환경 템플리트 작성

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환경 템플리트 작성

Watson Studio에서 제공하는 기본 환경을 사용하지 않으려는 경우 사용자 정의 환경 템플리트를 작성할 수 있습니다.

다음 유형의 자산에 대한 환경 템플리트를 작성할 수 있습니다.

참고:

추가 패키지가 환경 템플리트 (소프트웨어 사용자 정의) 에 자동으로 설치되도록 하려면 사용자 정의 환경 템플리트가 작성된 후에 이를 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 정의 추가를 참조하십시오.

환경 템플리트를 작성하려면 다음을 수행하십시오.

프로젝트의 관리 탭에서 환경 페이지를 선택하고 템플리트아래에서 새 템플리트 를 클릭하십시오.
이름과 설명을 입력하십시오.
다음 엔진 유형 중 하나를 선택하십시오.
- 기본값: Watson Studio에 대한 Python, R 및 RStudio 런타임을 선택하십시오.
- Spark: Watson Studio에 대해 Python 또는 R 런타임을 사용하는 Spark를 선택하십시오.
- GPU: Watson Studio에 대한 모델 훈련 성능을 향상시키기 위해 더 많은 계산 성능을 선택하십시오.
하드웨어 구성 드롭 다운 메뉴에서 하드웨어 구성을 선택하십시오.
"기본값", "Spark" 또는 "GPU"의 런타임을 선택한 경우 소프트웨어 버전을 선택하십시오.

새 환경 템플리트가 프로젝트의 관리 탭에 있는 환경 페이지의 템플리트 아래에 나열됩니다. 이 페이지에서 다음을 수행할 수 있습니다.

한계

Watson Studio 에서 제공하는 기본 환경은 편집하거나 수정할 수 없습니다.

노트북 환경(Anaconda Python 또는 R 분포):

Watson Studio에 포함된 기본 Python 및 R 환경 템플리트에 소프트웨어 사용자 정의를 추가할 수 없습니다. 사용자가 작성하는 환경 템플리트에만 사용자 정의를 추가할 수 있습니다.

CRAN 또는 GitHub에서 직접 R 패키지를 설치하여 노트북에 대한 R 환경을 사용자 정의할 수 없습니다. 원하는 CRAN 패키지가 Conda 채널에서만 사용 가능한지 확인할 수 있으며, 패키지가 사용 가능한 경우, 사용자 정의 목록에 해당 패키지 이름을 r-<package-name>(으)로 추가하십시오.

Watson Studio 환경에서 노트북을 시작한 후에는 해당 노트북 내부에서 다른 Conda 환경을 작성하여 사용할 수 없습니다. Watson Studio 환경은 Conda 환경 관리자처럼 작동하지 않습니다.

Spark 환경:

상위 주제: 계산 자원 관리