. 흐름의 모든 다운스트림 노드에 대해서도 SQL 푸시백이 비활성화됩니다.

데이터 자산 내보내기 노드를 사용하여 Google BigQuery 로 데이터 내보내기

SQL 푸시백이 활성화된 경우 데이터 자산 내보내기 노드에서 삭제 후 삽입 옵션을 사용하여 데이터를 Google BigQuery 으로 다시 내보낼 수 없습니다.

SPSS Modeler Satellite Connector를 지원하지 않습니다.

SPSS Modeler 사용하여 데이터베이스에 연결하려면 Satellite Connector를 사용할 수 없습니다.

노드와 유니코드 문자 병합

병합 노드는 다음과 같은 유사한 일본어 문자를 같은 문자로 취급합니다.

Apache Impala 연결이 LDAP 인증으로 작동하지 않습니다

Apache Impala 데이터 소스에 대한 연결을 생성하고 Apache Impala 서버가 LDAP 인증을 위해 설정된 경우, Cloud Pak for Data as a Service의 사용자 이름 및 비밀번호 인증 방법이 작동하지 않습니다.

임시 해결책: Impala 서버에서 LDAP 인증 사용 옵션을 사용 안함으로 설정하십시오. Cloudera 설명서에서 LDAP 인증 구성을 참조하세요.

에셋 브라우저에 에셋 유형 총 개수가 항상 반영되는 것은 아닙니다

자산 브라우저에서 자산을 선택할 때 (예: 복사 노드의 소스 선택) 일부 자산에 사용 가능한 총 자산 유형 수가 나열되지만 노트북에는 나열되지 않습니다.

파이프라인 버전을 삭제할 수 없음

현재, 더 이상 필요 없는 파이프라인의 저장된 버전을 삭제할 수 없습니다. 파이프라인이 삭제되면 모든 버전이 삭제됩니다.

일부 조건 하에서 AutoAI 실험 삭제가 실패함

프로젝트 UI에서 작성된 AutoAI 실험을 삭제하기 위해 AutoAI 실험 삭제 노드를 사용하면 AutoAI 자산이 삭제되지 않습니다. 그러나 나머지 플로우는 성공적으로 완료됩니다.

캐시가 사용 가능한 것으로 표시되지만 사용 가능하지 않

자산 복사 파이프라인 노드의 복사 모드 가 Overwrite로 설정된 경우 캐시는 사용으로 표시되지만 사용 안함으로 설정된 상태로 유지됩니다.

파이프라인이 일부 SQL문을 저장할 수 없음

파이프라인은 괄호가 있는 SQL문이 스크립트 또는 사용자 변수에 전달될 때 저장할 수 없습니다.

이 문제를 해결하려면 괄호의 모든 인스턴스를 각각의 ASCII 코드 (( 를 #40 로, ) 를 #41로) 로 대체하고 사용자 변수로 설정할 때 코드를 대체하십시오.

예를 들어, Run Bash 스크립트 노드의 ' select CAST(col1 as VARCHAR(30)) from dbo.table ' 문은 오류를 유발합니다. 대신 select CAST#40col1 as VARCHAR#4030#41#41 from dbo.table 명령문을 사용하고 사용자 변수로 설정할 때 인스턴스를 대체하십시오.

주석 제한에 도달하면 오케스트레이션 파이프라인이 중단됩니다.

파이프라인 표현식에는 주석이 필요하며, 주석 제한으로 인해 제한이 있습니다. Kubernetes. 이 한도에 도달하면 파이프라인이 로그를 표시하지 않고 중단됩니다.

단일 파이프라인 한계

이러한 제한은 구성에 관계없이 단일 파이프라인에 적용됩니다.

• 단일 파이프라인에는 120개이상의 표준 노드가 포함될 수 없습니다.
• 루프가 있는 파이프라인은 모든 반복에서 600개이상의 노드를 포함할 수 없습니다 (예: 60개의 반복-각각 10개의 노드).

입력 및 출력 크기 한계

파이프라인 매개변수, 사용자 변수, 일반 노드 입력 및 출력을 포함하는 입력 및 출력 값은 10KB의 데이터를 초과할 수 없습니다.

