Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 04. 7. 2023
Uzel C5.0 sestaví buď strom rozhodnutí, nebo sadu pravidel. Tento model funguje rozdělením vzorku na základě pole, které poskytuje maximální nárůst informací na každé úrovni. Cílové pole musí být kategorické. Je povoleno více rozdělení do více než dvou podskupin.
Příklad
node = stream.create("c50", "My node")
# "Model" tab
node.setPropertyValue("use_model_name", False)
node.setPropertyValue("model_name", "C5_Drug")
node.setPropertyValue("use_partitioned_data", True)
node.setPropertyValue("output_type", "DecisionTree")
node.setPropertyValue("use_xval", True)
node.setPropertyValue("xval_num_folds", 3)
node.setPropertyValue("mode", "Expert")
node.setPropertyValue("favor", "Generality")
node.setPropertyValue("min_child_records", 3)
# "Costs" tab
node.setPropertyValue("use_costs", True)
node.setPropertyValue("costs", [["drugA", "drugX", 2]])c50node Vlastnosti |
Hodnoty | Popis vlastnosti |
|---|---|---|
target |
pole | Modely C50 používají jedno cílové pole a jedno nebo více vstupních polí. Do pole váhy můžete také zadat také pole váhy. Další informace naleznete v tématu Obecné vlastnosti uzlu modelování . |
output_type |
DecisionTree RuleSet |
|
group_symbolics |
příznak | |
use_boost |
příznak | |
boost_num_trials |
Číslo | |
use_xval |
příznak | |
xval_num_folds |
Číslo | |
mode |
Simple Expert |
|
favor |
Accuracy Generality |
Upřednostňuje se přesnost nebo obecnost. |
expected_noise |
Číslo | |
min_child_records |
Číslo | |
pruning_severity |
Číslo | |
use_costs |
příznak | |
costs |
strukturované | Jedná se o strukturovanou vlastnost. Prohlédněte si příklad použití. |
use_winnowing |
příznak | |
use_global_pruning |
příznak | Ve výchozím nastavení zapnuto (True). |
calculate_variable_importance |
příznak | |
calculate_raw_propensities |
příznak | |
calculate_adjusted_propensities |
příznak | |
adjusted_propensity_partition |
Test Validation |