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Berechnungsressourcenoptionen für Tuning Studio-Experimente in Projekten

Berechnungsressourcenoptionen für Tuning Studio-Experimente in Projekten

Ein Tuning Studio-Experiment hat eine einzelne Hardwarekonfiguration.

Die folgende Tabelle zeigt die Hardwarekonfiguration, die bei der Optimierung von Basismodellen in einem Optimierungsexperiment verwendet wird.

Hardwarekonfiguration in Projekten für Tuning Studio verfügbar
Kapazitätstyp Capacity-Units pro Stunde

NVIDIA A100 80GB GPU|43|

Rechenleistungsnutzung in Projekten

Tuning Studio verbraucht Rechenressourcen als CUH aus dem Service Watson Machine Learning .

Sie können den monatlichen Gesamtverbrauch an CUH für den Service Watson Machine Learning auf der Seite Ressourcennutzung auf der Registerkarte Verwalten Ihres Projekts überwachen.

Weitere Informationen

Übergeordnetes Thema: Auswählen von Rechenressourcen für Tools

Generative KI-Suche und -Antwort
Diese Antworten werden von einem großen Sprachmodell in watsonx.ai basierend auf dem Inhalt der Produktdokumentation generiert. Weitere Informationen