Vlastnosti twostepAS | IBM watsonx

Translation not up to date

The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.

Go back to the English version of the documentation

Vlastnosti twostepAS

Last updated: 04. 7. 2023

Vlastnosti twostepAS

Ikona uzlu Twhost-AS TwoStep Klastr je průzkumný nástroj, který je navržen pro odhalení přirozených seskupení (nebo klastrů) v rámci datové sady, která by jinak nebyla zřejmá. Algoritmus použitý touto procedurou má několik žádoucích funkcí, které jej odlišují od tradičních metod klastrování, jako je práce s kategoriálními a spojitými proměnnými, automatický výběr počtu klastrů a škálovatelnost.

Tabulka 1. Vlastnosti twostepAS
`twostepAS` Vlastnosti	Hodnoty	Popis vlastnosti
`inputs`	[f1 ... fN]	Modely AS TwoSteppoužívají seznam vstupních polí, ale žádný cíl. Pole Váha a frekvence nejsou rozpoznána.
`use_predefined_roles`	Logická hodnota	Výchozí =`True`
`use_custom_field_assignments`	Logická hodnota	Výchozí =`False`
`cluster_num_auto`	Logická hodnota	Výchozí =`True`
`min_num_clusters`	celočíselná hodnota	Výchozí =`2`
`max_num_clusters`	celočíselná hodnota	Výchozí =`15`
`num_clusters`	celočíselná hodnota	Výchozí =`5`
`clustering_criterion`	`AIC` `BIC`
`automatic_clustering_method`	`use_clustering_criterion_setting` `Distance_jump` `Minimum` `Maximum`
`feature_importance_method`	`use_clustering_criterion_setting` `effect_size`
`use_random_seed`	Logická hodnota
`random_seed`	celočíselná hodnota
`distance_measure`	`Euclidean` `Loglikelihood`
`include_outlier_clusters`	Logická hodnota	Výchozí =`True`
`num_cases_in_feature_tree_leaf_is_less_than`	celočíselná hodnota	Výchozí =`10`
`top_perc_outliers`	celočíselná hodnota	Výchozí =`5`
`initial_dist_change_threshold`	celočíselná hodnota	Výchozí =`0`
`leaf_node_maximum_branches`	celočíselná hodnota	Výchozí =`8`
`non_leaf_node_maximum_branches`	celočíselná hodnota	Výchozí =`8`
`max_tree_depth`	celočíselná hodnota	Výchozí =`3`
`adjustment_weight_on_measurement_level`	celočíselná hodnota	Výchozí =`6`
`memory_allocation_mb`	Číslo	Výchozí =`512`
`delayed_split`	Logická hodnota	Výchozí =`True`
`fields_not_to_standardize`	[f1 ... fN]
`adaptive_feature_selection`	Logická hodnota	Výchozí =`True`
`featureMisPercent`	celočíselná hodnota	Výchozí =`70`
`coefRange`	Číslo	Výchozí =`0.05`
`percCasesSingleCategory`	celočíselná hodnota	Výchozí =`95`
`numCases`	celočíselná hodnota	Výchozí =`24`
`include_model_specifications`	Logická hodnota	Výchozí =`True`
`include_record_summary`	Logická hodnota	Výchozí =`True`
`include_field_transformations`	Logická hodnota	Výchozí =`True`
`excluded_inputs`	Logická hodnota	Výchozí =`True`
`evaluate_model_quality`	Logická hodnota	Výchozí =`True`
`show_feature_importance bar chart`	Logická hodnota	Výchozí =`True`
`show_feature_importance_ word_cloud`	Logická hodnota	Výchozí =`True`
`show_outlier_clusters_interactive_table_and_chart`	Logická hodnota	Výchozí =`True`
`show_outlier_clusters_pivot_table`	Logická hodnota	Výchozí = True
`across_cluster_feature_importance`	Logická hodnota	Výchozí =`True`
`across_cluster_profiles_pivot_table`	Logická hodnota	Výchozí =`True`
`withinprofiles`	Logická hodnota	Výchozí =`True`
`cluster_distances`	Logická hodnota	Výchozí =`True`
`cluster_label`	`String` `Number`
`label_prefix`	`String`
`evaluation_maxNum`	celočíselná hodnota	Maximální počet odlehlých hodnot, které se mají zobrazit ve výstupu. Pokud existuje více než dvacet odlehlých klastrů, bude místo toho zobrazena kontingenční tabulka.
`across_cluster_profiles_table_and_chart`	Logická hodnota	Tabulka a grafy důležitosti funkcí a seskupení klastrů pro každý vstup (pole) použitý v řešení klastru. Výběrem různých řádků v tabulce se zobrazí jiný graf. U kategoriálních polí se zobrazí sloupcový graf. Pro souvislá pole se zobrazí graf středních hodnot a směrodatné odchylky.