Berechnungsressourcenoptionen für Tuning Studio-Experimente in Projekten
Ein Tuning Studio-Experiment hat eine einzelne Hardwarekonfiguration.
Die folgende Tabelle zeigt die Hardwarekonfiguration, die bei der Optimierung von Basismodellen in einem Optimierungsexperiment verwendet wird.
| Kapazitätstyp | Capacity-Units pro Stunde |
|---|---|
| NVIDIA A100 80GB GPU | 43 |
Rechenleistungsnutzung in Projekten
Tuning Studio verbraucht Rechenressourcen als CUH aus dem Service Watson Machine Learning .
Sie können den monatlichen Gesamtverbrauch an CUH für den Service Watson Machine Learning auf der Seite Ressourcennutzung auf der Registerkarte Verwalten Ihres Projekts überwachen.
Was verbraucht CUH?
Kapazitätseinheitenstunden (CUH) werden für die Ausführung von Assets verbraucht, nicht für die Arbeit in Tools. Das heißt, es gibt keine Verbrauchsgebühr für die Definition eines Tuning-Experiments, aber es gibt eine Gebühr für die Ausführung des Experiments. Ebenso gibt es keine Gebühren für die Definition eines Bereitstellungs-oder Bereitstellungsjobs für ein optimiertes Modell, aber es gibt eine Gebühr für die Ausführung eines Bereitstellungsjobs oder die Inferenzierung für das bereitgestellte Modell.
Weitere Informationen
- Optimierungsstudio
- Watson Machine Learning-Pläne
- Rechenressourcenoptionen für Assets und Bereitstellungen in Bereichen
- Kontoressourcennutzung überwachen
Übergeordnetes Thema: Auswählen von Rechenressourcen für Tools