통신 고객 분류

마지막 업데이트 날짜: 2025년 2월 12일

통신 고객 분류

이 튜토리얼에서는 입력 필드 값을 기반으로 레코드를 분류하는 통계 기법인 로지스틱 회귀 모델을 구축합니다. 선형 회귀와 유사하지만 숫자 1대신 범주형 대상 필드를 사용합니다.

예를 들어 한 통신 사업자가 서비스 사용 패턴에 따라 고객 기반을 세분화하여 고객을 네 그룹으로 분류했다고 가정해 보겠습니다. 소속 그룹을 예측하기 위해 인구 통계학적 데이터를 사용하면 개별 잠재 고객에 대한 오퍼를 사용자 정의할 수 있습니다.

튜토리얼 미리보기

비디오 보기 비디오를 시청하면 이 학습서의 단계를 미리 볼 수 있습니다. 동영상에 나오는 사용자 인터페이스와 약간의 차이가 있을 수 있습니다. 이 비디오는 글로 된 튜토리얼의 보조 자료로 제작되었습니다. 이 비디오는 이 문서에 있는 개념과 작업을 시각적으로 배울 수 있는 방법을 제공합니다.

튜토리얼을 사용해 보세요

이 학습서에서는 다음 태스크를 완료합니다.

작업 1: 샘플 프로젝트 열기
작업 2: 데이터 자산, 유형 및 필터 노드 살펴보기
작업 3: 물류 노드 보기
작업 4: 모델 찾아보기

모델러 흐름 및 데이터 세트 샘플

이 튜토리얼에서는 샘플 프로젝트의 통신 고객 분류 플로우를 사용합니다. 사용된 데이터 파일은 telco.csv. 다음 이미지는 샘플 모델러의 흐름을 보여줍니다.

다음 이미지는 이 모델러 흐름에 사용된 데이터 세트를 보여줍니다.

그림 2. 샘플 데이터 세트

이 예에서는 사용 패턴을 예측하기 위해 인구 통계학적 데이터를 사용하는 데 초점을 맞춥니다. 대상 필드 custcat에는 다음과 같이 네 개의 고객 그룹에 해당하는 네 개의 가능한 값이 있습니다.

표 1. 대상 필드의 가능한 값
값	레이블
1	기본 서비스
2	E-서비스
3	플러스 서비스
4	전체 서비스

대상에 다중 범주가 있으므로 다항 모델이 사용됩니다. 대상에 예/아니요, 참/거짓 또는 이탈/이탈하지 않음과 같이 두 가지 범주가 있는 경우 이항 모델을 대신 생성할 수 있습니다.

작업 1: 샘플 프로젝트 열기

샘플 프로젝트에는 여러 데이터 세트와 샘플 모델러 흐름이 포함되어 있습니다. 샘플 프로젝트가 아직 없다면, 튜토리얼 항목을 참고하여 샘플 프로젝트를 만드십시오. 그런 다음 다음 단계에 따라 샘플 프로젝트를 엽니다:

watsonx 의 탐색 메뉴 ( )에서 프로젝트(Projects) > 모든 프로젝트 보기(View all Projects)를 선택합니다.
SPSS Modeler 프로젝트를 클릭합니다.
자산 탭을 클릭하면 데이터 세트와 모델러 흐름을 볼 수 있습니다.

진행 상황 확인

다음 이미지는 프로젝트 자산 탭을 보여줍니다. 이제 이 튜토리얼과 관련된 샘플 모델러 플로우로 작업할 준비가 되었습니다.

샘플 프로젝트

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작업 2: 데이터 자산, 유형 및 필터 노드 살펴보기

통신 고객 분류 모델러 흐름에는 여러 노드가 포함되어 있습니다. 다음 단계에 따라 세 개의 노드를 검사합니다:

자산 탭에서 통신 고객 분류 모델러 플로우를 열고 캔버스가 로드될 때까지 기다립니다.
telco.csv 노드를 두 번 클릭합니다. 이 노드는 프로젝트의 telco.csv 파일을 가리키는 데이터 에셋 노드입니다.
파일 형식 속성을 검토합니다.
선택 사항입니다: 데이터 미리 보기를 클릭하여 전체 데이터 집합을 확인합니다.
유형 노드를 두 번 클릭하고 값 읽기를 클릭합니다. 이 노드는 측정 수준(필드에 포함된 데이터 유형), 모델링에서 대상 또는 입력으로서 각 필드의 역할과 같은 필드 속성을 지정합니다. 모든 측정 레벨이 올바르게 설정되었는지 확인하세요. 예를 들어, 0.0 및 1.0 값이 있는 대부분의 필드를 플래그로 간주할 수 있습니다.

그림 3. 측정 수준

' gender '은 플래그가 아닌 두 개의 값 집합이 있는 필드로 간주하는 것이 더 정확하므로 측정값은 공칭으로 남겨둡니다.
custcat 필드의 역할을 대상으로 설정하십시오. 다른 모든 필드에 대한 역할을 입력으로 설정된 상태로 두십시오.
필터 노드를 두 번 클릭하여 해당 속성을 확인합니다.
이 노드는 관련 필드만 필터링합니다: ' region, ' age' , ' marital' , ' address' , ' income' , ' ed' , ' employ' , ' retire' , ' gender' , ' reside' , 그리고 ' custcat' ). 이 분석에서 다른 필드는 제외됩니다.

체크포인트 아이콘 진행 상황 확인

다음 이미지는 필터 노드를 보여줍니다. 이제 Logistic 노드를 볼 준비가 되었습니다.

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작업 3: 물류 노드 보기

다항 로지스틱 회귀를 사용하여 고객을 분류하려면 다음 단계를 따르세요:

커스트캣(물류) 노드를 두 번 클릭하여 해당 속성을 확인합니다.
모델 설정 섹션에서 다항식 절차를 선택합니다.
- 이항 모델은 대상 필드가 두 개의 불연속 값을 가진 플래그 또는 공칭 필드인 경우에 사용됩니다.
- 다항식 모델은 대상 필드가 두 개 이상의 값을 가진 명목 필드인 경우에 사용됩니다.
그런 다음 단계별 방법과 주 효과 모델 유형을 선택합니다. 또한 방정식에 상수 포함 확인란을 선택합니다.

그림 4. 물류 노드 모델 설정
전문가 옵션 섹션에서 전문가 모드를 선택합니다.
출력을 클릭합니다. 분류 표를 선택하고 확인을 클릭합니다.

그림 5. 물류 노드 출력 옵션