일괄처리 입력이 데이터 자산으로 제한됨

현재, 일괄처리 배치 작업에 대한 입력은 데이터 자산으로 제한됩니다. 이는 JSON 입력 또는 다중 파일을 입력으로 필요로 하는 특정 유형의 배치가 지원되지 않음을 의미합니다. 예를 들어, 다중 파일이 입력으로 필요한 SPSS 모델 및 Decision Optimization 솔루션은 지원되지 않습니다.

Bash 스크립트에서 컬 명령을 사용하면 오류가 발생합니다.

파이프라인의 Bash 스크립트에 컬 명령을 구현하면 오류가 발생할 수 있습니다. 이 문제를 방지하려면 컬 명령을 매개변수로 설정하십시오. 저장 시 오류가 발생하는 파이프라인을 저장하려면 isx 파일을 내보내고 새 프로젝트로 가져오기를 시도해 보세요.

시청자에게 일시적인 제한이 발생할 수 있습니다

IBM Cloud Object Storage 구성이 오래된 경우 뷰어 역할이 있는 프로젝트 공동 작업자에게 이 메시지가 표시될 수 있습니다:

Limited actions
The project storage is out of date. Some actions might not work for you until a project collaborator with the Admin or Editor role opens this project. To view the collaborators, go to the Manage page.

에디터 또는 관리자 역할이 있는 공동 작업자가 프로젝트를 열면 IBM Cloud Object Storage 구성이 자동으로 업데이트됩니다.

Key Protect 가 사용으로 설정된 경우 Cloud Object Storage 의 문제

Cloud Object Storage Key Protect watsonx.ai 런타임 에셋 작업에는 지원되지 않습니다. Key Protect 기능을 사용하는 경우 watsonx.ai Studio에서 에셋으로 작업할 때 이러한 문제가 발생할 수 있습니다.

• 이러한 watsonx.ai 런타임 에셋을 학습하거나 저장하는 데 실패할 수 있습니다:
  • 자동 AI
  • 연합 학습
  • 파이프라인
• SPSS 모델 또는 노트북 모델을 프로젝트에 저장할 수 없습니다.

설문지 평가에서 작업 버튼이 표시되지 않습니다

적용 대상: 거버넌스 콘솔 9.0.0.3
수정 대상: 9.0.0.4 이상에서 생성된 인스턴스

OpenPages와의 통합 제한 사항

AI Factsheets이 OpenPages,과 통합되면 필드 그룹 MRG-UserFacts-Model 또는 MRG-UserFact-Model 및 MRG-UserFacts-ModelEntry 또는 MRG-UserFact-ModelUseCase에서 만든 필드가 modelfacts_user_op 및 model_entry_user_op 자산 유형 정의에 동기화됩니다. 그러나 OpenPages 애플리케이션에서 필드를 생성하는 경우 필드를 필수로 지정하지 말고 값 범위를 지정하지 마세요. 필수로 표시하거나 값의 범위를 지정하면 동기화가 실패합니다.

팩시밀리에 프롬프트 템플리트 배치 데이터를 표시하는 지연

프롬프트 템플리트에 대한 배치가 작성되면 배치에 대한 팩트가 즉시 팩시밀리에 추가되지 않습니다. 먼저 배치를 평가하거나 라이프사이클 추적 페이지를 보고 팩시밀리에 팩트를 추가해야 합니다.

패시트의 중복 첨부 파일 링크

팩시밀리는 라이프사이클의 모든 단계에서 자산에 대한 모든 이벤트를 추적합니다. 첨부 파일은 각 단계에 표시되어 패시트에 일부 중복성을 작성합니다.

프롬프트 템플리트의 첨부 파일은 가져오기 또는 내보내기 시 저장되지 않습니다.

AI 유스 케이스에 프롬프트 템플리트에 대한 첨부 파일이 포함된 경우 프롬프트 템플리트 자산을 프로젝트에서 내보내거나 프로젝트 또는 공간으로 가져올 때 첨부 파일이 유지되지 않습니다. 가져오기 작업 후에는 모든 파일을 다시 첨부해야 합니다.