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Risque de provenance des données pour l'IA
Risque de provenance des données pour l'IA
Descriptif
En l'absence de méthodes normalisées et établies pour vérifier d'où proviennent les données, rien ne garantit que les données disponibles sont ce qu'elles prétendent être.
Pourquoi la provenance des données est-elle une préoccupation pour les modèles de base?
Toutes les sources de données ne sont pas fiables. Les données peuvent avoir été collectées, manipulées ou falsifiées de manière non éthique. L'utilisation de ces données peut entraîner des comportements indésirables dans le modèle. Les entités commerciales pourraient être confrontées à des amendes, à des atteintes à la réputation et à d'autres conséquences juridiques.
Rubrique parent: Atlas des risques liés à l'IA