vlastnosti tcmnode | IBM watsonx

Translation not up to date

The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.

Go back to the English version of the documentation

vlastnosti tcmnode

Last updated: 22. 9. 2023

vlastnosti tcmnode

Ikona uzlu TCM Časová příčinná příčinná souvislost se pokouší zjistit klíčovou příčinnou souvislost v datech časových řad. V časové příčinné modelingu určujete sadu cílových řad a sadu kandidátských vstupů pro tyto cíle. Procedura pak sestaví model autogressive časové řady pro každý cíl a obsahuje pouze ty vstupy, které mají nejvýznamnější příčinnou souvislost s cílem.

Tabulka 1. vlastnosti tcmnode
`tcmnode` Vlastnosti	Hodnoty	Popis vlastnosti
`custom_fields`	Logická hodnota
`dimensionlist`	[dimension1 ... dimensionN]
`data_struct`	`Multiple` `Single`
`metric_fields`	Pole
`both_target_and_input`	[f1 ... fN]
`targets`	[f1 ... fN]
`candidate_inputs`	[f1 ... fN]
`forced_inputs`	[f1 ... fN]
`use_timestamp`	`Timestamp` `Period`
`input_interval`	`None` `Unknown` `Year` `Quarter` `Month` `Week` `Day` `Hour` `Hour_nonperiod` `Minute` `Minute_nonperiod` `Second` `Second_nonperiod`
`period_field`	řetězec
`period_start_value`	celočíselná hodnota
`num_days_per_week`	celočíselná hodnota
`start_day_of_week`	`Sunday` `Monday` `Tuesday` `Wednesday` `Thursday` `Friday` `Saturday`
`num_hours_per_day`	celočíselná hodnota
`start_hour_of_day`	celočíselná hodnota
`timestamp_increments`	celočíselná hodnota
`cyclic_increments`	celočíselná hodnota
`cyclic_periods`	seznam
`output_interval`	`None` `Year` `Quarter` `Month` `Week` `Day` `Hour` `Minute` `Second`
`is_same_interval`	`Same` `Notsame`
`cross_hour`	Logická hodnota
`aggregate_and_distribute`	seznam
`aggregate_default`	`Mean` `Sum` `Mode` `Min` `Max`
`distribute_default`	`Mean` `Sum`
`group_default`	`Mean` `Sum` `Mode` `Min` `Max`
`missing_imput`	`Linear_interp` `Series_mean` `K_mean` `K_meridian` `Linear_trend` `None`
`k_mean_param`	celočíselná hodnota
`k_median_param`	celočíselná hodnota
`missing_value_threshold`	celočíselná hodnota
`conf_level`	celočíselná hodnota
`max_num_predictor`	celočíselná hodnota
`max_lag`	celočíselná hodnota
`epsilon`	Číslo
`threshold`	celočíselná hodnota
`is_re_est`	Logická hodnota
`num_targets`	celočíselná hodnota
`percent_targets`	celočíselná hodnota
`fields_display`	seznam
`series_dispaly`	seznam
`network_graph_for_target`	Logická hodnota
`sign_level_for_target`	Číslo
`fit_and_outlier_for_target`	Logická hodnota
`sum_and_para_for_target`	Logická hodnota
`impact_diag_for_target`	Logická hodnota
`impact_diag_type_for_target`	`Effect` `Cause` `Both`
`impact_diag_level_for_target`	celočíselná hodnota
`series_plot_for_target`	Logická hodnota
`res_plot_for_target`	Logická hodnota
`top_input_for_target`	Logická hodnota
`forecast_table_for_target`	Logická hodnota
`same_as_for_target`	Logická hodnota
`network_graph_for_series`	Logická hodnota
`sign_level_for_series`	Číslo
`fit_and_outlier_for_series`	Logická hodnota
`sum_and_para_for_series`	Logická hodnota
`impact_diagram_for_series`	Logická hodnota
`impact_diagram_type_for_series`	`Effect` `Cause` `Both`
`impact_diagram_level_for_series`	celočíselná hodnota
`series_plot_for_series`	Logická hodnota
`residual_plot_for_series`	Logická hodnota
`forecast_table_for_series`	Logická hodnota
`outlier_root_cause_analysis`	Logická hodnota
`causal_levels`	celočíselná hodnota
`outlier_table`	`Interactive` `Pivot` `Both`
`rmsp_error`	Logická hodnota
`bic`	Logická hodnota
`r_square`	Logická hodnota
`outliers_over_time`	Logická hodnota
`series_transormation`	Logická hodnota
`use_estimation_period`	Logická hodnota
`estimation_period`	`Times` `Observation`
`observations`	seznam
`observations_type`	`Latest` `Earliest`
`observations_num`	celočíselná hodnota
`observations_exclude`	celočíselná hodnota
`extend_records_into_future`	Logická hodnota
`forecastperiods`	celočíselná hodnota
`max_num_distinct_values`	celočíselná hodnota
`display_targets`	`FIXEDNUMBER` `PERCENTAGE`
`goodness_fit_measure`	`ROOTMEAN` `BIC` `RSQUARE`
`top_input_for_series`	Logická hodnota
`aic`	Logická hodnota
`rmse`	Logická hodnota
`date_time_field`	pole	Pole Čas/Datum
`auto_detect_lag`	Logická hodnota	Toto nastavení určuje počet termínů zpoždění pro každý vstup v modelu pro každý cíl.
`numoflags`	Celé číslo	Při výchozím nastavení je automaticky určen počet termínů iniciace z časového intervalu, který se používá pro analýzu.
`re_estimate`	Logická hodnota	Pokud jste již vygenerovali časový příčinný model, vyberte tuto volbu pro opětovné použití nastavení kritérií, která jsou určena pro daný model, a nikoli k sestavení nového modelu.
`display_targets`	`"FIXEDNUMBER"` `"PERCENTAGE"`	Standardně je výstup zobrazen pro cíle, které jsou přidruženy k deseti nejlépe přizpůsobeným modelům, jak je určeno hodnotou R na druhou. Můžete určit jiný pevný počet optimálních modelů nebo můžete určit procentní část nejlépe prohodených modelů.