Uzel Posloupnost zjišťuje vzory v sekvenčních nebo časově orientovaném datech ve formátu bread -> cheese. Prvky posloupnosti jsou sady položek , které tvoří jednu transakci.

Pokud například osoba přejde do prodejny a nakoupí chléb a mléko a pak se několik dní později vrátí do skladu a nakoupí nějaký sýr, lze aktivitu odběratele považovat za dvě sady položek. První sada položek obsahuje chléb a mléko a druhý obsahuje sýr. Posloupnost je seznam sad položek, které se obvykle vyskytují v předvídatelném pořadí. Uzel Posloupnost detekuje časté posloupnosti a vytváří generovaný uzel modelu, který lze použít k provedení předpovědí.

Požadavky. Chcete-li vytvořit sadu pravidel posloupnosti, je třeba určit pole ID, volitelné časové pole a jedno nebo více polí obsahu. Všimněte si, že tato nastavení musí být provedena na kartě Pole v modelovém uzlu; nelze je číst z uzlu předchozího typu. Pole ID může mít jakoukoli roli nebo úroveň měření. Uvedete-li časové pole, může mít libovolnou roli, ale její paměť musí být číselná, datum, čas nebo označení času. Pokud neuvedete časové pole, bude uzel posloupnosti používat odvozené časové razítko, které bude používat čísla řádků jako časové hodnoty. Pole obsahu mohou mít libovolnou úroveň měření a roli, ale všechna pole obsahu musí být stejného typu. Pokud jsou číselné, musí se jednat o celé rozsahy (nikoli v reálných rozsazích).

Silné stránky. Uzel posloupnosti je založen na algoritmu pravidel asociace CARMA, který používá k vyhledání posloupností účinnou metodu obousměrného průchodu. Kromě toho může být generovaný uzel modelu vytvořený uzlem Posloupnost vložen do datového proudu za účelem vytvoření předpovědí. Vygenerovaný uzel modelu může také generovat naduzly pro zjišťování a počítání specifických posloupností a pro vytváření předpovědí založených na specifických posloupnostech.