vlastnosti náhodných stromů

Translation not up to date

The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.

Go back to the English version of the documentation

vlastnosti náhodných stromů

Last updated: 04. 7. 2023

vlastnosti náhodných stromů

Ikona uzlu náhodného stromu Uzel Náhodný stromy je podobný uzlu stromu C & RT; avšak uzel Náhodný stromy je navržen tak, aby zpracovoval velká data pro vytvoření jednoho stromu. Uzel stromového stromu Náhodný strom generuje rozhodovací strom, který použijete k předpovědi nebo klasifikaci budoucích pozorování. Metoda používá rekurzivní rozdělení na oddíly k rozdělení záznamů odborné přípravy na segmenty minimalizací nečistoty v každém kroku, kdy uzel ve stromu se považuje za ryzí , pokud 100% případů v uzlu spadá do specifické kategorie cílového pole. Cílové a vstupní pole mohou být číselné rozsahy nebo kategoriální (nominální, ordinální nebo příznaky); všechna rozdělení jsou binární (pouze dvě podskupiny).

Tabulka 1. vlastnosti náhodných stromů
`randomtrees` Vlastnosti	Hodnoty	Popis vlastnosti
`target`	pole	V uzlu Random Trees modely vyžadují jeden cíl a jedno nebo více vstupních polí. Pole frekvence může být také uvedeno. Další informace naleznete v tématu Obecné vlastnosti uzlu modelování .
`number_of_models`	celočíselná hodnota	Určuje počet modelů, které se mají sestavit v rámci modelování kompletu.
`use_number_of_predictors`	příznak	Určuje, zda se použije `number_of_predictors` .
`number_of_predictors`	celočíselná hodnota	Určuje počet prediktorů, které mají být použity při sestavování rozdělených modelů.
`use_stop_rule_for_accuracy`	příznak	Určuje, zda se budova modelu zastaví, když se nelze zlepšit přesnost.
`sample_size`	Číslo	Zmenšete tuto hodnotu, abyste zlepšili výkon při zpracování velmi velkých datových sad.
`handle_imbalanced_data`	příznak	Je-li cílem modelu konkrétní příznak a poměr požadovaného výsledku k nepožadovanému výsledku je velmi malý, pak jsou data nevyvážená a vzorkování samozavedení, které model provádí, může ovlivnit přesnost modelu. Povolit nevyvážené zpracování dat tak, aby model zachytil větší část požadovaného výsledku a vygenerovala silnější model.
`use_weighted_sampling`	příznak	Když je False, proměnné pro každý uzel jsou náhodně vybrány se stejnou pravděpodobností. Je-li nastavena hodnota Ano, proměnné jsou váženy a vybrány odpovídajícím způsobem.
`max_node_number`	celočíselná hodnota	Maximální počet uzlů povolených v jednotlivých stromech. Pokud by bylo překročeno číslo na dalším dělení, růst stromu se zastaví.
`max_depth`	celočíselná hodnota	Maximální hloubka stromu před růstem halonů.
`min_child_node_size`	celočíselná hodnota	Určuje minimální počet záznamů povolených v podřízeném uzlu po rozdělení nadřízeného uzlu. Pokud by podřízený uzel obsahoval méně záznamů, než bylo určeno zde, nadřízený uzel nebude rozdělen.
`use_costs`	příznak
`costs`	strukturované	Strukturovaná vlastnost. Formát je seznam 3 hodnot: skutečná hodnota, předpovězená hodnota a náklady, pokud je tato prognóza chybná. Například: `tree.setPropertyValue("costs", [["drugA", "drugB", 3.0], ["drugX", "drugY", 4.0]])`
`default_cost_increase`	`none` `linear` `square` `custom`	Všimněte si, že toto je povoleno pouze pro ordinální cíle. Nastavte výchozí hodnoty v matici nákladů.
`max_pct_missing`	celočíselná hodnota	Je-li procentní část chybějících hodnot ve kterémkoli vstupu větší než zde uvedená hodnota, vstup je vyloučen. Minimálně 0, maximálně 100.
`exclude_single_cat_pct`	celočíselná hodnota	Pokud jedna hodnota kategorie představuje vyšší procentní část záznamů, než je zde uvedeno, celé pole je vyloučeno z budovy modelu. Minimálně 1, maximálně 99.
`max_category_number`	celočíselná hodnota	Pokud počet kategorií v poli překročí tuto hodnotu, je pole vyloučeno z budovy modelu. Minimálně 2.
`min_field_variation`	Číslo	Je-li variační koeficient spojitého pole menší než tato hodnota, bude pole vyloučeno z budovy modelu.
`num_bins`	celočíselná hodnota	Používá se pouze v případě, že se data skládá ze souvislých vstupů. Nastavte počet shodných frekvenčních zásobníků, které se mají použít pro vstupy; volby jsou: 2, 4, 5, 10, 20, 25, 50 nebo 100.
`topN`	celočíselná hodnota	Určuje počet pravidel, která se mají ohlásit. Výchozí hodnota je 50, přičemž minimální hodnota je 1 a maximum 1000.