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Riesgo de procedencia de datos para IA
Riesgo de procedencia de datos para IA
Descripción
Sin métodos estandarizados y establecidos para verificar de dónde provienen los datos, no hay garantías de que los datos disponibles sean lo que dice ser.
¿Por qué la procedencia de los datos es una preocupación para los modelos de base?
No todos los orígenes de datos son fiables. Es posible que los datos se hayan recopilado, manipulado o falsificado de forma poco ética. El uso de estos datos puede dar lugar a comportamientos no deseados en el modelo. Las entidades empresariales podrían enfrentar multas, daños a la reputación y otras consecuencias legales.
Tema principal: Atlas de riesgo de IA