Translation not up to date
Produkt Watson Studio obejmuje duży wybór wstępnie zainstalowanych bibliotek Open Source dla języka Python i R w jego środowiskach wykonawczych. Można również użyć wstępnie zainstalowanych bibliotek IBM lub zainstalować biblioteki niestandardowe.
Produkt Watson Studio zawiera następujące biblioteki oraz odpowiednie środowiska wykonawcze, za pomocą których można rozszerzyć analizę danych:
- Biblioteka Watson Natural Language Processing w językach Python i Python ze środowiskami wykonawczymi GPU.
- Biblioteka gespatio-czasowa w Spark ze środowiskami wykonawczymi Python
- Biblioteka Xskipper dla pomijania danych korzysta z otwartego źródła w środowisku Spark z środowiskami wykonawczymi Python .
- Szyfrowanie parkietu w Spark ze środowiskami wykonawczymi Python
- Tspy library for time series analysis in Spark with Python runtime environments
Wyświetlanie zainstalowanych bibliotek
Wiele z tych ulubionych bibliotek Open Source jest wstępnie zainstalowanych w środowiskach wykonawczych. Wszystko, co musisz zrobić, to je zaimportować. Więcej informacji zawiera sekcja Importowanie wstępnie zainstalowanych bibliotek i pakietów.
Jeśli biblioteka nie jest wstępnie zainstalowana, można ją dodać:
Za pomocą notatnika
Niektóre biblioteki wymagają zrestartowania jądra po zmianie wersji. Jeśli konieczne jest wykonanie pracy z wersją biblioteki, która nie jest wstępnie zainstalowana w środowisku, w którym uruchamiany jest notatnik, a ta wersja biblioteki zostanie zainstalowana za pomocą notatnika, notatnik zostanie uruchomiony pomyślnie dopiero po zrestartowaniu jądra.
Należy zauważyć, że po uruchomieniu notatnika, który nie jest interaktywny, na przykład jako zadanie notatnika, nie powiedzie się, ponieważ jądro nie może zostać zrestartowane.
Poprzez dodanie dostosowania do środowiska, w którym działa notatnik.
Jeśli do dostosowania oprogramowania zostanie dodana biblioteka z określoną wersją, biblioteka jest wstępnie zainstalowana w momencie uruchamiania środowiska, a restart jądra nie jest wymagany. Ponadto, jeśli notatnik jest uruchamiany w zaplanowanym zadaniu, to nie powiedzie się.
Zaletą dodania dostosowania środowiska jest to, że biblioteka jest preinstalowana za każdym razem, gdy środowisko wykonawcze środowiska jest uruchomione. Biblioteki, które są dodawane za pomocą notatnika, są utrwalane tylko na czas życia środowiska wykonawczego. Jeśli środowisko wykonawcze zostanie zatrzymane, a następnie zrestartowane, biblioteki te nie zostaną zainstalowane.
Aby wyświetlić listę zainstalowanych bibliotek w środowisku wykonawczym środowiska:
Na karcie Zarządzanie , na stronie Środowiska projektu, wybierz szablon środowiska.
Z poziomu notatnika uruchom odpowiednią komendę z komórki notatnika:
- Python:
!pip list --isolated - R:
installed.packages()
- Python:
Opcjonalnie: dodaj biblioteki niestandardowe i pakiety do środowiska. Patrz dostosowywanie szablonu środowiska.
Importowanie zainstalowanej biblioteki
Aby zaimportować zainstalowaną bibliotekę do notatnika, uruchom odpowiednią komendę z poziomu komórki notatnika z nazwą biblioteki:
- Python:
import library_name - R:
library(library_name)
Alternatywnie można napisać skrypt, który zawiera wiele klas i metod, a następnie zaimportować skrypt do swojego notatnika.
Więcej inform.
- Instalowanie bibliotek niestandardowych
- Importowanie skryptów do notatnika
- Watson Natural Language Processing library
- gespatio-biblioteka czasowa dla analizy lokalizacji
- Biblioteka Xskipper dla operacji pomijania danych
- Szyfrowanie parkietu
- biblioteka tspy dla analizy szeregów czasowych
Temat nadrzędny: Notebooki i skrypty