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Rischio di provenienza dei dati per l'IA
Rischio di provenienza dei dati per l'IA
Descrizione
Senza metodi standardizzati e consolidati per verificare da dove provengono i dati, non vi sono garanzie che i dati disponibili siano ciò che essi pretende di essere.
Perché la provenienza dei dati è una preoccupazione per i modelli di fondazione?
Non tutte le origini dati sono affidabili. I dati potrebbero essere stati raccolti, manipolati o falsificati in modo non etico. L'utilizzo di tali dati può causare comportamenti indesiderati nel modello. Le imprese potrebbero subire multe, danni di reputazione e altre conseguenze legali.
Argomento principale: Atlas rischio AI