Ein Tuning Studio Experiment hat eine einzige Hardware-Konfiguration.
Die folgende Tabelle zeigt die Hardwarekonfiguration, die bei der Optimierung von Basismodellen in einem Optimierungsexperiment verwendet wird.
Kapazitätstyp | Capacity-Units pro Stunde |
---|---|
NVIDIA A100 80GB GPU | 43 |
Rechenleistungsnutzung in Projekten
Tuning Studio verbraucht Rechenressourcen als CUH vom watsonx.ai Runtime Service.
Sie können die monatliche Gesamtmenge des CUH-Verbrauchs für den watsonx.ai Runtime Service auf der Seite Ressourcennutzung auf der Registerkarte Verwalten Ihres Projekts überwachen.
Was verbraucht CUH?
Kapazitätseinheitenstunden (CUH) werden für die Ausführung von Assets verbraucht, nicht für die Arbeit in Tools. Für die Definition eines Tuning-Experiments fällt keine Verbrauchsgebühr an, aber die Durchführung des Experiments ist kostenpflichtig. Ebenso gibt es keine Gebühren für die Definition eines Bereitstellungs-oder Bereitstellungsjobs für ein optimiertes Modell, aber es gibt eine Gebühr für die Ausführung eines Bereitstellungsjobs oder die Inferenzierung für das bereitgestellte Modell.
Weitere Informationen
- Tuning Studio
- watsonx.ai Laufzeitpläne
- Rechenressourcenoptionen für Assets und Bereitstellungen in Bereichen
- Kontoressourcennutzung überwachen
Übergeordnetes Thema: Auswählen von Rechenressourcen für Tools